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ArcMap remove a classe de recurso do conjunto de dados de recurso

ArcMap remove a classe de recurso do conjunto de dados de recurso


Estou usando o ArcMap 10.0 (Editor). Eu tenho um conjunto de dados de recursos em um GDB com várias classes de recursos e uma topologia.

Não consigo encontrar uma maneira de excluir / remover uma classe de recurso desse conjunto de dados de recurso.

Para adicionar uma classe de recursos, você deve arrastar e soltar em seu conjunto de dados de recursos. Isso não funciona para remover. O menu de contexto do botão direito em uma classe de recurso não fornece a opção "excluir" (cinza). Eu tentei isso na janela do catálogo e no ArcCatalog.

A ajuda também não fornece muitas informações úteis sobre esse tópico.

Eu alterei uma das classes de recursos em um GDB diferente e gostaria de atualizar / trocar essa classe de recursos. No momento, a única maneira parece excluir todo o conjunto de dados de recursos e recriá-lo com as classes de recursos atualizadas. Mas, dessa forma, você está perdendo sua topologia e não parece ser uma maneira eficaz de lidar com esse tipo de problema.

Alguém tem alguma ideia?


Você não poderá excluir uma classe de recurso que participa de uma topologia. Você deve primeiro excluir este da topologia.

Você pode usar uma ferramenta GP Remover classe de recurso da topologia (gerenciamento de dados) ou fazê-lo manualmente por meio de Remover uma classe de recurso.

Se você realmente não precisa recriar / substituir um objeto geodatabase (como uma classe de recurso), considere modificar o esquema da classe de recurso, truncar a tabela (ferramenta GP Truncate Table) ou anexar (ferramenta GP Append) novos recursos. Isso deixará as propriedades da topologia intactas e economizará seu tempo.


  • Para remover campos durante o processamento, exclua os campos de saída do Mapa de Campo. Isso não afetará a entrada.
  • O tipo de dados de um campo de saída será o mesmo que o tipo de dados do primeiro campo de entrada (com aquele nome) que encontrar. O tipo de dados pode ser alterado manualmente a qualquer momento para qualquer tipo de dados válido.
  • Existem várias regras de mesclagem disponíveis: primeiro, último, junção, soma, média, mediana, modo, mínimo, máximo, desvio padrão e contagem.
  • Ao usar uma regra de mesclagem de Join, você pode especificar seu próprio delimitador, como um espaço, vírgula, ponto, traço e assim por diante. Se você quiser usar um espaço, certifique-se de que o ponteiro do mouse está no início da caixa de entrada e clique na barra de espaço uma vez.
  • Você pode especificar as posições inicial e final dos campos de texto usando a opção de formato.
  • O desvio padrão não deve ser executado em uma única entrada porque os valores não podem ser divididos por zero, portanto, o desvio padrão não é uma opção válida para entradas únicas.

Uma expressão SQL pode ser usada para selecionar um subconjunto de recursos. Para obter mais detalhes sobre a sintaxe do parâmetro Expression, consulte Construindo uma Expressão SQL ou Referência SQL.

Ao converter dados de geodatabase que possuem subtipos ou domínios em um shapefile, os códigos e descrições de subtipo e domínio podem ser incluídos na saída. Use o ambiente de geoprocessamento de descrições de domínio do campo Transfer para controlar esse comportamento. Por padrão, apenas os códigos de domínio e subtipo serão incluídos na saída, não as descrições.

A conversão para arquivos de forma com descrições de subtipo e domínio pode levar mais tempo (desempenho mais lento) do que sem descrições. Se você não precisar das descrições de subtipo e domínio na saída do shapefile, é recomendável usar o comportamento padrão desmarcado do ambiente de descrições de domínio do campo Transfer (False ou NOT_TRANSFER_DOMAINS em Python) para obter o melhor desempenho.


A geodatabase é um objeto relacional

O geodatabase é implementado usando a mesma arquitetura de aplicativo multicamadas encontrada em outros aplicativos DBMS avançados - não há nada de exótico ou incomum em sua implementação. A arquitetura multicamadas do geodatabase é algumas vezes chamada de modelo objeto-relacional. Os objetos de banco de dados geográfico persistem como linhas em tabelas DBMS que possuem identidade, e o comportamento é fornecido por meio da lógica do aplicativo de banco de dados geográfico. A separação da lógica do aplicativo do armazenamento é o que permite o suporte para diversos SGBDs e formatos de dados diferentes.


Cara Membuat Feature di Geodatabase Arcgis

Belum lama ini Lapak GIS ada membahas terkait dengan topik Desain, Tipe dan Tahap membuat Geodatabase pada Arcgis. Tentu setelah kita berhasil membuat Geodatabase tidak serta merta itu selesai karena masih ada tahapan selanjutnya (tapi jika ingin geodatabasenya kosong tidak masalah juga. Hehehe). Sehingga pada artikel ini kita akan membahas cara mengisi geodatabse yang sudah kita buat sebelumnya. Dengan apa kita isi. yaitu dengan conjunto de dados / classe de recursos. yuk simak tahapan dibawah ini.

Conjunto de dados de recursos Pembuatan

    Buat arquivo geodatabase seperti pada Gambar dibawah ini.

Sebagai 'pasta' tentu saja recurso dataset bukan merupakan tidak berisi dados espasiais. Teman-teman Lapak GIS harus membuat atau menambahkan classe de recursos atau data spasial lainnya di dalam conjunto de dados de recursos.

Classe de recurso Membuat

  1. Buat sebuah geodatabase e conjunto de dados de recursos
  2. Conjunto de dados de recursos Klik kanan di atas
  3. Pilih New
  4. Pilih Feature Class

Baiklah sekian dulu untuk compartilhando kali ini tentang Conjunto de dados de recursos de Cara Membuat e classe de recursos. Jika ada saran, tanggapan, pertanyaan, link mati serta request silakan gunakan kotak komentar, halaman kontak atau sosial media yang ada di website Lapak GIS. Terima Kasih.

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1 resposta 1

Em minha experiência, descobri que se eu tivesse aberto e fechado recentemente o ArcMap ou ArcCatalog, isso deixaria dois serviços ArcGIS em execução (verifique o gerenciador de tarefas), embora eu tivesse fechado o ArcMap e o ArcCatalog. Se eu tentasse executar um script enquanto esses dois serviços estivessem em execução, receberia este erro. Encontrar esses serviços no gerenciador de tarefas do Windows e encerrá-los corrigiu esse erro para mim. Os dois serviços foram

Também ouvi dizer que o software de segurança / antivírus do seu computador pode possivelmente interferir na execução de scripts. Portanto, adicionar seu diretório de trabalho como uma exceção ao software de segurança também pode ajudar.

Se nas raras ocasiões em que isso não funcionou, eu só tinha que reiniciar o computador.


