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Como configurar um gatilho SQL no CartoDB

Como configurar um gatilho SQL no CartoDB


Eu preciso configurar 2 gatilhos SQL no CartoDB que irão atualizar meu interior e costeiro mesas cada vez que meu obs tabela é atualizada. Nunca configurei um gatilho SQL, mas olhei a documentação e parece que preciso ter uma função armazenada em algum lugar que o gatilho seja ativado.

Até agora, meu primeiro gatilho se parece com este:

CRIAR ACIONADOR update_inland APÓS INSERIR OBS PARA CADA LINHA EXECUTAR PROCEDIMENTO update_inland ()

Mas recebo uma mensagem de erro que "função update_inland () não existe". Eu quero que minha função seja esta:

ATUALIZAR inland SET lt_dispatch_level = obs.named_lt_dispatch_level FROM obs WHERE obs.created_at = (SELECT MAX (created_at) FROM obs) AND inland.cartodb_id = 1

Como posso criar esta função e subsequente trigger no CartoDB? Tenho lido a documentação dos gatilhos e funções do Postgres, mas preciso de ajuda.


Portanto, primeiro você precisa criar a função que o gatilho irá disparar.

Com pressa, desculpe, aqui está outro tópico com um exemplo:

https://stackoverflow.com/questions/13753320/creating-triggers-and-functions-in-postgresql

Crie a função que retorna o gatilho e, em seguida, o próprio gatilho anexado à tabela. CartoDB roda em cima do PostgreSQL 9.3, então se você precisar de ajuda com gatilhos, pesquise na Internet por questões de PostgreSQL em geral, e tudo deve se aplicar ao CartoDB.

Boa sorte e desculpe, mas não pude fornecer um exemplo completo.


Aqui estão os gatilhos que acabei usando:

CREATE FUNCTION codispatch () RETURNS trigger AS $$ BEGIN UPDATE costeira SET ag_dispatch_level = obs.named_ag_dispatch_level FROM obs WHERE obs.created_at = (SELECT MAX (created_at) FROM obs) AND coast.cartodb_id = 1; RETORNAR NOVO; FIM; $$ LANGUAGE plpgsql; CRIAR TRIGGER update_coastal_dispatch APÓS INSERT ON obs PARA CADA PROCEDIMENTO DE EXECUÇÃO DE LINHA codispatch ();

Eu tinha um segundo gatilho, mas só precisava mudar os nomes das tabelas e alterar a função.


Como os gerentes de produto estão controlando a retenção do usuário

Para alguns gerentes de produto, dominar a retenção de usuários significa que eles permanecem no aplicativo por mais tempo. Para a gerente de produto Cissy Chen, significa que ela está salvando vidas.

No Citizen, um aplicativo que notifica os usuários quando eles estão próximos de alertas do 911, o objetivo de Chen é que os usuários leiam notificações push. Para fazer isso, ela rastreia as taxas de cliques para avaliar quais notificações são mais valiosas para seus usuários. Ao analisar os dados, Chen pode restringir quais notificações são relevantes e equilibrar notificações não emergenciais, como atualizações de software, sem perder usuários.

De acordo com um artigo no ProductCraft, é 5 a 25 vezes mais caro adquirir novos usuários do que mantê-los. Rastreando a interação do usuário com um produto, seja por meio de ferramentas técnicas ou feedback do cliente, os gerentes de produto e crescimento podem avaliar como seu produto está sendo utilizado e fazer ajustes para direcionar os clientes ao uso pretendido.

Conversamos com sete especialistas do setor, incluindo Chen, sobre as ferramentas e métodos que eles usam para manter os usuários engajados.


