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Camadas de filtro (sem exibição) em GeoExt.LegendPanel com nomes como algum padrão

Camadas de filtro (sem exibição) em GeoExt.LegendPanel com nomes como algum padrão


Isso evita que camadas de mapa de base, como o Google Maps, e sobreposições, como WMS, apareçam no painel de legenda do GeoExt:

var legendPanel = new GeoExt.LegendPanel ({border: false, filter: function (record) {if (! (record.getLayer (). isBaseLayer) && (record.getLayer () instanceof OpenLayers.Layer.WMS)) {return true ;}}});

O problema é que preciso filtrar (ou seja, sem exibição) camadas com nomes que tenham "feixe" em seus nomes, tentei sem sucesso:

retornar record.getLayer (). displayInLayerSwitcher == false && record.getLayer (). name == '% beam%'; retornar record.getLayer (). displayInLayerSwitcher == false && record.get ("camada"). name.indexOf ("% beam%") == -1; retornar record.get ("layer"). name.indexOf ("% beam%") == -1;

Apenas remova o "%". Usar

retornar record.getLayer (). name.indexOf ("beam") == -1;

ao invés de

retornar record.getLayer (). name.indexOf ("% beam%") == -1;

Como minha pergunta foi muito visitada no ano passado e não há uma resposta sólida, pelo que sei disso, decidi dar uma resposta abrangente tanto quanto possível. Esta resposta é baseada em alguma experiência real em projetos e com poucas consultas de especialistas:

  1. Em primeiro lugar, é importante notar que no processo de design de software, não há nada como certo e errado sólidos. Contanto que uma abordagem funcione para o seu projeto e se ajuste bem, ela está certa e, se não funcionar, está errada. Não há princípios rígidos no design de software. Existem necessidades e especificações do projeto. Mas, geralmente, tem sido aceito usando Padrões e Princípios de Design que torna o projeto mais robusto, confiável e fácil de manter e torna seu código fracamente acoplado e altamente coeso.
  2. Toda a história de Design e Arquitetura de Software é sobre como você pode gerenciar seu projeto facilmente e como você pode manter suas mudanças futuras. Pense em qual abordagem oferece a melhor resposta para eles. Isso será o melhor para você. Não pense muito no Profissionalismo! .Seu projeto cresce com o tempo e amadurece. Então pense no seu projeto!
  3. Como uma primeira etapa e para a arquitetura de aplicativo de nível empresarial, sempre tente seguir Separation of Concerns ou SoC. Isso significa que você deve ter diferentes níveis para diferentes camadas de seu projeto. É altamente recomendável usar diferentes projeto na tua solução para camada de acesso a dados, entidades de domínio, camada de negócios e camada de apresentação. No projeto MVC5, é melhor usar o projeto de biblioteca de classes para camada de acesso a dados, entidades de domínio, camada de negócios e um projeto MVC para camada de apresentação.
  4. Camada de acesso a dados é o projeto que enfrenta o banco de dados e as interações do banco de dados. Você poderia ter todo o seu Entity Framework ou entidades semelhantes neste projeto. Ter uma camada separada para a camada de banco de dados significa que, no caso de alterar o data warehouse do projeto, a única coisa que você precisa alterar é alterar este projeto e algumas pequenas alterações em sua camada de negócios. Todos os outros projetos em sua solução permanecem intactos. Portanto, você pode facilmente mudar do MS Sql para o Oracle ou do Entity Framework para o NHibernate.
  5. Entidades de domínio é o projeto que uso para definir todas as minhas interfaces, classes, enums e variáveis ​​de nível de solução. Este projeto mantém a integridade em toda a minha solução em minhas aulas e meus métodos. Todas as minhas classes na solução inteira são herdadas de interfaces neste projeto. Então eu tenho um lugar para mudar minhas classes ou variáveis ​​globais e isso significa fácil de manter para o futuro na minha solução e fácil de entender para desenvolvedores recém-ingressados ​​no projeto.
  6. Camada de negócios é o lugar onde coloco toda a minha lógica de negócios, incluindo entidades empresariais e serviços empresariais. A ideia geral sobre essa camada é ter um lugar para manter todos os seus métodos de negócios e interações. Todos os cálculos, modificações de objetos e todas as lógicas sobre dados, incluindo salvar, recuperar, alterar e assim por diante, devem acontecer nesta seção. Por ter essa camada em seu projeto, você poderia ter diferentes consumidores ao mesmo tempo, por exemplo, um MVC nativo e uma camada de API da Web. Ou você pode fornecer alimentação diferente com base em especificações diferentes dos consumidores de serviços comerciais. É altamente recomendável evitar colocar qualquer lógica de negócios na seção do controlador da camada MVC. Ter qualquer lógica de negócios dentro dos controladores significa que você está usando sua camada de apresentação como camada de lógica de negócios e isso viola a separação de preocupações. Então não será fácil mudar de uma camada de apresentação para outra ou ter diferentes tipos de consumidores para sua solução. É melhor manter a seção do controlador em MVC o mais estreita possível. Os controladores devem ter apenas lógicas e métodos diretamente relacionados aos modelos de visualização. Para obter mais informações sobre os modelos de vista, consulte a seção 7. Uma coisa a lembrar, é melhor ter diferentes classes de Serviços de Negócios com base em seus objetos de solução ou Entidades de Negócios.
  7. A camada de apresentação na solução MVC será um projeto MVC. Mas a solução pode ter outro tipo ou mais de uma Camada de Apresentação para consumidores ou tecnologias diferentes. Por exemplo, você pode ter uma camada MVC e uma API da Web em uma solução. Geralmente use a camada de apresentação para manter toda a lógica de apresentação nela. A lógica de apresentação não deve ter nada relacionado à lógica de negócios ou lógica de dados. Portanto, a questão é o que é lógica de apresentação? A lógica de apresentação é a lógica relacionada aos modelos de visualização. Modelos de visualização são objetos personalizados para visualizações ou páginas. Na maioria dos casos, os objetos de negócios não são adequados para uso em visualizações. Por outro lado, as visualizações de apresentação geralmente precisam de alguma lógica de validação ou lógica de apresentação, por exemplo, nome de exibição diferente dos nomes de objeto originais. Nesses casos, é melhor manter a lógica de apresentação separada do que a lógica de negócios para tornar mais fácil mudar a lógica de apresentação ou lógica de negócios de forma independente e até mesmo fácil alternar a camada de apresentação para um design de IU diferente ou alterar a lógica de negócios para ter mais funcionalidade sem medo de qualquer interrupção com lógica de apresentação. No caso de usar o projeto MVC como camada de apresentação para solução, todos os modelos de vista devem ser colocados na seção Modelos do projeto MVC e toda a lógica de apresentação deve ser colocada na seção Controladores do projeto.
  8. A última coisa a dizer é que para cada solução multicamadas, você precisa de estruturas para mapeamento de objeto a objeto, por exemplo, para converter sua entidade de negócios em modelo de exibição. Existem algumas ferramentas para este propósito, como AutoMapper, BLToolkit e EmitMapper.

Última palavra: por favor, comente e marque a pergunta e minha resposta para torná-la melhor!


