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Como criar uma saída de linha de um buffer em vez de um polígono?

Como criar uma saída de linha de um buffer em vez de um polígono?


Estou procurando criar um buffer de linha graduado como na imagem anexada. Eu queria saber se existe uma ferramenta direta para fazer isso? Posso fazer isso em algumas etapas, mas pode demorar muito.

Eu também tentei usar cópia paralela, mas não funcionou porque as linhas ficam distorcidas e não vão de uma linha vermelha para outra vermelha.

Talvez haja uma ferramenta de analista espacial com a qual não estou familiarizado.


Tente usar uma combinação da ferramenta Multiple Ring Buffer e, em seguida, a ferramenta Polygon to Line, isso deve lhe dar o que você está procurando.


você também pode usar a ferramenta de rastreamento com um deslocamento (se você estiver em uma sessão de edição). Para o deslocamento, pressione "o" quando estiver desenhando.


Deslocamentos criados em torno do recurso de linha de entrada

Buffer derivado dos deslocamentos


Opção A: Use as ferramentas Buffer e Geometria de Limite Mínimo

1. Inicie o ArcMap e adicione a classe de recurso de ponto ou arquivo de forma ao mapa.

2. Para criar limites em torno de pontos a uma distância especificada, navegue até ArcToolbox & gt Analysis Tools & gt Proximity & gt Buffer ou navegue até Geoprocessing & gt Buffer.

3. Na janela Buffer, preencha os campos. Para executar a ferramenta, clique em OK.

4. Para criar polígonos quadrados para os buffers de polígono criados acima, navegue até ArcToolbox & gt Ferramentas de gerenciamento de dados & gt Features & gt Minimum Bounding Geometry.

5. Na janela Minimum Bounding Geometry, preencha os campos da seguinte forma:
Recursos de entrada: os polígonos de buffer criados na Etapa 4
Classe de recurso de saída: o local de saída desejado para polígonos quadrados
Tipo de geometria: ENVELOPE
Opções de grupo: NENHUMA

6. Para executar a ferramenta, clique em OK.

1. Conclua as etapas 1 a 3 listadas na Opção A.

2. Para criar polígonos quadrados para os buffers de polígono criados acima, navegue até ArcToolbox & gt Data Management Tools & gt Features & gt Feature Envelope To Polygon.

3. Na janela Feature Envelope To Polygon, preencha os campos da seguinte forma:
Recursos de entrada: os polígonos de buffer criados na Etapa 2
Classe de recurso de saída: o local de saída desejado para polígonos quadrados

4. Clique em OK. Há um buffer quadrado ao redor da feição do ponto.


Criar recursos a partir de arquivo de texto

Esta ferramenta criará uma classe de recurso com base nas coordenadas fornecidas em um arquivo de texto. Os arquivos de texto podem ser a saída da ferramenta Gravar recursos em arquivo de texto ou de arquivos que você criou.

Os arquivos de texto devem ser delimitados por espaço e terão formatos diferentes, dependendo do tipo de geometria.

Não é necessário fornecer valores z e m às coordenadas do ponto. Valores de 1. # QNAN são dados a valores z e m não fornecidos.

Se você usar um separador de milhares, o script não funcionará corretamente. Em vez de usar 1.023,5, use 1023,5.

O script é capaz de lidar com vários separadores decimais. Por exemplo, os dados dos Estados Unidos costumam estar no formato 1234.5, enquanto os dados da Europa podem estar no formato 1234,5. Especifique o separador decimal que corresponde aos seus dados. Se você tiver apenas números inteiros, pode especificar qualquer separador de sua preferência.

O parâmetro de referência espacial é opcional. Se você conhece a referência espacial das coordenadas do texto de entrada, pode especificá-la; no entanto, não é necessário. Se especificado, a classe de recurso de saída terá a referência espacial que você selecionou.

Arquivos de texto que representam pontos devem estar no seguinte formato: A primeira linha deve conter a palavra Ponto para indicar o tipo de geometria e as próximas linhas devem ter o id e as coordenadas x, y, z, m dos pontos delimitados por um espaço. A linha final deve conter a palavra END. Genericamente, será assim:

Os arquivos de texto que representam multipontos devem estar no seguinte formato: A primeira linha deve conter a palavra Multiponto para indicar o tipo de geometria e a estrutura continua com o número de id do primeiro grupo de pontos (id x y z m), seguido de zero. Os próprios pontos seguem. A linha final deve conter a palavra END. Genericamente, será assim:

Arquivos de texto que representam linhas devem estar no seguinte formato: A primeira linha deve conter a palavra Polilinha para indicar o tipo de geometria e a estrutura continua com o número de id da primeira linha, seguido pelo número da peça (no caso de ser multiparte linha). Seguem as coordenadas do ponto. A linha final deve conter a palavra END. Genericamente, será assim:

O exemplo abaixo representa uma classe de recurso de linha com dois recursos. O recurso zero contém duas partes.

Os arquivos de texto que representam polígonos devem estar no seguinte formato: A primeira linha deve conter a palavra Polígono para indicar o tipo de geometria e a estrutura continua com o número de id da primeira linha, seguido pelo número da peça (no caso de ser multiparte polígono). Seguem as coordenadas do ponto para a respectiva peça e operação. No caso de um anel interno, a palavra InteriorRing (sem espaço) é escrita antes do grupo de coordenadas. Os polígonos devem ser fechados, ou seja, o primeiro e o último pontos devem ser iguais. A linha final deve conter a palavra END. Genericamente, será assim:

No exemplo abaixo, existem dois polígonos. O polígono zero tem duas partes. A segunda parte possui um anel interno. O polígono um é um polígono normal.

Todos os exemplos acima funcionarão. Passe-os para um arquivo de texto, salve o arquivo de texto e use-o como entrada para a ferramenta.


Métodos

As medições PLANAR refletem a projeção de dados geográficos na superfície 2D (em outras palavras, eles não levarão em consideração a curvatura da Terra). Os tipos de medição GEODESIC, GREAT_ELLIPTIC, LOXODROME e PRESERVE_SHAPE podem ser escolhidos como uma alternativa, se desejado.

  • GEODÉSICO —A linha mais curta entre quaisquer dois pontos na superfície da Terra em um esferóide (elipsóide). Um uso para uma linha geodésica é quando você deseja determinar a distância mais curta entre duas cidades para a trajetória de voo de um avião. Isso também é conhecido como uma grande linha de círculo se baseado em uma esfera ao invés de um elipsóide.
  • GREAT_ELLIPTIC - A linha em um esferóide (elipsóide) definida pela interseção na superfície de um plano que passa pelo centro do esferóide e os pontos inicial e final de um segmento. Isso também é conhecido como um grande círculo quando uma esfera é usada.
  • LOXODROME - Um loxódromo não é a distância mais curta entre dois pontos, mas, em vez disso, define a linha de rumo constante, ou azimute. As rotas dos grandes círculos costumam ser divididas em uma série de loxódromos, o que simplifica a navegação. Isso também é conhecido como linha loxodrômica.
  • PLANAR — Medições planas usam matemática cartesiana 2D para calcular comprimentos e áreas. Esta opção está disponível apenas ao medir em um sistema de coordenadas projetadas e o plano 2D desse sistema de coordenadas será usado como a base para as medições.
  • PRESERVE_SHAPE - Este tipo calcula a área ou comprimento da geometria na superfície do elipsóide terrestre, para geometria definida em um sistema de coordenadas geográficas ou projetadas. Esta opção preserva a forma da geometria em seu sistema de coordenadas.