Criando o conjunto de dados de rede OSM no ArcGIS 10.3

Olá, tentei criar um conjunto de dados de rede OSM no ArcMap 10.3 usando o conjunto de dados de recurso OSM, mas estou recebendo este erro:

Executando: OSMGPCreateNetworkDataset & # 34S: Network Analysis Bangalore.gdb Bangalore_OSM_Feature_Dataset & # 34 & # 34C: Arquivos de programas (x86) ArcGIS Desktop10.3 ArcToolbox Toolboxes ND_ConfigFiles DriveMeters.xml & # 34 & # 34S.xml Network Analysis Bangalore.gdb Bangalore_OSM_Feature_Dataset Bangalore_nd & # 34 Horário de início: Ter 12 de abril 19:32:49 2016 A tabela não foi encontrada. [Bangalore_OSM_Feature_Dataset_osm_pt] em ESRI.ArcGIS.Geodatabase.IFeatureWorkspace.OpenFeatureClass (String Name) em ESRI.ArcGIS.OSM.GeoProcessing.NetworkDataset..ctor (String configXML, IDataset osmDatasTrancSet.NomeTrancSet, IGPMSrackName mensagens, IGNameTrack, IGPM, IGPM, rastreamento, rastreamento, IGS, IGS, faixa, Trilha, IGPMs, ChasselTrack .OSM.GeoProcessing.OSMGPCreateNetworkDataset.Execute (IArray paramvalues, ITrackCancel TrackCancel, IGPEnvironmentManager envMgr, mensagem IGPMessages) Falha ao executar (OSMGPCreateNetworkDataset). Falha na terça-feira, 12 de abril, 19:32:54 de 2016 (tempo decorrido: 5,33 segundos)

Tentei criar ND usando Habilitar / Desabilitar Processamento de Fundo e instalei o ArcGISEditor OSMToolbox 64 Bit.


3. CRIANDO DADOS (primeiros passos)

Agora que seu mapa de campo está georreferenciado, você está pronto para digitalizá-lo e criar todos os tipos de dados geoespaciais geológicos. Nenhuma das etapas neste processo é muito complexa ou difícil, mas precisa ser executada em uma determinada ordem para que seus dados sejam criados corretamente. Preste atenção na ordem em que as coisas são feitas.

Criação de uma geodatabase

Todos os dados que você criar para seu mapa geológico (pontos, linhas e shapefiles de polígonos) serão armazenados em um geodatabase. Para fazer uma geodatabase, abra ArcCatalog e navegue para sua área de trabalho (consulte a figura ArcCatalog no início deste tutorial para onde essas coisas estão). Clique com o botão direito na janela grande à direita e selecione Novo & # 8211 & gt Geodatabase pessoal . Dê um nome apropriado, certificando-se de seguir a Regra de Nomes de seu bom amigo.

Agora você tem um lugar para armazenar todos os dados que está prestes a criar.

Criação de um conjunto de dados de recursos

Um conjunto de dados de feições é um contêiner para armazenar dados de mapas relacionados. É uma espécie de “sub-banco de dados” dentro de um geodatabase maior. Os conjuntos de dados de feições contêm informações geográficas relacionadas, como todas as feições que compõem um único mapa geológico. Eles são necessários para que você possa relacionar e converter informações, como pegar um conjunto de linhas e criar polígonos a partir delas. Aqui estão as etapas para criar um conjunto de dados de recursos:

1. Abra a janela de conteúdo da sua geodatabase pessoal. Simplesmente feito clicando duas vezes no ícone do seu geodatabase no ArcCatalog.

2. Clique com o botão direito na “Janela de conteúdo” e selecione Novo & # 8211 & gt Conjunto de dados de recursos .

3. Dê a ele um nome apropriado. Uma vez que este conjunto de dados conterá principalmente informações geológicas, vá em frente e nomeie-o com algo como “geologia”.

4. Em seguida, você será solicitado a definir o sistema de projeção / coordenadas para o conjunto de dados. Use o mesmo sistema que você usou antes ao configurar seu projeto ArcMap. No exemplo deste tutorial, vamos selecionar Predefinido & # 8211 & gt Sistemas de Coordenadas Projetadas & # 8211 & gt UTM & # 8211 & gt NAD 1983 & # 8211 & gt NAD 1983 UTM Zona 11N . Depois de selecionar a projeção, clique em “Avançar”.

5. Não se preocupe em escolher um sistema de coordenadas verticais neste momento. Clique em “Avançar” nesta janela.

6. A próxima janela pergunta sobre suas preferências de precisão. Os padrões são muito bons para este, então vá em frente e clique em “Concluir”.

Seu conjunto de dados de características agora aparecerá como parte de seu geodatabase. Mas o conjunto de dados ainda está vazio!

Agora, na verdade, criaremos os arquivos que conterão seus dados de mapa. Aqui, vamos percorrer a criação de classes de recurso de linha e ponto e atribuir regras topológicas às linhas para que possamos construir polígonos a partir delas - tudo feito dentro do ArcCatalog. O primeiro é criar uma classe de linha.


Coordenador GIS: Gunty Atkins
(765) 973-9483
Aberto de segunda a sexta, das 8h às 17h

Este site foi descontinuado e o Departamento de GIS do Condado de Wayne recomenda o uso do site Beacon localizado em https://beacon.schneidercorp.com/?site=WayneCountyIN

Antes de acessar o site da Internet do Wayne County GIS pela primeira vez, é recomendável que você leia as Perguntas frequentes (FAQ) - Primeiros passos. Se você já leu isso, clique no botão abaixo para se conectar ao servidor.

Mapas adicionais, downloads e documentos de apoio também estão disponíveis nesta página.

QUESTÕES DE COMPATIBILIDADE COM A IMPRESSÃO NO WINDOWS 7

PROBLEMAS DE MAPA COM O INTERNET EXPLORER NO WINDOWS 8

FAQ - Primeiros passos

Não consigo ver o mapa no site do GIS. O que está errado?
Você deve ter um plugin (programa) instalado em seu computador para visualizar os mapas. Este plugin pode ser baixado para gratuitamente clicando no link no site do GIS (veja a imagem abaixo) ou você pode baixá-lo do AutoDesk & # 153 neste endereço do site: http://download.autodesk.com/esd/mapguide/sp1/eng/mgcontrol6.5sp1. Exe . O site também funciona melhor com o navegador Internet Explorer 5.5 ou superior.

Esta página é a página após o login no site do GIS.

Você também pode visualizar este documento para obter mais instruções: Instruções para download do visualizador.

Coloquei meu endereço no Formulário de Busca de Parcelas e ele não encontrou nada. O que está errado?
É melhor que você apenas insira as informações mínimas no formulário para que ele forneça mais resultados para escolher. Além disso, algumas coisas foram abreviadas para compactar o banco de dados para que ele pesquise com mais rapidez. Essas abreviações incluem:

Abreviação

Além disso, os números não têm suas extensões, exemplo: o terceiro é apenas 3, o quarto é apenas 4, etc.

Ao pesquisar por nome, basta inserir o sobrenome e selecionar na lista.

O que é GIS?

Um Sistema de Informações Geográficas (SIG) é uma das melhores ferramentas disponíveis atualmente para o gerenciamento de informações geográficas. Estima-se que cerca de 85% das informações gerenciadas pelas cidades e condados sejam geograficamente referenciadas de alguma forma, como a localização de um prédio mostrado em um mapa. Exemplos de informações geográficas são endereços, parcelas, limites distritais, a distribuição espacial de estatísticas de saúde, estradas, lavagens, edifícios e localizações de serviços públicos.

A definição de GIS varia dependendo de aplicativos específicos, mas geralmente é descrito como um sistema baseado em computador com a capacidade de armazenar, recuperar, modificar, analisar e representar dados geográficos como informações úteis.