A.5. Versão 2.5.1

Se estiver compilando com PostgreSQL + JIT, LLVM & gt = 6 é necessário

As versões do PostgreSQL com suporte para esta versão são: PostgreSQL 9.4 - PostgreSQL 12 (em desenvolvimento) GEOS & gt = 3.5

Correções de bugs

# 4183, St_AsMVTGeom: Eliminar geometrias inválidas após simplificação (Raúl Marín)

# 4188, Evite a divisão por zero em kmeans (Raúl Marín)

# 4189, Corrigir comportamento indefinido em SADFWrite (Raúl Marín)

# 4191, Corrige comportamento indefinido em ptarray_clone_deep (Raúl Marín)

# 4020, Corrigir sobras na atualização da topologia 2.1 (Sandro Santilli)

# 4206, Correção do suporte para PostgreSQL 12 dev branch (Laurenz Albe)

# 4211, Fix ST_Subdivide para anel externo mínimo com orifício mínimo (Darafei Praliaskouski)

# 3457, Corrigir atalho de envelope raster em ST_Clip (Sai-bot)

# 4215, Use a comparação de ponto flutuante em ST_DumpAsPolygons (Darafei Praliaskouski)

# 4217, Correção de falha ST_Subdivide em EMPTY em iterações intermediárias (Darafei Praliaskouski)

# 4223, erro ST_DistanceTree para caixas quase paralelas (Paul Ramsey)

Esquema qualifica mais funções para raster (Regina Obe)

# 4216, Reverter acesso à caixa não fatiada (Paul Ramsey)

# 2767, Documentação para parâmetros opcionais AddRasterConstraint (Sunveer Singh)

# 4326, Alocar memória suficiente em gidx_to_string (Raúl Marín)

# 4190, Evite comportamento indefinido em gserialized_estimate


Topincs 6.1.0 & # 8211 (Funciona para> 97% de todas as empresas dos EUA)

  • 30 usuários simultâneos
  • 60.000 tópicos
  • 200.000 associações
  • 200.000 ocorrências
  • 7.000 arquivos
  • + 3 lojas menores

Se isso soa como um pequeno número de usuários simultâneos, considere as seguintes estatísticas de 2008 sobre empresas nos Estados Unidos:

Total de negócios 27,757,676
Não empregadores (sem folha de pagamento) 21,708,021
Firmas com 1 a 4 funcionários 3,617,764
Firmas com 5 a 9 funcionários 1,044,065
Firmas com 10 a 20 funcionários 633,141

O próximo intervalo é de 20 a 99 funcionários.

Com 30 usuários simultâneos, o Topincs oferece suporte a mais usuários do que mais de 97% de todas as empresas dos EUA têm funcionários.

Maneira diferente de pensar sobre o marketing de um produto.

Para 20 funcionários existem 655.587 compradores potenciais.

Qual alvo parece maior para você?

Alguém se preocupa em fornecer os números para outras áreas geográficas?


Você está em mãos 'seguras'

O Meio Ambiente e Mudanças Climáticas do Canadá (ECCC) apóia a publicação de dados oficiais para o Federal.

Enugu Electricity Distribution Company (EEDC)

A Enugu Electricity Distribution Company (EEDC) estava trabalhando com um sistema de banco de dados antigo com desatualizado.

Transporte para Londres

O metrô de Londres precisava de um processo de integração de dados para dar suporte à mitigação do risco de inundação para o 270.

Cidade de Bozeman

A cidade de Bozeman, Montana, precisava de um sistema melhor para gerenciar seu desconto de conservação de água.

Departamento de Transporte de Utah

A UDOT queria implementar e-Ticket para dados de materiais para agilizar a inspeção e aumentar a segurança.

Escritório Municipal de Planejamento e Recursos Naturais de Nanjing

Após o estabelecimento do Escritório Municipal de Planejamento e Recursos Naturais de Nanjing, foi.

Helse Midt-Norge

As autoridades de saúde e os trabalhadores da saúde pública na Noruega central precisavam urgentemente de uma ferramenta para obter a.

Cidade de Delémont

A cidade de Delémont precisava configurar um fluxo de trabalho onde a captura de dados do campo o faria.

Waterschap Limburg

Waterschap Limburg realiza muitas atividades de corte no verão e cuida de 216 pessoas protegidas.

Geomni UK

Com o distanciamento social desempenhando um papel fundamental na resposta nacional ao COVID-19, os usuários do UKMap tornaram-se.

