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Como criar pastas de atributos de shapefile usando ArcPy / Python?

Como criar pastas de atributos de shapefile usando ArcPy / Python?


Gostaria de saber se alguém resolveu isso ou pode me ajudar no meu código. Eu tenho um shapefile Parcel e gostaria de criar pastas com base nos dados de atributo (por linha) de um campo no shapefile; o campo é FID. As pastas serão eventualmente usadas para hiperlinks relativos.

Meu erro vem na linha os.makedirs (os.path.join (PF, row.FID)); Eu sei que o resto do código funciona quando comento isso - Python retorna todos os valores por linha> Eu quero criar novas pastas a partir desses valores.

import os, arcpy featureclass = "W:  Shapefile  Shapefile.shp" PF = "W:  12345678  Project  Parcel" rows = arcpy.SearchCursor (featureclass) row = rows.next () enquanto linha : imprimir linha.FID os.makedirs (os.path.join (PF, linha.FID)) linha = linhas.next ()

Sem ver sua mensagem de erro, é difícil ter certeza e eu prefiro usar arcpy.CreateFolder_management () no lugar deos.makedirs, mas tente mudar:

os.makedirs (os.path.join (PF, row.FID))

para

os.makedirs (os.path.join (PF, str (row.FID)))

Primeiro, sugiro que você use o SearchCursor do módulo de acesso a dados para um melhor desempenho.

rows = arcpy.da.SearchCursor (featureclass)

O problema com seu código é que você está juntando string com int (FID). basta convertê-lo em string.

os.makedirs (os.path.join (PF, str (row.FID)))

Acessando dados científicos multidimensionais usando Python

Com o lançamento 10.3, uma nova biblioteca Python, netCDF4, começou a ser enviada como parte da plataforma ArcGIS. O netCDF4 permite inspecionar, ler, agregar e gravar arquivos netCDF facilmente. NetCDF (Network Common Data Form) é um dos formatos mais importantes para armazenar e compartilhar dados científicos.

A plataforma ArcGIS possui ferramentas de geoprocessamento que lêem e gravam dados netCDF desde o lançamento 9.x. No entanto, pode haver momentos em que você deseja acessar ou criar dados netCDF diretamente usando Python. Existem quatro maneiras de interagir com arquivos netCDF nas ferramentas de geoprocessamento ArcGIS, a classe NetCDFFileProperties ArcPy, o novo módulo netCDF Python e o conjunto de dados de mosaico multidimensional. O método que você usa depende do que você está tentando realizar. Um resumo das diferentes maneiras de interagir com arquivos netCDF aparece na tabela abaixo. Esta postagem do blog se concentrará na nova biblioteca netCDF4 Python.

A biblioteca netCDF4 torna mais fácil para os desenvolvedores Python ler e escrever arquivos netCDF. Por exemplo, este snippet de código abre um arquivo netCDF, determina seu tipo e imprime o primeiro valor de dados:

O NetCDF4 armazena os dados lidos de um arquivo netCDF em uma matriz numPy. Isso significa que você tem acesso à poderosa sintaxe de fatiamento de matrizes numPy. O fatiamento permite que você extraia parte dos dados especificando índices. A variável tmin no exemplo acima tem três dimensões: ano, latitude e longitude. Você pode especificar um índice (ou um intervalo de índices) para dividir o cubo de dados tridimensionais em um cubo menor. Este snippet de código extrai os primeiros cinco anos de dados para a variável tmin e imprime estatísticas resumidas:

Aqui estão alguns usos potenciais do módulo netCDF:

  • Construir ferramentas de geoprocessamento customizadas que processam dados netCDF (consulte Criar Space Time Cube na caixa de ferramentas Space-Time Patten Mining para obter um exemplo)
  • Execute o corte avançado (sub-configuração) de um arquivo netCDF. Por exemplo, esta declaração lê dados a cada dois anos para a variável tmin:
    Às vezes, pular dados é conhecido como especificação de uma passada.
  • Leia os arquivos netCDF que contêm grupos. O modelo de dados netCDF mais recente, netCDF-4, suporta a organização de variáveis, dimensões e atributos em grupos hierárquicos dentro do arquivo. As ferramentas Multidimension foram projetadas e construídas com base em uma versão anterior do modelo de dados netCDF que não suportava grupos e, portanto, só pode acessar o primeiro grupo no arquivo.
  • Acesse dados científicos armazenados em um servidor remoto. O módulo netCDF4 suporta o protocolo OPeNDAP. OPeNDAP é amplamente utilizado nas ciências da terra para fornecer dados científicos. Para acessar os dados armazenados em um servidor remoto, você pode especificar um URL OPeNDAP no lugar de um nome de arquivo no método Conjunto de dados. Por exemplo, este código abrirá um conjunto de dados em um servidor remoto:

Veja http://unidata.github.io/netcdf4-python/ para documentação do módulo netCDF4.

