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Código SQL 2012 que polilinha espacialmente (arquivo de junção) para um arquivo de ponto (destino) e fornece campo de distância

Código SQL 2012 que polilinha espacialmente (arquivo de junção) para um arquivo de ponto (destino) e fornece campo de distância


Atualmente, estou trabalhando no ArcMap 10.2.2, mas gostaria que o código SQL criasse a mesma saída fornecida pela ferramenta Spatial Join.

Alvo feature = point, Join Feature = polyline, Option CLOSEST e um campo Distance gerado e mostrado em novo shapefile.

Tenho lutado com a função STDistance, mas isso é apenas para uma distância "a" entre um único par de geometrias.


Aqui está um link para o MSDN sobre consultas ao vizinho mais próximo. Felizmente, você está usando 2012, então os índices serão usados.

Uma consulta como a dele deve estar próxima do que você deseja.

SELECT pl.ID polyID, pt.ID pointID, pt.Distance FROM Polygon pl CROSS APPLY (SELECT TOP 1 p.ID, p.SHAPE.STDistance (pl.SHAPE) Distância do ponto p ONDE p.SHAPE não é nulo ORDER BY p.SHAPE.STDistance (pl.SHAPE)) pt;

Esta consulta encontrará o ponto mais próximo de cada polígono


Muito obrigado pela resposta rápida - no entanto, consegui reconciliar os valores de distância entre os dois métodos (ArcMap / ferramenta espacial SQL / Cross Apply). Peço desculpas pela distração e agradeço o código e o link. Eu sei que estou diretamente no meu caminho.


Funções do Tableau (por categoria)

As funções do Tableau nesta referência são organizadas por categoria. Clique em uma categoria para navegar por suas funções. Ou pressione Ctrl + F (Command-F no Mac) para abrir uma caixa de pesquisa que você pode usar para pesquisar na página uma função específica.

Função

Sintaxe

Descrição

Retorna o valor absoluto do número fornecido.

ABS (-7) = 7
ABS ([variação de orçamento])

O segundo exemplo retorna o valor absoluto de todos os números contidos no campo Variação do orçamento.

Retorna o arco cosseno do número fornecido. O resultado está em radianos.

Retorna o arco seno de um determinado número. O resultado está em radianos.

Retorna o arco tangente de um determinado número. O resultado está em radianos.

Retorna o arco tangente de dois números fornecidos (x e y). O resultado está em radianos.

ATAN2 (2, 1) = 1,10714871779409

Arredonda um número para o inteiro mais próximo de valor igual ou maior.

Disponibilidade por fonte de dados:

Retorna o cosseno de um ângulo. Especifique o ângulo em radianos.

COS (PI () / 4) = 0,707106781186548

Retorna a cotangente de um ângulo. Especifique o ângulo em radianos.

Converte um determinado número em radianos para graus.

Retorna a parte inteira de uma operação de divisão, na qual integer1 é dividido por integer2.

Retorna e elevado à potência do número fornecido.

EXP (2) = 7,389
EXP (- [Taxa de crescimento] * [Tempo])

Arredonda um número para o inteiro mais próximo de valor igual ou menor.

Disponibilidade por fonte de dados:

Mapeia uma coordenada x, y para a coordenada x do compartimento hexagonal mais próximo. As caixas têm comprimento lateral 1, portanto, as entradas podem precisar ser dimensionadas de forma adequada.

HEXBINX e HEXBINY são funções binning e plotting para compartimentos hexagonais. Bins hexagonais são uma opção eficiente e elegante para visualizar dados em um plano x / y, como um mapa. Como os compartimentos são hexagonais, cada compartimento se aproxima de um círculo e minimiza a variação na distância do ponto de dados ao centro do compartimento. Isso torna o agrupamento mais preciso e informativo.

Mapeia uma coordenada x, y para a coordenada y do compartimento hexagonal mais próximo. As caixas têm comprimento lateral 1, portanto, as entradas podem precisar ser dimensionadas de forma adequada.

Retorna o logaritmo natural de um número. Retorna Nulo se o número for menor ou igual a 0.

Retorna o logaritmo de um número para a base fornecida. Se o valor base for omitido, a base 10 será usada.

Retorna o máximo dos dois argumentos, que devem ser do mesmo tipo. Retorna Nulo se algum dos argumentos for Nulo. MAX também pode ser aplicado a um único campo em um cálculo agregado.

MAX (4,7)
MAX (Vendas, Lucro)
MAX ([Nome], [Sobrenome])

Retorna o mínimo dos dois argumentos, que devem ser do mesmo tipo. Retorna Nulo se qualquer argumento for Nulo. MIN também pode ser aplicado a um único campo em um cálculo agregado.

MIN (4,7)
MIN (vendas, lucro)
MIN ([nome], [sobrenome])

Retorna a constante numérica pi: 3,14159.

Eleva o número para a potência especificada.

POTÊNCIA (5,2) = 52 = 25
POWER (temperatura, 2)

Você também pode usar o símbolo ^:

Converte o número fornecido de graus para radianos.

Arredonda os números para um determinado número de dígitos. O argumento decimais especifica quantos pontos decimais de precisão incluir no resultado final. Se decimais for omitido, o número será arredondado para o inteiro mais próximo.

Este exemplo arredonda todos os valores de Vendas para um número inteiro:

Alguns bancos de dados, como o SQL Server, permitem a especificação de um comprimento negativo, em que -1 arredonda o número para 10, -2 arredonda para 100 e assim por diante. Isso não é verdade para todos os bancos de dados. Por exemplo, não é verdade para Excel ou Access.

Devolve o sinal de um número: Os valores de retorno possíveis são -1 se o número for negativo, 0 se o número for zero ou 1 se o número for positivo.

Se a média do campo de lucro for negativa, então

Retorna o seno de um ângulo. Especifique o ângulo em radianos.

SIN (0) = 1,0
SIN (PI () / 4) = 0,707106781186548

Retorna a raiz quadrada de um número.

Retorna o quadrado de um número.

Retorna a tangente de um ângulo. Especifique o ângulo em radianos.

Retorna a expressão se não for nula; caso contrário, retorna zero. Use esta função para usar valores zero em vez de valores nulos.

Função

Sintaxe

Definição

Retorna o código ASCII para o primeiro caractere da string.

Retorna o caractere codificado pelo número de código ASCII.

Retorna verdadeiro se a string fornecida contiver a substring especificada.

CONTÉM (“Cálculo”, “alcu”) = verdadeiro

Retorna verdadeiro se a string fornecida terminar com a substring especificada. Espaços em branco à direita são ignorados.

ENDSWITH (“Tableau”, “leau”) = verdadeiro

Retorna a posição do índice da substring na string ou 0 se a substring não for encontrada. Se o argumento opcional start for adicionado, a função ignora todas as instâncias de substring que aparecem antes do início da posição do índice. O primeiro caractere da string é a posição 1.

FIND ("Cálculo", "alcu") = 2
FIND ("Cálculo", "Computador") = 0
FIND ("Cálculo", "a", 3) = 7
FIND ("Cálculo", "a", 2) = 2
FIND ("Cálculo", "a", 8) = 0
FIND ("Cálculo", "a", 3) = 7
FIND ("Cálculo", "a", 2) = 2
FIND ("Cálculo", "a", 8) = 0

Retorna a posição da enésima ocorrência de substring dentro da string especificada, onde n é definido pelo argumento de ocorrência.

Observação: FINDNTH não está disponível para todas as fontes de dados.

FINDNTH ("Cálculo", "a", 2) = 7

Retorna o número mais à esquerda de caracteres na string.

Retorna o comprimento da string.

Retorna string, com todos os caracteres em minúsculas.

Retorna a string com todos os espaços iniciais removidos.

Retorna o máximo de a e b (que devem ser do mesmo tipo). Esta função geralmente é usada para comparar números, mas também funciona em strings. Com strings, MAX encontra o valor mais alto na seqüência de classificação definida pelo banco de dados para aquela coluna. Ele retorna Nulo se um dos argumentos for Nulo.

Retorna a string começando no início da posição do índice. O primeiro caractere na string é a posição 1. Se o comprimento do argumento opcional for adicionado, a string retornada incluirá apenas esse número de caracteres.

MID ("Cálculo", 2) = "cálculo"
MID ("Cálculo", 2, 5) = "alcul"

Retorna o mínimo de aeb (que deve ser do mesmo tipo). Esta função geralmente é usada para comparar números, mas também funciona em strings. Com strings, MIN encontra o valor mais baixo na sequência de classificação. Ele retorna Nulo se um dos argumentos for Nulo.

Pesquisa string por substring e a substitui por substituição. Se a substring não for encontrada, a string não será alterada.

REPLACE ("Versão 8.5", "8.5", "9.0") = "Versão 9.0"

Retorna o número mais à direita de caracteres em string.

Retorna string com quaisquer espaços finais removidos.

RTRIM ("Cálculo") = "Cálculo"

Retorna uma string composta pelo número especificado de espaços repetidos.

Retorna uma substring de uma string, usando um caractere delimitador para dividir a string em uma sequência de tokens.

A string é interpretada como uma sequência alternada de delimitadores e tokens. Portanto, para a string abc-defgh-i-jkl, onde o caractere delimitador é ‘-‘, os tokens são abc, defgh, i e jlk. Pense nisso como tokens de 1 a 4. SPLIT retorna o token correspondente ao número do token. Quando o número do token é positivo, os tokens são contados a partir da extremidade esquerda da string, quando o número do token é negativo, os tokens são contados a partir da direita.

SPLIT (‘a-b-c-d’, ‘-‘, 2) = ‘b’
SPLIT (‘a | b | c | d’, ‘|‘, -2) = ‘c’

Observação: Os comandos de divisão e divisão personalizada estão disponíveis para os seguintes tipos de fontes de dados: extrações de dados do Tableau, Microsoft Excel, arquivo de texto, arquivo PDF, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata , Amazon Redshift, Aster Data, Google Big Query, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive e Microsoft SQL Server.

Algumas fontes de dados impõem limites à divisão de strings. A tabela a seguir mostra quais fontes de dados suportam números de tokens negativos (divisão da direita) e se há um limite no número de divisões permitidas por fonte de dados. Uma função SPLIT que especifica um número de token negativo e seria legal com outras fontes de dados retornará este erro com estas fontes de dados: “A divisão da direita não é compatível com a fonte de dados.”

Retorna verdadeiro se string começar com substring. Os espaços em branco à esquerda são ignorados.

Retorna a string com espaços iniciais e finais removidos.

TRIM ("Cálculo") = "Cálculo"

Retorna string, com todos os caracteres em maiúsculas.

O Tableau oferece uma variedade de funções de data. Muitos dos exemplos usam o símbolo # com expressões de data. Consulte Sintaxe da expressão literal para obter uma explicação desse símbolo. Além disso, muitas funções de data usam date_part, que é um argumento de string constante. Os valores válidos de date_part que você pode usar são:

date_part Valores
'ano' Ano de quatro dígitos
'trimestre' 1-4
'mês' 1-12 ou "janeiro", "fevereiro" e assim por diante
'dayofyear' Dia do ano 1º de janeiro, 1º de fevereiro é 32 e assim por diante
'dia' 1-31
'dia da semana' 1-7 ou "domingo", "segunda-feira" e assim por diante
'semana' 1-52
'hora' 0-23
'minuto' 0-59
'segundo' 0-60

Observação: As funções de data não levam em consideração o início do ano fiscal configurado. Consulte .Datas fiscais.

Função

Sintaxe

Descrição

DATEADD (data_parte, intervalo, data)

Retorna a data especificada com o intervalo de número especificado adicionado à data_parte especificada dessa data.

DATEADD ('mês', 3, # 2004-04-15 #) = 2004-07-15 12:00:00

Esta expressão adiciona três meses à data # 2004-04-15 #.

DATEDIFF (data_parte, data1, data2, [início_da_semana])

Retorna a diferença entre date1 e date2 expressa em unidades de date_part.

O parâmetro start_of_week, que você pode usar para especificar qual dia deve ser considerado o primeiro dia ou a semana, é opcional. Os valores possíveis são 'segunda-feira', 'terça-feira', etc. Se for omitido, o início da semana é determinado pela fonte de dados. Consulte Propriedades de data para uma fonte de dados.

DATEDIFF ('semana', # 2013-09-22 #, # 2013-09-24 #, 'monday') = 1
DATEDIFF ('semana', # 2013-09-22 #, # 2013-09-24 #, 'domingo') = 0

A primeira expressão retorna 1 porque quando start_of_week é 'segunda-feira', então 22 de setembro (um domingo) e 24 de setembro (uma terça-feira) estão em semanas diferentes. A segunda expressão retorna 0 porque quando start_of_week é 'domingo', então 22 de setembro (um domingo) e 24 de setembro (uma terça-feira) estão na mesma semana.

