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GDAL - Especificar amplitude de valores de elevação para conversão para o formato Terragen?

GDAL - Especificar amplitude de valores de elevação para conversão para o formato Terragen?


Estou tentando usar as ferramentas gdal para converter alguns arquivos geotiff que tenho para o formato Terragen. Eu esperava usar gdal_translate ou gdalwarp de forma semelhante a este post. (embora eu deva admitir que não tenho certeza de qual ferramenta pode ser mais apropriada para minha tarefa)

No entanto, quando eu emito qualquer um dos comandos, ele sai com um erro, na verdade, o mesmo erro:

$ gdal_translate -of Terragen src.tif dest.ter O tamanho do arquivo de entrada é 8743, 6159 0ERROR 1: Extensão invertida, plana ou não especificada para o arquivo Terragen. $ gdalwarp -of Terragen src.tif dest.ter Criação de arquivo de saída que é 8743P x 6159L. ERRO 1: Extensão invertida, plana ou não especificada para o arquivo Terragen.

Rapidamente me deparei com um post (que também aponta para a documentação gdal) afirmando que preciso especificar a amplitude dos valores de elevação:

Use a chamada Criar. Defina a opção MINUSERPIXELVALUE (um flutuante) para a elevação mais baixa de seus dados de elevação e MAXUSERPIXELVALUE para a mais alta. As unidades devem corresponder às unidades de elevação que você dará a band :: SetUnitType ().

Se eu desenvolvesse meu próprio utilitário que usasse libgdal, essas informações seriam aplicáveis. No entanto, em vez de desenvolver um novo utilitário para realizar a conversão - prefiro usar as ferramentas gdal existentes, se possível (gdal-translate, gdalwarp).

É possível especificar os valores de elevação mínimo / máximo usando qualquer ferramenta gdal existente?


Para meramente converter um raster de um formato para outro, muitas das ferramentas GDAL farão isso junto com suas funções especializadas, de modo que GDALWARP ou GDAL_TRANSALTE servirão para seus propósitos (o que também explica por que eles apresentam o mesmo erro).

As informações que você menciona na documentação em seus links é aplicável ao uso de GDAL. A maioria das ferramentas GDAL tem um switch "-co" (opções de criação). Role para baixo na documentação da ferramenta e você verá a explicação de cada opção listada na sinopse no topo da página. As opções de criação estão na parte inferior neste caso. É aqui que você define MINUSERPIXELVALUE e MAXUSERPIXELVALUE.

Portanto, por exemplo, tenho um arquivo DTM chamado 'HP.asc'. gdalinfo me disse que tem um mínimo de 20m e um máximo de 1347m. Então, eu emitiria o seguinte comando:

C:  OSGeo4W64  bin> gdalwarp -of TERRAGEN -co MINUSERPIXELVALUE = 20 -co MAXUSERPIXELVALUE = 1347 "c:  someSrcPath  HP40.asc" "c:  someDestination  HP40.ter"

Gdal traduzir escala e salvar em jpg usando python

Eu sei como usar gdal traduzir para dimensionar e salvar em jpg via linha cmd:

Isso produz (o que eu chamo de uma bela imagem):

Eu gostaria de produzir uma imagem semelhante via python, algo como:

A questão é como selecionar corretamente os scaleParams. Parece que a escala na linha cmd calcula os valores automaticamente, de acordo com o man gdal_translate:

Alguma dica sobre como selecionar scaleParams (ou outras opções relevantes)?


Resumo

Vulcões com terreno acidentado continuam sendo um alvo desafiador para a geração de modelos digitais de elevação (DEMs) de alta resolução, especialmente em áreas tropicais com cobertura frequente de nuvens. Usando o vulcão Nevado del Ruiz como exemplo, combinamos DEMs da missão de satélite TanDEM-X (TDX), interferometria de radar terrestre (TRI) e Estrutura de Movimento (SfM), para gerar um novo DEM com resolução espacial de 10 m. Este é o primeiro estudo combinando radar de satélite, radar baseado em solo, fotografia e DEMs globais disponíveis gratuitamente para gerar um DEM de alta resolução sem lacunas de dados. Os dados TDX das órbitas ascendentes e descendentes foram combinados para gerar o DEM base. Em vez de usar um formato raster para fundir DEMs gerados a partir de diferentes conjuntos de dados com diferentes resoluções, desenvolvemos uma metodologia baseada em nuvens de pontos 3-D: 1) re-georreferenciar o TRI de 5 m e

DEMs SfM de 1 m para DEM TDX de 10 m usando o algoritmo de ponto mais próximo iterativo (ICP) para minimizar a discrepância horizontal e vertical entre DEMs e 2) mesclar as nuvens de pontos múltiplos para gerar um DEM final sem lacunas de dados usando um algoritmo adaptativo que usa duas distâncias de pesquisa para suavizar a transição nas bordas de diferentes conjuntos de dados. Avaliamos o novo DEM de 10 m comparando zonas de inundação simuladas obtidas com dois modelos de fluxo de vulcão, LaharZ (para lahars) e VolcFlow (para fluxos piroclásticos), e encontramos diferenças significativas em relação ao DEM SRTM de 30 m. Nossa simulação LaharZ sobre o novo DEM mostra uma distância maior de run-out de lahar. Para fluxos piroclásticos, a simulação VolcFlow sobre o novo DEM produz fluxos altamente canalizados sobre as porções íngremes de um canal de rio e dá uma extensão maior de depósitos mais espessos em comparação com aqueles obtidos com o DEM SRTM de 30 m. A análise geomórfica quantitativa e qualitativa sugere que DEMs atualizados com alta resolução espacial (

10 m ou até melhor) precisam ser gerados para melhorar a avaliação do perigo do vulcão para vulcões ativos.