Um GIS pode ser útil para relacionar recursos mapeados e seus atributos (informações não gráficas associadas a recursos) de duas maneiras. Em primeiro lugar, a característica real de um mapa, um poço de esgoto, por exemplo, exibido em uma tela de computador pode ser apontado eletronicamente e usado para acessar e exibir todos os atributos contidos no banco de dados do computador em relação a esse recurso - o ano em que foi instalado, seu material, diâmetro e capacidade, etc. Em segundo lugar, o próprio banco de dados pode ser consultado para exibir apenas os recursos selecionados de uma forma que possa lhe dar significado. Um exemplo disso é a escolha de todos os terrenos vendidos por cinquenta a sessenta mil dólares no último ano, delineando as áreas onde ocorreram as maiores taxas de transações imobiliárias nessa faixa de preço.

Muitas agências governamentais estão utilizando o GIS porque ele oferece uma maneira de entender e lidar com problemas espaciais complexos, organizando os dados, visualizando suas associações espaciais, realizando múltiplas análises e sintetizando os resultados em mapas e relatórios.

A tecnologia GIS é muito útil, permitindo que o público e muitos departamentos diferentes acessem os mesmos mapas base e banco de dados. Isso significa que cada departamento não precisa manter versões separadas dos mapas e dados de outros departamentos para usá-los para as necessidades de sua própria agência. Os recursos ou atributos precisam ser modificados e atualizados em apenas um mapa base e banco de dados e, então, ser compartilhados por todos. Os departamentos podem retratar as informações mapeadas em qualquer escala que desejarem, usando as cores ou símbolos que desejarem e acompanhar os mapas com textos e relatórios personalizados para atender às suas necessidades.

O que são metadados?

Em suma, metadados são dados sobre dados. A breve descrição a seguir explica isso bem. É do texto de ajuda ESRI ARC / INFO.

Metadados espaciais são dados que descrevem o conteúdo, qualidade, condição, limitações de uso e outras características de um conjunto de dados espaciais. Os metadados também documentam informações bibliográficas sobre um conjunto de dados geográficos, como quem coletou os dados, quando foram coletados, como foram coletados, pré-processados ​​e convertidos, sua resolução, quem mantém os dados agora e assim por diante.

Os metadados também são referidos como informações adicionais necessárias para que um conjunto de dados espacial seja útil. Essas informações facilitam a compreensão dos dados e de seu conteúdo entre o provedor e o usuário. Ajuda os usuários a garantir que um conjunto de dados atenda às suas necessidades e que eles usem o conjunto de dados de maneira adequada.

Claramente, metadados espaciais on-line, incluindo uma breve amostra, é o meio mais eficaz de dizer se um conjunto de dados atende às necessidades do seu projeto. Ele permite que você avalie os benefícios e as deficiências envolvidas antes de comprar e usar um conjunto de dados.

Quais são as melhores configurações do meu computador para visualizar os dados?

É recomendado que você tenha suas Propriedades de Vídeo definidas para pelo menos 800x600 área da tela e suas Cores definidas para pelo menos 265. Para acessar essas configurações, clique com o botão direito em qualquer área em branco da sua área de trabalho e vá para Propriedades ou vá para Iniciar & gtSettings & gtPainel de Controle & gtDisplay.

Mapguide Viewer- Para visualizar o Wayne County Online GIS, você precisará baixar o AutoDesk MapGuide & # 153 Viewer. O visualizador é totalmente gratuito, fácil de instalar e tem menos de 2 MB.

Nota: Você só terá que baixar o visualizador na primeira vez que usar o site GIS do Condado de Wayne neste PC. Se você não tiver certeza se o visualizador está instalado, instale-o.

Adobe Acrobat Reader- Para visualizar alguns dos documentos de suporte, você deve ter este visualizador gratuito instalado. Isso permite que você visualize arquivos & quotPDF & quot, que é um formato de arquivo padronizado.

Documentos de suporte

Wayne County Resource Inventory Council
Mapas de recursos para o planejamento do uso do solo. Inclui mapas históricos, geológicos e utilitários, entre outros.

Outros sites GIS

Indiana Geological Survey - Mapas interativos e download de dados geoespaciais
https://igs.indiana.edu

Indiana University - Kelley School of Business - Estatísticas e pesquisas em Indiana
https://ibrc.kelley.iu.edu//

Centro de Aplicações Avançadas em Sistemas de Informação Geográfica (CAAGIS)


ArcMap remove a classe de recurso do conjunto de dados de recurso - Sistemas de Informação Geográfica

N.B. Este laboratório é uma versão modificada de um original criado por Sarah Battersby e Nicholas Matzke para Geografia 176B no Departamento de Geografia da UC Santa Bárbara. 2000, Regentes da Universidade da Califórnia. Usado com permissão dos autores.

  • Objetivos
  • Introdução e Contextualização
    • Modelos de dados e modelagem de dados
      • Figura 1: O processo de modelagem
      • Figura 2: Hierarquia dos modelos de dados ArcInfo8 da ESRI
      • Figura 3: A janela ArcCatalog
      • Figura 4: Ícones e hierarquia no ArcCatalog
      • Figura 5: a cobertura
      • Compreendendo os modelos de dados
        • Ajuda do ArcGIS
        • Conversão entre modelos de dados
        • Alterando Propriedades da Camada no ArcMap
        • Ferramentas para encontrar e examinar
        • Visualizando Tabelas
        • Classificando uma coluna na visualização da tabela e pesquisando uma string de texto
        • Tabelas, perguntas e mapa.
        • Para obter uma compreensão clara do que é um modelo de dados e por que os modelos de dados são importantes
        • Para aprender os modelos de dados que ESRI suporta no ArcGIS, e as semelhanças e diferenças entre eles
        • Para reforçar as habilidades básicas do ArcGIS

        Nota - Tentei editar o texto para ser consistente com a terminologia e hierarquia do modelo de dados introduzida na aula. Por favor, desculpe quaisquer inconsistências e perceba que outros usam nomenclatura diferente para os mesmos conceitos, ou a mesma nomenclatura de forma diferente. M.H.

        2.2 Introdução e histórico

        Existem dois modelos de dados lógicos amplamente usados ​​em GIS: vetor e raster.

        Os modelos de vetor ESRI reconhecem três tipos básicos de dados vetoriais: pontos, linhas (polilinhas, arcos e outros) e polígonos. Os dados vetoriais são usados ​​para modelar recursos com localização (ões) discreta (s) no espaço.

        Conjuntos de dados raster são fontes de dados que usam uma estrutura de grade para armazenar informações geográficas. As imagens de satélite, por exemplo, são compostas por uma grade de pixels quadrados dispostos em linhas e colunas. O modelo raster é mais adequado para descrever fenômenos contínuos que não são discretos.

        Dados de atributo:
        Em um GIS, tanto os dados raster quanto os vetoriais são vinculados às informações de atributos: informações descritivas sobre recursos e como são codificados. Por exemplo, um banco de dados GIS de localizações de poços pode ser vinculado a tabelas de pressões de fundo de poço e químicas da água para os poços. O modo como as informações de localização e os dados tabulares de atributos são vinculados em um GIS difere entre os fornecedores de software e, nos produtos ESRI de diferentes idades, os modelos de dados físicos e o software estão em constante evolução. Muito do que é discutido abaixo descreve essas diferenças e os modelos de dados que foram desenvolvidos sob diferentes esquemas de ligação, um aspecto de um modelo de dados físico.

