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Como identificar mais de 500 recursos da análise das instalações mais próximas?

Como identificar mais de 500 recursos da análise das instalações mais próximas?


Eu sou novo e uso o ArcGIS Desktop 10

Falei com o analista de instalação mais próximo. E há muitas rotas na minha rede. Quero saber quantas rotas usam a seção da estrada (um recurso na camada de rede) e assim por diante para toda a rede. Quando eu uso o identificador, ele pode retornar no máximo 500 recursos.

Como posso obter mais?
Eu tenho google para isso, eu sei que tenho que editar o "maxcount", mas não consigo encontrar isso!


No ArcGIS 10, o número padrão de recursos retornados por um ArcGIS Service para consultas (identificar / localizar / consultar) é 1000, embora o seu pudesse ter sido definido para 500. Você precisará alterar as propriedades do serviço para aumentar o número máximo de resultados. Você pode fazer isso interrompendo o serviço de mapa, indo para Propriedades do serviço - guia Parâmetros e definindo o Número máximo de registros retornados pelo servidor com um valor adequado. Porém, tenha cuidado com o valor - seu navegador não apreciará ter 10.000 registros retornados junto com suas geometrias.

Como alternativa, você pode configurar o número máximo de registros alterando o arquivo de configuração do serviço de mapa diretamente e reiniciando o serviço. O arquivo de configuração pode ser encontrado em Arquivos de programas ArcGIS Server10.0 server user cfg e será nomeado ServiceName.MapServer.cfg. Você vai querer atualizar o nó MaxRecordCount.



Fundo

Os riscos de doenças infecciosas podem ser altamente heterogêneos em escalas espaciais finas devido a fatores ambientais, sociais e biológicos [1]. À medida que os programas de controle de doenças infecciosas avançam em direção à eliminação, é cada vez mais importante identificar e direcionar os focos das áreas de transmissão e compreender os fatores que podem contribuir para a persistência da doença nesses locais [2,3,4]. Os relatórios de doenças agregados em escalas espaciais mais grosseiras, como níveis distritais ou regionais, podem não capturar essas diferenças na microepidemiologia [5, 6].

Numerosos estudos utilizaram a tecnologia do sistema de posicionamento global (GPS) para desenvolver mapas em escala fina de infecção e exposição a doenças (por exemplo, [7, 8]), identificar pontos críticos de transmissão de doenças (por exemplo, [9, 10]) e medidas de controle de destino (por exemplo [11, 12]). Esses estudos geralmente usam pesquisas transversais baseadas na população, incluindo coordenadas de GPS para as famílias dos pacientes ou locais frequentemente visitados para mapear os riscos de doenças. Alternativamente, quando pesquisas domiciliares não são viáveis, abordagens de amostragem de conveniência visando grupos de fácil acesso podem ser usadas para estimar os riscos em uma população. Exemplos dessas abordagens incluem pesquisas baseadas em escolas (por exemplo, [13, 14]) e pesquisas de participantes de clínicas (por exemplo, [15]). Esses métodos podem não capturar totalmente os riscos na população em geral, mas são substancialmente mais econômicos para implementar e podem ser mais viáveis ​​em locais com poucos recursos.

Uma limitação importante das abordagens de amostragem de conveniência é que o entrevistador não visita a casa do paciente e, portanto, não pode coletar as coordenadas GPS no local. Se as informações de endereço formais estiverem disponíveis para uma região, o endereço do paciente pode ser usado para identificar as coordenadas GPS. No entanto, esse tipo de informação geralmente não está disponível para muitos países ou grupos de alto risco, como migrantes ou populações móveis. Nessas situações, outros métodos podem ser usados ​​para estimar a localização das famílias dos pacientes, como identificar o ponto de referência, clínica ou área de influência escolar mais próxima ou usar técnicas de mapeamento participativo em que o paciente identifica a localização de sua casa em um mapa de papel [16, 17]. Esses métodos podem ser usados ​​para produzir mapas de precisão espacial relativamente alta; no entanto, a digitalização de mapas e o gerenciamento de dados podem ser demorados.

Para resolver esse problema, avaliamos o uso de aplicativos baseados em tablet para geo-localizar domicílios de pacientes remotamente. Os comprimidos são amplamente usados ​​para administrar questionários e coletar informações de saúde eletronicamente, bem como para escanear códigos de barras e rastrear amostras [18,19,20,21]. A coleta de dados digitais pode melhorar a qualidade e integridade dos dados, bem como aumentar a eficiência da limpeza e análise de dados [22]. Embora esses aplicativos sejam frequentemente usados ​​para registrar as coordenadas GPS da localização atual, a utilidade do mapeamento participativo para pesquisas de saúde ainda não foi avaliada. Avaliamos vários programas de software para uso em locais com poucos recursos rurais, sem conectividade com a Internet, como parte de um projeto de pesquisa de eliminação da malária. Como tal, um requisito básico era a capacidade de carregar imagens de satélite para uso offline. Nosso objetivo foi (1) identificar aplicativos baseados em tablet apropriados e avaliar a funcionalidade, custo e conhecimento técnico necessário para configurar e usar os programas e (2) avaliar a precisão dos dados coletados usando mapas off-line para o aplicativo selecionado.


Por que desenvolver um plano para avaliar as necessidades e recursos locais?

Na verdade, existem duas questões aqui: a primeira é por que avaliar as necessidades e os recursos? As respostas incluem:

  • Isso o ajudará a obter uma compreensão mais profunda da comunidade. Cada comunidade tem suas próprias necessidades e ativos, bem como sua própria cultura e estrutura social - uma rede única de relacionamentos, história, pontos fortes e conflitos que a definem. Uma avaliação da comunidade ajuda a descobrir não apenas as necessidades e recursos, mas a cultura e a estrutura social subjacentes que o ajudarão a entender como atender às necessidades da comunidade e utilizar seus recursos.
  • Uma avaliação incentivará os membros da comunidade a considerar os ativos da comunidade e como usá-los, bem como as necessidades da comunidade e como abordá-las. Essa consideração pode (e deve) ser o primeiro passo para aprender a usar seus próprios recursos para resolver problemas e melhorar a vida da comunidade.
  • Isso o ajudará a tomar decisões sobre as prioridades de melhoria do programa ou do sistema. Obviamente, seria temerário tentar resolver os problemas da comunidade sem compreender totalmente o que são e como surgiram. Da mesma forma, deixar de aproveitar os recursos da comunidade não apenas representa enfrentar um problema sem usar todas as ferramentas à sua disposição para resolvê-lo, mas perde uma oportunidade de aumentar a capacidade da comunidade de resolver seus próprios problemas e criar sua própria mudança .
  • Isso ajuda muito a eliminar surpresas desagradáveis ​​no futuro. Identificar necessidades e recursos antes de iniciar um programa ou iniciativa significa que você sabe desde o início com o que está lidando e tem menos probabilidade de ser pego de surpresa mais tarde por algo que não esperava.

A segunda pergunta é: por que desenvolver um plano para essa avaliação? Algumas razões pelas quais você deve:

  • Ele permite que você envolva os membros da comunidade desde o início do processo. Isso incentiva a confiança no processo e a adesão e apoio da comunidade, não apenas da avaliação, mas de quaisquer ações tomadas como resultado dela. A plena participação da comunidade no planejamento e execução de uma avaliação também promove a liderança de dentro da comunidade e dá voz àqueles que podem sentir que não têm nenhuma.
  • Uma avaliação é uma grande oportunidade de usar a pesquisa participativa baseada na comunidade, envolvendo ainda mais os membros da comunidade e aumentando a capacidade da comunidade.
  • Um bom plano fornecerá um roteiro fácil de seguir para conduzir uma avaliação precisa. O planejamento com antecedência economizará tempo e esforço na execução do processo.
  • Um processo de planejamento dará aos membros da comunidade a oportunidade de expressar suas opiniões, esperanças e medos sobre a comunidade. Suas ideias de prioridades podem ser diferentes das dos profissionais, mas não devem ser ignoradas.

Pode ser importante abordar as prioridades da comunidade primeiro, a fim de estabelecer confiança e mostrar respeito, mesmo que você não acredite que essas prioridades sejam de fato as questões mais importantes. Construir relacionamentos e credibilidade pode ser mais importante no início de uma associação longa do que atacar imediatamente o que parece ser a necessidade mais urgente. Entre outras coisas, as prioridades dos membros da comunidade podem ser as corretas: eles podem ver fatores subjacentes que você ainda não entende.


A acessibilidade espacial das bibliotecas afeta seu uso. É crucial considerar os impactos da acessibilidade espacial na equidade e na inclusão das bibliotecas públicas. É proposto um método para avaliar a equidade da acessibilidade espacial aos recursos e serviços da biblioteca em grupos populacionais. A acessibilidade espacial é medida de duas maneiras: a de base mais próxima e baseado na quantidade medidas que caracterizam respectivamente o nível de acessibilidade ao mais próximo e aos diversos recursos em função da distância e do tempo de viagem nas redes rodoviárias. Duas abordagens são aplicadas para avaliação de equidade com indicadores socioeconômicos e demográficos de setores censitários, incluindo a população minoritária, não adultos e população em situação de pobreza. O método é aplicado para examinar as localizações físicas de bibliotecas públicas em quatro grandes cidades dos EUA com composição populacional diversa. Os resultados mostram desigualdade espacial para populações socialmente desfavorecidas nas cidades de Washington DC, Baltimore e Chicago. A desigualdade é mais proeminente para não adultos e populações minoritárias em DC e Baltimore. A análise ajuda a identificar a desigualdade potencial para subpopulações e orientar a tomada de decisão nos serviços de biblioteca para melhorar a equidade e a inclusão.

Wenting Cheng é pesquisador assistente no Centro de Estudos de Governança, Instituto de Estudos Avançados em Humanidades e Ciências Sociais, Universidade Normal de Pequim em Zhuhai. Ela foi uma pesquisadora visitante na Universidade de Maryland em 2018. Ela obteve seu doutorado em ciência da informação em 2019 na Universidade de Pequim. Seus interesses de pesquisa são comportamento de informação do usuário, dados abertos e interação humano-computador. Sua pesquisa foi publicada em Biblioteca e serviço de informação na China, ACM SIGCHI Proceedings: Interaction Design & amp Children, e Anais da Association for Information Science & amp Technology.


Como identificar mais de 500 recursos da análise das instalações mais próximas? - Sistemas de Informação Geográfica

ARH 312Y - Laboratório Arqueológico

Além da estratigrafia, a principal evidência arqueológica para o contexto vem das relações espaciais, e os arqueólogos dependem muito dessas relações para interpretar o comportamento humano antigo, os processos de formação do local e o significado do registro arqueológico. Aqui iremos explorar a análise espacial em várias escalas espaciais. Este resumo será mais longo do que o normal, pois este é um tópico não abordado na versão publicada do texto. Peço desculpas por ainda não ter tido tempo de adicionar nenhum gráfico

O significado cultural da padronização espacial

Os arqueólogos costumam presumir que os padrões na distribuição espacial e nas relações entre artefatos, características e outros dados observáveis ​​têm significado em termos de áreas de atividade, organização de famílias, acampamentos e assentamentos maiores e uso humano de paisagens. Como vimos (capítulo 12), os processos de formação de sítios não culturais também podem contribuir para, ou obscurecer, esses padrões. Os arqueólogos adotaram uma série de modelos implícitos e explícitos de como os padrões culturais no espaço deveriam ser em várias escalas e em várias circunstâncias culturais e econômicas.

Em escalas relativamente pequenas, os arqueólogos falam sobre kits de ferramentas e áreas de atividade. Uma área de atividade representa o local onde uma pessoa ou algumas pessoas realizaram uma única atividade, como remover lascas de um caroço. Às vezes, as combinações de tipos de ferramentas e outros materiais encontrados em pequenos clusters devem fornecer pistas para as atividades com as quais foram associados - as combinações recorrentes de artefatos às vezes são chamadas de kits de ferramentas - mas geralmente a identificação de áreas de atividade e kits de ferramentas depende do pressuposto de que os itens foram descartados onde foram usados ​​e nunca substancialmente movidos antes de sua descoberta pelos arqueólogos. Isso acontece ocasionalmente, mas geralmente os processos de formação de sites são muito mais complicados:

O conceito tradicional de "área de atividade", embora talvez útil em termos de desempenho de atividade observável (por exemplo, em um contexto etnográfico), não é necessariamente um conceito válido em termos de deposição. Simplificando, as pessoas podem muito bem realizar & quotatividades & quot em & quotareas & quot, mas não há razão para esperar que eles mapeiem essas áreas com seus produtos de material de lixo de atividades que muitas vezes podem ser coletados em locais de despejo junto com os produtos de outras atividades realizadas em outras áreas ( Rigaud e Simek 1991: 217).

Conseqüentemente, embora ainda seja útil tentar detectar padrões espaciais nessa escala, os analistas devem levar esses problemas em consideração. Em geral, as áreas de atividade são mais fáceis de identificar nos casos em que houve apenas uma breve ocupação e pouca perturbação posterior, ou onde houve atividade intensa e repetida de um tipo específico dentro de uma área bem delimitada, como preparação repetida de alimentos dentro de uma sala podemos chamar de & quotkitchen. & quot

Em escalas um pouco maiores, os arqueólogos freqüentemente tentam encontrar os limites das áreas de trabalho ou famílias ou entender como as famílias podem ter sido organizadas em grupos de famílias e bairros.

Em escalas maiores ainda, os arqueólogos tentam descobrir a estrutura espacial dos assentamentos. Os correlatos arqueológicos dessas comunidades são frequentemente considerados & quotsites, & quot, mas na prática a maioria dos arqueólogos conta como sítios qualquer aglomerado aparentemente concentrado de artefatos na paisagem, incluindo pequenos artefatos espalhados que podem ser os resíduos de áreas isoladas de atividade única, bem como cidades grandes. Definir quais locais devem ser considerados remanescentes de comunidades, como aldeias, pode ser difícil em alguns casos e bastante trivial em outros.

Em escalas maiores, os arqueólogos tentam entender por que os assentamentos e outros tipos de locais são distribuídos da maneira como estão na paisagem, para descobrir quais relações podem ter existido entre os locais e, geralmente, como as pessoas que fizeram e usaram os locais podem ter explorou o meio ambiente ou mesmo conceituou o cosmos. O padrão com o qual os sítios são distribuídos na paisagem é denominado padrão de assentamento, enquanto a forma como os sítios interagiram e operaram conjuntamente na sociedade (ou sociedades) que os utilizaram, econômica, política, social e ideologicamente, é denominado assentamento sistema.

Na escala regional, os geógrafos nos forneceram alguns modelos de padrões de assentamento com os quais podemos tentar comparar as distribuições de locais conhecidos. Esse tipo de modelagem tem uma história muito mais longa do que você esperaria. A maioria dos modelos atuais deve algo à Teoria do Lugar Central, conforme formulada por von Th & uumlnen (1826) e expandida por Christaller (1933).

Von Thüumlnen formulou a hipótese de que, em igualdade de condições, as forças do mercado e os custos de transporte encorajariam diferentes usos do solo a distâncias variáveis ​​de uma cidade. O uso extensivo da terra ocorreria apenas na periferia, onde os custos de transporte para a cidade eram altos, enquanto o uso intensivo da terra, como hortas comerciais, ocorreria em um anel mais próximo da cidade. Este era um modelo econômico para o uso da terra, com ligações estreitas com a teoria da decisão e a análise de custo-benefício.