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Você deve primeiro converter seus carimbos de data / hora em objetos de data e hora do Python (use datetime.strptime). Em seguida, use date2num para converter as datas para o formato matplotlib.

Plote as datas e valores usando plot_date:

Você também pode plotar o carimbo de data / hora e pares de valores usando pyplot.plot (depois de analisá-los a partir de sua representação de string). (Testado com matplotlib versões 1.2.0 e 1.3.1.)

Aqui está o mesmo que um gráfico de dispersão:

Produz uma imagem semelhante a esta:

7 anos depois e esse código me ajudou. No entanto, meus tempos ainda não estavam aparecendo corretamente.

Usando Matplotlib 2.0.0 e tive que adicionar o seguinte trecho de código de Editando a formatação de data de rótulos de escala do eixo x em matplotlib por Paul H.

Mudei o formato para (% H:% M) e a hora exibida corretamente.

Tudo graças à comunidade.

Tive problemas com isso usando a versão matplotlib: 2.0.2. Executando o exemplo acima, obtive um conjunto de bolhas centralizadas e empilhadas.

Eu "consertei" o problema adicionando outra linha:

Todo o snippet de código se torna:

Isso produz uma imagem com as bolhas distribuídas conforme desejado.

Os dataframes do Pandas ainda não foram mencionados. Eu queria mostrar como isso resolveu meu problema de datetime. Eu tenho datetime para o milissegundo 2021-04-01 16:05:37. Estou puxando a taxa de transferência do linux / haproxy de / proc para que eu possa formatá-lo da maneira que quiser. Isso é bom para alimentar dados em uma animação gráfica ao vivo.

Aqui está uma olhada no csv. (Ignore a coluna de pacotes por segundo que estou usando em outro gráfico)

Usando print (dataframe.dtype), posso ver como os dados foram lidos em:

O Pandas puxa a string de data como & quotobject & quot, que é apenas digitar char. Usando isso no estado em que se encontra em um script:

Matplotlib renderiza todos os dados de tempo em milissegundos. Eu adicionei plt.xticks (rotação = 45) para inclinar as datas, mas não é o que eu quero. Posso converter a data & quotobjeto & quot em datetime64 [ns]. Qual matplotlib sabe como renderizar.

Desta vez, minha data é datetime64 [ns]

Mesmo script com 1 linha de diferença.

Isso pode não ter sido ideal para o seu caso de uso, mas pode ajudar outra pessoa.


Informações gerais - Registros de terras

A Land Records Division será reaberta ao público em 12 de julho de 2021. Até então, o contador Land Records está fechado. As exceções são julgamentos, títulos de propriedade, servidões, documentos com planos e documentos relacionados a várias jurisdições. Todos os outros documentos devem ser arquivados eletronicamente. Veja a carta do Escriturário para mais informações sobre o fechamento.

DIVISÃO DE REGISTROS DE TERRA

A Land Records Division do Fairfax Circuit Court está localizada no terceiro andar do Fairfax County Courthouse em 4110 Chain Bridge Road em Suite 317. Telefone 703-691-7320 (pressione 3 e depois 3) (TTY 711).

Visão geral

A Land Records Division aceita documentos de transações de propriedade no Condado de Fairfax e na cidade de Fairfax. As transações envolvendo propriedades localizadas na City of Falls Church devem ser registradas no Tribunal do Condado de Arlington. As transações imobiliárias envolvendo propriedades localizadas na cidade de Alexandria devem ser registradas no Tribunal do Circuito de Alexandria. Todos os tipos de documentos podem ser submetidos ao balcão, pelo correio, e todos os documentos cadastrais, exceto os de multijurisdição ou com placas de rodovias, podem ser enviados eletronicamente por meio do Sistema de Arquivo Eletrônico (EFS) do Tribunal.

Gravação de balcão

Os clientes enviam documentos de terreno sem receita (separados em lotes de no máximo 20 conjuntos) para gravação das 8h00 às 15h00 A linha de gravação fecha pontualmente às 15h. Documentos recebidos antes das 15h00 continuará a ser processado até às 16h00 nesse momento, qualquer porção não registrada será devolvida ao cliente. Os documentos de venda livre não podem ser deixados durante a noite e os clientes devem estar presentes quando seus documentos estiverem sendo gravados, caso haja alguma dúvida. Todos os documentos devem incluir a folha de rosto do Fairfax Land Records.

O endereço de correspondência da Divisão de Registros de Terras é:

Todos os documentos apresentados para registro devem ser os original, assinado e com firma reconhecida documentos.

Formulários

Certificado de satisfação para confiança / hipoteca

Para liberar um trust ou hipoteca do registro, um Certificado de Satisfação original e autenticado, assinado pelo credor ou pelo agente de liquidação que pagou a obrigação, deve ser registrado na Divisão de Registros de Imóveis. Todas as informações do formulário devem ser preenchidas por extenso. A maioria dos credores enviará o formulário de Certificado de Satisfação diretamente para a Divisão de Registros de Imóveis, entretanto, alguns enviarão o formulário aos mutuários com instruções sobre como registrar o documento. É então responsabilidade do mutuário garantir que o documento seja registrado.

O endereço do remetente ou o número da caixa devem ser inseridos na margem da primeira página do Certificado de Satisfação, bem como um número do mapa fiscal. O número do mapa fiscal pode ser obtido em um aviso de avaliação fiscal atual ou você pode ligar para o Departamento de Administração Tributária do Condado de Fairfax em 703-222-8234 ou visitar o site ou Fairfax City em 703-385-7840. Forneça um envelope endereçado e selado de tamanho suficiente para a devolução do (s) documento (s) registrado (s). Os documentos serão devolvidos para o endereço ou caixa fornecida.


