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Modificando dados de elevação DEM no QGIS usando um polígono

Modificando dados de elevação DEM no QGIS usando um polígono


Tentei pesquisar as questões existentes, mas estou lutando para encontrar uma resposta sucinta para o que estou tentando alcançar.

Como pano de fundo, estou executando um modelo de inundação no TUFLOW para ajudar a apoiar um desenvolvimento residencial em um terreno novo. Foi demonstrado que parte do local inundou em um determinado evento e agora desejo reprofilar áreas do terreno para permitir o armazenamento adicional de inundação. A esperança é que, com o novo perfil de terreno, a extensão das cheias diminua muito e assim haja mais terras disponíveis para o desenvolvimento.

Eu desenhei polígonos no QGIS sobre as áreas exatas que precisarão ser reduzidas em quantidades específicas, ou seja, o terreno em uma área varia de 66,42-66,73m AOD. Agora será um AOD uniforme de 66,10 m.

Existe uma maneira de simplesmente modificar o arquivo DEM raster existente usando os polígonos?


Na verdade, isso é muito fácil (faço isso com frequência exatamente no mesmo cenário que você está descrevendo), mas não está bem documentado. O que você precisa fazer é usar a ferramenta de rasterização.

O que você precisa fazer é:

  1. Faça uma cópia do seu DEM (porque você vai modificá-lo e apenas no caso ...)
  2. Abra a ferramenta Rasterizar (Raster -> Conversão -> Rasterizar)
  3. Selecione o polígono como sua entrada de vetor e o campo relevante como sua elevação. Agora selecione o DEM como seu raster de saída, você será solicitado a sobrescrevê-lo e poderá dizer sim.
  4. Certifique-se de que a opção "manter o tamanho e a resolução raster existentes" esteja marcada
  5. Clique em ir - seu DTM original será adicionado ao TOC, mas com a área do polígono definida para a elevação que você especificou em seu arquivo de forma

Essa abordagem também funciona para polilinhas (excelente para definir cristas de defesa) e para pontos (excelente para especificar a elevação das células de saída e entrada para redes 1d.

Aqui está um exemplo muito bruto:

  1. O DTM original

  1. O polígono bruto

  1. O DTM editado mostrando a área do polígono definida para 5m


para se livrar de valores nulos você precisa usar 'SAGA> reclassificar Raster' e definir opções para definir valores nulos para zero


Resuma a elevação com DEM personalizado

Tenho um grupo de bacias hidrográficas sobre as quais gostaria de obter a elevação, a inclinação e o aspecto médios. O ArcGIS Pro tem a ferramenta de elevação Summarize, que pode fazer isso rapidamente, mas não permite que você escolha o DEM, padronizando para 10m DEM do USGS. Tenho um DEM de 1m para minha área de estudo que gostaria de usar. Usei a ferramenta de estatística zonal para obter a elevação e a inclinação, mas tive um problema com o aspecto. Tentei seguir as instruções fornecidas neste post, mas acabei com alguns números estranhos. Alguém tem alguma ideia?

Use Manifold - leva cerca de dez segundos para apontar e clicar na caixa de diálogo Join, usando o DEM que desejar:

Obter a elevação média em polígonos de bacias hidrográficas a partir de um DEM personalizado é apenas uma junção espacial, usando "média" como o agregado. Não há necessidade de clipes e outros trabalhos intermediários, pois o sistema faz tudo isso para você na junção com um clique. Funciona automaticamente mesmo que as diferentes camadas usem sistemas de coordenadas diferentes, tenham polígonos sobrepostos, geometrias patológicas, etc. Também é trivial fazer isso para inclinação, aspecto e assim por diante.

Aqui & # x27s como, passo a passo, adicionando algumas ilustrações extras para ajudar a orientar os iniciantes:

Suponha que seus polígonos de bacia hidrográfica estejam em uma camada vetorial chamada & quotWatershed Polygons & quot e o DEM que você deseja usar esteja em uma camada raster chamada & quotCustom DEM & quot. Crie um mapa a partir das duas camadas (um clique):

A ilustração acima mostra dois mapas abertos para deixar claro quais são os dados iniciais. No Manifold, você pode usar as mesmas camadas em vários mapas diferentes, que podem ser visualizados independentemente. Você não precisa fazer isso para ingressar, mas é uma ilustração mais clara neste post.

A captura de tela acima mostra a bacia hidrográfica e as camadas DEM sendo usadas em dois mapas diferentes. No mapa à esquerda, a camada Watershed Polygons está ativada, usando o estilo cinza simples para os polígonos, com apenas um pouco da camada DEM mostrando onde há sumidouros. No mapa à direita, a camada de polígonos está desativada para que você possa ver melhor a camada DEM, que foi formatada tematicamente por altura e sombreado de colina.