** Nota: Anteriormente, esta postagem do blog relatou erroneamente que a biblioteca python netCDF4 começou a ser enviada como parte da plataforma ArcGIS na versão 10.2. Ele não foi enviado com a plataforma até a versão 10.3. **

Métodos de interação com arquivos netCDF:

Usar
este método para ...

Benefícios
e limitações

Ferramentas de geoprocessamento (todas as ferramentas localizadas na caixa de ferramentas Multidimension)

criar um mapa, tabela ou gráfico a partir de dados netCDF

encadear dados netCDF a outras ferramentas em um fluxo de trabalho GIS

suporta leitura e gravação de arquivos netCDF

acesso fácil por meio da interface de usuário da ferramenta de geoprocessamento familiar

Explore padrões espaciais em
padrões de precipitação

Módulo Python netCDF4

acessar dados netCDF diretamente usando Python

ter mais controle sobre a estrutura e o conteúdo de um arquivo netCDF

acesso fácil a várias funções numPy

Construa uma ferramenta de geoprocessamento personalizada para combinar
vários arquivos netCDF em um único arquivo

netCDFFileProperties Classe ArcPy

explorar a estrutura de um arquivo netCDF

maneira fácil de acessar as propriedades de
variáveis ​​e dimensões

Crie um inventário de um grande
coleção de arquivos netCDF

Conjunto de dados de mosaico multidimensional

agregar temporalmente e / ou espacialmente uma grande coleção de
arquivos netCDF

realizar análises & # 8216 on-the-fly & # 8217

só funciona com dados em grade regularmente

pode gerenciar coleções muito grandes de arquivos

Agregar a saída do modelo de diferentes
regiões em um conjunto de dados perfeito


Visão geral

Esri Shapefiles armazenam geometria e atributos para recursos. Nenhuma informação topológica é armazenada.

Um arquivo de forma é uma construção lógica que consiste em uma série de arquivos físicos com extensões diferentes. Essas extensões são adicionadas ao nome base do arquivo de forma. Todos os arquivos devem residir na mesma pasta.

O arquivo de forma não oferece suporte a tipos de dados de ponto flutuante ou inteiro binário. Em vez disso, ele oferece suporte a um tipo de dados de número (x, y). Os tipos de dados equivalentes são:

  • inteiro curto (16 bits): número (6,0)
  • inteiro longo (32 bits): & # 160number (11,0)
  • float (32 bits): número (13,11)
  • duplo (64 bits): número (19,11)

Os valores de ponto flutuante podem perder a precisão nos decimais finais para armazená-los no espaço fornecido para os valores.

Formato da forma - a própria geometria do recurso. Este é um arquivo de comprimento de registro variável no qual cada registro descreve uma forma (recurso) com uma lista de seus vértices. Um único arquivo .shp pode conter apenas um tipo de geometria. As geometrias com suporte são ponto, multiponto, polilinha, polígono e multipatch.

Cada entidade em um arquivo .shp tem uma entrada correspondente no arquivo de índice .shx e uma linha correspondente de atributos no arquivo .dbf associado. A ordem das entradas em cada um desses arquivos é sincronizada. Por exemplo, a terceira entidade geométrica no arquivo .shp é apontada pela terceira entrada no arquivo de índice .shx e possui os atributos mantidos na terceira linha do arquivo .dbf.

Arquivo de índice que armazena o índice da geometria do recurso. No arquivo .shx, cada registro contém o deslocamento do registro do arquivo principal correspondente desde o início do arquivo principal e o tamanho do registro no arquivo principal.

Esses arquivos de índice são opcionais, mas aumentam a confiabilidade e a velocidade dos recursos de leitura. FME & # 160 sempre os escreverá.

O arquivo dBASE (.dbf) contém atributos de recurso, com um registro por recurso - ou seja, uma relação um-para-um entre um registro no arquivo principal e seus atributos no arquivo dBASE - com base no número do registro. Por exemplo, se o tipo de geometria no arquivo principal for multiponto, o arquivo .dbf terá uma linha para cada conjunto de pontos mantidos no arquivo principal. Se o tipo de geometria no arquivo principal for um ponto, haverá uma linha no arquivo .dbf para cada ponto.

