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Espelhe dois quadros de dados

Espelhe dois quadros de dados


É possível vincular dois quadros de dados para que eles se espelhem? Eu sei que posso definir a extensão de um quadro de dados com a de outro quadro de dados, mas então você só pode aplicar panorâmica / zoom no quadro pai. Basicamente, apenas deseja que os dois quadros de dados se espelhem.

Gostaria de ter flexibilidade para aplicar panorâmica e zoom em qualquer quadro de dados ativo, não apenas no quadro de dados "pai". Isso é diferente de definir a extensão de um quadro de dados para coincidir com a de outro, onde apenas o quadro de dados pai tem a capacidade de panorâmica e zoom. Estou usando o ArcMap 10.1.

Eu fiz esta sugestão para o ArcGIS Idea: Mirror Data Frames - ArcGIS Idea


Conforme comentado por @Baltok:

Um método que não é totalmente dinâmico é usar uma janela de visualização. Você pode abrir um visualizador em um quadro de dados e fazer zoom. Em seguida, basta escolher o mapa de zoom para visualizar para obter o outro quadro de dados na mesma extensão. Isso funciona bem se o quadro de dados da janela do visualizador estiver sendo usado apenas para uma referência. Também é útil se você tiver vários monitores, pois pode colocar a janela do visualizador em outra tela.

Se você precisar de mais do que esta solução alternativa, eu recomendo que você envie uma ideia do ArcGIS e poste seu link aqui. Uma ideia existente intitulada Linked Data Frames não parece ser o que você está procurando.


Outro método é usar Favoritos:

  1. Configure seus favoritos enquanto 1 o quadro de dados está ativo,
  2. Exportar aqueles favoritos usando oFavoritos> Gerenciar favoritos…> Salvar> Salvar tudo…botão,
  3. Ative o segundo quadro de dados e importar aqueles favoritos usando oFavoritos> Gerenciar favoritos…> Carregar…botão,
  4. Agora, os dois frames de dados têm marcadores que são iguais: faça um loop pelos marcadores conforme desejado ativando cada frame de dados por vez e usando o Favoritos cardápio.

O problema descrito pode ser resolvido da seguinte maneira. Deixar

denotam a matriz de rotação desejada. Nós exigimos

onde t denota a tradução, vemos que essa igualdade de matriz pode ser resolvida multiplicando-se da esquerda pela matriz identidade, que é o inverso dela mesma, portanto, obtemos a seguinte igualdade.

Isso pode ser reorganizado subtraindo t de ambos os lados para obter a matriz M desejada como segue.

Observe que isso foi relativamente fácil, pois a matriz inicial consiste nos vetores básicos da base padrão. Em geral é mais difícil e envolve uma transformação de base, que basicamente pode ser feita por eliminação gaussiana, mas pode ser numericamente difícil.


Desativar o Large Send Offload pode corrigir isso. Já vi pacotes de 15k e até 30k, independentemente do MTU.

O servidor irá fragmentar os pacotes para que fiquem em blocos de 1.500 bytes. Pode ser que em algum outro lugar da rede algo tenha um MTU menor que 1.500, o que pode ser a causa do problema. Você consegue fazer ping na outra extremidade com tamanho 1500?

Você também deve ser capaz de enviar pacotes de tamanhos maiores. Se você, a extremidade remota ou qualquer coisa intermediária estiver filtrando pacotes ICMP, é provável que esteja bloqueando os pacotes de descoberta MTU.
Você precisará permitir os pacotes de Fragmentação ICMP Necessária (Tipo 3, Código 4) através do firewall

Se você estiver capturando pacotes no servidor, poderá ver o TCP enviando segmentos maiores do que o MTU. Os pacotes na transmissão, no entanto, serão apenas do tamanho de MTU. Você pode verificar isso capturando em um dispositivo de rede (switch) etc. Alternativamente, a captura de pacotes na máquina remota (cliente) revelará que cada pacote é & lt = MTU.

Esse comportamento se deve ao fato de que, com o TSO / GSO ativado, o segmento TCP é dividido em pacotes de tamanho MTU pelo hardware NIC. Como o tcpdump captura na camada de software, ele vê segmentos maiores do que o MTU sendo enviado ao cartão NIC para transferência posterior.

Se você desabilitar tso / gso para o NIC, verá que todos os pacotes de saída têm & lt = tamanho de MTU (mais provavelmente o tamanho de pMTU).


Soluções para o futuro

No futuro, os empregadores podem adotar uma abordagem híbrida quando for seguro retornar ao trabalho pessoal. A cultura do escritório pode se tornar mais confortável, permitindo que algumas pessoas participem fisicamente das reuniões, enquanto outras participam por vídeo ou telefone. E as novas descobertas apontam para soluções que tanto os funcionários quanto os gerentes podem usar para prevenir a fadiga do Zoom.

Fauville comprou uma mesa vertical para reduzir a sensação de estar preso, permitindo um movimento mais natural durante as videochamadas. Para reduzir a fadiga ocular, que é um efeito mensurável da fadiga do Zoom na escala ZEF, Nickerson usa um filtro laranja em sua tela.

Mas Fauville enfatiza que “a responsabilidade de lidar com a fadiga do Zoom não deve ser atribuída aos indivíduos, pois isso poderia apenas intensificar a desigualdade”.

Em vez disso, os pesquisadores esperam que os empregadores usem os resultados para criar políticas padrão que protejam a todos da fadiga do Zoom. Eles podem exigir um dia por semana para ser livre de chamadas de vídeo, exigir buffers de 10 minutos entre as reuniões ou considerar cuidadosamente qual ferramenta usar para uma reunião. Às vezes, a videoconferência é a melhor ferramenta porque oferece legenda automática, compartilhamento de tela ou presença social. Mas, muitas vezes, um telefonema, uma mensagem de texto ou e-mail será suficiente.

As empresas de videoconferência também podem alterar suas ferramentas para reduzir a fadiga do Zoom.

“A solução mais fácil é fazer com que o modo autônomo não seja tão proeminente”, diz Jeremy Bailenson, um dos principais autores do estudo SSRN e diretor fundador do Laboratório de Interação Humana Virtual da Universidade de Stanford. Ele sugere que, por padrão, a visão de si deve desaparecer após alguns segundos para reduzir a ansiedade do espelho.

Bailenson acrescenta que as empresas de videoconferência também podem abordar o hipervaseamento calculando a distância percebida entre o usuário e seu parceiro de videochamada e, em seguida, limitar o tamanho máximo de exibição das cabeças na tela.