DATENAME (data_parte, data, [início_da_semana])

Retorna date_part of date como uma string. O parâmetro start_of_week, que você pode usar para especificar qual dia deve ser considerado o primeiro dia ou a semana, é opcional. Os valores possíveis são 'segunda-feira', 'terça-feira', etc. Se start_of_week for omitido, o início da semana será determinado pela fonte de dados. Consulte Propriedades de data para uma fonte de dados.

DATENAME ('ano', # 2004-04-15 #) = "2004"
DATENAME ('mês', # 2004-04-15 #) = "abril"

Retorna [string_de_data] como uma data. O argumento date_format descreve como o campo [string] é organizado. Devido à variedade de maneiras como o campo de string pode ser ordenado, o date_format deve corresponder exatamente. Para obter uma explicação completa, consulte Converter um campo em um campo de data.

DATEPARSE ('aaaa-MM-dd', # 2004-04-15 #) = "4 de abril de 2004"

Observação: Esta função está disponível por meio dos seguintes conectores: Excel não legado e conexões de arquivo de texto, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Planilhas Google, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL e extrações de Tableau. Alguns formatos podem não estar disponíveis para todas as conexões.

Observação: DATEPARSE não é compatível com variantes do Hive. Apenas Denodo, Drill e Snowflake são suportados.

DATEPART (data_parte, data, [início_da_semana])

Retorna date_part of date como um inteiro.

O parâmetro start_of_week, que você pode usar para especificar qual dia deve ser considerado o primeiro dia ou a semana, é opcional. Os valores possíveis são 'segunda-feira', 'terça-feira', etc. Se start_of_week for omitido, o início da semana será determinado pela fonte de dados. Consulte Propriedades de data para uma fonte de dados.

Observação: Quando date_part é dia da semana, o parâmetro start_of_week é ignorado. Isso ocorre porque o Tableau depende de uma ordem fixa nos dias da semana para aplicar os deslocamentos.

DATEPART ('ano', # 2004-04-15 #) = 2004
DATEPART ('mês', # 2004-04-15 #) = 4

DATETRUNC (data_parte, data, [início_da_semana])

Trunca a data especificada com a precisão especificada por date_part. Esta função retorna uma nova data. Por exemplo, quando você trunca uma data que está no meio do mês no nível do mês, esta função retorna o primeiro dia do mês. O parâmetro start_of_week, que você pode usar para especificar qual dia deve ser considerado o primeiro dia ou a semana, é opcional. Os valores possíveis são 'segunda-feira', 'terça-feira', etc. Se start_of_week for omitido, o início da semana será determinado pela fonte de dados. Consulte Propriedades de data para uma fonte de dados.

DATETRUNC ('trimestre', # 2004-08-15 #) = 2004-07-01 12:00:00 AM
DATETRUNC ('mês', # 2004-04-15 #) = 2004-04-01 12:00:00 AM

Retorna o dia da data fornecida como um número inteiro.

Retorna verdadeiro se uma determinada string for uma data válida.

ISDATE ("15 de abril de 2004") = verdadeiro

Retorna um valor de data construído a partir do ano, mês e data especificados.

Disponível para extrações de dados do Tableau. Verifique a disponibilidade em outras fontes de dados.

MAKEDATE (2004, 4, 15) = # 15 de abril de 2004 #

Retorna uma data e hora que combina uma data e uma hora. A data pode ser uma data, data e hora ou um tipo de string. A hora deve ser uma data e hora.

Observação: essa função está disponível apenas para conexões compatíveis com MySQL (que para Tableau são MySQL e Amazon Aurora).

MAKEDATETIME ("1899-12-30", # 07: 59: 00 #) = # 30/12/1899 7:59:00 #
MAKEDATETIME ([Date], [Time]) = # 1/1/2001 6:00:00 AM #

MAKETIME (hora, minuto, segundo)

Retorna um valor de data construído a partir da hora, minuto e segundo especificados.

Disponível para extrações de dados do Tableau. Verifique a disponibilidade em outras fontes de dados.

MAX (expressão) ou MAX (expr1, expr2)

Normalmente aplicado a números, mas também funciona em datas. Retorna o máximo de a e b (a e b devem ser do mesmo tipo). Retorna Nulo se qualquer argumento for Nulo.

MAX (# 2004-01-01 #, # 2004-03-01 #) = 2004-03-01 12:00:00 AM
MAX ([ShipDate1], [ShipDate2])

MIN (expressão) ou MIN (expr1, expr2)

Normalmente aplicado a números, mas também funciona em datas. Retorna o mínimo de a e b (a e b devem ser do mesmo tipo). Retorna Nulo se qualquer argumento for Nulo.

MIN (# 2004-01-01 #, # 2004-03-01 #) = 2004-01-01 12:00:00 AM
MIN ([ShipDate1], [ShipDate2])

Retorna o mês da data fornecida como um número inteiro.

Retorna a data e hora do sistema local atual.

Retorna o trimestre da data fornecida como um número inteiro.

Retorna a semana da data fornecida como um número inteiro.

Retorna o ano da data fornecida como um número inteiro.

Função

Sintaxe

Descrição

Retorna TRUE se qualquer valor em & ltexpr1 & gt corresponder a qualquer valor em & ltexpr2 & gt.

Os valores em & ltexpr1 & gt podem ser um conjunto, uma lista de valores literais ou um campo combinado.

Executa uma conjunção lógica em duas expressões.

IF (ATTR ([Market]) = "Africa" ​​AND SUM ([Sales]) & gt [Emerging Threshold]) THEN "Bom desempenho"

Executa testes lógicos e retorna os valores apropriados. A função CASE avalia a expressão, compara-a com uma sequência de valores, valor1, valor2, etc., e retorna um resultado. Quando um valor que corresponde à expressão é encontrado, CASE retorna o valor de retorno correspondente. Se nenhuma correspondência for encontrada, a expressão de retorno padrão será usada. Se não houver retorno padrão e nenhum valor corresponder, será retornado Nulo.

CASE é geralmente mais fácil de usar do que IIF ou IF THEN ELSE.

Normalmente, você usa uma função IF para executar uma sequência de testes arbitrários e uma função CASE para pesquisar uma correspondência com uma expressão. Mas uma função CASE sempre pode ser reescrita como uma função IF, embora a função CASE seja geralmente mais concisa.

Muitas vezes você pode usar um grupo para obter os mesmos resultados de uma função de caso complicada.

CASO [Região] QUANDO 'Oeste' ENTÃO 1 QUANDO 'Leste' ENTÃO 2 ELSE 3 END

CASO ESQUERDA (DATENAME ('dia da semana', [Data do pedido]), 3) QUANDO 'Dom' ENTÃO 0 QUANDO 'Seg' ENTÃO 1 QUANDO 'Ter' ENTÃO 2 QUANDO 'Quarta' ENTÃO 3 QUANDO 'Qui' ENTÃO 4 QUANDO 'Sex 'THEN 5 WHEN' Sat 'THEN 6 END

Testa uma série de expressões que retornam o valor & ltthen & gt para o primeiro & ltexpr & gt verdadeiro.

Se [Lucro] & gt 0 ENTÃO 'Lucrativo' OUTRO 'Perda' FIM

Testa uma série de expressões que retornam o valor & ltthen & gt para o primeiro & ltexpr & gt verdadeiro.

SE [Lucro] & gt 0 ENTÃO 'Lucrativo' ELSEIF [Lucro] = 0 ENTÃO 'Ponto de equilíbrio' OUTRO 'Perda' FIM

Testa uma série de expressões que retornam o valor & ltthen & gt para o primeiro & ltexpr & gt verdadeiro. Deve ser colocado no final de uma expressão.

SE [Lucro] & gt 0 ENTÃO 'Lucrativo' ELSEIF [Lucro] = 0 ENTÃO 'Ponto de equilíbrio' OUTRO 'Perda' FIM

Testa uma série de expressões que retornam o valor & ltthen & gt para o primeiro & ltexpr & gt verdadeiro.

SE [Lucro] & gt 0 ENTÃO 'Lucrativo' ELSEIF [Lucro] = 0 ENTÃO 'Ponto de equilíbrio' OUTRO 'Perda' FIM

Retorna & ltexpr1 & gt se não for nulo; caso contrário, retorna & ltexpr2 & gt.

Verifica se uma condição é atendida e retorna um valor se TRUE, outro valor se FALSE e um terceiro valor opcional ou NULL se desconhecido.

Retorna verdadeiro se uma determinada string for uma data válida.

Retorna verdadeiro se a expressão for NULL (não contém dados válidos).

Retorna o máximo de uma única expressão em todos os registros ou o máximo de duas expressões para cada registro.

Retorna o mínimo de uma expressão em todos os registros ou o mínimo de duas expressões para cada registro.

Executa negação lógica em uma expressão.

SE NÃO [Lucro] & gt 0 ENTÃO "Não lucrativo" FIM

Executa uma disjunção lógica em duas expressões.

SE [Lucro] & lt 0 OU [Lucro] = 0 ENTÃO "Precisa Melhorar" FIM

Testa uma série de expressões que retornam o valor & ltthen & gt para o primeiro & ltexpr & gt verdadeiro.

SE [Lucro] & gt 0 ENTÃO 'Lucrativo' ELSEIF [Lucro] = 0 ENTÃO 'Equilíbrio' ELSE 'não rentável' FIM

Encontra o primeiro & ltvalue & gt que corresponde a & ltexpr & gt e retorna o & ltreturn & gt correspondente.

CASO [RomanNumberal] QUANDO 'I' ENTÃO 1 QUANDO 'II' ENTÃO 2 ELSE 3 END

Retorna & ltexpression & gt se não for nulo; caso contrário, retorna zero.

Agregações e aritmética de ponto flutuante: Os resultados de algumas agregações podem nem sempre ser exatamente os esperados. Por exemplo, você pode descobrir que a função Soma retorna um valor como -1,42e-14 para uma coluna de números que você sabe que deve somar exatamente 0. Isso acontece porque o Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos (IEEE) 754 flutuante- O padrão de ponto requer que os números sejam armazenados em formato binário, o que significa que os números às vezes são arredondados em níveis extremamente finos de precisão. Você pode eliminar essa distração potencial usando a função ROUND (consulte Funções de números) ou formatando o número para mostrar menos casas decimais.

Função

Sintaxe

Definição

Retorna o valor da expressão se tiver um único valor para todas as linhas. Caso contrário, retorna um asterisco. Valores nulos são ignorados.

Retorna a média de todos os valores na expressão. AVG pode ser usado apenas com campos numéricos. Valores nulos são ignorados.

Um cálculo agregado que combina os valores no campo de argumento. Valores nulos são ignorados.

Observação: A função COLLECT só pode ser usada com campos espaciais.

CORR (expressão 1, expressão 2)

Retorna o coeficiente de correlação de Pearson de duas expressões.

A correlação de Pearson mede a relação linear entre duas variáveis. Os resultados variam de -1 a +1 inclusive, onde 1 denota uma relação linear positiva exata, como quando uma mudança positiva em uma variável implica uma mudança positiva de magnitude correspondente na outra, 0 denota nenhuma relação linear entre a variância e -1 é uma relação negativa exata.

CORR está disponível com as seguintes fontes de dados:

  • Extrações de dados do Tableau (você pode criar uma extração de qualquer fonte de dados)
  • Cloudera Hive
  • EXASolution
  • Firebird (versão 3.0 e posterior)
  • Google BigQuery
  • Hortonworks Hadoop Hive
  • IBM PDA (Netezza)
  • Oráculo
  • PostgreSQL
  • Presto
  • SybaseIQ
  • Teradata
  • Vertica

Para outras fontes de dados, considere extrair os dados ou usar WINDOW_CORR. Consulte Funções de cálculo de tabela.

Observação: O quadrado de um resultado CORR é equivalente ao valor R-Quadrado para um modelo de linha de tendência linear. Consulte os termos do modelo de linha de tendência.

Você pode usar CORR para visualizar a correlação em um gráfico de dispersão desagregado. A maneira de fazer isso é usar uma expressão de nível de detalhe com escopo de tabela. Por exemplo:

Com uma expressão de nível de detalhe, a correlação é executada em todas as linhas. Se você usou uma fórmula como CORR (Vendas, Lucro) (sem os colchetes para torná-la uma expressão de nível de detalhe), a exibição mostraria a correlação de cada ponto individual no gráfico de dispersão com cada outro ponto, que é indefinido.

Retorna o número de itens em um grupo. Valores nulos não são contados.

COVAR (expressão 1, expressão 2)

Retorna o covariância de amostra de duas expressões.

A covariância quantifica como duas variáveis ​​mudam juntas. Uma covariância positiva indica que as variáveis ​​tendem a se mover na mesma direção, como quando valores maiores de uma variável tendem a corresponder a valores maiores da outra variável, em média. A covariância de amostra usa o número de pontos de dados não nulos n - 1 para normalizar o cálculo da covariância, em vez de n, que é usado pela covariância da população (disponível com a função COVARP). A covariância de amostra é a escolha apropriada quando os dados são uma amostra aleatória que está sendo usada para estimar a covariância para uma população maior.

