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O que significa o valor da célula em um raster composto?

O que significa o valor da célula em um raster composto?


Quando faço um raster composto no QGIS usando a ferramenta GRASS r.composite e clico em uma determinada célula, obtenho esses valores nos rasters azul / verde / vermelho / composto: azul = 124 verde = 124 vermelho = 172 composto = 15861.

Eu sei que o azul / verde / vermelho representam os valores de brilho das bandas fornecidas. O que o 15861 representa e como é calculado?


O número 124 como um byte binário (oito dígitos) é 01111100. Para representar um triplo RGB de três bytes, seria necessário três vezes oito, ou 24, desses bits. Por padrão,r.compositereduz isso para apenas 15 bits, descartando os bits menos significativos em cada banda. Assim, ele corta 01111100 para 01111, que é 15. (Equivalentemente, ele divide 124 por 8 e ignora o restante.) Aparentemente, esses três resultados de cinco bits são concatenados na ordem B, G, R para formar um número de 15 bits (representando valores entre 0 e 2 ^ 15-1 = 32767, que é pequeno o suficiente para manter a tabela de cores em um tamanho gerenciável). Esses valores, portanto, representam três bandas de imagem, cada uma com apenas cinco bits de precisão, em vez das oito originais.

No exemplo da pergunta, os cálculos procedem assim:

  1. Azul = 124 é convertido em 124/8 = 15 (mais um resto negligenciado de 4). Em binário, é 01111.

  2. Verde = 124 é convertido em 124/8 = 15 (mais um resto negligenciado de 4). Em binário, é 01111.

  3. Vermelho = 172 é convertido em 172/8 = 21 (mais um resto negligenciado de 4). Em binário, é 10101.

  4. Os dígitos são concatenados em 01111 01111 10101. Este número binário de 15 dígitos representa o valor 15861 = (15 * 32 + 15) * 32 + 21.

r.compositepode fazer mais processamento do que isso e pode fazer isso de maneira ligeiramente diferente dependendo das opções fornecidas, mas essas operações mostram a maneira básica pela qual um byte pode ser convertido em um valor de cinco bits.

Você pode inverter aproximadamente o procedimento usando divisões sucessivas por 32:

  1. 15861/32 = 495 mais um resto de 21. (Multiplicado por 8, este resto de 21 dá 168, que é apenas um pouco menos do que o 172 original para a faixa vermelha.)

  2. 495/32 = 15 mais um resto de 15. (Multiplicado por 8, este resto de 15 dá 120, que é apenas um pouco menos do que o 124 original para a faixa verde.)

  3. Ficamos com 15, que quando multiplicado por 8 resulta em 120, que é apenas um pouco menos do que o 124 original para a faixa azul.

Referência

r.compositepágina do manual em https://grass.osgeo.org/grass72/manuals/r.composite.html.


Flow_Acc = FlowAccumulation (Flow_Dir)

O resultado da acumulação de fluxo é um raster de fluxo acumulado para cada célula, conforme determinado pelo acúmulo do peso de todas as células que fluem para cada célula descendente.

As células de direção de fluxo indefinida receberão apenas fluxo, não contribuirão para nenhum fluxo a jusante. Uma célula é considerada como tendo uma direção de fluxo indefinida se seu valor no raster de direção de fluxo for diferente de 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64 ou 128.

O fluxo acumulado é baseado no número de células que fluem para cada célula no raster de saída. A célula de processamento atual não é considerada neste acúmulo.

Células de saída com alto acúmulo de fluxo são áreas de fluxo concentrado e podem ser usadas para identificar canais de fluxo.

Células de saída com um acúmulo de fluxo de zero são elevações topográficas locais e podem ser usadas para identificar cristas.

Se o raster da direção do fluxo de entrada não for criado com a ferramenta Direção do fluxo, há uma chance de que o fluxo definido possa entrar em loop. Se a direção do fluxo dá um loop, o Acúmulo de fluxo entrará em um loop infinito e nunca terminará.

A ferramenta Flow Accumulation não respeita a configuração do ambiente de compressão. O raster de saída sempre será descompactado.

Consulte Ambientes de análise e Analista espacial para obter detalhes adicionais sobre os ambientes de geoprocessamento que se aplicam a esta ferramenta.


Projeto Raster (Gerenciamento de Dados)

O sistema de coordenadas define como seus dados raster são projetados.

Esta ferramenta garante que o erro seja inferior a meio pixel.

Você pode escolher uma referência espacial preexistente, importá-la de outro conjunto de dados ou criar um novo.

Você pode querer mudar o sistema de coordenadas para que seus dados fiquem todos na mesma projeção.

Esta ferramenta pode produzir apenas um tamanho de célula quadrada.

Você pode salvar sua saída em BMP, GIF, GRID, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF ou qualquer conjunto de dados raster de geodatabase.

Ao armazenar um conjunto de dados raster em um geodatabase, nenhuma extensão de arquivo deve ser adicionada ao nome do conjunto de dados raster. Ao armazenar o conjunto de dados raster em um formato de arquivo, você precisa especificar a extensão do arquivo: .bmp para BMP, .gif para GIF, .img para um arquivo ERDAS IMAGINE, .jpg para JPEG, .jp2 para JPEG 2000, .png para PNG, .tif para TIFF ou nenhuma extensão para GRID.

Ao armazenar seu conjunto de dados raster em um geodatabase, você pode especificar um tipo de compactação e qualidade de compactação nas Configurações de armazenamento raster na caixa de diálogo Configurações de ambiente.