A fadiga do zoom pode continuar afetando os trabalhadores remotos, especialmente mulheres e pessoas de cor, dependendo das escolhas que as empresas fazem para evitá-la, diz Ratan. Mas ele acrescenta que as pessoas parecem aceitar mais o teletrabalho do que nunca.

“Fomos impulsionados 10 anos, talvez, em termos de progresso em relação ao uso de algumas dessas tecnologias de trabalho remoto e educação e saúde em geral. Então eu acho que a sociedade está pronta para isso. ”


Espelhe dois quadros de dados - Sistemas de Informação Geográfica

Conjuntos de dados e ferramentas por palavra-chave:

Conjuntos de dados por finalidade de medição:

O conjunto de dados oviedo / asturies-er (v. 08/08/2016)

Este conjunto de dados contém traços de mobilidade e conectividade extraídos de traços de GPS coletados do Corpo de Bombeiros regional das Astúrias, Espanha.

Contribuição de Sergio Cabrero, Roberto Garcia, Xabiel G. Garc & # 237a, David Melendi.

Este conjunto de dados contém traços de mobilidade e conectividade extraídos de traços de GPS coletados do Corpo de Bombeiros regional das Astúrias, Espanha. A fonte de dados original é um ano de rastreamentos de GPS extraídos de um Sistema de Informação Geográfica (SIG). Os rastros foram gerados por dispositivos GPS embutidos principalmente em carros e caminhões, mas também em um helicóptero e alguns rádios pessoais. Um total de 229 dispositivos relatou 19.462.339 locais. Uma nova localização é informada com um intervalo de aproximadamente 30 segundos quando o dispositivo GPS detecta movimento. Para converter rastreamentos de GPS em UM rastreamento de conectividade, assumimos intervalos de comunicação circular de 10, 50 e 200 metros. Existe uma conexão entre nós que estão mais próximos do que o intervalo fornecido. Para simplificar, assumimos que a posição de um dispositivo é sempre a última posição relatada. Nossa análise mostra várias descobertas importantes para o projeto de protocolos de rede da camada física à de aplicativo. As redes examinadas são heterogêneas na duração do contato e no número de nós contatados (grau de centralidade). Além disso, eles são esparsos e particionados, mas existem rotas tolerantes a atrasos que conectam essas partições. Por fim, existem padrões na conexão entre os nós que podem facilitar a descoberta dessas rotas e a implantação de serviços tolerantes a atrasos.

Os traços de GPS originais são armazenados no banco de dados do Sistema de Informação Geográfica (GIS) de propriedade do corpo de bombeiros.

Assumimos alcances de comunicação circular e movimento instantâneo entre duas posições consecutivas do dispositivo.

Este conjunto de dados contém o seguinte conjunto de traces:

asturies-er-1ano
Este conjunto de rastreio contém três UM rastreio de conectividade de um ano de rastreios GPS

baixe o arquivo asturies-er-1year-10m.one.gz (do rastreamento oviedo / asturies-er / asturies-er-1year / asturies-er-1year-10m) de um espelho CRAWDAD: US UK
size = "23 MB" type = "one.gz" md5 = "0b01cac6aa6caf9615367d499c0cb339" baixe o arquivo asturies-er-1year-50m.one.gz (do rastreamento oviedo / asturies-er / asturies-er-1year / asturies-er-1year-50m) de um espelho CRAWDAD: US UK
size = "19 MB" type = "one.gz" md5 = "3671d6ec71dc1e047e10e70f5cee7057" baixe o arquivo asturies-er-1year-200m.one.gz (do rastreamento oviedo / asturies-er / asturies-er-1year / asturies-er-1year-200m) de um espelho CRAWDAD: US UK
size = "4,1 MB" type = "one.gz" md5 = "93a264ef8c61aa89f95ec99931b61e0a" baixe o arquivo asturies-er-1year-Mobility.csv.gz (do arquivo oviedo / asturies-er / asturies-er-1year / asturies-er-1year-Mobilidade) de um espelho CRAWDAD: US UK
size = "268 MB" type = "csv.gz" md5 = "8190e48c0ca14afb9e9d892b151985d4" 4 contribuidores

Ao escrever um artigo que usa conjuntos de dados CRAWDAD, agradeceríamos se você pudesse citar os autores do conjunto de dados e o próprio CRAWDAD, e identificar o conjunto de dados exato usando o número de versão apropriado. Para este conjunto de dados, esta citação ficaria assim:


Conteúdo

O objetivo de um scanner 3D geralmente é criar um modelo 3D. Este modelo 3D consiste em uma nuvem de pontos de amostras geométricas na superfície do assunto. Esses pontos podem então ser usados ​​para extrapolar a forma do assunto (um processo chamado reconstrução). Se as informações de cor forem coletadas em cada ponto, as cores na superfície do objeto também podem ser determinadas.

Scanners 3D compartilham várias características com câmeras. Como a maioria das câmeras, eles têm um campo de visão semelhante a um cone e, como as câmeras, só podem coletar informações sobre superfícies que não estão obscurecidas. Enquanto uma câmera coleta informações de cores sobre superfícies em seu campo de visão, um scanner 3D coleta informações de distância sobre superfícies em seu campo de visão. A "imagem" produzida por um scanner 3D descreve a distância a uma superfície em cada ponto da imagem. Isso permite que a posição tridimensional de cada ponto na imagem seja identificada.

Para a maioria das situações, uma única varredura não produzirá um modelo completo do assunto. Varreduras múltiplas, até mesmo centenas, de muitas direções diferentes geralmente são necessárias para obter informações sobre todos os lados do assunto. Essas varreduras devem ser trazidas para um sistema de referência comum, um processo que geralmente é chamado alinhamento ou cadastroe depois mesclados para criar um modelo 3D completo. Todo esse processo, desde o mapa de intervalo único até o modelo completo, é geralmente conhecido como pipeline de digitalização 3D. [8] [9] [10] [11] [12]

Existem várias tecnologias para adquirir digitalmente a forma de um objeto 3D. As técnicas funcionam com a maioria ou todos os tipos de sensores, incluindo óptico, acústico, varredura a laser, [13] radar, térmico [14] e sísmico. [15] [16] Uma classificação bem estabelecida [17] os divide em dois tipos: contato e não contato. As soluções sem contato podem ser divididas em duas categorias principais, ativas e passivas. Há uma variedade de tecnologias que se enquadram em cada uma dessas categorias.

Edição de contato

Os scanners 3D de contato sondam o assunto por meio do toque físico, enquanto o objeto está em contato ou repousando sobre uma placa de superfície plana de precisão, retificada e polida para um máximo específico de rugosidade da superfície. Quando o objeto a ser digitalizado não for plano ou não puder ser colocado de maneira estável em uma superfície plana, ele é apoiado e mantido firmemente no lugar por um acessório.

