Mais

Selecionando pontos dentro de 2 buffers?

Selecionando pontos dentro de 2 buffers?


Eu tenho 2 arquivos enormes de pontos (centenas de milhares de pontos). Preciso determinar uma maneira de percorrer todos os pontos em um arquivo e encontrar todos os pontos no segundo arquivo que estão a apenas uma certa distância. Assim como a uma distância fora do buffer. Ou na borda externa do buffer.

Estou pensando em 2 buffers, um buffer maior e, em seguida, um buffer menor e, em seguida, de alguma forma subtraindo os valores. Não tenho ideia de como isso poderia ser feito.

Os arquivos são enormes, então também estou preocupado em fazer isso da maneira mais rápida possível.

Alguma ideia?


Gerar Tabela Próximo (Análise) [Apenas ArcInfo]

Esta ferramenta se comporta da mesma forma que a ferramenta Perto. No entanto, em vez de atualizar os recursos de entrada, ele cria uma nova tabela de saída. Além disso, ele pode encontrar tantos recursos próximos quanto especificado pelo parâmetro Número máximo de correspondências mais próximas.

http://help.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#//00080000001n000000.htm


Influência de variáveis ​​locais, paisagísticas e regionais na ocorrência de carriça e carriça do pântano nas zonas úmidas costeiras dos Grandes Lagos

Determinamos a influência das variáveis ​​de habitat, paisagem, geográficas e climáticas no Sedge Wren (Cistothorus platensis) e Marsh Wren (C. palustris) ocorrência em 840 pontos de levantamento de zonas úmidas costeiras ao longo dos Grandes Lagos. As variáveis ​​incluíram o uso e configuração do solo circundante até 2.000 m de latitude, longitude, temperatura, precipitação e características da vegetação em até 100 m. Árvores de classificação previram a ocorrência de Sedge Wren em pontos na parte oeste dos Grandes Lagos com & lt 11 km de estradas em 1000 m. Pântano herbáceo emergente dentro de 500 m, pântano arborizado dentro de várias distâncias e juncos dentro de 100 m também foram positivamente associados com a ocorrência de carriça. A ocorrência de Marsh Wren foi prevista em pontos no sul dos Grandes Lagos com & lt 42% de terreno desenvolvido em um raio de 500 m. Terras úmidas herbáceas emergentes dentro de 500 m, terras cultiváveis ​​dentro de várias distâncias e taboa dentro de 100 m também foram positivamente associadas com a ocorrência de Marsh Wren. Nossos resultados sugerem que a limitação do desenvolvimento em torno das áreas úmidas é importante para a conservação dessas espécies de aves nas áreas úmidas costeiras dos Grandes Lagos. Variáveis ​​de cobertura da terra em escala de paisagem são facilmente obtidas e aumentam significativamente nossa capacidade de prever a ocorrência dessas espécies em uma ampla escala geográfica.

Esta é uma prévia do conteúdo da assinatura, acesso através de sua instituição.


Geobubble

geobubble (tbl, latvar, lonvar) cria um gráfico de bolhas geográficas com círculos preenchidos (bolhas) representando as localizações geográficas especificadas na tabela tbl exibida em um mapa. latvar identifica a variável da tabela (coluna) que especifica as latitudes da bolha. lonvar identifica a variável da tabela que especifica as longitudes da bolha. Por padrão, as bolhas são todas do mesmo tamanho e da mesma cor.

O gráfico de bolhas geográficas exibe seus dados em um mapa, chamado de mapa base. Inicialmente, o gráfico define os limites geográficos do gráfico para abranger todos os seus dados. O mapa é viver , ou seja, você pode deslocar o mapa base para visualizar outras localizações geográficas. Você também pode aumentar e diminuir o zoom no mapa para ver as regiões com mais detalhes. O gráfico atualiza o mapa conforme você movimenta e aplica zoom. Para obter mais informações sobre gráficos de bolhas geográficas e mapas base, consulte Visão geral de gráficos de bolhas geográficas.

geobubble (lat, lon) cria um gráfico de bolhas geográficas onde lat e lon especificam as localizações geográficas. Por padrão, as bolhas são todas do mesmo tamanho e cor.

geobubble (lat, lon, sizedata) dimensiona as áreas das bolhas de acordo com os valores numéricos em sizedata.

geobubble (lat, lon, sizedata, colordata) usa os dados categóricos em colordata para determinar a cor das bolhas. geobubble escolhe uma cor para cada categoria em colordata, mais uma cor adicional se qualquer elemento de colordata for indefinido. As cores são tiradas de uma lista ordenada de 7 cores padrão. Se houver mais de sete categorias (mais de seis, se valores indefinidos estiverem presentes), as cores se repetem ciclicamente.