Christaller (1933) notou que, em planícies razoavelmente planas em partes da Alemanha, os assentamentos contemporâneos tendiam a ser espaçados com bastante regularidade. Além disso, eles tendiam a ser dispostos em uma rede hexagonal e em uma hierarquia de modo que uma grande cidade ocupasse o centro de um hexágono, seis cidades menores ocupariam os cantos do hexágono, e pequenas aldeias estariam localizadas a meio caminho entre cada par de cidades. Ele atribuiu esse padrão principalmente às eficiências econômicas que resultaram dele em uma economia de mercado. Por exemplo, os agricultores puderam se localizar de forma que tivessem três mercados para seus produtos a uma curta distância de suas fazendas, e os custos de transporte entre as cidades puderam ser minimizados. Os serviços que os consumidores esperavam usar com frequência eram distribuídos de maneira esparsa e uniforme pela paisagem, enquanto os serviços mais caros que usariam com menos frequência estavam localizados em locais centrais, ainda a uma distância razoável, mas não tão convenientes quanto os serviços mais críticos. Entre os tipos de serviços examinados por Christaller estavam igrejas, correios, escritórios telegráficos e agências governamentais.

A Teoria do Lugar Central parece aplicável em muitos lugares fora da Alemanha, desde que o terreno se aproxime de uma planície plana e indiferenciada e o povoamento seja fortemente influenciado pelas forças do mercado. Em outras situações, esperaríamos pelo menos uma distorção da estrutura hexagonal clássica. Por exemplo, onde há um rio navegável, os custos de transporte são muito reduzidos perto do rio e a rede torna-se "esticada" linearmente ao longo dele. Johnson (1972) tentou ajustar essa estrutura distorcida aos padrões de assentamento na antiga Mesopotâmia, onde extensas redes de canais teriam sido as rotas de transporte menos caras, bem como a força vital da agricultura dos assentamentos.

Em geral, no entanto, a Teoria do Lugar Central não teve um impacto tão grande na arqueologia como você poderia esperar, simplesmente porque muitas vezes é difícil satisfazer mais duas de suas suposições: que todos os locais de assentamento são conhecidos e que todos eles foram ocupados simultaneamente. A Teoria do Lugar Central é particularmente inadequada para a análise de dados de amostras espaciais porque os levantamentos arqueológicos típicos apenas examinam uma amostra irregular da paisagem e, portanto, perdem muitos locais. Normalmente não é razoável supor que sabemos onde todos os locais estão. No futuro, no entanto, e particularmente com a ajuda do GIS (abaixo), é possível que a Teoria do Lugar Central comece a florescer na arqueologia como um modelo com o qual podemos prever a localização de locais não descobertos e, em seguida, fazer um novo trabalho de campo para testar as previsões.

Tipos de análise espacial

Não importa a escala das investigações espaciais dos arqueólogos, eles podem escolher entre um grande número de abordagens para o problema de descobrir padrões espaciais. Podemos agrupar muitos deles em categorias amplas de análises de padrões de pontos, análises de distribuição baseadas em grades, abordagens de teoria de grafos e Sistemas de Informações Geográficas (GIS). Além disso, podemos distinguir análises que tratam de um tipo de fenômeno por vez, daquelas que buscam descobrir a relação entre diferentes fenômenos no espaço.

Em análises de padrão de pontos, os dados envolvem as localizações de artefatos individuais, recursos, sites ou algumas outras observações no espaço tridimensional ou bidimensional.O objetivo das análises pode ser discernir o agrupamento desses objetos que podem estar relacionados a áreas de atividade, no caso de artefatos, ou fronteiras sociais entre sites, por exemplo, para revelar padrões na forma como várias classes de artefatos ou vários atributos co -ocorre, o que pode nos dizer algo sobre kits de ferramentas e atividades, para descobrir a maneira pela qual os artefatos de origem conhecida foram distribuídos aos consumidores, ou para esclarecer os processos de formação de sites. Em locais onde a única evidência de arquitetura consiste em orifícios de postes, podemos tentar discernir grupos padronizados de orifícios de postes pertencentes a estruturas individuais (Bradley e Small 1985).

A análise de padrões de pontos tem uma longa história na arqueologia. No final do século 19, muitos arqueólogos produziram mapas mostrando as localizações de achados de artefatos em suas tentativas de delinear os limites geográficos do que eles consideravam como culturas arqueológicas. Na década de 1960, os pré-historiadores franceses fizeram grandes avanços na identificação de padrões espaciais nos destroços de sítios paleolíticos. Como estudante, lembro-me de ter ficado bastante impressionado com um filme em que as distribuições sobrepostas de litíticos, cinzas, pedras, ossos e até garras de urso foram usadas para inferir os contornos de cabanas e até mesmo (na suposição de que falanges e garras estavam presas a peles) áreas de dormir. Até recentemente, entretanto, o delineamento de tais padrões envolvia o exame visual subjetivo de padrões de pontos em mapas. Essas inferências podem ser criativas, mas, como em todas as análises, são influenciadas por preconceitos implícitos e modelos explícitos de pesquisadores.

Carr (1991) mostra como os arqueólogos com dois modelos conceituais diferentes, um explícito, o outro implícito, obtêm interpretações bastante diferentes dos destroços em Pincevent, um sítio magdaleniano no norte da França que produziu datas de radiocarbono de cerca de 11.000 bp. Restos de fauna sugerem que o local era um campo de caça de renas ocupado no final do inverno e na primavera. As escavadeiras do local (Leroi-Gourhan e Brezillon 1966) interpretam os padrões espaciais em & quothabitation no. 1 & quot como o resíduo de três cabanas interconectadas em forma de tenda, cada uma com uma lareira interna e uma área de dormir (figura 17.3). Binford (1983: 156-60), em vez disso, interpreta as lareiras 2 e 3 como lareiras ao ar livre que foram usadas sequencialmente, provavelmente quando os usuários se moviam em resposta a uma mudança na direção do vento. Pode-se ficar tentado a concluir que esta é uma distinção relativamente pequena, mas muitos caminhos de pesquisa no local, incluindo estimativas do tamanho da população com base na área do piso e no número de lareiras contemporâneas, dependem de qual interpretação (se alguma) está correta.

Binford usa como modelo para interpretar o site Pincevent um padrão que ele observou entre os Nunamiut do Alasca, que ele chama de Modelo da lareira externa & quotMen's & quot (figura 17.4). De acordo com este modelo, vários homens sentaram-se em um arco ao redor do lado da lareira a favor do vento (para evitar a fumaça) e jogaram pequenos resíduos, como lascas de sílex de lascas de pederneira e pequenos fragmentos de ossos, em sua vizinhança imediata, mas jogaram detritos maiores isso atrapalharia o trabalho deles ou tornaria desconfortável sentar-se sobre os ombros ou em frente ao fogo à sua frente. Este padrão de comportamento criou uma & quotzona de queda & quot em um arco perto da lareira e duas & quot; zonas quottoss & quot mais longe da lareira. Quando Binford sobrepôs uma versão em escala deste modelo nos mapas de distribuição da habitação Pincevent no. 1, ele concluiu que a zona de lançamento do modelo "se ajusta exatamente" à distribuição de detritos líticos (figura 17.5). Certamente as maiores concentrações de tais detritos estão em arcos ao redor das lareiras, como o modelo poderia prever, embora Carr (1991: 231) chame nossa atenção para outros arcos menores, mas bem definidos, que o modelo de Binford não aborda. Binford encontrou um ajuste muito pior de seu modelo para as distribuições ósseas, e Carr (1991: 232) observa que isso provavelmente resulta do fato de que a distribuição inclui ossos grandes e pequenos fragmentos. Em vez disso, Binford opta por explicar o ajuste ruim como resultado da sobreposição de zonas de lançamento de diferentes episódios de uso da lareira, orientados de maneira diferente por causa das mudanças na direção do vento. Mesmo isso não explica muito bem a distribuição óssea, e algumas das zonas de arremesso para trás estão quase vazias de osso. Como Carr observa (1991: 234), muitas vezes grandes ossos e litíticos ocorrem nas zonas de lançamento, e não nas zonas de lançamento onde o modelo prevê que deveriam estar, enquanto os limites das zonas de lançamento parecem muito nítidos para ser o resultado de lançamento (figura 17.6), que deve resultar em uma densidade gradual decrescente de detritos longe da área do lar (1991: 235-36).

Leroi-Gourhan e Br & eacutezillon (1966), por outro lado, estudaram os padrões de detritos, notaram as mudanças abruptas na densidade dos detritos e os ajustaram implicitamente a um modelo de cabana. Uma maneira muito satisfatória de explicar o fato de que as concentrações de detritos pareciam formar arcos muito distintos era inferir que os detritos haviam sido chutados ou varridos contra algum tipo de barreira, como a parede de uma tenda. Diversas linhas de evidências diferentes ajudam a corroborar essa interpretação. O ocre vermelho parece ter sido borrifado no chão pouco antes da ocupação, e suas manchas também param abruptamente nos arcos definidos por fragmentos lascados, enquanto as áreas que Leroi-Gourhan e Br & eacutezillon supõem foram varridas, conforme indicado pela densidade de detritos muito baixa, também carecem de ocre (figura 17.7). A recolocação de fragmentos de buracos nos buracos de onde foram retirados mostra que os fragmentos encontrados em um arco de entulho para uma das cabanas putativas geralmente se encaixam em buracos encontrados na zona de lançamento de outra suposta cabana, ou vice-versa (figura 17.8). O mesmo pode ser dito sobre a reinstalação de flocos e núcleos (figura 17.9). Embora existam outras maneiras de isso acontecer, esta distribuição de reequipamentos é consistente com a ideia de que os destroços em todas as três áreas & quothut & quot foram varridos juntos, em vários episódios de varredura diferentes. “Esse padrão teria sido gerado se o trabalho em torno da lareira de uma cabana tivesse sido seguido pela varredura dos detritos resultantes contra as paredes de outra cabana, que estaria ao mesmo tempo” (Carr 1991: 246). A orientação dos detritos também apóia o modelo de cabana. Os longos eixos de muitos dos ossos maiores e líticos correm paralelos aos arcos que marcam as possíveis paredes da cabana (Carr 1991: 246). A distribuição de grandes nódulos de sílex e uma elevação de sedimentos em intervalos razoavelmente regulares ao longo dos arcos, particularmente no lado oeste que teria sido exposto ao vento predominante, faz sentido se eles fossem usados ​​para ancorar postes de barracas ou pesar a saia de uma barraca , e é importante lembrar que o local foi ocupado no inverno durante uma fase muito fria do Pleistoceno, não uma época muito boa para fazer trabalhos que exigissem destreza manual, como produção de buril, ao ar livre (Carr 1991: 246-47). Até a microestratigrafia das três lareiras combina, com duas lentes ricas em carbono separadas por uma lente fina de sedimento, o que seria improvável se as lareiras não fossem usadas simultaneamente.

Certamente, o exame visual cuidadoso de padrões de pontos, em combinação com outras fontes de informação, pode às vezes resultar em reconstruções bastante vívidas de algumas das atividades que os produziram, mas, como no exemplo de Pincevent, podemos às vezes dizer que uma reconstrução parece mais plausível do que outro, mas a medida de plausibilidade é bastante subjetiva. Quão agrupados os itens devem ser considerados & quotclustered? & Quot Quão densos os agrupamentos devem ser para ser & quotconcentrações? & Quot Quão abrupta a queda na densidade deve ser considerada & quotcrisp? & Quot Em que escala os agrupamentos devem existir ser culturalmente significativo? Todas essas questões apresentam dificuldades para análises de padrões de pontos, mesmo quando os processos de formação de sites são bastante diretos e bem compreendidos.

Algumas pessoas tentaram refinar a análise de padrões de pontos e abordar pelo menos algumas dessas questões adotando uma abordagem mais quantitativa. Durante as últimas duas décadas, um dos principais usos da análise de padrão de pontos tem sido na tentativa de reconhecer o agrupamento dos pontos quantitativamente.

A técnica mais comum que os arqueólogos usaram nessa tentativa é a Análise do Vizinho Mais Próximo. Esta técnica é muito fácil de aplicar nos casos em que suas premissas são válidas. Devemos assumir que nosso mapa de pontos não omite nenhum ponto (portanto, não podemos usar uma amostra de uma população maior, a menos que seja uma amostra de cluster razoavelmente grande e espacialmente contígua), e que todos os pontos (sejam artefatos, características ou locais) são contemporâneos. Então, para cada ponto, simplesmente medimos a distância linear (r) até o ponto vizinho mais próximo e calculamos a média de todas essas distâncias para obter a distância média até o vizinho mais próximo e o desvio padrão dessa distância. Quando os pontos estão altamente agrupados, essa distância média ao vizinho mais próximo é relativamente baixa, quando eles são distribuídos aleatoriamente é intermediária e quando estão uniformemente distribuídos, é alta. Mas quão alto é alto e quão baixo é baixo? Para padronizar nossa medida, dividimos pela média teórica para uma distribuição aleatória de pontos - ou 2 * a raiz quadrada de rho, onde rho é a densidade de pontos no mapa ou (n-1) / A e A é a área.

Nossa medida do grau de aleatoriedade na distribuição (R) torna-se então simplesmente a razão das distâncias médias observadas e esperadas: r médio (observado) / r médio (esperado).

O resultado varia consistentemente entre zero (altamente agrupado), por meio de 1,0 (aleatório) a um pouco mais de 2 (distribuído uniformemente).

Onde as suposições da Teoria do Lugar Central podem ser razoavelmente aplicadas, e onde nossas análises indicam uma distribuição relativamente uniforme de sítios, uma das ferramentas que podemos usar para detectar a estrutura hexagonal (ou alguma outra) é construir polígonos de Thiessen. Para fazer isso, simplesmente desenhamos segmentos de linha entre cada par de assentamentos (figura 17.11) e, a seguir, desenhamos mais segmentos de linha que dividem os primeiros em um ângulo de 90o. Em seguida, apagamos o primeiro conjunto de segmentos de linha, bem como quaisquer partes do segundo conjunto que se estendam além do ponto de intersecção com outros. Em um cenário mais complicado, podemos tentar contabilizar o peso diferencial dos assentamentos (por exemplo, grandes lugares centrais podem ter mais território do que pequenas aldeias) cruzando o primeiro conjunto de segmentos de linha, não em seus pontos intermediários, mas em um comprimento de distância de cada assentamento que é proporcional à "importância" relativa do assentamento. Podemos medir essa importância de várias maneiras - população, tamanho do local, número de serviços, proporção de bens de elite - e se, por exemplo, estivermos tentando para encontrar o limite entre dois locais com uma proporção de importância de 2: 1, a perpendicular seria colocada a dois terços do caminho do local mais importante (Hodder e Orton 1976: 59-60, 78-80).