Componentes de um SRS¶

UMA referência espacial, ou SRS, contém:

Tipo de sistema de coordenadas¶

osgEarth suporta três tipos básicos de sistema de coordenadas:

  • Geográfico - Um modelo elipsoidal de toda a terra. As coordenadas são ângulos esféricos em graus (longitude e latitude). Os exemplos incluem WGS84 e NAD83. (Saber mais)
  • Projetado - Um sistema de coordenadas local leva uma região limitada da terra e & # 8220 projeta & # 8221 em um plano de cartesion 2D (X, Y). Os exemplos incluem UTM, US State Plane e Mercator. (Saber mais.)
  • ECEF - Todo um sistema cartesiano terrestre. ECEF = Earth Centered Earth Fixed é um sistema de cartesão 3D (X, Y, Z) com a origem (0,0,0) no centro da terra & # 8217s o eixo X interceptando lat / long (0,0), o O eixo Y cruza lat / long (0, -90) e o eixo Z cruza o pólo norte. ECEF é o sistema nativo no qual osgEarth renderiza seus gráficos. (Saber mais)

Datum horizontal¶

UMA dado é um ponto de referência (ou conjunto de pontos) contra o qual as medições geoespaciais são feitas. O mesmo local na Terra pode ter diferentes coordenadas, dependendo de qual datum está em uso. Existem duas classes de dados:

Datum vertical¶

UMA datum vertical mede a elevação. Existem várias classes de dados verticais que osgEarth suportam geodésico (com base em um elipsóide) e geóide (com base em um conjunto de amostra de pontos de elevação ao redor do planeta).

osgEarth tem os seguintes datums verticais integrados:

  • Geodésico - o osgEarth padrão usa o elipsóide de datum horizontal como referência
  • EGM84 geóide
  • Geóide EGM96 - comumente chamado MSL usado em DTED e KML
  • EGM2008 geóide

Por padrão, SRS & # 8217s em osgEarth usam um geodésico datum vertical, ou seja, a altitude é medida como & # 8220height acima do elipsóide (HAE) & # 8221.

Projeção¶

UMA projetado SRS também terá um Projeção. Esta é uma fórmula matemática para transformar um ponto do elipsóide em um plano 2D (e vice-versa).

osgEarth suporta milhares de projeções conhecidas (por meio do kit de ferramentas GDAL / OGR). Os notáveis ​​incluem:

Cada um possui características particulares que o tornam desejável para certos tipos de aplicações. Consulte as projeções de mapas na Wikipedia para saber mais.


Considerando fatores ambientais na seleção de VFD

A capacidade de controlar com precisão as taxas de processo e obter economia de energia tornou a aplicação de drives de frequência variável (VFDs) generalizada, e eles são cada vez mais aplicados a cargas em ambientes difíceis. Como acontece com muitos dispositivos eletrônicos, as condições ambientais podem ser um fator chave na vida útil e na confiabilidade. Temperatura, umidade, choque e vibração, carga solar, limpeza do ar e qualidade são fatores que podem afetar a expectativa de vida útil dos VFDs.

Há uma variedade de fatores a serem considerados para garantir que os VFDs atendam aos requisitos do local. Além disso, existem agências de teste terceirizadas, incluindo Underwriters Laboratories (UL), que podem garantir que os componentes do VFD e os conjuntos de engenharia sejam aplicados de forma adequada em determinadas circunstâncias.

Se os VFDs fossem aplicados em conjunto com um sistema de fonte de alimentação ininterrupta (UPS), os pares tecnológicos dos VFDs, o número de falhas prematuras e os requisitos de manutenção seriam reduzidos. No entanto, a realidade das condições de aplicação é que os VFDs são instalados em salas mecânicas, fora de telhados e outras áreas que invariavelmente causariam falhas em servidores de computador.

Preocupações ambientais comuns em aplicações VFD

O problema mais comum é a qualidade do ar. A baixa qualidade do ar existe em muitas instalações. Por exemplo, produtos químicos cáusticos são frequentemente transportados pelo ar em aplicações de água e esgoto, esses produtos químicos quebram rapidamente os dielétricos e as placas de circuito em VFDs. O sulfeto de hidrogênio e os gases de cloro no ar são os principais culpados. A única maneira de se proteger contra esses produtos químicos é ter todas as placas da unidade revestidas de forma conformada. O revestimento é capaz de reduzir a taxa de degradação, entretanto, não a eliminará completamente. O revestimento conformal deve ser exigido em quase todos os VFDs em águas residuais e instalações de tratamento de água.

Óleo transportado pelo ar, detritos específicos do local - incluindo penas, algodão ou fiapos - e outras partículas transportadas pelo ar podem afetar a vida útil dos VFDs. Especificamente, detritos oleosos e matéria grande podem se acumular e obstruir as aletas estreitas de um dissipador de calor do VFD com o tempo, limitando o fluxo de ar e causando condições de superaquecimento na unidade de potência do VFD.

Para impedir ainda mais o desempenho, a maioria dos VFDs de potência média ou maior (10 hp e superior) têm ventiladores onde os detritos podem ser presos ou acumulados. Mesmo quando instalado em um gabinete da National Electrical Manufacturers Association (NEMA) 12, o dissipador de calor do VFD normalmente se estende da parte traseira da unidade e é resfriado pelo ar ambiente em vez do ar de dentro do gabinete.

