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Banco de dados SQLite para classe Feature

Banco de dados SQLite para classe Feature


Eu sou um pouco novo em programação e no mundo SQLite. Estou procurando uma maneira de obter dados de um banco de dados SQLite e preencher classes de recursos. As classes de recursos são todas polígonos e a intenção é obter sua forma a partir do campo Texto conhecido no banco de dados SQLite. Também preciso preencher dois outros campos na classe de recurso de onde os dados vêm do banco de dados SQLite.


Aqui está um exemplo de como você pode usar um banco de dados SQLITE para preencher uma classe de recurso usando o módulo arcpy para ArcGIS e Python.

Algumas suposições que fiz foram:

  • Você está usando Python
  • Você está usando o módulo arcpy
  • Você precisa criar a classe de recurso do zero

Nota: O SQLITE DB que usei no código abaixo é criado durante o tempo de execução e reside na RAM. Assim que a execução terminar, o banco de dados deixará de existir.

Eu espero que isso ajude!

# módulos necessários importe sqlite3 como lite import arcpy def main (): # Criando um banco de dados SQLITE na RAM (você se conectaria ao banco de dados SQLITE) con = lite.connect (': memory:') # generate cursor cur = con.cursor () ############################################################ ################################################################################################################################################ ############################################################### #### # O código a seguir é simplesmente criar uma tabela com registros contendo WKT e # dois outros campos. # criar exemplo DB cur.execute ("CREATE TABLE SomeTable (Shape_WKT TEXT, Type TEXT, Owner TEXT);") # inserir registros em SQLite DB cur.execute ("INSERT INTO SomeTable VALUES ('POLYGON ((- 8.26171875 11.6015625, 3.515625) 25,83984375, -17,2265625 41,484375, 23,02734375 41,1328125, 22,1484375 11,25, 8,96484375 1,23046875, 9,31640625 -1,7578125, -8,26171875 11,6015625)) ',' PARCELTO ',' Rodrigues.T. ' (-27,7734375 -12,83203125, 7,3828125 -2,63671875, 11,07421875 -3,33984375, 10,72265625 1,7578125, 21,62109375 9,4921875, 22,32421875 -11,77734375, -2,8125 -24,08203125 ' execute ("INSERT INTO SomeTable VALUES ('POLYGON ((- 32.34375 8.96484375, -28.828125 -11.953125, 7.55859375 -1.23046875, -10.8984375 9.66796875, -32.34375 8.96484375))', 'PARCELecute'); ("INSERT INTO SomeTable VALUES ('POLYGON ((- 32.16796875 11.07421875, -11.25 11.42578125, 0.17578125 25.6640625, -20.39062 5 42,1875, -34,98046875 23.203125, -32.16796875 11.07421875)) ',' PARCEL ',' Jacobson '); ") ############################### ############################################################### # #################################################### ##################################### # Criar classe de recurso para preencher os dados output_path = r'T:  Some  Path 'out_name =' Parcel_data ' geometry_type = 'Polygon' result = arcpy.CreateFeatureclass_management (output_path, out_name, geometry_type) # obter resultados para classe de recurso (fc) # fornecerá o caminho completo de fc fc = result.getOutput (0) # adicionar campos para fc arcpy recém-criado .AddField_management (fc, 'Type', 'TEXT') arcpy.AddField_management (fc, 'Owner', 'TEXT') # Crie InsertCursor para campos de classe de recurso recém-criados = ['SHAPE @ WKT', 'Type', 'Owner '] cursor = arcpy.da.InsertCursor (fc, fields) # Consulta para extrair dados drom SQLITE DB table rows = cur.execute ("SELECT Shape_WKT, Type, Owner FROM SomeTable") para linha em linhas: cursor.insertRow (linha ) # fechar cursores con.close () del cursor if __name__ == '__main__': main ()

Primeiro, baixamos o conjunto de dados GeoNames e criamos um banco de dados sqlite local de coordenadas geográficas indexadas no nome, asciname e nomes alternativos de cidades e vilas. Se não pudéssemos encontrar uma correspondência entre o nome da cidade onde um determinado IXP está localizado e qualquer uma das strings de localização no banco de dados, atribuímos geo_ids negativos a esses IXPs.