geobubble (___, Name, Value) especifica opções adicionais para o gráfico de bolhas geográficas usando um ou mais argumentos de pares nome-valor. Especifique as opções após todos os outros argumentos de entrada. Para obter uma lista de propriedades, consulte Propriedades de GeographicBubbleChart. Duas propriedades principais são SizeVariable e ColorVariable, que especificam as variáveis ​​da tabela que determinam o tamanho e a cor das bolhas.

geobubble (pai, ___) cria o gráfico de bolhas geográficas na figura, painel, guia ou layout de gráfico lado a lado especificado pelo pai.

gb = geobubble (___) retorna o objeto GeographicBubbleChart. Use gb para modificar as propriedades do gráfico após criá-lo. Para obter uma lista de propriedades, consulte Propriedades de GeographicBubbleChart.


1 resposta 1

Não há representantes & quotwrong & quot assumindo que $ X $ é $ (k, b) $ -cluster.

Pense nisso assim: $ X $ pode ser dividido em clusters de $ k $. Digamos que você escolheu algum nó arbitrário $ x in X $ para ser um representante (não importa qual ponto!). Então, denote para qualquer cluster $ C $ tal que $ x em C $, sabemos que para quaisquer dois pontos $ a, b em C_x $, $ dist (a, c) le b $. Em particular, para qualquer outro ponto $ y em C $, temos $ dist (x, y) le b $. Isso significa que todos os nós em $ C $ nunca serão um novo representante.

Se no final houvesse $ k + 1 $ representantes, então pelo princípio da classificação, dois representantes devem estar no mesmo agrupamento, mas isso é impossível como acabamos de mostrar.

Portanto, para $ (k, b) $ -conjuntos agrupáveis, sempre haverá no máximo $ k $ representantes diferentes, e o algoritmo sempre aceita.


Impacto dos resultados

Os resultados também podem ajudar a identificar áreas onde podemos trabalhar com as comunidades para ajudar a aumentar a conscientização pública sobre as ações que as pessoas e as comunidades podem realizar para ajudar a retardar a transmissão do vírus, conhecidas como estratégias de mitigação da comunidade. O CDC está trabalhando com os departamentos de saúde estaduais e municipais para aprender mais sobre como o COVID-19 está se espalhando nas comunidades, realizando testes de sorologia em domicílios em várias comunidades. Essas pesquisas de soroprevalência em nível de comunidade estão ocorrendo em vários locais dos Estados Unidos. As descrições dessas pesquisas são fornecidas abaixo.


Além das extensões de arquivo, não há opções de configuração para este plugin. Para usar, basta adicionar o seguinte à sua configuração:

Este plugin cria as seguintes colunas a partir de um arquivo de forma.

Campo Tipo de dados
gid INTEIRO
srid INTEIRO
shapeType VARCHAR
nome VARCHAR
geom VARBINÁRIO

Na versão 1.14, o Drill adquiriu um conjunto de funções do Sistema de Informação Geográfica (GIS) que lembra a funcionalidade equivalente do PostGIS. Para usar essas funções, seus dados espaciais devem ser definidos no formato de representação Well-Known Text (WKT). O formato WKT permite representar pontos, linhas, polígonos e outras formas geométricas. Seguem dois exemplos de strings WKT.

O Drill armazena pontos como binários, portanto, para ler ou plotar esses pontos, você precisa convertê-los usando as funções ST_AsText () e ST_GeoFromText ().

Copyright © 2012-2020 The Apache Software Foundation, licenciado sob a Licença Apache, Versão 2.0.
Apache e o logotipo da pena da Apache são marcas registradas da The Apache Software Foundation. Outros nomes que aparecem no site podem ser marcas comerciais de seus respectivos proprietários.


Mercado de operadoras de rede virtual móvel com desconto global - Testemunhe uma história não vendida 2028 | Virgin Media DataXoom Lebara KDDI CORPORATION Asahi Net, Inc. FRiENDi. Boost Mobile Lycamobile. Tesco Mobile Airvoice Wireless ASDA

Ao trabalhar com várias etapas de coleta e análise de dados de mercado, o melhor & ldquoDesconto no mercado de operadoras de rede virtual móvel& rdquo relatório de pesquisa é elaborado com a equipe de especialistas. Sendo um excelente recurso de informações de mercado, o relatório fornece detalhes técnicos e financeiros recentes e também futuros do setor. O estudo de mercado e a análise deste relatório de negócios também ajudam a descobrir os tipos de consumidores, suas opiniões sobre o produto, suas intenções de compra e suas ideias para o desenvolvimento de um produto. O relatório da Operadora de Rede Virtual Móvel da Discount compreende vários segmentos vinculados à indústria e ao mercado da Operadora de Rede Virtual Móvel da Discount, com pesquisas e análises abrangentes.