Yarra Valley Water

O desafio da Yarra Valley Water era gerenciar de forma eficiente as constantes mudanças em seus.

Eau 17

A cada ano, o Eau 17 recebe mais de 200 km de mapas topográficos para controle de qualidade e integração.

  • Geômetras realizariam trabalho de campo
  • Eles enviariam ao Eau 17 seus mapas que atendessem ao padrão EDIGEO
  • Um agente Eau 17 verifica a qualidade dos lotes em relação aos requisitos das especificações técnicas específicas
  • Se válidos, os lotes de integração são ativados no software de negócios e "reconcilia" os mapas recém-importados com os mapas já integrados.
  • Além disso, uma tarefa agendada semanalmente exporta os dados em SQL e os reimporta para o banco de dados PostgreSQL / PostGIS para uso em um mapa da web

Verbund AG

As subsidiárias da Verbund AG administram um total de 22 usinas hidrelétricas, incluindo 8 usinas Inn.

Gemeente Bergen op Zoom

O município de Bergen op Zoom desejava distribuir assistentes de estacionamento de forma mais eficiente usando a.

Alingsås kommun

Alingsås kommun queria conectar sua plataforma de eService existente (Open ePlatform) com FME para.

Alingsås kommun queria conectar sua plataforma de eService existente (Open ePlatform) com o FME para ajudar os funcionários, tornando geodados disponíveis e fáceis de acessar para cada um deles. Para permitir que todos os funcionários usem diferentes tipos de geodados em diferentes formatos, a unidade GIS foi contratada para criar vários eServices para serem usados ​​por todos os funcionários. O município de Alingsås usa principalmente eServices para simplificar os processos e obter uma melhor visão geral de suas tarefas. Para fazer isso, eles usaram o FME. Seu eService envia um e-mail para o FME Server após uma solicitação de dados ter sido feita, então o FME Server lida com o e-mail, lê se um arquivo XML está anexado e traduz o conteúdo para processar a solicitação. Assim que o processo for concluído, um e-mail é enviado ao cliente com um arquivo ZIP com os dados solicitados que o cliente pode baixar. Com as automações no FME Server, é possível acionar este fluxo de trabalho automaticamente (Fig. 1). Figura 1. A automação no FME Server Figura 3. Correio contendo o link No município de Alingsås, quase 4.000 funcionários trabalham para oferecer um bom serviço comunitário todos os dias aos residentes, visitantes, empresas e associações de acordo com seus valores: compromisso, abertura e respeito. Transição de ordem de geodados: seleção de conjuntos de dados. 4 pontos diferentes precisam ser colocados no mapa O trabalho da Alingsås kommun foi feito em parceria com a Sweco.

BlueDot

A BlueDot precisava de uma solução de integração corporativa para trazer os dados para seu alerta global.

Powerlink Queensland

Powerlink queria criar um sistema de gerenciamento de emergência totalmente automatizado e baseado em dados para.

Cochranville Ag Service

A Cochranville Ag queria permitir que seus usuários gerassem relatórios do Excel contendo rotação de culturas.

Cidade de Oshkosh, Equipe de Resposta ao Rapto de Crianças

A equipe de resposta ao sequestro de crianças (CART) na cidade de Oshkosh queria habilitar o mapeamento em tempo real.

NamPower

NamPower queria construir um Painel de Controle de Supervisão e Aquisição de Dados (SCADA) para habilitar.

Cidade de Coquitlam

O FME permite que a cidade de Coquitlam resolva diversos desafios de integração de dados em vários.

Sistemas Tesera

O Insurance Bureau of Canada encarregou a Tesera Systems de criar um aplicativo da web para ajudar a analisar o.

Cidade de Burnaby

A cidade de Burnaby precisava fornecer um serviço “Ligue antes de cavar” para garantir a proteção.

Cidade de Lévis

A cidade de Lévis queria otimizar o compartilhamento de dados e o processo de entrega para o gerenciamento de buracos.

Condado de Santa Clara

O Condado de Santa Clara tinha o objetivo de melhorar o tempo de resposta e a localização dos serviços de emergência.