        Questão 1:
        a) Qual tipo de dado vetorial seria mais apropriado para representar um lago? um rio? O verão?
        b) Dê o nome de um arquivo de dados raster que você usou no Laboratório 2.

        Modelagem de dados geográficos: uma introdução

        Modelo de dados - uma abstração do mundo real que incorpora apenas as propriedades consideradas relevantes para o aplicativo em questão, define grupos específicos de entidades, seus atributos e os relacionamentos entre essas entidades. Um modelo de dados é independente de um sistema de computador.

        Os modelos de dados são um conceito crucial para os usuários de GIS entenderem. Os modelos de dados descrevem como os dados geográficos serão representados e armazenados. A escolha de um modelo de dados trará benefícios em termos de simplificação de aspectos do mundo real, mas também pode incorrer em custos por simplificação excessiva ou deturpação.

        Um mapa de papel tradicional é um exemplo de modelo de dados analógico - o cartógrafo abstraiu / generalizou o mundo real com um conjunto de convenções para representar aspectos importantes da paisagem. Em um computador, todas as informações devem ser reduzidas a números (1010000110.). Abstrações de um modelo do mundo real devem ser formalizadas em um modelo de dados que define como o computador armazenará as informações geográficas (sua & quotgeometria & quot e seus atributos).

        Bernhardsen (1999) faz um diagrama do processo de formalização do modelo de dados ao longo destas linhas:


        Figura 1: O processo de modelagem (após Bernhardsen 1999, p.39. Gráficos de mapa de http://www.gis.com/)

        Para que os dados geográficos sejam representados digitalmente, um geográfico modelo de dados deve ser adotado ou criado. A maior parte da confusão sobre modelos de dados surge da diversidade de modelos de dados geográficos. Modelos de dados geográficos evoluíram sob as influências da tecnologia (por exemplo, aumentando o espaço de armazenamento digital e poder de processamento, rede e evolução de software) e história (por exemplo, ESRI introduziu o modelo de dados de "cobertura" em 1980, o modelo shapefile em 1990 e o geodatabase modelo nos primeiros anos desta década).

        Cada pacote de software GIS será capaz de suportar uma série de modelos de dados. As capacidades dos modelos de dados podem mudar com novas versões do software e podem surgir problemas de compatibilidade entre diferentes softwares GIS e até mesmo entre diferentes versões do mesmo software. Certas funções podem ser acessíveis com dados na forma de um modelo de dados, mas não de outro.

        Estruturas de dados vs. modelos de dados

        Um modelo de dados é uma ideia conceitual - como representamos o mundo real em um GIS? Como esta representação conceitual é realmente armazenada no computador é a estrutura de dados (ou o modelo físico , c.f. as notas da aula). Um modelo de dados vetoriais pode ser implementado em um computador de várias maneiras. Um vetor consiste em um nó inicial, vértices intermediários e um nó final. Isso é armazenado no computador como uma tabela das localizações de cada nó e vértice. O software lê essas informações e desenha uma linha na tela. O formato em que as coordenadas são armazenadas depende da estrutura de dados. Um GIS que consiste em pontos, linhas e polígonos depende do modelo lógico de dados vetoriais, enquanto a forma como os dados são fisicamente armazenados e organizados, seja uma cobertura ESRI ou shapefile, é a estrutura de dados, compreendendo um modelo físico para o dados.

        Na Figura 1 acima, a caixa inferior esquerda intitulada "DATABASE (tabelas relacionais)" representa a estrutura de dados. Nele você pode ver as linhas numeradas e as colunas com o nome. Esta é a 'estrutura' dos dados. Algumas colunas têm apenas números, algumas têm apenas texto e algumas têm ambos.

        A confusão em torno do que é uma estrutura de dados pode ser reduzida se pensarmos nos modelos de dados geográficos como se encaixando em uma hierarquia geral, conforme discutido em aula. Abaixo está uma figura que mostra a hierarquia dos modelos de dados do ArcGIS. (Observe que essa hierarquia está ligeiramente em desacordo com a que foi discutida em aula, mas é semelhante em muitos aspectos.)

        Figura 2: Hierarquia esquemática dos modelos de dados ArcGIS da ESRI. Os três níveis superiores são modelos de dados lógicos na terminologia da hierarquia discutida em aula. Os modelos georrelacionais e de geodatabase são modelos físicos, implementações de esquemas particulares de armazenamento e organização de dados. A figura é um tanto confusa na forma como mostra os geodatabase como um ramo do modelo Vector, porque eles podem, de fato, conter coberturas, shapefiles, rasters e TINS.

        Recursos de informação GIS

        O Centro Nacional de Informação e Análise Geográfica (NCGIA) tem seu currículo central de GIScience online. Alguns recursos relevantes para Estruturas de Dados e Modelos de Dados: Fundamentos de Armazenamento de Dados, Organização da Informação e Estrutura de Dados e Modelos de Bancos de Dados Não Espaciais.

        Questão 2:
        a) Um recurso linear é representado por uma linha em um modelo de dados vetoriais, embora a posição do recurso & # 8217s seja definida por pontos. Explique.
        b) Nomeie uma variável numérica contínua (diferente das já mencionadas) que pode ser modelada por dados raster.
        c) Qual é a diferença entre uma estrutura de dados e um modelo de dados?

        Modelos de dados, conjuntos de dados e classes de recursos no ArcGIS

        No ArcCatalog, o tipo de modelo de dados físicos para cada conjunto de dados espaciais é identificado por uma pequena imagem ou ícone. Apenas os formatos de arquivo reconhecidos pelo ArcCatalog como de natureza geográfica são exibidos.

        A vida será muito mais fácil se você aprender os ícones do ArcCatalog. Existem muitos deles e podem ser inicialmente confusos, então aqui está a tabela útil do Laboratório 1 que você pode consultar. Listagens mais completas podem ser encontradas em & quotModeling Our World & quot (doravante MOW) na pasta de rede da classe Digital Books. Abaixo está uma exibição do ArcCatalog mostrando como os Tipos de modelo de dados (coluna mais à direita do gráfico) são identificados por ícones.

        Figura 3. Ícones do ArcCatalog representando diferentes tipos de modelos de dados.

        A exibição de pastas e arquivos de shapefiles, coberturas, classes de recursos de geodatabase, rasters e TINs no ArcCatalog é organizada em uma hierarquia. Os dados relacionados de maneiras específicas e lógicas entre si (referência espacial compartilhada, local de armazenamento, etc.) são organizados por inserção, hierarquia de ramificação familiar do Windows Explorer. Esta é uma forma conceitual poderosa de exibir os modelos de dados físicos implementados no ArcGIS e seus relacionamentos entre si. No entanto, não é assim que o ESRI ou outros dados geográficos aparecem no Windows Explorer, que em vez mostra uma árvore literal das pastas e arquivos, ocultando alguns, exibindo outros, sem qualquer indicação das relações lógicas entre os dados. Acostume-se com essa dualidade. Pode ser uma fonte de muita confusão para novos usuários. A árvore ArcCatalog representa um nível de organização superior ao que é visível no Windows Explorer. Um único ícone na árvore pode representar muitos arquivos e / ou mais de uma pasta.