Existe um método que permite que você faça isso sem pensar em nada:

  1. Se necessário, Ctrl + L e trazer a seta superior branca para o centro o suficiente, para que você obtenha um fundo branco (Além disso, você pode querer trazer a seta preta superior em direção ao centro para tornar as cores pretas pretas) (esta etapa não é necessária neste caso).
  2. Selecione a ferramenta Pincel.
  3. No menu superior: Editar e definir predefinição de pincel (como a ferramenta Pincel foi selecionada), o pincel criado será selecionado imediatamente.
  4. Crie um novo documento Ctr + N sem a cor de fundo (torne-o maior do que a imagem original, para que você não precise mirar muito).
  5. Clique em D (para padronizar a cor do primeiro plano para preto).
  6. Clique uma vez no documento para colocar a imagem no pincel.
  7. No menu superior: Image & gt Trim & gt Base em: pixels transparentes

Pode parecer que há uma grande quantidade de etapas, mas você pode fazer isso muito, muito rápido.


4 respostas 4

Não é uma ideia brilhante. O URI não é realmente um bom lugar para dados de comprimento imprevisível e, embora não haja um comprimento máximo 'oficial', muitos servidores da web aplicam seu próprio limite (IIS tem 2083 caracteres, por exemplo). Alguns servidores da web também têm restrições sobre caracteres aceitáveis ​​em URIs.

Existem também outras considerações que são genéricas para URIs. O conteúdo da consulta é de alguma forma sensível? Muitos servidores registrarão URIs e parâmetros de string de consulta que podem deixar dados confidenciais em lugares que você não deseja.

Para este tipo de dados de comprimento variável, usar HTTP Post seria a melhor solução.

Se você ainda deseja usar a string de consulta, outra opção seria basear64 na string JSON, o que significa que você não precisa se preocupar em escapar dos espaços e caracteres especiais. Isso significaria que o URI não era 'legível por humanos', mas eu argumentaria que o JSON codificado por URI também não é particularmente fácil de ler.

O que é ruim é passar grandes quantidades de dados no URI, então um POST seria melhor na minha opinião. Por causa de possíveis limitações de tamanho, por causa de problemas de transmissão de dados arbitrários, por causa de questões de segurança. Claro que é uma mudança simples. Você gera o JSON e decide como enviá-lo.

Verifique com o pessoal do banco de dados se não é difícil gerar consultas eficientes a partir dos dados em seu JSON. Presumo que não seja. E gerar o JSON não deve ser difícil. O JSON oferece a oportunidade de criar consultas mais complexas se você sentir necessidade.

Fiz quase a mesma análise com um ex-colega de trabalho. Ele estava adicionando um novo endpoint de API e queria passar um objeto JSON complexo para a string de consulta em vez de parâmetros separados.

Como você, eu tinha reservas.

Os prós e os contras exatamente dependem das necessidades específicas do produto, da arquitetura, da estrutura da equipe e de outros fatores.

Em nosso caso, descobri que as compensações eram simplesmente:

Pro: salvou meia linha de código na implementação da API

  • Swagger (nossa ferramenta de documentação de API) não teria uma maneira intuitiva de documentar a estrutura desta API. A documentação, acessibilidade e descoberta da API eram importantes para nós.
  • Inconsistente com o resto do mundo. Aderir a convenções e expectativas comuns simplifica as coisas e ajuda a evitar erros.

Dito isso, não acho que esse padrão seja necessariamente ruim. Em certos casos, como construir um conjunto dinâmico de filtros de pesquisa, pode fazer sentido. Seu caso de uso pode ser um bom candidato para isso.

Não concordo totalmente com a resistência contra GET que você recebeu em outras respostas. GET é o verbo HTTP semanticamente correto porque você está obtendo dados. Você não está mudando nenhum estado. É idempotente e armazenável em cache. POST não é.

As solicitações GET podem aceitar um corpo, assim como as solicitações POST e as solicitações POST podem aceitar uma string de consulta. Existe um equívoco de que GET significa string de consulta e POST significa corpo. Eles são ortogonais.

Fatores que eu consideraria na sua situação:

  • Documentabilidade, se isso for importante para sua organização e / ou produto
  • Ferramentas - a maioria das estruturas de roteamento HTTP tem middleware para analisar automaticamente os parâmetros da string de consulta e expô-los como um mapa. Por exemplo, em um aplicativo expresso node.js, posso verificar req.query.filters para obter os filtros. Você teria que fazer sua própria análise se seguir o caminho JSON, mas isso não é difícil. É uma chamada JSON.parse simples.
  • Validação - Existem módulos que podem validar automaticamente uma solicitação com base em um esquema fornecido por você. Mover suas entradas para um objeto JSON pode criar uma caixa preta, forçando você a validar as entradas sozinho (e todos nós sabemos que a validação de entrada inadequada é uma das principais causas de vulnerabilidades de segurança)
  • Complexidade - você realmente precisa suportar filtros infinitos ou mesmo uma lista dinâmica de filtros? Os operadores precisam ser configuráveis ​​assim? Este design de objeto JSON é altamente extensível. Se houver apenas 4 itens para filtrar e eles sempre funcionarem da mesma maneira, a codificação permanente economizará muito tempo.
  • Sobrecarga de teste - seguindo do ponto de complexidade acima, todas as combinações de critérios precisam ser testadas. Se sua API permite qualquer operador em qualquer campo, você precisa testar cada um desses casos. Se seus clientes usarem a API de uma única maneira, você terá vários casos de uso não utilizados para os quais não terá mais suporte. Por exemplo, se o frontend sempre executa uma pesquisa curinga, então testar o caso = para o nome é um desperdício porque ele nunca é realmente usado, mas sua API oferece suporte, então é melhor funcionar.

Apesar de todas as minhas preocupações com essa abordagem, Elasticsearch faz o padrão JSON e funciona muito bem para eles. Mas o Elasticsearch é um mecanismo de busca. O conjunto de filtros que está sendo passado, operadores etc. precisam ser dinâmicos porque a estrutura JSON na verdade se destina a ser uma consulta de pesquisa. Elasticsearch suporta qualquer tipo de esquema definido pelo usuário, portanto, eles expõem uma linguagem de consulta geral como JSON.

Se você tiver algumas entradas em uma página da web e elas forem mapeadas diretamente para predicados SQL conhecidos, você pode estar exagerando no padrão JSON.

É por isso que realmente importa o que seu produto realmente é.

Resolva o problema que você tem, não um problema que você pode ter algum dia.


A. sugerindo o texto de pesquisa

Lista suspensa de sugestões: Uma lista suspensa com sugestões texto de pesquisa alternativas ao que você escreveu, mais ou menos combinando com algo que você estava prestes a digitar.

Completação de texto: A caixa sendo preenchida com o texto marcado, permitindo que você continue digitando. Normalmente combinado com sugestões. (O termo "Conclusão de texto" é usado no WPF e no Silverlight.)


12 respostas 12

Para pessoas que têm um problema Como isto:

Altere o período de tempo no canto superior direito.

Por padrão, mostra dados apenas pelos últimos 15 min.

Eu queria colocar isso como um comentário, mas, infelizmente, não posso fornecer meu repo deficiente para fazê-lo. Como sugeriu @Ngeunpo, é assim que você adiciona um campo de tempo a um índice ao criá-lo :. Se você não fez isso ao criar seu índice, sugiro que exclua esse índice e recrie-o. O nome do índice logstash- * no GIF é análogo ao seu índice aplausos. Neste caso, campo @timestamp é adicionado como o campo de hora. Deixe-me saber se isso funciona.