O relatório de pesquisa de mercado do Operador de Rede Virtual Móvel com Desconto Global orienta o fabricante sobre o planejamento de esforços de publicidade e promoção de vendas e o torna mais eficaz. O relatório consiste em todos os perfis detalhados para o mercado de operador de rede virtual móvel com desconto e os principais fabricantes e importadores que estão influenciando o mercado. Esta pesquisa de mercado fornece informações importantes sobre a indústria de Operadores de Rede Virtual Móvel com desconto, como fatos e números úteis e importantes, opiniões de especialistas e os desenvolvimentos mais recentes em todo o mundo. Um estudo de mercado influente inclui drivers e restrições para o mercado, juntamente com o impacto que eles têm sobre a demanda durante o período de previsão, derivado com a ajuda da análise SWOT.

(A amostra deste relatório está prontamente disponível mediante solicitação)

Este exemplo de relatório inclui:

  • Uma breve introdução ao relatório de pesquisa.
  • Introdução gráfica da análise regional.
  • Principais players do mercado com suas análises de receita.
  • Ilustrações selecionadas de tendências e percepções de mercado.
  • Páginas de exemplo do relatório.

Terreno Competitivo:

O relatório destaca as principais informações sobre os perfis das empresas, portfólio de produtos, perspectivas de crescimento, avaliação de custos, receita total, receita, participação de mercado das principais regiões, empresas estabelecidas e participantes emergentes. O estudo envolve uma análise SWOT dos principais participantes no mercado de Operadores de Rede Virtual Móvel com Desconto para avaliar seus pontos fortes, pontos fracos, oportunidades e ameaças, e para examinar os ambientes internos e externos da empresa e os elementos que podem afetar o crescimento da empresa.

Os principais participantes do mercado listados no relatório são: Virgin Media DataXoom Lebara KDDI CORPORATION Asahi Net, Inc. FRiENDi. Boost Mobile Lycamobile. Tesco Mobile Airvoice Wireless ASDA Giffgaff Kajeet, Inc. Voiceworks BV Ting Red Pocket Mobile. Consumer Cellular, Inc Lyca mobile India. Propriedade Intelectual da AT & ampT. IBM Corporation, entre outros atores nacionais e globais.

* Nota: Empresas adicionais podem ser incluídas mediante solicitação.

Segmentação do mercado de operadoras de redes virtuais móveis com desconto:

O relatório fornece uma análise aprofundada de vários segmentos de mercado com base na linha de produtos, aplicativos, principais regiões e empresas-chave do setor. Além disso, o relatório possui uma única seção que fornece uma análise detalhada do processo de fabricação e inclui informações coletadas de fontes primárias e secundárias de coleta de dados. A principal fonte de coleta de dados são entrevistas com especialistas do setor que fornecem informações precisas sobre o cenário futuro do mercado.

Efeito do COVID-19:

O relatório de mercado da Operadora de Rede Virtual Móvel da Discount investiga o efeito do Coronavirus (COVID-19) na indústria da Operadora de Rede Virtual Móvel da Discount. Desde dezembro de 2020, a infecção COVID-19 se espalhou para praticamente mais de 180 nações ao redor do mundo com a Organização Mundial da Saúde declarando-a uma crise de bem-estar geral. Os efeitos mundiais da infecção Covid em 2020 (COVID-19) agora estão começando a ser sentidos e irão influenciar essencialmente o mercado de Operador de Rede Virtual Móvel de Desconto em 2020.

Nosso relatório de pesquisa sobre o mercado de Operador de Rede Virtual Móvel de Desconto é apresentado com a ajuda de fortes representações de dados e números e apresenta uma visão imparcial da imagem global, focando em segmentos importantes, como tipo de produto, rota de administração e canal de distribuição na seleção geografias. Este relatório global sobre o mercado de Operadores de Rede Virtual Móvel com Desconto tem um propósito predefinido, e todos os números, estatísticas de números, gráficos, etc., são baseados em uma definição de mercado clara e perfeita. Isso ajudará o visualizador do estudo a tomar decisões com base em percepções bem pesquisadas por nossos analistas e especialistas de domínio.