Em situações que exigem que o VFD seja colocado em um ambiente oleoso ou com excesso de contaminantes, é aconselhável que o gabinete seja vedado, o dissipador de calor dentro do gabinete e o resfriamento de ar forçado com filtros seja usado. A seleção e manutenção adequadas do filtro são necessárias para fornecer ar resfriado adequado ao inversor.

UL508C *, o padrão UL para dispositivos de conversão de energia de estado sólido, requer que o conjunto do inversor seja carregado e testado termicamente com metade do filtro coberto, para simular um filtro entupido. A seleção de conjuntos de VFD com classificação UL508C pode reduzir o risco de seleção inadequada de ventilador ou filtro.

A poeira de carvão e outros pequenos detritos não podem ser filtrados com eficácia devido ao tamanho das partículas, mas não representam um grave perigo de entupimento do dissipador de calor, a menos que outros contaminantes, como óleo, estejam presentes. Se uma solução filtrada em uma unidade de alta potência não for prática devido aos requisitos de fluxo de ar, um programa de manutenção programada pode ser necessário para facilitar a limpeza do dissipador de calor, ventiladores e outros componentes. Em algumas aplicações, gabinetes selados NEMA 12 com ar condicionado são usados ​​para resolver esses problemas. Embora isso possa ser eficaz, ele usa grandes quantidades de energia, anulando grande parte da economia do emprego do VFD.

Considerações térmicas

Ao colocar VFDs em uma sala de equipamentos com ar condicionado não é prático, o calor ambiente pode representar um problema. Quase todos os VFDs são classificados em 40 C ou 50 C, com alguns a 45 C. A maioria dos conjuntos VFD fechados são classificados em 40 C. Isso é adequado para muitos locais de instalação quando o fluxo de ar de resfriamento adequado está disponível.

Os VFDs são classificados nessas temperaturas na corrente de carga total com uma alta (150% da carga total para
1 minuto) ou baixo (110% da carga total para
1 minuto) classificação de sobrecarga. Esta corrente
classificação se traduz em uma classificação de potência, normalmente com base na National Electrical
Valores de código (NEC). Freqüentemente, VFDs são
rebaixado por aplicação, aproximadamente 1% por grau Celsius para temperaturas ambientes acima da placa de identificação.
Esta abordagem pode trazer resultados negativos
repercussões no cumprimento da NEC. Por esse motivo, pode ser preferível aplicar conjuntos de VFD que tenham listagens UL508C na temperatura exigida, atendendo assim aos requisitos da NEC.

Um equívoco da aplicabilidade do UL para VFDs é que UL508A e UL508C podem ser usados ​​alternadamente. UL508A foi escrito para painéis de controle industrial, incluindo painéis de relé ou outros dispositivos eletromecânicos, ele só pode ser aplicado a 40 C como regra básica. Uma outra preocupação, UL508A não requer um teste de execução de calor, uma vez que a norma não foi escrita ou destinada a ser usada com dispositivos de conversão de energia, que induzem considerações térmicas significativas.

Um componente de inversor classificado como UL508C pode ser instalado em um conjunto e classificado com UL508A sem qualquer teste térmico real ou de projeto realizado. Na verdade, em um painel UL508A, os únicos requisitos são que o fio e os dispositivos de curto-circuito sejam de tamanho e espaçamento dielétrico apropriados. O padrão UL508A é muito mais flexível do que o padrão UL508C no que diz respeito aos requisitos de teste e certificação, e o uso de conjuntos UL508A pode ser arriscado em ambientes hostis. Portanto, de uma perspectiva de controle de qualidade - especialmente em ambientes hostis (acima de 40 C) - é imperativo aplicar conjuntos de VFD que tenham um rótulo UL508C.

Para complicar ainda mais, o ganho de calor solar deve ser considerado ao considerar a seleção térmica em aplicações externas. A Sociedade Americana de Engenheiros de Aquecimento, Refrigeração e Ar Condicionado (ASHRAE) tem padrões para calcular o ganho de calor solar com base na área de superfície, coeficiente de absorção e ângulo do sol em relação ao gabinete. Esses cálculos são adequados apenas para gabinetes VFD selados.

Uma maneira de impactar esse ganho é pela seleção da pintura do gabinete. O coeficiente de ganho varia muito de 0,15 para branco, 0,30 a 0,50 para cinza e mais de 0,97 para preto. Selecionar uma cor que minimiza a carga solar, usar protetores solares e orientar o gabinete para reduzir o tempo direto ao sol pode servir para minimizar a quantidade de absorção térmica pelo gabinete VFD.

No entanto, uma abordagem muito mais eficaz do que dimensionar VFDs em caixas seladas é montar o VFD usando o resfriamento do gabinete ou montar o dissipador de calor do VFD fora do gabinete. Embora o uso de ventiladores de resfriamento para exaurir o ar quente possa ser eficaz, resfriar o dissipador de calor do VFD com ar ambiente elimina efetivamente as preocupações com o ganho solar, removendo o calor e o ar de resfriamento do próprio gabinete.

Em conclusão, existem inúmeras condições ambientais que precisam ser consideradas nas aplicações de VFD. É imperativo neutralizar os efeitos das condições adversas - seja sujeira, calor, produtos químicos ou carga solar - para alcançar uma longa vida útil do equipamento e economia de energia. Por fim, o uso de conjuntos listados no UL508C dá aos usuários e consultores conhecimento de que uma configuração foi rigorosamente testada e é adequada para uso em sua temperatura nominal.

* O padrão UL508C foi substituído por UL61800-5-1. No entanto, VFDs com qualquer um desses padrões estão disponíveis no mercado. Os usuários devem garantir que as diretrizes apropriadas sejam atendidas ao instalar um VFD.