Kibana não entende o carimbo de data / hora campo, se o formato estiver incorreto.Timestamp, que você selecionou clicando em Nome do campo de tempo ao configurar um padrão de índice, precisa ser:

então você deve atualizar seu mapeamento de índice assim:

Se estiver usando ES 2.X, você pode definir o "formato" para "epoch_millis" assim:

Tente isto: desmarque a caixa de seleção "Índice contém eventos baseados em tempo" e, em seguida, forneça o nome do índice e marque "Descobrir" se ele contém dados ou não

Eu tive o mesmo problema e isso funcionou para mim:

  1. Exclua o índice da guia Configurações.
  2. reinicie Kibana
  3. em seguida, adicione novamente em Configurações

Tenho certeza de que os problemas com a série temporal também podem ser um problema, mas se nenhum campo realmente aparecer na guia Descobrir, então você pode ter o mesmo problema que o relator original e o que eu tinha.

Provavelmente tive o mesmo problema - vejo dados no painel, mas 0 resultados na descoberta. Ir para Gerenciamento> Padrão de índice> botão Atualizar lista arquivada (um botão apenas com o ícone de atualização) resolveu para mim.

Eu tive o mesmo problema, e o comentário de @ tAn-me ajudou a resolvê-lo. Alterar o campo de data para @timestamp resolveu o problema. Obrigado!

A próxima etapa deve ser descobrir o que há de errado com minha campo de data personalizado.

Eu tive o mesmo problema, mas agora está funcionando bem. O problema era com o @timestamp. Na verdade, eu carreguei o arquivo para elasticsearch usando logstash, portanto, ele gera automaticamente um campo @timestamp. Kibana compara o intervalo de tempo com este @ timestamp, ou seja, quando o evento real ocorreu. Mesmo se eu desmarcar a opção "Índice contém eventos baseados no tempo" na página adicionar novo padrão de índice, o kibana irá automaticamente considerar o campo @timestamp. timeframe em kibana baseado no campo @timestamp funcionou para mim. Você também pode verificar adicionando um padrão de índice sem um carimbo de data / hora e desmarcar a opção "Índice contém eventos baseados em tempo". Veja o que acontece .. agora não haverá qualquer opção de seleção de período de tempo na página de descoberta do kibana e você provavelmente obterá o resultar na página de descoberta. Estas são todas as minhas observações, não tenho certeza, esta solução se encaixa no seu caso .. você pode tentar .. Estou usando ES 1.5x, logstash 1.5.1 e kibana 4.1.0

Eu também experimentei o mesmo erro. Principalmente, isso acontece por causa do formato da hora. Basicamente, certifique-se de ter um período de tempo válido para seus dados (filtro superior direito). De qualquer forma, no meu caso, usei o formato de hora de época para o timestamp, mas não funcionou. Então mudei para epoch_millisec em vez disso, funcionou como um encanto.

Em suma, certifique-se de que Kibana pode entender seu formato de data e hora. É necessário epoch_millisec por padrão, não apenas época.

Na minha situação, tudo estava funcionando anteriormente e não pude ver os dados mais recentes a partir de 1º de fevereiro (na verdade, poderia se olhasse um mês atrás). Acontece que o formato de mapeamento para meu campo de tempo personalizado estava incorreto. Meu formato de mapeamento era AAAA-MM-DD'T'HH: mm: ss.SSSZ. O problema é que DD é interpretado como dia do ano e eu queria dia do mês que é dd. Mudar o mapeamento e reindexar corrigiu o problema.

No meu caso, configurei o tempo no log do servidor. e a hora era diferente com UTC (a hora do log era futura comparando com a hora UTC) então, quando procuro logs com filtro de dias / meses / anos atrás. não havia registro porque era tempo futuro. então, quando eu uso o filtro Hoje. ou com o tempo futuro. Ele mostrou os logs. depois, alterando o fuso horário. está consertado

Tive o mesmo problema, então, conforme mostrado em uma das soluções acima, fui até as configurações e excluí o índice anterior e fiz um novo com @timestamp.

Mas isso não resolveu o problema. Então, eu examinei o problema e vi, após uma implantação, não havia nada entrando em Kibana.

Então, entrei no servidor e vi que os índices estavam corrompidos. SO, acabei de parar o logstash e elasticsearch na instância / servidor e reiniciei o serviço. E Voila, reiniciou com sucesso o serviço e o kibana estava de volta.

POR QUE ACONTECEU?

Alguém pode ter parado o servidor abruptamente, o que fez com que os índices fossem corrompidos.


Conteúdo

A tecnologia DPI possui uma história longa e tecnologicamente avançada, começando na década de 1990, antes de a tecnologia entrar no que é visto hoje como implementações comuns e convencionais. A tecnologia tem suas raízes há mais de 30 anos, quando muitos dos pioneiros contribuíram com suas invenções para uso entre os participantes da indústria, por meio de padrões comuns e inovação inicial, como a seguir:

A funcionalidade de DPI essencial inclui a análise de cabeçalhos de pacote e campos de protocolo. Por exemplo, o Wireshark oferece funcionalidade DPI essencial por meio de seus numerosos dissetores que exibem nomes e conteúdo de campo e, em alguns casos, oferecem interpretação de valores de campo.

Algumas soluções de segurança que oferecem DPI combinam a funcionalidade de um sistema de detecção de intrusão (IDS) e um sistema de prevenção de intrusão (IPS) com um firewall tradicional com estado. [5] Esta combinação torna possível detectar certos ataques que nem o IDS / IPS nem o firewall stateful podem capturar por conta própria. Firewalls com estado, embora sejam capazes de ver o início e o fim de um fluxo de pacote, não podem capturar eventos por conta própria que estariam fora dos limites para um determinado aplicativo. Embora os IDSs sejam capazes de detectar intrusões, eles têm muito pouca capacidade de bloquear esse tipo de ataque. Os DPIs são usados ​​para evitar ataques de vírus e worms em velocidades de fio. Mais especificamente, o DPI pode ser eficaz contra ataques de estouro de buffer, ataques de negação de serviço (DoS), invasões sofisticadas e uma pequena porcentagem de worms que cabem em um único pacote. [6]

Os dispositivos habilitados para DPI têm a capacidade de ver a Camada 2 e além da Camada 3 do modelo OSI. Em alguns casos, o DPI pode ser chamado para examinar a Camada 2-7 do modelo OSI. Isso inclui cabeçalhos e estruturas de protocolo de dados, bem como a carga útil da mensagem. A funcionalidade DPI é invocada quando um dispositivo olha ou executa outra ação com base nas informações além da Camada 3 do modelo OSI. O DPI pode identificar e classificar o tráfego com base em um banco de dados de assinatura que inclui informações extraídas da parte de dados de um pacote, permitindo um controle mais preciso do que a classificação baseada apenas nas informações do cabeçalho. Os pontos finais podem utilizar técnicas de criptografia e ofuscação para evitar ações de DPI em muitos casos.