Análise de mercado geográfico do operador de rede virtual móvel de desconto:

O último relatório de inteligência de negócios analisa o mercado de Operadores de Rede Virtual Móvel com Desconto em termos de alcance de mercado e base de clientes nas principais regiões geográficas do mercado. O mercado do Operador de Rede Virtual Móvel com Desconto pode ser geograficamente dividido em América do Norte, Ásia-Pacífico, Europa, América Latina, Oriente Médio e África. Esta seção do relatório fornece uma avaliação precisa da presença de mercado da Operadora de Rede Virtual Móvel com Desconto nas principais regiões. Ele define a participação de mercado, tamanho do mercado, vendas, rede de distribuição e canais de distribuição para cada segmento regional.

Pontos Chave da Análise Geográfica:

** Dados e informações de consumo em cada região

** O aumento estimado na taxa de consumo

** Crescimento proposto na participação de mercado para cada região

** Contribuição geográfica para a receita do mercado

** Taxas de crescimento esperadas dos mercados regionais

Destaques dos seguintes fatores-chave:

Descrição do negócio & ndash Uma descrição detalhada das operações e divisões de negócios da empresa.

Estratégia corporativa & ndash Analyst & rsquos resumo da estratégia de negócios da empresa & rsquos.

Análise SWOT & ndash Uma análise detalhada dos pontos fortes, fracos, oportunidades e ameaças da empresa.

História da empresa & ndash Progressão dos principais eventos associados à empresa.

Principais produtos e serviços & ndash Uma lista dos principais produtos, serviços e marcas da empresa.

Principais concorrentes & ndash Uma lista dos principais concorrentes da empresa.

Locais e subsidiárias importantes & ndash Uma lista e detalhes de contato dos principais locais e subsidiárias da empresa.

Índices financeiros detalhados dos últimos 5 anos & ndash Os índices financeiros mais recentes derivados das demonstrações financeiras anuais publicadas pela empresa com 5 anos de história.

Destaques do TOC:

  • Capítulo 1: Visão geral do mercado
  • Capítulo 2: Análise de mercado do Operador de Rede Virtual Móvel com Desconto Global
  • Capítulo 3: Análise regional da indústria de operadoras de rede virtual móvel com desconto
  • Capítulo 4: segmentação de mercado com base em tipos e aplicativos
  • Capítulo 5: Análise de receita com base em tipos e aplicações
  • Capítulo 6: Participação de mercado
  • Capítulo 7: Cenário Competitivo
  • Capítulo 8: Motivadores, restrições, desafios e oportunidades
  • Capítulo 9: Margem Bruta e Análise de Preço

(* Se você tiver quaisquer requisitos especiais, informe-nos e ofereceremos o relatório como você deseja.)

Informações importantes incluídas no relatório:

  • Desenvolvimentos tecnológicos no âmbito do Mercado de Operadores de Redes Virtuais Móveis com Desconto.
  • Perspectivas de crescimento para novos participantes do mercado em diferentes regiões.
  • Perfis de empresas dos principais players no mercado de operadoras de redes virtuais móveis com desconto.
  • Insights atualizados relacionados aos principais fatores de sucesso que impactam o crescimento do mercado de operadoras de redes virtuais móveis com desconto.
  • Fusões, aquisições, parcerias e alianças estratégicas recentes.

Consultas importantes abordadas no relatório de mercado do operador de rede virtual móvel de desconto:

  1. Como as tendências em evolução impactarão o crescimento do mercado de operadoras de rede virtual móvel com desconto durante o período de previsão?
  2. Quais empresas estão atualmente dominando o mercado de operadoras de redes virtuais móveis com desconto em termos de participação de mercado?
  3. Como os participantes do mercado podem capitalizar as oportunidades lucrativas na Região 1?
  4. Qual é a taxa de crescimento projetada do mercado de operadoras de rede virtual móvel com desconto em várias regiões durante o período de previsão?
  5. O atual cenário de mercado é favorável ao crescimento de novos players no mercado?

Alguma dúvida sobre o setor de operadoras de rede virtual móvel de descontos? Consulte aqui para obter descontos ou personalização de relatórios @ https://www.databridgemarketresearch.com/inquire-before-buying/?dbmr=global-discount-mobile-virtual-network-operator-market

Obrigado por ler este artigo, você também pode obter uma seção de capítulo individual ou versão de relatório de região como América do Norte, Europa, MEA ou Ásia-Pacífico.

Procurando provocar relacionamentos empresariais frutíferos com você!

Sobre a pesquisa de mercado Data Bridge:

Uma maneira absoluta de prever o que o futuro reserva é compreender a tendência de hoje!