Os registros de atributos no arquivo dBASE devem estar na mesma ordem que os registros no arquivo principal.

Se nenhum .dbf estiver disponível para o .shp de destino, a geometria será produzida, mas os recursos não terão atributos associados a eles.

Qualquer arquivo DBFs (atributo) único pode ter um tamanho máximo de arquivo de 2 GB, um limite imposto pela especificação dBase & # 160III. Arquivos maiores que 2 GB podem ser lidos, mas não são oficialmente suportados. Arquivos maiores que 2 GB não são graváveis ​​e produzirão uma mensagem de erro.

Índice espacial para os dados geométricos.

Esses dois arquivos não serão gravados a menos que Criar Índice Espacial seja selecionado na caixa de diálogo de parâmetros do gravador de Shapefile.

Índice de atributo para os dados geométricos. Esses arquivos são nomeados como filename.attributename.atx.

Os índices de atributos são criados para quaisquer atributos do usuário sinalizados para indexação. Para obter mais informações, consulte Esri Shapefile User Attributes

Arquivo compactado que contém todos os arquivos que compõem um conjunto de dados Shapefile.

Por exemplo, coast.shz conterá coast.shp, coast.dbf, coast.shx e, opcionalmente, outros shapefiles, se aplicável.

Informações de projeção para geometria de referência espacial para localização. Se presente, será usado pelo FME para georreferenciar a geometria.

Informações de codificação para atributos.

Se presente, será usado pelo FME para determinar automaticamente a codificação de caracteres correta para nomes e valores de atributos.

No mínimo, um .shp ou .shz deve estar presente para ler quaisquer recursos. Se um .dbf estiver presente, os atributos serão lidos nos recursos.

Conjuntos de dados do arquivo de forma maiores que 2 GB são considerados inválidos (e provavelmente não foram criados com o software Esri), devido ao seguinte:

  1. Ponteiros internos entre o arquivo de índice (.shx) e o arquivo principal (.shp) são armazenados como inteiros de 32 bits assinados. Esta é uma limitação da arquitetura do sistema operacional.
  2. Arquivos de atributos (.dbf) também têm um limite de tamanho de 2 GB.
  3. O cabeçalho do arquivo principal (.shp) contém informações sobre o tamanho do arquivo, especificado como um inteiro assinado. Gravar um conjunto de dados do arquivo de forma maior que 2 GB invalidaria o cabeçalho do arquivo.

Como os índices são medidos em "palavras", o FME pode ler e gravar arquivos de 4 GB. No entanto, esses arquivos podem não funcionar corretamente com outros aplicativos. Além disso, em alguns sistemas operacionais de 32 bits, não há como fazer referência a um local em um arquivo com mais de 2 GB desde o início.

Se seu conjunto de dados crescer além de 2 GB, considere mudar para um formato diferente que possa lidar com o tamanho mais facilmente.

Os arquivos de forma podem conter geometria bidimensional e tridimensional, bem como um valor de medida opcional em cada vértice. No entanto, todos os recursos em um único arquivo de forma terão a mesma dimensionalidade. Observe que, embora os produtos Esri mais antigos possam suportar apenas shapefiles bidimensionais, o FME pode ler e gravar shapefiles bidimensionais e tridimensionais. O FME também pode lidar com dados de medição associados a recursos.

Observação: Recursos lineares agregados e recursos poligonais agregados podem ser criados usando o transformador Agregador. Eles podem ser divididos em seus componentes para saída em formatos que não suportam agregação usando o transformador Deaggregator.

Observação: Se um polígono contendo furos for gravado em um Shapefile, quaisquer furos adjacentes serão mesclados em um único furo antes de o polígono ser gerado.

Se o recurso FME contiver uma medida "sem nome" e o tipo de recurso de destino for definido como 2D + Measures ou 3D + Measures, então o FME escreverá a medida.

No FME Data Inspector, essas medidas são rotuladas & ltdefault_measure & gt. Se o recurso tiver uma medida nomeada (por exemplo, distanceMeasure), o redator de Shapefile irá ignorá-la e as medidas na geometria de destino serão indefinidas.

O leitor de Shapefile carregará automaticamente o & ltdefault_measure & gt se um tipo de geometria com medidas for lido.

Observação: Alguns arquivos 2D + Medida e 3D + Medida contêm registros que não incluem dados de medidas. Se o Shapefile Reader encontrar um registro que não possui medidas, o leitor não produzirá as medidas para aquele recurso. Se um recurso sem medidas for gravado em um Shapefile Writer configurado para o modo 2D + Medida ou 3D + Medida, esse registro não terá medidas.