        A Figura 4, abaixo, mostra uma hierarquia ArcCatalog de pastas e ícones, anotados com nomes. Classes de recursos são o nível mais baixo da hierarquia. Examine e leia este diagrama com atenção.

        Figura 4: Ícones e hierarquia no ArcCatalog

        • Para Shapefiles, o próprio arquivo de forma é a classe de recurso. Cada classe de característica geográfica (lojas de donuts, ruas, etc.) estará contida em seu próprio arquivo de forma e pertence a uma característica de mapa. Este estilo de organização é diferente de coberturas, discutido abaixo. Por exemplo, se quiséssemos mapear recursos de água de superfície usando shapefiles, teríamos um shapefile de linha para riachos e outro para linhas costeiras, um shapefile de polígono para lagos e shapefiles de ponto para nascentes e poços de água - um total de cinco shapefiles separados. Dados geométricos (ou seja, coordenadas) são armazenados em tabelas binárias ocultas que não podem ser visualizadas diretamente, mas são representados por um campo chamado & quotShape & quot em uma tabela de atributos de classes de recursos. As informações de atributos (armazenadas nas tabelas do dBASE) podem ser exibidas na guia Visualização do ArcCatalog. Esta ligação de arquivos geométricos para separar tabelas de atributos é intrínseca aos shapefiles e coberturas e é chamada demodelo de dados georrelacionalpor ESRI. Ao contrário das coberturas, os shapefiles não armazenam explicitamente a topologia, mas a criam rapidamente cada vez que um shapefile é carregado.
        • Para Coberturas , cada classe de recurso não corresponde a um recurso de mapa. As classes de recursos de cobertura são categorias padrão como arco, rótulo, polígono, tique, etc. que, juntos, constituem um grupo comum de elementos de mapa. Um elemento de mapa comum como & quothydrography & quot, por exemplo, pode ser armazenado em uma cobertura que contém uma classe de recurso de ponto para molas e poços, uma classe de recurso de arco para os riachos e linhas costeiras, uma classe de recurso de polígono para lagos e uma classe de recurso de anotação para os nomes de riachos / lago (ver fig. 4). Classes de recursos adicionais dentro da mesma cobertura conterão tiques (veja abaixo), links, etc. veja MOW para uma lista completa. Dentro do ArcCatalog, as classes de recursos de cobertura são encontradas em uma pasta. Esta pasta é a cobertura. Todas as classes de recursos dentro de uma cobertura compartilham uma referência espacial comum, como deveriam se juntas representassem um elemento de mapa. As classes de recursos primários de um armazenamento de cobertura coordenam o recurso em tabelas ocultas, separadas e binárias & quotArc & quot que não podem ser visualizadas diretamente no ArcCatalog, mas são representadas por um campo chamado & quotShape & quot na tabela de atributos das classes de recursos. Certos recursos da topologia são visíveis nas tabelas de atributos da classe de recursos, com nomes de campo como FNODE #, TNODE # e LPOLY #, RPOLY # (examinado mais adiante). Esses termos devem ser familiares desde a aula. As classes de recursos são vinculadas a tabelas de atributos (tabelas INFO). Como shapefiles, as coberturas empregam um modelo de dados georrelacional .
        • A organização e estrutura de Bases de dados geográficas, a mais recente estrutura de dados ESRI, incorpora os melhores aspectos dos shapefiles e coberturas e os estende muito. Dois tipos de bancos de dados geográficos são reconhecidos: bancos de dados geográficos pessoais e bancos de dados geográficos multiusuário. Os bancos de dados geográficos pessoais permitem o acesso de um usuário por vez e armazenam dados em um banco de dados do Microsoft Access. Uma geodatabase multiusuário permite o acesso e edição por vários usuários ao mesmo tempo, como pode ser necessário em um ambiente de negócios (& quotEnterprise GIS & quot), e é compatível com software de banco de dados de negócios como Oracle, Informix, DB2 e outros. Como shapefiles, cada classe de recurso em um geodatabase corresponde a um recurso de mapa, como estradas, condados, etc. As classes de recurso podem ser agrupadas em conjuntos de dados de recursos , um grupo de classes de recursos que podem conter dados sobre uma região ou tópico (na Figura 4, o conjunto de dados de recursos & quotUSA container & quot contém capitais dos EUA, condados, etc.). Muitos conjuntos de dados de recursos podem ser armazenados em um geodatabase. Cada conjunto de dados de recursos pode ter sua própria referência espacial, no sentido de que um conjunto de dados de recursos é mais ou menos como uma cobertura. Os shapefiles e coberturas existentes podem ser importados para um geodatabase usando as ferramentas disponíveis no ArcToolbox e ArcCatalog. Novas classes de recursos de geodatabase podem ser criadas no ArcCatalog e ArcMap. Ao contrário dos shapefiles e coberturas, as bases de dados geográficas empregam um modelo de dados geodatabase que armazena cada recurso como uma linha em uma tabela de banco de dados relacional. Como os bancos de dados geográficos podem armazenar explicitamente relacionamentos (& quotclasses de relacionamento & quot) entre objetos (tabelas de informações) e classes de recursos (grupos de coisas que têm coordenadas x, y) ou entre diferentes classes de recursos, os comportamentos dos recursos podem ser codificados (por exemplo, termina um rio ao entrar em um lago as linhas de contorno devem quebrar onde os rótulos estão presentes). As bases de dados geográficas são exploradas mais abaixo.

        Observe novamente a Figura 4. Observe que a geodatabase, as coberturas e os shapefiles estão todos contidos na pasta chamada & quotSome-Data & quot. O pequeno símbolo azul na pasta indica que ela contém dados geográficos reconhecíveis no primeiro nível abaixo de & quotSome-Data & quot. No contexto de coberturas, esta pasta é referida como um área de trabalho .

        Nota adicional: Observe que nenhum dos nomes de arquivo / pasta na Figura 4 contém espaços. Os espaços dentro dos nomes são representados por sublinhados e hifens. O software ArcGIS geralmente tolera espaços nos nomes em algumas situações, mas não em outras. O ArcToolbox, em particular, precisa que caminhos ininterruptos para arquivos e pastas sejam interpretados como palavras separadas. Da mesma forma, às vezes não tolera nomes de arquivos e pastas com mais de 13 caracteres. Se você violar essas regras, receberá uma mensagem de erro do tipo & quotespaços não são permitidos no nome do caminho& quot ou algo ainda mais obscuro. Evite dores e não tente o destino - não use espaços nos nomes de arquivos / pastas e mantenha-os com menos de 14 caracteres.

        Questão 3:
        a) Identificamos uma classe de recurso como o nível mais baixo na hierarquia organizacional de arquivos de dados espaciais. Mas o que exatamente é uma classe de recurso? Use o glossário no menu Ajuda do ArcGIS Desktop para definir a classe de recurso.

        b) Usando a definição que você recuperou para & # 8220feature class & # 8221, que tipo de modelo de dados vetoriais é & # 8220National & # 8221 na Figura 4? Landusecov na Figura 4?

        c) Como uma cobertura difere de um shapefile?

        d) Explique duas maneiras pelas quais o modelo de dados geodatabase difere do modelo de dados de cobertura ou modelo de dados shapefile.