O mecanismo do scanner pode ter três formas diferentes:

  • Um sistema de carruagem com braços rígidos mantidos firmemente em relação perpendicular e cada eixo deslizando ao longo de um trilho. Esses sistemas funcionam melhor com formas de perfil plano ou superfícies curvas convexas simples.
  • Um braço articulado com ossos rígidos e sensores angulares de alta precisão. A localização da extremidade do braço envolve matemática complexa, calculando o ângulo de rotação do punho e o ângulo da dobradiça de cada junta. Isso é ideal para sondar fendas e espaços internos com uma pequena abertura de boca.
  • Uma combinação de ambos os métodos pode ser usada, como um braço articulado suspenso de um carro móvel, para mapear grandes objetos com cavidades internas ou superfícies sobrepostas.

UMA CMM (máquina de medição por coordenadas) é um exemplo de um scanner 3D de contato. É usado principalmente na fabricação e pode ser muito preciso. A desvantagem dos CMMs, porém, é que eles exigem contato com o objeto que está sendo verificado. Assim, o ato de escanear o objeto pode modificá-lo ou danificá-lo. Esse fato é muito significativo ao digitalizar objetos delicados ou valiosos, como artefatos históricos. A outra desvantagem dos CMMs é que eles são relativamente lentos em comparação com os outros métodos de digitalização. Mover fisicamente o braço no qual a sonda está montada pode ser muito lento e as CMMs mais rápidas podem operar apenas em algumas centenas de hertz. Em contraste, um sistema óptico como um scanner a laser pode operar de 10 a 500 kHz. [18]

Outros exemplos são as sondas de toque acionadas manualmente para digitalizar modelos de argila na indústria de animação por computador.

Edição ativa sem contato

Scanners ativos emitem algum tipo de radiação ou luz e detectam seu reflexo ou radiação passando pelo objeto para sondar um objeto ou ambiente. Os possíveis tipos de emissões usados ​​incluem luz, ultrassom ou raio-x.

Editar tempo de voo

O scanner a laser 3D time-of-flight é um scanner ativo que usa luz laser para sondar o assunto. No coração desse tipo de scanner está um telêmetro a laser de tempo de voo. O telêmetro a laser encontra a distância de uma superfície cronometrando o tempo de ida e volta de um pulso de luz. Um laser é usado para emitir um pulso de luz e a quantidade de tempo antes que a luz refletida seja vista por um detector é medida. Como a velocidade da luz c < displaystyle c> é conhecida, o tempo de ida e volta determina a distância de viagem da luz, que é o dobro da distância entre o scanner e a superfície. Se t < displaystyle t> é o tempo de ida e volta, a distância é igual a c ⋅ t / 2 < displaystyle textstyle c ! Cdot ! T / 2>. A precisão de um scanner a laser 3D de tempo de voo depende de quão precisamente podemos medir o tempo t < displaystyle t>: 3,3 picossegundos (aprox.) É o tempo que a luz leva para viajar 1 milímetro.

O telêmetro a laser detecta apenas a distância de um ponto em sua direção de visão. Assim, o scanner varre todo o seu campo de visão, um ponto de cada vez, mudando a direção de visão do telêmetro para escanear diferentes pontos. A direção de visão do telêmetro a laser pode ser alterada girando o próprio telêmetro ou usando um sistema de espelhos rotativos. O último método é comumente usado porque os espelhos são muito mais leves e, portanto, podem ser girados muito mais rápido e com maior precisão. Scanners a laser 3D de tempo de voo típicos podem medir a distância de 10.000

100.000 pontos a cada segundo.

Dispositivos de tempo de vôo também estão disponíveis em uma configuração 2D. Isso é conhecido como câmera de tempo de voo. [19]

Edição de triangulação

Scanners a laser 3D baseados em triangulação também são scanners ativos que usam luz laser para sondar o ambiente. Com relação ao scanner a laser de tempo de voo 3D, o laser de triangulação ilumina o assunto e explora uma câmera para procurar a localização do ponto do laser. Dependendo de quão longe o laser atinge uma superfície, o ponto do laser aparece em diferentes locais no campo de visão da câmera. Essa técnica é chamada de triangulação porque o ponto do laser, a câmera e o emissor do laser formam um triângulo. O comprimento de um lado do triângulo, a distância entre a câmera e o emissor do laser é conhecido. O ângulo do canto do emissor de laser também é conhecido. O ângulo do canto da câmera pode ser determinado observando-se a localização do ponto de laser no campo de visão da câmera. Essas três informações determinam totalmente a forma e o tamanho do triângulo e fornecem a localização do canto do ponto de laser do triângulo. [20] Na maioria dos casos, uma faixa de laser, em vez de um único ponto de laser, é varrida pelo objeto para acelerar o processo de aquisição. O National Research Council of Canada foi um dos primeiros institutos a desenvolver a tecnologia de digitalização a laser baseada em triangulação em 1978. [21]

Pontos fortes e fracos Editar

Cada um dos telêmetros de triangulação e tempo de vôo tem seus pontos fortes e fracos que os tornam adequados para diferentes situações. A vantagem dos telêmetros de tempo de voo é que eles são capazes de operar em distâncias muito longas, da ordem de quilômetros. Esses scanners são, portanto, adequados para digitalizar grandes estruturas como edifícios ou características geográficas. A desvantagem dos telêmetros de tempo de vôo é sua precisão. Devido à alta velocidade da luz, cronometrar o tempo de ida e volta é difícil e a precisão da medição da distância é relativamente baixa, da ordem de milímetros.

Os telêmetros de triangulação são exatamente o oposto. Eles têm um alcance limitado de alguns metros, mas sua precisão é relativamente alta. A precisão dos telêmetros de triangulação é da ordem de dezenas de micrômetros.

A precisão dos scanners de tempo de voo pode ser perdida quando o laser atinge a borda de um objeto porque as informações que são enviadas de volta ao scanner vêm de dois locais diferentes para um pulso de laser. A coordenada relativa à posição do scanner para um ponto que atingiu a borda de um objeto será calculada com base em uma média e, portanto, colocará o ponto no lugar errado. Ao usar uma varredura de alta resolução em um objeto, as chances do feixe atingir uma borda são aumentadas e os dados resultantes mostrarão ruído logo atrás das bordas do objeto. Scanners com largura de feixe menor ajudarão a resolver esse problema, mas serão limitados pelo alcance, pois a largura do feixe aumentará com a distância. O software também pode ajudar determinando que o primeiro objeto a ser atingido pelo feixe de laser deve cancelar o segundo.