(O valor padrão é GEODESIC)

Valor de retorno

Retorna uma tupla de ângulo (em graus) e distância (em metros) para outro ponto.

Valor de retorno

O limite de um polígono é uma polilinha. O limite de uma polilinha é um multiponto, correspondendo às extremidades da linha. O limite de um ponto ou multiponto é um ponto vazio ou multiponto.

A distância do buffer está nas mesmas unidades da geometria que está sendo armazenada no buffer.

Uma distância negativa só pode ser especificada em relação a uma geometria de polígono.

Valor de retorno

A geometria do polígono em buffer.

Um objeto de extensão usado para definir a extensão do clipe.

Valor de retorno

Uma geometria de saída cortada na extensão especificada.

Valor de retorno

Um valor booleano de retorno True indica que esta geometria contém a segunda geometria.

Valor de retorno

A geometria resultante. O casco convexo de um único ponto é o próprio ponto.

Valor de retorno

Um valor booleano de retorno True indica que as duas geometrias se cruzam em uma geometria de um tipo de forma inferior.

A geometria da polilinha de corte.

Valor de retorno

O tipo de densificação, DISTANCE, ANGLE ou GEODESIC.

  • DISTANCE - Cria um novo recurso que é uma aproximação linear por partes da entrada.
  • ANGLE - Cria um novo recurso que é uma aproximação linear por partes da entrada. Os vértices são introduzidos em pontos onde o ângulo entre as tangentes nesses pontos é o ângulo fornecido.
  • GEODESIC —Densifica e remodela os segmentos entre os vértices de entrada para que os segmentos de saída sigam o caminho de aterramento mais curto conectando os vértices de entrada.

A distância máxima entre vértices. A distância real entre os vértices normalmente será menor do que a distância máxima, pois os novos vértices serão distribuídos uniformemente ao longo do segmento original.

Se estiver usando um tipo de DISTÂNCIA ou ÂNGULO, a distância é medida nas unidades de referência espacial da geometria. Se estiver usando um tipo de GEODÉSICO, a distância é medida em metros.

Densificar usa linhas retas para aproximar as curvas. Você usa o desvio para controlar a precisão desta aproximação. O desvio é a distância máxima entre o novo segmento e a curva original. Quanto menor for o valor, mais segmentos serão necessários para aproximar a curva.

Se estiver usando um tipo de DISTÂNCIA, o desvio é medido nas unidades de referência espacial da geometria. Se estiver usando um tipo de ANGLE, o desvio é medido em radianos. Se estiver usando um tipo de GEODÉSICO, o desvio não é usado.


5 respostas 5

Para usar o framebuffer como console, você precisa do módulo fbdev. Você pode ter que recompilar seu kernel.

Você também pode estar interessado no projeto DirectFB, que é uma biblioteca que torna o uso do framebuffer mais fácil. Também existem aplicativos e ambientes GUI já escritos para ele.

Várias pessoas responderam às partes da sua pergunta que tratam do kernel e colocando imagens (em vez de texto) no framebuffer, mas até agora o resto permanece sem solução. Sim, você pode usar o subsistema de terminal virtual do kernel para fazer um assim chamado console framebuffer. Mas existem várias ferramentas que permitem que você use o dispositivo framebuffer para fazer terminais virtuais do espaço do usuário. Esses incluem:

    (Debian) & mdash um terminal virtual do espaço do usuário voltado para lidar com I / O CJK muito melhor do que o subsistema do kernel. Seu ponto forte é o manuseio de codificações ISO 2022 não UTF, e seu ponto fraco são as codificações UTF. (Debian) & mdash um terminal virtual de espaço de usuário que gerou vários garfos, incluindo jfbterm. Ele tem vários plug-ins de método de entrada CJK.
  • bogl-bterm (Debian) & mdash um terminal virtual do espaço do usuário que gerou forks como o niterm.
  • O fbpad & mdash de Ali Gholami Rudi é um terminal virtual minimalista no espaço do usuário que não tem dependências nas bibliotecas do X.
  • As ferramentas console-terminal-emulator e console-fb-realizer em nosh & mdash um terminal virtual de espaço de usuário destinado a replicar terminais virtuais de kernel Linux e FreeBSD / PC-BSD. Ele também não tem dependências nas bibliotecas X. & mdash um terminal virtual de espaço de usuário que está intimamente ligado ao servidor de logind no systemd e suas noções de "assentos".

Ali Gholami Rudi em particular produziu mais do que apenas um emulador de terminal para trabalho de framebuffer. Ele também escreveu um visualizador PDF direct-to-framebuffer, visualizador VNC, media player e leitor do Alcorão.

Uma comparação lado a lado completa está fora do escopo desta resposta, mas aqui estão alguns pontos que são relevantes para a pergunta:

  • Conforme observado, vários dos programas de terminal virtual do espaço do usuário usam bibliotecas X para manipulação de fontes, mapeamento de teclado, métodos de entrada CJK e assim por diante. Eles não são clientes X, mas têm dependências de bibliotecas X. O fbpad e as ferramentas nosh por design não fazem uso de nenhuma biblioteca X.
  • Os programas que usam bibliotecas X para manipulação de fontes, é claro, usam fontes X. Os outros fazem outros arranjos.
    • O bogl-bterm e o fbpad têm seus próprios formatos de fonte idiossincráticos. Um converte fontes BDF em fontes BOGL com a ferramenta bdftobogl e outro converte TTF em fontes "tinyfont" que são usadas pelo fbpad com a ferramenta ft2tf (Arch).
    • A ferramenta nosh console-fb-realizer usa as mesmas fontes "vt" que o novo subsistema de terminal virtual do kernel do FreeBSD 10.1 e, portanto, compartilha a ferramenta de manipulação de fontes do FreeBSD vtfontcvt para converter fontes BDF.
    • As ferramentas nosh têm seu próprio formato de mapa de teclado idiossincrático, destinado a fornecer um teclado compatível com ISO 9995-3 com o grupo ISO "comum" 2. Um converte arquivos BSD kbdmap para este formato com a ferramenta console-convert-kbdmap. Novamente, esses arquivos kbdmap são usados ​​com o subsistema FreeBSD / PC-BSD vt.
    • O fbpad não faz seu próprio mapeamento de teclado e depende da presença do subsistema de terminal virtual do kernel e seu mecanismo de mapeamento de teclado para isso.
    • zhcon, fbterm, bogl-bterm, fbpad e kmscon funcionam na base de que o emulador de terminal gera o programa shell / login no terminal, diretamente, como um processo filho. Eles precisam de privilégios de superusuário para gerar o login.
    • As ferramentas nosh foram projetadas para se integrar com um / etc / ttys (BSD), / etc / inittab (sistema Linux 5 init) existente ou outro sistema, para o qual deixam o trabalho de geração de getty / login / shell. console-fb-realizer só precisa de privilégios suficientes para abrir o framebuffer e dispositivos de evento de entrada, que não precisam ser privilégios de superusuário, e para acessar os FIFOs e arquivos comuns mantidos pelo console-terminal-emulator, que por sua vez não precisa de nenhum especial privilégios em tudo.

