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Tentando exportar texto empilhado para CAD usando ArcGIS 10.2

Tentando exportar texto empilhado para CAD usando ArcGIS 10.2


Tenho experimentado alguns resultados indesejados ao tentar exportar texto empilhado para CAD usando ArcGIS 10.2 para desktop. Com a ferramenta Exportar para CAD, posso exportar polígonos facilmente. No entanto, também estou tentando exportar o 'texto empilhado' rótulos dentro desses polígonos.

Com a ferramenta Recurso a Ponto, exporto um 'CADtype' campo que foi criado com o 'Adicionar campo' rotina e preenchida com valores de outros campos usando a ferramenta 'Calculadora de campo'. Meus resultados são os valores de texto corretos exportados para o centroide de cada polígono, mas não mais empilhados em colunas, e um "?" no final de cada linha. Não são geradas mensagens de erro ou aviso.

Tentei expressões VBScript e Python para a sintaxe da calculadora de campo, mas estou obtendo os mesmos resultados. Eu não posso usar o plugin ArcGIS for AutoCAD porque o CAD em minha máquina não é atualizado o suficiente e eu não tenho FME.


Antes, o AutoCAD não conseguia lidar com texto empilhado. Sempre tínhamos linhas de texto separadas no CAD se fossem várias linhas. Eu imagino que ele pode lidar com isso melhor agora, mas ainda não posso ajudar, mas acho que existem alguns problemas de conversão aí. Gostaria de fazer etiquetas de linha única no ArcGIS e ver se exporta para o AutoCAD melhor.


Importar de CAD

Converte uma coleção de arquivos CAD em classes de recursos e tabelas de dados usando um esquema predefinido e altamente normalizado para fins de tradução adicional em dados GIS.

A saída é armazenada em uma geodatabase de teste provisório. A geodatabase pode então ser usada, ou pós-processamento adicional pode ser executado.

Legado:

Esta é uma ferramenta obsoleta. Para saber mais sobre como essa ferramenta funciona clique aqui. Esta funcionalidade foi substituída por CAD To Geodatabase.


ArcGIS SelectLayerByLocation_managerment Erro 000368: Dados de entrada inválidos

Tenho batido minha cabeça contra uma parede tentando fazer o arcpy.SelectLayerByLocation_managerment funcionar e não consigo encontrar uma solução - estou usando o ArcMap / Catalog 10.2.

Eu tenho um grande conjunto de dados de polilinha que estou tentando dividir em vários arquivos de camada de polígono separados. A ideia é que o script percorra os arquivos de camada, selecione as partes da polilinha que ficam dentro de X metros e as exporte para uma pasta separada. Aqui está o meu código:

Atualmente, estou recebendo um código de erro de:

Eu exportei os arquivos para um geodatabase e re-sourced as camadas, eu tentei usar arcpy.MakeFeatureLayer_management como sugerido em alguns outros posts, tentei codificar os nomes dos arquivos em vez de usar GetParameterAsTest e nada parece ajudar!

Para a entrada do valor de distância no código, tentei "110", "110 Metros", "110 Metros" e deixei como getparameters (definido como um valor linear na interface da caixa de ferramentas do arco, permitindo ao usuário escolher o comprimento e unidade).


Exploração e análise de dados com notebooks ArcGIS

Abra o ArcGIS Pro e crie um novo projeto vazio. Este projeto específico é denominado “Notebook”. Antes de carregar uma camada de dados, clique na guia “Projeto” e escolha “Opções”. Uma nova janela é aberta com à esquerda uma lista de configurações em Projeto. A primeira configuração é chamada de “Configurações atuais” e contém cinco campos que contêm informações sobre o seu projeto atual, como o nome do projeto e a localização no disco. As informações em “pasta pessoal” são usadas abaixo, mas agora você sabe onde encontrar essas informações ao fazer referência a pastas de arquivos no disco ao usar o arcpy.

Em seguida, clique em “Cancelar” ou “OK” e clique no botão de seta que aponta para a esquerda na parte superior esquerda da tela para retornar à interface do mapa. Usaremos uma camada de pontos com todos os hospitais na Inglaterra para este tutorial, que está disponível através do ArcGIS Online. Se você tiver a extensão do Portal, selecione Portal através da janela Catálogo e clique no ícone ArcGIS Online (representando uma nuvem). Pesquise uma camada de feição hospedada chamada “Hospitals England” e adicione-a ao mapa. Talvez você não consiga ver os dados, pois eles só são visíveis quando ampliados. Veja como os dados devem ser:

Os dados representam todos os hospitais na Inglaterra, divididos em duas categorias: vermelho para hospitais do setor do NHS e azul para hospitais do setor independente. Agora usaremos Python para ter uma ideia da distribuição geográfica dos hospitais por condado para ver qual condado tem mais hospitais e qual tipo (azul ou vermelho).