Com o foco em uma janela de mapa, escolha Editar - Unir no menu principal para abrir a caixa de diálogo Unir:

Configure a caixa de diálogo de união para unir os ladrilhos da camada de DEM personalizado na geometria da camada Polígonos da bacia hidrográfica. Esses são apenas cliques nos menus suspensos. Em seguida, você escolhe um campo do DEM, neste caso o canal 0, uma vez que & # x27s apenas canal em um DEM (dando altura), para ser unido em um novo campo denominado Média na camada Watershed Polygons. No menu suspenso do método de agregação, escolha & quotmédia & quot. Tudo isso com apenas três ou quatro cliques. Como você pode ver, existem muitos outros métodos de agregação que você pode escolher, se desejar.

A caixa de diálogo agora está pronta para ser exibida. Pressione Participar e você estará pronto.

O resultado é que um novo campo denominado Média é adicionado à tabela de atributos Watershed Polygons. Isso dá a média das alturas dentro de cada polígono da bacia hidrográfica.

Se você estilizar a cor de preenchimento dos polígonos da bacia hidrográfica usando o campo Média e o mesmo formato temático usado para alturas no DEM, poderá ver na comparação lado a lado acima como cada polígono da bacia hidrográfica agora tem a altura média para a região de o DEM que cobre.

A documentação completa para a caixa de diálogo Join está aqui, junto com vários exemplos e vídeos.

O manifold é totalmente paralelo, incluindo o uso de computação GPU maciçamente paralela para coisas como inclinação ou aspecto, portanto, a maneira de fazer isso é primeiro levar alguns segundos para criar um raster de inclinação a partir de seu DEM personalizado usando a transformação Inclinação. Isso é uma caixa de diálogo de apontar e clicar que em alguns cliques, quase zero pensamento e alguns segundos cria uma inclinação, aspecto, curvatura, etc., raster para você. Você pode então dar mais alguns cliques para fazer o procedimento com a elevação média para adicionar campos de inclinação, aspecto, etc. médios aos polígonos de sua bacia hidrográfica.

Você pode experimentar tudo isso no Viewer gratuito, que também é totalmente paralelo à CPU e GPU e que faz todas as junções e transformações.

Se você preferir uma abordagem programática para apontar e clicar nas caixas de diálogo, pode fazer tudo o que foi descrito acima em SQL. Na verdade, a caixa de diálogo Junção escreverá para você o SQL que implementa a junção espacial, e os modelos de transformação escreverão o SQL para coisas como inclinação e aspecto. Você pode então copiar / colar todos juntos em uma única consulta paralela totalmente de CPU e GPU que faz todo o trabalho em uma consulta.


Lançamento atual

O ArcticDEM Release 7 inclui 185.800 novas tiras DEM com resolução de 2 metros e um relançamento das 75.000 tiras anteriores com algoritmos de filtragem de dados aprimorados. Esses dados cobrem todo o domínio ArcticDEM. Os aprimoramentos de produção incluem filtragem aprimorada para preservar as linhas costeiras e resolver melhor as áreas densamente florestadas que estão sujeitas à variação sazonal.

Todo o domínio ArcticDEM foi refeito com os DEMs adicionais para preencher as lacunas de versões anteriores. O mosaico total inclui 2.488 ladrilhos com resolução de 2 metros (distribuídos como 9.228 sub-ladrilhos). Versões de resolução reduzida do mosaico também estão disponíveis em 10 metros, 32 metros, 100 metros, 500 metros e 1 quilômetro para uso cartográfico.

LIBERAR HISTÓRIA
LANÇAMENTO 1
LANÇAMENTO 2
LANÇAMENTO 3
LANÇAMENTO 4
LANÇAMENTO 5
LANÇAMENTO 6
LANÇAMENTO 7 (ATUAL)

ArcticDEM Strips

Os arquivos DEM de tira correspondem à área de sobreposição das faixas de imagem do estereopar de entrada conforme são coletados pela constelação de satélites em órbita polar da DigitalGlobe. As dimensões do DEM da faixa irão variar de acordo com o sensor de satélite que adquiriu as imagens e o ângulo de coleta fora do nadir. A maioria das faixas tem entre 16 km e 18 km de largura e 110 km e 120 km de comprimento.

Os arquivos de strip DEM são fornecidos com resolução espacial de 2 metros no formato GeoTIFF de 32 bits. As unidades de elevação são metros e referem-se ao elipsóide WGS84. Os arquivos de strip DEM incluem arquivos de texto de metadados que descrevem os deslocamentos xyz para dados de altimetria IceSAT filtrados, embora essas traduções não tenham sido aplicadas aos arquivos DEM. Um script Python para aplicar essas traduções nos arquivos DEM baixados está hospedado na página Polar Geospatial Center GitHub, junto com outros utilitários de processamento de dados geoespaciais úteis.