Modelo Digital de Elevação - Quad 106 - ENFIELD CENTER, NH

O DEM é formatado como um registro de cabeçalho ASCII (registro A), seguido por uma série de registros de perfil (registros B), cada um dos quais inclui um cabeçalho de registro B curto seguido por uma série de elevações inteiras ASCII para cada perfil. O último registro físico do DEM é um registro de precisão (registro C).

Os DEMs de 7,5 minutos fornecidos por meio do GRANIT são arquivos padrão do USGS de 7,5 minutos reprocessados ​​para estar em conformidade com os padrões GRANIT, conforme descrito abaixo. Os valores de elevação são relatados em pés e são espaçados em intervalos de 30 metros ao longo e entre cada perfil. Propósito: DEMs podem ser usados ​​como dados de origem para gerar ortofotos digitais e / ou como camadas em sistemas de informação geográfica para análise de ciências da terra (por exemplo, contorno, declive, derivados de sombra). Informação complementar: Bloco de distribuição de dados: quadrângulo de 7,5 minutos.

Observe que os DEMs estão em um formato de arquivo ASCII, por exemplo, formato USGS DEM padrão e requer conversão para ser usado em pacotes GIS padrão. A maioria dos pacotes fornecerá um utilitário para realizar essa conversão. Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Range_of_Dates / Times: Data de início: 19790701 Ending_Date: Presente Currentness_Reference: Condição do solo Status: Progresso: No trabalho Maintenance_and_Update_Frequency: Irregular Domínio espacial: Bounding_Coordinates: West_Bounding_Coordinate: -72.125 East_Bounding_Coordinate: -72.000 North_Bounding_Coordinate: 43.625 South_Bounding_Coordinate: 43.500 Palavras-chave: Tema: Theme_Keyword_Thesaurus: Nenhum Theme_Keyword: DEM Theme_Keyword: Modelo Digital de Elevação Theme_Keyword: Modelo Digital de Terreno Theme_Keyword: Hypsography Theme_Keyword: Altitude Theme_Keyword: Altura Theme_Keyword: Linha de contorno Theme_Keyword: Contornos Digitais Lugar: Place_Keyword_Thesaurus: Nenhum Place_Keyword: Estados Unidos Place_Keyword: Nordeste Place_Keyword: Nova Inglaterra Place_Keyword: Nova Hampshire Place_Keyword: ENFIELD CENTER, NH Access_Constraints: Nenhum Use_Constraints: Não é para uso legal. Ponto de contato: Informações de contato: Contact_Organization_Primary: Contact_Organization: Centro de Pesquisa de Sistemas Complexos Pessoa de contato: GRANIT Database Manager Contact_Position: GRANIT Database Manager Endereço de contato: Tipo de endereço: endereço postal e físico Endereço: Morse Hall, Universidade de New Hampshire Cidade: Durham Estado ou Província: NH Código postal: 03824 País: nós Contact_Voice_Telephone: 603-862-1792 Contact_Facsimile_Telephone: 603-862-0188 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hours_of_Service: 8h30 - 17h, EST Browse_Graphic: Browse_Graphic_File_Name: & ltURL: http: //www.granit.sr.unh.edu/cgi-bin/load_file? PATH = / data / database / d-webdata / dem / browse.gif & gt Browse_Graphic_File_Description: arquivo de imagem gif Browse_Graphic_File_Type: gif Data_Set_Credit: Banco de dados GRANIT Native_Data_Set_Environment: ASCII DEM

Data_Quality_Information: Attribute_Accuracy: Attribute_Accuracy_Report: A precisão de um DEM depende do nível de detalhe da fonte e do espaçamento da grade usado para amostrar essa fonte. O principal fator limitante para o nível de detalhe da fonte é a escala dos materiais de origem. A seleção adequada do espaçamento da grade determina o nível de conteúdo que pode ser extraído de uma determinada fonte durante a digitalização. Logical_Consistency_Report: A fidelidade dos relacionamentos codificados na estrutura de dados do DEM são verificados automaticamente usando um programa de software USGS após a conclusão do ciclo de produção de dados. O teste verifica a conformidade total com a especificação DEM. (Observe, no entanto, que GRANIT reprocessou os dados desde a recuperação do USGS, conforme referenciado na seção Descrição do Processo.) Completeness_Report: O DEM é inspecionado visualmente quanto à integridade em um sistema de visualização e edição de DEM com o objetivo de realizar um controle de qualidade final e, se necessário, editar o DEM. O formato físico de cada modelo digital de elevação é validado quanto à integridade do conteúdo e consistência lógica durante o controle de qualidade da produção e antes do arquivamento na Base de Dados Cartográfica Digital Nacional.