Projeta um conjunto de dados raster em uma nova referência espacial usando um método de aproximação de interpolação bilinear, que projeta pixels em uma grade de malha grossa e usa interpolação bilinear entre os pixels.

A opção NEAREST, que executa uma atribuição de vizinho mais próximo, é o mais rápido dos quatro métodos de interpolação. É usado principalmente para dados categóricos, como uma classificação de uso da terra, porque não mudará os valores das células. Não use NEAREST para dados contínuos, como superfícies de elevação.

A opção BILINEAR, interpolação bilinear, determina o novo valor de uma célula com base em uma média de distância ponderada das células vizinhas. A opção CUBIC, convolução cúbica, determina o novo valor da célula ajustando uma curva suave através dos pontos circundantes. Eles são mais apropriados para dados contínuos e também podem causar alguma suavização. A convolução cúbica pode resultar no raster de saída contendo valores fora do intervalo do raster de entrada. Não é recomendado que BILINEAR ou CUBIC sejam usados ​​com dados categóricos porque os valores das células podem ser alterados.

As células do conjunto de dados raster serão quadradas e de área igual no espaço de coordenadas do mapa, embora a forma e a área que uma célula representa na superfície da Terra nunca sejam constantes em um raster. Isso ocorre porque nenhuma projeção de mapa pode preservar a forma e a área simultaneamente. A área representada pelas células irá variar ao longo do raster. Portanto, o tamanho da célula e o número de linhas e colunas no raster de saída podem mudar.

Sempre especifique um tamanho de célula de saída, a menos que esteja projetando entre coordenadas esféricas (latitude-longitude) e um sistema de coordenadas planar onde você não sabe qual seria o tamanho de célula apropriado.

O tamanho da célula padrão do raster de saída é determinado a partir do tamanho da célula projetada no centro do raster de saída. Geralmente é também a intersecção do meridiano central e da latitude da escala verdadeira e é a área de menor distorção. O limite do raster de entrada é projetado e as extensões mínima e máxima determinam o tamanho do raster de saída. Cada célula é projetada de volta para o sistema de coordenadas de entrada para determinar o valor da célula.

A transformação geográfica é um parâmetro opcional quando os sistemas de coordenadas de entrada e saída possuem o mesmo datum. Se os dados de entrada e saída forem diferentes, uma transformação geográfica precisa ser especificada.

O ponto de registro permite que você especifique o ponto de origem para ancorar as células de saída. Todas as células de output estarão a um intervalo do tamanho da célula de distância deste ponto. Este ponto não precisa ser uma coordenada de vértice ou estar dentro do conjunto de dados raster.

Ao usar o comando da ferramenta na janela da linha de comando, pode ser necessário pressionar F8 ao inserir uma variável para a qual você precisa de ajuda. Você pode querer fazer isso ao inserir uma referência espacial.

CLARKE 1866 é o esferóide padrão se não for inerente à projeção (como NEWZEALAND_GRID) ou outro é especificado com o subcomando SPHEROID.

A configuração de imagem instantânea terá prioridade sobre o ponto de registro, se ambos estiverem configurados.

O conjunto de dados raster de saída a ser criado.

Ao armazenar o conjunto de dados raster em um formato de arquivo, você precisa especificar a extensão do arquivo: .bmp para BMP, .gif para GIF, .img para um arquivo ERDAS IMAGINE, .jpg para JPEG, .jp2 para JPEG 2000, .png para PNG, .tif para TIFF ou nenhuma extensão para GRID.

Ao armazenar um conjunto de dados raster em um geodatabase, nenhuma extensão de arquivo deve ser adicionada ao nome do conjunto de dados raster. Um conjunto de dados raster armazenado em um geodatabase pode ser compactado, você pode especificar um tipo de compactação e qualidade de compactação.

O sistema de coordenadas para a coluna de geometria.

O padrão é o mesmo do ambiente de Configurações de Referência Espacial.

Para adicionar esta variável, pressione F8 ou clique com o botão direito e clique em Inserir Variável.

O algoritmo de reamostragem a ser usado. O padrão é PRÓXIMO.

  • NEAREST & mdash Atribuição de vizinho mais próximo
  • BILINEAR e interpolação bilinear mdash
  • Convolução cúbica cúbica e mdash
  • MAJORITY & mdash Reamostragem majoritária

As opções PRÓXIMO e MAIORIA são usadas para dados categóricos, como uma classificação de uso da terra. A opção PRÓXIMO é o padrão por ser a mais rápida e também por não alterar os valores das células. Não use PRÓXIMO ou MAIORIA para dados contínuos, como superfícies de elevação. As opções BILINEAR e CUBIC são mais apropriadas para dados contínuos. Não é recomendado que BILINEAR ou CUBIC sejam usados ​​com dados categóricos porque os valores das células podem ser alterados.

O tamanho da célula para o conjunto de dados raster de saída. O tamanho da célula padrão é o tamanho da célula do conjunto de dados raster selecionado. Esta ferramenta produzirá um tamanho de célula quadrada.

O método de transformação usado entre dois sistemas geográficos ou datums.

A transformação geográfica é opcional quando os sistemas de coordenadas de entrada e saída possuem o mesmo datum. Se os dados de entrada e saída forem diferentes, uma transformação geográfica precisa ser especificada.

Para obter informações sobre as transformações geográficas (datum) suportadas, consulte oographic_transformations.pdf localizado em & ltinstall location & gt ArcGIS Documentation.