COVAR está disponível com as seguintes fontes de dados:

  • Extrações de dados do Tableau (você pode criar uma extração de qualquer fonte de dados)
  • Cloudera Hive
  • EXASolution
  • Firebird (versão 3.0 e posterior)
  • Google BigQuery
  • Hortonworks Hadoop Hive
  • IBM PDA (Netezza)
  • Oráculo
  • PostgreSQL
  • Presto
  • SybaseIQ
  • Teradata
  • Vertica

Para outras fontes de dados, considere extrair os dados ou usar WINDOW_COVAR. Consulte Funções de cálculo de tabela.

Se expressão1 e expressão2 forem iguais - por exemplo, COVAR ([lucro], [lucro]) - COVAR retornará um valor que indica a extensão da distribuição dos valores.

Observação: O valor de COVAR (X, X) é equivalente ao valor de VAR (X) e também ao valor de STDEV (X) ^ 2.

A fórmula a seguir retorna a covariância de amostra de Vendas e Lucro.

COVARP (expressão 1, expressão 2)

Retorna o covariância populacional de duas expressões.

A covariância quantifica como duas variáveis ​​mudam juntas. Uma covariância positiva indica que as variáveis ​​tendem a se mover na mesma direção, como quando valores maiores de uma variável tendem a corresponder a valores maiores da outra variável, em média. A covariância da população é a covariância da amostra multiplicada por (n-1) / n, onde n é o número total de pontos de dados não nulos. A covariância populacional é a escolha apropriada quando há dados disponíveis para todos os itens de interesse, em oposição a quando há apenas um subconjunto aleatório de itens, caso em que a covariância de amostra (com a função COVAR) é apropriada.

COVARP está disponível com as seguintes fontes de dados:

  • Extrações de dados do Tableau (você pode criar uma extração de qualquer fonte de dados)
  • Cloudera Hive
  • EXASolution
  • Firebird (versão 3.0 e posterior)
  • Google BigQuery
  • Hortonworks Hadoop Hive
  • IBM PDA (Netezza)
  • Oráculo
  • PostgreSQL
  • Presto
  • SybaseIQ
  • Teradata
  • Vertica

Para outras fontes de dados, considere extrair os dados ou usar WINDOW_COVARP. Consulte Funções de cálculo de tabela.

Se expressão1 e expressão2 forem iguais - por exemplo, COVARP ([lucro], [lucro]) - COVARP retornará um valor que indica quão amplamente os valores são distribuídos.

Observação: O valor de COVARP (X, X) é equivalente ao valor de VARP (X) e também ao valor de STDEVP (X) ^ 2.

A fórmula a seguir retorna a covariância da população de Vendas e Lucro.

Retorna o máximo de uma expressão em todos os registros. Se a expressão for um valor de string, esta função retorna o último valor onde o último é definido por ordem alfabética.

Retorna a mediana de uma expressão em todos os registros. A mediana só pode ser usada com campos numéricos. Valores nulos são ignorados. Esta função não está disponível para pastas de trabalho criadas antes do Tableau Desktop 8.2 ou que usam conexões herdadas. Também não está disponível para conexões usando qualquer uma das seguintes fontes de dados:

  • Acesso
  • Amazon Redshift
  • Cloudera Hadoop
  • HP Vertica
  • IBM DB2
  • IBM PDA (Netezza)
  • Microsoft SQL Server
  • MySQL
  • SAP HANA
  • Teradata

Para outros tipos de fonte de dados, você pode extrair seus dados em um arquivo de extração para usar esta função. Consulte Extrair seus dados.

Retorna o mínimo de uma expressão em todos os registros. Se a expressão for um valor de string, esta função retorna o primeiro valor onde primeiro é definido por ordem alfabética.

Retorna o valor do percentil da expressão fornecida correspondente ao número especificado. O número deve estar entre 0 e 1 (inclusive) - por exemplo, 0,66 e deve ser uma constante numérica.

Esta função está disponível para as seguintes fontes de dados.

Conexões não legadas do Microsoft Excel e arquivo de texto.

Extrai e extrai apenas tipos de fonte de dados (por exemplo, Google Analytics, OData ou Salesforce).

Sybase IQ 15.1 e fontes de dados posteriores.

Oracle 10 e fontes de dados posteriores.

Fontes de dados Cloudera Hive e Hortonworks Hadoop Hive.

EXASolution 4.2 e fontes de dados posteriores.

Para outros tipos de fonte de dados, você pode extrair seus dados em um arquivo de extração para usar esta função. Consulte Extrair seus dados.

Retorna o desvio padrão estatístico de todos os valores na expressão fornecida com base em uma amostra da população.

Retorna o desvio padrão estatístico de todos os valores na expressão fornecida com base em uma população tendenciosa.

Retorna a soma de todos os valores da expressão. SUM pode ser usado apenas com campos numéricos. Valores nulos são ignorados.

Retorna a variação estatística de todos os valores na expressão fornecida com base em uma amostra da população.

Retorna a variação estatística de todos os valores na expressão fornecida em toda a população.

Função

Sintaxe

Descrição

Retorna o nome completo do usuário atual. Este é o nome completo do Tableau Server ou Tableau Online quando o usuário está conectado, caso contrário, o nome completo local ou de rede do usuário do Tableau Desktop.

Se o gerente Dave Hallsten estiver conectado, este exemplo retornará True apenas se o campo Gerente na visualização contiver Dave Hallsten. Quando usado como um filtro, este campo calculado pode ser usado para criar um filtro de usuário que mostra apenas os dados que são relevantes para a pessoa conectada ao servidor.

Retorna verdadeiro se o nome completo do usuário atual corresponder ao nome completo especificado ou falso se não corresponder. Esta função usa o nome completo do Tableau Server ou online quando o usuário está conectado, caso contrário, usa o nome completo local ou da rede para o usuário do Tableau Desktop.

Este exemplo retorna verdadeiro se Dave Hallsten for o usuário atual, caso contrário, retorna falso.

Retorna verdadeiro se a pessoa que está usando o Tableau atualmente é membro de um grupo que corresponde a determinada string. Se a pessoa que está usando o Tableau atualmente estiver conectada, a associação ao grupo será determinada por grupos no Tableau Server ou Tableau Online. Se a pessoa não estiver conectada, esta função retornará falso.

Observação: a função retornará um valor "Verdadeiro" se a string fornecida for "Todos os usuários", estejam eles conectados ao Tableau Server, Tableau Online ou offline.

A função ISMEMBEROF () também aceitará domínios do Active Directory. O domínio do Active Directory deve ser declarado no cálculo com o nome do grupo.

SE ISMEMBEROF (‘domain.lan Sales’) ENTÃO “Vendas” OUTRO “Outro” END

Retorna verdadeiro se o nome de usuário do usuário atual corresponde ao nome de usuário especificado ou falso se não corresponde. Esta função usa o nome de usuário do Tableau Server ou Online quando o usuário está conectado, caso contrário, usa o nome de usuário local ou de rede para o usuário do Tableau Desktop.

Este exemplo retorna verdadeiro se dhallsten for o usuário atual, caso contrário, retorna falso.

Nota: "Todos os usuários" sempre retornará como verdadeiro.

Retorna o domínio do usuário atual quando o usuário está conectado ao Tableau Server. Retorna o domínio do Windows se o usuário do Tableau Desktop estiver em um domínio. Caso contrário, esta função retorna uma string nula.

[Gerente] = NOME DE USUÁRIO () E [Domínio] = DOMÍNIO DE USUÁRIO ()

Retorna o nome de usuário do usuário atual. Este é o nome de usuário do Tableau Server ou Tableau Online quando o usuário está conectado, caso contrário, é o nome de usuário local ou de rede do usuário do Tableau Desktop.

Se o gerente dhallsten estava conectado, esta função só retornaria True quando o campo Gerente na visualização fosse dhallsten. Quando usado como um filtro, este campo calculado pode ser usado para criar um filtro de usuário que mostra apenas os dados que são relevantes para a pessoa conectada ao servidor.

PRIMEIRO( )

Retorna o número de linhas da linha atual até a primeira linha da partição. Por exemplo, a exibição abaixo mostra as vendas trimestrais. Quando FIRST () é calculado na partição de data, o deslocamento da primeira linha da segunda linha é -1.

Exemplo

Quando o índice da linha atual é 3, FIRST () = -2.

INDEX ()

Retorna o índice da linha atual na partição, sem qualquer classificação em relação ao valor. O índice da primeira linha começa em 1. Por exemplo, a tabela abaixo mostra as vendas trimestrais. Quando INDEX () é calculado na partição de data, o índice de cada linha é 1, 2, 3, 4. etc.

Exemplo

Para a terceira linha da partição, INDEX () = 3.

Retorna o número de linhas da linha atual até a última linha na partição. Por exemplo, a tabela abaixo mostra as vendas trimestrais. Quando LAST () é calculado na partição de data, o deslocamento da última linha da segunda linha é 5.

Exemplo

Quando o índice da linha atual é 3 de 7, LAST () = 4.

LOOKUP (expressão, [deslocamento])

Retorna o valor da expressão em uma linha de destino, especificado como um deslocamento relativo da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () -n como parte de sua definição de deslocamento para um destino em relação à primeira / última linha na partição. Se o deslocamento for omitido, a linha com a qual comparar pode ser definida no menu do campo. Esta função retorna NULL se a linha de destino não puder ser determinada.

A visualização abaixo mostra as vendas trimestrais. Quando LOOKUP (SUM (Sales), 2) é calculado na partição Date, cada linha mostra o valor de vendas de 2 trimestres no futuro.

Exemplo

LOOKUP (SUM ([Lucro]), FIRST () + 2) calcula SUM (Lucro) na terceira linha da partição.

MODEL_PERCENTILE (target_expression, preditor_expression (ões))

Retorna a probabilidade (entre 0 e 1) do valor esperado ser menor ou igual à marca observada, definida pela expressão de destino e outros preditores. Esta é a função de distribuição preditiva posterior, também conhecida como função de distribuição cumulativa (CDF).

Esta função é o inverso de MODEL_QUANTILE. Para obter informações sobre funções de modelagem preditiva, consulte Como as funções de modelagem preditiva funcionam no Tableau.

Exemplo

A fórmula a seguir retorna o quantil da marca para soma de vendas, ajustado para contagem de pedidos.

MODEL_QUANTILE (quantil, target_expression, preditor_expression (ões))

Retorna um valor numérico de destino dentro do intervalo provável definido pela expressão de destino e outros preditores, em um quantil especificado. Este é o quantil preditivo posterior.

Esta função é o inverso de MODEL_PERCENTILE. Para obter informações sobre funções de modelagem preditiva, consulte Como as funções de modelagem preditiva funcionam no Tableau.

Exemplo

A fórmula a seguir retorna a soma média prevista (0,5) das vendas, ajustada para a contagem de pedidos.

MODEL_QUANTILE (0,5, SUM ([Vendas]), COUNT ([Pedidos]))

PREVIOUS_VALUE (expressão)

Retorna o valor deste cálculo na linha anterior. Retorna a expressão fornecida se a linha atual for a primeira linha da partição.

Exemplo

SUM ([Lucro]) * PREVIOUS_VALUE (1) calcula o produto em execução de SUM (Lucro).

RANK (expressão, ['asc' | 'desc'])

Retorna a classificação de competição padrão para a linha atual na partição. Valores idênticos são atribuídos a uma classificação idêntica. Use o opcional 'asc' | Argumento 'desc' para especificar a ordem crescente ou decrescente. O padrão é decrescente.

Com esta função, o conjunto de valores (6, 9, 9, 14) seria classificado (4, 2, 2, 1).

Os nulos são ignorados nas funções de classificação. Eles não são numerados e não contam contra o número total de registros nos cálculos de classificação de percentil.

Para obter informações sobre as diferentes opções de classificação, consulte Cálculo de classificação.

Exemplo

A imagem a seguir mostra o efeito das várias funções de classificação (RANK, RANK_DENSE, RANK_MODIFIED, RANK_PERCENTILE e RANK_UNIQUE) em um conjunto de valores. O conjunto de dados contém informações sobre 14 alunos (StudentA a StudentN). A coluna Idade mostra a idade atual de cada aluno (todos os alunos têm entre 17 e 20 anos). As demais colunas mostram o efeito de cada função de classificação no conjunto de valores de idade, sempre assumindo a ordem padrão (crescente ou decrescente) para a função.

RANK_DENSE (expressão, ['asc' | 'desc'])

Retorna a classificação densa da linha atual na partição. Valores idênticos são atribuídos a uma classificação idêntica, mas nenhuma lacuna é inserida na sequência numérica. Use o opcional 'asc' | Argumento 'desc' para especificar a ordem crescente ou decrescente. O padrão é decrescente.