Um pacote classificado pode ser redirecionado, marcado / etiquetado (ver qualidade de serviço), bloqueado, com taxa limitada e, claro, relatado a um agente de relatório na rede. Desta forma, erros de HTTP de diferentes classificações podem ser identificados e encaminhados para análise. Muitos dispositivos DPI podem identificar fluxos de pacote (em vez de análise pacote por pacote), permitindo ações de controle com base nas informações de fluxo acumuladas. [7]

Inicialmente, a segurança no nível corporativo era apenas uma disciplina de perímetro, com uma filosofia dominante de manter os usuários não autorizados fora e proteger os usuários autorizados do mundo externo. A ferramenta usada com mais frequência para fazer isso é um firewall com monitoração de estado. Ele pode permitir o controle refinado do acesso do mundo externo a destinos predefinidos na rede interna, bem como permitir o acesso de volta a outros hosts apenas se uma solicitação ao mundo externo tiver sido feita anteriormente. [8]

Vulnerabilidades existem em camadas de rede, no entanto, que não são visíveis para um firewall com estado. Além disso, um aumento no uso de laptops em empresas torna mais difícil evitar que ameaças como vírus, worms e spyware penetrem na rede corporativa, já que muitos usuários irão conectar o laptop a redes menos seguras, como conexões de banda larga domésticas ou redes sem fio em locais públicos. Os firewalls também não fazem distinção entre usos permitidos e proibidos de aplicativos acessados ​​legitimamente. O DPI permite que os administradores de TI e oficiais de segurança estabeleçam políticas e as apliquem em todas as camadas, incluindo a camada de aplicativo e de usuário para ajudar a combater essas ameaças. [9] [10]

O Deep Packet Inspection é capaz de detectar alguns tipos de ataques de estouro de buffer.

DPI pode ser usado por empresas para prevenção de vazamento de dados (DLP). Quando um usuário de e-mail tenta enviar um arquivo protegido, o usuário pode receber informações sobre como obter a autorização adequada para enviar o arquivo. [11] [ exemplo necessário ] [ esclarecimento necessário ]

Além de usar DPI para proteger suas redes internas, os provedores de serviços de Internet também o aplicam nas redes públicas fornecidas aos clientes. Os usos comuns de DPI por ISPs são interceptação legal, definição e aplicação de políticas, publicidade direcionada, qualidade de serviço, oferta de serviços em camadas e aplicação de direitos autorais.

Edição de interceptação legal

Quase todos os governos em todo o mundo exigem que os provedores de serviços habilitem recursos de interceptação legais. Décadas atrás, em um ambiente de telefone legado, isso foi resolvido com a criação de um ponto de acesso de tráfego (TAP) usando um servidor proxy de interceptação que se conecta ao equipamento de vigilância do governo. O componente de aquisição desta funcionalidade pode ser fornecido de várias maneiras, incluindo DPI, produtos habilitados para DPI que são "compatíveis com LI ou CALEA" podem ser usados ​​- quando direcionados por uma ordem judicial - para acessar o fluxo de dados de um usuário. [12]

Definição e aplicação da política Editar

Os provedores de serviços obrigados pelo acordo de nível de serviço com seus clientes a fornecer um determinado nível de serviço e, ao mesmo tempo, aplicar uma política de uso aceitável, podem fazer uso do DPI para implementar certas políticas que cobrem violações de direitos autorais, materiais ilegais e injustos uso de largura de banda. Em alguns países, os ISPs são obrigados a realizar a filtragem, dependendo das leis do país. O DPI permite que os provedores de serviço "conheçam prontamente os pacotes de informações que você está recebendo online - de e-mail a sites, compartilhamento de música, vídeo e downloads de software". [13] Podem ser definidas políticas que permitem ou não a conexão de ou para um endereço IP, determinados protocolos, ou mesmo heurísticas que identificam uma determinada aplicação ou comportamento.

Edição de publicidade direcionada

Como os ISPs direcionam o tráfego de todos os seus clientes, eles são capazes de monitorar os hábitos de navegação na web de uma forma muito detalhada, permitindo-lhes obter informações sobre os interesses de seus clientes, que podem ser utilizadas por empresas especializadas em publicidade direcionada. Pelo menos 100.000 clientes dos Estados Unidos são rastreados dessa forma, e até 10% dos clientes dos EUA foram rastreados dessa forma. [14] Os fornecedores de tecnologia incluem NebuAd, Front Porch e Phorm. Os ISPs dos EUA que monitoram seus clientes incluem Knology [15] e Wide Open West. Além disso, o ISP British Telecom do Reino Unido admitiu testar as soluções da Phorm sem o conhecimento ou consentimento de seus clientes. [14]

Qualidade de serviço Editar

Aplicativos como tráfego ponto a ponto (P2P) apresentam problemas crescentes para os provedores de serviços de banda larga. Normalmente, o tráfego P2P é usado por aplicativos que compartilham arquivos. Podem ser qualquer tipo de arquivo (ou seja, documentos, música, vídeos ou aplicativos). Devido ao tamanho freqüentemente grande dos arquivos de mídia sendo transferidos, o P2P aumenta as cargas de tráfego, exigindo capacidade de rede adicional. Os provedores de serviço dizem que uma minoria de usuários gera grandes quantidades de tráfego P2P e diminui o desempenho para a maioria dos assinantes de banda larga que usam aplicativos como e-mail ou navegação na Web, que usam menos largura de banda. [16] O fraco desempenho da rede aumenta a insatisfação do cliente e leva a um declínio nas receitas de serviço.

O DPI permite que as operadoras vendam mais do que a largura de banda disponível, garantindo a distribuição equitativa da largura de banda para todos os usuários, evitando o congestionamento da rede. Além disso, uma prioridade mais alta pode ser atribuída a uma chamada VoIP ou videoconferência que requer baixa latência em comparação com a navegação na web que não exige. [17] Esta é a abordagem que os provedores de serviço usam para alocar largura de banda dinamicamente de acordo com o tráfego que está passando por suas redes.

Edição de serviços em camadas

Provedores de serviços móveis e de banda larga usam DPI como um meio de implementar planos de serviço em camadas, para diferenciar serviços de "jardim murado" de serviços de dados de "valor agregado", "tudo que você pode comer" e "tamanho único" . [18] Por ser capaz de cobrar por um "jardim murado", por aplicativo, por serviço, ou "tudo que você pode comer" em vez de um pacote "tamanho único", o operador pode personalizar seu oferta ao assinante individual e aumentar sua receita média por usuário (ARPU). Uma política é criada por usuário ou grupo de usuários, e o sistema DPI, por sua vez, aplica essa política, permitindo que o usuário acesse diferentes serviços e aplicativos.