Cobertura da faixa ArcticDEM (versão 7) Densidade da tira ArcticDEM (versão 7)

ESTATISTICAS
TOTAL DE CENAS
BAIXAR

ArcticDEM Mosaic

Os arquivos DEM em mosaico são compilados a partir dos arquivos DEM de tira de melhor qualidade que foram combinados e difundidos para reduzir áreas vazias e artefatos de correspondência de bordas. Os dados de altimetria IceSAT filtrados foram aplicados aos arquivos raster para melhorar a precisão absoluta.

Arquivos DEM em mosaico são distribuídos em sub-blocos de 50 km x 50 km. Os DEMs em mosaico são fornecidos com resolução espacial de 2 metros no formato GeoTIFF de 32 bits. Versões de resolução reduzida também estão disponíveis nas resoluções de 10 metros, 32 metros, 100 metros, 500 metros e 1 quilômetro. As unidades de elevação são metros e referem-se ao elipsóide WGS84.

Cobertura de mosaico ArcticDEM (versão 7)


SAGA GIS

Oi, eu preciso gerar um DEM (no formato * .asc) com tamanho de célula definido pelo usuário a partir de linhas de contorno digitalizadas em intervalo de 20 m (contours.shp) usando uma interpolação de spline de placa fina. Em seguida, preciso fazer um polígono representando minha área de estudo (limite irregular) para recortar / recortar o DEM na minha área de estudo, de modo que os valores de elevação fora do limite sejam excluídos. Alguém pode fazer a gentileza de listar os passos ou enviar-me um tutorial pelo qual eu possa realizar meu trabalho no SAGA 2.0.8 de 32 bits. - ParagJDutta

Oi-
Aqui está uma abordagem que pode funcionar.

  1. Desenvolva um polígono da área de estudo. Você precisará de uma grade existente ou camada de formas para usar que inclua a área espacial de sua área de estudo.
  2. Modulo Shapes - Ferramentas / Crie uma nova camada de dados de formas. Execute este módulo e crie uma nova camada de dados de formas poligonais em branco.
  3. Exiba a grade ou camada de dados de formas que inclui a área de estudo. Exiba a nova camada de dados de formas poligonais na mesma janela de visualização do mapa.
  4. Use ferramentas de digitalização na tela para digitalizar um limite de polígono definindo a área de estudo. Salve esta camada e atribua a ela um nome de área de estudo.
  5. Carregue e exiba sua camada de dados de formas de linha de contorno de 20 m.
  6. Use o módulo Formas - Polígonos / Recorte de polígono. Para a entrada Clip Features, use sua camada de dados de formas poligonais da área de estudo. Para os recursos de entrada, use a camada de dados de formas de linha Contours_20_meter. Ao executar o módulo, o polígono da área de estudo CLIPará todos os contornos fora do limite do polígono e reterá apenas os contornos dentro do polígono. A saída padrão será nomeada Contours_20_meter [clipped]. Renomeie-o.
  7. Converta a camada de dados de formas de linha Contours_20_meter [recortada] em uma camada de dados de formas de pontos usando o módulo Shapes -Points / Convert Lines to Points. Use a opção "criar" para o parâmetro Points e use o Contours_20_meter [clipped] para o parâmetro Lines. A saída é uma camada de dados de formas de pontos com pontos substituindo as linhas originais. Existe um atributo para o valor Contour.
  8. Execute o Grid - Interpolação de Spline / Spline de Placas Finas (Local) [ou Global]. Use a saída da camada de dados de formas de pontos do módulo Converter linhas em pontos como a entrada para o parâmetro Formas. Existem várias opções de módulos para recortar a camada de dados da grade com o polígono da área de estudo.

Acredito que o acima deve fornecer a você um DEM de camada de dados em grade. Você terá que prestar atenção às várias opções nos módulos à medida que os usa.

Olá, Kim, Obrigado por reservar um tempo para listar todas as etapas. Deixe-me primeiro aprender o procedimento para gerar o DEM (em formato .asc) dos contornos digitalizados (contours.shp). Eu digitalizei os contornos como polígonos. não linhas. Mas não há módulo Shapes -Points / Convert Polygons to Points. Estou lidando com SAGA pela primeira vez. Além disso, será mais útil se você puder elaborar as entradas do usuário na janela de propriedades do objeto. O DEM DE SAÍDA FINAL DEVE ESTAR NO .ASC FORMAT. - ParagjDutta

Olá, o formato ASC não é problema. Você trabalhará com o formato de grade nativo SAGA e, finalmente, exportará como ASC. Não tem problema, existe um módulo para isso (assim que você já tiver terminado):
Módulos / Arquivo / Grade / Exportar / Exportar Esri Arc / Info Grid