Com esta função, o conjunto de valores (6, 9, 9, 14) seria classificado (3, 2, 2, 1).

Os nulos são ignorados nas funções de classificação. Eles não são numerados e não contam contra o número total de registros nos cálculos de classificação de percentil.

Para obter informações sobre as diferentes opções de classificação, consulte Cálculo de classificação.

RANK_MODIFIED (expressão, ['asc' | 'desc'])

Retorna a classificação de competição modificada para a linha atual na partição. Valores idênticos são atribuídos a uma classificação idêntica. Use o opcional 'asc' | Argumento 'desc' para especificar a ordem crescente ou decrescente. O padrão é decrescente.

Com esta função, o conjunto de valores (6, 9, 9, 14) seria classificado (4, 3, 3, 1).

Os nulos são ignorados nas funções de classificação. Eles não são numerados e não contam contra o número total de registros nos cálculos de classificação de percentil.

Para obter informações sobre as diferentes opções de classificação, consulte Cálculo de classificação.

RANK_PERCENTILE (expressão, ['asc' | 'desc'])

Retorna a classificação do percentil para a linha atual na partição. Use o opcional 'asc' | Argumento 'desc' para especificar a ordem crescente ou decrescente. O padrão é crescente.

Com esta função, o conjunto de valores (6, 9, 9, 14) seria classificado (0,00, 0,67, 0,67, 1,00).

Os nulos são ignorados nas funções de classificação. Eles não são numerados e não contam contra o número total de registros nos cálculos de classificação de percentil.

Para obter informações sobre as diferentes opções de classificação, consulte Cálculo de classificação.

RANK_UNIQUE (expressão, ['asc' | 'desc'])

Retorna a classificação exclusiva da linha atual na partição. Valores idênticos são atribuídos a classificações diferentes. Use o opcional 'asc' | Argumento 'desc' para especificar a ordem crescente ou decrescente. O padrão é decrescente.

Com esta função, o conjunto de valores (6, 9, 9, 14) seria classificado (4, 2, 3, 1).

Os nulos são ignorados nas funções de classificação. Eles não são numerados e não contam contra o número total de registros nos cálculos de classificação de percentil.

Para obter informações sobre as diferentes opções de classificação, consulte Cálculo de classificação.

RUNNING_AVG (expressão)

Retorna a média de execução da expressão fornecida, da primeira linha na partição até a linha atual.

A visualização abaixo mostra as vendas trimestrais. Quando RUNNING_AVG (SUM ([Vendas]) é calculado na partição de data, o resultado é uma média dos valores de vendas de cada trimestre.

Exemplo

RUNNING_AVG (SUM ([Lucro])) calcula a média de execução de SUM (Lucro).

RUNNING_COUNT (expressão)

Retorna a contagem em execução da expressão fornecida, da primeira linha na partição até a linha atual.

Exemplo

RUNNING_COUNT (SUM ([Lucro])) calcula a contagem contínua de SUM (Lucro).

RUNNING_MAX (expressão)

Retorna o máximo de execução da expressão fornecida, da primeira linha na partição até a linha atual.

Exemplo

RUNNING_MAX (SUM ([Lucro])) calcula o máximo em execução de SUM (Lucro).

RUNNING_MIN (expressão)

Retorna o mínimo de execução da expressão fornecida, da primeira linha na partição até a linha atual.

Exemplo

RUNNING_MIN (SUM ([Lucro])) calcula o mínimo corrente de SUM (Lucro).

RUNNING_SUM (expressão)

Retorna a soma parcial da expressão fornecida, da primeira linha na partição até a linha atual.

Exemplo

RUNNING_SUM (SUM ([Lucro])) calcula a soma corrente de SUM (Lucro)

Retorna o número de linhas na partição. Por exemplo, a exibição abaixo mostra as vendas trimestrais. Na partição de data, há sete linhas, portanto, o tamanho () da partição de data é 7.

Exemplo

SIZE () = 5 quando a partição atual contém cinco linhas.

SCRIPT_BOOL

Retorna um resultado booleano da expressão especificada. A expressão é passada diretamente para uma instância de serviço de extensão de analítica em execução.

Em expressões R, use .argn (com um ponto inicial) para parâmetros de referência (.arg1, .arg2, etc.).

Em expressões Python, use _argn (com um sublinhado à esquerda).

Exemplos

Neste exemplo de R, .arg1 é igual a SUM ([Lucro]):

O próximo exemplo retorna True para IDs de loja no estado de Washington e False caso contrário. Este exemplo pode ser a definição de um campo calculado intitulado IsStoreInWA.

SCRIPT_BOOL ('grepl (". * _ WA", .arg1, perl = TRUE)', ATTR ([ID da loja]))

Um comando para Python teria este formato:

SCRIPT_BOOL ("return map (lambda x: x & gt 0, _arg1)", SUM ([Profit]))

SCRIPT_INT

Retorna um resultado inteiro da expressão especificada. A expressão é passada diretamente para uma instância de serviço de extensão de analítica em execução.

Em expressões R, use .argn (com um ponto inicial) para parâmetros de referência (.arg1, .arg2, etc.)

Em expressões Python, use _argn (com um sublinhado à esquerda).

Exemplos

Neste exemplo de R, .arg1 é igual a SUM ([Lucro]):

No próximo exemplo, o clustering k-means é usado para criar três clusters:

SCRIPT_INT ('resultado & lt- kmeans (data.frame (.arg1, .arg2, .arg3, .arg4), 3) resultado $ cluster', SUM ([comprimento da pétala]), SUM ([largura da pétala]), SUM ( [Comprimento do sepal]), SOMA ([largura do sepal]))

Um comando para Python teria este formato:

SCRIPT_INT ("return map (lambda x: int (x * 5), _arg1)", SUM ([Lucro]))

SCRIPT_REAL

Retorna um resultado real da expressão especificada. A expressão é passada diretamente para uma instância de serviço de extensão de analítica em execução. Em

Expressões R, use .argn (com um ponto inicial) para parâmetros de referência (.arg1, .arg2, etc.)

Em expressões Python, use _argn (com um sublinhado à esquerda).

Exemplos

Neste exemplo de R, .arg1 é igual a SUM ([Lucro]):

O próximo exemplo converte os valores de temperatura de Celsius para Fahrenheit.

SCRIPT_REAL ('library (udunits2) ud.convert (.arg1, "celsius", "degree_fahrenheit")', AVG ([Temperature]))

Um comando para Python teria este formato:

SCRIPT_REAL ("return map (lambda x: x * 0.5, _arg1)", SUM ([Profit]))

SCRIPT_STR

Retorna um resultado de string da expressão especificada. A expressão é passada diretamente para uma instância de serviço de extensão de analítica em execução.

Em expressões R, use .argn (com um ponto inicial) para parâmetros de referência (.arg1, .arg2, etc.)

Em expressões Python, use _argn (com um sublinhado à esquerda).

Exemplos

Neste exemplo de R, .arg1 é igual a SUM ([Lucro]):

O próximo exemplo extrai uma abreviatura de estado de uma string mais complicada (na forma original 13XSL_CA, A13_WA):

SCRIPT_STR ('gsub (". * _", "", .Arg1)', ATTR ([ID da loja]))

Um comando para Python teria este formato:

SCRIPT_STR ("return map (lambda x: x [: 2], _arg1)", ATTR ([Region]))

TOTAL (expressão)

Retorna o total para a expressão fornecida em uma partição de cálculo de tabela.

Exemplo

Suponha que você esteja começando com esta visão:

Você abre o editor de cálculo e cria um novo campo que você chama de Totalidade:

Você então solta Totalidade no Texto, para substituir SUM (Vendas). Sua visualização muda de forma que soma os valores com base no valor padrão de Compute Using:

Isso levanta a questão: qual é o valor padrão de Computar usando? Se você clicar com o botão direito do mouse (Control-click em um Mac) Totalidade no painel Dados e escolher Editar, agora há um pouco de informação adicional disponível:

O valor padrão de Compute Using é Table (Across). O resultado é que Totalidade está somando os valores em cada linha de sua tabela. Portanto, o valor que você vê em cada linha é a soma dos valores da versão original da tabela.

Os valores na linha 2011 / T1 na tabela original eram $ 8601, $ 6579, $ 44262 e $ 15006. Os valores na tabela após a substituição de SUM (Vendas) por Totalidade são todos $ 74.448, que é a soma dos quatro valores originais.

Observe o triângulo ao lado de Totalidade depois de soltá-lo no Texto:

Isso indica que este campo está usando um cálculo de tabela. Você pode clicar com o botão direito do mouse no campo e escolher Editar cálculo da tabela para redirecionar sua função para um valor diferente de Computar usando. Por exemplo, você pode defini-lo como Tabela (Abaixo). Nesse caso, sua tabela ficaria assim:

WINDOW_AVG (expressão, [início, fim])

Retorna a média da expressão na janela. A janela é definida por meio de deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se o início e o fim forem omitidos, toda a partição será usada.

Por exemplo, a exibição abaixo mostra as vendas trimestrais. Uma média de janela dentro da partição de data retorna a média de vendas em todas as datas.

Exemplo

WINDOW_AVG (SUM ([Lucro]), FIRST () + 1, 0) calcula a média de SUM (Lucro) da segunda linha até a linha atual.

WINDOW_CORR (expressão1, expressão2, [início, fim])

Retorna o coeficiente de correlação de Pearson de duas expressões na janela. A janela é definida como deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se o início e o fim forem omitidos, toda a partição será usada.

A correlação de Pearson mede a relação linear entre duas variáveis. Os resultados variam de -1 a +1 inclusive, onde 1 denota uma relação linear positiva exata, como quando uma mudança positiva em uma variável implica uma mudança positiva de magnitude correspondente na outra, 0 denota nenhuma relação linear entre a variância e -1 é uma relação negativa exata.

Exemplo

A fórmula a seguir retorna a correlação de Pearson de SUM (Lucro) e SUM (Vendas) das cinco linhas anteriores para a linha atual.

WINDOW_CORR (SUM [Lucro]), SUM ([Vendas]), -5, 0)

WINDOW_COUNT (expressão, [início, fim])

Retorna a contagem da expressão na janela. A janela é definida por meio de deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se o início e o fim forem omitidos, toda a partição será usada.

Exemplo

WINDOW_COUNT (SUM ([Lucro]), FIRST () + 1, 0) calcula a contagem de SUM (Lucro) da segunda linha até a linha atual

WINDOW_COVAR (expressão1, expressão2, [início, fim])

Retorna o covariância de amostra de duas expressões dentro da janela. A janela é definida como deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se os argumentos inicial e final forem omitidos, a janela será a partição inteira.

A covariância de amostra usa o número de pontos de dados não nulos n - 1 para normalizar o cálculo da covariância, em vez de n, que é usado pela covariância da população (com a função WINDOW_COVARP). A covariância de amostra é a escolha apropriada quando os dados são uma amostra aleatória que está sendo usada para estimar a covariância para uma população maior.

Exemplo

A fórmula a seguir retorna a covariância de amostra de SUM (Lucro) e SUM (Vendas) das duas linhas anteriores para a linha atual.

WINDOW_COVAR (SUM ([Lucro]), SUM ([Vendas]), -2, 0)

WINDOW_COVARP (expressão1, expressão2, [início, fim])

Retorna o covariância populacional de duas expressões dentro da janela. A janela é definida como deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se o início e o fim forem omitidos, toda a partição será usada.

A covariância da população é a covariância da amostra multiplicada por (n-1) / n, onde n é o número total de pontos de dados não nulos. A covariância populacional é a escolha apropriada quando há dados disponíveis para todos os itens de interesse, em oposição a quando há apenas um subconjunto aleatório de itens, caso em que a covariância de amostra (com a função WINDOW_COVAR) é apropriada.

Exemplo

A fórmula a seguir retorna a covariância da população de SUM (Lucro) e SUM (Vendas) das duas linhas anteriores para a linha atual.

WINDOW_COVARP (SUM ([Lucro]), SUM ([Vendas]), -2, 0)

WINDOW_MEDIAN (expressão, [início, fim])

Retorna a mediana da expressão na janela. A janela é definida por meio de deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se o início e o fim forem omitidos, toda a partição será usada.

Por exemplo, a exibição abaixo mostra o lucro trimestral. Uma mediana da janela na partição de data retorna o lucro médio em todas as datas.

Exemplo

WINDOW_MEDIAN (SUM ([Lucro]), FIRST () + 1, 0) calcula a mediana de SUM (Lucro) da segunda linha até a linha atual.

WINDOW_MAX (expressão, [início, fim])

Retorna o máximo da expressão na janela. A janela é definida por meio de deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se o início e o fim forem omitidos, toda a partição será usada.

Por exemplo, a exibição abaixo mostra as vendas trimestrais. Um máximo de janela na partição de data retorna o máximo de vendas em todas as datas.

Exemplo

WINDOW_MAX (SUM ([Lucro]), FIRST () + 1, 0) calcula o máximo de SUM (Lucro) da segunda linha até a linha atual.