Edição de aplicação de direitos autorais

Os ISPs às vezes são solicitados pelos proprietários dos direitos autorais ou exigidos pelos tribunais ou pela política oficial para ajudar a fazer cumprir os direitos autorais. Em 2006, um dos maiores ISPs da Dinamarca, a Tele2, recebeu uma liminar judicial e disse que deveria bloquear o acesso de seus clientes ao The Pirate Bay, um ponto de lançamento do BitTorrent. [19] Em vez de processar os compartilhadores de arquivos um de cada vez, [20] a Federação Internacional da Indústria Fonográfica (IFPI) e as quatro grandes gravadoras EMI, Sony BMG, Universal Music e Warner Music começaram a processar ISPs como a Eircom por não fazer o suficiente para proteger seus direitos autorais. [21] O IFPI quer que os ISPs filtrem o tráfego para remover material protegido por direitos autorais carregado e baixado ilicitamente de sua rede, apesar da diretiva europeia 2000/31 / EC declarar claramente que os ISPs não podem ser colocados sob a obrigação geral de monitorar as informações que transmitem, e Directiva 2002/58 / CE que garante aos cidadãos europeus o direito à privacidade das comunicações. A Motion Picture Association of America (MPAA), que aplica os direitos autorais dos filmes, assumiu a posição da Federal Communications Commission (FCC) de que a neutralidade da rede poderia prejudicar técnicas antipirataria, como Deep Packet Inspection e outras formas de filtragem. [22]

Edição de estatísticas

O DPI permite que os ISPs coletem informações estatísticas sobre os padrões de uso por grupo de usuários. Por exemplo, pode ser interessante se os usuários com uma conexão de 2 Mbits usam a rede de maneira diferente dos usuários com uma conexão de 5 Mbits. O acesso aos dados de tendência também ajuda no planejamento da rede. [ esclarecimento necessário ]

Além de usar o DPI para a segurança de suas próprias redes, os governos da América do Norte, Europa e Ásia usam o DPI para vários fins, como vigilância e censura. Muitos desses programas são classificados. [23]

Estados Unidos Editar

A FCC adota os requisitos da Internet CALEA: A FCC, de acordo com seu mandato do Congresso dos Estados Unidos, e em linha com as políticas da maioria dos países em todo o mundo, exige que todos os provedores de telecomunicações, incluindo serviços de Internet, sejam capazes de apoiar a execução de uma ordem judicial para fornecer análise forense de comunicação em tempo real de usuários especificados. Em 2006, a FCC adotou novas regras do Título 47, Subparte Z, exigindo que os Provedores de Acesso à Internet atendam a esses requisitos. DPI foi uma das plataformas essenciais para atender a esse requisito e foi implantado para essa finalidade em todos os EUA.

A National Security Agency (NSA), com a cooperação da AT & ampT Inc., usou a Deep Packet Inspection para tornar a vigilância, classificação e encaminhamento do tráfego da Internet mais inteligentes. O DPI é usado para descobrir quais pacotes estão transportando e-mail ou uma chamada telefônica de Voice over Internet Protocol (VoIP). [24] O tráfego associado ao Backbone comum da AT& foi "dividido" entre duas fibras, dividindo o sinal de forma que 50 por cento da intensidade do sinal fosse para cada fibra de saída. Uma das fibras de saída foi desviada para uma sala segura, a outra conduziu as comunicações para o equipamento de comutação da AT&T. A sala segura continha analisadores de tráfego e servidores lógicos Narus. Narus afirma que tais dispositivos são capazes de coleta de dados em tempo real (gravação de dados para consideração) e captura a 10 gigabits por segundo. Determinado tráfego foi selecionado e enviado por uma linha dedicada a um "local central" para análise. De acordo com uma declaração do perito J. Scott Marcus, ex-consultor sênior de Tecnologia da Internet na Comissão Federal de Comunicações dos Estados Unidos, o tráfego desviado "representou todo, ou substancialmente todo, o tráfego de peering da AT & ampT na área da Baía de São Francisco", e assim, "os projetistas da configuração não fizeram nenhuma tentativa, em termos de localização ou posição da divisão da fibra, de excluir fontes de dados compostas principalmente por dados domésticos". [25] O software Semantic Traffic Analyzer da Narus, que roda em servidores IBM ou Dell Linux usando DPI, classifica o tráfego IP a 10 Gbit / s para selecionar mensagens específicas com base em um endereço de e-mail alvo, endereço IP ou, no caso de VoIP, número de telefone. [26] O presidente George W. Bush e o procurador-geral Alberto R. Gonzales afirmaram acreditar que o presidente tem autoridade para ordenar interceptações secretas de trocas de telefone e e-mail entre pessoas dentro dos Estados Unidos e seus contatos no exterior sem obter um FISA mandado. [27]

A Defense Information Systems Agency desenvolveu uma plataforma de sensores que usa Deep Packet Inspection. [28]

China Edit

O governo chinês usa o Deep Packet Inspection para monitorar e censurar o tráfego de rede e o conteúdo que alega ser prejudicial aos cidadãos chineses ou aos interesses do estado. Este material inclui pornografia, informações sobre religião e dissidência política. [29] ISPs de rede chineses usam DPI para ver se há alguma palavra-chave sensível passando por sua rede. Nesse caso, a conexão será cortada. People within China often find themselves blocked while accessing Web sites containing content related to Taiwanese and Tibetan independence, Falun Gong, the Dalai Lama, the Tiananmen Square protests and massacre of 1989, political parties that oppose that of the ruling Communist party, or a variety of anti-Communist movements [30] as those materials were signed as DPI sensitive keywords already. China previously blocked all VoIP traffic in and out of their country [31] but many available VOIP applications now function in China. Voice traffic in Skype is unaffected, although text messages are subject to filtering, and messages containing sensitive material, such as curse-words, are simply not delivered, with no notification provided to either participant in the conversation. China also blocks visual media sites such as YouTube.com and various photography and blogging sites. [32]

High-ranking websites blocked in mainland China using Deep Packet Inspection
Alexa rank Local na rede Internet Domínio URL Categoria Primary language
6 Wikipedia wikipedia.org www.wikipedia.org Censorship-free encyclopedia inglês
1 Google google.com www.google.com Worldwide Internet search engine inglês
1 Google Encrypted google.com encrypted.google.com Search inglês
2 o Facebook facebook.com www.facebook.com Social network inglês
3 YouTube youtube.com www.youtube.com Video inglês
557 JW.ORG jw.org www.jw.org Spiritual, Christianity Multilingual
24693 OpenVPN openvpn.net www.openvpn.net Avoidance of political internet censorship inglês
33553 Strong VPN strongvpn.com www.strongvpn.com Avoidance of political internet censorship inglês
78873 Falun Dafa falundafa.org www.falundafa.org Spiritual inglês
1413995 VPN Coupons vpncoupons.com www.vpncoupons.com Avoidance of political internet censorship inglês
2761652 ElephantVPN elephantvpn.com www.elephantvpn.com Avoidance of political internet censorship inglês

Iran Edit

The Iranian government purchased a system, reportedly for deep packet inspection, in 2008 from Nokia Siemens Networks (NSN) (a joint venture Siemens AG, the German conglomerate, and Nokia Corp., the Finnish cell telephone company), now NSN is Nokia Solutions and Networks, according to a report in the Wall Street Journal in June, 2009, quoting NSN spokesperson Ben Roome. According to unnamed experts cited in the article, the system "enables authorities to not only block communication but to monitor it to gather information about individuals, as well as alter it for disinformation purposes".