DEMs de nível 2 podem conter áreas vazias devido a interrupções de contornos no gráfico de origem ou DLG. Os postes da grade de elevação de área vazia recebem o valor de -32.767. Além disso, áreas de elevação suspeitas podem existir no DEM, mas não são especificamente identificadas. As áreas suspeitas podem ser localizadas no gráfico de origem como uma & quotsuperfície perturbada & quot, simbolizada por contornos sobreimpressos com fotorevistos ou outros padrões de superfície. Precisão_posicional: Horizontal_Positional_Accuracy: Horizontal_Positional_Accuracy_Report: A precisão horizontal do DEM é expressa como um erro quadrático médio estimado (RMSE). A estimativa do RMSE é baseada em testes de precisão horizontal dos materiais de origem do DEM que são selecionados como iguais ou menores do que o erro RMSE horizontal pretendido do DEM. O teste de precisão horizontal dos materiais de origem é realizado comparando as coordenadas planimétricas (X e Y) de pontos de solo bem definidos com as coordenadas dos mesmos pontos, conforme determinado a partir de uma fonte de maior precisão. Vertical_Positional_Accuracy: Vertical_Positional_Accuracy_Report: A estatística RMSE vertical é usada para descrever a precisão vertical de um DEM, abrangendo erros aleatórios e sistemáticos introduzidos durante a produção dos dados. O RMSE é codificado no elemento número 5 do registro C do DEM. A precisão é calculada por uma comparação de elevações lineares interpoladas no DEM com as elevações conhecidas correspondentes. Os pontos de teste são bem distribuídos, representativos do terreno e têm elevações reais com precisões bem dentro dos critérios de precisão do DEM. Os pontos de teste aceitáveis ​​incluem, em ordem de preferência: controle de campo, pontos de teste aerotriangulados, elevações de pontos ou pontos em contornos de mapas de origem existentes com intervalo de contorno apropriado. Um mínimo de 28 pontos de teste por DEM é necessário para calcular o RMSE, que é composto de um único teste usando 20 pontos internos e 8 pontos de borda. Os pontos de borda são aqueles que estão localizados ao longo, em ou perto das linhas quadradas e são considerados pelo editor como úteis para avaliar a precisão da borda do DEM. A coleta de dados de pontos de teste e a comparação do DEM com a hipsografia quadrangular são conduzidas pelas unidades de controle de qualidade do USGS.

Existem três tipos de erros verticais de DEM, sistemáticos e aleatórios. Esses erros são reduzidos em magnitude pela edição, mas não podem ser completamente eliminados. Erros crassos são aqueles erros de grandes proporções e são facilmente identificados e removidos durante a edição interativa. Erros sistemáticos são aqueles erros que seguem algum padrão fixo e são introduzidos por procedimentos e sistemas de coleta de dados. Esses artefatos de erro incluem: mudanças de elevação vertical, má interpretação da superfície do terreno devido a árvores, edifícios e sombras e cristas, topos, bancos ou estrias fictícios. Erros aleatórios resultam de causas desconhecidas ou acidentais.

Os DEMs são editados para representar corretamente as superfícies de elevação que correspondem a corpos d'água de tamanho especificado.

Nível 1 DEM: Um RMSE de 7 metros ou menos é o padrão de precisão desejado. Um RMSE de 15 metros é o máximo permitido. Um DEM de 7,5 minutos neste nível tem uma tolerância absoluta de erro de elevação de 50 metros (aproximadamente três vezes o RMSE de 15 metros) para erros crassos para qualquer nó da grade quando comparado à elevação real. Qualquer conjunto de pontos no DEM não pode abranger mais de 49 elevações contíguas com erro por mais de 21 metros (três vezes o RMSE de 7 metros). Erros sistemáticos que estão dentro dos padrões de precisão declarados são tolerados.

Nível 2 DEM: Um RMSE vertical de metade do intervalo de contorno, determinado pelo mapa de origem, é o máximo permitido. Erros sistemáticos não podem exceder um intervalo de contorno, determinado pelo mapa de origem, é o máximo permitido. Os erros sistemáticos não podem exceder um intervalo de contorno especificado pelo gráfico de origem. Os DEMs de nível 2 foram processados ​​ou suavizados para consistência e editados para remover erros sistemáticos identificáveis. Linhagem: Source_Information: Source_Citation: Citation_Information: Originador: US Geological Survey ou outra agência de mapeamento em cooperação com o USGS Data de publicação: Desconhecido Título: Modelos de elevação digital de 7,5 minutos Edição: 1 Geospatial_Data_Presentation_Form: mapa Publication_Information: Publication_Place: Reston, VA Editor: US Geological Survey Other_Citation_Details: Nenhum Online_Linkage: & ltURL: http: //edcwww.cr.usgs.gov/webglis> Larger_Work_Citation: Citation_Information: Originador: US Geological Survey Data de publicação: Desconhecido Título: Banco de dados cartográfico nacional Publication_Information: Publication_Place: Reston, VA Editor: US Geological Survey Online_Linkage: & ltURL: http: //www.usgs.gov> Source_Scale_Denominator: 24000 Type_of_Source_Media: Arquivo digital Source_Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Range_of_Dates / Times: Data de início: 19790101 Ending_Date: Presente Source_Currentness_Reference: Data de publicação Source_Citation_Abbreviation: DEM-1 Source_Contribution: Os arquivos USGS DEM forneceram as informações básicas (horizontais e verticais) para os DEMs GRANIT. Source_Information: Source_Citation: Citation_Information: Originador: US Geological Survey Data de publicação: Desconhecido Título: Linhas de Contorno Digital Edição: 1 Geospatial_Data_Presentation_Form: mapa Publication_Information: Publication_Place: Reston, VA Editor: US Geological Survey Other_Citation_Details: Nenhum Online_Linkage: & ltURL: http: //edcwww.cr.usgs.gov/webglis> Larger_Work_Citation: Citation_Information: Originador: US Geological Survey Data de publicação: Desconhecido Título: Banco de dados cartográfico nacional Publication_Information: Publication_Place: Reston, VA Editor: US Geological Survey Online_Linkage: & ltURL: http: //www.usgs.gov> Source_Scale_Denominator: 24000 Type_of_Source_Media: Fita magnética Source_Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Range_of_Dates / Times: Data de início: 19790101 Ending_Date: Presente Source_Currentness_Reference: Condição do solo Source_Citation_Abbreviation: CONTORNO-2 Source_Contribution: Informações de vetor hisográfico que são interpoladas para postes de grade regulares para formar grades DEM em espaçamento de dados UTM de 30 por 30 metros dentro dos limites DEM de 7,5 minutos. Source_Information: Source_Citation: Citation_Information: Originador: US Geological Survey Data de publicação: Desconhecido Título: Número de identificação da foto Edição: 1 Geospatial_Data_Presentation_Form: Imagem de sensoriamento remoto Publication_Information: Publication_Place: Reston, VA Editor: US Geological Survey Other_Citation_Details: Nenhum Online_Linkage: & ltURL: http: //edcwww.cr.usgs.gov/webglis> Larger_Work_Citation: Citation_Information: Originador: US Geological Survey Data de publicação: Desconhecido Título: Banco de dados cartográfico nacional Publication_Information: Publication_Place: Reston, VA Editor: US Geological Survey Online_Linkage: & ltURL: http: //www.usgs.gov> Type_of_Source_Media: Transparência Source_Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Range_of_Dates / Times: Data de início: Desconhecido Ending_Date: Presente Source_Currentness_Reference: Condição do solo Source_Citation_Abbreviation: FOTO-2 Source_Contribution: Valores de elevação Source_Information: Source_Citation: Citation_Information: Originador: US Geological Survey Data de publicação: 19890101 Título: Controle de projeto Edição: 1 Geospatial_Data_Presentation_Form: mapa Publication_Information: Publication_Place: Reston, VA Editor: US Geological Survey Other_Citation_Details: Nenhum Online_Linkage: & ltURL: http: //edcwww.cr.usgs.gov/webglis> Larger_Work_Citation: Citation_Information: Originador: US Geological Survey Data de publicação: Desconhecido Título: Banco de dados cartográfico nacional Publication_Information: Publication_Place: Reston, VA Editor: US Geological Survey Online_Linkage: & ltURL: http: //www.usgs.gov> Type_of_Source_Media: Fita magnética Source_Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Range_of_Dates / Times: Data de início: Desconhecido Ending_Date: Presente Source_Currentness_Reference: condição do solo Source_Citation_Abbreviation: CONTROL-2 Source_Contribution: Pontos de controle de solo Etapa do processo: Descrição do processo: Os arquivos DEM de origem foram reprocessados ​​para estar em conformidade com os padrões de banco de dados GRANIT. Os principais elementos do processamento incluem:

- reprojetar os dados espaciais de medidores UTM (Zona 18/19), NAD27 para NH State Plane pés, Zona 4676, NAD83. - padronizando todos os valores Z para pés

As etapas específicas aplicadas a cada arquivo de dados incluíram o seguinte:

1. Os dados para cada quadrante foram recuperados do site da USGS no formato STDS como um arquivo compactado com tar (gzip). (& lthttp: //edcwww.cr.usgs.gov/doc/edchome/ndcdb/7_min_dem/states/NH.html>) 2. Os arquivos individuais foram descompactados e descompactados em diretórios específicos para quadrantes. (uso: gunzip -c 30.2.nnnn.tar.gz | tar -xpvf -) 3. Em Imagine: a) Carregue os dados * IDEN.DDF para criar o arquivo * .img b) Converta o arquivo * .img em um GRID compatível com Arc / Info 4. Em Arc / Info: a) Execute STDSINFO e registre os parâmetros relevantes b) Execute PROJECTDEFINE na grade c) Verifique o tamanho da célula de cada grade e padronize para metros, se necessário d) Reprojete a GRID para NH State Plane feet, NAD83 e) Converta Z-unidades de metros para pés, se necessário f) Converta todos os valores de borda de seu valor padrão de -32767 para & quotno data & quot g) Execute LATTICEDEM para converter GRID de volta para o formato ASCII DEM Source_Used_Citation_Abbreviation: DEM-1 Data de processo: 19990301 Source_Produced_Citation_Abbreviation: Versão 1 Process_Contact: Informações de contato: Contact_Person_Primary: Contact_Organization: Centro de Pesquisa de Sistemas Complexos Pessoa de contato: GRANIT Database Manager Contact_Position: GRANIT Database Manager Endereço de contato: Tipo de endereço: endereço postal e físico Endereço: Morse Hall, Universidade de New Hampshire Cidade: Durham Estado ou Província: NH Código postal: 03824 País: nós Contact_Voice_Telephone: 603-862-1792 Contact_Facsimile_Telephone: 603-862-0188 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hours_of_Service: 8h30 - 17h, EST Etapa do processo: Descrição do processo: Todas as etapas do processo preliminar foram realizadas pelo USGS no desenvolvimento dos DEMs de origem, conforme descrito abaixo.

Os procedimentos de produção, instrumentação, hardware e software usados ​​na coleta de Modelos de Elevação Digital (DEMs) padrão do US Geological Survey (USGS) variam dependendo dos sistemas usados ​​no empreiteiro, cooperador ou locais de produção da National Mapping Division (NMD). Esta etapa do processo descreve, em geral, o processo usado na produção de conjuntos de dados USGS DEM padrão.

DEM de nível 1: DEM de nível 1 são adquiridos fotogrametricamente por perfis manuais ou técnicas de correlação de imagens do National Aerial Photography Program (NAPP) ou fotografias de origem equivalente. DEMs de nível 1 de 30 minutos podem ser derivados ou reamostrados a partir de DEMs de 7,5 minutos de nível 1.

DEM de nível 2: DEMs de nível 2 são produzidos convertendo dados de gráfico de linha digital (DLG) de hipsografia em escala 1: 24.000 e 1: 100.000 em formato DEM ou os DEMs são gerados a partir de dados vetoriais derivados de arquivos raster digitalizados do USGS 1: A série de contornos do mapa na escala 24.000 ou na escala 1: 100.000 separa.