PASSO 2: Crie um novo bloco de notas

Vamos agora criar um bloco de notas dentro do ArcGIS Pro para começar a escrever o código. Existem várias maneiras de criar um novo bloco de notas: a maneira mais rápida através da interface da faixa de opções selecionando o menu “Inserir” e clicando em “Novo Bloco de Notas”. Você também pode usar a janela Catálogo selecionando a guia “Projeto” e clicando com o botão direito do mouse no ícone “Bloco de anotações” e selecione “Novo Bloco de Notas”. Um novo bloco de notas será criado a seguir. Se você quiser ver a interface do mapa e o bloco de notas, é melhor encaixar o bloco de notas na parte esquerda da tela selecionando o bloco de notas com o mouse, mova-o para que comece a flutuar e uma cruz apareça que permite selecionar uma direção para encaixar o notebook. Agora vamos começar a escrever o código.

ETAPA 3: escreva o código Python Começaremos importando os pacotes Python necessários. Estes são arcpy, arcgis e pandas. Todos esses pacotes vêm com uma instalação padrão do Pro. Você pode verificar quais pacotes estão disponíveis para o seu projeto indo até o botão “Projeto” e selecione “Python”, onde você pode ver os pacotes instalados em “Pacotes Instalados”:

No notebook, use o seguinte código para a primeira célula e execute-o:

de arcgis.gis importar GIS

Precisamos do módulo arcpy para referenciar o arquivo no disco, o módulo arcgis para converter uma tabela de atributos em um DataFrame do pandas e os pandas para consultar os dados.

Em seguida, referencie o espaço de trabalho atual com o seguinte código em uma nova célula do notebook e execute-o usando o botão “Executar” na parte superior do notebook ou usando “SHIFT” + “ENTER”:

Aqui, fazemos referência ao espaço de trabalho no disco. O [nome de usuário] é um espaço reservado para seu próprio nome de usuário. Em seguida, crie um objeto DataFrame pandas usando o método “from_featureclass” do módulo arcgis.spatial empilhado no método pandas para criar um DataFrame como segue, com a camada de ponto do hospital como um argumento:

Imprima as cinco primeiras entradas no notebook com o seguinte comando em uma nova célula do notebook:

Esta visualização é semelhante a abrir uma tabela de atributos, mas agora está disponível como uma cópia e como um dataframe do pandas, que é um formato prático para inspeção e análise de dados. Um dataframe do pandas é um array numpy. Antes da existência do módulo arcgis, era possível converter uma tabela de atributos em um array numpy usando arcpy, mas isso é muito mais fácil usando o método from_featureclass usado acima.

Use o seguinte comando para obter uma lista de todos os valores da coluna:

Usaremos os valores "Setor" e "Condado" ao lado para ver qual condado tem o maior número de valores e agrupar os diferentes tipos de hospital por condado.

Use o seguinte código para contar os hospitais por condado e ver os quatro condados com as contagens mais altas:

A ordem padrão em que os pandas exibem os valores de contagem é decrescente. Vemos que Kent tem o maior número de hospitais, seguido por Essex, Sussex e Lancashire:

Agora usaremos a coluna "Setor" para ver quantos hospitais existem para cada tipo, usando o seguinte código:

Isso nos diz que há hospitais do Setor do NHS do que hospitais do Setor Independente, 306 para ser exato. Observe que a contagem total é significativamente maior do que os 187 hospitais encontrados ao contá-los usando a coluna County, o que provavelmente significa valores ausentes lá.

Para criar subgrupos de hospitais (nomeadamente pertencentes a uma categoria azul ou vermelha) por concelho, podemos usar o seguinte código. Isso seria o mesmo que usar uma consulta SQL usando uma cláusula Group By:

Esta instrução não imprime nenhuma saída, então temos que usar uma instrução python print para ver os resultados:

A saída é listada em ordem alfabética usando os nomes dos condados, mas mostra apenas uma seleção da produção total. Para que o Python imprima todos os valores em uma célula de código, use este código:

Agora repita a variável usada para a saída acima para ver as contagens de valor por tipo de hospital e país:


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Dr. John Jensen é Carolina Distinguished Professor of Geography na University of South Carolina. Ele é um fotogrametrista certificado, ex-presidente da American Society for Photogrammetry & amp Remote Sensing (6.500 membros), publicou mais de 130 artigos na GIScience e recebeu o prêmio William T. Pecora da NASA / USGS e o ASPRS John E. Prêmio de Ensino Estes GIScience. Ele foi mentor de 32 alunos de PhD e 65 de MS em GIScience. Ele conduziu mais de 60 projetos GIScience patrocinados pela NASA, DOE e NOAA. Ele é o editor da revista GIScience & amp Remote Sensing e co-editor da seção de Observação da Terra do Bússola Geográfica. Ele é o codiretor do Laboratório de Sensoriamento Remoto e GIS da University of South Carolina. A sua investigação centra-se na análise de problemas urbanos e biogeográficos.