WINDOW_MIN (expressão, [início, fim])

Retorna o mínimo da expressão na janela. A janela é definida por meio de deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se o início e o fim forem omitidos, toda a partição será usada.

Por exemplo, a exibição abaixo mostra as vendas trimestrais. Um mínimo de janela na partição de data retorna o mínimo de vendas em todas as datas.

Exemplo

WINDOW_MIN (SUM ([Lucro]), FIRST () + 1, 0) calcula o mínimo de SUM (Lucro) da segunda linha para a linha atual.

WINDOW_PERCENTILE (expressão, número, [início, fim])

Retorna o valor correspondente ao percentil especificado na janela. A janela é definida por meio de deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se o início e o fim forem omitidos, toda a partição será usada.

Exemplo

WINDOW_PERCENTILE (SUM ([Lucro]), 0,75, -2, 0) retorna o 75º percentil para SUM (Lucro) das duas linhas anteriores para a linha atual.

WINDOW_STDEV (expressão, [início, fim])

Retorna o desvio padrão da amostra da expressão na janela. A janela é definida por meio de deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se o início e o fim forem omitidos, toda a partição será usada.

Exemplo

WINDOW_STDEV (SUM ([Lucro]), FIRST () + 1, 0) calcula o desvio padrão de SUM (Lucro) da segunda linha para a linha atual.

WINDOW_STDEVP (expressão, [início, fim])

Retorna o desvio padrão tendencioso da expressão na janela. A janela é definida por meio de deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se o início e o fim forem omitidos, toda a partição será usada.

Exemplo

WINDOW_STDEVP (SUM ([Lucro]), FIRST () + 1, 0) calcula o desvio padrão de SUM (Lucro) da segunda linha para a linha atual.

WINDOW_SUM (expressão, [início, fim])

Retorna a soma da expressão na janela. A janela é definida por meio de deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se o início e o fim forem omitidos, toda a partição será usada.

Por exemplo, a exibição abaixo mostra as vendas trimestrais. A soma da janela calculada na partição de data retorna a soma das vendas em todos os trimestres.

Exemplo

WINDOW_SUM (SUM ([Lucro]), FIRST () + 1, 0) calcula a soma de SUM (Lucro) da segunda linha até a linha atual.

WINDOW_VAR (expressão, [início, fim])

Retorna a variação de amostra da expressão na janela. A janela é definida por meio de deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se o início e o fim forem omitidos, toda a partição será usada.

Exemplo

WINDOW_VAR ((SUM ([Lucro])), FIRST () + 1, 0) calcula a variação de SUM (Lucro) da segunda linha para a linha atual.

WINDOW_VARP (expressão, [início, fim])

Retorna a variação tendenciosa da expressão na janela. A janela é definida por meio de deslocamentos da linha atual. Use FIRST () + n e LAST () - n para deslocamentos da primeira ou última linha na partição. Se o início e o fim forem omitidos, toda a partição será usada.

Exemplo

WINDOW_VARP (SUM ([Lucro]), FIRST () + 1, 0) calcula a variação de SUM (Lucro) da segunda linha para a linha atual.

Essas funções de passagem RAWSQL podem ser usadas para enviar expressões SQL diretamente para o banco de dados, sem primeiro serem interpretadas pelo Tableau. Se você tiver funções de banco de dados personalizadas que o Tableau não conhece, pode usar essas funções de passagem para chamar essas funções personalizadas.

Em geral, seu banco de dados não compreenderá os nomes de campo mostrados no Tableau. Como o Tableau não interpreta as expressões SQL que você inclui nas funções de passagem, usar os nomes de campo do Tableau em sua expressão pode causar erros. Você pode usar uma sintaxe de substituição para inserir o nome de campo ou expressão correta para um cálculo do Tableau no SQL de passagem. Por exemplo, se você tivesse uma função que calculasse a mediana de um conjunto de valores, poderia chamar essa função na coluna do Tableau [Vendas] assim:

Como o Tableau não interpreta a expressão, você deve definir a agregação. Você pode usar as funções RAWSQLAGG descritas abaixo quando estiver usando expressões agregadas.

As funções de passagem RAWSQL não funcionarão com fontes de dados publicadas.

Essas funções podem retornar resultados diferentes começando no Tableau Desktop 8.2 do que nas versões anteriores do Tableau Desktop. Isso ocorre porque o Tableau agora usa ODBC para funções de passagem em vez de OLE DB. ODBC trunca ao retornar valores reais como inteiros O OLE DB é arredondado ao retornar valores reais como inteiros.


Parâmetros de solicitação

Especifique os pedidos que as rotas devem visitar.

Especifique um local de onde um veículo sai no início do dia de trabalho e retorna no final do dia de trabalho.

Especifique as rotas que estão disponíveis para o determinado problema de roteamento do veículo.

Forneça a identidade de um usuário que tenha permissões para acessar o serviço.

Especifique o formato da resposta.

O valor padrão é html.

Especifique a data em que as rotas começam. O valor do parâmetro deve ser especificado como um valor numérico que representa os milissegundos desde a meia-noite de 1º de janeiro de 1970.

Escolha o meio de transporte para a análise.

O valor padrão é Custom.

Especifique o fuso horário para os campos de data e hora de entrada.

Especifique a impedância, que é um valor que representa o esforço ou custo de viajar ao longo de segmentos de estrada ou em outras partes da rede de transporte.

Valores: TravelTime | Minutos | TruckTravelTime | TruckMinutes | WalkTime | Milhas | Quilômetros | TimeAt1KPH

Esses valores são específicos para os serviços publicados com os dados do ArcGIS StreetMap Premium. Os valores serão diferentes se você estiver usando seus próprios dados para a análise.

Especifique os períodos de descanso, ou pausas, para as rotas em um determinado problema de rota de veículos.

Especifique as unidades de tempo para todos os valores de atributos baseados em tempo especificados com parâmetros diferentes.

O valor padrão é Minutos.

Valores: Minutos | Segundos | Horas | Dias

Especifique as unidades de distância para todos os valores de atributos baseados em distância especificados com parâmetros diferentes.

O valor padrão é milhas.

Valores: milhas | Quilômetros | Pés | Jardas | Metros | Medidores Náuticos

Especifique a região na qual realizar a análise.

Restringir ou permitir a volta nos cruzamentos.

O valor padrão é ALLOW_DEAD_ENDS_AND_INTERSECTIONS_ONLY.

Valores: ALLOW_DEAD_ENDS_AND_INTERSECTIONS_ONLY | NO_UTURNS | ALLOW_UTURNS | ALLOW_DEAD_ENDS_ONLY

Avalie a importância de honrar as janelas de tempo sem causar violações.

O valor padrão é Médio.

Especifique se os pedidos atribuídos a uma rota individual são agrupados espacialmente.

O valor padrão é verdadeiro .

Especifique áreas que delineiam territórios de trabalho para determinadas rotas.

Especifique os depósitos intermediários que as rotas podem visitar para recarregar ou descarregar a carga que estão entregando ou recolhendo.

Emparelhe os pedidos de coleta e entrega para que sejam atendidos pela mesma rota.

Avalie a importância de reduzir o tempo de trânsito em excesso dos pares de pedidos.

O valor padrão é Médio.

Especifique um ou mais pontos que atuam como restrições temporárias ou representam tempo ou distância adicional que pode ser necessária para viajar nas ruas subjacentes.

Especifique uma ou mais linhas que proíbem viajar em qualquer lugar que as linhas cruzem as ruas.

Especifique polígonos que restrinjam completamente a viagem ou dimensionem proporcionalmente o tempo ou a distância necessária para viajar nas ruas interceptadas pelos polígonos.

Especifique se a hierarquia deve ser usada ao encontrar as melhores rotas para a frota de veículos.

O valor padrão é verdadeiro .

Especifique quais restrições devem ser respeitadas pelo serviço.

Você pode especificar o valor deste parâmetro como no exemplo abaixo:

Para visualizar todos os valores aceitos para este parâmetro, consulte a seção de restrições abaixo.

Especifique valores adicionais exigidos por um atributo ou restrição, como se a restrição proíbe, evita ou prefere viajar em estradas restritas. Para visualizar todos os valores aceitos para este parâmetro, consulte a seção attribute_parameter_values ​​abaixo.

Especifique a forma das rotas de saída.

O valor padrão é verdadeiro .

Especifique o valor pelo qual deseja simplificar a geometria da rota retornada pelo serviço.

Especifique se o serviço deve gerar instruções de direção para as rotas incluídas como parte da solução do problema de roteamento de veículos.

O valor padrão é falso .

Especifique o idioma que deve ser usado ao gerar instruções de direção. Aplica-se apenas quando o parâmetro populate_directions é definido como true.

Para visualizar todos os valores aceitos, consulte a seção direction_language abaixo.

Especifique o nome do estilo de formatação para as direções. Aplica-se apenas quando o parâmetro populate_directions é definido como true.

O valor padrão é NA Desktop.

Valores: NA Desktop | NA Navigation | NA Campus

Especifique se o serviço deve criar um arquivo ZIP que contém um arquivo geodatabase contendo as entradas e saídas da análise em um formato que pode ser usado para compartilhar camadas de rota com seu portal.

O valor padrão é falso .

Especifique se o serviço deve salvar as configurações de análise como um arquivo de camada de análise de rede.

O valor padrão é falso .

Especifique configurações adicionais que podem influenciar o comportamento do solucionador.

Especifique a impedância com base no tempo.

O valor padrão é TravelTime.

Valores: TravelTime | Minutos | TruckTravelTime | TruckMinutes | WalkTime | TimeAt1KPH

Esses valores são específicos para os serviços publicados com os dados do ArcGIS StreetMap Premium. Os valores serão diferentes se você estiver usando seus próprios dados para a análise.

Especifique a impedância baseada na distância.

O valor padrão é Quilômetros.

Esses valores são específicos para os serviços publicados com os dados do ArcGIS StreetMap Premium. Os valores serão diferentes se você estiver usando seus próprios dados para a análise.

Especifique se a ferramenta deve criar as formas para as paradas de saída atribuídas e não atribuídas.

O valor padrão é falso .

Especifique o formato no qual os recursos de saída são criados.

O valor padrão é Conjunto de recursos.

Valores: Conjunto de recursos | Arquivo JSON | Arquivo GeoJSON

Especifica se os pedidos inválidos serão ignorados ao resolver o problema de roteamento do veículo.

O valor padrão é falso .

Especifique a referência espacial das geometrias.


Código SQL 2012 que polilinha espacialmente (arquivo de junção) para um arquivo de ponto (destino) e fornece Campo de Distância - Sistemas de Informações Geográficas

Термины в модуле (177)

Uma forma de representar o mundo real em um computador
& quotan mapa inteligente, que pode conter imagens, vídeo, áudio, texto e tabelas anexadas a ele & quot

-Tipo de recurso representado separadamente

-Cada recurso é codificado exclusivamente, o que permite que os recursos se sobreponham

Linhas (locais X e ampY conectados)

Matriz de linha e coluna representam o espaço geográfico

-Imagens sensoriais remotamente e georreferenciadas

- Superfícies planas são mais fáceis de trabalhar (calculando distâncias)

-Speróide / elipsóide formado pela rotação de uma elipse em torno de um de seus eixos (para contabilizar a centrífuga, etc.)

-Use Latitude (N-S) e Longitude (E-W)

Cilíndrico
- Pedaço de papel plano enrolado ao redor do globo
-A distorção é mais baixa onde o & quotPapel & quot toca o globo
- Maior distorção no equador

Forma verdadeira (ortormórfica ou conforme)
- Preserva a forma e os ângulos geralmente em detrimento da área
-Exemplo: a projeção de Mercator mostra a Groenlândia quase do mesmo tamanho da América do Sul
-Úteis para litorais

Escala Equidistante ou Verdadeira
- Preserve a escala real ou distante ao longo de uma ou mais linhas

Direção verdadeira
- Preserva a direção longe do centro do mapa
-Consistente com azimutal

Mercator
- Todos os cabeçalhos constantes da bússola são linhas retas

-Pode causar problemas se os dados não tiverem um sistema de projeção atribuído e não corresponderem aos seus dados (precisaria configurar os dados você mesmo)

-Diz quando o conjunto de dados foi feito, quem o criou, etc.