2 respostas 2

As chaves que estão faltando são a identidade do PROPRIETÁRIO CRIADOR e a configuração "Aplicar a".

Aplique as seguintes permissões à sua pasta compartilhada para permitir que a identidade Todos crie arquivos e pastas, mas apenas o proprietário de um arquivo ou pasta * (identidade PROPRIETÁRIO CRIADOR) para editar / renomear / excluir:

O que estamos fazendo aqui é conceder a Todos permissões suficientes para Ler tudo na pasta e criar arquivos e pastas de amplificador, mas é só isso. Em seguida, as permissões do PROPRIETÁRIO CRIADOR assumem o controle. Quando um objeto é criado, o Windows aplica todas as permissões concedidas à identidade PROPRIETÁRIO CRIADOR ao criador do objeto.

Então Controlo total on Files permite que o criador de um arquivo faça qualquer coisa que desejar. O Excluir em "Apenas subpastas" é um pouco mais obscuro, isso é necessário para permitir que o criador de uma pasta 1) Renomeie e 2) Exclua-a. No entanto, se o proprietário de uma pasta tentar excluir uma pasta que contém arquivos ou pastas, ele o fará não próprio, a operação de exclusão falhará.

* Essas permissões permitem modificar pastas pertencentes a um usuário, as quais você não solicitou especificamente. No entanto, se você não permitir isso, os usuários poderão criar uma pasta, mas não renomeá-la. Isso é problemático, por exemplo, se um usuário criar uma pasta por meio do menu de contexto do Windows. Neste caso, o Windows cria primeiro uma pasta chamada Nova pasta em seguida, pede ao usuário para renomeá-lo, mas uma vez que ele fosse criado, o usuário iria de fato não ser capaz de renomeá-lo.


FigureGen

O lote FigureGen (por Casey Dietrich da NC State) produz imagens de dados de modelo. FigureGen é um programa Fortran que usa a biblioteca Generic Mapping Tools (GMT). Para usar o FigureGen, você deve primeiro instalar o GMT e qualquer um de seus programas auxiliares que ainda não existam em seu sistema. Eles já podem estar instalados se estiverem em um supercomputador. Ao compilar o FigureGen, você pode usar sinalizadores para habilitar a saída do Google Earth, suporte a NetCDF e processamento paralelo. Em seguida, você editará um arquivo de texto de parâmetros de entrada, incluindo extensão de zoom e snaps de saída necessários (para arquivo de saída ADCIRC variável com o tempo), e FigureGen irá gerar a série de imagens solicitadas. Algumas notas sobre FigureGen:

  • FigureGen é uma ameaça tripla - é rápido, fácil de usar e gratuito (mas cite conforme apropriado!)
  • Normalmente, você pode executar FigureGen na mesma máquina em que executa ADCIRC, sem necessidade de baixar arquivos de saída grandes.
  • GMT suporta projeções de mapas, então FigureGen plota coordenadas geográficas corretamente.
  • Apresenta opções para sobrepor um campo vetorial (dados no estilo fort.74), incluindo encontrar automaticamente a magnitude máxima do vetor presente na extensão do zoom.
    • Pode encontrar automaticamente o valor máximo dos dados presentes na extensão do zoom para definir o contorno máximo.
    • Pode se sobrepor a uma linha costeira GSHHS. Se sua malha inclui hidrovias costeiras detalhadas, esta linha costeira pode não incluir resolução suficiente.
    • Pode adicionar uma barra de tempo.
    • Pode traçar a diferença entre dois arquivos (escalares?).
    • Pode plotar dados de atributos nodais (exceto para elemental_slope_limiter, mas isso é fácil de adicionar)
    • Pode produzir vários tipos de arquivos de imagem, e o usuário pode definir a resolução para controlar o tamanho do arquivo.

    Qual é a diferença entre o arquivo de forma e a classe de recurso?

    qual é a diferença em shapefiles normais e uma classe de recurso? Como fazer uma classe de recurso no ArcGIS e então como usá-la?

    • A diferença é: no tipo de salvamento isso significa que se eu salvar o arquivo de forma no GDB é chamado de classe de recurso e se eu salvar o arquivo de forma sem GDB é chamado de arquivo de forma
    • Para criar o arquivo de forma, você deve criar uma pasta em qualquer disco local e depois ir para: ArcCatalog/ conexão de pasta / escolheu a pasta em que deseja salvar o arquivo de formato / clique com o botão direito do mouse na pasta / novo / arquivo shafe. / coloque o nome e o tipo (ponto, polilinha ou polígono) / ok
    • Para usá-lo :ArcMap / adicionar (arquivo de forma que você fez) a partir do ícone adicionar / editores / iniciar a edição / Fazer o que você quer fazer / editores / salvar eritar / parar a edição.