Cidade de Henderson

A cidade de Henderson fez parceria com a Consortech para simplificar e automatizar a conversão de CAD para GIS como.

Warwickshire County Council

O Conselho do Condado de Warwickshire queria uma compreensão mais ampla da saúde e da assistência social do condado.

Arquivos de texto de 60 GB e coletar informações de esquema de dados HES onde outro software não estava. Warwickshire County Council agora tem várias fontes de dados de saúde carregados em sua infraestrutura PSQL em uma estrutura formatada e amigável. Com alguns fluxos de trabalho simples, o FME automatizou centenas de horas de esforço manual, liberando seus analistas para trabalhar em tarefas mais importantes. Warwickshire County Council governa cinco distritos e bairros na Inglaterra. O conselho administra estradas, serviços sociais, educação, bibliotecas e outros serviços do governo local.

GHD Inc.

O GHD queria reunir inteligência de negócios a partir de dados financeiros, executando uma linguagem natural.

Aeroporto Internacional de Denver (DEN)

O Aeroporto Internacional de Denver tem que gerenciar instalações e modelos de informações de construção (BIM) para isso.

Finavia e Spatialworld

Finavia trabalhou com a Spatialworld para melhorar a segurança e as operações dos aeroportos da Finlândia.

Cidade de Surrey, Projeto de Melhoria do Medidor de Água

A cidade de Surrey está removendo os silos de dados entre os sistemas, permitindo que a equipe use o melhor.

Aeroporto Internacional de Victoria (YYJ)

O Aeroporto Internacional de Victoria (YYJ) queria melhorar a experiência do passageiro habilitando o interior.

Pequim Antu e Departamento de Recursos Terrestres de Chongqing

Com muitos projetos relacionados à informatização de dados na China, a Antu ajuda seus clientes a usar o FME para.

McDonald’s China

O McDonald's China precisava integrar dados para tomar decisões de negócios, como o novo site de um restaurante.

HERE Technologies

A HERE Technologies precisava tornar seus mapas atraentes, mostrando o nível correto de detalhamento a ser feito.

Alabama Power Company

A Alabama Power Company queria usar UAVs para economizar custos e aumentar a segurança da equipe para inspeções e.

CAE - Criando Cenas de Inverno

O CAE precisa criar as imagens que os pilotos veem pela janela nas simulações aeronáuticas.

Aeroporto Internacional de Vancouver (YVR)

O Aeroporto Internacional de Vancouver (YVR) queria fornecer aos passageiros dados de mapeamento interno via.

1 Rastreamento de embarcações espaciais, ao vivo

1Spatial foi desafiado a criar uma maneira automatizada de entregar posições de embarcações ao vivo para um.

Barnsley Metropolitan Borough Council, Migrating to SharePoint

O Barnsley Metropolitan Borough Council precisava migrar dados de mais de 10 anos para o.

FortisBC

O FortisBC precisava de uma maneira mais eficiente de avaliar a ameaça de incêndio florestal atual para seu gás e eletricidade.

FACTO GEO

A FACTO GEO precisava preparar centenas de mapas diariamente para ajudar seus agrimensores em campo a fazer isso.

Bonava e amp Sweco

Bonava precisava migrar teraybtes de arquivos de vários sistemas legados em oito países e.

Comporium

O Comporium precisava migrar para o GE Smallworld do Esri ArcGIS e do Bentley Microstation. Elas.

AppGeo

O Departamento de Tecnologia da Informação e Telecomunicações (DoITT) da cidade de Nova York precisava de um 3D.

Stad Lier

Stad Lier queria analisar uma ampla gama de dados no QlikView usando técnicas eficientes. Elas.

Georgia Power, serviços de medição

A equipe de Metering Services da Georgia Power usa o FME para compilar e analisar dados. Por exemplo.

Geoscience Australia e serviços MapData

MapData Services necessários para ajudar o cliente Geoscience Australia (GA) a entregar terabytes de elevação.

Oceano profundo

Cada vez mais, os clientes da DeepOcean estão solicitando dados compatíveis com o Seabed Survey Data Model (SSDM).