A uma taxa de 10.000 pontos de amostra por segundo, as varreduras de baixa resolução podem levar menos de um segundo, mas as varreduras de alta resolução, exigindo milhões de amostras, podem levar minutos para alguns scanners de tempo de voo. O problema que isso cria é a distorção do movimento. Uma vez que cada ponto é amostrado em um momento diferente, qualquer movimento no sujeito ou no scanner irá distorcer os dados coletados. Assim, geralmente é necessário montar o assunto e o scanner em plataformas estáveis ​​e minimizar a vibração. Usar esses scanners para escanear objetos em movimento é muito difícil.

Recentemente, tem havido pesquisas sobre como compensar a distorção de pequenas quantidades de vibração [22] e distorções devido ao movimento e / ou rotação. [23]

Scanners a laser de curto alcance geralmente não podem abranger uma profundidade de campo superior a 1 metro. [24] Ao digitalizar em uma posição por qualquer período de tempo, um leve movimento pode ocorrer na posição do scanner devido a mudanças na temperatura. Se o scanner for colocado em um tripé e houver forte luz do sol em um lado do scanner, esse lado do tripé se expandirá e distorcerá lentamente os dados de digitalização de um lado para o outro. Alguns scanners a laser possuem compensadores de nível embutidos para neutralizar qualquer movimento do scanner durante o processo de digitalização.

Holografia conoscópica Editar

Em um sistema conoscópico, um feixe de laser é projetado na superfície e, em seguida, a reflexão imediata ao longo do mesmo caminho de raio é colocada através de um cristal conoscópico e projetada em um CCD. O resultado é um padrão de difração, que pode ser analisado em frequência para determinar a distância até a superfície medida. A principal vantagem da holografia conoscópica é que apenas um único caminho de raio é necessário para a medição, dando assim uma oportunidade de medir, por exemplo, a profundidade de um orifício finamente perfurado. [25]

Scanners a laser portáteis Editar

Scanners a laser portáteis criam uma imagem 3D por meio do mecanismo de triangulação descrito acima: um ponto ou linha de laser é projetado em um objeto a partir de um dispositivo portátil e um sensor (normalmente um dispositivo de carga acoplada ou dispositivo sensível à posição) mede a distância à superfície. Os dados são coletados em relação a um sistema de coordenadas interno e, portanto, para coletar dados onde o scanner está em movimento, a posição do scanner deve ser determinada. A posição pode ser determinada pelo scanner usando recursos de referência na superfície que está sendo digitalizada (normalmente guias reflexivas adesivas, mas recursos naturais também foram usados ​​em trabalhos de pesquisa) [26] [27] ou usando um método de rastreamento externo. O rastreamento externo geralmente assume a forma de um rastreador a laser (para fornecer a posição do sensor) com câmera integrada (para determinar a orientação do scanner) ou uma solução fotogramétrica usando 3 ou mais câmeras fornecendo os seis graus de liberdade completos do scanner. Ambas as técnicas tendem a usar diodos emissores de luz infravermelha presos ao scanner, que são vistos pela (s) câmera (s) por meio de filtros que fornecem resiliência à iluminação ambiente. [28]

Os dados são coletados por um computador e registrados como pontos de dados dentro do espaço tridimensional, com processamento, isso pode ser convertido em uma malha triangulada e, em seguida, um modelo de design auxiliado por computador, muitas vezes como superfícies racionais B-spline não uniformes. Scanners a laser portáteis podem combinar esses dados com sensores passivos de luz visível - que capturam texturas e cores de superfície - para construir (ou fazer "engenharia reversa") um modelo 3D completo.

Edição de luz estruturada

Scanners 3D de luz estruturada projetam um padrão de luz sobre o assunto e observam a deformação do padrão no assunto. O padrão é projetado no assunto usando um projetor LCD ou outra fonte de luz estável. Uma câmera, ligeiramente deslocada do projetor de padrão, olha para a forma do padrão e calcula a distância de cada ponto no campo de visão.

A varredura de luz estruturada ainda é uma área de pesquisa muito ativa, com muitos artigos de pesquisa publicados a cada ano. Mapas perfeitos também se mostraram úteis como padrões de luz estruturados que resolvem o problema de correspondência e permitem a detecção e correção de erros. [24] [Ver Morano, R., et al. "Structured Light Using Pseudorandom Codes," Transações IEEE em Análise de Padrões e Inteligência de Máquina.

A vantagem dos scanners 3D de luz estruturada é a velocidade e a precisão. Em vez de escanear um ponto por vez, os scanners de luz estruturados escaneiam vários pontos ou todo o campo de visão de uma vez. A varredura de um campo de visão inteiro em uma fração de segundo reduz ou elimina o problema de distorção do movimento. Alguns sistemas existentes são capazes de rastrear objetos em movimento em tempo real. VisionMaster cria um sistema de digitalização 3D com uma câmera de 5 megapixels - 5 milhões de pontos de dados são adquiridos em cada quadro.

Um scanner em tempo real usando projeção digital de franja e técnica de deslocamento de fase (certos tipos de métodos de luz estruturados) foi desenvolvido para capturar, reconstruir e renderizar detalhes de alta densidade de objetos dinamicamente deformáveis ​​(como expressões faciais) a 40 quadros por segundo. [29] Recentemente, outro scanner foi desenvolvido. Diferentes padrões podem ser aplicados a este sistema, e a taxa de quadros para captura e processamento de dados atinge 120 quadros por segundo. Ele também pode escanear superfícies isoladas, por exemplo, duas mãos em movimento. [30] Ao utilizar a técnica de desfocagem binária, foram feitas descobertas de velocidade que podem atingir centenas [31] a milhares de quadros por segundo. [32]

Modular luz Editar

Os scanners 3D de luz modulada emitem uma luz que muda continuamente para o assunto. Normalmente, a fonte de luz simplesmente faz o ciclo de sua amplitude em um padrão sinusoidal. Uma câmera detecta a luz refletida e a quantidade de deslocamento do padrão determina a distância que a luz viajou. A luz modulada também permite que o scanner ignore a luz de outras fontes além do laser, de forma que não haja interferência.

Técnicas volumétricas Editar

Edição Médica

A tomografia computadorizada (TC) é um método de imagem médica que gera uma imagem tridimensional do interior de um objeto a partir de uma grande série de imagens de raios-X bidimensionais. Da mesma forma, a ressonância magnética é outra técnica de imagem médica que fornece um contraste muito maior entre os diferentes tecidos moles do corpo do que a tomografia computadorizada (TC), tornando-a especialmente útil em imagens neurológicas (cérebro), musculoesqueléticas, cardiovasculares e oncológicas (câncer). Essas técnicas produzem uma representação volumétrica 3D discreta que pode ser diretamente visualizada, manipulada ou convertida para a superfície 3D tradicional por meio de algoritmos de extração de isosuperfície.