The system was purchased by the Telecommunication Infrastructure Co., part of the Iranian government's telecom monopoly. De acordo com Diário, NSN "provided equipment to Iran last year under the internationally recognized concept of 'lawful intercept,' said Mr. Roome. [ citação necessária ] That relates to intercepting data for the purposes of combating terrorism, child pornography, drug trafficking, and other criminal activities carried out online, a capability that most if not all telecom companies have, he said. The monitoring center that Nokia Siemens Networks sold to Iran was described in a company brochure as allowing 'the monitoring and interception of all types of voice and data communication on all networks.' The joint venture exited the business that included the monitoring equipment, what it called 'intelligence solution,' at the end of March, by selling it to Perusa [33] Partners Fund 1 LP, a Munich-based investment firm, Mr. Roome said. He said the company determined it was no longer part of its core business. [ citação necessária ]

The NSN system followed on purchases by Iran from Secure Computing Corp. earlier in the decade. [34]

Questions have been raised about the reporting reliability of the Diário report by David Isenberg, an independent Washington, D.C.-based analyst and Cato Institute Adjunct Scholar, specifically saying that Mr. Roome is denying the quotes attributed to him and that he, Isenberg, also had similar complaints with one of the same Diário reporters in an earlier story. [35] NSN has issued the following denial: NSN "has not provided any deep packet inspection, web censorship or Internet filtering capability to Iran". [36] A concurrent article in O jornal New York Times stated the NSN sale had been covered in a "spate of news reports in April [2009], including The Washington Times," and reviewed censorship of the Internet and other media in the country, but did not mention DPI. [37]

According to Walid Al-Saqaf, the developer of the internet censorship circumventor Alkasir, Iran was using deep packet inspection in February 2012, bringing internet speeds in the entire country to a near standstill. This briefly eliminated access to tools such as Tor and Alkasir. [38]

Russian Federation Edit

DPI is not yet mandated in Russia. Federal Law No.139 enforces blocking websites on the Russian Internet blacklist using IP filtering, but does not force ISPs into analyzing the data part of packets. Yet some ISPs still use different DPI solutions to implement blacklisting. For 2019, the governmental agency Roskomnadzor is planning a nationwide rollout of DPI after the pilot project in one of the country's regions, at an estimated cost of 20 billion roubles (US$300M). [39]

Some human rights activists [ who? ] consider Deep Packet inspection contrary to Article 23 of the Constitution of the Russian Federation, though a legal process to prove or refute that has never taken place. [ citação necessária ] [40]

Singapore Edit

The city state reportedly employs deep packet inspection of Internet traffic. [41]

Syria Edit

The state reportedly employs deep packet inspection of Internet traffic, to analyze and block forbidden transit.

Malaysia Edit

The incumbent Malaysian Government, headed by Barisan Nasional, was said to be using DPI against a political opponent during the run-up to the 13th general elections held on 5 May 2013.

The purpose of DPI, in this instance, was to block and/or hinder access to selected websites, e.g. Facebook accounts, blogs and news portals. [42] [43]

Egito Editar

Since 2015, Egypt reportedly started to join the list which was constantly being denied by the Egyptian National Telecom Regulatory Authority (NTRA) officials. However, it came to news when the country decided to block the encrypted messaging app Signal as announced by the application's developer. [44]

In April 2017, all VOIP applications including FaceTime, Facebook Messenger, Viber, Whatsapp calls and Skype have been all blocked in the country. [45]

Vietnam Edit

Vietnam launched its network security center and required ISPs to upgrade their hardware systems to use deep packet inspection to block Internet traffic. [46] [47]

People and organizations concerned about privacy or network neutrality find inspection of the content layers of the Internet protocol to be offensive, [12] saying for example, "the 'Net was built on open access and non-discrimination of packets!" [48] Critics of network neutrality rules, meanwhile, call them "a solution in search of a problem" and say that net neutrality rules would reduce incentives to upgrade networks and launch next-generation network services. [49]

Deep packet inspection is considered by many to undermine the infrastructure of the internet. [50]

With increased use of HTTPS and privacy tunneling using VPNs, the effectiveness of DPI is coming into question. [51] In response, many web application firewalls now offer HTTPS inspection, where they decrypt HTTPS traffic to analyse it. [52] The WAF can either terminate the encryption, so the connection between WAF and client browser uses plain HTTP, or re-encrypt the data using its own HTTPS certificate, which must be distributed to clients beforehand. [53] The techniques used in HTTPS / SSL Inspection (also known as HTTPS / SSL Interception) are the same used by man-in-the-middle (MiTM) attacks [54]

  1. Client wants to connect to https://www.targetwebsite.com
  2. Traffic goes through Firewall or Security Product
  3. Firewall works as transparent Proxy
  4. Firewall Creates SSL Certificate signed by its own "CompanyFirewall CA"
  5. Firewall presents this "CompanyFirewall CA" Signed Certificate to Client (not the targetwebsite.com Certificate)
  6. At the same time the Firewall on its own connects to https://www.targetwebsite.com
  7. targetwebsite.com Presents its Officially Signed Certificate (Signed by a Trusted CA)
  8. Firewall checks Certificate Trust chain on its own
  9. Firewall now works as Man-in-the-middle.
  10. Traffic from Client will be decrypted (with Key Exchange Information from Client), analysed (for harmful traffic, policy violation or viruses), encrypted (with Key Exchange Information from targetwebsite.com) and sent to targetwebsite.com
  11. Traffic from targetwebsite.com will also be decrypted (with Key Exchange Information from targetwebsite.com), analysed (like above), encrypted (with Key Exchange Information from Client) and sent to Client.
  12. The Firewall Product can read all information exchanged between SSL-Client and SSL-Server (targetwebsite.com)

This can be done with any TLS-Terminated connection (not only HTTPS) as long as the firewall product can modify the TrustStore of the SSL-Client

Traditionally the mantra which has served ISP well has been to only operate at layer 4 and below of the OSI model. This is because simply deciding where packets go and routing them is comparably very easy to handle securely. This traditional model still allows ISPs to accomplish required tasks safely such as restricting bandwidth depending on the amount of bandwidth that is used (layer 4 and below) rather than per protocol or application type (layer 7). There is a very strong and often ignored argument that ISP action above layer 4 of the OSI model provides what are known in the security community as 'stepping stones' or platforms to conduct man in the middle attacks from. This problem is exacerbated by ISP's often choosing cheaper hardware with poor security track records for the very difficult and arguably impossible to secure task of Deep Packet Inspection.

OpenBSD's packet filter specifically avoids DPI for the very reason that it cannot be done securely with confidence.

This means that DPI dependent security services such as TalkTalk's former HomeSafe implementation are actually trading the security of a few (protectable and often already protectable in many more effective ways) at a cost of decreased security for all where users also have a far less possibility of mitigating the risk. The HomeSafe service in particular is opt in for blocking but its DPI cannot be opted out of, even for business users [ citação necessária ] .

nDPI (a fork from OpenDPI [55] which is EoL by the developers of ntop) [56] [57] is the open source version for non-obfuscated protocols. PACE, another such engine, includes obfuscated and encrypted protocols, which are the types associated with Skype or encrypted BitTorrent. [58] As OpenDPI is no longer maintained, an OpenDPI-fork named nDPI [59] has been created, actively maintained and extended with new protocols including Skype, Webex, Citrix and many others.

L7-Filter is a classifier for Linux's Netfilter that identifies packets based on application layer data. [60] It can classify packets such as Kazaa, HTTP, Jabber, Citrix, Bittorrent, FTP, Gnucleus, eDonkey2000, and others. It classifies streaming, mailing, P2P, VOIP, protocols, and gaming applications. The software has been retired and replaced by the open source Netify DPI Engine . [61]

Hippie (Hi-Performance Protocol Identification Engine) is an open source project which was developed as Linux kernel module. [62] It was developed by Josh Ballard. It supports both DPI as well as firewall functionality. [63]

SPID (Statistical Protocol IDentification) project is based on statistical analysis of network flows to identify application traffic. [64] The SPID algorithm can detect the application layer protocol (layer 7) by signatures (a sequence of bytes at a particular offset in the handshake), by analyzing flow information (packet sizes, etc.) and payload statistics (how frequently the byte value occurs in order to measure entropy) from pcap files. It is just a proof of concept application and currently supports approximately 15 application/protocols such as eDonkey Obfuscation traffic, Skype UDP and TCP, BitTorrent, IMAP, IRC, MSN, and others.