    Tanto o arquivo de forma quanto a classe de recurso são maneiras diferentes de armazenar dados geoespaciais vetoriais no meio de armazenamento (servidor ou disco rígido do PC).

    Shapefile é projetado pelo ESRI (Environmental System Research Institute. É um mecanismo leve de armazenamento de dados vetoriais baseado em tecnologia de divisão, também conhecida como modelo de dados georrelacionais. Este sistema de arquivos consiste em três arquivos obrigatórios * .shp (ele armazena a forma ou geometria) e * .dbf (armazena informações tabulares relacionadas à forma representada no arquivo * .shp) e * .shx (um arquivo que armazena os valores de índice para conectar os arquivos divididos - SHP e DBF). Por exemplo, se os dados de uma estrada é ordenado em arquivo SHP seu nome, largura, limite de velocidade (informação não espacial) são armazenados em arquivo DBF e estes dois arquivos são conectados por meio de arquivo SHX.Além desses três arquivos obrigatórios, existem outros arquivos opcionais relacionados a um shapefile. Este é o método mais simples de representar recursos que carecem de alta precisão / exatidão.

    Para obter mais informações, leia: http://www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/shapefile.pdf

    A classe de recurso é a unidade fundamental de uma geodatabase. É baseado no modelo de dados do objeto. Além do arquivo de forma, a classe de recurso pode ter topologia (para tornar os dados mais precisos / precisos) -Eg. o limite do seu país pode ter uma área de 100 sq.Km e outra classe de recurso conter condados / estados individuais juntos também terão a mesma área que o limite do país (isso pode não ser alcançado no shapefile, no shapefile a área pode ser & gt100Sq.KM ou & lt100 Sa.Km ( devido à sobreposição ou lacunas entre os recursos no arquivo de forma de condado / estados). Há apenas um arquivo usado para o banco de dados geográfico que é * .msd (mecanismo de dados Microsoft Jet). Todas as formas e informações não espaciais são armazenadas em um único arquivo .

    Para obter mais informações, leia: http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#//003n

    Para criar uma classe de feição, abra a janela ArcCatalog / ArcCatalog (10x e superior), decida o local para armazenar sua classe de feição. Clique com o botão direito na guia 'Conteúdo', vá para Novo e clique em Arquivo Geodatabase ou Personal Geodatabse - forneça um nome. Clique em abrir o geodatabse e novamente clique com o botão direito e vá para Novo novamente e especifique a classe de recurso - agora a janela é um assistente e você pode fornecer detalhes como - dê um nome - se necessário, dê um nome alternativo, selecione tipo-ponto, polilinha ou polígono. selecione a projeção apropriada, clique em Avançar e especifique o nome do campo e o tipo de dados, se necessário. clique em Concluir para concluir o procedimento.

    O arquivo de forma é um formato antigo para dados GIS desenvolvido para o software Arcview. enquanto a classe Feature é o novo formato para a criação de camadas de dados GIS no que agora é chamado de geodatabase.

    Por esta definição, um Shapefile é uma Classe de Recurso. Na década de 1990, o Shapefile era conhecido por seu nome completo - a classe de recurso Shapefile. Pense em "Shapefile" como sendo o nome e a classe de recurso como o sobrenome. Se sempre nos referimos a seu nome completo, Classe de recurso Shapefile, a comparação (ou a falta de) não precisaria ser discutida. Isso também ajuda a explicar uma classe de recurso Geodatabase. O nome dado para ambos descreve realmente o tipo de espaço de trabalho. Esperançosamente, um espaço de trabalho em ArcGIS python ou ModelBuilder também faz mais sentido agora.