    Todos estes são emuladores de terminal é claro. Se você quiser tirar a emulação de terminal e colocar o texto no framebuffer mais diretamente, você tem algumas opções:

    • bogl-bterm é claro baseado em Ben Pfaff's Própria Biblioteca Gráfica de Ben uma biblioteca de E / S de framebuffer projetada para uso em ambientes de configuração / resgate de sistema (e "para GUIs em PDAs"). É claro que você pode escrever programas que usam isso diretamente.
    • Para uma casa intermediária entre escrever um programa que faz uso de uma biblioteca framebuffer para fazer sua própria renderização e um programa que cospe sequências de escape para o que pensa ser um terminal: O terminal virtual do espaço do usuário noh é modular e se divide em peças componentes. Simplesmente não se pode usar o emulador de terminal de console.

    console-fb-realizer usa um arquivo de exibição com uma matriz de células de caracteres, como / dev / vcsa *, mas um arquivo comum (não um arquivo de dispositivo especial de caracteres) e com pontos de código Unicode, atributos ECMA-48 e cor RGB de 24 bits . Assim, pode-se executá-lo e apenas escrever character + attribute + color diretamente no arquivo de array de células de caracteres, permitindo que o console-fb-realizer faça a renderização da fonte para o framebuffer.


    A operação de buffer tem sido uma parte central da funcionalidade GIS desde os pacotes de software GIS integrados originais do final dos anos 70 e início dos anos 80, como ARC / INFO, Odyssey e MOSS. Embora tenha sido uma das operações de GIS mais amplamente utilizadas nos anos subsequentes, em uma ampla variedade de aplicações, há poucas pesquisas publicadas sobre a ferramenta em si, exceto para o desenvolvimento ocasional de um algoritmo mais eficiente. [3]

    O método fundamental para criar um buffer em torno de um elemento geográfico armazenado em um modelo de dados vetoriais, com um determinado raio r é o seguinte: [4]

    • Ponto único: Crie um círculo ao redor do ponto com raio r.
    • Polilinha, que consiste em uma lista ordenada de pontos (vértices) conectados por linhas retas. Isso também é usado para o limite de um polígono.
    1. Crie um buffer de círculo ao redor de cada vértice
    2. Crie um retângulo ao longo de cada segmento de linha, criando um segmento de linha duplicado, compensando a distância r perpendicular a cada lado.
    3. Mescle ou dissolva os retângulos e círculos em um único polígono.

    As implementações de software da operação do buffer normalmente usam alterações dessa estratégia para processar com mais eficiência e precisão.

    Distância plana x geodésica Editar

    Implementações tradicionais presumiam que o buffer estava sendo criado em um espaço de coordenadas cartesianas planas (ou seja, criado por uma projeção de mapa) usando a geometria euclidiana, porque a matemática e a computação envolvida são relativamente simples, o que era importante dado o poder de computação disponível no final dos anos 1970. Devido às distorções inerentes causadas pelas projeções do mapa, o buffer calculado desta forma não será idêntico ao desenhado na superfície da Terra em uma escala local, a diferença é insignificante, mas em escalas menores, o erro pode ser significativo.

    Alguns softwares atuais, como Esri ArcGIS Pro e turf, oferecem a opção de computar buffers usando distância geodésica, usando um algoritmo semelhante, mas calculado usando trigonometria esférica, incluindo a representação das linhas entre os vértices como grandes círculos. [4] Outras implementações usam uma solução alternativa, primeiro reprojetando o recurso para uma projeção que minimiza a distorção naquele local e, em seguida, calculando o buffer planar. [5]

    Opções Editar

    O software GIS pode oferecer variações do algoritmo básico, que podem ser úteis em diferentes aplicações: [1]

    • Endcaps no final de buffers lineares são arredondados por padrão, mas podem ser quadrados ou uma extremidade (truncada no vértice final)
    • Preferência de lado pode ser importante, como precisar do buffer em apenas um lado de uma linha ou em um polígono, selecionando apenas o buffer externo ou interno (às vezes chamado de revés).
    • Largura variável, em que os recursos em uma camada podem ser protegidos usando raios diferentes, geralmente dados por um atributo.
    • Buffers comuns, em que os buffers para cada recurso em uma camada são dissolvidos em um único polígono. Isso é mais comumente usado quando não se está preocupado com qual recurso está próximo a cada ponto no espaço, apenas que um ponto está próximo a algum recurso (anônimo).
      (Implementação PostGIS) em turfjs em JTS, a biblioteca na base de muitos comandos de implementações de GIS de código aberto na ferramenta GRASS no Esri ArcGIS Pro
    1. ^ umab de Smith, Michael J. Goodchild, Michael F. Longley, Paul A. (2018). "4.4.5 Buffering". Análise geoespacial: um guia abrangente para princípios, técnicas e ferramentas de software (6ª ed.).
    2. ^ Wade, T. e Smmer, S. eds. A a Z GIS
    3. ^
    4. Bhatia, Sumeet Vira, Viral Choksi, Deepak Venkatachalam, P. (2012). "Um algoritmo para gerar buffers geométricos para camadas de feições vetoriais". Ciência da Informação Geoespacial. 16 (2): 130–138. doi: 10.1080 / 10095020.2012.747643.
    5. ^ umab
    6. "Como funciona o buffer (análise)". Documentação do ArcGIS Pro. Esri. Página visitada em 16 de março de 2021.
    7. ^
    8. "ST_Buffer". Documentação PostGIS.

    Este artigo é um esboço sobre tecnologia. Você pode ajudar a Wikipedia expandindo-a.


    Como criar uma saída de linha de um buffer em vez de um polígono? - Sistemas de Informação Geográfica

    • aprenda a usar as seleções de temas
    • aprenda a usar junções espaciais
    • aprenda a usar relações tabulares

    Execute a substituição da unidade

    Execute a substituição da unidade para criar as unidades virtuais eu e M.