Em seguida, tentamos identificar os casos em que os IXPs listados nas diferentes fontes de dados são de fato os mesmos. Esta é uma tarefa não trivial, uma vez que os nomes, cidades e endereços de IXPs podem ser (e são) escritos de forma diferente. Primeiro, mesclamos IXPs encontrados em fontes diferentes que têm o mesmo conjunto de prefixos. Para os IXPs restantes, calculamos a distância de Levenshtein entre os nomes dos IXPs. IXPs com nomes com mais de 4 caracteres e para os quais a distância fosse menor que 2, não determinada pelo primeiro ou último caractere de cada string, foram considerados idênticos. Por exemplo, a distância de Levenshtein entre "Equinix S & agraveo Paulo" e "Equinix São Paulo" é 1 (um caractere é diferente nesses nomes), portanto, decidimos que ambos designam o mesmo IXP. Os nomes "BIX" e "CIX" também estão errados por um caractere, mas eles têm apenas 3 caracteres e, portanto, os tratamos como se referindo a dois IXPs diferentes. Finalmente, "FICIX2" e "FICIX3" são longos o suficiente e também têm apenas uma diferença de caractere, mas é o último caractere de cada string, e concluímos que o "2" e o "3" indicam IXPs diferentes.

Embora muitos IXPs sejam distribuídos em várias instalações, apenas o banco de dados PDB fornece informações de localização detalhadas sobre várias instalações para IXPs individuais. Usamos as informações do PDB diretamente para criar registros de instalações com todos os seus campos geográficos (endereço, CEP, cidade, estado, país e região) preenchidos. Em contraste, tanto o PCH quanto o HE incluem apenas um único local de instalação para cada IXP em seu banco de dados e, normalmente, o localizam apenas na precisão do nível da cidade. Assim, criamos um registro de espaço reservado de instalação a partir de dados de PCH e HE usando os dados geográficos mais específicos que esses bancos de dados fornecem. Para preencher os campos geográficos de um registro IXP, atribuímos um valor específico a um determinado campo apenas se esse valor for o mesmo em todas as instalações ou registros de espaço reservado da instalação para este IXP.


Banco de dados SQLite para classe Feature - Geographic Information Systems

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Neste curso, o segundo na Especialização em Sistemas de Informação Geográfica (GIS), você vai se aprofundar nos tipos de dados comuns (como dados raster e vetoriais), estruturas, qualidade e armazenamento durante quatro módulos de uma semana: Semana 1: Aprenda sobre modelos e formatos de dados, incluindo uma compreensão completa de dados vetoriais e conceitos de rasterização. Você também aprenderá sobre as implicações da escala de dados e como carregar camadas de serviços da web. Semana 2: Crie um modelo de dados vetoriais usando tabelas de atributos vetoriais, escrevendo strings de consulta, definindo consultas e adicionando e calculando campos. Você também aprenderá a criar novos dados através do processo de digitalização e usará as ferramentas do Editor embutidas no ArcGIS. Semana 3: Aprenda sobre os mecanismos comuns de armazenamento de dados no GIS, incluindo bancos de dados geográficos e shapefiles. Aprenda como escolher entre eles para seus projetos e como otimizá-los para velocidade e tamanho. Você também trabalhará com rasters pela primeira vez, usando modelos de elevação digital e criando produtos de análise de inclinação e distância. Semana 4: Explorar conjuntos de dados e avaliá-los quanto à qualidade e incerteza. Você também aprenderá como trazer seus mapas e dados para a Internet e criar mapas da web rapidamente com o ArcGIS Online. Faça Formatos de Dados GIS, Design e Qualidade como um curso autônomo ou como parte da Especialização em Sistemas de Informações Geográficas (GIS). Você deve ter experiência equivalente à conclusão do primeiro curso nesta especialização, Fundamentos de GIS, antes de fazer este curso. Ao concluir a segunda aula da Especialização, você obterá as habilidades necessárias para ser bem-sucedido no programa completo.

Получаемые навыки

Análise espacial, análise, fluxo de trabalho, gerenciamento de dados

Рецензии

Nick, você e sua equipe fizeram um bom trabalho em tornar o curso agradável. O único problema que enfrentei foi ter problemas para baixar os dados das tarefas do tutorial 2. Mesmo assim, foi uma experiência muito boa.