-O processo é considerado muito enfadonho e tedioso em ambientes de trabalho GIS

-Geralmente é uma tarefa de nível básico

- Usar uma imagem ou documento digitalizado no monitor do computador como uma fonte de dados & quotback-drop & quot

- Habilidades de treinamento operacional

-Percepção e inteligência

-Componentes físicos da folha do mapa

Uma coleção de software que gerencia a estrutura do banco de dados e controla o acesso aos dados armazenados em um banco de dados

- Definição de um banco de dados (especificando tipos de dados)
-Construir o banco de dados (armazenar os próprios dados em armazenamento persistente)

-Manipulando o banco de dados

- Consultar o banco de dados para recuperar dados específicos

-O SGBD é responsável por traduzir as manipulações dos usuários em operações eficientes nas estruturas físicas de dados

2. Hierárquico (organiza dados em níveis diferentes e usa associações um-muitos entre os níveis
-info só pode ser relacionado de uma maneira
-cant store informações nas tabelas, uma vez que devem ser aninhadas (herdando informações da tabela acima)
-limitado para repetir os dados

3. Orientada a objetos (as conexões são formadas nas tabelas por meio de ligações entre as tabelas)
- modelo não comum em GIS
-hierárquico é um subconjunto

-Um para muitos (muitos registros em uma tabela podem estar relacionados a um registro em outra tabela - várias casas compartilham a mesma rua)

- Distância de ponderação inversa

Relacionamentos podem ser criados (e armazenados) e a topologia definida entre a geometria dentro da classe de recurso e entre várias classes de recurso

Ordinal (relação de classificação diferenciada)
-por exemplo. Cidade, vila, vila

Intervalo (intervalos conhecidos, mas nenhum 0 real)
- por exemplo. Temperatura, elevação

Usado uniformemente em todos os sistemas relacionais

Declarativo - o usuário expressa o que espera como resultado, sem especificar como o sistema deve operar para calcular o resultado. Dá liberdade ao sistema para escolher uma execução apropriada

Simples e acessível para não especialistas

Baseia-se em fundamentos matemáticos

E: se você quiser que duas coisas sejam verdadeiras ao mesmo tempo

Link do layout para o propósito do mapa
- Hierarquia visual, edição de elementos decorativos de design, seleção de projeções de mapas

Planejando um layout
- Equilibre os espaços vazios, refine os alinhamentos

Saturação (quantidade de croma / riqueza de cor)

- Caro imprimir em massa
-Difícil de reproduzir
-Daltonismo

-Matiz
A qualidade que distingue uma cor da seguinte (azul, verde vermelho)
Use matizes de diferença para dados nominais e categóricos

-Valor
Como você deixa sua cor clara ou escura
-Chroma
Quão rica ou brilhante você define sua cor (cinza = croma baixo, saturação pura = croma total)
Ambos mais adequados para dados quantitativos

Ciano, Magenta, Amarelo, Preto (algumas impressoras)

Barras
Facilmente comparados uns com os outros visualmente

Círculos e tortas mais difíceis de interpretar

Pode ser visualmente obstrutivo e as barras podem se estender para áreas do mapa em que são indesejadas

diferentes larguras de linhas indicam volumes de fluxo

-Os dados categóricos serão classificados de acordo com classes mutuamente exclusivas e codificados de forma adequada.

-O termo 'rampa de cor' indica esta mudança gradual na aparência da cor.

-Muitas vezes, as cores graduadas são aplicadas a polígonos ou mapas coropléticos. Os dados raster também podem ser codificados desta forma

- Por exemplo, a população (cidade, município) será associada a um símbolo de tamanho específico e será mapeada de acordo

-Os pontos são colocados aleatoriamente dentro de um limite de recurso (por exemplo, estado, país, município)

- Existe uma relação fixa entre um único ponto e a quantidade de fenômenos que ele representa

-Mais pontos equivalem a mais desses fenômenos na área particular

- Usando este método ou lendo os mapas resultantes, não assuma que os pontos representam as verdadeiras localizações dos fenômenos.

- O posicionamento dos pontos é aleatório dentro da área a que se associam (por exemplo, estado, município)

Um conjunto de métodos cujos resultados mudam quando as localizações dos objetos sendo analisados ​​mudam

- Uma área está dentro de uma certa tolerância, a outra área está fora ou além deste nível de tolerância

--Transformação
- Transformações geométricas (mudanças de escala, empenamento, rotação, etc.)

-Se estivermos interessados.
Poluição em um lago
Meça em pontos específicos, em vez de drenar e medir todo o lago!
É muito provável que um ponto em um lago tenha valores semelhantes aos de lugares próximos a ele

diminui com o aumento da distância

- Existem várias estatísticas de medição diferentes
Global Moran's I: Univariada e Multivariada
LISA (medida local): Univariada

Distância inversa ponderada
-Método usado com mais frequência por analistas de GIS
- Usa a primeira lei de Tobler
-Dá maior peso aos pontos mais próximos aos sites sem amostra
-Baseado na ideia de bairros
-Limita a faixa de valores por regressão à média

Kriging
-adaptado por D.G. Krige como um método ideal de interpolação para uso na indústria de mineração

- Com base na taxa em que a variação entre os pontos muda ao longo do espaço

-Análise de superfície de tendência
superfície é aproximada por um polinômio

-Address geocoding
-Um tipo de geocodificação que envolve uma maneira de plotar as informações do endereço da rua como um ponto em um mapa

-Requer dois conjuntos de dados
-Endereço de rua individual em uma tabela
- Banco de dados de referência com informações de ruas em um mapa e informações sobre códigos postais, nomes de ruas, endereços, etc. atribuídos a segmentos de linha

Problema de caminho mais curto
- Distância mais curta
-Impedimentos para viajar - raster
- Redes em vetor podem oferecer maior flexibilidade
-Vários caminhos considerados

Problema de caixeiro viajante
- Um vendedor precisa visitar um conjunto específico de clientes em um dia e fazer isso pela melhor rota (geralmente o mais rápido)

Modelagem de Alocação de Localização
-Modelo de oferta e demanda por meio de uma rede
-Problema duplo que simultaneamente localiza as instalações e aloca pontos de demanda às instalações.

- Abreviaturas desconhecidas não reconhecidas pelo processo de pesquisa

- Mapas fora de data ou fontes de informação

- Banco de dados de referência impreciso

-Um sistema de pontuação irá quantificar e indicar o número de partidas bem-sucedidas. Isso permitirá que o usuário decida se precisa melhorar a pesquisa ou não

- Pode envolver um processo iterativo para combinar todos os endereços

Neill Glover trabalhou no projeto de um monitor de velocidade baseado em mapa
Com mais de 6.000 mortes na estrada na Malásia anualmente, sua empresa queria investigar a Malásia como um mercado potencial

As entradas podem ser conjuntos de dados raster ou camadas raster, coberturas, shapefiles, tabelas, constantes e números.

-Mas se entendermos a cartografia como uma disciplina que tenta comunicar a informação espacial de forma eficiente, então ela se relaciona com a ciência.

Medidas científicas são necessárias para gerar um mapa / mapa base, como elevações, distâncias, etc. e também a ciência é usada para entender a psicologia do leitor a fim de compreender a melhor maneira de comunicar as informações de forma eficiente
-Compreender os humanos, suas necessidades, demandas e habilidades
- Compreender dados, modelos, etc. e como melhor comunicá-los

Para inclinação, você pode querer saber as variações na inclinação da paisagem porque deseja encontrar as áreas com maior risco de deslizamento de terra com base no ângulo de inclinação de uma área

É uma coleção de software que gerencia a estrutura do banco de dados e controla o acesso aos dados armazenados em um banco de dados

É importante porque há uma grande quantidade de registros (dados) para armazenar
E é importante saber qual é a conexão entre esses registros
(Dados espaciais requerem gerenciamento especial por causa das relações dentro dos dados)

Facilita o processo de.
-Definir um banco de dados (especificando os tipos de dados, estruturas e restrições a serem levados em consideração)

-Construir o banco de dados (armazenar os próprios dados em armazenamento persistente)

-Manipulando o banco de dados

- Consultar o banco de dados para recuperar dados específicos

O DBMS é importante porque armazena e recupera dados de uma forma estruturada. Isso ajuda a especificar a organização lógica para um banco de dados e acessar e usar as informações dentro de um banco de dados.


Hfrhyu

Como é chamado quando um tipo de voz canta um 'solo'?

Quais são as vantagens e desvantagens de rodar one shots em comparação com as campanhas?

O que acontece quando um dragão metálico e um dragão cromático se acasalam?

Aterragem com ventos muito fortes

É sensato manter o estoque que despencou e depois se estabilizou?

Mangá sobre uma trabalhadora que foi arrastada para outro mundo junto com uma garota do ensino médio e disseram que ela não era mais necessária

Como gerenciar o salário mensal

extrair caracteres entre duas vírgulas?

O design orientado por domínio é um padrão anti-SQL?

Como responder questionando "você está parando" quando eu não quero que eles suspeitem

Devo usar uma conta de e-mail pessoal ou oficial ao me registrar em sites externos para fins de trabalho?

Relógio do Juízo Final para o meu planeta de fantasia

"O corpo do meu colega é incrível"

Como as identificações com foto funcionariam para os metamorfos?

Onde mais o Shulchan Aruch cita uma autoridade pelo nome?

Encontrar arquivos para os quais um comando falha

Posso usar legalmente luz azul voltada para a frente no Reino Unido?

Qual é o deslocamento no casco de um hidroavião?

Existe alguma utilidade para definir tipos de entidade adicionais em uma cláusula SOQL FROM?

Existe uma maneira de fazer com que a função de membro NÃO possa ser chamada do construtor?

Será que as preguiças terrestres gigantes foram um bom animal de carga para os antigos maias?

Calcule a distância de Levenshtein entre duas strings em Python

Exportando classe de recurso em várias classes de recurso com base em valores de campo usando ArcGIS Desktop?

Shapefile de polígono único para shapefiles de polígono múltiploDividindo a classe de recurso por valores únicos para um atributo / campo no ArcGIS for Desktop? Dividindo a camada do polígono em várias camadas por valores na coluna da tabela de atributos usando ArcGIS for Desktop? Como separar estados no arquivo dos EUA usando ArcGIS for Desktop ? Exportar para SHP com ArcPy com queryCreating novas classes de recurso de linhas em classe de recurso de polígono? Automatizando Extração por Atributo usando ArcGIS ModelBuilder? Iterando / fazendo loop através de Selecionar por Atributos e Exportar Dados? Use código python para extrair todos os shapefil de atributos criando muitos Shapefiles de um arquivo de forma multipoligonal único usando ferramentas ArGIS Excluindo registros de várias classes de recursos semelhantes por valores de atributos usando a instrução SQL no ArcGIS Desktop? Criando pontos individuais do campo de contagem na classe de recursos de ponto usando ArcGIS for Desktop? Criar nova classe de recurso com base em várias classes de recurso Simplificando um classe de recurso para ETL de classe de recurso usando entrada múltipla f classes de recursos com esquemas variados Combinando várias classes de recursos em uma única classe de recursos usando ArcGIS for Desktop? Mesclando várias classes de recursos em uma classe de recursos pré-existente em geodatabase com domínios codificados? Exportando em massa Classes de recursos com base no nome do campo no ArcGIS Desktop? classes de recursos em branco existentes usando ModelBuilder? Alinhando ou integrando recursos de duas classes de recursos usando ArcGIS Desktop? Exportando várias classes de recursos com campos unidos usando ArcPy?


Motivo do bloqueio: O acesso de sua área foi temporariamente limitado por razões de segurança.
Tempo: Sex, 25 de junho de 2021 23:13:54 GMT

Sobre Wordfence

Wordfence é um plugin de segurança instalado em mais de 3 milhões de sites WordPress. O proprietário deste site está usando o Wordfence para gerenciar o acesso ao site.

Você também pode ler a documentação para aprender sobre as ferramentas de bloqueio do Wordfence e # 039s ou visitar wordfence.com para saber mais sobre o Wordfence.

Gerado por Wordfence em Fri, 25 Jun 2021 23:13:54 GMT.
Horário do seu computador:.


Declaração de privacidade

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Por que devo fazer conexões diretas com uma geodatabase ArcSDE?

$ SDEHOME / etc & # 8211 Compreendendo SDEHOME e seus componentes

Seja & # 8217s $ SDEHOME ou% SDEHOME%, a pasta & # 8220etc & # 8221 contém uma riqueza de informações que, ao encontrar um erro, pode apontar algo bobo e fácil de consertar ou pelo menos levá-lo na direção certa.

O arquivo dbinit.sde é lido sempre que a instância ArcSDE é iniciada. Este arquivo pode ser usado para definir variáveis ​​de ambiente para registro de erros, caminhos de localização, nomes de usuário, senhas e muito mais. Aqui estão duas variáveis ​​de ambiente para habilitar um log de interceptação do cliente.

definir SDEINTERCEPTLOC = & # 8220C: Temp client_intercept & # 8221

Este arquivo contém as palavras-chave de configuração e seus valores especificados. Normalmente, os parâmetros padrão são aceitáveis, mas é possível criar novas palavras-chave ou alterar os valores padrão. Este é um tópico em si, então deixarei como está por enquanto. Dê uma olhada nestes links para mais detalhes:

Este arquivo atualiza a tabela sde.server_config no banco de dados. A maioria dos parâmetros de inicialização nesta tabela não deve precisar ser alterada de suas configurações padrão, exceto possivelmente o local TEMP em instalações do Windows e MINBUFFSIZE e MAXBUFFSIZE, que podem ser ajustados para melhorar o desempenho de carregamento de dados.