      Abra ArcMap e defina o diretório de trabalho para sua unidade M (Geoprocessing & gt Environments):

    Crie uma camada de evento a partir de centróides poligonais

    Estamos interessados ​​em quais centros de parcela de inventário florestal contínuo (CFI) estão próximos a riachos e qual é essa distância. Pode haver uma relação entre a quantidade de madeira, composição de espécies, etc. e distância dos riachos

    No entanto, para este exercício, temos apenas uma camada de polígono CFI. Como temos os gráficos armazenados como polígonos, precisamos convertê-los em pontos. Este processo nos permitirá criar um conjunto de dados de pontos a partir dos polígonos.

      Exporte o CFI camada para M: NETID.gdb cfi. Observe que agora você terá 2 camadas de polígono CFI no mapa, uma armazenada no CD e a outra na unidade USB. Certifique-se de que você pode identificar qual camada é qual.

    Agora a tabela exportada é adicionada ao mapa (consulte o Fonte aba).

    A caixa de diálogo mostrará automaticamente os campos X e Y padrão.

    Clique OK para adicionar os pontos ao mapa

    Você acabou de fazer uma cópia dos dados do polígono CFR, adicionou as coordenadas X e Y à sua tabela, criou eventos de ponto a partir dessas coordenadas e, finalmente, criou um novo conjunto de dados de ponto a partir dos eventos de ponto.

    Selecionando pontos próximos a uma linha (2 métodos)

      De Seleção menu, escolha Selecionar por localização.

    Selecione os recursos de cfi_centroid_points que estão a uma distância de recursos em Streams com uma distância de buffer de seleção de 50 pés, como mostrado:

    Embora este método permita que você selecione facilmente os recursos que estão dentro de uma distância especificada dos recursos em outra camada, ele não informa exatamente a que distância cada recurso está da origem.

    Método 2 (mais complicado, mas mais poderoso)

      Clique com o botão direito no cfi_centroid_points camada e selecione Une-se e relaciona-se e junta-se gt.

      Na primeira lista suspensa, selecione Junte dados de outra camada com base na localização espacial.

    Os centros de plotagem mais escuros estão mais longe dos riachos e os centros de plotagem mais claros estão mais próximos dos riachos. Você acha que a proximidade de riachos pode afetar a composição de espécies dessas parcelas? Como você descobriria?

    Embora a seleção de recursos seja idêntica nos dois métodos, usando o campo de distância combinada, você não apenas seleciona recursos que estão dentro de uma distância especificada, mas também é possível entender a distribuição das distâncias.

    Você acabou de realizar várias ações. Primeiro, você converteu uma camada de polígono em uma camada de ponto usando as coordenadas X, Y dos centróides do polígono. Isso pode ser útil quando você deseja representar ou analisar dados de polígonos como uma série de pontos em vez de polígonos. Em segundo lugar, você juntou uma tabela de atributos de pontos e uma tabela de atributos de linhas, criando uma nova camada de pontos. Este é um tipo especial de junção que sempre une atributos de pares dos recursos mais próximos e também calcula automaticamente a distância entre cada par de recursos. Uma junção espacial ponto a linha aproveita a relação espacial de proximidade entre recursos de camadas separadas.

    Selecionando polígonos adjacentes

    Este processo selecionará apenas aqueles estandes adjacentes a estandes de 70-80 anos (não incluindo os estandes de 70-80 anos).

      Abra o Stands tabela de atributos. Clique com o botão direito no AGE_CLASS_2003 campo e selecione Resumir.

    Isso cria uma tabela com um valor único para cada classe de idade de 10 anos, contendo um atributo adicional para a área total dentro de cada classe de idade.

    Agora sua seleção inclui aqueles estandes na classe de 71-80 anos.

    Aplicar e Perto o diálogo.

    Você acabou de realizar uma seleção de um grupo de recursos espaciais com base em sua proximidade a um conjunto diferente de recursos. Isso pode ser útil ao analisar fenômenos que são afetados pela proximidade ou adjacência. Por exemplo, se um patógeno se espalha de uma área para uma área adjacente, você pode usar isso para encontrar possíveis locais de propagação do patógeno.

    Seleção linha no polígono

    Quais fluxos DNR Tipo 4 e amp 5 passam por povoamentos jovens a de meia-idade?

      Selecione posições de jovens a meia-idade (idade & lt 40 em 2004). ESTAB_YEAR é o ano de constituição de cada stand. Você precisará digitar o valor do ano 1964, ao invés de selecionar na lista de valores, uma vez que não há estandes estabelecidos em 1964.

    Aplicar e Perto.

    Você acabou de selecionar um conjunto de recursos lineares que percorrem um conjunto de recursos poligonais. Isso é útil ao analisar a relação entre recursos lineares e seus polígonos subjacentes. Por exemplo, a qualidade da superfície da estrada depende da renda familiar média por setor censitário? Ou a presença de salmão em um trecho de riacho é afetada pela área basal por acre dentro de uma zona de manejo ribeirinho?

    Seleção de polígono on-line

    Quais arquibancadas são atravessadas por estradas terciárias?

      Selecione todas as estradas terciárias com uma consulta no Estradas camada. Certifique-se de usar o Crie uma nova seleção método.

    Este tipo de análise é o inverso da análise anterior. Nesse caso, estamos interessados ​​em quais polígonos podem ser afetados por recursos lineares. Por exemplo, quais municípios uma proposta regional de metrô leve atravessa ou quais áreas florestais podem ser afetadas por um derramamento de óleo diesel em um grande riacho?

    Seleção de ponto no polígono

    Quais centros de plotagem CFI estão dentro de solos com potencial de vento moderado a alto?

      Crie um novo quadro de dados chamado Dados do Solo.

    Você acabou de fazer uma seleção de pontos que estão dentro de um determinado conjunto de polígonos. Esse tipo de análise é valioso para determinar se as medições de pontos são afetadas pelos polígonos nos quais se encontram. Por exemplo, a densidade calculada a partir de uma série de pontos de amostra de inventário é afetada pelo tipo de solo a partir do qual as medições foram feitas?

    Seleção de polígono no ponto

    Quais povoamentos de floresta se sobrepõem ao conjunto selecionado de centros de plotagem CFI com potencial de vento moderado a alto?

      Certifique-se de que seus conjuntos selecionados para cfi_centroid_points são definidos para recursos com potencial de vento moderado a alto da seção anterior.

    Você acabou de selecionar uma série de polígonos que se sobrepõem a outro conjunto selecionado de pontos de outra camada. Isso é útil para determinar se há uma relação entre um ponto e uma camada de polígono. Por exemplo, a composição de espécies de povoamentos florestais está de alguma forma relacionada à classe de aspecto ou tipo de solo amostrado?

    Seleção de polígono sobre polígono

    Outra forma de abordar o problema anterior é selecionar povoamentos florestais que se sobreponham a tipos de solo com vento moderado a alto. As seleções de polígono sobre polígono são feitas da mesma maneira que as outras seleções de camada sobre camada.

    Aqui está uma série de seleções de polígono sobre polígono como exemplos. Tente cada um deles. As camadas usadas são Solos (com uma seleção de polígonos de vento moderado a alto) e o Stands. O tipo de relacionamento está listado em negrito. Observe que, para reproduzi-los, você precisaria alterar o símbolo de seleção conforme mostrado abaixo (para um preenchimento de linha diagonal).