Olá, Jan, Consegui converter os contornos em grade ASC por interpolação de spline. No entanto, como estou lidando com SAGA pela primeira vez, não sei como usar as ferramentas de digitalização na tela para digitalizar um contorno de polígono que define a área de estudo. Depois de executar a camada Formas - Ferramentas / Criar novas formas, cliquei na ferramenta de ação e não consigo ver nenhum cursor de digitalização na janela de visualização do mapa. Como posso executar este módulo e criar uma nova camada de dados de formas poligonais em branco? Um guia passo a passo seria muito útil. - ParagJDutta

Oi,
como você deseja criar o polígono? Se você quiser desenhá-lo manualmente, sugiro usar o QGIS para isso. Eu uso os dois programas - SAGA para processamento e análise de dados raster e QGIS para manipulação de dados vetoriais e para a produção de mapas finais (para impressão, etc.). A licença é a mesma do SAGA, então você tem liberdade suficiente.

E as ferramentas vetoriais no QGIS são IMHO muito amigáveis.

Olá, gostaria de seguir o SAGA para desenhar o limite do polígono manualmente. Eu não quero bagunçar mais coisas desconhecidas como GRASS ou QGIS. Eu tenho os DEMs interpolados no formato .sgrd e .asc. Agora, carreguei a grade no formato sgrd e abri em uma nova janela de visualização de mapa. Depois disso, executei o módulo Shapes - Tools / Create new shapes layer. O que agora.

Oi-
Aqui está uma abordagem que pode funcionar.

  1. Desenvolva um polígono da área de estudo. Você precisará de uma grade ou formas existentes
    camada para usar que inclui a área espacial de sua área de estudo.
  2. Modulo Shapes - Ferramentas / Crie uma nova camada de dados de formas. Execute este módulo
    e criar uma nova camada de dados de formas poligonais em branco.
  3. Exiba a grade ou camada de dados de formas que inclui a área de estudo.
    Exiba a nova camada de dados de formas poligonais na mesma janela de visualização do mapa.
  4. Use ferramentas de digitalização na tela para digitalizar a definição de um limite de polígono
    área de estudo. Salve esta camada e atribua a ela um nome de área de estudo.
  5. Carregue e exiba sua camada de dados de formas de linha de contorno de 21 m.
  6. Use o módulo Formas - Polígonos / Recorte de polígono. Para os recursos do clipe
    entrada, use sua camada de dados de formas de polígono da área de estudo. Para a entrada
    Recursos, use a camada de dados de formas de linha Contours_20_foot. Quando você executa
    o módulo, o polígono da área de estudo irá CLIPAR todos os contornos fora do
    limite do polígono e retém apenas os contornos dentro do polígono. O
    a saída padrão será nomeada Contours_20_foot [clipped]. Renomeie-o.
  7. Converta a camada de dados de formas de linha Contours_20_foot [recortada] em pontos
    forma a camada de dados usando o módulo Shapes -Points / Converter linhas em pontos.
    Use a opção "criar" para o parâmetro Points e use o
    Contours_20_foot [clipped] para o parâmetro Lines. A saída é um ponto
    molda a camada de dados com pontos substituindo as linhas originais. Há um
    atributo para valor de contorno.
  8. Execute o Grid - Interpolação de Spline / Spline de Placas Finas (Local) [ou
    Global]. Use a saída da camada de dados de formas de pontos de Converter linhas para
    Módulo de pontos como entrada para o parâmetro Shapes.

Acredito que o acima deve fornecer a você um DEM de camada de dados em grade. Voce terá
prestar atenção às várias opções nos módulos à medida que os usa.

-----Mensagem original-----
De: Parag Jyoti Dutta [mailto: [email protected]]
Enviado: quarta-feira, 27 de março de 2013 6h54
Para: [saga-gis: discussão]
Assunto: [saga-gis: discussão] Gerando DEM a partir de linhas de contorno digitalizadas
usando interpolação de spline de placa fina

Olá, preciso gerar um DEM (no formato * .asc) com tamanho de célula definido pelo usuário
a partir de linhas de contorno digitalizadas em intervalos de 20m (contours.shp) usando um fino
interpolação de spline de placa. Então eu preciso fazer um polígono representando meu
área de estudo (limite irregular) para cortar / recortar o DEM na minha área de estudo,
que os valores de elevação fora do limite sejam excluídos. Qualquer um pode ser
amável o suficiente para listar as etapas ou enviar-me um tutorial pelo qual eu posso
realizar meu trabalho no SAGA GIS. - ParagJDutta

Abordagem muito atenciosa e também útil para mim.

Obrigado pelo seu tempo para definir o procedimento.

Universidade do Sul de Queensland

De: Kim Cimmery [mailto: [email protected]]
Enviado: quinta-feira, 28 de março de 2013 2:29
Para: [saga-gis: discussão]
Assunto: [saga-gis: discussão] Re: Gerando DEM a partir de contorno digitalizado
linhas usando interpolação de spline de placa fina

Oi-
Aqui está uma abordagem que pode funcionar.