    Isso traz outra discussão sobre o tópico Shapefile vs Feature Class. O que há para comparar com uma classe de recurso Shapefile e uma classe de recurso Geodatabase? Existem muitas semelhanças, uma vez que ambos são coleções de feições comuns com a mesma representação espacial (Ponto, Linha, Polígono, etc). As diferenças estão principalmente nos tipos e comportamentos adicionais disponíveis para um Geodatabase FC. Não vou listar todos eles, mas domínios, relações topológicas (redes geométricas, terrenos) e a capacidade de armazenar geometria de alta precisão são algumas diferenças. E há muitas opções de armazenamento de geodatabase: Access (AKA Personal), File e Enterprise (AKA RDBMS), que também podem ter diferenças sutis. Considerando que um Shapefile é sempre armazenado em uma pasta de arquivo e é mais um formato universal suportado por muitos

    A diferença é: no tipo de salvamento, isso significa que se eu salvar o arquivo de forma no GDB é chamado de classe de recurso e se eu salvar o arquivo de forma sem GDB é chamado de arquivo de forma

    [Software ESRI] No ArcGIS, uma coleção de características geográficas com o mesmo tipo de geometria (como ponto, linha ou polígono), os mesmos atributos e a mesma referência espacial. As classes de recursos podem ser armazenadas em geodatabase, shapefiles, coberturas ou outros formatos de dados. As classes de recursos permitem que recursos homogêneos sejam agrupados em uma única unidade para fins de armazenamento de dados. Por exemplo, rodovias, estradas primárias e estradas secundárias podem ser agrupadas em uma classe de recurso de linha chamada "estradas". Em uma geodatabase, classes de recursos também podem armazenar anotações e dimensões.

    O arquivo de forma pode ou não conter sistema de projeção, enquanto a classe de recurso DEVE ter sistema de coordenação

    os mesmos atributos e a mesma referência espacial. As classes de recursos podem ser armazenadas em geodatabase, shapefiles, coberturas ou outros formatos de dados.

    les ponts encorbellement successifs et précontraintsart ouvrage

    O arquivo de forma e a classe de recurso são iguais, pois têm a mesma finalidade, mas a diferença é que os arquivos de forma são armazenados na pasta de arquivos, enquanto a classe de recurso é usada principalmente em geodatabase.


    Crie sobreposições de blocos personalizadas para o Google Maps com GMapCreator

    O Google Maps fornece um aplicativo de mapeamento da web em que os mapas são produzidos com antecedência e servidos como um conjunto de pequenos blocos para montagem em uma grande imagem no navegador. A vantagem dessa abordagem é a consistência da aparência e da qualidade gráfica do mapa e, provavelmente mais importante, a enorme escalabilidade que pode ser alcançada. Não há necessidade de processamento do lado do servidor para gerar mapas e os blocos de mapas individuais são muito menores do que o mapa inteiro apresentado no final do usuário, portanto, podem ser entregues e exibidos com muito mais rapidez. A compensação é um grande esforço inicial para gerar mapas de boa aparência e a necessidade de corrigir os níveis de zoom em vez de permitir um zoom contínuo, como é o caso com tecnologias de mapeamento da web mais antigas. A abordagem foi copiada por outros fornecedores de tecnologia de mapas online. Mas que abordagem você deve adotar se quiser apresentar seus próprios dados personalizados sobre uma camada base do Google Maps sem usar marcadores, polilinhas ou polígonos? Talvez você tenha um grande conjunto de dados armazenado em um arquivo de forma e simplesmente gostaria de converter esses dados em um formato adequado para exibição no Google Maps. Nesse caso, faria sentido pré-criar blocos de mapas personalizados de seus dados em vários níveis de zoom e tê-los disponíveis para exibição.

    Sobreposições de bloco personalizadas
    Sobreposições de blocos personalizados são dados personalizados que ficam em cima de um mapa básico do Google existente. Eles são essencialmente um instantâneo de seus dados em um determinado momento. Os dados são cortados em uma pirâmide de blocos estáticos que correspondem a cada nível de zoom. Normalmente, você usaria algum tipo de ferramenta para cortar os dados em imagens de blocos estáticos. Na figura abaixo, você vê um exemplo de uma sobreposição de bloco personalizado mostrando dados de lotes mapeados por tema no topo de um mapa básico do Google.

    Então, qual é o objetivo de criar uma sobreposição de bloco personalizado? Por que não simplesmente adicionar seus dados personalizados como marcadores, polilinhas ou polígonos? A resposta curta é que, quando você está lidando com grandes conjuntos de dados personalizados, o desempenho do seu aplicativo pode sofrer muito quando você tenta plotar esses dados como marcadores, polilinhas ou polígonos. Como as sobreposições de ladrilhos personalizados são imagens de ladrilhos estáticos pré-construídos, o desempenho é muito melhorado. Os dados não precisam ser criados dinamicamente cada vez que o mapa é desenhado. A desvantagem disso é que seus usuários não têm tanta flexibilidade em termos de obter informações adicionais sobre seus dados personalizados. Você não pode clicar em seus blocos personalizados para obter informações adicionais como faz quando exibe InfoWindows quando os marcadores são clicados.