Tstat (TCP STatistic and Analysis Tool) provides insight into traffic patterns and gives details and statistics for numerous applications and protocols. [65]

Libprotoident introduces Lightweight Packet Inspection (LPI), which examines only the first four bytes of payload in each direction. That allows to minimize privacy concerns, while decreasing the disk space needed to store the packet traces necessary for the classification. Libprotoident supports over 200 different protocols and the classification is based on a combined approach using payload pattern matching, payload size, port numbers, and IP matching. [66]

A French company called Amesys, designed and sold an intrusive and massive internet monitoring system Águia to Muammar Gaddafi. [67]

Comparison Edit

A comprehensive comparison of various network traffic classifiers, which depend on Deep Packet Inspection (PACE, OpenDPI, 4 different configurations of L7-filter, NDPI, Libprotoident, and Cisco NBAR), is shown in the Independent Comparison of Popular DPI Tools for Traffic Classification. [68]

There is a greater emphasis being placed on deep packet inspection - this comes in light [ esclarecimento necessário ] after the rejection of both the SOPA and PIPA bills. Many current DPI methods are slow and costly, especially for high bandwidth applications. More efficient methods of DPI are being developed. Specialized routers are now able to perform DPI routers armed with a dictionary of programs will help identify the purposes behind the LAN and internet traffic they are routing. Cisco Systems is now on their second iteration of DPI enabled routers, with their announcement of the CISCO ISR G2 router. [69]


Primary Navigation Patterns, Transient

O termo transient means staying a short time, which is exactly how the following navigation menus work. They are hidden until we reveal them then we make a selection and they disappear again. The three patterns we’ll look at here are Side Drawers, Toggle Menus, and Pie Menus.

Side Drawer

There are two styles of Side Drawers. The first is an sobreposição , meaning a swipe or tap gesture will reveal a drawer that partially covers or overlaps the original screen content, as in RetailMeNot. The second style is an inlay , in which a swipe, pan, or tap will open a drawer that pushes the original screen content partially off-canvas, as in Path.

What is the best way to let users know that there is a Side Drawer?

The Android design guidelines ( http://bit.ly/1iKuQV5 ) recommend having the drawer open on first use so the user can see the menu and learn how to close the drawer:

Upon first launch of your app, introduce the user to the navigation drawer by automatically opening it. This ensures that users know about the navigation drawer and prompts them to learn about the structure of your app by exploring its content. Continue showing the drawer upon subsequent launches until the user actively expands the navigation drawer manually. Once you know that the user understands how to open the drawer, launch the app with the navigation drawer closed.

Sounds good, right? However, this suggestion has not performed well in the user testing I’ve conducted for clients. Instead, I recommend a design like Allthecooks, where the drawer “bumps” open just the first time the app is opened.

The most popular orientation for the Side Drawer is on the left, but it can be on the right instead, as with IfThisThenThat, or there can be drawers on the right and the left, as with the Facebook Beta for Windows Phone.

But don’t position the drawer on the bottom, as in the om finder and Frost apps. This positioning conflicts with the swipe-up gesture that reveals the Control Center in iOS 7.

Side Drawer content need not be limited to only navigation options. Zillow’s Mortgage Marketplace drawer has a real-time chart of mortgage rates, and social apps like LinkedIn frequently include profile information.

The Side Drawer can be more than one level deep. In Fancy, for instance, you can tap-tap-tap down the path until you reach the lowest-level category. As you drill down through the categories, the content on the right updates. In Wish, the Side Drawer path for Categories is only two levels deep categories are selected Springboard-style.

The Side Drawer can also let users switch high-level context. With the Side Drawer in Gmail for iOS, tapping the arrow by my name opens a panel that slides down over the menu options. There I can switch between email accounts, or add a new one.

The Side Drawer can be versatile, but be careful not to overload it with too many features. It should show the primary navigation options first and foremost.

Emerging Pattern

In response to iOS 7 guidelines, the designers of Luvocracy have been experimenting with a variation of the inlay Side Drawer ( http://uxmag.com/articles/adapting-ui-to-ios-7-the-side-menu ).

Tapping the navicon (or the “hamburger”) reveals the Side Drawer, but instead of the drawer inlay simply pushing the parent screen to the right, it also uses a 3D effect to push it back.

Luvocracy is simple to navigate and the transitions are smooth. However, a similar-style menu in Airbnb for iOS constitutes an anti-pattern. The new design creates three high-level menu categories: Travel, Host, and Log In. The Travel title is positioned across the top (with the actual travel menu options disconnected down below), while Host and Log In are next to each other on the bottom edge. Tapping on Host or swiping vertically switches Host to the top and Travel to the bottom (Log In stays static). Swiping again switches them back. This design is impractical and inefficient for users. I don’t always agree with everything in the iOS Design Guide ( http://bit.ly/1iK1juP ), but substitute the word swipe para scroll in the following and it’s on point in this case:

Don’t make users scroll to see all their choices. This causes a disconcerting experience for users, because they must spend extra time to distinguish the choices. Also, it can be very difficult for users to scroll without inadvertently tapping an option.

The Navigation Drawer in the Android version of Airbnb, by comparison, is crystal-clear—no guesswork required.

A better implementation for iOS is American Airlines, where the Side Drawer reveals a well-designed grouped menu. I wish the parent screen weren’t translucent, though, since it is still a touch target.

Before you choose Side Drawer navigation, map out the information architecture for the app and validate it with users. Then, if a Side Drawer seems to make sense, you should prototype and test a couple of variations to see which one works best.

Toggle Menu

In this book’s first edition, I labeled this pattern the Mega Menu, after its web equivalent. Since then, mobile web and responsive web design have pushed this design further, and it is now more commonly known as the Toggle Menu.

Like the Side Drawer, the Toggle Menu can be an inlay that pushes the content down below the menu, as with Pocket or Qwiki, or an overlay that appears as a layer above the content, as with Walmart and Home Depot. The overlay design is the more common option in native mobile apps. In Ultravisual, the overlay Toggle Menu comes up from the bottom.

A key convention of the Toggle Menu is that whatever gesture reveals the menu—tapping an icon, swiping, or panning, for example—should also hide it.

The menu shouldn’t cover the whole screen, but instead let the background peek through. Tapping anywhere in the background should also hide the menu.

Android provides a specific control, the Spinner, for this type of primary navigation. But keep in mind the Spinner should be reserved for navigating between views in a category, as opposed to jumping between completely different categories.

For example, both the NPR and the NYTimes apps serve up news, and the Spinner offers different ways to slice and dice the massive amount of news content they offer. But if, say, NPR needed to offer other options in this menu, like Music or Weather, Android guidelines would dictate using a Tab Bar or Navigation Drawer instead.