Edição Industrial

Embora mais comuns na medicina, a tomografia computadorizada industrial, a microtomografia e a ressonância magnética também são usadas em outros campos para adquirir uma representação digital de um objeto e seu interior, como testes não destrutivos de materiais, engenharia reversa ou estudo de espécimes biológicos e paleontológicos.

Edição passiva sem contato

As soluções de imagem 3D passiva não emitem nenhum tipo de radiação, mas dependem da detecção da radiação ambiente refletida. A maioria das soluções desse tipo detecta luz visível porque é uma radiação ambiente prontamente disponível. Outros tipos de radiação, como infravermelho, também podem ser usados. Os métodos passivos podem ser muito baratos, porque na maioria dos casos eles não precisam de um hardware específico, mas de câmeras digitais simples.

  • Estereoscópico os sistemas geralmente empregam duas câmeras de vídeo, ligeiramente afastadas, olhando para a mesma cena. Ao analisar as pequenas diferenças entre as imagens vistas por cada câmera, é possível determinar a distância em cada ponto das imagens. Este método é baseado nos mesmos princípios que conduzem a visão estereoscópica humana [1].
  • Fotométrico os sistemas geralmente usam uma única câmera, mas tiram várias imagens em condições de iluminação variadas. Essas técnicas tentam inverter o modelo de formação da imagem para recuperar a orientação da superfície em cada pixel.
  • Silhueta as técnicas usam contornos criados a partir de uma sequência de fotografias em torno de um objeto tridimensional contra um fundo bem contrastado. Essas silhuetas são extrudadas e cruzadas para formar a aproximação visual do casco do objeto. Com essas abordagens, algumas concavidades de um objeto (como o interior de uma tigela) não podem ser detectadas.

Métodos passivos fotogramétricos sem contato Editar

A fotogrametria fornece informações confiáveis ​​sobre formas 3D de objetos físicos com base na análise de imagens fotográficas. Os dados 3D resultantes são normalmente fornecidos como uma nuvem de pontos 3D, malha 3D ou pontos 3D. [33] Os aplicativos de software de fotogrametria modernos analisam automaticamente um grande número de imagens digitais para reconstrução 3D, no entanto, a interação manual pode ser necessária se um software não puder resolver automaticamente as posições das fotos, o que é uma etapa essencial no pipeline de reconstrução. Vários pacotes de software estão disponíveis, incluindo PhotoModeler, Geodetic Systems, Autodesk ReCap e RealityCapture (consulte a comparação do software de fotogrametria).

  • Fotogrametria de curta distância normalmente usa uma câmera portátil como uma DSLR com uma lente de distância focal fixa para capturar imagens de objetos para reconstrução 3D. [34] Os assuntos incluem objetos menores, como a fachada de um edifício, veículos, esculturas, pedras e sapatos.
  • Matrizes de câmeras pode ser usado para gerar nuvens de pontos 3D ou malhas de objetos ao vivo, como pessoas ou animais de estimação, sincronizando várias câmeras para fotografar um assunto de várias perspectivas ao mesmo tempo para reconstrução de objetos 3D. [35]
  • Fotogrametria de grande angular pode ser usado para capturar o interior de edifícios ou espaços fechados usando uma câmera de lente grande angular, como uma câmera 360.
  • Fotogrametria aérea usa imagens aéreas adquiridas por satélite, aeronave comercial ou drone UAV para coletar imagens de edifícios, estruturas e terreno para reconstrução 3D em uma nuvem de pontos ou malha.

Aquisição de dados de sensor adquiridos Editar

A extração semi-automática de edifícios de dados lidar e imagens de alta resolução também é uma possibilidade. Novamente, essa abordagem permite a modelagem sem se mover fisicamente em direção ao local ou objeto. [36] A partir de dados lidar aerotransportados, o modelo de superfície digital (DSM) pode ser gerado e, em seguida, os objetos mais altos do que o solo são automaticamente detectados a partir do DSM. Com base no conhecimento geral sobre edifícios, características geométricas como informações de tamanho, altura e forma são usadas para separar os edifícios de outros objetos. Os contornos de construção extraídos são então simplificados usando um algoritmo ortogonal para obter melhor qualidade cartográfica. A análise de bacias hidrográficas pode ser conduzida para extrair as cristas de telhados de edifícios. As linhas de crista, bem como as informações de declive, são usadas para classificar os edifícios por tipo. Os edifícios são então reconstruídos usando três modelos de construção paramétricos (plano, empena, quadril). [37]

Aquisição de sensores no local Editar

Lidar e outras tecnologias de varredura a laser terrestre [38] oferecem a maneira mais rápida e automatizada de coletar informações de altura ou distância. lidar ou laser para medição de altura de edifícios está se tornando muito promissor. [39] Aplicações comerciais de tecnologia de leitura a laser aerotransportada e terrestre provaram ser métodos rápidos e precisos para extração de altura de edifícios. A tarefa de extração do edifício é necessária para determinar os locais do edifício, elevação do solo, orientações, tamanho do edifício, alturas do telhado, etc. A maioria dos edifícios são descritos com detalhes suficientes em termos de poliedros gerais, ou seja, seus limites podem ser representados por um conjunto de superfícies planas e linhas retas. Processamento posterior, como expressar pegadas de construção como polígonos, é usado para armazenamento de dados em bancos de dados GIS.

Usando varreduras a laser e imagens tiradas do nível do solo e uma perspectiva panorâmica, Fruh e Zakhor apresentam uma abordagem para criar automaticamente modelos de cidade 3D texturizados. Essa abordagem envolve o registro e a fusão dos modelos detalhados de fachada com um modelo aerotransportado complementar. O processo de modelagem aerotransportada gera um modelo de resolução de meio metro com uma visão panorâmica de toda a área, contendo o perfil do terreno e os topos dos edifícios. O processo de modelagem com base no solo resulta em um modelo detalhado das fachadas do edifício. Usando o DSM obtido de varreduras a laser aerotransportadas, eles localizam o veículo de aquisição e registram as fachadas terrestres para o modelo aerotransportado por meio da localização Monte Carlo (MCL). Finalmente, os dois modelos são mesclados com diferentes resoluções para obter um modelo 3D.