Outra forma de análise de padrão de pontos simples tem sido popular entre os arqueólogos que estudam os sistemas de assentamentos regionais, mas recentemente foi amplamente substituída pelo GIS (veja abaixo). Essa análise envolve padrões, não entre as localizações dos pontos, mas nas relações entre os pontos e vários atributos ambientais, como tipo de solo, elevação acima do nível do mar e distância a fontes de água permanentes. Mesmo os primeiros arqueólogos notaram esses tipos de associações ambientais, como a tendência aparente dos sítios Linearbandkeramik (LBK) de estarem localizados em solos loess na Europa (Buttler 1938). Na forma mais moderna dessas análises, as associações reais entre os locais dos locais e vários tipos de ambiente são comparadas com a distribuição que você esperaria se os locais estivessem localizados aleatoriamente na paisagem. Em outras palavras, a questão no caso de sites LBK é, & quotare sites LBK localizados em solos loess com mais freqüência do que esperaríamos que acontecesse por acaso? & Quot Se a associação for puramente por acaso, esperaríamos, em média, que o proporção de sites em loess seria a mesma que a proporção de espaço que é coberto por loess. Como as categorias ambientais constituem uma escala nominal, podemos comparar as distribuições observadas e esperadas do local com um teste de qui-quadrado de uma amostra. Essencialmente, o valor do qui-quadrado é alto quando há diferenças muito grandes entre os valores observados e esperados no exemplo aqui, os locais LBK são encontrados com muito mais frequência em solos loess do que esperaríamos que acontecesse por acaso que tenderíamos para concluir que existe realmente uma preferência pelos locais situarem-se em solos de loess. É claro que devemos ter cuidado com a possibilidade de que nossa amostra de sites possa ser influenciada por fatores de preservação diferencial ou pelos hábitos de pesquisa de seus descobridores, e devemos garantir que não estamos violando nenhuma das suposições dos testes do qui-quadrado.

A chave aqui é ter certeza de comparar a distribuição observada com a distribuição esperada de um padrão aleatório de pontos. Os arqueólogos às vezes se esquecem disso quando, durante a análise exploratória de padrões de pontos, eles percebem o que parece ser um padrão interessante.

Por exemplo, Coinman et al. (1988) observam aglomerados extremos de sítios paleolíticos em elevações baixas e altas nos afluentes de Wadi al-Hasa, no sul da Jordânia, e tentam explicá-los ajustando-os a um modelo geral de sistema de assentamento com pequenos acampamentos em parte do ano, se aglutinando sazonalmente em grandes & quotacampamentos de agregação & quot ou campos base para aproveitar um recurso disponível sazonalmente enquanto participa de atividades sociais de grandes grupos. Coinman et al. (1988) observam que, quando você representa o tamanho do local contra a elevação para os tributários de Wadi al-Hasa, você encontra alguns locais, principalmente pequenos, em elevações baixas, geralmente nenhum local em elevações intermediárias e misturas de locais grandes e pequenos em altas elevações. Isso parece satisfazer o modelo se os grandes locais em altas elevações representam os campos de agregação e os pequenos locais em altas e baixas elevações representam os campos de dispersão em diferentes estações. No entanto, eles não comparam essa distribuição a uma distribuição esperada em um modelo aleatório. A separação clara entre os locais baixos e altos é facilmente explicável pelos penhascos substanciais que separam os fundos estreitos dos vales da drenagem de Wadi al-Hasa dos cumes e planaltos largos acima deles (1988: 61, 64) e tornam isso virtualmente impossível para locais ao ar livre ocorram em elevações intermediárias, que ocupam apenas uma pequena porcentagem da área de pesquisa. É igualmente impossível que grandes sítios ocupem os fundos estreitos dos vales, a menos que tenham uma forma extremamente linear. Os grandes locais em altitudes mais altas são provavelmente palimpsestos de pequenos locais sobrepostos e desinflados em que o vento colapsou em uma superfície que está quase continuamente "pavimentada" com líticos (Banning 1988: 17). Coinman et al (1988: 51, 54, 61) reconhecem que esses são problemas e fazem algumas tentativas para levar em consideração a disponibilidade de diferentes zonas de elevação (1988: 58, 63). O objetivo de usar este estudo exploratório como exemplo é que uma comparação com uma distribuição aleatória teria sido uma maneira fácil de ver se o padrão aparente tinha algo a ver com práticas culturais pré-históricas.

Em outro caso, Alan Zarky (1976) tenta determinar se os sítios pré-históricos em Ocacutes, Guatemala, foram localizados para tirar vantagem particular de certas zonas de recursos, comparando as distribuições de sites conhecidas com as "esperadas", como acabamos de sugerir. Para fazer isso, ele usa o teste de qui-quadrado de uma amostra que já vimos, embora brevemente, em conexão com métodos de agrupamento (acima, pp. 41-43). Ele aplica o teste do qui-quadrado de uma forma que viola as suposições do teste, mas podemos usar este exemplo para mostrar como é possível comparar os contextos ambientais dos padrões de pontos com aqueles esperados em um modelo aleatório antes de prosseguir para ilustrar um método melhor com base em elementos de amostra espacial.

A análise de Zarky é baseada em uma série de suposições. Em primeiro lugar, pressupõe-se que os 36 sítios arqueológicos aos quais se refere a análise constituem uma amostra aleatória da população de sítios para os períodos em estudo. Na verdade, porém, os dados vêm de uma amostra aleatória de unidades espaciais (Plog 1968), não de uma amostra aleatória de locais, então Zarky está tratando esses locais como uma amostra de cluster (ver acima, pp. Xx-xx). Em segundo lugar, o teste do qui-quadrado requer um tamanho de amostra grande o suficiente para que não mais do que cerca de um quinto das células na tabela tenham frequências esperadas abaixo de 5. Zarky descobre que sua análise, que empregou um grande número de células para que ele pudesse teste para várias variáveis ​​ambientais ao mesmo tempo, tinha muitas células com valores esperados baixos (1976: 127). Terceiro, o teste qui-quadrado que Zarky seleciona para comparar a distribuição conhecida de sites com uma distribuição aleatória assume que as observações consistem em contagens e, presumivelmente, esta é uma razão pela qual Zarky decidiu usar números de sites, em vez de medidas em alguns unidade espacial, para sua análise. No entanto, embora ele reconheça essa limitação, ele também reconhece que é a proporção de alguma área de recurso que está dentro da área de captação do local que realmente interessa, não apenas a presença ou ausência desse recurso em ou perto de cada local (Zarky 1976 : 120-119). Consequentemente, ele tenta modificar o teste do qui-quadrado contando os locais com duas zonas de recursos dentro de suas áreas de captação de meio quilômetro como meio local para cada um, aqueles com três zonas de recursos como três locais de um terço e assim por diante . Ele sugere que esta & quot; boa aproximação da cota & quot; e satisfaz as suposições do teste do qui-quadrado (Zarky 1976: 126), mas, na verdade, esse mexer no método não é estatisticamente válido. Em vez de tentar adaptar o teste do qui-quadrado, ele deveria ter usado um teste que fosse adequado para medidas em áreas espaciais.

Mas, primeiro, vamos supor que os 36 locais representem uma amostra aleatória para ilustrar como o teste do qui-quadrado poderia ter sido usado para avaliar uma hipótese mais simples sem tais ajustes. Deixe nossa hipótese ser que a localização dos sítios de Formação Média e Tardia deu a eles acesso preferencial aos recursos das florestas de mangue. Dessa forma, só precisamos registrar a frequência com que esses locais incluem floresta de mangue dentro de suas bacias hidrográficas e não a proporção da bacia que consiste em floresta de mangue. Combinei os períodos Formativo Médio e Tardio para obter um tamanho de amostra razoável (27). Também assumirei que as amostras de sítios de Formação Média e Tardia são independentes uma da outra, embora, neste caso, provavelmente não sejam.

O número de sítios de Formação Média e Tardia neste exemplo que se encontram dentro de 0,5 km de floresta de mangue é 29, enquanto apenas sete não. Visto que a floresta de mangue representa apenas 22,5% da área de superfície da região pesquisada para esses locais, esperaríamos que apenas 36 * 0,225 = 8,1 locais estivessem dentro da floresta de mangue se sua distribuição fosse aleatória.Aqui, porém, a situação é um pouco mais complicada, pois estamos interessados ​​na probabilidade de haver manguezais em um raio de 0,5 km. Uma amostra aleatória de 100 círculos de 500 m de raio imposta ao mapa resulta em 35 que incluem manguezais, 57 que não incluem e 8 que estão fora dos limites da área de estudo. Isso significa que cerca de 61% de tais círculos podem incluir floresta de mangue puramente por acaso, de modo que esperaríamos 36 * 0,61 = 22 locais em tais locais por acaso. O teste do qui-quadrado na comparação das distribuições observadas e esperadas resulta em um valor do qui-quadrado de 5,73, que tem probabilidade menor que 0,025 de acontecer por acaso. Consequentemente, parece possível que os locais estejam de fato localizados de forma a fornecer acesso preferencial às florestas de mangue.

Outro problema com a associação de padrões de pontos com variáveis ​​de paisagem é a autocorrelação espacial. Normalmente, os pontos gerados pelo levantamento regional de um arqueólogo não constituem uma amostra aleatória de uma população de sítios. Na verdade, são observações feitas durante uma amostra aleatória de espaços (quadrantes, transectos, círculos, etc.) extraída de alguma população de espaços. Se, então, tratarmos os pontos como se fossem elementos da amostra, estaremos na amostragem por conglomerados. Além disso, provavelmente não é uma amostra de cluster muito boa (veja acima, pp. 68-69). Este é um problema quando estamos interessados ​​nos fatores ambientais que podem ter afetado a localização do local, porque esses fenômenos ambientais são eles próprios distribuídos de forma bastante uniforme nas escalas em que levantamos (normalmente 1 km ou menos). Dentro de um único quadrado de 1 km x 1 km, por exemplo, podemos encontrar cinco ou seis pequenos locais de vários tipos, mas é altamente provável que o quadrado conterá apenas um ou dois tipos de solo e possivelmente apenas um leito geológico ocorrerá perto a superfície. Além disso, é provável que todos os cinco ou seis locais tenham explorado exatamente a mesma fonte de água e assim por diante. Conseqüentemente, os locais não são independentes uns dos outros, e é justo dizer que os locais que estão localizados próximos uns dos outros no espaço são altamente semelhantes em suas associações ambientais, simplesmente porque solos, geologia, drenagem, precipitação, aspecto e muitas outras variáveis ​​não mudam muito abruptamente nas curtas distâncias entre os locais. Este é um problema conhecido como autocorrelação espacial. A melhor maneira de evitar seus efeitos nesses casos é desistir da análise de padrão de pontos de amostras de cluster e, em vez disso, usar métodos quadrat.

Quando adicionamos à distribuição dos pontos alguma medida sobre eles, como a proporção de um tipo de cerâmica em particular nas montagens de sítios, podemos tentar descobrir como esse tipo de cerâmica é distribuído no espaço de uma forma mais instrutiva do que simplesmente mapear o pontos. Uma maneira muito grosseira de fazer isso é simplesmente apresentar um mapa com pequenos gráficos de pizza, em vez de pontos, marcando as localizações do local, o tamanho do gráfico de pizza sendo proporcional ao tamanho da amostra de cada um e as fatias de pizza indicando as proporções de cada cerâmica tipo, táxon faunístico ou semelhante. Em alguns casos, e especialmente quando a fonte da matéria-prima ou centro de fabricação para o tipo de artefato é conhecido, podemos traçar a proporção em relação à distância da fonte, para produzir "curvas de queda". Por exemplo, Colin Renfrew e seus colegas usaram a queda no proporção de obsidiana entre a pedra lascada de sítios no Oriente Próximo e Mediterrâneo oriental em uma tentativa de determinar se a obsidiana foi distribuída por meio de troca "down-the-line" ou por intermediários centralizados (Dixon et al 1968 Renfrew xxx). Obviamente, esperaríamos menos obsidiana longe de sua fonte do que perto e, se a obsidiana fosse distribuída por indivíduos que deram uma parte de suas próprias ações a parceiros comerciais um pouco mais distantes, e que por sua vez passaram uma parte dessa obsidiana para a destilaria além dos parceiros comerciais, a & quotcurva de queda & quot seria exponencial (cf. figura 17.14). Transformando o eixo y do gráfico em uma escala logarítmica, podemos mudar a forma da curva para que os locais se agrupem em torno de uma linha de regressão (cf. figura 17.15). Se houver grandes resíduos sobre esta linha - isto é, se alguns sites tiverem muito mais obsidiana do que o previsto pela linha de regressão, enquanto outros têm consideravelmente menos do que o previsto - isso pode significar que algum outro tipo de sistema de troca, talvez com a obsidiana sendo distribuído por lugares centrais.

Na figura 17.16, vemos essa regressão para a distribuição da cerâmica de Oxfordshire entre locais no sudeste da Inglaterra. Observe que relativamente poucos sites estão na linha de regressão ou próximos a ela, em vez disso, parece haver um grupo bastante grande de locais com resíduos positivos (mais cerâmica de Oxfordshire do que o previsto) e um número menor de locais com resíduos negativos (menos do que o previsto). Muitas vezes, neste tipo de análise, os resíduos são muito mais interessantes do que a própria regressão. Em essência, a presença de muitos resíduos, se forem distribuídos de forma padronizada, significa que a mera distância da fonte não é o único fator que afeta a probabilidade de encontrar um tipo específico de artefato. Os locais com resíduos positivos, neste caso, estão todos próximos ao Rio Tamisa e, portanto, podem aproveitar o transporte aquático. Os locais que precisaram levar a cerâmica por terra, por outro lado, geralmente mostram menos do que o modelo de regressão simples poderia prever.

Uma abordagem mais sofisticada, entretanto, é ajustar uma superfície de tendência ao mapa. Isso é análogo à linha de regressão na figura 17.15, mas modela uma superfície, em vez de uma linha, o que a torna mais apropriada para dados espaciais. Os computadores nos permitem fazer o que é essencialmente uma regressão múltipla em três dimensões, mostrando uma superfície que indica a tendência geral da distribuição, neste caso, da cerâmica de Oxfordshire no espaço. O tipo de polinômio usado para ajustar tal superfície afeta matematicamente o resultado: polinômios de terceira ordem se ajustam a uma superfície mais complicada, enquanto um polinômio de segunda ordem se ajusta a uma mais lisa. Infelizmente, não há uma maneira simples de decidir que tipo de polinômio usar, mas, dada uma escolha razoável, podemos sobrepor círculos cuja cor e tamanho indicam a direção e o tamanho dos resíduos. Em um estudo, por exemplo, Reece (1973) usa os resíduos para determinados tipos de moedas romanas em uma superfície de tendência sobre uma distribuição de moeda europeia para mostrar como certas denominações foram atraídas para regiões de fronteira onde havia tropas, enquanto outras foram atraídas para importantes portas.

A análise de tamanho de classificação envolve ainda outra abordagem na qual os tamanhos reais dos sites são comparados com seu tamanho previsto no modelo de classificação de log. Este é um modelo que prevê que o maior local será duas vezes maior que o segundo maior, três vezes o tamanho do terceiro maior e assim por diante, um padrão observado em muitos sistemas modernos de assentamento urbanizados. Os desvios do modelo são considerados informativos sobre a natureza das sociedades em transformação urbana. Por exemplo, as distribuições & quotconvexas & quot (figura 17.17), com sites que são mais próximos em tamanho do maior site do que o previsto, parecem ocorrer em casos em que há vários centros concorrentes, enquanto as distribuições & quotconcavas & quot, com sites subsidiários muito menores do que o previsto e a maioria da população aparentemente agregada no maior sítio, parece típico dos primeiros estados urbanos de grande sucesso, como Ur na Mesopotâmia Dinástica Inferior (Johnson 1980).

Por uma série de razões, muitas vezes é melhor ou mais prático para os arqueólogos registrar dados como densidades ou outras medidas em uma grade que eles sobrepõem no espaço do que registrar pontos individuais. Se nada mais, muitas vezes acontece que os dados arqueológicos disponíveis para nós foram coletados ou registrados apenas por quadrat. Mesmo onde a proveniência pontual está disponível, além disso, às vezes devemos reduzi-la a quadrados para evitar a amostragem por conglomerados. Já vimos essa abordagem no histograma espacial (acima, p. Xx), mas as abordagens baseadas em grade têm problemas e também vantagens.