  1. Desenvolva um polígono da área de estudo. Você vai precisar de uma grade existente ou
    formas
    camada para usar que inclui a área espacial de sua área de estudo.
  2. Modulo Shapes - Ferramentas / Crie uma nova camada de dados de formas. Execute isto
    módulo
    e criar uma nova camada de dados de formas poligonais em branco.
  3. Exiba a grade ou camada de dados de formas que inclui a área de estudo.
    Exiba a nova camada de dados de formas poligonais na mesma janela de visualização do mapa.
  4. Use ferramentas de digitalização na tela para digitalizar uma fronteira de polígono
    definidor
    área de estudo. Salve esta camada e atribua a ela um nome de área de estudo.
  5. Carregue e exiba sua camada de dados de formas de linha de contorno de 21 m.
  6. Use o módulo Formas - Polígonos / Recorte de polígono. Para o clipe
    Recursos
    entrada, use sua camada de dados de formas de polígono da área de estudo. Para a entrada
    Recursos, use a camada de dados de formas de linha Contours_20_foot. Quando você executa
    o módulo, o polígono da área de estudo irá CLIPAR todos os contornos fora do
    limite do polígono e retém apenas os contornos dentro do polígono. O
    a saída padrão será nomeada Contours_20_foot [clipped]. Renomeie-o.
  7. Converta a camada de dados de formas de linha Contours_20_foot [recortada] em um
    pontos
    forma a camada de dados usando o módulo Shapes -Points / Converter linhas em pontos.
    Use a opção "criar" para o parâmetro Points e use o
    Contours_20_foot [clipped] para o parâmetro Lines. A saída é um ponto
    molda a camada de dados com pontos substituindo as linhas originais. Há um
    atributo para valor de contorno.
  8. Execute a grade - interpolação de spline / spline de placas finas (local)
    [ou
    Global]. Use a saída da camada de dados de formas de pontos de Converter linhas para
    Módulo de pontos como entrada para o parâmetro Shapes.

Acredito que o acima deve fornecer a você um DEM de camada de dados em grade. Voce terá
prestar atenção às várias opções nos módulos à medida que os usa.


Resumo

Este artigo descreve o desenvolvimento de um modelo para interface de um sistema de drenagem urbana planejado com Sistema de Informação Geográfica (SIG) por meio da introdução de ferramentas de código aberto. Numeração Automática e Obter Elevação para extrair dados essenciais de GIS e Excel2GIS para conectar os dados de saída entre o GIS e o programa de projeto de drenagem. A criação de uma gama de dados essenciais a partir de repositórios de banco de dados digital auxilia no desenvolvimento de ferramentas de apoio à decisão para planejadores urbanos em uma simulação de diferentes cenários de esquemas de drenagem urbana e moderada a interferência com outras concessionárias de infraestrutura. Essas ferramentas, modeladas com software de projeto e plataforma GIS, são testadas em dois estudos de caso cujos resultados revelam melhorias essenciais na precisão de saída, tempo gasto para preparar e executar o modelo e apresentação do modelo que visualizou os resultados do projeto hidráulico e localização global da drenagem layout em um plano diretor urbano.


Dados DEM do Monte Rainier

Depois de algumas pesquisas na Internet e de esbarrar em vários trabalhos de pesquisa acadêmica sobre este tópico, encontrei dados de 10 metros para o Monte Rainier aqui:

Este conjunto de dados específico foi criado digitalizando mapas topográficos tradicionais e está dividido em & # 8220quads & # 8221. Você pode ver que o Monte Rainier está no canto superior esquerdo desta área de Yakima, e eu escolhi os quatro quadríceps ao redor do cume para usar como meus dados.

Depois de fazer o download dos quatro arquivos, abri um deles no 3D Studio Max:

A primeira coisa que notei é que os arquivos são grandes: cada quadrante continha cerca de 2,6 milhões de triângulos. Em seguida, percebi muitos dados extras: grandes remendos de triângulos aleatórios, triângulos abrangendo certos pontos sem motivo, etc. Os arquivos DEM podem variar e eu tenho uma versão anterior do Max 2014, então não está claro o que estava causando o & # 8220poluição & # 8221 no arquivo, mas os modelos pareciam desordenados e feios quando abertos pela primeira vez. A captura de tela abaixo mostra os problemas como pareciam no Max:

Levei cerca de 20 minutos por arquivo para estudar o arquivo e selecionar e remover os dados que estavam claramente errados. Todos os quatro quadriciclos reunidos em uma cena resultaram em mais de 10 milhões de triângulos, o que é muito (mais sobre isso), mas eles vieram juntos como uma gloriosa versão 3D do Monte Rainier e da área circundante:

Isso é o que eu estava procurando! Neste conjunto de dados, estamos olhando de leste a oeste, com o norte no canto superior direito, e você pode ver picos como Little Tahoma (centro, em frente ao cume) e distinguir claramente a cratera no topo. Aqui está uma vista de cima para baixo (norte no topo), com os quadrantes sombreados para que você possa ver a extensão de cada um:

(Você pode notar que os quadríceps não estão alinhados perfeitamente na vertical. Uma coisa que aprendi durante este projeto é que os dados de mapeamento vêm em todos os tipos de orientações e em todos os tipos de projeções. sempre plano e há muitas maneiras diferentes pelas quais as pessoas dividem o terreno em uma grade.)

Agora que eu tinha esse lindo modelo de alta resolução dentro do 3D Studio Max, a próxima etapa era dimensionar e massagear o modelo 3D em um formato que pudesse ser impresso em 3D. Fiquei muito animado com a aparência deste modelo 3D da montanha, e sabia que daria uma ótima impressão 3D. Neste ponto, eu percebi que estava a algumas horas de carregar um arquivo STL para o Shapeways e solicitar a impressão 3D. Acontece que não exatamente & # 8230


Ver os resultados

Formatos de saída

Nesta seção, veremos os resultados 2D. Há uma variedade de opções para visualizar os resultados do TUFLOW. As seguintes opções são mais comumente usadas:

  • Formato GIS Grid: Saída diretamente para o formato de grade raster adequado para uso na maioria dos pacotes GIS.
  • Pode ser enviado no formato ESRI ascii (.asc) com o comando TUFLOW Control File: Formato de saída do mapa==ASC. Isso é recomendado para usuários MapInfo / Mapper vertical.
  • A saída pode ser no formato binário flutuante ESRI (.flt) com o comando TUFLOW Control File: Formato de saída do mapa==FLT. Isso é recomendado para usuários ArcMap e QGIS.
  • Formato SMS .dat: Usado por SMS e também pelo plugin QGIS TUFLOW (ambos os métodos descritos abaixo). O comando do arquivo de controle TUFLOW é: Formato de saída do mapa==Dat
  • Formato SMS .xmdf: Usado por SMS e QGIS TUFLOW Plugin. É uma versão mais avançada do .dat acima. Ele contém todos os resultados em um único arquivo de saída. O comando TUFLOW Control File é: Formato de saída do mapa==XMDF
  • Formato WaterRide .wrb: Usado por Waterride. O comando TUFLOW Control File é: Formato de saída do mapa==WRB
  • Formato BlueKenue .t3: Usado por BlueKenue. O comando TUFLOW Control File é: Formato de saída do mapa==T3

Também é possível obter vários resultados para uma única simulação. Por exemplo, a grade GIS e a saída WaterRide podem ser escritas usando a sintaxe Formato de saída do mapa == FLT WRB
Nota: Antes do lançamento de 2013 do TUFLOW, era necessário usar um utilitário disponível gratuitamente (chamado TUFLOW_to_gis.exe) para converter os formatos .dat ou .xmdf em grades GIS. No entanto, agora é possível fazer com que o TUFLOW envie os resultados diretamente para o formato GIS. O formato .flt é o padrão para a versão 2013-12-AB e é melhor ao usar ArcMap ou QGIS. No entanto, se estiver usando MapInfo e Mapeador vertical, o formato .asc é necessário.

Dependendo do software que você usará para visualizar os resultados, pode ser necessário alterar o Formato de saída do mapa e Formato de grade comandos no arquivo de controle e execute novamente o modelo. Por exemplo, se estiver usando SMS e ArcMap, as configurações recomendadas seriam:
Formato de saída do mapa == XMDF FLT
No entanto, se estiver usando WaterRide e Mapinfo, as configurações recomendadas seriam:
Formato de saída do mapa == WRB ASC

Também é possível controlar a frequência e os tipos de saída para cada formato de saída separadamente, no entanto, isso não é abordado neste tutorial.

Ver os resultados

Abra e visualize os resultados do TUFLOW em seu pacote de visualização; para obter instruções sobre isso, selecione seu pacote de resultados abaixo.


Dependências

Este trabalho apresenta uma nova dependência de bibliotecas Qt 3D (Qt3DCore, Qt3DRender, Qt3DInput, Qt3DLogic). Essas bibliotecas foram incluídas no Qt5 desde o lançamento do Qt 5.7, mas foi descoberto que existem alguns bugs críticos no Qt 5.7.x que impedem o uso dessa versão com o QGIS 3D. A versão mínima é, portanto, Qt 5.8, no entanto, é recomendado construir com Qt 5.9 que adiciona mais melhorias e correções de bugs, junto com a promessa de manutenção de longo prazo da Qt Company.