As coordenadas xey (no espaço de saída) usadas para alinhamento de pixel.

O ponto de registro funciona de forma semelhante ao conceito de rasterização instantânea. Em vez de encaixar a saída em um alinhamento de célula raster existente, o ponto de registro permite especificar o ponto de origem para ancorar as células de saída. Todas as células de output estarão a um intervalo do tamanho da célula de distância deste ponto. Este ponto não precisa ser uma coordenada de vértice ou estar dentro do conjunto de dados raster.

A configuração do ambiente Snap Raster terá prioridade sobre o parâmetro Ponto de registro. Portanto, se você deseja definir o ponto de registro, certifique-se de que Snap Raster não esteja definido.

O sistema de coordenadas do conjunto de dados raster de entrada.

Exemplo de linha de comando

O conjunto de dados raster de saída a ser criado.

Ao armazenar o conjunto de dados raster em um formato de arquivo, você precisa especificar a extensão do arquivo: .bmp para BMP, .gif para GIF, .img para um arquivo ERDAS IMAGINE, .jpg para JPEG, .jp2 para JPEG 2000, .png para PNG, .tif para TIFF ou nenhuma extensão para GRID.

Ao armazenar um conjunto de dados raster em um geodatabase, nenhuma extensão de arquivo deve ser adicionada ao nome do conjunto de dados raster. Um conjunto de dados raster armazenado em um geodatabase pode ser compactado, você pode especificar um tipo de compactação e qualidade de compactação.

O sistema de coordenadas para a coluna de geometria.

O padrão é o mesmo do ambiente de Configurações de Referência Espacial.

Para adicionar esta variável, pressione F8 ou clique com o botão direito e clique em Inserir Variável.

O algoritmo de reamostragem a ser usado. O padrão é PRÓXIMO.

  • NEAREST & mdash Atribuição de vizinho mais próximo
  • BILINEAR e interpolação bilinear mdash
  • Convolução cúbica cúbica e mdash
  • MAJORITY & mdash Reamostragem majoritária

As opções PRÓXIMO e MAIORIA são usadas para dados categóricos, como uma classificação de uso da terra. A opção PRÓXIMO é o padrão por ser a mais rápida e também por não alterar os valores das células. Não use PRÓXIMO ou MAIORIA para dados contínuos, como superfícies de elevação. As opções BILINEAR e CUBIC são mais apropriadas para dados contínuos. Não é recomendado que BILINEAR ou CUBIC sejam usados ​​com dados categóricos porque os valores das células podem ser alterados.

O tamanho da célula para o conjunto de dados raster de saída. O tamanho da célula padrão é o tamanho da célula do conjunto de dados raster selecionado. Esta ferramenta produzirá um tamanho de célula quadrada.

O método de transformação usado entre dois sistemas geográficos ou datums.

A transformação geográfica é opcional quando os sistemas de coordenadas de entrada e saída possuem o mesmo datum. Se os dados de entrada e saída forem diferentes, uma transformação geográfica precisa ser especificada.

Para obter informações sobre as transformações geográficas (datum) suportadas, consulte oographic_transformations.pdf localizado em & ltinstall location & gt ArcGIS Documentation.

As coordenadas xey (no espaço de saída) usadas para alinhamento de pixel.

O ponto de registro funciona de forma semelhante ao conceito de rasterização instantânea. Em vez de encaixar a saída em um alinhamento de célula raster existente, o ponto de registro permite especificar o ponto de origem para ancorar as células de saída. Todas as células de output estarão a um intervalo do tamanho da célula de distância deste ponto. Este ponto não precisa ser uma coordenada de vértice ou estar dentro do conjunto de dados raster.

A configuração do ambiente Snap Raster terá prioridade sobre o parâmetro Ponto de registro. Portanto, se você deseja definir o ponto de registro, certifique-se de que Snap Raster não esteja definido.


Usando raster para calcular a aplicação média e a aplicação total de pesticidas, mas os números não somam

Eu uso um arquivo raster que tem taxa de aplicação global (que está em kg / hectare) de glifosato para soja em 2015. Quero calcular a taxa de aplicação média para cada país e também obter a aplicação total em kg.

Eu tentei extrair os dados, mas quando eu verifico não somam, então eu precisaria de alguma ajuda sobre onde estou errado.

Portanto, existem alguns problemas aqui. Em primeiro lugar, total_application_calc deve ser igual à aplicação total (pois é a taxa de aplicação (kg / ha) multiplicada pela área total (ha).

Mas o problema também é que a aplicação total parece ter pelo menos uma ordem de magnitude. De acordo com esses dados, a aplicação total de glifosato na soja em 2014 foi de 122.473.987 libras, o que equivale a 55.553.266 kg, em comparação com os 5.070.446 que recebo neste conjunto de dados. Tudo bem se estiver um pouco fora do normal, pois são fontes diferentes com suposições diferentes, mas não tanto.


Dados raster

Os dados rasterizados podem ser considerados semelhantes a uma fotografia digital. Toda a área do mapa é subdividida em uma grade de células minúsculas ou pixels. Um valor é armazenado em cada uma dessas células para representar a natureza de tudo o que está presente no local correspondente no solo.

O principal uso de dados rasterizados envolve o armazenamento de informações de mapa como imagens digitais, nas quais os valores das células se relacionam com as cores dos pixels da imagem. Para reproduzir a imagem, o computador lê cada um desses valores de células um por um e os aplica aos pixels da tela.