O principal problema com o mapeamento isoplético em arqueologia, em que tentamos modelar as variações espaciais na densidade do artefato ou semelhantes ao longo das linhas de um mapa topográfico, é que os dados arqueológicos são muito mais caóticos no espaço do que a topografia natural ou variações naturais campos magnéticos e outros fenômenos nos quais o método é modelado. Com a topografia ou um campo magnético, há uma mudança gradual no valor (elevação ou intensidade) no espaço, de modo que podemos interpolar valores com base em apenas alguns pontos no mapa. Com os dados arqueológicos, ao contrário, as variações no espaço são & quotspiky & quot e qualquer padrão aparente é extremamente dependente de onde fazemos as medições e da escala das distâncias entre os pontos de medição. Consequentemente, os dados arqueológicos normalmente têm que ser & quot suavizados & quot por um & quotfiltro & quot ou técnica de generalização de grade que reduza o ruído dos dados. A maneira mais comum de fazer isso é plotar as médias dos valores para conjuntos adjacentes de quatro quadrantes, em vez dos valores reais de cada quadrante (figura 17.19 Orton 1980: 124-27). A coisa mais perturbadora sobre os mapas isopléticos, entretanto, é que o tamanho do quadrat usado na grade pode ter um efeito surpreendente no padrão aparente no mapa.

A técnica baseada em grade que é um tanto análoga à Análise do Vizinho Mais Próximo envolve a razão variância para a média. Com os dados reduzidos a contagens de microrrefusos, artefatos, sítios ou o que quer que seja em cada quadrado de uma grade imposta ao espaço, e assumindo que a distribuição de Poisson é um modelo apropriado para a atribuição aleatória de observações a cada quadrante, meramente medimos a densidade média (l, observações por quadrado) e a variância dessa média e calcular a razão s2 / l. Para um padrão aleatório, essa razão deve ser próxima a 1,0, pois nas distribuições de Poisson a média e a variância são iguais. Um valor muito baixo de s2 / l indicaria uma distribuição uniforme e um valor alto indicaria agrupamento na escala da grade. O problema é que o resultado depende muito do tamanho do quadrat usado. Na figura 17.21, por exemplo, o quadrat menor pode não detectar o agrupamento óbvio, o próximo casal provavelmente o faria, enquanto o quadrat maior indicaria uma distribuição uniforme.

A Análise de Variância Dimensional (DAV), que também pode ser usada para detectar agrupamento, tira vantagem dessa dependência do tamanho do quadrat. O nome dessa abordagem é um tanto infeliz, uma vez que não tem nada a ver com o conhecido teste estatístico, Análise de Variância (ANOVA). Com o DAV (figura 17.22), observamos como os padrões mudam à medida que aumentamos gradualmente o tamanho do quadrat por meio da duplicação (Whallon 1973, Hodder e Orton 1976: 34-36 Orton 1980: 146-49). Para cada tamanho de quadratura (1, 2, 4, 8, 16,, T), calculamos a soma dos quadrados (S) elevando ao quadrado o número de contagens de artefatos ou contagens de locais em cada quadratura, somando-as sobre todas as quadraturas e dividindo por o número de quadrados. Em seguida, calculamos o "quadrado médio entre blocos" (M) como a diferença entre S no tamanho do quadrado atual e S no próximo tamanho do quadrado maior (duplo), dividido pelos graus de liberdade (D). D é o tamanho do maior quadrat (T) dividido por duas vezes o tamanho do quadrat atual. Em uma grade de 8 x 16 quadrados, então, T seria igual a 128 e para o tamanho do quadrado inicial (1), D seria T / 2 = 64.

Se houver agrupamento em um tamanho de quadratura particular, o valor de M deve ser relativamente alto porque, mantendo o número total de observações constante, elevar ao quadrado um grande número em alguns quadrantes resulta em uma soma mais alta do que ao quadrar pequenos números em muitos quadrantes, enquanto mover para o próximo tamanho de quadrado maior reduz a variabilidade entre os quadrados. Conseqüentemente, M envolverá a subtração de um pequeno número de um grande antes de dividir por D e, portanto, será alto. Se, então, plotarmos o valor de M em relação ao tamanho do quadrat para os vários tamanhos de quadrat (figura 17.22), podemos encontrar o pico que marca a escala em que ocorre o agrupamento nos dados.

Indiscutivelmente, este tamanho do cluster tem algo a ver com o tamanho das áreas de atividade nos locais ou o tamanho dos grupos de famílias ou comunidades a nível regional, especialmente se puder ser mostrado que a mesma escala se aplica a diferentes categorias de dados (por exemplo, litíticos , cerâmica, restos faunísticos). Quando isso acontece, sugere Whallon (1973), sabemos que escala devemos usar para pesquisar as co-ocorrências de artefatos e outros materiais que devem nos ajudar a identificar quais atividades ocorreram dentro de cada cluster.

O método DAV tem seus problemas, entretanto. Primeiro, nos deparamos com o fato de que só podemos aplicá-lo a áreas retangulares gradeadas de forma que suas dimensões sejam uma potência de 2 do menor quadrante. Em segundo lugar, a menor escala na qual podemos detectar com segurança qualquer padrão é cerca de duas vezes o tamanho deste quadrat menor. Terceiro, o método perderá aglomerados de formatos incomuns, como os lineares ou arqueados. Finalmente, como resultado da duplicação, a precisão com a qual detectamos padronização em escalas maiores é bastante pobre (Orton 1980: 149).

Ebert (1992) vai mais longe ao defender uma arqueologia "quotantisite" ou uma "arqueologia distributiva" que usa o que ele chama de análise de variância dimensional, mas que na verdade é apenas uma aplicação da razão variância-média, como sua principal ferramenta. Tendo notado a extrema dependência da escala que caracteriza qualquer tentativa de identificar áreas de atividade e semelhantes com base nas densidades do artefato, ele recalcula a razão variância para a média para uma variedade de tamanhos de quadrat e encontra o tamanho de quadrat para cada categoria de material isso maximiza a proporção, que indica a escala em que os clusters existem. Ao comparar as escalas de agrupamento para diferentes tipos de material, ele espera diferenciar grupos de materiais que foram fabricados, usados ​​e descartados no mesmo lugar daqueles que provavelmente foram feitos em um lugar e descartados em outro (Ebert 1992: 193, 213) . Com base nessa evidência, Ebert sugere que ele pode distinguir os remanescentes de atividades convenientes daquelas que envolveram curadoria. Ele reconhece que os dois não são mutuamente exclusivos e passa a propor uma classificação de clusters em diferentes escalas que ele identifica, por exemplo, como forrageamento / localizações logísticas ou forrageamento ou bases multifamiliares (Ebert 1992: 229-33).

Como já vimos em nossa discussão sobre a razão variância para a média e DAV, uma vez que os arqueólogos descobriram a escala em que ocorre a padronização espacial, eles geralmente acham isso relativamente desinteressante, a menos que o padrão envolva mais de um tipo de artefato, característica ou local . É a coocorrência regular de certos tipos de artefatos e outros materiais que define um kit levado, e o padrão nas relações entre vários artefatos e materiais em locais distintos que nos ajuda a discernir as atividades que ocorreram nas áreas de atividade. Mesmo na Teoria dos Lugares Centrais, não poderíamos concluir que temos uma rede Cristalina apenas com base no espaçamento regular dos locais, precisamos saber que as pequenas cidades estão distribuídas entre os lugares centrais e as aldeias entre as pequenas cidades.

Para lidar com esses tipos de problemas, os arqueólogos usam vários métodos com o objetivo de detectar a maneira como várias categorias de materiais são "misturadas" no espaço. Mais uma vez, podemos tentar fazer isso com padrões de pontos ou com contagens ou outras medidas nos quadrados da grade. Para ilustração, entretanto, vamos considerar a situação na figura 17.23, com dois tipos de artefatos que ocorrem em clusters. Os tipos podem ser encontrados em clusters discretos e não sobrepostos, ou seus clusters podem se sobrepor, ou ambos os tipos podem ser bem misturados em um único cluster. Como medimos isso?

Um método simples baseado em grade é baseado no teste do qui-quadrado que já consideramos em conexão com a tipologia de artefato. Podemos facilmente construir um paradigma 2 x 2 com as quatro classes, A, mas não B, A e B, B, mas não A, e nem A nem B. Se os tipos forem bem separados, esperaríamos que a maioria dos não vazios quadrats para conter A ou B, mas não ambos. Se eles estiverem bem misturados, esperaríamos que a maioria dos quadrantes não vazios tivesse A e B, mas poucos tivessem apenas um ou outro. No exemplo dado aqui, o qui-quadrado é alto o suficiente, embora não extremamente alto, para que provavelmente concluamos que os dois tipos são razoavelmente bem segregados.

Esta abordagem, mais uma vez, é sensível à maneira como organizamos nossa grade. Se nossos quadrantes forem pequenos o suficiente, ou os tipos de artefatos raros o suficiente, de modo que muitos dos quadrantes estejam vazios, obteremos resultados bastante diferentes do que obteríamos se aumentássemos os quadrantes ou restringíssemos o tamanho da área analisada para garantir que haja muito alguns quadrados vazios.

Um método semelhante que usa a proveniência do ponto em vez dos quadrantes da grade é análogo à Análise do Vizinho Mais Próximo. Aqui, contaríamos quantas vezes o vizinho mais próximo de cada artefato é do tipo A e quantas vezes é do tipo B e, novamente, usaríamos uma tabela de contingência 2 x 2 e um teste qui-quadrado de associação entre os dois tipos ( Orton 1980: 145-46). O problema com essa abordagem, assim como com a análise do vizinho mais próximo em geral, é que ela é muito sensível à menor escala de agrupamento nos dados e mesmo pequenas mudanças na posição de alguns artefatos podem ter um efeito substancial no resultado.

Johnson (1977) e Hodder (Hodder e Okell 1978) contribuíram com outras técnicas de associação espacial que se baseiam nas densidades locais dos artefatos e na distância média de todos os pontos de cada tipo, respectivamente. O primeiro é promissor, embora seja altamente dependente do tamanho dos círculos usados ​​para medir as densidades locais em torno dos artefatos, e o último funciona bem, mas é computacionalmente tedioso. Ambos parecem preferíveis aos métodos mais comuns de várias maneiras, entretanto (Orton 1980: 150-55).

Outro conjunto de métodos para a análise de dados espaciais baseados em grade é chamado de segmentação de imagem. Esses métodos pegam os dados e os particionam em zonas que podem ter significados diferentes. Por exemplo, podemos querer distinguir zonas de "ruído de fundo" de zonas associadas a estruturas de casas ou assentamentos com base em densidades de artefatos, condutividade do solo ou concentrações de fosfato. Os métodos têm como objetivo pegar a imagem difusa e barulhenta dos dados brutos e "limpá-la" para melhorar sua definição. Tal como acontece com os métodos de suavização mencionados acima, os algoritmos que fazem isso levam em consideração os valores dos quadrados vizinhos na grade. Em uma abordagem bayesiana para segmentação de imagem, a similaridade dos valores vizinhos aumenta nossa confiança neles, enquanto um grande contraste entre um valor e seus vizinhos diminui nossa confiança naquele valor. Buck et al.(1996: 276-91) dão exemplos de segmentação de imagens bayesianas para mapas de fosfato de solo de dois locais, um na Grécia e um no Reino Unido.

Os métodos anteriores geralmente envolviam grades retangulares, mas a Análise de Anel e Setor envolve um tipo de grade irradiada apropriada para análise de padrões espaciais que podemos esperar ser circular, como no & quotMen's Hearth Model de Binford, & quot mencionado perto do início deste capítulo . Foi aplicado à distribuição de restos mortais dentro de anéis de tenda nas pradarias da América do Norte, bem como em sítios árticos e Maglemosianos (Stapert 1994a 1994b Stapert e Johansen 1996).

Um dos problemas com a maioria dos tipos de análise espacial é que os espaços que analisamos têm arestas, e as observações que são omitidas porque ficam fora desses limites podem ter tido efeitos substanciais em nossos resultados. Por exemplo, com a Análise do Vizinho Mais Próximo, podemos supor que o vizinho mais próximo de um determinado ponto está bem longe do centro da área de estudo quando, na verdade, há um ponto consideravelmente mais próximo que está fora do limite da área de estudo. Se isso acontecer com muita frequência, iremos superestimar a distância média ao vizinho mais próximo consideravelmente, e um resultado concebível desse viés é que deixamos de reconhecer o agrupamento ou confundimos uma distribuição aleatória por uma par. Uma maneira de compensar os efeitos de borda em um caso como este é aninhar a área analisada dentro de uma área de estudo maior. Calculamos a distância média até o vizinho mais próximo apenas para pontos dentro da área interna, mas levamos os pontos na área externa em consideração ao pesquisar os vizinhos mais próximos.

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Leituras

Livros didáticos e capítulos de amplificação

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Livro texto completo disponível online através do Catálogo Columbia.

Chainey, S.P., Reid, S. e N. Stuart. (2002). Quando um ponto de acesso é um ponto de acesso? Um procedimento para a criação de mapas de pontos críticos estatisticamente robustos. Em D. Kidner, G. Higgs, & amp S. White (Eds.), Socio-economic Applications of Geographic Information Science. Innovations in GIS (9) (pp. 21-36). Londres: Taylor & amp Francis.

Cromley, E.K. & amp McLafferty, S.L. (2002). SIG e saúde pública. New York, NY: Guilford Press.
Waller, L.A. & amp Gotway, CA. (2004). Estatísticas espaciais aplicadas a dados de saúde pública. Hoboken, Nova Jersey: John Wiley & amp Sons, Inc.

Livro texto completo disponível online através do Catálogo Columbia.

NIJ (Instituto Nacional de Justiça). (2005). Mapeando o crime: entendendo os pontos de acesso. J.E. Eck, S. Chainey, J.G. Cameron, M. Leitner e R.E. Wilson (Eds). Washington, DC: NIJ.

Artigos Metodológicos

Anselin, L. (1995). Indicadores locais de associação espacial - LISA. Geographical Analysis 27 (2): 93-115.

Chakravorty, S. (1995). Identificando clusters de crime: Os princípios espaciais. Geógrafo dos Estados Unidos, 28, 53-58.

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Chainey, S., Tompson, L. & amp Uhlig, S. (2008). A utilidade do mapeamento de pontos de acesso para prever padrões espaciais de crime. Security Journal, 21, 4-28.

Clark, P.J. & amp Evans, F.C. (1954). Distância ao vizinho mais próximo como medida das relações espaciais nas populações. Ecology, 35 (4), 445-453.

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Li, H., Calder, C.A., Cressie, N. (2007). Além de Moran’s I: Teste de dependência espacial com base no modelo SAR. Geographical Analysis, 39 (4: 357-75.

Karlström, A., Ceccato, V. (2002). Uma nova medida teórica de informação da associação espacial global e local: S. The Review of Regional Research, 22: 13-40.

Wang, D., Ding, W., Lo, H., Stepinski, T., Salazar, J., & amp Morabito, M. (2013). Mapeamento de pontos críticos do crime usando fatores relacionados ao crime - Uma abordagem de mineração de dados espaciais. Applied Intelligence, 39 (4), 772-781.

Artigos de aplicação

Walker, B.B., Schuurman, N., & amp Hameed, S.M. (2014). Uma análise espaço-temporal baseada em GIS de pontos críticos de traumas violentos em Vancouver, Canadá: identificação, contextualização e intervenção. BMJ Open, 4 (2): e003642.