        • Abra Meu computador e vá para a unidade y: criar uma pasta (clique com o botão direito em Novo - & gt Pasta) e nomeie-a Lab_3.
        • Copie o todo Lab_3_data pasta para a pasta que você acabou de criar. A pasta contém os seguintes arquivos e pastas:

        / mistério - contém 8 camadas de dados de vários recursos em diferentes modelos de dados. Você descobrirá o que são no laboratório.

        / sb
        estradas - Cobertura de estradas do condado de Santa Bárbara, cortadas para a região de Goleta-Santa Bárbara
        SB_CO_all_roads - Shapefile de todas as estradas no Condado de Santa Bárbara, recortado de um shapefile de estradas estaduais.
        sbdem - modelo digital de elevação do condado de Santa Bárbara
        sbtin - TIN derivado de sbdem
        sbcontour - Cobertura de contorno derivada de sbdem
        cacounties - condados da Califórnia, do conjunto de dados GDT

        Os dados da rua de Santa Bárbara que estamos usando foram fornecidos pelo GDT.

        A Ajuda do ArcInfo funciona como qualquer seção de ajuda do programa do Windows. Este é um recurso EXTREMAMENTE valioso para esta classe e no futuro. Leia e aprenda como usá-lo. Vá para a barra de menus - & gt Help - & gt ArcGIS Help.

        Quando você estiver procurando por algo na Ajuda do ArcGIS, certifique-se de pesquisar tanto o Índice quanto a guia Pesquisar. Tentar a pesquisa com termos diferentes (por exemplo, modelos de dados ou cobertura ou geodatabase) aumenta as chances de encontrar algo útil. ArcOnline também é um excelente recurso (veja abaixo).

        Questão 4:
        Use a Ajuda do ArcGIS para encontrar "coberturas" para responder às seguintes questões.
        a) Liste as classes de recursos que uma cobertura pode conter.
        b) Qual é a finalidade de uma tabela INFO? (Use a Ajuda em & quotTabelas de informação & quot)
        c) O que são pontos de tique?

        Use a ajuda do ArcInfo para encontrar "shapefiles" para responder à seguinte pergunta.
        d) Quantas classes de recursos um arquivo de forma pode usar?

        Examine as camadas no mistério da pasta usando ArcCatalog e / ou ArcMap.

        Questão 5:
        Quais são os modelos de dados para cada uma das camadas? Qual recurso cada camada representa?
        (Seja o mais específico possível para ambas as questões.)

        mistério1 -
        mistério 2 -
        mistério 3 -
        mistério 4 -
        mistério 5 -
        mistério 6 -
        mistério7 -
        mistério8 -

        Depois de identificar as camadas e seus modelos de dados, converter Mystery5 no mesmo modelo de dados que Mystery2. Você terá que descobrir como fazer isso sozinho, mas aqui estão algumas dicas:

        Conversão entre modelos de dados

        • Você terá que usar o ArcToolbox para realizar esta tarefa. Lembre-se de que você pode abrir clicando no botão ArcToolbox no ArcCatalog.
          • Estamos fazendo uma conversão, então navegue até o menu da caixa de ferramentas que contém as ferramentas apropriadas.
            • Encontre o submenu apropriado para converter dados em mistério 5modelo de dados de.
            • Encontre a ferramenta que permitirá que você converta para mistério 2 estrutura de dados de.

            Dê à saída um nome de que você se lembrará e execute a conversão. Pegue sua camada resultante e exiba-a no ArcMap, junto com mistério 5 e mistério 2.

            Questão 6:
            a) Como vai mistério 2 comparar com sua camada convertida? Você deve examinar os dados em várias escalas antes de responder a esta pergunta.


            b) Considerando o tipo de dado representado, qual é o modelo de dados mais adequado, aquele antes ou depois da conversão?

            • Excluir mistério 5 e a camada convertida de seu documento de mapa
            • Vá para o diretório sb.
            • Agora, adicione sbcontour, sbdem e sbtin ao seu documento ArcMap. Exiba apenas sbcontour e sbtin, e sobreponha sbcontour na parte superior de sbtin. Para tornar a exibição inteligível, você terá que alterar as propriedades para as duas camadas.

            Alterando Propriedades da Camada no ArcMap

            Para alterar as propriedades de uma camada no ArcMap, clique com o botão direito do mouse em sbtin no TOC e vá para Propriedades. Clicar duas vezes em sbtin também funcionará.

            Você obtém uma grande janela com muitas guias, como esta:

            • Vá para a tela
            • Altere a transparência de sbtin para que o raster DEM possa ser visto abaixo dele e clique em OK
            • Certifique-se de que a camada TIN seja exibida no topo da camada DEM.

            Se você está curioso sobre como fazer melhor uso de Propriedades, os métodos principais são a criação de camadas no ArcCatalog e o gerenciador de estilos do ArcMap, encontrado na barra de menus em Ferramentas - & gt Estilos - & gt Gerenciador de estilos.

            Você repetirá essas etapas para alterar as propriedades de uma camada muitas e muitas vezes ao longo do semestre. Você achará as funções de Propriedades muito úteis. O Style Manager do ArcMap é uma maneira mais fácil de manipular as propriedades da camada que podemos aprender mais tarde no semestre, mas sinta-se à vontade para experimentá-lo.

            Questão 7:
            a) Onde os valores de contorno são armazenados e qual é o intervalo de contorno para os dados que estão sendo exibidos? (Consulte a tabela de atributos de classe de feições do Arco para sbcontour)

            b) Como você alteraria a exibição para mostrar contornos por diferentes larguras de linha, por ex. linhas mais pesadas para os contornos 0 e 1200? Liste as etapas.

            c) O DEM é composto por células, cada uma com um único valor de elevação. Qual é o intervalo de valores de elevação e qual é a dimensão x, y (com unidades) de cada célula?

            2.4.3 Estruturas de dados e ArcToolbox

            As coberturas são as estruturas de dados vetoriais usadas há muito tempo na versão antiga da estação de trabalho Unix do ARC / INFO. Portanto, muitas das ferramentas do ArcToolbox simplesmente usam um assistente para criar uma linha de comando que executa um processo ARC em segundo plano. Como resultado, muitas das ferramentas suportam apenas coberturas, embora algumas das ferramentas mais recentes sejam projetadas para geodatabase ou shapefiles. As ferramentas mais antigas projetadas apenas para oferecer suporte a coberturas estão em uma caixa de ferramentas chamada & quotFerramentas de cobertura & quot. Muitas das mesmas ferramentas, generalizadas para suportar outros tipos de classes de recursos, podem ser encontradas na caixa de ferramentas & quotAnalysis Tools & quot, um novo recurso no ArcGIS 9.0. Para se familiarizar com a caixa de ferramentas e os formatos de entrada necessários, encontre cada ferramenta listada abaixo e descubra que tipo de arquivo (s) de entrada é compatível (por exemplo, cobertura, classe de recurso de geodatabase, grade, TIN, etc.).

            Ferramentas para encontrar e examinar

            • Novamente, lembre-se de que você pode abrir o ArcToolbox clicando no botão ArcToolbox no ArcCatalog.
            • Se você não conseguir encontrar uma ferramenta específica no ArcToolbox, tente as guias Índice e Pesquisar na parte inferior da janela do ArcToolbox e pesquise por nome e / ou descrição.
            • Para obter mais informações sobre uma ferramenta, abra-a e clique em & quotMostrar Ajuda & quot ou simplesmente clique com o botão direito no nome da ferramenta e selecione & quotHelp & quot do menu.