Resumo

A evapotranspiração ripariana da água subterrânea (ETg) constitui um componente principal do equilíbrio de água especialmente em muitos ambientes áridos e semiáridos. Aunque la variabilidad espacial y temporal de la ETg ripariana está controlada pelo clima, la vegetación y las características subsuperficiales, la profundidad del nivel freático (DTWT) é um menudo considerado o maior fator de controle. Se implementar as relações entre os ritmos de ETg e DTWT, como curvas de ETg, nos pacotes de ETg de MODFLOW (EVT, ETS1 e RIP-ET) com formas funcionais diferentes. Se investigar aqui, a sensibilidade do equilíbrio da água subterrânea nos modelos de água subterrânea MODFLOW nos parâmetros ETg (incluyendo curvas ETg, elevação da superfície do terreno e estacionalidade de ETg). Use um modelo MODFLOW do hipotético Dry Alkaline Valley no sudoeste de EEUU para mostrar como a representação espacial da vegetação ripariana e os métodos de processamento do modelo digital de elevação (DEM) impactam o equilíbrio da água quando se usa o RIPGIS-NET (um GIS baseado no programa ETg) com o pacote MODFLOW's RIP-ET, e os resultados comparados com os pacotes de EVT e ETS1. Os resultados muestran un impacto considerável sobre a ETg e outros componentes do equilíbrio da água subterrânea provocado pela representação espacial da vegetação ripariana, o tipo de vegetação, a divisão de áreas cubiertas e as elevações da superfície do terreno. RIPGIS-NET me dá a estimativa de ETg no MODFLOW incorporando os parâmetros da vegetação e da superfície do terreno, proporcionando um terreno para estudos ecohidrológicos, manejo de ecosistemas riparianos e restauração de corrientes.

河岸 带 地下水 的 腾 发 (ETg) 在 水量 平衡 中 起 重要 作用, 特别 是 在 许多 干旱 半 干旱 地区。。 河岸 带 腾 发 发 存在 空间 和 时间 上 的 差异, 影响 因素 包括: 气候 、 植被 和 地面 以下.指标, 这 其中 地下水 埋深 (DTWT) 被 认为 是 最 重要 的 一个 控制 因素。 腾 发 (ETg) 速率 和 地下水位 埋深 (DTWT) 的 关系 用 ETg 曲线 表示。 利用 ETg 程序 包 (EVT, ETS1 和RIP-ET), 在 MODFLOW 不同 的 功能 形式 下 即可 绘制。 本文 探讨 了 MODFLOW 地下水 模型 中 水量 平衡 对 腾 腾 参数 (包括 腾 发 曲线, 地面 高程, 季节性 腾 发) 的 灵敏 性。 在 虚拟 的美国 西南部 碱性 干 谷 地带 联合 利用 RIPGIS-NET (基于 GIS 的 ETg 程序) 与 MODFLOW 的 RIP-ET 包, 目的 以 阐明 不同 的 河岸 带 植被 的 空间 分布 和 地面 数字 高程 模型 (DEM) 处理 方法.如何 影响 水量 平衡 的, 并将 该 将 结果 和 EVT 和 ETS1 包 处理 的 结果 进行 对比。 结果 表明 河岸 河岸 带 植被 的 空间 分布, 植被 类型, 植被 覆盖率 和 地面 高程 都 对 腾 发 量 及 其它 地下水 水量.因子 存在 一定 的 影响。 综合 考虑 植被 和 地面 参数 后, 加载 了 RIPGIS-NET 程序 包 的 MODFLOW 提高 了 腾 发 量 估算 精度, 为 生态 水文 研究 、 河岸 带 生态 系统 管理 和 河流 恢复 工程 提供.


Tudo em torno de GIS

Geoportal Nacional do Ministério do Meio Ambiente e Proteção da Terra e do Mar, opera dentro do marco regulatório estabelecido pelo Decreto Legislativo nº. 32/2010 e subsequentes alterações e adições, a transposição italiana da Diretiva Europeia 2007/2 / CE que estabelece uma Infraestrutura de Informação Espacial na Comunidade Europeia (INSPIRE).

Artigo.8 parágrafo 2, do Decreto Legislativo no. 32/2010 estabelece que o Geoportal Nacional é o ponto de acesso nacional para os fins da Diretiva INSPIRE, constituindo assim uma base para as autoridades competentes, terceiros e cidadãos privados procurarem a informação espacial disponível.

O National Geoportal está no centro de uma arquitetura de rede projetada como uma rede federada na qual cada nó está & # 8220conectado & # 8221 ao ponto de acesso central que é o próprio National Geoportal. O objetivo principal é a criação de um amplo sistema de informação geográfica ambiental constituído por nós que disponibilizam a sua própria informação espacial ambiental através da partilha dos seus metadados: a gestão e atualização de metadados, dados espaciais e serviços relacionados são realizados desta forma pela administração que produz os dados sem qualquer transferência física deles. Esta rede é constituída maioritariamente por entidades públicas que podem, desta forma, cumprir as suas obrigações institucionais em matéria de ordenamento e ordenamento do território e do ambiente.