2.2. Acesso a serviços de saúde

Stopka, T.J., Krawczyk, C., Gradziel, P., & amp Geraghty, E.M. (2014). Uso de epidemiologia espacial e análise de pontos críticos para direcionar mulheres elegíveis para serviços pré-natais, bebês e crianças. Am J Public Health, 104 (Supl. 1): S183-189.

2.3. Doenças infecciosas emergentes

Jones, K.E., Patel, N.G., Levy, M.A., Storeygard, A., Balk, D., Gittleman, J.L., & amp Daszak, P. (2008). Tendências globais em doenças infecciosas emergentes. Nature, 451 (7181), 990-993.

Os pesquisadores da primeira vez usaram a metodologia do ponto de acesso para criar um mapa de ponto de acesso dos eventos de doenças infecciosas emergentes de origem (EIDs).

Fuller, T.L., Gilbert, M., Martin, V., Cappelle, J., Hosseini, P., Njabo, K.Y., Abdel, A.S., Xiao, X., Daszak, P., & amp Smith, T.B. (2013). Prevendo pontos de acesso para o rearranjo do vírus influenza. Emerg Infect Dis, 19 (4), 581-588.

Este é outro bom exemplo do uso de mapeamento de pontos de acesso para prever a localização do próximo evento de EIDs. Aqui, os investigadores usaram uma metodologia semelhante à de Jones et al. (2008) para identificar áreas geográficas onde os sistemas de produção agrícola são propícios para o rearranjo do vírus influenza A.


Avaliação rápida das necessidades da comunidade após o furacão Katrina --- Condado de Hancock, Mississippi, 14 a 15 de setembro de 2005

Em 29 de agosto de 2005, o furacão Katrina moveu-se para o nordeste da Louisiana e fez seu segundo landfall sobre o condado de Hancock, Mississippi, com velocidades de vento medidas de até 132 mph. Os fortes ventos do Katrina e as fortes tempestades (cerca de 27 pés no condado de Hancock) devastaram a costa do Mississippi, tornando-a uma das mais fortes tempestades a atingir os Estados Unidos durante os últimos 100 anos e provavelmente o desastre natural mais caro do país até hoje (1) . O furacão Katrina deixou milhares de residentes sem abrigo, comida, água, serviços públicos e acesso a cuidados de saúde. Para obter informações sobre os efeitos do furacão sobre os residentes do condado de Hancock, o Departamento de Saúde do Mississippi (MDH) pediu ao CDC para realizar uma avaliação rápida das necessidades da comunidade no que se presumia ser o condado mais severamente afetado do estado. Os objetivos da avaliação eram 1) identificar as necessidades de saúde pública da comunidade e 2) estimar o efeito do furacão nas famílias para ajudar nas atividades de resposta e recuperação. Este relatório descreve os resultados dessa avaliação, que indicou que mais de um terço das casas foram destruídas, muitas na área careciam de serviços domésticos essenciais e continuavam dependentes de agências de ajuda humanitária e algumas precisavam de serviços de saúde, como cuidados médicos e recargas de prescrição.

O censo de 2000 dos EUA relatou 21.072 famílias com uma população total de 42.967 no condado de Hancock. Para esta avaliação, usando um plano de amostragem em dois estágios, 200 desses domicílios foram selecionados. A amostra de domicílios permitiu uma precisão de 20% das estimativas e 30% de sobreamostragem para contabilizar as casas demolidas. A primeira etapa envolveu a seleção aleatória de 40 dos 659 blocos censitários com probabilidade proporcional ao número total de domicílios. Essa seleção foi restrita aos blocos com mais de 20 domicílios. Durante o segundo estágio de amostragem, cinco waypoints aleatórios (latitude e longitude) foram gerados para cada bloco selecionado. Cada um dos waypoints representava a localização geográfica de uma família para um total de 200 a serem pesquisados. No momento da avaliação, apenas os dados do Censo dos EUA de 1990 estavam disponíveis no sistema de informações geográficas. Durante a análise estatística, as estimativas dos 40 agrupamentos definidos pelos limites dos blocos do censo de 1990 foram ponderados de acordo com os dados do Censo dos EUA de 2000.

Em 14 e 15 de setembro, menos de 3 semanas depois que o furacão Katrina atingiu o condado, as equipes de pesquisa receberam pontos de referência e usaram instrumentos do sistema de posicionamento global (GPS) para navegar até esses locais. Uma vez no waypoint, as equipes de pesquisa selecionaram a casa mais próxima a esse waypoint. Se nenhuma casa estava localizada no waypoint, a casa mais próxima ao norte do waypoint foi selecionada.

Um dos objetivos desta avaliação era estimar a extensão dos danos à habitação no condado de Hancock, portanto, o protocolo de amostragem exigia que as equipes se aproximassem da casa alvo para avaliar a acessibilidade, ocupação e extensão dos danos. Se uma casa fosse destruída, as equipes tomavam nota disso e a pesquisa era considerada concluída. Um vizinho, se disponível, servia como procurador de uma casa vaga.

As equipes de pesquisa usaram um questionário de uma página para entrevistar um membro adulto da família ou representante para avaliar as necessidades básicas (por exemplo, comida e água), doenças, lesões associadas ao furacão, ocupação da casa antes e depois do furacão, acesso a serviços públicos, acesso a medicamentos prescritos e necessidades de cuidados médicos dentro dessa casa. Outro objetivo era realizar a avaliação o mais rápido possível, portanto, o protocolo de amostragem instruía as equipes a se aproximarem de cada casa-alvo uma vez, concluírem a pesquisa e irem para o próximo waypoint.

Além de coletar informações sobre as necessidades domésticas, as equipes de pesquisa distribuíram os números de telefone das agências locais de assistência médica e de socorro, repelente de insetos e materiais educacionais sobre lavagem das mãos, mofo, envenenamento por monóxido de carbono e outras questões de saúde relacionadas com furacões.

As pesquisas foram concluídas para 197 famílias no condado de Hancock. Três pontos de referência resultaram em casas duplicadas e foram inseridos uma vez. Oito dos 197 pontos de referência estavam em áreas comerciais ou terrenos baldios sem nenhuma casa à vista, deixando 189 famílias elegíveis para a análise. As entrevistas foram realizadas em 63 (33%) dos 189 domicílios, e as entrevistas por procuração foram realizadas em 14 (7%), para um total de 77 (41%) entrevistas concluídas.

Aproximadamente 69 (36%) das 189 casas foram destruídas e 43 (23%) não tinham um residente em casa no momento da pesquisa e podem estar inabitáveis. Das pessoas entrevistadas, 5% relataram que alguém da casa foi para um abrigo. Dos domicílios pesquisados, 7% relataram ter pelo menos um filho com idade & lt2 anos. Além disso, 49% dos domicílios relataram ter pelo menos um residente com & gt 65 anos.

Vários domicílios careciam de serviços essenciais, como serviço de telefone (53%), eletricidade (41%) e banheiros internos funcionando (37%) (Tabela). Dos 77 domicílios pesquisados, 26% ainda dependiam de agências de ajuda para obter água. Muitos residentes relataram ter problemas com mosquitos (49%) e remoção de lixo (33%). Embora o número relatado de domicílios com membros que sofreram lesão seja baixo (6%), 20% dos domicílios relataram ter pelo menos um membro que experimentou uma doença, e 13% relataram ter um membro com problemas de saúde mental após o furacão. Um terço (33%) das famílias que relataram tinha um membro que procurou atendimento médico. Além disso, 34% dos domicílios tinham um membro que precisava de atendimento médico no momento da entrevista, e 29% dos domicílios relataram ter um membro que exigiria uma recarga de receita em 3 dias.

Os resultados da avaliação foram fornecidos aos funcionários do MDH e da Agência de Gerenciamento de Emergências do Mississippi. Os resultados foram usados ​​para sublinhar a necessidade de apoio continuado de agências de socorro para fornecer água, agilizar a restauração de lixo e serviços de remoção de entulhos e divulgar os nomes e locais de instalações de cuidados médicos, farmácias e serviços de saúde mental em funcionamento na comunidade.

Relatado por: M McNeil, MD, J Goddard, PhD, Departamento de Saúde do Mississippi. A Henderson, PhD, M Phelan, MS, S Davis, MSPH, Div of Health Studies, Agency for Toxic Substances and Disease Registry A Wolkin, MSPH, D Batts, MD, Div of Environmental Hazards and Health Effects, National Center for Environmental Health , CDC.

Nota Editorial:

A falta de informações sobre a disponibilidade de serviços públicos de saúde e necessidades básicas é um grande obstáculo para a prestação de socorro adequado após desastres graves.A avaliação rápida das necessidades da comunidade é uma ferramenta que pode ser usada para obter rapidamente informações sobre a situação de uma comunidade (2,3). À medida que as necessidades mudam, as avaliações repetidas também podem ser instrumentais para determinar as mudanças nas necessidades da comunidade.

Um desenho de amostra de conglomerado, como o usado no condado de Hancock, pode ser aplicado quando informações limitadas estão disponíveis sobre as pessoas que não evacuaram e ao identificar características geográficas destruídas ou perdidas. Esta avaliação usou sistemas de informação geográfica (GIS) para selecionar aleatoriamente famílias para entrevistar em cada cluster selecionado e unidades GPS para navegar até essas famílias selecionadas. Isso representa uma das primeiras vezes que GIS e GPS foram usados ​​em tais situações.

As conclusões deste relatório estão sujeitas a pelo menos quatro limitações. Em primeiro lugar, não existiam estimativas populacionais estáveis, então o desenho da pesquisa foi baseado na distribuição preexistente da população. Em segundo lugar, a taxa de resposta à pesquisa foi de 41%. A avaliação foi realizada durante o dia, e os ocupantes das casas selecionadas e procuradores podem estar trabalhando ou podem ter evacuado a área. Todas as informações foram obtidas durante uma única tentativa de localizar e identificar um membro da família ou procurador para entrevistar. Não foi possível repetir as tentativas de visitar as famílias-alvo. Terceiro, devido ao pequeno tamanho da amostra, os intervalos de confiança são amplos, oferecendo menos precisão nos resultados. Finalmente, a pesquisa obteve informações sobre as famílias e não pôde fazer inferências sobre pessoas individuais.

Mais de 2 semanas após a passagem do furacão Katrina, muitos residentes ainda estavam sem energia, serviço de telefone e banheiros internos funcionando. A remoção do lixo era um problema constante e os mosquitos eram uma preocupação de muitos residentes, apesar da distribuição de repelente de insetos. Em resposta aos resultados da pesquisa, o MDH implementou a pulverização aérea de pesticidas para o condado e forneceu educação sobre a prevenção da reprodução e picadas de mosquitos e o reconhecimento de sinais e sintomas de doenças transmitidas por mosquitos. Esta avaliação também revelou necessidades de saúde adicionais (por exemplo, para medicamentos prescritos e cuidados médicos) na comunidade e levou o MDH a identificar métodos para avaliar e divulgar instalações médicas, farmácias e serviços de saúde mental disponíveis.

Preencher lacunas de informações durante as fases de resposta e recuperação de desastres é fundamental para descobrir e atender a quaisquer necessidades que possam produzir resultados adversos para a saúde humana. Avaliações rápidas das necessidades da comunidade continuam a ser uma ferramenta importante neste processo.

As descobertas neste relatório são baseadas, em parte, nas contribuições da Equipe de Aumento do Hospital do Mississippi, US Public Health Svc e da Equipe de Vigilância de Doenças e Lesões do Mississippi, CDC.


Mercado de servidores em rack de data center testemunhará grande crescimento até 2028 | Principais fabricantes e # 8211 Oracle Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Dell Inc., Fujitsu Ltd., Lenovo Group Ltd., Cisco Systems

O Mercado de servidores de rack de data center O relatório contém informações vitais para preparar os participantes do mercado para enfrentar seus concorrentes mais difíceis com base em crescimento, receita, receita e outros fatores materiais. O estudo de pesquisa destaca as principais oportunidades de crescimento e tendências de mercado, juntamente com outras dinâmicas de mercado importantes, incluindo motivadores e barreiras ao crescimento da indústria. Com este relatório, os compradores em potencial podem ter a certeza de se adaptar às mudanças na indústria de servidores de rack de data center.

Depois de avaliar os dados disponíveis e as tendências de mercado, o relatório oferece uma visão abrangente do cenário do mercado global. Este estudo conduz um estudo aprofundado dos dados disponíveis para prever o provável crescimento do mercado durante o período de previsão. O estudo examina os dados históricos de 2015 e 2020 e considera 2021 como o ano base para prever o crescimento da indústria até 2028. Ele realiza uma análise detalhada do tamanho do mercado, participação de mercado, demanda, tendências, receita e vendas para acompanhar desenvolvimento da indústria ao longo dos anos.

Os especialistas do setor não mediram esforços para identificar os principais fatores que influenciam a taxa de crescimento do setor de servidores de rack de data center, incluindo várias oportunidades e lacunas. Uma análise aprofundada dos micro-mercados em termos de tendências de crescimento em cada categoria torna o estudo geral interessante. Ao examinar os micro-mercados, os pesquisadores também se aprofundaram em suas perspectivas futuras e na contribuição para a indústria de servidores de rack de data center.

As principais empresas apresentadas neste relatório são:

& bull Oracle Corporation
& bull Hewlett Packard Enterprise Development LP
& bull Dell Inc.
& bull Fujitsu Ltd.
& bull Lenovo Group Ltd.
& bull Cisco Systems
& bull NEC Corporation
e touro Huawei Technologies Co
& bull Ltd.
& Bull Iron Systems
& touro Quanta Computer
& bull Inc

Metodologia de Pesquisa

O relatório fornece uma análise detalhada do cenário competitivo, junto com o perfil da empresa dos principais participantes do mercado de servidores de rack de data center. Os autores do relatório asseguram-se de equipar os leitores com uma avaliação completa do panorama do fornecedor e informá-los sobre as mudanças atuais e futuras que podem ser esperadas. A análise competitiva oferecida no relatório inspeciona a participação no mercado, a margem bruta, o portfólio de produtos, o consumo, o status do mercado e as tecnologias dos principais players que controlam uma parte significativa do mercado de Data Center Rack Server.

Segmentação de mercado do servidor de rack de data center

Mercado de servidores de rack de data center, por serviço

& bull Design e Consultoria
& bull Instalação e implantação
& Bull Suporte e Manutenção

Mercado de servidores de rack de data center, por fator de forma

Mercado de servidores em rack de data center, por tamanho do data center

& bull data centers de médio porte
& bull Enterprise Data Centers
Grandes data centers

Escopo do relatório de mercado do servidor de rack de data center

Atributo de relatório Detalhes
Tamanho do mercado disponível há anos 2021 – 2028
Ano base considerado 2021
Data histórica 2015 e ndash 2020
Período de previsão 2021 e 2028
Unidades quantitativas Receita em milhões de dólares e CAGR de 2021 a 2028
Segmentos Cobertos Tipos, aplicativos, usuários finais e muito mais.
Cobertura do relatório Previsão de receita, classificação da empresa, cenário competitivo, fatores de crescimento e tendências
Escopo Regional América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina, Oriente Médio e África
Escopo de customização Personalização de relatórios grátis (equivalente a 8 dias úteis de analistas) com a compra. Acréscimo ou alteração ao escopo do país, região e segmento de amp.
Preço e opções de compra Disponibilize opções de compra personalizadas para atender às suas necessidades de pesquisa exatas. Explore as opções de compra

Conhecer as tendências que influenciam o desempenho da indústria

As partes interessadas, executivos de marketing e proprietários de negócios que planejam encaminhar um relatório de pesquisa de mercado podem usar este estudo para projetar suas ofertas e compreender como os concorrentes atraem seus clientes potenciais e gerenciam seus canais de fornecimento e distribuição. Ao rastrear as tendências, os pesquisadores fizeram um esforço consciente para analisar e interpretar o comportamento do consumidor. Além disso, a pesquisa ajuda os donos de produtos a entender as mudanças na cultura, no mercado-alvo e também nas marcas, para que possam chamar a atenção de potenciais clientes de forma mais eficaz.