Dr. Ryan Jensen é Professor Associado de Geografia na Brigham Young University e é um Profissional de Sistema de Informação Geográfica (GISP). Ele é especialista em modelagem GIS de biogeografia, especialmente relacionada à silvicultura urbana e pastagens. Ele ministra cursos de GIS na BYU e está envolvido em muitos projetos relacionados à ciência GIS, enquanto atua como diretor do Centro de Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informação Geográfica da Indiana State University. O Dr. Ryan Jensen foi mentor de quatro alunos de PhD e seis de MS em GIScience. Ele é o co-editor da seção de Observação da Terra do Bússola Geográfica, e ele atua no conselho editorial da Geografia Aplicada. Ele publicou mais de 35 artigos revisados ​​por pares.


O uso de ferramentas geológicas 3D baseadas em GIS para melhorar modelos hidrogeológicos de meios sedimentares em um ambiente urbano

Uma plataforma de software foi desenvolvida para facilitar o desenvolvimento de modelos geológicos 3D de meios sedimentares para modelagem hidrogeológica, especialmente para ambientes urbanos. É composto por um banco de dados geoespacial e um conjunto de ferramentas que permitem ao usuário realizar uma análise estratigráfica precisa. O banco de dados geoespacial é usado para o gerenciamento de uma grande quantidade de diferentes tipos de dados provenientes de diferentes fontes (registros geofísicos, registros de poços, testes hidráulicos, etc.). Sua estrutura nos permite armazenar descrições precisas e muito detalhadas de registros de poços geológicos que podem ser generalizados de maneira direta e ampliada. O conjunto de instrumentos de análise estratigráfica, funcionando em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG), foi montado para facilitar a interpretação dos dados geológicos. As colunas estratigráficas detalhadas dos furos de sondagem selecionados podem ser geradas usando consultas personalizadas. A criação automática de um perfil geológico é ainda possível exibindo as colunas litológicas dos furos e os resultados dos testes de campo geofísicos e geotécnicos, juntamente com as unidades estratigráficas definidas. Com base em um ambiente de análise interativo é criado, onde o usuário é capaz de analisar e definir as possíveis superfícies de correlação existentes, unidades e falhas. As informações obtidas, representadas pelas unidades / subunidades geológicas, podem ser convertidas em um ambiente 3D. Os recursos 3D resultantes podem ser usados ​​no mesmo ambiente GIS ou por pacotes de software externos para análises estocásticas adicionais ou para construir modelos geológicos e hidrogeológicos 3D. Partindo de uma descrição geológica precisa e muito detalhada, o software permite representar em três dimensões (3D) a heterogeneidade dos meios sedimentares e sua distribuição espacial. Assim, mostra como a conectividade implementada em modelos hidrogeológicos entre os diferentes corpos sedimentares desempenha um papel importante. Os resultados são apresentados consistindo em um estudo de caso localizado no Delta do Rio Besòs, na área metropolitana de Barcelona, ​​na costa mediterrânea no nordeste da Espanha.

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O PDF Reader está mudando o jogo de conversão de dados. Em vez de ler seus PDFs geoespaciais como imagens raster, ele pode detectar características vetoriais assim que você adicionar seu arquivo, enquanto exclui texto e imagens adicionais. Identificar e escolher quais vetores incluir em seu sistema de informações geográficas para análise posterior é fácil! Arraste e solte os transformadores como CoordinateSystemSetter ou AttributeManager para criar seu arquivo de forma em vez de rastrear áreas em uma mesa digitalizadora. Para mapas digitalizados, tente usar o RasterToPolygonCoercer!

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Depois: Os polígonos do parque foram extraídos e convertidos em um arquivo de forma.

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O conceito de uma pilha de grade (ou raster) estava vivo e bem na extensão GRID para ArcInfo Workstation, mas pelo que posso ver na documentação do ArcGIS, ele não existe mais.

Em vez de tentar fazer uma pilha para converter em um grupo de arquivos ASCII, por que você não usa a grade de lote do geoprocessamento ArcGIS para fazer isso dessa forma?

Basta localizar o Raster para ASCII ferramenta usando a janela Pesquisar e clique com o botão direito do mouse para abri-la no modo de lote - então você pode simplesmente selecionar múltiplos rasters na janela Catálogo e arrastar e soltá-los na grade de lote.

Além disso, você está ciente do GIS Stack Exchange que propósito foi construído para responder a questões como esta?


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