Introdução de GIS por David J. Buckey

Modelos de dados raster incorporam o uso de um célula de grade estrutura de dados onde a área geográfica é dividida em células identificadas por linha e coluna. Esta estrutura de dados é comumente chamada raster. Embora o termo raster implique uma grade regularmente espaçada, outro tesselado estruturas de dados existem em sistemas GIS baseados em grade. Em particular, a estrutura de dados quadtree encontrou alguma aceitação como um modelo de dados raster alternativo.

O tamanho das células em uma estrutura de dados em mosaico é selecionado com base na precisão dos dados e na resolução necessária para o usuário. Não há codificação explícita de coordenadas geográficas necessária, pois isso está implícito no layout das células. Uma estrutura de dados raster é na verdade uma matriz onde qualquer coordenada pode ser calculada rapidamente se o ponto de origem for conhecido e o tamanho das células da grade for conhecido. Uma vez que as células de grade podem ser tratadas como matrizes bidimensionais na codificação de computador, muitas operações analíticas são fáceis de programar. Isso torna as estruturas de dados tesseladas uma escolha popular para muitos softwares GIS. A topologia não é um conceito relevante com estruturas tesseladas, uma vez que adjacência e conectividade estão implícitas na localização de uma célula particular na matriz de dados.

Existem várias estruturas de dados tesseladas, no entanto, apenas duas são comumente usadas em GIS. A estrutura celular mais popular é a matriz regularmente espaçada ou raster estrutura. Essa estrutura de dados envolve uma divisão de dados espaciais em células espaçadas regularmente. Cada célula tem o mesmo formato e tamanho. Os quadrados são os mais comumente utilizados.

Como os dados geográficos raramente são distinguidos por formas regularmente espaçadas, as células devem ser classificadas de acordo com o atributo mais comum da célula. O problema de determinar a resolução adequada para uma determinada camada de dados pode ser uma preocupação. Se selecionar um tamanho de célula muito grosso, os dados podem ser generalizados demais. Se selecionar um tamanho de célula muito fino, muitas células podem ser criadas, resultando em um grande volume de dados, tempos de processamento mais lentos e um conjunto de dados mais complicado. Da mesma forma, pode-se implicar uma precisão maior do que a do processo de captura de dados original e isso pode resultar em alguns resultados errôneos durante a análise.

Além disso, uma vez que a maioria dos dados é capturada em um formato vetorial, por exemplo, digitalização, os dados devem ser convertidos para a estrutura de dados raster. Isso é chamado conversão vetorial-raster. A maioria dos softwares GIS permite ao usuário definir o tamanho da grade raster (célula) para a conversão vetorial-raster. É imperativo que a escala original, por ex. precisão, dos dados sejam conhecidos antes da conversão. A precisão dos dados, freqüentemente chamada de resolução, deve determinar o tamanho da célula do mapa raster de saída durante a conversão.

A maioria dos softwares GIS baseados em raster exige que a célula raster contenha apenas um único valor discreto. Consequentemente, uma camada de dados, por ex. povoamentos de inventário florestal podem ser divididos em uma série de mapas raster, cada um representando um tipo de atributo, por exemplo, um mapa de espécies, um mapa de altura, um mapa de densidade, etc. Estes são frequentemente referidos como mapas de um atributo. Isso está em contraste com a maioria dos modelos convencionais de dados vetoriais que mantêm dados como mapas de atributos múltiplos, por exemplo. polígonos de inventário florestal ligado para uma tabela de banco de dados contendo todos os atributos como colunas. Esta distinção básica de armazenamento de dados raster fornece a base para técnicas de análise quantitativa. Isso geralmente é conhecido como raster ou álgebra de mapa. O uso de estruturas de dados raster permite processos de modelagem matemática sofisticados, enquanto os sistemas baseados em vetores são frequentemente limitados pelos recursos e pela linguagem de um SGBD relacional.

Estrutura GIS MAP - sistemas RASTER (adaptado de Berry)

Esta diferença é o principal fator de distinção entre o software GIS baseado em vetor e raster. Também é importante entender que a seleção de uma determinada estrutura de dados pode fornecer vantagens durante o estágio de análise. Por exemplo, o modelo de dados vetoriais não lida com dados contínuos, por exemplo, elevação, muito bem, enquanto o modelo de dados raster é mais adequado para este tipo de análise. Consequentemente, a estrutura de raster não lida com análise de dados lineares, e. caminho mais curto, muito bem enquanto os sistemas vetoriais fazem. É importante que o usuário entenda que existem certas vantagens e desvantagens em cada modelo de dados.

A seleção de um modelo de dados específico, vetorial ou raster, depende da fonte e do tipo de dados, bem como do uso pretendido dos dados. Certos procedimentos analíticos requerem dados raster, enquanto outros são mais adequados para dados vetoriais.


Glossário GIS / N

Acrônimo para Datum norte-americano de 1927. O principal datum geodésico horizontal local e o sistema de coordenadas geográficas usado para mapear os Estados Unidos durante a metade do século XX. NAD 1927 é referenciado ao esferóide Clarke de 1866 e um ponto de origem em Meades Ranch, Kansas. Os recursos nos mapas topográficos do USGS, incluindo os cantos de mapas quadrangulares de 7,5 minutos, são referenciados ao NAD27. Ele está sendo gradualmente substituído pelo Datum da América do Norte de 1983.