Segmento geográfico coberto no relatório:

& bull América do Norte (EUA e Canadá)
& bull Europe (Reino Unido, Alemanha, França e o resto da Europa)
& bull Ásia-Pacífico (China, Japão, Índia e o resto da região Ásia-Pacífico)
& bull América Latina (Brasil, México e o resto da América Latina)
& bull Oriente Médio e África (GCC e resto do Oriente Médio e África)

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Obrigado por ler nosso relatório. O relatório pode ser adaptado de acordo com as necessidades do cliente. Entre em contato conosco para saber mais sobre o relatório.

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A Verified Market Research & trade é uma empresa líder de consultoria e pesquisa global que fornece soluções avançadas de pesquisa analítica, consultoria personalizada e análise de dados aprofundada há mais de 10 anos para indivíduos e empresas que buscam dados de pesquisa precisos, confiáveis ​​e atualizados e consultoria técnica. Oferecemos insights sobre análises estratégicas e de crescimento, dados necessários para atingir as metas corporativas e ajudar a tomar decisões críticas de receita.

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Tendo atendido mais de 5.000 clientes, fornecemos serviços confiáveis ​​de pesquisa de mercado para mais de 100 empresas da Global Fortune 500, como Amazon, Dell, IBM, Shell, Exxon Mobil, General Electric, Siemens, Microsoft, Sony e Hitachi. Temos co-consultado com algumas das empresas de consultoria líderes mundiais, como McKinsey & amp Company, Boston Consulting Group, Bain and Company para projetos de pesquisa e consultoria personalizados para empresas em todo o mundo.

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APAC: +61 (488) -85-9400
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Conteúdo

Conceitualmente, a análise de requisitos inclui três tipos de atividades: [ citação necessária ]

    : (por exemplo, o termo de abertura ou definição do projeto), documentação do processo de negócios e entrevistas com as partes interessadas. Isso às vezes também é chamado de coleta de requisitos ou descoberta de requisitos.
  • Requisitos de registro: Os requisitos podem ser documentados de várias formas, geralmente incluindo uma lista resumida e podem incluir documentos em linguagem natural, casos de uso, histórias de usuário, especificações de processo e uma variedade de modelos, incluindo modelos de dados.
  • Análise de requisitos: determinar se os requisitos declarados são claros, completos, não duplicados, concisos, válidos, consistentes e não ambíguos e resolver quaisquer conflitos aparentes. A análise também pode incluir requisitos de dimensionamento.

A análise de requisitos pode ser um processo longo e cansativo, durante o qual muitas habilidades psicológicas delicadas estão envolvidas. Novos sistemas mudam o ambiente e as relações entre as pessoas, por isso é importante identificar todas as partes interessadas, levar em consideração todas as suas necessidades e garantir que entendam as implicações dos novos sistemas. Os analistas podem empregar várias técnicas para extrair os requisitos do cliente. Isso pode incluir o desenvolvimento de cenários (representados como histórias de usuário em métodos ágeis), a identificação de casos de uso, o uso de observação do local de trabalho ou etnografia, realização de entrevistas ou grupos de foco (mais apropriadamente chamados neste contexto como workshops de requisitos ou requisitos sessões de revisão) e criação de listas de requisitos. A prototipagem pode ser usada para desenvolver um sistema de exemplo que pode ser demonstrado para as partes interessadas. Quando necessário, o analista empregará uma combinação desses métodos para estabelecer os requisitos exatos das partes interessadas, de modo que um sistema que atenda às necessidades do negócio seja produzido. [ citação necessária ] A qualidade dos requisitos pode ser melhorada por meio desses e outros métodos

  • Visualização. Usar ferramentas que promovem melhor compreensão do produto final desejado, como visualização e simulação.
  • Uso consistente de modelos. Produzir um conjunto consistente de modelos e gabaritos para documentar os requisitos.
  • Documentando dependências. Documentar dependências e inter-relacionamentos entre requisitos, bem como quaisquer suposições e congregações.

Edição de identificação das partes interessadas

Consulte Análise das partes interessadas para obter uma discussão sobre pessoas ou organizações (entidades legais, como empresas, órgãos de normalização) que têm um interesse válido no sistema. Eles podem ser afetados por ela direta ou indiretamente. Uma nova ênfase importante na década de 1990 foi o foco na identificação de partes interessadas. É cada vez mais reconhecido que os stakeholders não se limitam à organização que emprega o analista. Outras partes interessadas incluirão:

  • qualquer pessoa que opera o sistema (operadores normais e de manutenção)
  • qualquer pessoa que se beneficie do sistema (beneficiários funcionais, políticos, financeiros e sociais)
  • qualquer pessoa envolvida na compra ou aquisição do sistema. Em uma organização de produtos de mercado de massa, o gerenciamento de produtos, o marketing e, às vezes, as vendas atuam como consumidores substitutos (clientes do mercado de massa) para orientar o desenvolvimento do produto.
  • organizações que regulam aspectos do sistema (financeiros, de segurança e outros reguladores)
  • pessoas ou organizações que se opõem ao sistema (partes interessadas negativas, ver também o caso de uso indevido)
  • organizações responsáveis ​​por sistemas que fazem interface com o sistema em projeto.
  • aquelas organizações que se integram horizontalmente com a organização para a qual o analista está projetando o sistema.

Edição de Sessões de Desenvolvimento de Requisitos Conjuntos (JRD)

Os requisitos geralmente têm implicações multifuncionais que são desconhecidas para as partes interessadas individuais e muitas vezes perdidas ou definidas de forma incompleta durante as entrevistas com as partes interessadas. Essas implicações interfuncionais podem ser elicitadas conduzindo sessões JRD em um ambiente controlado, facilitado por um facilitador treinado (Analista de Negócios), onde as partes interessadas participam de discussões para elicitar requisitos, analisar seus detalhes e descobrir implicações interfuncionais. Um escriba dedicado deve estar presente para documentar a discussão, liberando o Analista de Negócios para conduzir a discussão em uma direção que gere os requisitos apropriados que atendam ao objetivo da sessão.

JRD Sessions são análogas às Joint Application Design Sessions. No primeiro, as sessões eliciam os requisitos que orientam o design, enquanto o último elicia os recursos de design específicos a serem implementados na satisfação dos requisitos eliciados.

Listas de requisitos de estilo de contrato Editar

Uma forma tradicional de documentar requisitos são as listas de requisitos de estilo de contrato. Em um sistema complexo, essas listas de requisitos podem ter centenas de páginas.

Uma metáfora apropriada seria uma lista de compras extremamente longa. Essas listas estão muito desfavorecidas na análise moderna, uma vez que se mostraram espetacularmente malsucedidas em alcançar seus objetivos [ citação necessária ] mas eles ainda são vistos até hoje.

Editar Forças

  • Fornece uma lista de verificação de requisitos.
  • Fornece um contrato entre o (s) patrocinador (es) do projeto e os desenvolvedores.
  • Para um sistema grande, pode fornecer uma descrição de alto nível a partir da qual os requisitos de nível inferior podem ser derivados.

Fraquezas Editar

  • Essas listas podem ter centenas de páginas. Eles não se destinam a servir como uma descrição de fácil leitura do aplicativo desejado.
  • Essas listas de requisitos abstraem todos os requisitos e, portanto, há pouco contexto. O Analista de Negócios pode incluir contexto para requisitos na documentação de design que acompanha.
    • Esta abstração não pretende descrever como os requisitos se encaixam ou funcionam juntos.
    • A lista pode não refletir relacionamentos e dependências entre os requisitos. Embora uma lista facilite a priorização de cada item individual, remover um item fora do contexto pode tornar todo um caso de uso ou requisito de negócios inútil.
    • A lista não suplanta a necessidade de revisar os requisitos cuidadosamente com as partes interessadas, a fim de obter um melhor entendimento compartilhado das implicações para o design do sistema / aplicativo desejado.

    Alternativa para listas de requisitos Editar

    Como alternativa às listas de requisitos, o Agile Software Development usa histórias de usuários para sugerir requisitos na linguagem do dia-a-dia.

    Metas mensuráveis ​​Editar

    As melhores práticas tomam a lista composta de requisitos meramente como pistas e perguntam repetidamente "por quê?" até que os objetivos comerciais reais sejam descobertos. As partes interessadas e os desenvolvedores podem, então, criar testes para medir o nível de cada objetivo alcançado até o momento. Esses objetivos mudam mais lentamente do que a longa lista de requisitos específicos, mas não medidos. Uma vez que um pequeno conjunto de metas críticas e medidas tenha sido estabelecido, a prototipagem rápida e as fases curtas de desenvolvimento iterativo podem prosseguir para entregar o valor real para as partes interessadas muito antes do projeto estar concluído.

    Editar protótipos

    Um protótipo é um programa de computador que exibe uma parte das propriedades de outro programa de computador, permitindo aos usuários visualizar um aplicativo que ainda não foi construído. Uma forma popular de protótipo é uma maquete, que ajuda os futuros usuários e outras partes interessadas a ter uma ideia de como o sistema será. Os protótipos facilitam a tomada de decisões de design, porque os aspectos do aplicativo podem ser vistos e compartilhados antes que o aplicativo seja construído. As principais melhorias na comunicação entre usuários e desenvolvedores foram frequentemente vistas com a introdução de protótipos. As primeiras visualizações dos aplicativos levaram a menos alterações posteriormente e, portanto, reduziram consideravelmente os custos gerais. [ citação necessária ]

    Os protótipos podem ser diagramas simples (geralmente chamados de wireframes) ou aplicativos de trabalho usando funcionalidade sintetizada. Os wireframes são feitos em uma variedade de documentos de design gráfico e muitas vezes removem todas as cores do design (ou seja,usar uma paleta de cores em tons de cinza) nos casos em que se espera que o software final tenha design gráfico aplicado a ele. Isso ajuda a evitar confusão sobre se o protótipo representa a aparência visual final do aplicativo. [ citação necessária ]

    Casos de uso Editar

    Um caso de uso é uma estrutura para documentar os requisitos funcionais de um sistema, geralmente envolvendo software, seja ele novo ou sendo alterado. Cada caso de uso fornece um conjunto de cenários que transmitem como o sistema deve interagir com um usuário humano ou outro sistema, para atingir um objetivo de negócio específico. Os casos de uso geralmente evitam jargões técnicos, preferindo a linguagem do usuário final ou especialista em domínio. Os casos de uso geralmente são coautores de engenheiros de requisitos e partes interessadas.

    Os casos de uso são ferramentas aparentemente simples para descrever o comportamento de software ou sistemas. Um caso de uso contém uma descrição textual das maneiras pelas quais os usuários devem trabalhar com o software ou sistema. Os casos de uso não devem descrever o funcionamento interno do sistema, nem devem explicar como esse sistema será implementado. Em vez disso, eles mostram as etapas necessárias para executar uma tarefa sem suposições sequenciais.

    Edição de especificação de requisitos

    A especificação de requisitos é a síntese das descobertas relacionadas às necessidades de negócios do estado atual e a avaliação dessas necessidades para determinar e especificar o que é necessário para atender às necessidades dentro do escopo da solução em foco. A descoberta, a análise e a especificação movem a compreensão de um estado atual como está para um futuro estado futuro. A especificação de requisitos pode cobrir toda a amplitude e profundidade do estado futuro a ser realizado ou pode visar lacunas específicas a serem preenchidas, como bugs de sistema de software prioritários para consertar e melhorias a serem feitas. Dado que qualquer grande processo de negócios quase sempre emprega software e sistemas de dados e tecnologia, a especificação de requisitos é frequentemente associada a construções de sistemas de software, compras, estratégias de computação em nuvem, software embutido em produtos ou dispositivos ou outras tecnologias. A definição mais ampla de especificação de requisitos inclui ou se concentra em qualquer estratégia ou componente de solução, como treinamento, guias de documentação, pessoal, estratégias de marketing, equipamentos, suprimentos, etc.

    Os requisitos são categorizados de várias maneiras. A seguir estão categorizações comuns de requisitos relacionados ao gerenciamento técnico: [1]

    • Distribuição operacional ou implantação: Onde o sistema será usado?
    • Perfil ou cenário da missão: Como o sistema cumprirá seu objetivo de missão?
    • Desempenho e parâmetros relacionados: Quais são os parâmetros críticos do sistema para cumprir a missão?
    • Ambientes de utilização: Como os vários componentes do sistema devem ser usados?
    • Requisitos de eficácia: Quão eficaz ou eficiente deve ser o sistema no desempenho de sua missão?
    • Ciclo de vida operacional: Por quanto tempo o sistema estará em uso pelo usuário?
    • Meio Ambiente: Em quais ambientes espera-se que o sistema opere de maneira eficaz?

    Modelos de categorização de requisitos bem conhecidos incluem FURPS e FURPS +, desenvolvidos na Hewlett-Packard.

    Edição de questões das partes interessadas

    Steve McConnell, em seu livro Desenvolvimento rápido, detalha uma série de maneiras pelas quais os usuários podem inibir a coleta de requisitos:

    • Os usuários não entendem o que querem ou não têm uma ideia clara de seus requisitos
    • Os usuários não se comprometerão com um conjunto de requisitos por escrito
    • Os usuários insistem em novos requisitos depois que o custo e o cronograma foram corrigidos
    • A comunicação com os usuários é lenta
    • Os usuários muitas vezes não participam das avaliações ou são incapazes de fazê-lo
    • Os usuários são tecnicamente pouco sofisticados
    • Os usuários não entendem o processo de desenvolvimento
    • Os usuários não sabem sobre a tecnologia atual

    Isso pode levar à situação em que os requisitos do usuário continuam mudando, mesmo quando o sistema ou o desenvolvimento do produto foi iniciado.

    Problemas de engenheiro / desenvolvedor Editar

    Os possíveis problemas causados ​​por engenheiros e desenvolvedores durante a análise de requisitos são:

    • Uma inclinação natural para escrever código pode levar ao início da implementação antes que a análise de requisitos seja concluída, resultando potencialmente em alterações de código para atender aos requisitos reais, uma vez que eles sejam conhecidos.
    • O pessoal técnico e os usuários finais podem ter vocabulários diferentes. Conseqüentemente, eles podem acreditar erroneamente que estão em perfeito acordo até que o produto acabado seja fornecido.
    • Engenheiros e desenvolvedores podem tentar fazer com que os requisitos se encaixem em um sistema ou modelo existente, em vez de desenvolver um sistema específico para as necessidades do cliente.

    Soluções tentadas Editar

    Uma tentativa de solução para os problemas de comunicação foi empregar especialistas em negócios ou análise de sistemas.

    Técnicas introduzidas na década de 1990, como prototipagem, Unified Modeling Language (UML), casos de uso e desenvolvimento ágil de software, também pretendem ser soluções para problemas encontrados com métodos anteriores.