            Questão 8:
            Encontre cada uma dessas ferramentas e determine quais tipos de modelo de dados físicos (por exemplo, shapefile, cobertura, grade ou talvez outros tipos de arquivo) ele leva como entrada:

            a) Cortar, selecionar, cruzar, armazenar em buffer e a maioria das outras ferramentas na caixa de ferramentas Ferramentas de análise (todas a mesma resposta)
            b) Ferramenta Darcy Flow
            c) Exportar para arquivo de intercâmbio
            d) Mesas de informações de associação
            e) Criar um TIN a partir de um raster

            Conforme discutido acima, as coberturas têm sido o modelo de dados vetoriais padrão para versões anteriores do Arc / INFO. Com o lançamento do ArcInfo 8 (ArcGIS), todos os módulos do Arc / INFO (Arc, ArcEdit, Grid, Tables, ArcPlot, INFO etc.) foram integrados e um novo modelo de dados de geodatabase foi promovido. Uma grande quantidade de dados legados existe como coberturas, portanto, precisamos saber algo sobre sua estrutura.

            Lembre-se de que as coberturas empregam o modelo de banco de dados georrelacional e que armazenam informações geométricas (ou seja, coordenadas) e de atributos em tabelas separadas. O tabelas de atributos residem em arquivos que são armazenados no que é chamado de pasta INFO, enquanto o tabelas geométricas (Incluindo Mesas de arco) são armazenados diretamente na própria pasta de cobertura (esses relacionamentos são visíveis no Windows Explorer, mas não no ArcCatalog). Os arquivos INFO contêm tabelas de atributos, incluindo informações topológicas e descrições de recursos, por exemplo, número do lote e códigos de uso do solo. Essas tabelas de atributos INFO armazenam recursos em linhas (as linhas são & quotrecords & quot do banco de dados) e atributos por colunas (banco de dados & quotfields & quot). As tabelas de atributos e geometria são vinculadas (& quotrelated & quot no jargão de banco de dados relacional) por meio de um atributo comum (campo), que é a chamada CHAVE Primária (mais sobre isso nas próximas palestras). O uso de bancos de dados relacionais é a origem do & quotrelacional & quot parte de georrelacional nome do banco de dados. Em um banco de dados relacional padrão, a CHAVE pode ser qualquer um de vários atributos. Em um geobanco de dados relacional, such as that of a coverage, the KEY is an ID field that specifies a geographic location.

            The polygon coverage illustrated in Figure 5 serves as a simple example of the above concepts. The primary key is the polygon identifier (A, B, C). The polygon attribute table has attributes that include parcel number and land use.

            Let's explore an attribute table that is part of the roads cobertura. Go to ArcCatalog and Preview the data.

            • Below the preview map, locate the Preview box:
            • Change the preview option from Geography to Table.
            • Agora você está olhando para a tabela de atributos de arco (AAT).

            Answer the question below.

            Question 9:
            a) How many records are there?
            b) What do FNODE# and TNODE# mean?
            c) What other attribute information can you recognize or guess at in the table (pick 3 columns)?

            For a look at polygons and Polygon Attribute Tables (PATs), open cacounty . Explore the tables for the tic, arc , polygon , and region.cty coverage feature classes.

            Classificando uma coluna na visualização da tabela e pesquisando uma string de texto

            • To sort an attribute table (e.g., polygon ), click on the column heading you wish to sort.
            • This should highlight the column.
            • Then, right-click and choose Sort Ascending or Sort Descending.

            Agora, abra o cacounty coverage, examine the coverage feature classes and note the differences. O que é region.cty feature class? Now answer the questions below.

            Question 10:
            a) How many counties are there in California? HINT: The bottom part of the Table preview in ArcCatalog or the layer's attribute table in ArcMap may help you.
            b) Why do the AAT and PAT have different numbers of records?
            c) Explain the relationship between arc , polygon , and region.cty in this coverage.
            d) What are the label and tic feature classes for?
            Hints: To figure out the answers, you will need to examine the tables. In addition, you might want to use the Identify Tool in the Geography Preview to query a few of the features. Also use ArcGIS Help, as described above.

            Map for Lab 2:
            Make an 8.5x11" map of mainland Santa Barbara County showing the county outline, roads and contours for the entire county and an expanded inset that shows roads in the area of the city of Santa Barbara. An additional file is available, SB_CO_all_roads, that shows roads throughout Santa Barbara County. Use it for the county map. Use o estradas coverage for the city inset, which should use most of the page. Symbolize the roads by TYPE or another field to show only the major types (e.g. don't show neighborhood roads, circle drives, etc.). You may use only four colors: black (or shades of gray), white, red and green. You will have to choose appropriate symbols for the themes so that they are not confused. Be sure you follow the basic principles of cartography outlined in Lab 1 and Tim's layout tips.

            So far we have focused on digitally models for geographic features. Now we are going to look at models for the relationships between features. These relationships can have specific behaviors and can follow rules. A primary advantage of the new geodatabase model is that it gives you the ability to build structured relationships between features. One important advantage of building relationships and behaviors for features is that it can improve data integrity - someone entering data can only enter permitted values, and values of one attribute can be constrained by another.

            To get a handle on this, consider the classic example of a power pole and transformers. Talvez você queira descrever a localização do transformador no poste - por exemplo, altura em pés e o lado do poste em que o transformador está (Norte, Oeste, etc.). The geodatabase designer could constrain the possible entries in the "location" field for the transformer to only North, South, East, or West. Então, uma pessoa que faz a entrada de dados simplesmente seleciona a direção apropriada entre as opções disponíveis. Similarly, the designer could constrain the "height" field for the transformer to between 10 and 20 feet.

            The designer could also limit the number of relationships a particular pole can have with transformers. In the real world, several transformers can reside on a pole. However, an unlimited number of transformers will not fit -- we might imagine that four transformers is the maximum. The geodatabase designer could constrain the number of relationships the pole has with transformers to between 0 and 4. After four transformers have been assigned to that pole, a transformer would have to be deleted before another could be added.

            The relationship between poles and transformers is directional também. In a directional relationship, changing A will change B, but changing B will not change A. If you move a pole (in real life and in the GIS), you want the transformers on the pole to move as well. But you don't want to be able to move a transformer in the database by itself, as it must always be on a pole. If you delete a pole from the data layer, you will want the records for the transformers on that pole to be deleted from the database as well. But if you delete a transformer, the pole should remain.

            Question 11:
            Come up with an example of two simple geographic or geologic features that you might want to represent in a geodatabase as having a relationship. Come up with some rules for the relationship describing directionality and data entry constraints. This is just a conceptual exercise, so you do not have to actually create the relationship rules in the computer. Creativity is fine for this question as long as you show that you understand the concept of relationships between features.

            In this lab, you have gained a basic understanding of geographic data models and data modeling, and the primary data models used in ESRI's ArcGIS software. You have seen how the ESRI data models are similar and different from each other, and how each has advantages and disadvantages for certain purposes. You have gained further experience with some basic ArcGIS 9.0 skills, such as changing properties and using the Help functions. Finally, you have learned about the important concept of relationships in GIS.

            Zeiler, Michael. Modeling Our World: The ESRI Guide to Geodatabase Design . Redlands, CA: ESRI Press, 1999, pp. 1-199. In the Online Books network class folder.