NAD 1983

Acrônimo para Datum norte-americano de 1983. Um datum geocêntrico e sistema de coordenadas gráficas baseado no elipsóide Geodetic Reference System 1980 (GRS80). Usado principalmente na América do Norte, suas medições são obtidas a partir de dados terrestres e de satélite.

Nadir

Na fotografia aérea, o ponto no solo verticalmente abaixo do centro da perspectiva da lente da câmera.

NAICS

Acrônimo para Sistema de classificação da indústria norte-americana. Um sistema para classificar locais de negócios individuais por seus tipos de atividade econômica. As agências de estatísticas do Canadá, México e Estados Unidos colaboraram com o NAICS para padronizar as estatísticas da indústria produzidas pelos três países. O NAICS é usado como um sistema de identificação por todas as agências federais de estatística, bem como por muitas agências estaduais e locais, associações comerciais, empresas privadas e outras organizações. O NAICS substituiu os códigos de Classificação Industrial Padrão (SIC) em 1997.

Acrônimo para não um número.

Associação N-ária

Um termo UML que descreve como duas classes se relacionam com uma ou mais classes. Em uma associação N-ária, as instâncias das classes em questão geralmente existem juntas, mas podem existir sozinhas. Por exemplo, uma válvula de três vias geralmente tem um tamanho de tubo entrando e dois outros tamanhos saindo. Antes de os tubos e a válvula serem conectados ao sistema de água, eles são partes separadas, portanto, eles têm uma associação N-ária.

National Geodetic Vertical Datum de 1929

O datum estabelecido em 1929 pela U.S. Coast and Geodetic Survey como a superfície contra a qual os dados de elevação nos Estados Unidos são referenciados.

Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais

Uma estrutura de dados espaciais determinada pelo governo federal que se refere às localizações dos EUA, bem como aos meios de distribuição e uso desses dados de forma eficaz. Desenvolvida e coordenada pelo FGDC, a INDE engloba políticas, padrões, procedimentos, tecnologia e recursos humanos para que as organizações produzam e compartilhem dados geográficos de forma cooperativa. A INDE é desenvolvida pelos governos federal estadual, local e governos tribais, a comunidade acadêmica e o setor privado.

Classificação de quebras naturais

Um método de classificação manual de dados que visa particionar os dados em classes com base em grupos naturais na distribuição de dados. As quebras naturais ocorrem no histograma nos pontos baixos dos vales. Os intervalos são atribuídos na ordem do tamanho dos vales, sendo o maior vale atribuído o primeiro intervalo natural.

Vizinhos naturais

Um método de interpolação para dados multivariados em uma triangulação de Delaunay. O valor para um ponto de interpolação é estimado usando valores ponderados dos pontos circundantes mais próximos na triangulação. Esses pontos, os vizinhos naturais, são aqueles aos quais o ponto de interpolação se conectaria se inserido na triangulação.

Navegar

Para alterar interativamente a posição do observador ou alvo usando uma ferramenta projetada para este propósito, como a ferramenta navegar ou voar. Existem três contextos nos quais um usuário pode navegar: em uma cena do ArcScene, em uma prévia do ArcCatalog e em um globo do ArcGlobe.

Navegação

As atividades físicas e mentais combinadas envolvidas na viagem para um destino, geralmente um destino distante ou desconhecido. A navegação inclui orientação e locomoção.

Navstar

O nome do Sistema de Posicionamento Global (GPS) do Departamento de Defesa dos EUA.

Reamostragem do vizinho mais próximo

Uma técnica para reamostrar dados raster na qual o valor de cada célula em um raster de saída é calculado usando o valor da célula mais próxima em um raster de entrada. A atribuição de vizinho mais próximo não altera nenhum dos valores das células da camada de entrada, por esse motivo, ela é frequentemente usada para reamostrar dados categóricos ou inteiros (por exemplo, uso da terra, solo ou tipo de floresta) ou valores radiométricos, como aqueles a partir de imagens de sensoriamento remoto.

Limpo

A fronteira delineando e definindo a extensão dos dados geográficos em um mapa. Ele demarca as unidades do mapa para que, dependendo da projeção do mapa, a linha nítida nem sempre tenha cantos de 90 graus. Em um mapa feito corretamente, é o elemento mais preciso dos dados; outros recursos do mapa podem ser movidos ligeiramente ou exagerados para generalização ou legibilidade, mas a linha nítida nunca é ajustada.

Vizinhança

Em um raster, um limite de análise ou janela de processamento dentro da qual os valores da célula afetam os cálculos e fora da qual eles não afetam. Os filtros são usados ​​principalmente em análises baseadas em células, onde o valor de uma célula central é alterado para a média, a soma ou alguma outra função de todos os valores de células dentro do filtro. Um filtro se move sistematicamente por um raster até que cada célula tenha sido processada. Os filtros podem ter vários formatos e tamanhos, mas geralmente são quadrados de três células por três células.

Funções de vizinhança

Métodos de definição de novos valores para locais usando os valores de outros locais dentro de uma determinada distância ou direção.

Estatísticas de bairro

O cálculo de um raster de saída onde o valor de saída em cada localização de célula é uma função do valor naquela localização de célula e os valores das células dentro de uma vizinhança especificada ao redor da célula.

NetBeans IDE

Um ambiente de desenvolvimento de código aberto que oferece suporte a todos os tipos de aplicativos Java.