A Data Bridge Market Research se estabeleceu como uma empresa de consultoria e pesquisa de mercado não convencional e neotérica com nível incomparável de resiliência e abordagens integradas. Estamos determinados a descobrir as melhores oportunidades de mercado e promover informações eficientes para que sua empresa prospere no mercado. A Data Bridge se esforça para fornecer soluções apropriadas para os desafios de negócios complexos e inicia um processo de tomada de decisão sem esforço. A ponte de dados é o resultado de pura sabedoria e experiência que foi formulada e estruturada no ano de 2015 em Pune.

Estamos satisfeitos com nossa gloriosa taxa de satisfação do cliente de 99,9%.


Fluido categoria 1

Água saudável fornecida por uma empresa de serviços de água e em conformidade com os requisitos dos regulamentos feitos de acordo com a seção 67 do Water Industry Act 1991.

Fluido categoria 2

Água na categoria de fluido 1, cuja qualidade estética é prejudicada devido a - (a) uma mudança em sua temperatura, ou / (b) a presença de substâncias ou organismos que causam uma mudança em seu sabor, odor ou aparência, incluindo água em água quente sistema de distribuição.

Fluido categoria 3

Fluido que representa um leve risco à saúde devido à concentração de substâncias de baixa toxicidade, incluindo qualquer fluido que contenha - (a) etilenoglicol, solução de sulfato de cobre ou aditivos químicos semelhantes, ou (b) hipoclorito de sódio (cloros e desinfetantes comuns).

Fluido categoria 4

Fluido que representa um perigo significativo para a saúde devido à concentração de substâncias tóxicas, incluindo qualquer fluido que contenha - (a) substâncias químicas, cancerígenas ou pesticidas (incluindo inseticidas e herbicidas), ou / (b) organismos ambientais com potencial significado para a saúde.

Fluido categoria 5

Fluido que representa um sério risco à saúde devido à concentração de organismos patogênicos, substâncias radioativas ou muito tóxicas, incluindo qualquer fluido que contenha - (a) material fecal ou outro resíduo humano / (b) açougue ou outro resíduo animal ou / (c) patógenos de qualquer outra fonte.

Nosso tanque de ruptura de categoria 5 de fluido para água potável e não potável é totalmente aprovado pelo DWI e atende aos requisitos específicos do Regulamento 31. Informação e orientação WRAS Nota: Para cisternas de armazenamento de água fria e recomendações de projeto para entradas de abastecimento da rede elétrica. Baixe sua cópia aqui.


Qual algoritmo de otimização multiobjetivo deve ser selecionado?

O problema de otimização multi-objetivo no meu caso é definido abaixo:

Objetivo 1: minimizar $ f_1 (X_1, X_2) = C_1X_1 + C_2X_2 + C_3X_1 ^ 2 + C_4X_2 ^ 2 + C_5X_1 ^ 2X_2 ^ 2 $

Objetivo 2: Minimizar $ f_2 (X_1, X_2) = D_1X_1 + D_2X_2 + D_3X_1 ^ 2 + D_4X_2 ^ 2 + D_5X_1 ^ 2X_2 ^ 2 $

Objetivo 3: Minimizar $ f_3 (X_2) = - E_1X_2 $

Restrição 1: $ 0 le X_1 le A_1 $

Restrição 2: $ 0 le X_2 le A_2 $

Restrição 3: $ X_1 + X_2 le A_3 $

Aqui, $ C_1, C_2, C_3, C_4, C_5, D_1, D_2, D_3, D_4, D_5, E_1, A_1, A_2 $ e $ A_3 $ são números constantes positivos. $ X_1 $ e $ X_2 $ são variáveis ​​de decisão.

Usei um método de codificação real para codificação de cromossomos e usei o NSGA-II para otimização. Usei o NSGA-II por ser o método mais comumente adotado para chegar a uma frente de Pareto. Porém, para usar o NSGA-II, é sempre necessário provar a NP-Dureza de um problema?

Para calcular a complexidade computacional de um problema NSGA-II, precisamos calcular a complexidade de cada geração e o número de gerações [1].

Digamos que a complexidade seja $ mathcal O (G cdot F cdot P ^ 2) = mathcal O (100 cdot3 cdot100 ^ 2) $. Aqui, $ G $ é o número de gerações, $ F $ é o número de funções objetivo e $ P $ é o tamanho da população.

Como justificamos o uso do NSGA-II neste caso?

[1] Curry, D. M., Dagli, C. H. (2014). Medidas de complexidade computacional para problemas de otimização de muitos objetivos. Procedia Computer Science. 36:185-191.