            • Geo327G/386G class notes on Data Models, and ESRI Data Models
            • AGI dictionary Definition of "Data Model"
            • FOLDOC definition of datamodel

            This is a modified version of a lab created by Nicholas Matzke, Sarah Battersby and Jeff Hemphill, UC Santa Barbara, Department of Geography. 2000, Regentes da Universidade da Califórnia. Usado com permissão dos autores.
            Modified my M. Helper, A. Baldwin, and T. Pierce, T. Hedayati, UT Austin 2004, 2005, 2007


            Monday, September 22, 2014

            Lab 1: Base Data

            In this lab, I was theoretically assigned to be an intern to Clear Vision Eau Claire, a county-level organization aimed at improving Eau Claire County. As the intern, my job was to collect all relevant information and create any necessary base maps for the Confluence Project. The Confluence Project is the construction of a community arts center and multiple-use facility in downtown Eau Claire at the confluence of the Eau Claire and Chippewa Rivers. The buildings would house performing arts venues, commercial outlets, student housing, parking, and more ("Frequently asked questions," n.d.). Overall, this lab would help build my knowledge of the spatial data used in public land management and further develop my abilities to create maps.

            In order to collect all relevant information and create necessary base maps for the Confluence Project, I followed a step-by-step process. First, I familiarized myself with the Eau Claire County and City of Eau Claire geodatabases by using ArcCatalog 10.2.2. This program allowed me to sort through the data in each database and see how different data was stored in each one. For example, I discovered that there are different parcel feature classes. One is maintained by the City of Eau Claire, and the other by Eau Claire County. Along the way, I learned that rules can be applied to spatial data. For instance, the PARCEL_FEATURES feature class had a rule that did not allow parcel lines to have dangles. This would prevent property lines from being incorrect, and better inform land owners of where there property ended.

            One of the most important feature classes I learned about was the zoning feature class, which told me general information about the zoning of Eau Claire County. Although I was able to see zoning codes for the County and City, I didn't know what the codes meant. I then used the lab 1 zoning_definitions.pdf, from the Geography Q drive, to learn exactly what each code meant. For example, I discovered that the two parcels of land on which the buildings for the Confluence Project would be built on where labeled CBD. This meant these parcels were designated as central business district zones ("Zoning Districts," 1982).This helped further develop my knowledge about the Confluence Project and how different places are zoned.

            Now that I had familiarized myself with the data contained in the geodatabases for the City and County, I had to digitize the proposed site for the Confluence Project. To do this, I first created a new geodatabase in ArcMaps 10.2.2 called EC_Confluence. Within that geodatabase, I created a new feature class called pro_site, which stood for proposed site. In order for the feature class to work with my map, I assigned it the same coordinate system as the BlockGroups feature class.

            Next, I inserted the feature class pro_site, along with the Imagery basemap, into a new map layer. I then zoomed in on the map to the proposed site of the Confluence Project and added the parcel_area feature class. This allowed me to see parcels of land on the map, but they were too bold to see the underlying basemap. I fixed this by increasing the transparency of the parcel_area feature class. Then, I used the Identify tool to find the two parcels of land that I would digitize for the Confluence Project. In order to digitize the parcels, I used the Editor toolbar, clicked on the pro_site feature class, and made sure the Polygon construction tool was selected. Next, I turned on end and vertex snapping so that I could create cleanly digitized parcels. After I was done digitizing, I saved my edits and ended editing.

            To continue, the next objective of this lab was to learn more about the Public Land Survey System. I did this by reading the PLSS_WI.pdf, located in the Geography Q drive. From this document, I learned that a township is a 36 square mile piece of land. A township's location is determined by two things: its distance north or sourth of Wisconin's base line, and its distance east or west of the principal meridian. Wisconsin's baseline lies on top of the states's southern border. Its prime meridian runs north and south starting from the juntion of Grant and Lafayette Counties in the south and runs northward though Outer Island in the Apostle Islands. Lastly, I learned that townships are split up into 36 sections, and each section can be split up into quarter sections ("Understanding Wisconsin Towship," 2000).

            Now I had to apply my knowledge of the Public Land Survey System to discover which section the proposed Confluence Project was in. In ArcMaps 10.2.2, I inserted a new frame. Next, I inserted the PLSS_Townships feature classes from both the Eua Claire geodatabase and the City of Eau Claire geodatabase. For clarity, I made the townships hollow with a black outline. I then added the PLSS_Sections, PLSS_Quarter_Quarter, and PLSS_qq feature classes from both geodatabases. This allowed me to see both sections and quarter sections of the proposed site for the Confluence Project. I then turned on just the PLSS_qq feature class for the city and used the Identify Tool to pull up an attributes table for the quarter quarter section that the proposed Confluence Project was in.

            With this attribute table open I was then able to complete the next objective for the lab, which was to create a report containing legal descriptions about each parcel of land for the Confluence Project. I also used the City of Eau Claire's Property and Assessmet Search website to look information for each parcel of land ("Property Search," 2014). Please see Figure 2 in the Results section below to see the legal information I collected.

            At this point in the lab I was ready to complete the last objective, which was to map all of the releveant base data for the Confluence Project. There were a total of six maps, which were all contained in one layout in ArcMaps 10.2.2. When making the maps, I first changed the print set up so that the layout was in landscape and the size was 11"x17". I also went to the Map Page Size tab in printer settings and checked the box to "use paper and printer settings". Each map was in a separate data frame, and each map always included the Imagery basemap, the pro_site feature class, and a callout box that identified where the propsed site of the Confluence Project was. Also, each map included the basic cartographic elements any map should contain: a title, a legend where appropriate, and a scale bar. Transperencies of layers were adjusted to enhace certain maps.

            The first map was a map of civil divisions of the City and County. This map included the PLSS_Townships and Civil_Divisions feature classes. Census Boundaries, the second map, contained the BlockGroups and Tracts feature classes. The BlockGroups feature class was mapped using a graduated colors map that was normalized with SQMI. The third map was the PLSS map that I had made before with the PLSS_qq, PLSS Sections (both geodatabases), and PLSS_Townships (both geodatabases) feature classes. For the fourth map, named EC City Parcel Data, I used the Parcel_area, Centerlines, and Water feature classes. The fifth map, named Zoning, contained the zoining_area and Centerlines feature classes. The zoning_area feature class was then symbolized with a unique values map based on zoning_cla. For clarity, similar zoning classes were grouped together and given an identifying name. Finally, the last map, named Voting Districts, contained the VotingWards2011 feature class. The voting districts were labeled by their ward number by going to the VotingWards2011 feature class properties and changing the display settings.

            After I finished mapping all six maps, I listed the source, City of Eau Claire and Eau Claire County 2013, at the bottom of the layout. I also exported the map as a jpg file so I could put it into this blog. Please see Figure 1 in the Results section below to see the finished maps.

            Conclusões:
            Overall, the Lab 1 project helped me learn about the spatial data that exists for the City of Eau Claire and Eau Claire County. Along the way, I learned about how public land is managed and how data is created for it. I learned how to create a legal description for a parcel of land, and greatly developed my mapping skills by mapping out the proposed site for the Confluence Project. This exercise was very informational and will be beneficial for my future work with any GIS projects.

            Origens:


            Assista o vídeo: GIS Tools: ArcMapArcGIS Tool for counting inside features. points