    Suporta que
    cruzar
    polígonos de solos selecionados,

    Isso provavelmente superestima o número de arquibancadas.


    Suporta que
    estão completamente dentro
    polígonos de solos selecionados,

    Isso provavelmente subestima o número de arquibancadas.


    Suporta que
    conter completamente
    polígonos de solos selecionados


    Suporta que
    têm seus centros em
    polígonos de solos selecionados

    Qual destes representa mais de perto a & quotrealidade? & Quot Essa é realmente uma questão para o especialista em recursos. O GIS pode fornecer vários cenários diferentes, mas a decisão final deve ser tomada por uma pessoa que conheça o recurso.

    Junção espacial: contenção (dentro)

    O exemplo de análise de plotagens CFI com base no tipo de solo subjacente usando seleções de camada sobre camada funciona bem para uma única consulta. No entanto, isso se torna tedioso se você quiser saber quais parcelas estão em vários tipos de solo diferentes. Esse tipo de problema é melhor resolvido com a junção espacial. Neste caso, a junção espacial será entre um ponto e uma camada de polígono, ao invés de uma camada de ponto e linha em uma das seções anteriores.

      Limpe todas as seleções (no menu, escolha Seleção e limpar recursos selecionados) Isso limpa todas as seleções de qualquer camada no quadro de dados, enquanto clicando com o botão direito em uma camada no índice e escolhendo Seleção e limpar recursos selecionados apenas limpa a seleção para essa camada.

    Adicione a nova tabela ao documento do mapa.

    Esta tabela é um resumo feito a partir de um campo unido. Pode haver um padrão: parcelas com menor potencial de vento parecem ter maior área basal. Se os solos têm maior potencial para derrubada pelo vento, então mais árvores deveriam ser derrubadas, portanto, a área basal será menor.

    Depois de selecionar a linha para CD = 0 clique Opção no canto inferior direito da tabela GUI e, em seguida, selecione Tabelas relacionadas & gt windthrow :: solos. Depois disso, você deve ver os pontos com CD = 0 também selecionados na exibição do mapa.

    Você acabou de usar a técnica de realizar uma junção espacial de uma tabela de atributos de polígono em uma tabela de atributos de pontos. Isso adiciona à tabela de atributos de pontos os atributos dos polígonos subjacentes. Isso é usado para tarefas como determinar o tipo de solo para uma série de amostras de parcelas de vegetação.

    Junção espacial: proximidade (mais próximo)

    Fazer tramas mais perto de riachos tem um volume de madeira de lei maior do que parcelas mais longe de riachos? Responder a isso pode exigir alguma junção de mesa complicada.

      Adicione o Streams camada para o quadro de dados atual.

    Cada centro da parcela é codificado com os atributos do polígono do talhão subjacente. Agora sabemos o tipo de floresta para cada centro de parcela.

    Essa técnica é usada para determinar se a localização espacial (neste caso, a distância aos riachos) parece ter alguma relação com as propriedades físicas do local. Você poderia usar isso para ajudar a responder quantitativamente à pergunta: para um grupo de ninhos de murrelet em mármore, que tipo de vegetação subjacente está mais perto de riachos ou mais longe de estradas?


    Como criar uma saída de linha de um buffer em vez de um polígono? - Sistemas de Informação Geográfica

    Adicione um ArcGIS REST Map Service personalizado ao mapa.

    Carregar camadas da sessão anterior?

    Surveyor-General Layers

    Camadas de Demarcação

    Camadas de recursos

    Camadas Personalizadas

    Clique no mapa para obter informações de localização.

    Mostrar janela de informações do mapa

    />

    Clique em um botão para ativar a ferramenta de desenho.
    Mantenha pressionada a tecla CTRL para habilitar o ajuste.

    Use as opções abaixo para definir a extensão e o layout do mapa de saída.

    Título do Mapa Layout da página
    Retrato de paisagem

    Tamanho da página
    A4 A3 A2 A1

    Rotação da página (-180 & deg - 180 & deg)

    Formato de exportação
    JPEG PDF

    Extensão
    Escala Atual
    Extensão Atual
    cabo Ocidental
    Todos os gráficos
    Em escala
    Exportar mapa

    Tipo de partida
    Exato contém

    Selecionar banco de dados de pesquisa
    Surveyor-General Farms
    Surveyor-General Erven
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    Selecione o conjunto de recursos
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    Importe um GPX, KML, KMZ ou Shapefile (compactado) como recursos gráficos.

    • Desenhe um gráfico no mapa
    • Especifique a distância e unidades do buffer
    • Ative o Buffer Select botão
    • Clique em um gráfico para selecionar o recurso a ser armazenado em buffer
    • Aguarde até que o gráfico da zona tampão seja adicionado ao mapa como um gráfico

    Converta uma coordenada entre diferentes sistemas de coordenadas. As opções disponíveis são relevantes para a África do Sul.

    X:
    Y:
    Modelo:
    Dado:
    Meridiano Central: (17-33)

    Sistema de Coordenadas de Saída

    Modelo:
    Dado:
    Meridiano Central: (17-33)
    Resultado X:
    Resultado Y:

    Converter ponto de plotagem de coordenadas de entrada
    Nota: A projeção Transverse Mercator (LO) usa um fator de escala de +1,0, que é um formato orientado para o sul do formato de projeção topográfica padrão com valores negados para as coordenadas X e Y.

    • Desenhe um gráfico de linha no mapa
    • Ative o Seleção de linha de perfil botão
    • Clique em um gráfico de linha para selecionar a intersecção do perfil
    • Aguarde até que o gráfico de perfil de elevação interativo seja gerado no contêiner abaixo do mapa
    • Desenhe um gráfico de linha no mapa
    • Especifique a distância e unidades do segmento
    • Ative o Seleção de segmento botão
    • Clique em um gráfico para selecionar o recurso
    • Os pontos do marcador do segmento serão adicionados ao mapa como gráficos
    • Crie um polígono desenhando ou convertendo um gráfico de recurso
    • Selecione os Período NDVI para o gráfico
    • Ative o NDVI Zone Select botão
    • Clique em um gráfico de polígono para usar como zona de estatísticas
    • O gráfico NDVI será exibido na caixa de diálogo.
    • Crie um polígono desenhando ou convertendo um gráfico de recurso
    • Selecione uma camada de conjunto de dados estatísticos
    • Ative o Seleção de zona de estatísticas botão
    • Clique em um gráfico de polígono para selecionar a área para estatísticas.
    • Os resultados serão exibidos na caixa de diálogo e adicionados à lista de resultados abaixo do botão.

    Camadas:

    Seleção de Zona de Estatísticas DESLIGADA

    Camadas

    Adicione um ArcGIS REST Map Service personalizado ao mapa.