Bom curso, bem estruturado para entregar as habilidades inestimáveis, que vão desde o gerenciamento de dados até a produção final após o processamento. Boa exposição à caixa de ferramentas, esperando mais no próximo curso.

Formatos de armazenamento e trabalho com raster

Este módulo cobre a escolha de formatos de armazenamento de dados para fins específicos, bem como ferramentas para trabalhar com rasters. Na primeira lição, discutiremos o design de geodatabase e passaremos por considerações sobre geodatabase de arquivos, geodatabase pessoais, shapefiles e bancos de dados SQLite. A segunda lição cobre a criação e o trabalho com dados raster. Falaremos sobre análise espacial, raster de georreferenciamento, calculadora raster e uso de estatísticas zonais.


Conteúdo

  • ISO / IEC:
    , versão atual 1.2.1, versão atual 1.2.1, anteriormente OpenGIS Simple Features [Implementation Specification] para SQL, versão atual 1.0, versão atual 1.1

As geometrias também estão associadas a sistemas de referência espacial. O padrão também especifica atributos, métodos e afirmações com as geometrias. Em geral, uma geometria 2D é simples se não contém autointerseção. A especificação define predicados espaciais DE-9IM e vários operadores espaciais que podem ser usados ​​para gerar novas geometrias a partir de geometrias existentes.

A Parte 2 do Simple Feature Access é implementada em vários graus em:

  • O pacote sf [2] implementa recursos simples para R e contém funções que se ligam ao GDAL para ler e gravar dados, ao GEOS para operações geométricas e ao Proj.4 para conversões de projeção e transformações de datum. Extensões espaciais. [3] Até o MySQL 5.5, todas as funções que calculam as relações entre as geometrias são implementadas usando caixas delimitadoras e não as geometrias reais. [4] A partir da versão 5.6, o MySQL oferece suporte para formas precisas de objetos. [5] extensão para MonetDB. [6] extensão para PostgreSQL, também suportando alguns dos recursos SQL / MM Spatial. [7] extensão para SQLite [8], que também implementa alguns dos recursos avançados do SQL / MM Spatial. [9] Spatial Extender e IBM Informix Spatial DataBlade. [7] desde a versão 2008, [7] com acréscimos significativos na versão de 2012. [10]
  • SAP Sybase IQ. [11] a partir de 1.0 SPS6. [12]

A biblioteca GDAL implementa o modelo de dados Simple Features em seu componente OGR. [13] O framework degree baseado em Java implementa SFA (parte 1) e vários outros padrões OGC. [14]

GeoSPARQL é um padrão OGC que se destina a permitir a representação e consulta de dados geoespacialmente vinculados com base em RDF e SPARQL, definindo uma ontologia para raciocínio geoespacial com suporte a pequenos recursos simples (bem como DE-9IM e RCC8) vocabulário RDFS / OWL para GML e literais WKT. [15]

Em 2012, vários bancos de dados NoSQL tinham suporte muito limitado para "qualquer coisa mais complexa do que uma caixa delimitadora ou pesquisa de proximidade". [4]


Classe Singleton Database

Atualmente minha equipe está construindo um aplicativo envolvendo um banco de dados. Temos que gravar muitos dados (aproximadamente 2.000.000 de registros) no banco de dados e, portanto, decidimos abrir uma conexão uma vez e fechá-la depois. A conexão se tornará uma conexão local, então não precisamos nos preocupar muito com invasores indesejados.

O código funciona como deve, no entanto, estamos tentando garantir que cada pequeno detalhe seja otimizado para torná-lo o mais eficiente possível. Existe algo que poderia ser feito melhor?

Esclarecimento

  • O _cmd é criado apenas uma vez e, portanto, privado. Usamos esse MySqlCommand várias vezes em vários métodos e, portanto, reutilizamos _cmd todas as vezes.
  • O _conn é criado apenas uma vez, pois queremos fazer apenas uma conexão.
  • O uso de MySqlDataAdapter é proposital, porque o método DataTable.Load (_cmd.ExecuteReader ()) sobrescreverá as linhas quando várias chaves primárias correspondentes forem fornecidas por uma consulta.

Existem mais métodos que envolvem a criação de consultas INSERT e DELETE, mas eles não têm nenhuma utilidade aqui.