    Quando se trata de construir blocos de mapas personalizados com a API do Google Maps, você basicamente tem duas opções: GTileOverlay e um GMapType personalizado. GTileOverlay é mais simples de usar do que GMapType, embora seu uso seja mais limitado. No entanto, na maioria dos casos, GTileOverlay será suficiente.

    GTileOverlay é usado quando você deseja que seus dados se sobreponham a um mapa básico do Google Maps existente. Na maioria dos casos, você desejará usar uma das várias ferramentas disponíveis para criar os blocos do mapa que precisarão ser exibidos em cada nível de zoom. GTileOverlay requer três métodos abstratos, incluindo getTileUrl (), isPng () e getOpacity ().

    Ferramentas
    Existem muitas ferramentas disponíveis para transformar seus dados em um bloco de mapa personalizado. Hoje vamos revisar o GMapCreator. GMapCreator, tem uma interface gráfica de usuário e usa shapefiles ou arquivos CSV como fontes de dados. Vamos dar uma olhada em algumas das ferramentas adicionais que você pode usar para criar blocos de mapas personalizados em postagens futuras.

    GMapCreator
    GMapCreator é um aplicativo freeware desenvolvido para simplificar o mapeamento temático usando o Google Maps. O aplicativo pega um shapefile contendo áreas geográficas vinculadas a atributos e gera automaticamente um site funcional do Google Maps a partir dos dados. Ele faz isso pré-criando todos os arquivos necessários e salvando-os em um diretório. Publicar o mapa na web é então apenas uma questão de copiar os arquivos em um servidor web, permitindo que o Google Maps seja usado com a maioria dos ISPs.

    O GMapCreator pode ser baixado do UCL Center for Advanced Spatial Analysis. Você precisa criar uma conta para baixar o software.
    Sua fonte de dados do arquivo de forma é carregada no aplicativo e exibida dentro da área de visualização do mapa. Conforme visto abaixo.

    Os dados devem ter um arquivo .prj associado que define a projeção dos dados. Isso é necessário porque o GMapCreator reprojeta automaticamente os dados para caber na projeção do Google Maps. Usando o GMapCreator, você pode definir a simbologia de saída para níveis temáticos, de extensão geográfica e de zoom máximo.

    Os blocos são gerados pelo GMapCreator com base no Nível máximo de zoom que você seleciona na interface da ferramenta, conforme mostrado abaixo. O nível de zoom corresponde aos níveis de zoom disponíveis no Google Maps. Aqui, definimos o nível máximo de zoom para um valor de '14'. GMapCreator especifica quantos blocos serão criados em cada nível de zoom. Nesse caso, a contagem de blocos é de 1.173. Obviamente, você pode ir acima desse valor, mas há um salto exponencial no número de blocos gerados a cada aumento no valor do nível de zoom. Por exemplo, se eu mover o nível de zoom máximo para um valor de 16, a contagem de blocos salta para 17.224 (no nível de zoom máximo de 18 ele salta para 267.496), então você deve considerar as compensações entre o nível de detalhe necessário para seu aplicativo e o tempo e espaço em disco necessários para gerar um grande número de tiles. O número de blocos pode exceder 1 milhão nos níveis de zoom mais altos.

    O mapeamento temático com GMapCreator é realizado clicando no botão ‘Cols’ que exibe a caixa de diálogo Color Thresholds. Os valores são aplicados ao campo de atributo selecionado na caixa suspensa. Você também pode dar uma descrição a cada valor de cor.

    Depois de definir a simbologia de saída e o nível máximo de zoom, o GMapCreator cria um diretório de arquivos de imagem que servem como blocos junto com um modelo HTML para exibir os dados. Conforme mencionado acima, observe que o número de blocos pode ser muito grande, dependendo do nível de zoom máximo que você selecionou.

    GMapCreator também cria um arquivo de modelo HTML para exibir os dados. Você provavelmente desejará personalizar o arquivo de modelo com seus próprios logotipos e texto, pois, por padrão, inclui informações para o Centro de UCL para Análise Espacial Avançada (CASA), conforme mostrado na figura abaixo.

    Para mover a saída desta ferramenta para um servidor web de produção, você só precisa mover o arquivo de modelo HTML junto com o diretório que contém os blocos. GMapCreator é uma ferramenta eficiente e fácil de usar para criar sobreposições de blocos personalizados para o seu aplicativo Google Maps.