Rede

Um conjunto interconectado de pontos e linhas que representam rotas possíveis de um local para outro. Para redes geométricas, isso consiste em recursos de borda, recursos de junção e a conectividade entre eles. Para conjuntos de dados de rede, isso consiste em elementos de borda, junção e virada e a conectividade entre eles. Por exemplo, um conjunto interconectado de linhas representando uma camada de ruas de uma cidade é uma rede.

Análise de rede

Qualquer método de solução de problemas de rede, como capacidade de travessia, taxa de fluxo ou capacidade, usando conectividade de rede.

Aula de análise de rede

No ArcGIS Network Analyst, uma classe de recurso ou tabela contendo objetos de análise de rede que são armazenados dentro de uma camada de análise de rede. Os solucionadores de analistas de rede leem a entrada e gravam a saída em classes de análise de rede.

Camada de análise de rede

Uma camada composta que contém as propriedades e classes de análise de rede usadas na análise de um problema de rede e os resultados da análise.

Objeto de análise de rede

No ArcGIS Network Analyst, um recurso ou linha em uma classe de análise de rede. Os objetos de análise de rede são usados ​​como entrada e gravados como saída durante a análise de rede. Um local de rede é um tipo específico de objeto de análise de rede que possui uma posição definida em um conjunto de dados de rede.

Função auxiliar da rede

Uma função auxiliar ou adicional executada por um recurso de junção em uma rede geométrica. Os recursos de junção podem atuar como fontes ou sumidouros para calcular a direção do fluxo. Se uma junção for uma fonte ou um sumidouro, diz-se que ela tem uma função auxiliar na rede.

Atributo de rede

Um tipo de atributo associado a um elemento de rede em um conjunto de dados de rede. Os atributos de rede são usados ​​para ajudar a controlar o fluxo através de uma rede (semelhante a um peso em uma rede geométrica). Todos os elementos de rede em um conjunto de dados de rede têm o mesmo conjunto de atributos. Existem quatro tipos de atributos de rede: custo, descritor, hierarquia e restrição.

Conjunto de dados de rede

Uma coleção de elementos de rede conectados topologicamente (bordas, cruzamentos e curvas) derivados de fontes de rede, normalmente usados ​​para representar uma rede linear, como uma estrada ou sistema de metrô. Cada elemento de rede está associado a uma coleção de atributos de rede. Conjuntos de dados de rede são normalmente usados ​​para modelar sistemas de fluxo não direcionados.

Elemento de rede

Um componente em um conjunto de dados de rede: uma borda, junção ou curva. Todos os elementos em um conjunto de dados de rede compartilham o mesmo conjunto de atributos de rede. Elementos de rede são usados ​​para modelar relacionamentos topológicos em redes de fluxo não direcionado, como sistemas de fluxo de tráfego. Os elementos de rede são gerados a partir de recursos de ponto, linha e curva. Quando o conjunto de dados da rede é construído, os recursos de ponto se tornam junções, os recursos de linha se tornam arestas e os recursos de curva tornam-se elementos de curva.

Recurso de rede

Um componente em uma rede geométrica: uma aresta ou uma junção. Os recursos em uma rede geométrica são usados ​​para modelar relações topológicas, normalmente em redes de fluxo direcionado, como sistemas hidrológicos ou de utilidade. Os recursos de rede são gerados a partir de pontos e linhas quando a rede geométrica é construída: recursos de ponto tornam-se junções e recursos de linha tornam-se arestas.

Camada de rede

Uma camada que faz referência a um conjunto de dados de rede. Em uma geodatabase, um dataset de rede é uma coleção de elementos de rede (bordas, junções e curvas) que são derivados de fontes de rede.

Localização da rede

Uma posição geográfica em um sistema de rede.

Um ponto de conexão em uma rede geométrica, como uma interseção ou intercâmbio de uma rede rodoviária, confluência de córregos em uma rede hidrológica ou mudança em uma rede elétrica.

Porta de rede

Um número que é usado para especificar a comunicação direta em uma rede para um aplicativo da Internet.

Solucionador de rede

Uma função que executa análise de rede com base em um conjunto de dados de rede.

Fonte de rede

Classes de recurso em um geodatabase que são usadas para gerar e definir um conjunto de dados de rede.

Rastreamento de rede

Função que realiza análise de rede em uma rede geométrica. Tipos específicos de rastreamento de rede incluem encontrar recursos que estão conectados, encontrar ancestrais comuns, encontrar loops, rastrear upstream e rastrear downstream.

Rede neural

Uma arquitetura de computador modelada a partir do cérebro humano e projetada para resolver problemas que os cérebros humanos resolvem bem, como reconhecer padrões e fazer previsões a partir de desempenhos anteriores. As redes neurais são compostas de processadores de computador interconectados que calculam um número de entradas ponderadas para gerar uma saída. Por exemplo, uma saída pode ser a aprovação ou rejeição de um aplicativo de crédito. Essa produção seria baseada em várias entradas, incluindo a renda do requerente, dívida atual e histórico de crédito. Algumas dessas entradas contariam mais do que outras cumulativamente, elas seriam comparadas a um valor limite que separa aprovações de rejeições. As redes neurais "aprendem" a gerar melhores resultados ajustando os pesos e limites aplicados a suas entradas.

Nova análise de loja

Um processo que encontra um local potencial para uma nova loja, calculando o centroide de um grupo de clientes.

NGVD 1929

O datum estabelecido em 1929 pela U.S. Coast and Geodetic Survey como a superfície contra a qual os dados de elevação nos Estados Unidos são referenciados.