Usando um altímetro a laser aerotransportado, Haala, Brenner e Anders combinaram os dados de altura com as plantas existentes dos edifícios. As plantas dos edifícios já foram adquiridas de forma analógica por mapas e plantas ou digitalmente em SIG 2D. O projeto foi feito de forma a permitir uma captura automática de dados pela integração destes diferentes tipos de informação. Posteriormente, os modelos de cidade de realidade virtual são gerados no projeto por processamento de textura, por ex. por mapeamento de imagens terrestres. O projeto demonstrou a viabilidade de aquisição rápida de SIG urbano 3D. As plantas baixas comprovadas são outra fonte de informação muito importante para a reconstrução de edifícios 3D. Em comparação com os resultados dos procedimentos automáticos, esses planos básicos mostraram-se mais confiáveis, pois contêm informações agregadas que foram tornadas explícitas pela interpretação humana. Por esta razão, plantas baixas podem reduzir consideravelmente os custos de um projeto de reconstrução. Um exemplo de dados de planta baixa existentes utilizáveis ​​na reconstrução de edifícios é o mapa digital Cadastral, que fornece informações sobre a distribuição da propriedade, incluindo os limites de todas as áreas agrícolas e as plantas baixas de edifícios existentes. Além disso, informações como nomes de ruas e o uso de edifícios (por exemplo, garagem, edifício residencial, bloco de escritórios, edifício industrial, igreja) são fornecidas na forma de símbolos de texto. No momento, o mapa digital Cadastral é construído como um banco de dados que cobre uma área, composta principalmente pela digitalização de mapas ou planos preexistentes.

Edição de Custo

  • Dispositivos de varredura a laser terrestre (dispositivos de pulso ou fase) + software de processamento geralmente custam a partir de € 150.000. Alguns dispositivos menos precisos (como o Trimble VX) custam cerca de € 75.000.
  • Os sistemas lidar terrestres custam cerca de € 300.000.
  • Sistemas que usam câmeras fixas regulares montadas em helicópteros RC (fotogrametria) também são possíveis e custam cerca de € 25.000. Os sistemas que usam câmeras fixas com balões são ainda mais baratos (cerca de € 2.500), mas exigem processamento manual adicional. Como o processamento manual leva cerca de 1 mês de trabalho para cada dia de fotos, esta ainda é uma solução cara a longo prazo.
  • A obtenção de imagens de satélite também é um empreendimento caro. Imagens estéreo de alta resolução (resolução de 0,5 m) custam cerca de € 11.000. Os satélites de imagem incluem Quikbird, Ikonos. Imagens monoscópicas de alta resolução custam cerca de € 5.500. Imagens de resolução um pouco mais baixa (por exemplo, do satélite CORONA com resolução de 2 m) custam cerca de € 1.000 por 2 imagens. Observe que as imagens do Google Earth têm resolução muito baixa para fazer um modelo 3D preciso. [40]

De nuvens de pontos Editar

As nuvens de pontos produzidas por scanners 3D e imagens 3D podem ser usadas diretamente para medição e visualização no mundo da arquitetura e construção.

Dos modelos Editar

A maioria dos aplicativos, entretanto, usa modelos 3D poligonais, modelos de superfície NURBS ou modelos CAD baseados em recursos editáveis ​​(também conhecidos como modelos sólidos).

    modelos: em uma representação poligonal de uma forma, uma superfície curva é modelada como muitas pequenas superfícies planas facetadas (pense em uma esfera modelada como uma bola de discoteca). Modelos de polígono - também chamados de modelos de malha, são úteis para visualização, para alguns CAM (ou seja, usinagem), mas geralmente são "pesados" (ou seja, conjuntos de dados muito grandes) e são relativamente não editáveis ​​nesta forma. A reconstrução para o modelo poligonal envolve encontrar e conectar pontos adjacentes com linhas retas para criar uma superfície contínua. Muitos aplicativos, gratuitos e não gratuitos, estão disponíveis para essa finalidade (por exemplo, GigaMesh, MeshLab, PointCab, kubit PointCloud para AutoCAD, Reconstructor, imagemodel, PolyWorks, Rapidform, Geomagic, Imageware, Rhino 3D etc.). : O próximo nível de sofisticação na modelagem envolve o uso de uma colcha de curvado patches de superfície para modelar a forma. Podem ser NURBS, TSplines ou outras representações curvas de topologia curva. Usando o NURBS, a forma esférica se torna uma verdadeira esfera matemática. Alguns aplicativos oferecem layout de patch à mão, mas os melhores da classe oferecem layout de patch automatizado e layout manual. Esses patches têm a vantagem de serem mais leves e mais manipuláveis ​​quando exportados para CAD. Os modelos de superfície são um tanto editáveis, mas apenas no sentido escultural de empurrar e puxar para deformar a superfície. Essa representação se presta bem à modelagem de formas orgânicas e artísticas. Os fornecedores de modeladores de superfície incluem Rapidform, Geomagic, Rhino 3D, Maya, T Splines etc.: De uma perspectiva de engenharia / manufatura, a representação definitiva de uma forma digitalizada é o modelo CAD paramétrico editável. No CAD, a esfera é descrita por recursos paramétricos que são facilmente editados alterando um valor (por exemplo, ponto central e raio).

Esses modelos CAD descrevem não apenas o envelope ou a forma do objeto, mas os modelos CAD também incorporam a "intenção do projeto" (ou seja, recursos críticos e sua relação com outros recursos). Um exemplo de intenção de projeto não evidente apenas na forma pode ser os parafusos de fixação do tambor de freio, que devem ser concêntricos com o orifício no centro do tambor. Esse conhecimento conduziria a sequência e o método de criação do modelo CAD - um projetista com consciência dessa relação não projetaria os parafusos lug referenciados ao diâmetro externo, mas, em vez disso, ao centro. Um modelador que cria um modelo CAD deseja incluir a Forma e a intenção do projeto no modelo CAD completo.

Os fornecedores oferecem diferentes abordagens para chegar ao modelo CAD paramétrico. Alguns exportam as superfícies NURBS e deixam para o designer CAD concluir o modelo em CAD (por exemplo, Geomagic, Imageware, Rhino 3D). Outros usam os dados de digitalização para criar um modelo com base em recursos editáveis ​​e verificáveis ​​que é importado para CAD com a árvore de recursos completos intacta, produzindo um modelo CAD nativo completo, capturando a forma e a intenção do projeto (por exemplo, Geomagic, Rapidform). Por exemplo, o mercado oferece vários plug-ins para programas CAD estabelecidos, como o SolidWorks. Xtract3D, DezignWorks e Geomagic for SolidWorks permitem manipular uma digitalização 3D diretamente dentro do SolidWorks. Ainda outros aplicativos CAD são robustos o suficiente para manipular pontos limitados ou modelos de polígonos dentro do ambiente CAD (por exemplo, CATIA, AutoCAD, Revit).