O parâmetro TCPKEEPALIVE é o valor que mais pareço alterar. Definir isso como TRUE pode ajudar a evitar processos gsvr órfãos que podem consumir recursos de rede e impedir conexões adicionais. Aqui está um exemplo para alterar o parâmetro TCPKEEPALIVE para verdadeiro com o comando sdeconifg:

C: & gt sdeconfig -o alter -v TCPKEEPALIVE = TRUE -i & ltservice & gt -D & ltdatabase_name & gt

Este arquivo armazena o nome e o número da porta TCP / IP para o serviço ArcSDE. Máquinas Unix sempre extrairão informações desse arquivo para se conectar. As máquinas Windows só usarão esse arquivo ao iniciar um serviço com o comando sdemon. O arquivo de serviços do Windows pode ser encontrado no diretório% windir% System32 drivers etc.
#
# ESRI ArcSDE Remote Protocol
#
#esri_sde 5151 / tcp

O giomgr escuta as solicitações de conexão com o banco de dados. Quando a solicitação é recebida, o giomgr gera um processo gsrvr para esse cliente. Quando um serviço falha ao iniciar ou se o giomgr não consegue liberar um gsrvr, uma breve descrição do problema e um código de erro serão exibidos neste arquivo. Dê uma olhada neste link que descreve os códigos de retorno de erro do ArcSDE.

sdedc_ & ltdatabase_name & gt.log

Ele contém informações de conexão e informações sobre comandos específicos e relata erros na inicialização da conexão. Muito parecido com o log de serviço, ele irá relatar o que está acontecendo durante uma conexão direta.

Dica: Se você tiver um diretório etc em seu local de instalação do ArcGIS, o arquivo é gravado lá. Se você não tiver uma variável SDEHOME ou diretório etc, os arquivos de log serão gravados no diretório temporário.

Permissões do usuário ArcSDE ESRI 10.2

O usuário SDE é responsável por várias tarefas de manutenção de geodatabase incluindo compressão e gerenciamento de versão, entre outras. O usuário SDE também possui as tabelas, gatilhos e procedimentos do sistema de geodatabase.Os privilégios de DBMS necessários para gerenciar e alterar o geodatabase são concedidos ao usuário SDE na criação do geodatabase durante o processo de pós-instalação. Portanto, é absolutamente desnecessário conceder todas as permissões e adicionar o usuário SDE a todas as funções administrativas. Às vezes, pode até ter um efeito adverso no desempenho e na usabilidade. O usuário SDE só precisará ser membro da função Pública.

Recomenda-se que o administrador ArcSDE e seu esquema sejam usados ​​apenas para gerenciar e armazenar tabelas de sistema ArcSDE. Você deve criar esquemas de usuário separados para armazenar seus objetos de dados ArcSDE, como classes de recursos e conjuntos de dados raster. Você não deve armazenar esses objetos no espaço de armazenamento do administrador ArcSDE & # 8217s, uma vez que você pode travar o serviço ArcSDE enchendo o espaço do administrador ArcSDE & # 8217s. Seguir a prática de armazenar apenas tabelas de sistema no espaço de armazenamento do administrador ArcSDE & # 8217s simplifica o gerenciamento do ArcSDE.

Outra boa ideia é criar um usuário com os privilégios necessários para criar e atualizar bancos de dados geográficos. Como o usuário SDE, esta conta não deve ser usada para criar dados.

Basicamente, SYSADMIN ou SERVERADMIN ou GRANT DBA TO SDE tem um som muito legal e poderoso, é 100% desnecessário. Eu peço um pouco de fé no velho e confiável assistente de pós-instalação. Acredite que isso aumentará seu usuário SDE e o tornará o melhor pequeno administrador de geodatabase que pode ser.

Erros de conexão ArcSDE

O link aqui fornecerá informações detalhadas sobre todos os erros no ArcSDE e os mais importantes são fornecidos abaixo:

"SDE não está funcionando no servidor"

Se um serviço for seu método de conexão preferido, você pode estar familiarizado com este erro.

Isso significa simplesmente que o serviço ArcSDE não foi iniciado (ou foi interrompido). Verifique a caixa de diálogo Propriedades da conexão e certifique-se de que o nome do serviço ou número da porta correto esteja especificado corretamente. Se você tiver certeza de que está certo, pode verificar o status do serviço de uma das duas maneiras. Para usuários do Windows, abra o painel de serviço clicando com o botão direito em Meu Computador e clicando em Gerenciar (ou clique em Executar & gtservices.msc). Se o serviço não for iniciado, clique em iniciar e verificar.

Os usuários do Linux irão preferir usar o comando SDE sdeservice -o list. O parâmetro -i pode ser usado para especificar um serviço particular. Se o status retornar NOT_STARTED, use o comando sdemon -o start para ativá-lo.

& # 8220Não foi possível carregar a biblioteca do servidor & # 8221

A ajuda do Desktop 10 afirma que & # 8220Esta mensagem geralmente é retornada quando SDEHOME é definido incorretamente na variável de caminho do sistema ou como sua própria variável de ambiente & # 8221. Esse motivo é certamente válido e comum, mas geralmente é a sintaxe de conexão direta. Certifique-se de que o nome do servidor esteja escrito corretamente e que a string de conexão direta siga os padrões especificados para seu DBMS.

Uma boa dica é verificar a variável de caminho (em um caminho do tipo prompt de comando). Certifique-se de que o caminho SDEHOME esteja correto e também seja a primeira entrada na série de caminhos. Além disso, observe a variável% SDEHOME% real. Procure barras extras ou barras invertidas. Barras que devem ser barras invertidas ou vice-versa. Há também o sempre evasivo ponto-e-vírgula.

Isso nem sempre é tão simples quanto parece. No entanto, geralmente significa que o nome de usuário ou a senha foram inseridos incorretamente. Se você & # 8217 tem certeza de que tudo está digitado corretamente & # 8230 & # 8230 ..

Verifique qual instância ArcSDE foi especificada para a conexão. Se o serviço ArcSDE, a sintaxe de conexão direta ou o nome do banco de dados errado foi fornecido, a autenticação está ocorrendo em outro banco de dados ou servidor, que pode não ter este usuário nele.
Se você estiver usando a autenticação do sistema operacional, certifique-se de que o login seja reconhecido pelo DBMS.
Se você estiver se conectando a um geodatabase no SQL Server, verifique se a política de senha complexa está definida no banco de dados SQL Server. Nesse caso, certifique-se de que a senha do usuário & # 8217s atenda aos requisitos da política de senha. Caso contrário, o usuário não poderá se conectar ao banco de dados.

Se um serviço ou conexão direta em qualquer um dos sistemas operacionais falhar ao iniciar manualmente, pode ser um bom momento para ligar para o suporte da Esri. Certifique-se de anotar quaisquer mensagens de erro e navegue até a pasta SDEHOME etc e copie os arquivos de log. Se você estiver se sentindo aventureiro, olhe os arquivos de log, anote os erros e procure os códigos de retorno. Às vezes é preciso decifrar um pouco, mas as informações necessárias para resolver o problema estão por aí.

Como sincronizar usuários em massa para um geodatabase recém-criado no SQL Server

Freqüentemente, é necessário criar ou restaurar um geodatabase no SQL Server, seja para teste ou um novo banco de dados de produção. Usar o procedimento sp_change_users_login funciona bem para sincronizar um ou dois usuários. Quando há muito mais, esse método pode não ser o melhor caminho a percorrer.

Siga estas etapas simples para sincronizar seus usuários em massa:

No SQL Server Management Studio:

Clique com o botão direito no banco de dados original & gt Tasks & gt Generate Scripts.

Você só deseja sincronizar os usuários, portanto, marque apenas & # 8216Usuários & # 8217 na seção Escolher objetos específicos.

A seção Definir opções de script permite que você especifique onde deseja salvar a saída SQL. Na maioria dos casos, envio para a área de transferência.

Clique em Avançar algumas vezes e depois termine.

Abra uma nova janela de consulta e cole (ou carregue) em seu script SQL recém-gerado. Você precisará alterar USE [& # 8216original_db_name & # 8217] na parte superior para corresponder ao novo banco de dados com o qual deseja sincronizar os usuários.

Agora faça algumas conexões de teste como os usuários recém-sincronizados.

Problema: Baixo desempenho de compressão

Um guia para replicação de geodatabase (Distributed Geodatabase)

Criar uma réplica é uma ótima maneira de compartilhar parte ou todo o seu geodatabase com outros usuários. Uma réplica pode ser mais do que apenas uma cópia de seu geodatabase, é essencialmente uma versão de seu geodatabase com a capacidade de sincronizar mudanças. Isso precisa ser bem planejado e gerenciado, pois pode ficar complicado, especialmente em um ambiente desconectado.

Aqui estão algumas coisas em que você deve pensar antes de criar uma réplica:

Planeje cuidadosamente quais dados precisam ser replicados. Eles participam de funcionalidades avançadas de geodatabase, como redes geométricas e topologia? Os dados de suporte também devem ser replicados? Tente tornar sua réplica à prova de futuro, se possível, para que você não tenha que recriá-la com muita frequência.

Você precisa sincronizar em ambas as direções ou uma maneira será suficiente?

Se você planeja ter uma grande quantidade de dados em sua réplica, considere exportar e carregar os dados em seu geodatabase filho antes de criar a réplica. Em seguida, crie uma réplica com a opção de registrar apenas os dados existentes. Isso significa que você só terá que sincronizar pequenas quantidades de dados. Recomendo porque sempre existe a possibilidade de corrupção ao enviar grandes quantidades de dados por uma rede, principalmente se for pela internet.

Uma réplica bidirecional só está disponível quando os dois bancos de dados geográficos são bancos de dados ArcSDE. Os dados também devem ser registrados como versionados sem a opção de mover edições para a base.

Todos os dados replicados devem ter uma coluna de ID global. Isso pode ser criado usando a ferramenta & # 8216Add Global ID & # 8217s & # 8217. Se você planeja usar a opção de registrar apenas dados existentes, deve fornecer aos dados ID Global & # 8217s antes de copiá-los para o outro banco de dados geográfico.

Há muitas maneiras de distribuir seu geodatabase, desde uma réplica de check-out com um arquivo local de geodatabase até uma réplica completa desconectada bidirecionalmente complexa. Dependendo de seus requisitos, você pode até usar o ArcGIS Server e então criar uma réplica de seu serviço ArcGIS Server. Este é um assunto para o futuro.

Este é um bom ponto de partida do Esri Resource Center para ajudá-lo a aprender mais sobre a criação de réplicas:

Trabalhar com réplicas de geodatabase

Recursos úteis para reconstruir índices e atualizar estatísticas em um geodatabase SDE para SQL Server e ORACLE:

Duas tarefas encontradas em todos os RDBMS & # 8217 suportados pela Esri estão atualizando as estatísticas do DBMS e reconstruindo os índices. Se você estiver carregando dados em massa ou executando operações DML com uso intensivo de consultas com SQL, essas tarefas precisarão ser realizadas com frequência. Felizmente para nós, isso é relativamente simples de realizar.

Os scripts encontrados aqui fornecem o SQL para atualizar estatísticas e reconstruir índices. Os bancos de dados Oracle devem ser configurados para atualizar estatísticas automaticamente. O script do Sql Server ainda é aplicável para bancos de dados geográficos no Sql Server 2008, 2008R2 e 2012, embora diga Sql Server 2000/2005.

Além disso, se você estiver usando o ArcGIS 10.1, existem algumas novas ferramentas de geoprocessamento que podem fazer isso.
ArcGIS 10.1 & # 8211 ArcToolBox:

Ferramentas de gerenciamento de dados & gtGeodatabase Administration & gtAnalyze conjuntos de dados

Atualiza as estatísticas do banco de dados de tabelas base, tabelas delta e tabelas de archive, junto com as estatísticas sobre essas tabelas e índices # 8217. Esta ferramenta é usada em bancos de dados geográficos corporativos para ajudar a obter um desempenho ideal do otimizador de consulta RDBMS & # 8217s. Estatísticas desatualizadas podem levar a um desempenho insatisfatório do geodatabase.

Ferramentas de gerenciamento de dados & gtGeodatabase Administration & gtRebuild Indexes:

Atualiza índices de conjuntos de dados e tabelas de sistema armazenados em um geodatabase corporativo. Esta ferramenta é usada em bancos de dados geográficos corporativos para reconstruir atributos ou índices espaciais existentes. Índices desatualizados podem levar a um desempenho insatisfatório de geodatabase.

Não importa qual você escolha, esses recursos podem ser executados como tarefas automatizadas como SQL ou as ferramentas ArcToolBox podem ser exportadas para Python e automatizadas também. De qualquer maneira, faça.