NGVD29

O datum estabelecido em 1929 pela U.S. Coast and Geodetic Survey como a superfície contra a qual os dados de elevação nos Estados Unidos são referenciados.

Acrônimo para National Marine and Electronics Association. Uma associação sem fins lucrativos composta por fabricantes, distribuidores, revendedores, instituições educacionais e outros interessados ​​em ocupações de eletrônicos marinhos periféricos. O NMEA criou um padrão que define uma interface elétrica e um protocolo de dados para comunicações entre instrumentação marítima que foi adotado como um padrão da indústria pela indústria de GPS.

NoData

Em dados raster, a ausência de um valor registrado. NoData não equivale a um valor zero. Embora a medida de um atributo específico em uma célula possa ser zero, um valor NoData indica que nenhuma medição foi feita para aquela célula.

Em uma geodatabase, o ponto que representa o ponto inicial ou final de uma aresta, topologicamente ligado a todas as arestas que ali se encontram.

Ruído

No sensoriamento remoto, qualquer distúrbio em uma banda de frequência.

Dados nominais

Dados divididos em classes nas quais todos os elementos são considerados iguais entre si e em que nenhuma classe vem antes de outra em sequência ou importância, por exemplo, um grupo de polígonos coloridos para representar diferentes tipos de solo.

Polígono não simples

Um polígono que viola a integridade topológica ao cruzar seu próprio limite (geralmente fazendo um pequeno loop).

Dados não espaciais

Dados sem qualidades inerentemente espaciais, como atributos.

Distribuição normal

Uma distribuição de frequência teórica de um conjunto de dados em que a distribuição dos valores pode ser representada graficamente como uma curva em sino simétrica. As distribuições normais são tipicamente caracterizadas por um agrupamento de valores próximo à média, com poucos valores se afastando radicalmente da média. Existem tantos valores no lado esquerdo da curva quanto no direito, portanto, os valores médios e medianos da distribuição são os mesmos. Sessenta e oito por cento dos valores são mais ou menos um desvio padrão da média 95 por cento dos valores são mais ou menos dois desvios padrão e 99 por cento dos valores são mais ou menos três desvios padrão.

Forma normal

Um conjunto de diretrizes para projetar tabelas e estruturas de dados em um banco de dados relacional. Quando seguidas, as diretrizes normais do formulário evitam a redundância de dados, aumentam a eficiência do banco de dados e reduzem os erros de consistência. Diz-se que um banco de dados está na primeira forma normal (1NF), na segunda forma normal (2NF), na terceira forma normal (3NF) e assim por diante, dependendo do nível das diretrizes de forma normal seguidas em seu design. Na prática, o 3NF é comumente usado, mas níveis mais altos raramente são usados.

Distribuição de probabilidade normal

Uma distribuição de frequência teórica de um conjunto de dados em que a distribuição dos valores pode ser representada graficamente como uma curva em sino simétrica. As distribuições normais são tipicamente caracterizadas por um agrupamento de valores próximo à média, com poucos valores se afastando radicalmente da média. Existem tantos valores no lado esquerdo da curva quanto no lado direito, portanto, os valores médios e medianos da distribuição são os mesmos. Sessenta e oito por cento dos valores são mais ou menos um desvio padrão da média 95 por cento dos valores são mais ou menos dois desvios padrão e 99 por cento dos valores são mais ou menos três desvios padrão.

Modelo normal

O modelo que é carregado automaticamente no ArcMap e contém toda a barra de ferramentas padrão e configurações padrão de comando. A personalização da interface do usuário salva no modelo Normal é carregada toda vez que o ArcMap é iniciado.

Normalização

O processo de organização, análise e limpeza de dados para aumentar a eficiência do uso e compartilhamento de dados. A normalização geralmente inclui estruturação e refinamento de dados, redundância e eliminação de erros e padronização.

Datum norte-americano de 1927

O principal datum geodésico horizontal local e o sistema de coordenadas geográficas usado para mapear os Estados Unidos durante a metade do século XX. NAD 1927 é referenciado ao esferóide Clarke de 1866 e um ponto de origem em Meades Ranch, Kansas. Os recursos nos mapas topográficos do USGS, incluindo os cantos de mapas quadrangulares de 7,5 minutos, são referenciados ao NAD27. Ele está sendo gradualmente substituído pelo Datum norte-americano de 1983.

Datum norte-americano de 1983

Um datum geocêntrico e sistema de coordenadas gráficas baseado no elipsóide Geodetic Reference System 1980 (GRS80). Usado principalmente na América do Norte, suas medições são obtidas a partir de dados terrestres e de satélite.

Sistema de classificação da indústria norte-americana

Um sistema para classificar locais de negócios individuais por seus tipos de atividade econômica. As agências de estatísticas do Canadá, México e Estados Unidos colaboraram com o NAICS para padronizar as estatísticas da indústria produzidas pelos três países. O NAICS é usado como um sistema de identificação por todas as agências federais de estatística, bem como por muitas agências estaduais e locais, associações comerciais, empresas privadas e outras organizações. O NAICS substituiu os códigos de Classificação Industrial Padrão (SIC) em 1997.

Seta norte

Um símbolo de mapa que mostra a direção do norte no mapa, mostrando assim como o mapa está orientado.

Afastamento para o norte

A distância ao norte da origem que um ponto em um sistema de coordenadas cartesiano se encontra, medida nas unidades desse sistema.

NOTAM

Acrônimo para Aviso aos aviadores. Um boletim consultivo contendo informações sobre o Sistema Nacional de Espaço Aéreo, geralmente informações urgentes entre os ciclos de publicação ou correções em documentos e gráficos publicados.