    Informação da Camada

    Novo favorito

    Excluir favorito

    CapeFarmMapper

    CapeFarmMapper é um produto do Departamento de Agricultura de Western Cape. Esta ferramenta de mapeamento online foi projetada para auxiliar nas consultas de informações espaciais e na tomada de decisões nas áreas de agricultura e gestão ambiental.

    O aplicativo fornece funcionalidade para:

    • visualizar e consultar camadas espaciais do banco de dados espacial WCDoA,
    • pesquise o banco de dados de cadastro de fazendas e erven do Western Cape Surveyor-General,
    • desenhar e medir recursos no mapa,
    • importar e exportar dados geográficos
    • compor e exportar mapas digitais

    Os dados apresentados neste site são provenientes de várias fontes e custódias e sua exatidão não pode ser garantida. Os limites costumam estar incorretos ou desatualizados. You must cross reference with survey diagrams and deeds information for important work. Any person using this information will be doing so at own risk and the said organisation or any other party will under no circumstances be responsible for any loss suffered by any person/organisation using the information contained in this application.

    The user manual provides instructions and definitions for using the application. Please download the document here.

    Chrome Users: To allow viewing of NGI layers and downloading of SG diagrams, please follow the instructions in the document (link below).

    For assistance or queries regarding the application, please contact the Spatial Information & Mapping Services unit at the Western Cape Department of Agriculture.


    Remote Sensing Techniques and GIS Notes Unit-5

    Download Remote Sensing Techniques and GIS notes for Civil Engineering Sixth Semester Regulation 2013. Here you can download the notes for RS & GIS with good quality image explanation system with no watermark.

    &ldquoIt is a very rare Anna University notes exclusively first time in AUHIPPO&rdquo

    Remote sensing is the art and science of making measurements of the earth using sensors on aeroplanes or satellites. These sensors collect data in the form of images and provide specialised capabilities for manipulating, analysing, and visualising those images. Remote sensed imagery is integrated within a GIS.

    A geographic information system (GIS) is a computer-based tool for mapping and analysing feature events on earth.

    UNIT V DATA ENTRY, STORAGE AND ANALYSIS

    Data models &ndash vector and raster data &ndash data compression &ndash data input by digitization and scanning &ndash attribute data analysis &ndash integrated data analysis &ndash Modeling in GIS Highway alignment studies &ndash Land Information System.

    DATA MODEL AND STRUCTURE

    The data model represents a set of guidelines to convert the real world (called entity) to the digitally and logically represented spatial objects consisting of the attributes and geometry. The attributes are managed by thematic or semantic structure while the geometry is represented by geometric-topological structure.

    There are two major types of geometric data model

    Vector Data Model: [data models] A representation of the world using points, lines, and polygons. Vector models are useful for storing data that has discrete boundaries, such as country borders, land parcels, and streets.

    Raster Data Model: [data models] A representation of the world as a surface divided into a regular grid of cells. Raster models are useful for storing data that varies continuously, as in an aerial photograph, a satellite image, a surface of chemical concentrations, or an elevation surface.

    Example &ndash Raster Data and Vector Data

    A) Vector Data

    Vector data is not made up of a grid of pixels. Instead, vector graphics are comprised of vertices and paths.

    The three basic symbol types for vector data are

    • Pontos
    • Lines And
    • Polygons (areas).

    Since the dawn of time, maps have been using symbols to represent real-world features. In GIS terminology, real-world features are called spatial entities.

    The cartographer decides how much data needs to be generalized in a map. This depends on scale and how much detail will be displayed in the map. The decision to choose vector points, lines or polygons is governed by the cartographer and scale of the map.

    Point Vector Data Type: Simple XY Coordinates

    Vector points are simply XY coordinates. When features are too small to be represented as polygons, points are used.

    For Example: At a regional scale, city extents can be displayed as polygons because this amount of detail can be seen when zoomed in. But at a global scale, cities can be represented as points because the detail of city boundaries cannot be seen.

    Vector data are stored as pairs of XY coordinates (latitude and longitude) represented as a point. Complementary information like street name or date of construction could accompany it in a table for its current use.

    Vector Data Type Line: Connect the dots and it becomes a line feature. Vector lines connect vertices with paths. If you were to connect the dots in a particular order, you would end up with a vector line feature.

    Lines usually represent features that are linear in nature. Cartographers can use a different thickness of line to show size of the feature. Para Exemplo, 500 meter wide river may be thicker than a 50 meter wide river. They can exist in the real-world such as roads or rivers. Or they can also be artificial divisions such as regional borders or administrative boundaries.

    Points are simply pairs of XY coordinates (latitude and longitude). When you connect each point or vertex with a line in a particular order, they become a vector line feature. Networks are line data sets but they are often considered to be different. This is because linear networks are topologically connected elements. They consist of junctions and turns with connectivity. If you were to find an optimal route using a traffic line network, it would follow one-way streets and turn restrictions to solve an analysis. Networks are just that smart.

    Vector Data Type Polygon: Connect the dots and enclose. It becomes a polygon feature

    When a set of vertices are joined in a particular order and closed, they becomes a vector Polygon feature. In order to create a polygon, the first and last coordinate pair are the same and all other pairs must be unique. Polygons represent features that have a two-dimensional area.

    Exemplos of polygons are buildings, agricultural fields and discrete administrative areas. Cartographers use polygons when the map scale is large enough to be represented as polygons.

    VECTOR AND RASTER &ndash ADVANTAGES AND DISADVANTAGES

    There are several advantages and disadvantages for using either the vector or raster data model to store spatial data. These are summarized below.

    Vector Data:

    Graphic output is usually more aesthetically pleasing (traditional cartographic representation)

    Since most data, e.g. hard copy maps, is in vector form no data conversion is required.

    Accurate geographic location of data is maintained.

    Allows for efficient encoding of topology, and as a result more efficient operations that require topological information, e.g. proximity, network analysis.

    For effective analysis, vector data must be converted into a topological structure. This is often processing intensive and usually requires extensive data cleaning. As well, topology is static, and any updating or editing of the vector data requires re-building of the topology.

    Algorithms for manipulative and analysis functions are complex and may be processing intensive. Often, this inherently limits the functionality for large data sets, e.g. a large number of features.

    Continuous data, such as elevation data, is not effectively represented in vector form. Usually substantial data generalization or interpolation is required for these data layers.

    Spatial analysis and filtering within polygons is impossible

    Raster Data

    The geographic location of each cell is implied by its position in the cell matrix. Accordingly, other than an origin point, e.g. bottom left corner, no geographic coordinates are stored.

    Due to the nature of the data storage technique data analysis is usually easy to program and quick to perform.

    The inherent nature of raster maps, e.g. one attribute maps, is ideally suited for mathematical modeling and quantitative analysis.

    Grid-cell systems are very compatible with raster-based output devices, e.g. electrostatic plotters, graphic terminals.

    The cell size determines the resolution at which the data is represented.