DEM de nível 3: DEM de nível 3 são criados a partir de dados DLG que foram integrados verticalmente com todas as categorias de hipsografia, hidrografia, linha de crista, linha de quebra, arquivos de drenagem e todas as redes de controle vertical e horizontal. A produção de DEMs de nível 3 requer um sistema de lógica incorporado aos algoritmos de interpolação de software que diferencia claramente e interpola corretamente entre os vários tipos de terreno, densidades de dados e distribuição de dados. Edição de corpos d'água: as áreas de superfície DEM correspondentes aos corpos d'água são achatadas e atribuídas a elevações de superfície especificadas ou estimadas no mapa. As áreas de corpos d'água são definidas como lagoas, lagos e reservatórios que excedem 0,5 polegadas na escala do mapa e drenagem de linha dupla que excede 0,25 polegadas na escala do mapa. Water body shorelines are derived either from a hypsographic DLG or by interactive delineation from 1:24,000- scale or 1:100,000-scale USGS map series. Edge matching: DEM datasets within a project area (consisting of a number of adjacent files) are edge matched to assure terrain surface continuity between files. Edge matching is the process of correcting adjacent elevation values along common edges. The objective of edge matching is to create more accurate terrain representations by correcting the alignment of ridges and drains, and overall topographic shaping within an approximately 25-30 row or column grid post zone on both edges.

Quality control: DEM's are viewed on interactive editing systems to identify and correct blunder and systematic errors. DEM's are verified for physical format and logical consistency at the production centers and before archiving in the National Digital Cartographic Data Base (NDCDB) utilizing the Digital Elevation Model Verification System (DVS) software. Source_Used_Citation_Abbreviation: CONTOUR-2, PHOTO-2, CONTROL-2 Data de processo: desconhecido

Spatial_Data_Organization_Information: Direct_Spatial_Reference_Method: Raster Raster_Object_Information: Raster_Object_Type: Grid cell

Spatial_Reference_Information: Horizontal_Coordinate_System_Definition: Planar: Grid_Coordinate_System: Grid_Coordinate_System_Name: State Plane Coordinate System 1983 State_Plane_Coordinate_System: SPCS_Zone_Identifier: Nova Hampshire Transverse_Mercator: Scale_Factor_at_Central_Meridian: 0.999967 Longitude_of_Central_Meridian: -71.666667 Latitude_of_Projection_Origin: 42.500000 False_Easting: 984249.999900 False_Northing: 0.000000 Planar_Coordinate_Information: Planar_Coordinate_Encoding_Method: Linha e coluna Coordinate_Representation: Abscissa_Resolution: 30 Ordinate_Resolution: 30 Planar_Distance_Units: metros Geodetic_Model: Horizontal_Datum_Name: North American Datum of 1983 Ellipsoid_Name: GRS 80 Semi-major_Axis: 20925604.4720406 Denominator_of_Flattening_Ratio: 298.26


Geographic coordinates of Rome, Italy

WGS 84 coordinate reference system is the latest revision of the World Geodetic System, which is used in mapping and navigation, including GPS satellite navigation system (the Global Positioning System).

Geographic coordinates (latitude and longitude) define a position on the Earth’s surface. Coordinates are angular units. The canonical form of latitude and longitude representation uses degrees (°), minutes (&prime), and seconds (&Prime). GPS systems widely use coordinates in degrees and decimal minutes, or in decimal degrees.

Latitude varies from 󔽢° to 90°. The latitude of the Equator is 0° the latitude of the South Pole is 󔽢° the latitude of the North Pole is 90°. Positive latitude values correspond to the geographic locations north of the Equator (abbrev. N). Negative latitude values correspond to the geographic locations south of the Equator (abbrev. S).

Longitude is counted from the prime meridian (IERS Reference Meridian for WGS 84) and varies from �° to 180°. Positive longitude values correspond to the geographic locations east of the prime meridian (abbrev. E). Negative longitude values correspond to the geographic locations west of the prime meridian (abbrev. W).

UTM or Universal Transverse Mercator coordinate system divides the Earth’s surface into 60 longitudinal zones. The coordinates of a location within each zone are defined as a planar coordinate pair related to the intersection of the equator and the zone’s central meridian, and measured in meters.

Elevation above sea level is a measure of a geographic location’s height. We are using the global digital elevation model GTOPO30.


Geographic coordinates of Tokyo, Japan

WGS 84 coordinate reference system is the latest revision of the World Geodetic System, which is used in mapping and navigation, including GPS satellite navigation system (the Global Positioning System).

Geographic coordinates (latitude and longitude) define a position on the Earth’s surface. Coordinates are angular units. The canonical form of latitude and longitude representation uses degrees (°), minutes (&prime), and seconds (&Prime). GPS systems widely use coordinates in degrees and decimal minutes, or in decimal degrees.

Latitude varies from 󔽢° to 90°. The latitude of the Equator is 0° the latitude of the South Pole is 󔽢° the latitude of the North Pole is 90°. Positive latitude values correspond to the geographic locations north of the Equator (abbrev. N). Negative latitude values correspond to the geographic locations south of the Equator (abbrev. S).

Longitude is counted from the prime meridian (IERS Reference Meridian for WGS 84) and varies from �° to 180°. Positive longitude values correspond to the geographic locations east of the prime meridian (abbrev. E). Negative longitude values correspond to the geographic locations west of the prime meridian (abbrev. W).

UTM or Universal Transverse Mercator coordinate system divides the Earth’s surface into 60 longitudinal zones. The coordinates of a location within each zone are defined as a planar coordinate pair related to the intersection of the equator and the zone’s central meridian, and measured in meters.

Elevation above sea level is a measure of a geographic location’s height. We are using the global digital elevation model GTOPO30.


Assista o vídeo: QGIS: 2 Formas de Obter a Altitude de Pontos em um MDE. Tutorial