Surrey Heath Borough Council

A adoção de mais soluções baseadas em nuvem, como Salesforce e Amazon Web Services, proporcionaria.

Sterling Geo - Projeto 100: 1

A Sterling Geo precisava demonstrar o valor dos dados de observação da Terra (EO) fornecendo entre 1.

Iowa DOT APIs

Iowa DOT queria construir APIs para tornar seus dados públicos em tempo real mais acessíveis e abri-los para.

Universidade de Oxford

A Universidade de Oxford está mapeando o olho humano com GIS & FME para avaliar a progressão de.

Georgetown Utility Systems

A Georgetown Utility Systems precisava migrar os dados de gerenciamento de ativos para seu novo sistema e garantir.

Desde 2002, o departamento de GIS do PNM tem usado o FME para muitas tarefas de automação de dados, incluindo.

Golder Associates

A Golder Associates precisava resumir as emissões atmosféricas de vários produtos químicos devido a residências e.

Cidade de san jose

A cidade de San Jose usou o FME para integrar os silos da cidade e ajustou facilmente seu fluxo de trabalho quando.

Georgia Power

Georgia Power usa FME para automatizar tarefas diárias de dados, como comparações de localização, site.

Arup, Travel Survey

A Arup precisava converter dados brutos de pesquisa em um banco de dados rico e espacialmente habilitado para seu cliente.

Cidade e Condado de São Francisco

A cidade e o condado de San Francisco precisavam expandir a publicação automatizada de dados para sua abertura.

Grupo de Soluções LOGIC e BP Lower 48 Onshore

O LOGIC Solutions Group precisava resolver, carregar e distribuir dados de vários comerciais.

Distrito Sanitário Central Contra Costa

O CCCSD precisava limpar e transformar o modelo de dados de seu GIS de esgoto sanitário no Esri.

Devon Energy, Well Directional Survey Processing

A Devon Energy precisava converter dados de pesquisa direcional para seus poços a partir de valores de deslocamento de superfície.

Cidade de ottawa

Ottawa criou sua cidade no Minecraft para interagir com a próxima geração de cidadãos. Eles usaram.

Nós fazemos

we-do-IT estendeu o suporte de formato para seu ERP Mobility System LatLonGO® usando FME®. O.

Socrata e Nova Orleans

A cidade de New Orleans precisava recuperar automaticamente os dados do indicador econômico do governo.

Forsyth County

O condado de Forsyth precisava fazer seus dados de tecido de pacotes, que mudam drasticamente diariamente.

Cidade de calgary

A cidade de Calgary precisava calcular os pontos de elevação do edifício a partir de uma varredura LiDAR de 400.000.

Cidade de Oak Ridge

A cidade de Oak Ridge precisava importar dados do AutoCAD para o GIS porque era elétrico.

GeoManitoba

GeoManitoba precisava tirar fotos com geo-tags e produzir arquivos KMZ com as fotos incorporadas. Elas.

Socrata & amp Police Foundation

Em parceria com a Police Foundation, os analistas da Socrata precisavam automatizar o ingresso e.

Cidade de Auburn

A cidade de Auburn precisava converter dados brutos de crimes de seu sistema Linux proprietário para uso em.

NRCan Surveyor General Branch

O Surveyor General Branch do NRCan usa FME para automatizar seus fluxos de trabalho, executando-os durante a noite.

Cidade de Austin

A cidade de Austin atualiza anualmente a grande quantidade de mapas afetados pela anexação. Automatizando.

Autoridade de terremotos da Califórnia

A Autoridade de Terremotos da Califórnia (CEA) precisa saber imediatamente quando ocorre um terremoto com o.

O Município Regional de York

A Região de York precisava permitir que seus nove municípios enviassem sua própria água e esgoto.

Olhos pontilhados

A Dotted Eyes precisava fornecer geografias de referência de limites no Reino Unido, prontas para uso no Tableau, via.

Athena Intelligence

A Athena Intelligence precisava transformar dados para integração no Tableau para fornecer suporte a decisões.