COMO CONFIGURAR SDE INTERCEPT NO DESKTOP SDEINTERCEPT VIDEO ARCSDE ARCGIS ESRI 10.2

COMO CONFIGURAR SDE INTERCEPT NO DESKTOP SDEINTERCEPT VIDEO ARCSDE ESRI 10.2

Vou mostrar como configurar um sdeintercept para analisar os vários problemas,

1. Certifique-se de desligar o ArcMap ou ArcCatalog se estiver aberto.

2. A configuração do rastreamento pode ser feita adicionando uma variável de ambiente às Variáveis ​​de Ambiente do sistema ou via linha de comando. Observe que adicionar a variável ao sistema continuará a rastrear até que seja removida. Quando terminar de rastrear, remova a variável para evitar que o sistema fique cheio desses arquivos. Além disso, definir isso pela linha de comando permanece apenas durante a sessão CMD.

3. Defina as variáveis ​​do sistema Windows:

No menu Iniciar, clique com o botão direito em Computador e escolha Propriedades.

Em Variáveis ​​do sistema, escolha novo. Adicione o seguinte:

Nome da variável: SDEINTERCEPT

A maiúscula & # 8220T & # 8221 neste valor gravará a hora, minuto, segundo e milissegundo completos para cada comando registrado.

Crie outra variável de sistema e preencha o seguinte:

Nome da variável: SDEINTERCEPTLOC

Valor da variável: C: TEMP client_intercept

O caminho para o arquivo pode estar em qualquer lugar que você escolher, mas certifique-se de fornecer um nome de arquivo. O nome do arquivo também pode ter qualquer nome, mas não fornece uma extensão de arquivo.

Aqui está um exemplo de configuração por meio do prompt de comando:

Agora, reinicie o ArcGIS e faça uma conexão a um geodatabase. Você deve ver o arquivo criado no SDEINTERCEPTLOC definido com extensões de arquivo numéricas.

Para cada conexão e sessão ArcGIS, haverá dois arquivos criados. Isto é normal. O arquivo de maior tamanho recebeu o último comando e este deve ser o diagnóstico.

Obrigado e feliz blogging!
: D

Como criar um Batch File para SDE Intercept e ler as interceptações SDE.

1. Abra seu bloco de notas e cole:

definir SDEINTERCEPTLOC = C: TEMP client_Intercept
definir SDEINTERCEPT = cwrTf
@echo off
start / d "C: Arquivos de programas ArcGIS Desktop10.2 bin " Arcmap.exe

Certifique-se de ter o caminho para sua pasta temporária (para conter o rastreamento) e o caminho para ArcMap estão corretos.

2. Salve o arquivo com a extensão .bat.

Neste exemplo, as variáveis ​​de ambiente SDEINTERCEPT e SDEINTERCEPTLOC são definidas para a sessão atual e o ArcMap é iniciado. Faça uma conexão com um geodatabase SDE e os arquivos client_intercept devem aparecer no SDEINTERCEPTLOC que você especificou.


Trabalho relatado

Aspectos de modelagem, gerenciamento e descoberta de conhecimento sobre trajetórias espaço-temporais (brutas) de objetos em movimento foram exaustivamente pesquisados ​​nas últimas duas décadas [16], incluindo muitos algoritmos e sistemas, estendendo-se do gerenciamento de dados [3] à mineração de dados [ 1]. Por outro lado, o gerenciamento de dados de mobilidade semântica é uma entrada relativamente nova na agenda de pesquisa. Modelos para trajetórias semânticas incluem [9, 13], enquanto técnicas para extrair trajetórias semânticas de trajetórias brutas também foram propostas recentemente [22]. Em [16], o leitor interessado pode encontrar um levantamento de modelos e técnicas relevantes.

De acordo com o modelo de última geração [9], uma trajetória semântica é definida como uma sequência de episódios, rotulados como "Paradas" ou "Movimentos", cada um associado a metadados apropriados (tags). Tecnicamente, as paradas são lugares (pontos ou regiões) onde o objeto permanece estático (qualquer definição é usada para realizar este comportamento) e movimentos são as partes da trajetória do objeto entre duas paradas, ou seja, onde o objeto está em movimento. Este modelo foi estendido em [13] a fim de permitir o gerenciamento de tais dados para arquiteturas de banco de dados extensíveis, bem como apoiar sua modelagem e análise em várias escalas e / ou granularidades espaço-temporais.

Tradicionalmente, as informações agregadas dos BDs são armazenadas em um Data Warehouse (DW), na forma de cubos de dados [2]. Os cubos de dados são visualizações de um DW, usados ​​para análises multidimensionais, o chamado Processamento Analítico OnLine (OLAP). O paradigma do cubo de dados foi estendido para suportar DWs de trajetória espacial [4] e (bruta) [7, 8, 18], envolvendo dimensões espaciais, temporais e temáticas, bem como medidas espaciais, espaço-temporais e numéricas. Um modelo DW para dados de mobilidade semanticamente enriquecidos, denominado Mob-warehouse, foi proposto em [20] para enriquecer dados de trajetória com conhecimento de domínio, seguindo o chamado modelo 5W1H (Quem, Onde, Quando, O quê, Por quê, Como). Em [5], outro modelo semântico adaptado para abrir dados vinculados foi proposto. Em [13], uma representação baseada em gráfico de cubos de dados sensíveis à mobilidade foi proposta.

Além da inclusão da semântica no nível conceitual, um dos desafios levantados em [13] foi a necessidade de apoiar de forma eficiente o gerenciamento e a análise desses dados. Assim, [13] esboçou o grande quadro de uma estrutura de três camadas prevista, como segue: (i) na camada inferior, um MOD tradicional está, sendo responsável pelos dados de mobilidade brutos e apoiado por métodos de acesso bem conhecidos e funcionalidade de consulta [8, 16] (ii) na camada intermediária, é o SMD que fornece novos tipos de dados, métodos de indexação e operadores estendendo linguagens de consulta MOD para consultar e analisar dados de mobilidade de uma perspectiva semântica (iii) no camada superior, a interface do aplicativo fornece aos usuários funcionalidade de consulta e análise em MOD ou SMD, por meio de SQL simples.

Este artigo apresenta uma estrutura de gerenciamento e análise de dados, que é uma realização dessa visão. Até onde sabemos, essa abordagem é nova e fornece uma ferramenta valiosa nas mãos dos pesquisadores da área.


A.33. Versão 2.0.0

Este é um grande lançamento. É necessária uma atualização de hardware. Sim, isso significa uma recarga completa do dump e alguns preparativos especiais se você estiver usando funções obsoletas. Consulte a Seção 2.10.2, “Atualização física” para obter detalhes sobre a atualização. Consulte a Seção 14.12.8, “Funções PostGIS novas, comportamento alterado ou aprimorado em 2.0” para obter mais detalhes e funções alteradas / novas.

Testadores - Nossos heróis anônimos

Somos muito gratos aos numerosos membros da comunidade PostGIS que foram corajosos o suficiente para testar os novos recursos deste lançamento. Nenhum grande lançamento pode ter sucesso sem essas pessoas.

Abaixo estão aqueles que foram mais valentes, forneceram relatórios de erros muito detalhados e completos e análises detalhadas.

Andrea Peri - Muitos testes na topologia, verificando a exatidão
Andreas Forø Tollefsen - teste raster
Chris English - funções do carregador de teste de estresse de topologia
Salvatore Larosa - teste de robustez da topologia
Brian Hamlin - Benchmarking (também ramificações experimentais antes de serem dobradas no núcleo), teste geral de várias peças, incluindo Tiger e Topologia. Testando em várias VMs de servidor
Mike Pease - Teste do geocodificador Tiger - relatórios muito detalhados de problemas
Tom van Tilburg - teste raster

Mudanças Importantes / Quebrando

# 722, # 302, Funções mais obsoletas removidas (mais de 250 funções) (Regina Obe, Paul Ramsey)

SRID desconhecido mudou de -1 para 0. (Paul Ramsey)

- (mais obsoleto em 1.2) removeu o buffer de variantes não ST, comprimento, interseções (e funções internas renomeadas) etc.

- Se você estiver usando funções obsoletas, MUDE seus aplicativos ou sofra as consequências. Se você não vê uma função documentada - não é compatível ou é uma função interna. Algumas restrições em tabelas mais antigas foram criadas com funções obsoletas. Se você restaurar, pode ser necessário reconstruir as restrições da tabela com populate_geometry_columns (). Se você tiver aplicativos ou ferramentas que dependem de funções obsoletas, consulte Q: 3.2 para obter mais detalhes.

# 944 geometry_columns agora é uma visão em vez de uma tabela (Paul Ramsey, Regina Obe) para tabelas criadas da maneira antiga de ler (srid, tipo, dims) restrições para colunas geométricas criadas com modificadores de tipo leituras da definição de coluna

# 1081, # 1082, # 1084, # 1088 - Funções de gerenciamento suportam funções de criação de coluna de geometria typmod agora padrão para criação de typmod (Regina Obe)

# 1083 probe_geometry_columns (), rename_geometry_table_constraints (), fix_geometry_columns () removido - agora obsoleto com vista geometry_column (Regina Obe)

# 817 Renomeando funções 3D antigas para a convenção ST_3D (Nicklas Avén)

# 548 (sorta), ST_NumGeometries, ST_GeometryN agora retorna 1 (ou a geometria) em vez de nulo para geometrias únicas (Sandro Santilli, Maxime van Noppen)

Novas características

Suporte para TIN e superfície poliédrica e aprimoramento de muitas funções para oferecer suporte a 3D (Olivier Courtin / Oslandia)

Suporte raster integrado e documentado (Pierre Racine, Jorge Arévalo, Mateusz Loskot, Sandro Santilli, David Zwarg, Regina Obe, Bborie Park) (Desenvolvedor e financiamento da empresa: University Laval, Deimos Space, CadCorp, Michigan Tech Research Institute, Azavea, Paragon Corporation , UC Davis Center for Vectorborne Diseases)

Tornando os índices espaciais 3D cientes - em andamento (Paul Ramsey, Mark Cave-Ayland)

Suporte topológico melhorado (mais funções), documentado, teste (Sandro Santilli / Faunalia para RT-SIGTA), Andrea Peri, Regina Obe, Jose Carlos Martinez Llari

Relacionamento 3D e funções de suporte de medição (Nicklas Avén)

ST_3DDistance, ST_3DClosestPoint, ST_3DIntersects, ST_3DShortestLine e mais.

Índices espaciais N-dimensionais (Paul Ramsey / OpenGeo)

ST_Split (Sandro Santilli / Faunalia para RT-SIGTA)

ST_IsValidDetail (Sandro Santilli / Faunalia para RT-SIGTA)

ST_MakeValid (Sandro Santilli / Faunalia para RT-SIGTA)

ST_RemoveRepeatedPoints (Sandro Santilli / Faunalia para RT-SIGTA)

Suporte a ST_GeometryN e ST_NumGeometries para não coleções (Sandro Santilli)

ST_IsCollection (Sandro Santilli, Maxime van Noppen)

ST_SharedPaths (Sandro Santilli / Faunalia para RT-SIGTA)

ST_RelateMatch (Sandro Santilli / Faunalia para RT-SIGTA)

ST_ConcaveHull (Regina Obe e Leo Hsu / Paragon Corporation)

ST_UnaryUnion (Sandro Santilli / Faunalia para RT-SIGTA)

ST_AsX3D (Financiamento Regina Obe / Arrival 3D)

ST_OffsetCurve (Sandro Santilli, Rafal Magda)

Aprimoramentos

Carregador de arquivo de forma feito tolerante a valores multibyte truncados encontrados em alguns shapefiles mundiais gratuitos (Sandro Santilli)

Muitas correções de bugs e melhorias para shp2pgsql Testes de regressão reforçados para carregadores Reprojete o suporte para geometria e geografia durante a importação (Jeff Adams / Azavea, Mark Cave-Ayland)

Conversão de pgsql2shp da lista predefinida (Loic Dachary / Mark Cave-Ayland)

Shp-pgsql GUI loader - suporta o carregamento de vários arquivos de uma vez. (Mark Leslie)

Extras - tiger_geocoder atualizado de usar o formato TIGER antigo para usar o novo shp TIGER e formato de estrutura de arquivo (Stephen Frost)

Extras - tiger_geocoder revisado para trabalhar com os dados do censo TIGER 2010, adição da função de geocodificador reverso, várias correções de bugs, aprimoramentos de precisão, limite máximo de retorno de resultado, melhorias de velocidade, rotinas de carregamento. (Regina Obe, Leo Hsu / Paragon Corporation / financiamento fornecido pelo Hunter Systems Group)

Revisão e correções da documentação geral. (Kasif Rasul)

Limpe as classes PostGIS JDBC, revise para usar a construção Maven. (Maria Arias de Reyna, Sandro Santilli)


Assista o vídeo: How to Install SQL Server 2012 Express and SQL Server Management Studio 2012 Express