    It is especially difficult to adequately represent linear features depending on the cell resolution. Accordingly, network linkages are difficult to establish.

    Processing of associated attribute data may be cumbersome if large amounts of data exists. Raster maps inherently reflect only one attribute or characteristic for an area.

    Since most input data is in vector form, data must undergo vector-to-raster conversion. Besides increased processing requirements this may introduce data integrity concerns due to generalization and choice of inappropriate cell size.

    Most output maps from grid-cell systems do not conform to high-quality cartographic needs.


    RASTER DATA COMPRESSION

    THE QUADTREE REPRESENTATION

    DATA INPUT (GEOSPATIAL DATA)

    Digitization: Digitizing is the process of interpreting and converting paper map or image data to vector digital data.

    Heads down digitization

    Digitizers are used to capture data from hardcopy maps. Heads down digitization is done on a digitizing table using a magnetic pen known as Puck. The position of a cursor or puck is detected when passed over a table inlaid with a fine mesh of wires. The function of a digitizer is to input correctly the coordinates of the points and the lines. Digitization can be done in two modes:

    Figure 3: Heads down digitization

    1. Point mode: In this mode, digitization is started by placing a point that marks the beginning of the feature to be digitized and after that more points are added to trace the particular feature (line or a polygon). The number of points to be added to trace the feature and the space interval between two consecutive points are decided by the operator.
    2. Stream mode: In stream digitizing, the cursor is placed at the beginning of the feature, a command is then sent to the computer to place the points at either equal or unequal intervals as per the position of the cursor moving over the image of the feature.

    Heads-up digitization

    This method uses scanned copy of the map or image and digitization is done on the screen of the computer monitor. The scanned map lays vertical which can be viewed without bending the head down and therefore is called as heads up digitization. Semi-automatic and automatic methods of digitizing requires post processing but saves lot of time and resources compared to manual method and is described in the following section.

    Figure 4: Screenshot of On-screen/Heads up digitization

    Digitizers for Vector Data Input

    Tablet digitizers with a free cursor connected with a personal computer are the most common device for digitizing spatial features with the planimetric coordinates from analog maps. The analog map is placed on the surface of the digitizing tablet as shown in Figure 3.2. The size of digitizer usually ranges from A3 to A0 size.

    The digitizing operation is as follows.
    Step 1 : a map is affixed to a digitizing table.
    Step 2 : control points or tics at four corners of this map sheet should be digitized by the digitizer and input to PC together with the map coordinates of the four corners.
    Step 3 : map contents are digitized according to the map layers and map code system in either point mode or stream mode at short time interval.
    Step 4 : editing errors such as small gaps at line junctions, overshoots, duplicates etc. should be made for a clean dataset without errors.
    Step 5 : conversion from digitizer coordinates to map coordinates to store in a spatial database.

    Major problems of Map Digitization are :
    &ndash the map will stretch or shrink day by day which makes the newly digitized points slightly off from the previous points.
    &ndash the map itself has errors
    &ndash discrepancies across neighboring map sheets will produce dis-connectivity.

    -operators will make a lot of errors and mistakes while digitizing as shown in Figure 3.3.

    SCANNERS FOR RASTER DATA INPUT

    Scanner are used to convert from analog maps or photographs to digital image data in raster format. Digital image data are usually integer-based with one byte gray scale (256 gray tones from 0 to 255) for black and white image and a set of three gray scales of red (R), green (G) and blue(B) for color image.

    The following four types of scanner are commonly used in GIS and remote sensing.

    uma. Mechanical Scanner

    It is called drum scanner since a map or an image placed on a drum is digitized mechanically with rotation of the drum and shift of the sensor as shown in Figure 3.4(a). It is accurate but slow

    b. Video Camera

    Video camera with CRT (cathode ray tube) is often used to digitize a small part of map of firm. This is not very accurate but cheap. (see Figure 3.4(b))

    c. CCD Camera

    Area CCD camera (called digital still camera) instead of video camera will be also convenient to acquire digital image data (see Figure 3.4 (c)). It is more stable and accurate than video camera.

    d. CCD Scanner

    Flat bed type or roll feed type scanner with linear CCD (charge coupled device) is now commonly used to digitize analog maps in raster format, either in mono-tone or color mode. It is accurate but expensive.

    Table 3.2 shows the performance of major scanners.

    Scanned data:

    A scanner is used to convert analog source map or document into digital images by scanning successive lines across a map or document and recording the amount of light reflected from the data source. Documents such as building plans, CAD drawings, images and maps are scanned prior to vectorization. Scanning helps in reducing wear and tear improves access and provides integrated storage.

    There are three different types of scanner that are widely used:

    TYPES OF SCANNER

    Flat bed scanner is a PC peripheral which is small and comparatively inaccurate. The rotating drum scanners are accurate but they tend to be slow and expensive. Large format feed scanner are the most suitable type for inputting GIS data as they are cheap, quick and accurate.

    SPATIAL DATA ANALYSIS:

    Query is a logical question which is performed on the database to retrieve specific data. Queries are useful for checking the quality of the data and the results obtained. There are two types of queries that can be performed in GIS:

    • Aspatial or attribute queries: questions about the attributes of the feature. These do not include any spatial information. &ldquoWho owns the Star coffee shop?&rdquo is a simple query that does not involve analysis of any spatial component. Such queries could be performed by database software alone.
    • Spatial queries: It involves selection of features based on location or other spatial information.

    Where do the coffee shops with the same name lie in the city? Since the question asks for the location of coffee shops, the GIS software is able to show their locations on the digital map of the city.

    Two or more queries can be combined together to identify features of interest. Boolean operators such as AND, OR, NOT, and XOR are used to combine queries. The spatial operations can differ depending on the data model used. The spatial operations pertaining to the vector and raster models are described below

    Vector Operations and Analysis- Single Theme

    Nodepoint: Creates a new point theme from the nodes of arcs

    Imagine a road theme as shown in Figure (a) having road feature- a line theme where nodes are present at locations where two or more roads meet. At these intersections lie the traffic light poles. Now if one only wants to see the location of traffic lights in the area, he/she can use the Nodepoint to extract the point theme from the nodes of the line theme to represent the location of traffic light poles as shown in Figure (b).

    A buffer is a zone with a width created around a spatial feature and is measured in units of distance from the feature. The generated buffer takes the shape of the feature. In case of a point the buffer is a circle with a radius equal to the buffer distance. In case of a line, it is a band and for a polygon it is a belt of a specific buffer distance from the edge of polygon, surrounding the polygon. The inward buffer for a polygon is called setback (refer Figure (c), the polygon on the right hand side).

    Buffering is used for neighborhood analysis which aims to evaluate the characteristics of the area surrounding the spatial feature. Common examples of buffering include the identification of properties within a certain distance of an object, delineation of areas around natural features where human activities are restricted, determination of areas affected by location etc.

    Grampo is used to subset a point, line or a polygon theme using another polygon theme as the boundary of the area of interest.