Observação: Incentivamos o uso de comentários no código, pois estamos recrutando novos membros para a equipe e, portanto, queremos tornar o código mais legível. Eu adicionei os comentários na minha postagem, mas se você quiser que eu os exclua, diga-me.


Armazenamento de dados da Web of Things

Hongming Cai, Athanasios V. Vasilakos, em Managing the Web of Things, 2017

12.3.1.1 Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional

O sistema de gerenciamento de banco de dados relacional tem sido um tipo de armazenamento de dados popular por muito tempo, o que foi proposto em 1970 em [1]. Este modelo protege os usuários dos detalhes sobre a organização dos dados nas máquinas e fornece apenas uma linguagem de consulta de acesso de alto nível para operar os dados. Porém, como o desenvolvimento da Web 2.0 e da computação em nuvem, o RDBMS tem sua escassez. Com o esquema estático [2], sem tempo de execução de consulta linear e plano de consulta instável, o RDBMS é pobre em escalabilidade. Para operações mais rápidas e eficientes para big data, os autores de [3] forneceram o Cache Augmented Database Management System (CADBMS), melhorando a velocidade das consultas que lêem e gravam uma determinada parte dos dados por cache. CADBMS é muito útil para aplicativos de redes sociais e outros sistemas com alta taxa de leitura / gravação.

As consultas de banco de dados tradicionais seguem uma política simples que define restrições devem ser satisfeitas por cada tupla no resultado da consulta. Essa política é computacionalmente eficiente, pois o sistema de banco de dados pode avaliar as condições da consulta em cada tupla individualmente. No entanto, muitos problemas práticos do mundo real requerem uma coleção de tuplas de resultados para satisfazer as restrições coletivamente, em vez de individualmente. Em [4], um novo modelo de consulta denominado package queries é apresentado para estender as consultas tradicionais de banco de dados para lidar com restrições complexas. Eles projetam PaQL, uma linguagem de consulta baseada em SQL que suporta a especificação declarativa de consultas de pacote.


Suporta Tipos de Dados Espaciais no SQL Server e SQLite # 1100

como usar tipos de dados espaciais (por exemplo, DbGeography) no modelo (método code-first) para salvar pontos, formas etc.

public DbGeography gps_points

não consigo usar "DbGeography".

O texto foi atualizado com sucesso, mas estes erros foram encontrados:

Não podemos converter a tarefa em um problema no momento. Por favor, tente novamente.

O problema foi criado com sucesso, mas não podemos atualizar o comentário no momento.

Rowanmiller comentou em 24 de novembro de 2014 & # 8226

@vijayantkatyal você está perguntando sobre o EF Core?

Simonseyock comentou em 25 de novembro de 2014 & # 8226

Eu tenho a mesma pergunta. Estou tentando usar o tipo de dados DbGeometry, mas não está disponível com o EF Core, nem System.Data.Entity.Spatial nem System.Data.Spatial são referenciáveis.

Rowanmiller comentou 26 de novembro de 2014

Parcialmente coberto pelo # 242, mas provavelmente também queremos dar uma olhada no suporte integrado para tipos espaciais.

Vijayantkatyal comentado em 29 de novembro de 2014 & # 8226

@rowanmiller desculpe pela resposta tardia. sim, estou perguntando sobre o EF Core.

Neil-119 comentou em 7 de setembro de 2015

+100000. Fazemos uso extensivo de dados espaciais em nossas aplicações.

Roji comentado em 30 de setembro de 2015

Eu sei que vocês não estão trabalhando nisso no momento, mas quais são as chances de vocês reutilizarem tipos e conceitos do namespace System.Data.Entity.Spatial do EF6?

Estou perguntando porque há algum interesse em trabalhar neste namespace e gostaria de ter uma ideia (se possível) se isso será útil no futuro.

Bricelam comentado em 30 de setembro de 2015

@roji No momento, não acho que pretendemos colocar uma abstração comum sobre isso. Em vez disso, iluminaríamos tipos específicos do provedor, como SqlGeography, aproveitando o trabalho do # 242.

Roji comentou em 1 de outubro de 2015 & # 8226

Observe que isso significa que não será mais possível escrever código independente do provedor que manipula valores de banco de dados espaciais (como era possível no EF6). Não tenho ideia de até que ponto o suporte espacial entre bancos de dados (SqlServer, PostGIS, etc.) se sobrepõe, então isso pode ou não ser uma grande perda.