The Land Cover Institute (LCI) do USGS & # 8211 Get Land Cover Data

O LCI tratará de tópicos de cobertura do solo em escalas locais e globais, e em configurações domésticas e internacionais. O USGS, por meio do Land Cover Institute, atua como um facilitador para a cobertura e uso da terra, suas aplicações e funções de produção. O instituto auxilia na disponibilidade e suporte técnico de conjuntos de dados de cobertura da terra por meio do aumento da conscientização pública e científica sobre a importância da ciência da cobertura da terra.

Links de dados de cobertura da terra na África

Links de dados de cobertura da terra asiática

Links de dados de cobertura do solo europeus

Links de dados de cobertura do solo da América Central

Links de dados de cobertura do solo na América do Sul

Links de dados de cobertura da terra da Australásia

Outros sites de interesse

Links de informações da USGS

GISCO: informações geográficas e mapas & # 8211 geodados

Os geodatafiles apresentados nesta seção podem ser baixados. Para processar os geo-dados baixados, é necessária a disponibilidade de um software de Sistema de Informação Geográfica (GIS). Se você procurar mapas como produto final (imagens), sinta-se à vontade para navegar pela seção & # 8220maps & # 8221.

Todos os conjuntos de dados são fornecidos com metadados em formato XML. Uma folha de estilo XML também é fornecida para facilitar a visualização dos metadados com um navegador HTML.

Os conjuntos de dados geográficos são fornecidos em dois formatos: shapefile e & # 8216 geodatabase pessoal & # 8217. Os shapefiles têm uma limitação no comprimento do nome do atributo. Por este motivo, o nome do atributo pode ficar truncado quando comparado com o nome encontrado nos metadados ou na geodatabase pessoal.

GISCO: Informações geográficas e mapas & # 8211 Modelo Digital de Elevação (DEM)

Um & # 8216Digital Elevation Model (DEM) & # 8217 é uma aproximação 3D da superfície do terreno & # 8217s criada a partir de dados de elevação.

O termo & # 8216Digital Surface Model (DSM) & # 8217 representa a superfície da terra & # 8217s e inclui todos os objetos, incluindo, por exemplo, florestas, edifícios.

The Digital Elevation Model over Europe from the GMES RDA project (EU-DEM) is a Digital Surface Model (DSM) representing the first surface as illuminated by the sensors. EU-DEM covers the 39 member and cooperating countries of EEA and it has been produced by a consortium led by Indra. Intermap edited the EU-DEM and AGI (Aerogeodezijos Institutas) provided the water mask. The EU-DEM dataset is a realisation of the Copernicus programme, managed by the European Commission, DG Enterprise and Industry. The EU-DEM is a 3D raster dataset with elevations captured at 1 arc second postings (2.78E-4 degrees) or about every 30 metre. It is a hybrid product based on SRTM and ASTER GDEM data fused by a weighted averaging approach. The EU-DEM has been generated as a contiguous dataset divided into 1 degree by 1 degree tiles corresponding to the SRTM naming convention. The spatial reference system is geographic, lat/lon with horizontal datum ETRS89, ellipsoid GRS80 and vertical datum EVRS2000 with geoid EGG08. The vertical unit of this DSM is metres. These tiles have then been aggregated into 5°x5° tiles which have been projected to ETRS-LAEA by JRC.

In addition, several products have been generated:

a) a colour shaded relief image over Europe has been created by EEA using a hillshade dataset derived from the ETRS89-LAEA version of EU-DEM (Please note that this dataset cannot be used for analysis purposes and that there are some known artefacts West of Norway.)

b) the hydrography layer (streams, confluence points, and watersheds) and

c) the Root Mean Square Error (denoting the error derived in the quality assessment procedure).

All datasets of Version 1 are made available as tiles (5࡫° or 1000x1000km) and as single files:

•EU-DEM in ETRS89 (EPSG code 4258)
•EU-DEM in ETRS89-LAEA (EPSG code 3035)
•Colour shaded relief image over Europe in ETRS89-LAEA (EPSG code 3035)

The datasets are encoded as GeoTIFF with LZW compression (tiles) or DEFLATE compression (European mosaics as single files) for the raster files, and as GDB for the Vector data sets.

The EU-DEM statistical validation documents a relatively unbiased (-0.56 meters) overall vertical accuracy of 2.9 meters RMSE, which is fully within the contractual specification of 7m RMSE. The full report is found here.


Assista o vídeo: Lokalizacja QGIS 3