    In the illustration above, the input, point feature shows the location of drinking water wells in three villages. To know how many wells fall in village 1, the input feature class is clipped using the boundary of the village 1. The output feature class shows that five wells are present in village 1.

    Dividir causes the input features to form subset of multiple output feature classes. The split field&rsquos unique values form the names of the output feature classes.

    In the illustration above, a point theme of wells is split using the polygon theme of watershed boundaries. The output of this operation contains multiple feature classes which are named on the unique value of watershed boundaries (in this case, the unique value is the watershed number WS1, WS2 etc.). Each output class represents the number of wells present in a particular watershed i.e. WS1 or watershed 1 has three wells. Similarly, WS2, WS3 and WS4 have 3, 2, and 2 wells respectively.

    3. OVERLAY ANALYSIS

    União creates a new theme by overlaying two polygon themes. It is same as &lsquoor&rsquo Boolean operator. The output theme contains the combined polygons and attributes of both themes. Only polygon themes can be combined using union.

    Let&rsquos say we are interested in knowing no potential zone for urban development. It is clear that no construction can be done on a water body or land covered by agriculture or forest. So, we can say union of areas under water, agriculture and forest would present us the area having no potential for urban development.

    Intersect creates a new theme by overlaying a point, line or polygon theme with an intersecting polygon theme. It is same as &lsquoand&rsquo Boolean operator. The output theme contains only the feature inside the intersecting polygons.

    From the same example given above, if we try to know the area having potential for urban development we need to intersect the polygon themes to get a common area which is not under water, agriculture or forest.

    From the same example given above, if we try to know the area having potential for urban development we need to intersect the polygon themes to get a common area which is not under water, agriculture or forest.

    4. NETWORK ANALYSIS

    It is a type of line analysis which involves set of interconnected lines. Railways, highways, transportation routes, rivers etc are examples of networks. Network analysis is used to find the shortest alternated routes between origins to destination Network Analyst provides network based spatial analysis tools for solving complex routing problems.

    Modeling in GIS Highway alignment studies:

    A. Highway Alignment: The position or the layout of the centre line of the highway on the ground is called the alignment. The Horizontal Alignment includes the straight path, the horizontal deviations and curves. Changes in gradient curves are covered under vertical alignment of roads.

    A new road should be aligned very carefully as improper alignment would result in one or more of the following disadvantages:

    1) Increase in construction cost

    2) Increase in maintenance cost

    3) Increase in vehicles operation cost

    4) Increase in accident rate.

    The basic requirements of an ideal alignment between two terminal stations are that it should be:

    1) Short 2) Easy 3) Safe 4) Economical

    B. Factor affecting Highway Alignment:

    The various factors which control the highway alignment in general may be listed as:

    1) Obligatory points 2) Traffic

    3) Geometric design 4) Economics

    5) Other considerations In hill roads additional care has to be given for: Stability- Drainage

    C. Stages of New Highway Project:

    1) Selection of route, finalization of highway alignment and geometric design details.

    2) Collection of materials and testing of subgrade soil and other construction material, mix design of pavement materials and design details of pavement layer.

    3) Construction stages including quality control.

    D. Steps Involved in a New Highway Project:

    1) Map study 2) Reconnaissance Survey 3) Preliminary survey

    4) Location of Final Alignment 5) Detailed survey 6) Material survey

    7) Design 8) Earth work 9) Pavement Construction

    E. Need of Study: The conventional method of highway alignment is a tedious and time consuming process

    &ndash The conventional highway alignment needs a lot of manual work and expensive

    &ndash Remote sensing and Geographical information system makes the highway alignment easier. It needs less man power,

    &ndash less time consuming and economic.

    F. Objectives of study: The objectives of the present study are as follows,

    &ndash To identify the factors that influence on highway alignment studies

    &ndash To prepare the thematic layers based on the identified factors

    &ndash To analyses the traffic volume and future expansion.

    &ndash To identify the favourable route for highway alignment.

    METHODOLOGY:

    The base (study area) map, Drainage, Slope and Contour maps were prepared with the help of SOI Toposheet (on 1:50,000 scale). IRS LISS III satellite data was used and by using Digital Image Processing techniques the following thematic maps such as geomorphology, Land use/ Land Cover were generated. The DEM is used in order to understand the terrain condition, environmental factors and social economic status in this study area. The factors considered are mainly related to the land use, geology, land value and soil. The weights and ranks are assigned to each of the above themes, according to expert opinions, for GIS analysis. After assigning weights and ranks these themes are overlaid to get an overlaid map. Finally, possible/feasible route was identified based on various physical and cultural parameters and their inherent properties. The cost reduction analysis was also done for substantiating the formation of highway. Finally, possible/feasible route was identified based on various physical and cultural parameters and their inherent properties. The cost reduction analysis was also done for substantiating the formation of highway.

    The main purpose of traffic survey are traffic monitoring, traffic control and management, traffic enforcement, traffic forecasting, model calibration and validating etc&hellip The purpose of caring out traffic volume count are designing, improving traffic system, planning, management. The traffic volume count study is carried out to get following useful information. Magnitudes, classifications and the time and directional split of vehicular flows- Proportion of vehicles in traffic stream- Hourly, daily, yearly and seasonal variation of vehicular flows- Flow fluctuation on different approaches at a junction or different parts of a road network system.

    Network analysis is used to find the shortest alternated routes between origins to destination Network Analyst provides network-based spatial analysis tools for solving complex routing problems.

    The purpose of this study was to develop a tool to locate a suitable less time consuming, Shortest route between two points. The GIS approach using ground parameters and spatial analysis provided to achieve this goal. Raster based map analysis provide a wealth of capabilities for incorporating terrain information surrounding linear infrastructure. Costs resulting from terrain, geomorphology, land use, drainage and elevation resulting the shortest routes for the study area. Results indicate that the route which was designed applying GIS method is avoid traffic problems ,less time consuming more environmentally effective, and cheaper. This proposed shortest route provides traffic free, pollution free, risk free, operating for movement of vehicle passing from chettikullam to kottar. Time and consumption of fuel will also be reduced considerably. GIS method can also be used for route determination for irrigation, drainage channels, power lines and railways.

    LAND INFORMATION SYSTEM (LIS)

    UMA Land Information System (LIS) is a geographic information system for cadastral (A cadastre usando um cadastral survey ou cadastral map, is a comprehensive register of the real estate of a country) and land-use mapping, typically used by local governments. [1]

    Land Information System (LIS) consists of an accurate, current and reliable land record cadastre and its associated attribute and spatial data that represent the legal boundaries of land occupancy and provides a very important base layer capable of integration into other geographic systems or as a separate solution that allows data to retrieve, create, update, store, view, analyze and publish land information.

    Cadastral surveys document the boundaries of land ownership, by the production of documents, diagrams, sketches, plans, charts, and maps. They were originally used to ensure reliable facts for land valuation and taxation.


    Assista o vídeo: regulaer polygon