Aviso aos aviadores

An advisory bulletin containing information about the National Airspace System, typically time-sensitive information between publishing cycles, or corrections to published documents and charts.

Notice to mariners

A periodical update to existing nautical charts, issued by maritime authorities.

Acrônimo para National Spatial Data Infrastructure. A federally mandated framework of spatial data that refers to U.S. locations, as well as the means of distributing and using that data effectively. Developed and coordinated by the FGDC, the NSDI encompasses policies, standards, procedures, technology, and human resources for organizations to cooperatively produce and share geographic data. The NSDI is developed by the federal governments state, local, and tribal governments the academic community and the private sector.

NSDI Clearinghouse Network

A community of digital spatial data providers that maintain NSDI Clearinghouse Nodes as part of the U.S. National Spatial Data Infrastructure.

NSDI Clearinghouse Node

An Internet server that hosts a collection of metadata and data maintained and stored on a computer server by a data provider. An NSDI Clearinghouse Node provides information about geographic data within the data provider's areas of responsibility. Nodes must host FGDC-compliant metadata and data and use a common access protocol.

Acrônimo para Notice to Mariners. A periodical update to existing nautical charts, issued by maritime authorities.

Nugget

A parameter of a covariance or semivariogram model that represents independent error, measurement error, or microscale variation at spatial scales that are too fine to detect. The nugget effect is seen as a discontinuity at the origin of either the covariance or semivariogram model.

Null constraint

A DBMS-defined restriction specifying that a column cannot contain a null value.

Hipótese nula

A statement that essentially outlines an expected outcome when there is no pattern, no relationship, and/or no systematic cause or process at work any observed differences are the result of random chance alone. The null hypothesis for a spatial pattern is typically that the features are randomly distributed across the study area. Significance tests help determine whether the null hypothesis should be accepted or rejected.

Valor nulo

The absence of a recorded value for a field. A null value differs from a value of zero in that zero may represent the measure of an attribute, while a null value indicates that no measurement has been taken.


6.1 Importing Raster Data

A raster object can be created by calling the raster() function and specifying an external image file as an argument. In this example, a dataset of land surface temperature (LST) measured by the MODIS sensor on board the Terra satellite is imported into R as a raster object. Invoking the print() function for a raster object provides information about the dimensions of the raster grid, cell size, geographic location, and other details. The summary() function provides information about the statistical distribution of raster values.

There are a number of helper functions, shown below, that can be used to extract specific characteristics of the raster object.


Accelerating batch processing of spatial raster analysis using GPU

Batch processing of raster data performed by geographic information systems (GIS) is a time consuming procedure. Modern high performance GPUs are able to perform hundreds of arithmetical operations in parallel. These GPUs can help to reduce the computing time of such operations. In addition, most of the commonly used raster operations are I/O-bounded. Memory transfer between hard disk and RAM takes up more time than computations. The scope of this paper is to present an efficient two-level caching strategy for raster data and an acceleration of selected raster operations using the GPU, which were implemented as a plugin for the open source software GRASS. An example data flow based on a real world use-case will be presented and the obtainable and practically expectable speedup will be measured and discussed.

Destaques

► Accelerating raster operations using GPU. ► Accelerating batch processing of spatial raster analysis by caching. ► Implementations for the open source GIS GRASS. ► Speed comparison between standard GRASS raster operation and our accelerated ones.


Parâmetros

The raster datasets that you want to use as the bands.

The name, location and format for the raster dataset you are creating. Make sure that it can support the necessary bit-depth.

Ao armazenar o conjunto de dados raster em um formato de arquivo, você precisa especificar a extensão do arquivo:

  • .bil - Esri BIL
  • .bip - Esri BIP
  • .bmp —BMP
  • .bsq - Esri BSQ
  • .dat —ENVI DAT
  • .gif —GIF
  • .img —ERDAS IMAGINE
  • .jpg —JPEG
  • .jp2 —JPEG 2000
  • .png —PNG
  • .tif —TIFF
  • .mrf —MRF
  • .crf —CRF
  • Sem extensão para Esri Grid

When storing a raster dataset in a geodatabase, do not add a file extension to the name of the raster dataset.

Ao armazenar seu conjunto de dados raster em um arquivo JPEG, JPEG 2000, TIFF ou geodatabase, você pode especificar um tipo de compactação e qualidade de compactação nos ambientes de geoprocessamento.

The raster datasets that you want to use as the bands.

The name, location and format for the raster dataset you are creating. Make sure that it can support the necessary bit-depth.

Ao armazenar o conjunto de dados raster em um formato de arquivo, você precisa especificar a extensão do arquivo:

  • .bil - Esri BIL
  • .bip - Esri BIP
  • .bmp —BMP
  • .bsq - Esri BSQ
  • .dat —ENVI DAT
  • .gif —GIF
  • .img —ERDAS IMAGINE
  • .jpg —JPEG
  • .jp2 —JPEG 2000
  • .png —PNG
  • .tif —TIFF
  • .mrf —MRF
  • .crf —CRF
  • Sem extensão para Esri Grid

When storing a raster dataset in a geodatabase, do not add a file extension to the name of the raster dataset.

Ao armazenar seu conjunto de dados raster em um arquivo JPEG, JPEG 2000, TIFF ou geodatabase, você pode especificar um tipo de compactação e qualidade de compactação nos ambientes de geoprocessamento.