    Além disso, uma nova classe de ferramentas de simulação ou definição de aplicativos entrou no mercado. Essas ferramentas são projetadas para preencher a lacuna de comunicação entre os usuários de negócios e a organização de TI - e também para permitir que os aplicativos sejam 'comercializados para teste' antes que qualquer código seja produzido. O melhor dessas ferramentas oferece:


    Como identificar mais de 500 recursos da análise das instalações mais próximas? - Sistemas de Informação Geográfica

    P- A remoção da barragem ajudaria a aliviar os problemas de enchentes a montante sofridos pelos residentes do bairro da Fazenda Familiar em Woodside?

    R- Sim. À medida que a elevação do reservatório e os sedimentos presos foram reduzidos, os problemas de inundação a montante causados ​​pela barragem deverão ser eliminados.

    P- Como a remoção da barragem afetaria a inundação do riacho San Francisquito a jusante?

    R- A barragem de Searsville não foi projetada para fornecer qualquer benefício de proteção contra enchentes a jusante e causou enchentes a montante. O plano de projeto de remoção da barragem pode maximizar os benefícios da proteção contra enchentes para as comunidades a jusante. O vale e os pântanos históricos que estão enterrados sob a Represa e Reservatório de Searsville já forneceram benefícios naturais de proteção contra enchentes, preenchendo e absorvendo as chuvas de inverno e, em seguida, liberando lentamente os fluxos após o evento de pico de fluxo. Em todo o país, projetos de restauração estão sendo construídos para restaurar áreas úmidas históricas e áreas de transbordamento ribeirinhas adjacentes para fornecer os benefícios duplos de restauração do ecossistema e proteção natural contra enchentes. Além disso, os esforços de remoção de barragens em todo o país estão recebendo financiamento para preceder a remoção da barragem com grandes projetos de proteção contra enchentes a jusante para aumentar a capacidade do canal, substituir pontes subdimensionadas, melhorar os sistemas de diques e garantir que os riscos de enchentes sejam reduzidos com o projeto. Esta é uma oportunidade sem precedentes para obter financiamento maciço e facilidade de licenciamento para reduzir inundações, restaurar a saúde do ecossistema e reconstruir as instalações obsoletas de abastecimento de água de Stanford para um estado moderno e sustentável.

    R- Embora a barragem tenha sido bem construída, a idade média para uma barragem é relatada por Stanford, como sendo 40 anos e a barragem de Searsville é de 120 anos. As barragens são conhecidas por degradar com o tempo. Grandes rachaduras que permanecem na barragem foram observadas pelo zelador da barragem imediatamente após o terremoto de 1906. Não se sabe qual é a condição estrutural atual da barragem porque já se passaram 43 anos desde que a Divisão de Segurança de Barragens (DSOD) inspecionou a fundação, biqueira e sulcos da barragem. Muitos terremotos e várias décadas se passaram desde esta última inspeção detalhada da fundação. Stanford é responsável por coordenar esta inspeção que o DSOD identificou no relatório de inspeção de 2007 acima como uma medida “prudente” que deve ser tomada. Beyond Searsville Dam solicitou que o DSOD solicitasse este estudo e eles informaram a Stanford que o estudo deveria acontecer antes do final de 2012. À medida que a barragem e o concreto continuam a envelhecer, sofrem terremotos adicionais e como o reservatório enche e o sedimento transportado potencialmente escorre barragem, espera-se que a integridade estrutural seja reduzida ao longo do tempo. A falha de San Andreas ativa fica adjacente ao reservatório de Searsville, que pode ser vista como a forma oval azul perto do centro do mapa, adjacente ao nível de severidade de tremor “Muito violento” mais alto na imagem acima. A remoção da barragem pode eliminar o risco de rompimento da barragem identificado pelo Condado de San Mateo e extensa inundação a jusante. A barragem de Searsville está listada como barragem de “alto risco” pelo Corpo do Exército dos EUA, Estado da Califórnia e Condado de San Mateo (pág. 5). Conforme observado no documento acima, uma barragem de alto risco é definida como uma barragem cuja ruptura resultaria em “provável perda de vidas e danos significativos à propriedade”. O próprio relatório de Stanford, SPEAR3, cita uma análise que determinou a ruptura da barragem de Searsville poderia liberar um fluxo "catastrófico" de 60.433 pés cúbicos por segundo, ou "cerca de 6 vezes o pico de fluxo de 500 anos de 10.500 cfs" (Seção 7.1, página 7) . Além de considerações geológicas, de envelhecimento e sísmicas, o projeto e operação do vertedouro limitado da barragem e o tubo de drenagem de fluxo de desvio apresentam desafios de segurança adicionais para lidar com o galgamento da barragem durante eventos de inundação e a capacidade de drenar rapidamente o reservatório durante uma emergência. Sabemos o suficiente para afirmar que a barragem é segura?

    Q- Stanford atualmente usa o reservatório para uso de água não potável, como irrigação, paisagismo e combate a incêndios. O que substituiria esse suprimento de água?

    A- Como com outras remoções de barragens concluídas, este desenho de projeto manteria ou substituiria as necessidades existentes do proprietário com instalações melhoradas e facilidade de operação. A represa de Searsville fornece uma quantidade moderada de água que pode ser facilmente substituída por uma instalação de desvio de água menos prejudicial que permite uma funcionalidade aprimorada para Stanford. O reservatório encolhendo fornece uma quantidade cada vez menor de capacidade de armazenamento que pode ser substituída por reservatórios existentes fora do rio, áreas de armazenamento expandidas, novo armazenamento fora do rio e possível dragagem das áreas restantes do reservatório superior de Searsville. Novas instalações de desvio podem ser ligadas a instalações de armazenamento, irrigação e tubulações de paisagismo existentes e melhorar o fornecimento de água. O reservatório superior restante, a oeste de Portola Road, é uma lagoa húmida histórica que precedeu a construção da Barragem de Searsville. Esta lagoa pode ser mantida e continuar a fornecer necessidades de combate a incêndios, bem como capacidade de armazenamento de água e benefícios de habitat em zonas húmidas de águas abertas. Como parte do projeto maior de remoção da Barragem de Searsville e restauração do ecossistema, Stanford tem uma oportunidade sem precedentes de atualizar suas instalações de fornecimento e armazenamento de água com o benefício de subsídios disponíveis, responsabilidade de segurança eliminada e facilidade de licenciamento. Além disso, o desvio de água atualizado e instalações de armazenamento podem ser projetados para servir a uma função secundária crítica de redução de inundações a jusante, desviando e armazenando fluxos de pico de tempestade em bacias de coleta, como está sendo considerado pela Autoridade de Poderes Conjuntos na bacia hidrográfica. Essas oportunidades de financiamento e licenciamento multi-objetivos estão sendo aproveitadas pelos proprietários de barragens em todo o país.

    P- A remoção da barragem não custará muito?

    A- Estudos recentes e esforços concluídos de remoção de barragens mostraram que a remoção de barragens é quase sempre menos dispendiosa do que eventual retrofit de segurança de barragens, instalação de passagens de peixes necessárias e custos de manutenção contínua.

    P- Quem pagaria os milhões de dólares necessários para estudos e possível remoção?

    Felizmente, existem muitas fontes de financiamento para projetos de remoção de barragens e restauração de ecossistemas desse tipo. Entidades federais, estaduais, locais, privadas e sem fins lucrativos estão fornecendo grandes subsídios e doações para esforços de remoção de barragens em todo o país. Quase todos os estudos de remoção de barragens e esforços de construção estão sendo parcial ou totalmente financiados com essas concessões disponíveis. Uma agência estadual, o Departamento de Recursos Hídricos, já se ofereceu para estudar alternativas na barragem de Searsville, incluindo a remoção, sem custo para Stanford. A oferta não foi aceita.

    Água estagnada e quente e algas florescem no reservatório de Searsville.

    P- O que aconteceria com o ecossistema que vem evoluindo no último século?

    R- O ecossistema existente surgiu em torno de um reservatório artificial e insustentável que está se enchendo de sedimentos. Parte da vegetação e habitat atuais que cresceram na extremidade a montante do reservatório podem ser mantidos com o projeto de remoção da barragem. Além disso, quilômetros de riachos históricos, ribeirinhos e habitats de pântanos atualmente enterrados podem ser revividos e restaurados com a remoção da barragem. O ecossistema de reservatórios artificiais também abriga atualmente muitas espécies exóticas de peixes e rãs, que seriam eliminadas ou drasticamente reduzidas em número, beneficiando as espécies nativas. Espera-se que a qualidade da água e as condições do habitat a jusante melhorem com a remoção da barragem, como tem sido o caso em outros lugares. A remoção da barragem também permitiria o ressurgimento de trutas anuais para o maior afluente da bacia hidrográfica pela primeira vez em 120 anos, trazendo de volta uma espécie-chave crítica para o ecossistema. O ecossistema alterado e artificial seria transformado em um ecossistema autossustentável e nativo.

    P- Que efeitos a remoção - incluindo possível descarga de sedimentos - teria na população em recuperação de truta prateada em outra parte da bacia hidrográfica?

    A- A barragem reteve sedimentos por mais de um século e alterou o fluxo natural de cascalhos e sedimentos benéficos a jusante, criando uma situação de “água com fome” que afetou a erosão das margens e o habitat nativo da truta prateada. A remoção da barragem forneceria cascalho de desova adicional abaixo da barragem para a truta prateada, bem como regimes de fluxo de água mais naturais e melhorias antecipadas na qualidade da água. A população de truta prateada existente a jusante é capaz de migrar para cima de todos os outros tributários de desova e criação existentes na bacia hidrográfica e para longe de quaisquer distúrbios potenciais de curto prazo decorrentes da remoção da barragem. Conforme observado com outros esforços de remoção de barragens, como a remoção da Barragem de Marmot em Oregon, o salmão selvagem e a truta prateada migraram rio acima da barragem removida dentro de vários dias após sua remoção e se restabeleceram no habitat histórico, expandindo sua distribuição e melhorando a saúde da população. Projetos de remoção de barragens têm mostrado consistentemente um grande benefício para as populações de salmão e truta prateada em bacias hidrográficas em todo o mundo. A remoção da represa de Searsville abriria mais de dez milhas de habitat histórico de desova e criação no maior afluente de toda a bacia hidrográfica, onde o habitat de alta qualidade e a truta arco-íris nativa persistem.

    O riacho Corte Madera e os muitos riachos tributários (acima) contêm habitat excelente e continuam a abrigar trutas arco-íris selvagens (abaixo), que são descendentes da truta prateada do mar. Essas trutas nativas são geneticamente isoladas pela barragem e sua sobrevivência está em risco devido à endogamia e perda de diversidade genética. A remoção da barragem acabaria com esse isolamento.

    P- As áreas úmidas atuais sustentam um rico habitat para pássaros e área de forrageamento para morcegos - isso seria protegido com a remoção?

    R- Algumas das áreas úmidas e habitats recentemente estabelecidos, utilizados por pássaros e morcegos, podem permanecer com a remoção da barragem e os planos de projeto maximizariam a proteção de áreas sensíveis de maneira semelhante a outros esforços bem-sucedidos de remoção de barragens. É fundamental compreender que, embora o habitat do reservatório de água aberto artificial e em extinção seja reduzido, o habitat histórico e ecologicamente único enterrado pela barragem e pelo reservatório será restaurado. Vários quilômetros de habitat de riachos e matas ciliares associadas, compreendendo mais de 6 diferentes riachos tributários, podem ser restabelecidos. Lagoas de terras úmidas biologicamente ricas e áreas de inundações sazonais que estão atualmente cobertas pelo reservatório podem ser restauradas junto com hectares de habitat de transição e de terras altas. Uma incrível e diversa gama de tipos e espécies de habitat será restaurada para pássaros, morcegos, truta prateada e toda a gama de espécies nativas. Além disso, a remoção da barragem irá restabelecer rotas críticas de migração da vida selvagem nesta confluência de corredores ribeirinhos atualmente bloqueados pela barragem e submersos pelo reservatório. O remanescente e histórico lago superior localizado a oeste de Portola Road pode continuar a fornecer habitat para áreas úmidas em águas abertas.

    Funcionários de Stanford muitas vezes se perguntam sobre os impactos da remoção da barragem na vegetação estabelecida no reservatório e os possíveis impactos negativos para as aves migratórias neotropicais que foram observadas aqui em alta abundância. Ao discutir o projeto de restauração de Giacomini Wetlands recentemente concluído na Estação Point Reyes, um artigo da revista Bay Nature de 2009 afirma que após um projeto de restauração de remoção de barragem e dique

    “Aves migratórias neotropicais que já se reproduzem aqui (Giacomimi Wetland) devem se tornar mais numerosas à medida que fronteiras ribeirinhas mais amplas se desenvolvem ao longo dos riachos.”

    A remoção da Barragem de Searsville restauraria quilômetros de córregos atualmente enterrados, florestas ribeirinhas e habitats de fronteira espessos, e aumentaria a quantidade de habitat úmido de franja altamente produtivo que essas zonas ribeirinhas fornecem. Além disso, grande parte da vegetação ribeirinha estabelecida na extremidade superior do Reservatório de Searsville poderia permanecer com o projeto de remoção da barragem.

    No geral, o projeto poderia trocar o habitat de reservatório artificial e insustentável por um ganho líquido no habitat de riachos, habitat de floresta ribeirinha, habitat de pântanos de borda, lagoas de pântanos históricos e habitat de terras altas. O mapa histórico abaixo mostra como era esse habitat antes da barragem e como ele pode ficar novamente com a remoção da barragem e a restauração do ecossistema.

    P-Que riscos de espécies invasoras surgiriam com a remoção ou alteração da barragem?

    A- A remoção da barragem eliminará o habitat do reservatório artificial que atualmente permite a reprodução e a dispersão de várias espécies exóticas e invasoras que atacam e competem com as espécies nativas. Várias espécies de robalos não nativos, peixes-lua e peixes-panela, bem como rãs-touro, ocorrem nas águas quentes e artificiais do reservatório de Searsville. Essas espécies são capazes de se reproduzir neste habitat artificial e se espalhar a jusante do reservatório, onde podem predar e competir com a ameaçada truta truta prateada, outras espécies aquáticas nativas, incluindo anfíbios e até pequenos pássaros e mamíferos. Os planos de remoção de barragens e restauração de ecossistemas podem minimizar o risco de outras espécies exóticas se estabelecerem durante o esforço de restauração e ajudar a minimizar futuras introduções exóticas. A maioria das espécies não nativas que utilizam o reservatório de Searsville não podem prosperar no ambiente de fluxo natural.

    P- A remoção da barragem não é muito desafiadora do ponto de vista técnico?

    A- Dezenas de grandes barragens foram removidas com sucesso e centenas de barragens médias e menores foram retiradas nas últimas duas décadas. Remoções de barragens muito mais complicadas foram concluídas, envolvendo substituição de energia hidrelétrica, disposição de sedimentos poluídos, desenvolvimento adjacente e outros desafios que este projeto não teria. A restauração de habitat deste tamanho foi concluída com sucesso em centenas de locais e muitos projetos de remoção de barragens permitiram que o habitat de riachos e a vida selvagem nativa se restaurassem rapidamente.

    A remoção da barragem de Marmot restaurou o rio Sandy em Oregon, em 2008.

    P- Houve outras remoções de barragens bem-sucedidas semelhantes a Searsville?

    R- Mais de 500 barragens foram removidas nos Estados Unidos nos últimos anos e várias barragens que eram do tamanho de Searsville, ou maiores, foram recentemente removidas de rios em todo o país. Existem também várias barragens com remoção planejada nos próximos dois anos, que são muitas vezes maiores em tamanho e na quantidade de sedimentos armazenados. Consulte nossa página do Blog da Barragem e o site da American Rivers para obter mais informações sobre projetos de remoção de barragens concluídos e planejados.