For Android, use the Spinner control where the Toggle Menu is intended to show the views within a category. For iOS and Windows, bear in mind that the Toggle Menu is a custom control, which could take more time to implement, test, and maintain.

Pie Menu

Pie Menus—also known as wheels, circular menus, or radial menus—have been around since the ’90s in desktop software, and more recently in web applications. They are also very popular in game design. So I was excited to play with PIE, a Pie Menu interface in the open source Paranoid Android OS, and was surprised at how well it works.

If the Pie Menu option ever becomes a standard part of the stock Android OS, though, I think that will disqualify it for use as primary navigation within apps—it would create too many conflicts between the OS and the apps.

Looking at the other operating systems, I discovered only a handful of apps experimenting with this pattern for primary navigation. The examples I did find were discouraging. PortalWebBrowser, for instance, has a multitier wheel that requires psychic powers and surgeon-like precision to navigate.

The primary design differences between Paranoid Android’s PIE and the Pie Menu in PortalWebBrowser are the latter’s multiple tiers and tiny touch targets. Having to tap, hold, and then slide across tiers to variably sized wedges is not a simple or natural gesture. There are some good examples of Pie Menus for selecting actions, though see Chapter 5.

This is probably the weakest pattern for primary navigation and should be avoided for any menu with multiple tiers. If you have an application with flat information architecture, consider the Tab Menu—familiar to all users—instead.


Where should it happen?

Views might contain UI elements (widgets, buttons, menus etc.) that need to be displayed or not for some users, based on their permissions. This could be a responsibility of the view engine, since you don't want every view to handle this on its own. Depending on the type of elements you're doing authorization on you cold move this responsibility in another place. For example, think of a menu in which some items have to be displayed and some don't. The items can be implemented as a list somewhere and filter that list based on permissions then forward it to the view.

Controllers respond to requests, so if a user doesn't have the permission to execute an action it should be checked before the action is invoked, moving the responsibility to the action invoker instead of keeping it in the controller. This has the advantage of keeping your controller clean and if something changes in the permissions you don't have to sift through your controllers to apply those changes.

Recursos are displayed based on permissions. This is normally done at database level, since you don't want to pull everything from the database and then apply permissions.

As you can see, depending on what you want to authorize there are different places where this should be done. The goal is to be as unobtrusive as possible, so that when your security policy changes you can easily apply it, preferably without altering your application's code. This might not be valid for small applications, where the permission set is fairly small and doesn't change very often. In enterprise applications though, the story is quite different.


Use os dados do mapa HERE HD Live para verificar as configurações da pista

Este exemplo mostra como ler e visualizar as configurações da pista para uma rota de direção gravada do serviço HERE HD Live Map (HERE HDLM). Essa visualização pode ser usada para verificar as configurações da pista detectadas pelo sistema de percepção de um sensor a bordo, como uma câmera monocular.

Neste exemplo, você aprende como acessar as camadas lado a lado do serviço HDLM e identificar topologia, geometria e atributos relevantes no nível da estrada e da pista.

Para ler os dados, você usa um objeto hereHDLMReader. O uso do serviço HERE HD Live Map requer credenciais HERE HDLM válidas. Você precisa firmar um contrato separado com a HERE para obter acesso aos serviços HDLM e obter as credenciais necessárias (access_key_id e access_key_secret) para usar o Serviço HERE.

Visão geral

Mapas de alta definição (HD) referem-se a serviços de mapeamento desenvolvidos especificamente para aplicativos de direção automatizada. A geometria precisa desses mapas (com resolução de até 1 cm perto do equador) os torna adequados para fluxos de trabalho de condução automatizada além das aplicações de planejamento de rota de mapas de estradas tradicionais. Esses fluxos de trabalho incluem verificação no nível da pista, localização e planejamento do caminho. Este exemplo mostra como verificar o desempenho de um sistema de detecção de faixa usando informações de nível de faixa de dados de mapeamento HD.

A precisão dos dados de mapeamento HD permite seu uso como uma fonte de dados de verdade para a verificação dos sistemas de percepção do sensor a bordo. Essa alta precisão permite uma verificação mais rápida e precisa dos algoritmos implantados existentes.

O HERE HD Live Map (HERE HDLM) é um serviço de mapas HD baseado em nuvem desenvolvido pela HERE Technologies para oferecer suporte à direção altamente automatizada. Os dados são compostos por camadas de mapeamento lado a lado que fornecem acesso a geometria precisa e atributos robustos de uma rede rodoviária. As camadas são agrupadas nos seguintes modelos:

Modelo da linha central da estrada: Fornece topologia de estrada (especificada como nós e links em um gráfico), geometria de forma e outros atributos de nível de estrada.

Modelo HD Lane: Fornece topologia de pista (como grupos de pistas e conectores de grupos de pistas), geometria altamente precisa e atributos de nível de pista.

Modelo de localização HD: Fornece recursos para oferecer suporte a estratégias de localização de veículos.

Para uma visão geral das camadas HERE HDLM, consulte HERE HD Live Map Layers.

As câmeras são usadas na direção automatizada para reunir informações semânticas sobre a topologia da estrada ao redor do veículo. Os algoritmos de detecção de limite de pista, classificação de tipo de pista e detecção de sinais de trânsito formam o núcleo desse pipeline de processamento de câmeras. Você pode usar o serviço HERE HDLM, juntamente com um GPS de alta precisão montado no veículo, para avaliar a precisão de tais algoritmos e verificar seu desempenho.

Neste exemplo, você aprende como:

Leia as informações da estrada e faixa do serviço HERE HDLM para uma sequência GPS gravada.

Aplique uma abordagem de correspondência de rota heurística aos dados GPS registrados. Como os dados de GPS costumam ser imprecisos, é necessário resolver o problema de combinar as coordenadas geográficas registradas com uma representação da rede rodoviária.

Identifique os atributos ambientais relevantes para o veículo. Depois que um veículo é localizado com sucesso no contexto do mapa, você pode usar os atributos de estrada e faixa relevantes ao veículo para verificar os dados gravados pelo sensor da câmera a bordo do veículo.

Carregar e exibir dados de câmera e GPS

Comece carregando dados da unidade gravada. Os dados registrados neste exemplo são de um conjunto de dados de direção coletado pela equipe Udacity & # 174 Self-Driving Car. Esses dados incluem um vídeo capturado por uma câmera monocular frontal e as posições e velocidades do veículo registradas por um GPS.


Família

Texto de formato livre: CORRECTIVE ASSIGNMENT TO CORRECT THE SECOND INVENTOR'S NAME PREVIOUSLY RECORDED ON REEL 016521 FRAME 0716. ASSIGNOR(S) HEREBY CONFIRMS THE KILLIAN, FRANKASSIGNORS:DOSTERT, JANKILIAN, FRANKREEL/FRAME:024925/0990

Data efetiva: 20050414

Texto de formato livre: PATENTED CASE

Ano de pagamento da taxa: 4

Nome do proprietário: SAP SE, GERMANY

Texto de formato livre: CHANGE OF NAMEASSIGNOR:SAP AGREEL/FRAME:033625/0334

Data efetiva: 20140707

Texto de formato livre: PAYMENT OF MAINTENANCE FEE, 8TH YEAR, LARGE ENTITY (ORIGINAL EVENT CODE: M1552)


Assista o vídeo: Webmapping applications using GeoExt, ExtJS, OpenLayers and GeoJSON