Então, novamente com a abordagem EF Core, uma abstração espacial comum parece ser um problema fora do domínio da EF - desde que # 242 permita a leitura / gravação dos tipos espaciais específicos do provedor, uma abstração comum pode ou não ser usada posteriormente.

Balivo comentado em 18 de dezembro de 2015 & # 8226

Alguma notícia sobre os tipos espaciais no EF Core?

Dfaivre comentado em 18 de dezembro de 2015 & # 8226

Eu também adoraria uma atualização - é um bloqueador para EF Core, ASP.NET Core e .Net Core para nós. Mal posso esperar para experimentar os novos brinquedos!

Rowanmiller comentado em 22 de dezembro de 2015 & # 8226

O suporte ao tipo de dados espaciais acontecerá após o RTM inicial do EF Core (ou seja, após a versão 7.0.0). Isso é puramente devido à quantidade de trabalho que podemos realizar entre agora e a RTM e não porque pensamos que este cenário não é importante.

Balivo comentado em 29 de dezembro de 2015

BehnamAbdy comentou em 25 de fevereiro de 2016 & # 8226

parece que não temos outra alternativa senão aguardar o próximo lançamento do EF Core para incluir e suportar os tipos espaciais

RobertDM comentou em 2 de abril de 2016

Apenas um voto para suporte básico DbGeography.

Nosso aplicativo (como muitos outros, tenho certeza) depende do mapeamento do tipo de dados DbGeography para o tipo de geografia no SQL Server.

É muito decepcionante que um tipo de dados real, totalmente suportado pelo EF6, não seja priorizado para o EF Core. Não há nem mesmo uma menção a isso no roteiro.

Por favor, não deixe este escapar pelas rachaduras.

Xperiandri comentou em 17 de abril de 2016 & # 8226

Então, o que podemos fazer agora para usar tipos espaciais do EF Core?
A criação de um mapeador de tipo para texto conhecido funcionará?

Ronan-Farrell comentou 3 de maio de 2016

Também um voto aqui para algum suporte DbGeography!

Roji comentou 3 de maio de 2016

Falando da perspectiva do PostgreSQL, se e quando você resolver o problema de dados espaciais, é extremamente importante fazê-lo com uma visão de provedor cruzado. Os tipos espaciais do EF6, assim como a maioria das outras coisas no EF6, foram projetados para funcionar com o suporte espacial do SqlServer e não necessariamente capturar o que o PostgreSQL permite - portanto, uma abstração independente de provedor como DbGeography pode não funcionar bem aqui.

Estou longe de ser um especialista aqui, mas é importante não me precipitar sem comparar o suporte espacial em diferentes bancos de dados, etc.

Spass2000 comentou 11 de junho de 2016

Qualquer linha do tempo para oferecer suporte a DbGeography ou DbGeometry?

ErikEJ comentou 11 de junho de 2016

Ischas comentou 11 de junho de 2016

"Recursos de alta prioridade" significa "prioridade mais baixa" da lista?

RobertDM comentou 11 de junho de 2016

De maneira nenhuma um tipo de dados real, usado por muitos aplicativos EF6 existentes, deve ser agrupado com um monte de itens da lista de desejos que não afetam ninguém.

Mrcoymeeks comentou em 15 de novembro de 2018

@bricelam Extremamente útil, obrigado!

Aherrick comentou em 16 de novembro de 2018

Ainda não gosto que Localização / Distância seja ignorada no cliente. Não faz sentido para mim como lidar com cálculos nos Estados Unidos com essas grandes projeções de cordas (2855 em seu exemplo)

Bricelam comentou em 16 de novembro de 2018

Nós também estamos ansiosos para ver essa experiência melhorada. Continuaremos trabalhando com a equipe NTS para tentar melhorar a experiência espacial de ponta a ponta no EF Core.