    P- O que seria feito com todo o sedimento preso atrás da barragem?

    A- Existem oportunidades únicas para o gerenciamento de sedimentos. Uma parte do sedimento pode ser transportada para outros usos, incluindo o desejo declarado por ele em projetos planejados de restauração de pântanos da Baía de São Francisco ou em locais agrícolas próximos. Alguns sedimentos também podem ser estabilizados no local com a vegetação existente intacta. Outras alternativas de sedimentos, como tubulação de lama e transporte controlado de sedimentos, podem ser utilizadas para projetar o melhor plano para lidar com as complexidades do projeto. Uma combinação de várias opções de sedimentos foi usada em outros esforços de remoção de barragens e pode fornecer a melhor maneira de lidar com o sedimento. Um estudo detalhado de Análise de Alternativas de Remoção de Barragens identificaria as muitas opções disponíveis.

    A foz do riacho San Francisquito (acima) fica perto de vários projetos de restauração de pântanos que precisam de sedimentos.

    P- Como a remoção de 60 pés de blocos de concreto afetaria a reserva biológica e as comunidades do entorno?

    A- A remoção dos blocos de concreto seria um distúrbio de curto prazo para a Reserva Biológica Jasper Ridge e as comunidades vizinhas. Todos os esforços serão feitos para reduzir esses distúrbios e minimizar os impactos. Métodos de redução de ruído, uso programado de estradas por caminhões, uso de biodiesel de queima mais limpa na operação de equipamentos, trabalho em torno das atividades e pesquisas da Preserve e outras ações determinadas poderiam ser implementadas para reduzir os impactos. Como acontece com tantos outros esforços de remoção de barragens recentemente concluídos, as partes interessadas do projeto decidiram que os ganhos de longo prazo para o ecossistema, o proprietário da barragem e as comunidades vizinhas justificavam a perturbação de curto prazo na remoção da barragem.

    P- Quais são as alternativas para a remoção da barragem?

    A- Não fazer nada na barragem e reservatório não é uma opção que qualquer parte interessada esteja considerando ou adotando devido aos impactos negativos iminentes de tal não ação. A redução da barragem foi considerada, mas tem benefícios limitados. A dragagem do reservatório e a manutenção de algumas águas abertas também foram consideradas, mas tem benefícios limitados e a maior parte do ecossistema existente e os problemas de segurança com a barragem permaneceriam. Apenas a remoção da barragem tem os benefícios combinados de eliminar o risco de segurança da barragem, fornecendo um fluxo livre, restaurando o habitat histórico (pântanos, riachos, ribeirinhos), eliminando ou reduzindo espécies não nativas, proporcionando migração desimpedida de truta prateada e proporcionando inundação natural recursos de proteção.

    P- Como você trabalhará com a Reserva Biológica Jasper Ridge e outras partes interessadas da bacia hidrográfica para garantir que suas preocupações sejam atendidas?

    A- Membros e apoiadores da Beyond Searsville Dam Coalition têm colaborado com Jasper Ridge Biological Preserve, Stanford University, San Francisquito Joint Powers Authority, San Francisquito Watershed Project, jurisdições locais, agências governamentais, grupos comunitários e outros grupos sem fins lucrativos para várias décadas em uma variedade de projetos relacionados a bacias hidrográficas. Continuaremos a trabalhar com todas essas partes interessadas para abordar suas preocupações, pois sentimos que as questões de segurança e ecossistema são de nosso interesse mútuo e que o projeto mais eficaz ocorrerá quando os objetivos compartilhados forem mais bem atendidos. Acreditamos firmemente que um esforço de remoção de barragem bem projetado e colaborativo pode ser do melhor interesse da Universidade de Stanford e de toda a comunidade da bacia hidrográfica.

    O Diretor da Reserva Biológica Jasper Ridge, Philippe Cohen (boné verde), e o Professor de Engenharia de Stanford, David Freyberg (à direita), no topo da Barragem de Searsville conversando com um grupo da conferência da Federação de Restauração de Salmonídeos que estava interessado na remoção da barragem. Embora muitos líderes progressistas em Stanford reconheçam os benefícios potenciais da remoção de barragens e a necessidade de estudos abrangentes para analisar alternativas específicas de remoção de barragens, muitos interessados ​​em bacias hidrográficas estão preocupados que vários indivíduos em Stanford estão deturpando a questão e impedindo a colaboração produtiva e investigação nesta decisão crítica da bacia hidrográfica que impacta todas as partes interessadas.

    1) O que é uma barragem?
    Existem várias definições técnicas e legais de barragem, mas geralmente é qualquer estrutura que retém ou desvia água.

    2) Quantas barragens existem nos Estados Unidos?
    O número exato de barragens não é conhecido. Existem aproximadamente 75.000 barragens no Inventário Nacional de Barragens (NID) do Corpo de Engenheiros do Exército dos Estados Unidos, que é o inventário mais abrangente de barragens em todo o país.

    No entanto, este inventário cobre apenas barragens que atendem aos requisitos mínimos de altura e represamento, portanto, um número desconhecido de pequenas barragens não está incluído no inventário. Das 75.000 barragens no banco de dados, aproximadamente 66.000 estão localizadas em rios (o restante retém água fora do rio).

    3) Qual estado tem mais barragens?
    De acordo com o NID, o Texas tem o maior número de barragens de qualquer estado: 6.798.

    4) Quem regula as operações da barragem?
    Diversos órgãos estaduais e federais são responsáveis ​​pela regulamentação das barragens. Barragens pertencentes a agências federais são autorreguladas. Barragens não federais que produzem energia hidrelétrica são regulamentadas pela Federal Energy Regulatory Commission (FERC). Barragens não federais que não produzem energia hidrelétrica são regulamentadas pelo estado em que residem. Freqüentemente, essa regulamentação estadual se concentra na segurança de barragens.

    5) Quantas barragens realmente produzem energia?
    A FERC regula aproximadamente 2.300 barragens de produção hidrelétrica. Além disso, existem aproximadamente 240 barragens federais que produzem energia hidrelétrica. Assim, existem um total de aproximadamente 2.540 hidrelétricas.

    6) Qual é a maior barragem do país?
    O tamanho de uma barragem pode ser medido de várias maneiras diferentes. De acordo com o NID, Oroville Dam, no Rio Feather na Califórnia, é a barragem mais alta dos Estados Unidos, medindo 770 pés. A barragem com o maior represamento é Hoover Dam, no Rio Colorado em Nevada, que armazena aproximadamente 30 milhões de pés-acre de água. A barragem que mais fornece energia hidrelétrica nos Estados Unidos é a barragem Grand Coulee, no rio Columbia, em Washington, que gera 6180 megawatts (MW) de energia.

    7) Por que algumas barragens estão sendo removidas?
    Tem havido um movimento crescente para remover barragens onde os custos - incluindo impactos ambientais, de segurança e socioculturais - superam os benefícios - incluindo energia hidrelétrica, controle de enchentes, irrigação ou recreação - ou onde a barragem não tem mais nenhuma finalidade útil. O objetivo da remoção pode ser multifacetado, incluindo a restauração de fluxos para peixes e animais selvagens, restabelecimento do fluxo natural de sedimentos e nutrientes, eliminação de riscos de segurança, restauração de oportunidades para recreação em corredeiras e economia do dinheiro do contribuinte.

    8) Como são removidas as barragens?
    Como as represas e os rios variam muito, as estratégias e técnicas de remoção física também podem variar caso a caso. Geralmente, o processo envolve a retirada do reservatório, potencialmente removendo o sedimento acumulado atrás da barragem, removendo a estrutura e mitigando os efeitos a jusante do aumento do fluxo e da ressuspensão de sedimentos. As técnicas podem incluir o uso de explosões controladas e equipamentos pesados ​​de demolição.

    9) Quantas barragens foram removidas até o momento?
    Atualmente, a American Rivers está ciente de mais de 600 barragens que foram removidas nos últimos 50 anos neste país. Ainda estamos no processo de coleta desses dados, de modo que esse número provavelmente aumentará à medida que mais informações forem disponibilizadas. [Descubra mais sobre remoções recentes de barragens]

    10) Quanto custa para remover uma barragem?
    Como o tamanho e a localização das barragens variam muito, o custo para remover uma barragem individual pode variar de dezenas de milhares de dólares a centenas de milhões de dólares.

    11) Quem é o dono das barragens que estão sendo removidas?
    Empresas privadas, agências federais, agências estaduais, governos locais ou serviços públicos podem possuir barragens. A maioria das represas removidas até o momento eram propriedade privada, do governo local ou de serviços públicos.

    12) Quem paga pela remoção da barragem?
    Quem paga pela remoção de uma barragem costuma ser uma questão complexa. Em casos anteriores, a remoção foi financiada pelo proprietário da barragem, pelos governos municipal, estadual e federal e, em alguns casos, por acordos pelos quais várias partes interessadas contribuíram para cobrir os custos.

    13) Quem decide que as barragens devem ser removidas?
    A decisão de remover uma barragem é tomada por várias entidades, dependendo da supervisão regulatória da barragem. Na maioria dos casos, o próprio dono da barragem é o tomador de decisão, muitas vezes decidindo que os custos de continuar a operar e manter a barragem são maiores do que a remoção da barragem. Os escritórios estaduais de segurança de barragens podem freqüentemente ordenar a remoção de uma barragem se houver grandes preocupações com a segurança. A Federal Energy Regulatory Commission pode ordenar que uma barragem hidrelétrica sob sua jurisdição seja removida por razões ambientais e de segurança.

    14) Os rios podem ser restaurados através da remoção de barragens?
    Embora a maioria dos rios não possa ser completamente restaurada às condições históricas - simplesmente por causa do volume de desenvolvimento que ocorreu neles e ao longo deles - a remoção da barragem pode freqüentemente recriar as condições que movem o rio em direção a essas condições históricas. Por exemplo, os peixes estão retornando aos trechos históricos do rio que haviam sido obstruídos anteriormente em Butte Creek, na Califórnia, no rio Souadabscook em Maine e no rio Clearwater em Idaho, como resultado da remoção de barragens. [Saiba mais sobre histórias de sucesso de remoção de barragens]

    15) Quais são os benefícios das barragens?
    As barragens podem fornecer uma variedade de benefícios, incluindo abastecimento de água, geração de energia, controle de enchentes, recreação e irrigação.

    16) Como os benefícios de uma barragem podem ser substituídos quando ela é removida?
    Embora as barragens atendam a uma série de necessidades humanas, a sociedade desenvolveu maneiras de atender a muitas dessas necessidades sem barragens. Por exemplo, o controle de enchentes muitas vezes pode ser realizado de forma mais eficaz e com menos dinheiro, restaurando áreas úmidas, mantendo barreiras ribeirinhas ou removendo pessoas da planície de inundação. Atualizar sistemas de irrigação antiquados e substituir plantações inadequadas pode reduzir drasticamente a necessidade de represas e reservatórios no oeste árido.

    Em vez de obstruir rios com várias barragens hidrelétricas, uma solução mais barata e menos prejudicial ao meio ambiente é usar as tecnologias de eficiência energética existentes. Por exemplo, os 3 MW de potência perdidos na remoção da barragem de Edwards, no rio Kennebec, em Maine, podem ser substituídos simplesmente substituindo 75.000 lâmpadas por lâmpadas de baixo consumo de energia. Muitas barragens removidas não tinham mais uso benéfico ou seu uso era muito limitado.

    17) É rentável remover uma barragem?
    A remoção de barragens pode ser cara a curto prazo, mas na maioria dos casos em que as barragens foram removidas ou estão sendo consideradas para remoção, o dinheiro é realmente economizado a longo prazo. A remoção elimina as despesas associadas à manutenção e segurança, bem como despesas diretas e indiretas associadas à proteção dos peixes e da vida selvagem (por exemplo, escadas de peixes e mitigação da mortalidade de peixes). Além disso, a remoção geralmente gera receita com as oportunidades de recreação recém-disponíveis - incluindo pesca, canoagem e rafting - que podem na verdade resultar em um benefício econômico líquido. Em algumas áreas, a remoção da barragem pode permitir a retomada das atividades de pesca comercial.

    18) A remoção de uma barragem fará diferença se outras barragens do sistema não forem removidas?
    Alguns rios são tão desenvolvidos e represados ​​que a remoção de uma barragem naquele rio só devolverá o fluxo a uma pequena porção do rio. Geralmente, as barragens que foram alvo de remoção estão estrategicamente localizadas - a remoção abrirá uma seção do rio crítica para peixes e vida selvagem e / ou recreação. Em alguns casos, esta seção adicional do rio é suficiente para sustentar populações cruciais de espécies ameaçadas de extinção de peixes, moluscos e outros animais selvagens.

    19) Vamos decidir em vinte anos que precisamos começar a construir represas novamente?
    Aprendemos muito nos últimos vinte anos sobre os muitos impactos que as barragens têm nos rios e aprendemos muitas alternativas ao represamento de rios. A combinação dessas duas lições está levando à remoção da barragem. Nos próximos vinte anos, provavelmente aprenderemos ainda mais sobre alternativas às barragens e os impactos das barragens nos rios. Assim, é improvável que nos revertamos e decidamos construir mais barragens.

    20) Como a remoção da barragem afeta os peixes?
    A remoção da barragem beneficia os peixes ribeirinhos de muitas maneiras, incluindo: (1) remover obstruções à migração a montante e a jusante (2) restaurar o habitat natural ribeirinho (3) restaurar as variações sazonais naturais do fluxo (4) eliminar o assoreamento do habitat de desova e alimentação acima da barragem ( 5) permitindo que detritos, pequenas pedras e nutrientes passem abaixo da barragem, criando habitat saudável (6) eliminando variações não naturais de temperatura abaixo da barragem e (7) removendo turbinas que matam peixes.

    21) Quais são as desvantagens potenciais para a remoção da barragem?
    A remoção da barragem resulta em mudanças fundamentais no ambiente local. O reservatório será eliminado e, com ele, o habitat de águas planas que foi criado. As áreas úmidas ao redor do reservatório também serão drenadas, embora novas áreas úmidas sejam freqüentemente criadas tanto no trecho recém-restaurado do rio acima do local da antiga barragem quanto no rio abaixo. O sedimento que se acumula atrás de uma barragem, às vezes ao longo de centenas de anos, pode conter tóxicos como PCBs, dióxido e metais pesados. A ressuspensão desses sedimentos carregados de tóxicos no processo de remoção da barragem tem o potencial de prejudicar a qualidade da água a jusante e ameaçar a saúde de peixes, animais selvagens e usuários de água. Os impactos de curto prazo da própria remoção da barragem podem incluir aumento da turbidez da água e acúmulo de sedimentos a jusante da liberação de grandes quantidades de sedimentos do reservatório, e impactos na qualidade da água de liberações repentinas de água e mudanças na temperatura. Esses impactos, no entanto, podem ser evitados por meio de técnicas de remoção adequadas.

    22) Com que rapidez os rios se recuperam após a remoção da barragem?
    Os rios são sistemas muito dinâmicos e resilientes. A experiência tem mostrado que os sistemas fluviais naturais podem ser restaurados de forma relativamente rápida após a remoção da barragem. Por exemplo, os peixes desovados voltaram ao rio Souadabscook no Maine apenas alguns meses depois que uma barragem foi removida, e a descarga do sedimento do rio Milwaukee em Wisconsin após a remoção da barragem de Woolen Mills levou apenas seis meses.