    Mais Informações
    Para obter mais informações sobre a API do Google Maps, considere nossos cursos de e-learning, incluindo Introdução à API do Google Maps, Programação avançada da API do Google Maps e o Pacote de desenvolvedores do Google Maps.


    Sintaxe

    A classe de recurso para a qual a autocorrelação espacial será calculada.

    O campo numérico usado na avaliação da autocorrelação espacial.

    • NO_REPORT - Nenhum resumo gráfico será criado (padrão).
    • GENERATE_REPORT - Um resumo gráfico será criado como um arquivo HTML.

    Especifica como os relacionamentos espaciais entre recursos são conceituados.

    • INVERSE_DISTANCE - Recursos vizinhos próximos têm uma influência maior nos cálculos para um recurso de destino do que recursos que estão distantes.
    • INVERSE_DISTANCE_SQUARED - O mesmo que INVERSE_DISTANCE, exceto que a inclinação é mais nítida, então a influência cai mais rapidamente e apenas os vizinhos mais próximos de um recurso de destino exercerão influência substancial nos cálculos para esse recurso.
    • FIXED_DISTANCE_BAND - Cada recurso é analisado dentro do contexto de recursos vizinhos. Os recursos vizinhos dentro da distância crítica especificada recebem um peso de 1 e exercem influência nos cálculos para o recurso de destino. Os recursos vizinhos fora da distância crítica recebem um peso zero e não têm influência nos cálculos de um recurso de destino.
    • ZONE_OF_INDIFFERENCE - Os recursos dentro da distância crítica especificada de um recurso alvo recebem um peso de 1 e influenciam os cálculos para esse recurso. Uma vez que a distância crítica é excedida, os pesos (e a influência que um recurso vizinho tem nos cálculos do recurso alvo) diminuem com a distância.
    • POLYGON_CONTIGUITY_ (FIRST_ORDER) - Somente feições de polígono vizinhas que compartilham um limite influenciarão os cálculos para a feição de polígono alvo. (Requer uma licença ArcInfo)
    • GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE - Os relacionamentos espaciais são definidos em um arquivo de pesos espaciais. O caminho para o arquivo de pesos espaciais é especificado no parâmetro Weights Matrix File.

    Especifica como as distâncias são calculadas de cada recurso para os recursos vizinhos.

    • EUCLIDEAN_DISTANCE - A distância em linha reta entre dois pontos (em linha reta)
    • MANHATTAN_DISTANCE - A distância entre dois pontos medidos ao longo de eixos em ângulos retos (quarteirão) calculada pela soma da diferença (absoluta) entre as coordenadas x e y

    A padronização de linha é recomendada sempre que a distribuição de seus recursos é potencialmente tendenciosa devido ao projeto de amostragem ou um esquema de agregação imposto.

    • NENHUMA - Nenhuma padronização de pesos espaciais é aplicada.
    • LINHA - Pesos espaciais são padronizados, cada peso é dividido pela soma de suas linhas (a soma dos pesos de todas as feições vizinhas).

    Especifica uma distância de corte para as opções Distância inversa e Distância fixa. Os recursos fora do corte especificado para um recurso de destino são ignorados nas análises desse recurso. No entanto, para Zona de Indiferença, a influência de recursos fora da distância dada é reduzida com a distância, enquanto aqueles dentro do limite de distância são igualmente considerados. O valor inserido deve corresponder ao do sistema de coordenadas de saída.

    Para as conceituações de distância inversa de relações espaciais, um valor de 0 indica que nenhuma distância limite é aplicada quando este parâmetro é deixado em branco, um valor limite padrão é calculado e aplicado. This default value is the Euclidean distance that ensures every feature has at least one neighbor.

    This parameter has no effect when Polygon Contiguity or Get Spatial Weights From File spatial conceptualizations are selected.

    The path to a file containing spatial weights that define spatial relationships among features.


    Arcpy Requesting Input For Field

    Lesson for attribute values included in python have the team. Logged out from the input value of raster dataset, plagiarism or feature class contains a few? Standardizes the inputs pass through the floodplain_rules domain codes and paste the field a personal geodatabase. Types of actual names are used to use the standardized address fields in a gui? Field name to fail but logically contain field a single output. Records to arcpy requesting input field or field, welcome to incur finance charges on a text with. Digits are missing, requesting input for a lesson for each table of arcpy to jump to this post must all these fields and the issue when the default. Last input field name that is to create containing the attribute of calling_script. Variable to convert a single output field name to set properties for this content to create a gui? Has a string to arcpy requesting input table name from gdb to the point feature class or fields or tables can use the field? 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