Lawrencephillips comentou em 21 de novembro de 2018

Algo estranho está acontecendo aqui
Estou carregando o WKT do meu aplicativo cliente em um WKTReader e, em seguida, passando a geometria resultante para o SQLServer (depois de primeiro corrigir o shell)

polígono em extensão - "POLYGON (((
371162.5815447777 102934.05565338745,
371162.5815447777 242741.18455963745,
671089.3393572777 242741.18455963745,
671089.3393572777 102934.05565338745,
371162.5815447777 102934.05565338745))"

O polígono na memória - POLYGON (((
371162.58154477773 102934.05565338745,
671089.33935727773 102934.05565338745,
671089.33935727773 242741.18455963745,
371162.58154477773 242741.18455963745,
371162.58154477773 102934.05565338745
))

O polígono realmente passado para o SQL Server (como varbinary) - POLYGON ((
102934.05565338745 371162.58154477773,
102934.05565338745 671089.33935727773,
242741.18455963745 671089.33935727773,
242741.18455963745 371162.58154477773,
102934.05565338745 371162.58154477773))

Observe que todos os valores Easting / Northing estão invertidos - o que está acontecendo aqui?


Banco de dados SQLite para classe Feature - Geographic Information Systems

Banco de dados multimídia é a coleção de dados multimídia inter-relacionados que inclui texto, gráficos (esboços, desenhos), imagens, animações, vídeo, áudio etc. e possui uma vasta quantidade de dados multimídia de múltiplas origens. A estrutura que gerencia diferentes tipos de dados multimídia que podem ser armazenados, entregues e utilizados de diferentes maneiras é conhecida como sistema de gerenciamento de banco de dados multimídia. Existem três classes de banco de dados multimídia, que inclui mídia estática, mídia dinâmica e mídia dimensional.

  1. Dados de mídia & # 8211 Os dados reais que representam um objeto.
  2. Dados de formato de mídia & # 8211 Informações como taxa de amostragem, resolução, esquema de codificação etc. sobre o formato dos dados de mídia depois que passam pela fase de aquisição, processamento e codificação.
  3. Dados de palavras-chave de mídia & # 8211 Descrição das palavras-chave relacionadas com a geração de dados. Também é conhecido como dados descritivos de conteúdo. Exemplo: data, hora e local de gravação.
  4. Dados de recursos de mídia & # 8211 Dados dependentes de conteúdo, como distribuição de cores, tipos de textura e diferentes formas presentes nos dados.
  1. Aplicativos de repositório & # 8211 Uma grande quantidade de dados de multimídia, bem como metadados (data de formato de mídia, dados de palavra-chave de mídia, dados de recursos de mídia) que são armazenados para fins de recuperação, por exemplo, repositório de imagens de satélite, desenhos de engenharia, imagens digitalizadas de radiologia.
  2. Aplicativos de apresentação & # 8211 Eles envolvem a entrega de dados multimídia sujeitos a restrições temporais. A visualização ou escuta ideal requer que o DBMS entregue dados a uma determinada taxa, oferecendo a qualidade de serviço acima de um determinado limite. Aqui, os dados são processados ​​à medida que são entregues. Exemplo: anotação de dados de vídeo e áudio, análise de edição em tempo real.
  3. Trabalho colaborativo usando informações multimídia & # 8211 Envolve a execução de uma tarefa complexa mesclando desenhos e alterando notificações. Exemplo: rede inteligente de saúde.
  1. Modelagem & # 8211 Trabalhar nesta área pode melhorar o banco de dados versus as técnicas de recuperação de informações, portanto, os documentos constituem uma área especializada e merecem consideração especial.
  2. Design & # 8211 O design conceitual, lógico e físico dos bancos de dados multimídia ainda não foi totalmente abordado, pois os problemas de desempenho e ajuste em cada nível são muito mais complexos, pois consistem em uma variedade de formatos como JPEG, GIF, PNG, MPEG, que não são fáceis de converter de uma forma para outra.
  3. Armazenamento & # 8211 O armazenamento de banco de dados multimídia em qualquer disco padrão apresenta o problema de representação, compressão, mapeamento para hierarquias de dispositivos, arquivamento e armazenamento em buffer durante a operação de entrada-saída. No DBMS, um recurso “BLOB” (Binary Large Object) permite que bitmaps não digitados sejam armazenados e recuperados.
  4. Desempenho & # 8211 Para uma aplicação que envolve reprodução de vídeo ou sincronização de áudio e vídeo, as limitações físicas são dominantes. O uso de processamento paralelo pode aliviar alguns problemas, mas essas técnicas ainda não foram totalmente desenvolvidas. Tirando isso, esse banco de dados multimídia consome muito tempo de processamento e também largura de banda.
  5. Consultas e recuperação & # 8211Para dados multimídia como imagens, vídeo e áudio, acessar dados por meio de consulta abre muitos problemas, como formulação de consulta eficiente, execução de consulta e otimização que precisam ser trabalhados.