De um conjunto de fatias 2D Editar

Os scanners CT, CT industrial, MRI ou micro-CT não produzem nuvens de pontos, mas um conjunto de cortes 2D (cada um denominado "tomograma") que são então 'empilhados' para produzir uma representação 3D. Existem várias maneiras de fazer isso, dependendo da saída necessária:

    : Diferentes partes de um objeto geralmente têm diferentes valores de limite ou densidades de escala de cinza. A partir disso, um modelo tridimensional pode ser construído e exibido na tela. Vários modelos podem ser construídos a partir de vários limites, permitindo que cores diferentes representem cada componente do objeto. A renderização de volume geralmente é usada apenas para a visualização do objeto digitalizado. : Onde estruturas diferentes têm valores de limiar / escala de cinza semelhantes, pode se tornar impossível separá-los simplesmente ajustando os parâmetros de renderização de volume. A solução é chamada de segmentação, um procedimento manual ou automático que pode remover as estruturas indesejadas da imagem. O software de segmentação de imagens geralmente permite a exportação das estruturas segmentadas em formato CAD ou STL para posterior manipulação. : Ao usar dados de imagem 3D para análise computacional (por exemplo, CFD e FEA), simplesmente segmentar os dados e criar malha do CAD pode se tornar demorado e virtualmente intratável para as topologias complexas típicas de dados de imagem. A solução é chamada de malha baseada em imagem, um processo automatizado de geração de uma descrição geométrica precisa e realista dos dados de digitalização.

De varreduras a laser Editar

Varredura a laser descreve o método geral para amostrar ou escanear uma superfície usando tecnologia a laser. Existem várias áreas de aplicação que diferem principalmente na potência dos lasers usados ​​e nos resultados do processo de digitalização. A baixa potência do laser é usada quando a superfície digitalizada não precisa ser influenciada, por exemplo, quando ele só precisa ser digitalizado. A digitalização confocal ou a laser 3D são métodos para obter informações sobre a superfície digitalizada. Outra aplicação de baixo consumo de energia usa sistemas estruturados de projeção de luz para metrologia de planicidade de células solares, [41] permitindo o cálculo de tensões em mais de 2.000 wafers por hora. [42]

A potência do laser usada para equipamentos de digitalização a laser em aplicações industriais é normalmente inferior a 1W. O nível de potência é normalmente da ordem de 200 mW ou menos, mas às vezes mais.

De fotos Editar

A aquisição de dados 3D e a reconstrução de objetos podem ser realizadas usando pares de imagens estéreo. Fotogrametria estéreo ou fotogrametria baseada em um bloco de imagens sobrepostas é a abordagem primária para mapeamento 3D e reconstrução de objetos usando imagens 2D. A fotogrametria de perto também amadureceu ao nível em que câmeras ou câmeras digitais podem ser usadas para capturar as imagens de objetos, por exemplo, edifícios, e reconstruí-las usando a mesma teoria da fotogrametria aérea. Um exemplo de software que pode fazer isso é o Vexcel FotoG 5. [43] [44] Este software foi substituído pelo Vexcel GeoSynth. [45] Outro programa de software semelhante é o Microsoft Photosynth. [46] [47]

Um método semi-automático para adquirir dados 3D topologicamente estruturados a partir de imagens estéreo aéreas 2D foi apresentado por Sisi Zlatanova. [48] ​​O processo envolve a digitalização manual de uma série de pontos necessários para reconstruir automaticamente os objetos 3D. Cada objeto reconstruído é validado pela sobreposição de seus gráficos de estrutura de arame no modelo estéreo. Os dados 3D estruturados topologicamente são armazenados em um banco de dados e também são usados ​​para visualização dos objetos. O software notável usado para aquisição de dados 3D usando imagens 2D inclui, por exemplo, Agisoft Metashape, [49] RealityCapture, [50] e ENSAIS Engineering College TIPHON (Traitement d'Image et PHOtogrammétrie Numérique). [51]

Um método para extração semi-automática de edifícios, juntamente com um conceito de armazenamento de modelos de edifícios ao longo do terreno e outros dados topográficos em um sistema de informações topográficas, foi desenvolvido por Franz Rottensteiner. Sua abordagem foi baseada na integração de estimativas de parâmetros de construção no processo de fotogrametria, aplicando um esquema de modelagem híbrida. Os edifícios são decompostos em um conjunto de primitivas simples que são reconstruídas individualmente e então combinadas por operadores booleanos. A estrutura de dados interna de ambas as primitivas e os modelos de construção compostos são baseadas nos métodos de representação de fronteira [52] [53]

Várias imagens são usadas na abordagem de Zeng para reconstrução de superfície a partir de várias imagens. Uma ideia central é explorar a integração de dados estéreo 3D e imagens calibradas 2D. Esta abordagem é motivada pelo fato de que apenas pontos de recurso robustos e precisos que sobreviveram ao escrutínio da geometria de várias imagens são reconstruídos no espaço. A insuficiência de densidade e os buracos inevitáveis ​​nos dados estéreo devem então ser preenchidos usando informações de várias imagens. A ideia é, portanto, primeiro construir pequenos fragmentos de superfície a partir de pontos estéreo e, em seguida, propagar progressivamente apenas fragmentos confiáveis ​​em sua vizinhança a partir de imagens em toda a superfície usando uma estratégia best-first. O problema, portanto, se reduz à busca por um patch de superfície local ideal passando por um determinado conjunto de pontos estéreo de imagens.

Imagens multiespectrais também são usadas para detecção de edifícios 3D. Os dados do primeiro e último pulso e o índice de vegetação de diferença normalizado são usados ​​no processo. [54]

Novas técnicas de medição também são empregadas para obter medições de e entre objetos de imagens individuais usando a projeção, ou a sombra, bem como sua combinação. Esta tecnologia está ganhando atenção devido ao seu rápido tempo de processamento e custo muito menor do que as medições estéreo. [ citação necessária ]

Indústria da construção e engenharia civil Editar

    : por exemplo. um scanner a laser pode funcionar como o "olho" de um robô. [55] [56]
  • Desenhos de pontes, instalações industriais e monumentos as-built
  • Documentação de locais históricos [57]
  • Modelagem de terreno e layout
  • Controle de qualidade
  • Pesquisas de quantidade
  • Monitoramento de carga útil [58]
  • Redesenho da rodovia
  • Estabelecer um benchmark de forma / estado pré-existente para detectar mudanças estruturais resultantes da exposição a cargas extremas, como terremoto, impacto de embarcação / caminhão ou incêndio.
  • Crie mapas GIS (sistema de informação geográfica) [59] e geomática.
  • Varredura a laser subterrânea em minas e vazios cársticos. [60]
  • Documentação forense [61]

Processo de design Editar

  • Aumentar a precisão ao trabalhar com peças e formas complexas,
  • Coordenar o projeto do produto usando peças de várias fontes,
  • Atualizar varreduras de CDs antigos com tecnologias mais atuais,
  • Substituindo peças ausentes ou mais antigas,
  • Criação de economia de custos ao permitir serviços de design as-built, por exemplo, em fábricas de automóveis,
  • "Trazendo a planta para os engenheiros" com varreduras compartilhadas na web e
  • Economizando custos de viagem.