As áreas onde o banco de dados multimídia é aplicado são:

  • Gestão de documentos e registros: Setores e negócios que mantêm registros detalhados e uma variedade de documentos. Exemplo: registro de sinistro.
  • Disseminação de conhecimento: A base de dados multimídia é uma ferramenta muito eficaz para a disseminação do conhecimento em termos de disponibilização de diversos recursos. Exemplo: livros eletrônicos.
  • Educação e treinamento : Os materiais de aprendizagem auxiliados por computador podem ser projetados usando fontes multimídia que são hoje em dia fontes de aprendizagem muito populares. Exemplo: Bibliotecas digitais.
  • Marketing, publicidade, varejo, entretenimento e viagens. Exemplo: um tour virtual pelas cidades.
  • Controle e monitoramento em tempo real: Juntamente com a tecnologia de banco de dados ativo, a apresentação multimídia de informações pode ser um meio muito eficaz para monitorar e controlar tarefas complexas. Exemplo: Controle de operação de fabricação.

Este artigo é uma contribuição de Himanshi_Singh. Se você gosta de GeeksforGeeks e gostaria de contribuir, você também pode escrever um artigo usando contrib.geeksforgeeks.org ou enviar seu artigo para [email protected] Veja o seu artigo na página principal do GeeksforGeeks e ajude outros Geeks.

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Introdução ao Django: Conheça o prompt de comando!

Preparando-se para ficar pronto para começar & # 8230.

Você provavelmente não se lembra de ter três anos de idade e de aprender a ler, mas começar com Django é um pouco assim! Não se começa simplesmente a ler & # 8211, primeiro passamos pelo estágio de decomposição (talvez inconscientemente) e percebemos as coisas que precisamos saber antes de começarmos a aprender a ler. Por exemplo, a magia da leitura não pode acontecer a menos que você conheça o alfabeto, tenha algum conhecimento de fonética e assim por diante.

O que é Django?

Então & # 8230 Django. Django é a estrutura & # 8216web para perfeccionistas com prazos & # 8221. Essencialmente, permitirá que você trabalhe com a linguagem de programação python ((e esse é o recurso distintivo) no back-end e crie um lindo site com o qual todos possam interagir. Todos que falam sobre Django e sites como o Instagram foram construídos com ele. Os sites de empregos confirmam que o Django está em ascensão, oferecendo freelancers e desenvolvedores contratados acima de £ 500 por dia para habilidades relacionadas ao Django.

Aquilo que ninguém diz explicitamente que você precisa saber & # 8230

Então, o que você precisa saber para começar? Bem, a verdade é que, para o iniciante absoluto, você pode começar sabendo muito pouco sobre python (ou nenhum) e, novamente, o entendimento mais básico do front-end (html e css). O que você precisa saber, no entanto, é como usar o prompt da linha de comando (CMD). Ninguém lhe diz isso explicitamente e um iniciante absoluto se perde (ou fica com medo) tentando passar por esse primeiro estágio, que na verdade é muito simples. Portanto, primeiro as coisas primeiro, antes de ir para o tutorial oficial do Django, entenda o que é o CMD, como ele funciona e alguns comandos básicos. O resto virá em & # 8230.

O que é o prompt de comando?

O Prompt de Comando do Windows fornece acesso a mais de 280 comandos! Esses comandos são usados ​​para realizar certas tarefas do sistema operacional a partir de uma interface de linha de comando, em vez da interface gráfica do Windows que usamos na maioria das vezes.

Por exemplo, os comandos do Prompt de Comando permitem que você copie dados para uma pasta diferente, formate um disco inteiro, faça backup de seus arquivos, envie mensagens para outros computadores, reinicie seu próprio computador e Muito de mais. Existem também vários truques e hacks do prompt de comando que utilizam alguns desses comandos.


Assista o vídeo: Banco de dados SQLite com Python #1