Edição de entretenimento

Scanners 3D são usados ​​pela indústria do entretenimento para criar modelos 3D digitais para filmes, videogames e fins de lazer. Eles são amplamente utilizados na cinematografia virtual. Nos casos em que existe um equivalente do mundo real de um modelo, é muito mais rápido digitalizar o objeto do mundo real do que criar manualmente um modelo usando software de modelagem 3D. Freqüentemente, os artistas esculpem modelos físicos do que desejam e os escaneiam em formato digital, em vez de criar modelos digitais diretamente em um computador.


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Unison é uma GUI e uma ferramenta baseada em terminal que permite que arquivos e diretórios sejam mantidos em sincronia entre si, entre diferentes diretórios locais e drives ou em uma rede, que pode estar em diferentes sistemas operacionais. O aplicativo está disponível para sistemas operacionais Unix (Linux e Mac OS X) e Windows. As alterações podem ser feitas em diferentes locais, e o Unison atualizará as máquinas com as versões corretas de arquivos e pastas, copiando, excluindo, renomeando ou excluindo arquivos e diretórios conforme necessário.

O aplicativo de sincronização Unison é provavelmente o mais usado e confiável pela comunidade Ubuntu / Debian. Ele está disponível no Centro de Software e no gerenciador de pacotes. Ele tem uma linha de comando e uma interface gráfica de usuário (GUI) (GTK).

Um pequeno exemplo de uso, próximo ao seu pedido, pode ser encontrado na resposta Rmano (imagem abaixo).

FreeFileSync

FreeFileSync é um software de backup de dados gratuito que ajuda a sincronizar arquivos e pastas. Ele foi projetado para economizar seu tempo configurando e executando backups de dados, ao mesmo tempo em que tem um bom feedback visual ao longo do caminho. FreeFileSync é um software de código aberto, disponível para Windows, Linux e macOS.

Nunca tentei, mas parece que vale a pena tentar. Ele tem uma GUI padrão e está em desenvolvimento ativo.

Synkron é um aplicativo que ajuda você a manter seus arquivos e pastas sempre atualizados. Você pode sincronizar facilmente seus documentos, músicas ou imagens para ter suas versões mais recentes em qualquer lugar. O Synkron fornece uma interface fácil de usar e possui muitos recursos. Além disso, é gratuito, de código aberto e de plataforma cruzada.


Organizar arquivos e dados

A organização de arquivos com uma estrutura lógica e clara e sistema de etiquetagem não apenas permite que outras pessoas acessem seus dados, mas também torna mais fácil para você encontrar seus próprios dados. Esses são os dados públicos e temos a responsabilidade de administrá-los.

Quando começar a pensar sobre a organização de arquivos e dados

Pensar em como organizar seus arquivos e dados no início do planejamento pode evitar que você tenha que reorganizar e renomear os arquivos posteriormente. Comece a seguir sua estratégia organizacional imediatamente quando começar a adquirir dados.

Índice

Melhores Práticas

  • Documente sua estrutura organizacional e, se fizer sentido, use-a como base para organizar seus arquivos, caso contrário, use uma convenção de nomenclatura lógica para arquivos e pastas.
    • Exemplo:
      • Propostas & gt 2011
      • Propostas & gt 2012
      • Se estiver usando abreviações em nomes de arquivos ou pastas, certifique-se de que outras pessoas estejam usando as mesmas abreviações.
        • Considere incluir um arquivo "leia-me" junto com os dados que contenham quaisquer abreviações ou acrônimos.
        • Exemplo: se uma pasta se chama "fotos" em um diretório, não use "imagens" em outro lugar para um arquivo de fotos.
        • Exemplo: "red_moth_analysis_v1.doc" ou "red_moth_analysis_FINAL.doc"
        • Organize com base na próxima etapa ou status (por exemplo, Rascunho, Disposição).

        Exemplo: Por que a organização de arquivos é importante

        Um biólogo de vida selvagem para um pequeno escritório de campo era o especialista em GIS interno e fornecia suporte para todas as necessidades de GIS da equipe. No entanto, os dados foram armazenados em sua própria estação de trabalho. Quando o biólogo se mudou para outro escritório, ninguém entendeu como os dados eram armazenados ou gerenciados.

        • Solução: Um especialista em GIS do escritório estadual recuperou a estação de trabalho e vasculhou os arquivos tentando recuperar dados relevantes.
        • Custo: Um mês de trabalho ($ 4.000) mais o valor dos dados que não foram recuperados.

        O que U.S. Geological Survey Manual Requer:

        O Manual USGS Handbook for Managing Records, 432-1-H, outubro de 1990 cobre os arquivos físicos e eletrônicos:

        "Este Manual do Manual de Pesquisa (432-lH) complementa os objetivos do Programa de Gerenciamento de Arquivos USGS estabelecidos no SM 431.1 (Programa de Gerenciamento de Registros) e SM 431.9 (Micrográficos). Especificamente, ele prescreve padrões e procedimentos para garantir que registros adequados e adequados sejam feitos e preservado para documentar totalmente a organização, funções, políticas, decisões, procedimentos e transações essenciais do US Geological Survey e para fornecer as informações necessárias para proteger os direitos legais e financeiros do USGS e das pessoas diretamente afetadas por suas atividades. "

        O Manual USGS O cronograma de registros de pesquisa de disciplina de geologia 432-1-S5 discute a criação de um sistema de arquivamento e um plano de arquivamento. Embora dirigido a funcionários que se aposentam, é aplicável a todos:

        "Funcionários aposentados: Se você ainda não estabeleceu um sistema de arquivamento e um plano de arquivos, agora é a hora de fazê-lo. Peça ajuda a um especialista em gerenciamento de registros. O plano de arquivo seguirá seus registros permanentes para centros de registros e arquivos, para garantir que seu legado científico não seja perdido. "


        Assista o vídeo: Como transferir dados de uma planilha para outra automaticamente.