Mount Vernon

Esri, Mount Vernon e Quinn Evans Architects colaboraram para construir um mundo BIM-GIS 3D combinado.

Bohannan Huston

Bohannan Huston precisava realizar modelagem 3D de bueiros para criar uma rede de linhas de fluxo para eles.

Cidade de edmonton

O departamento de Desenvolvimento Sustentável da cidade de Edmonton usou o FME para atribuir o redesenvolvimento.

Vertex3

A Vertex3 está ajudando as universidades a criar um Geodatabase integrado para todo o campus a partir de desenhos CAD.

Geonovum

Depois de desenvolver um padrão 3D nacional, Geonovum precisava fazer suas ferramentas de código aberto para.

MeteoSwiss

A MeteoSwiss queria entregar uma visão do mapa dos alertas especiais de aviação estabelecidos pela ICAO para.

Iowa DOT Plowcam

O Departamento de Transporte de Iowa (Iowa DOT) queria oferecer uma situação quase em tempo real.

Escritório de Sistemas de Informação Geográfica de Arkansas

O Arkansas Geographic Information Systems Office (AGISO) migrou seu portal de dados abertos para o.

Município de Arnhem

O município de Arnhem decidiu fechar a lacuna entre seus departamentos de geo e TI, reunindo-se.

Donegal County

O Condado de Donegal criou um sistema que fornece alertas de tempestades, rotas difíceis de estradas e condições meteorológicas.

Departamento de Transporte do Kansas (KDOT)

Após a depreciação pendente do plug-in do Google Earth, a Divisão de Aviação da KDOT precisava.

Kartverket (Norwegian Mapping Authority)

Kartverket começou com um projeto divertido para uma hackatona anual infantil que se transformou em um.

Cidade de oslo

A Agência de Planejamento e Serviços de Construção em Oslo queria criar um modelo impresso em 3D do.

GeoLOGIC

GeoLOGIC precisava remover as lacunas de permissão de estradas do Western Canada Dominion Land Survey System.

Cidade de Malmö, Suécia

O Escritório de Planejamento Urbano de Malmö queria fazer um modelo impresso em 3D de sua cidade. Ao invés de.

Universidade Sueca de Ciências Agrárias

Lantmäteriet (Swedish Land Survey) forneceu financiamento para Sveriges Lantbruksuniversitet (SLU o.

T. Baker Smith

A T. Baker Smith precisava criar um armazenamento de dados padronizado para toda a empresa para as informações coletadas.

Conselho Municipal de Nottingham

A Câmara Municipal de Nottingham precisava automatizar a produção de conjuntos de dados abertos em resposta aos grandes.

Rambøll

Rambøll precisava manipular modelos digitais de terreno (DTMs) para entrada em seu terreno terrestre.

Con terra

A Con terra queria fornecer um kit de integração em map.apps como um produto para seus clientes.

Avista Utilities

A Avista Utilities precisava realizar análises de rede em grande escala com sua Rede Geométrica Esri.

Affecto & amp Spatialworld

A Affecto Estonia trabalhou com a Spatialworld para usar o FME para validar e integrar o levantamento geodésico.

Consortech

A Consortech precisava migrar os dados do cliente de vários sistemas para o modelo AutoCAD Map 3D deles.

Barnsley Metropolitan Borough Council, Data Automation

Barnsley Metropolitan Borough Council estava enfrentando redução de financiamento e pessoal ao ver.

Brigada de bombeiros de Londres e amp 1Spatial

A Brigada de Incêndio de Londres (LFB) precisava otimizar o tempo de viagem para fornecer um roteamento eficiente.

Sacramento Area Sewer District (SASD) e CAD Masters

Sacramento Area Sewer District (SASD) precisava sincronizar continuamente os dados entre vários.

The Danish Geodata Agency - Labeling Maps

Geodatastyrelsen, The Danish Geodata Agency, precisava criar etiquetas cartográficas para seus.

Sterling Geo - Portal de mapas

A Sterling Power Utilities precisava de um portal de mapas para seu projeto de inspeção de postes de energia de madeira.

WhiteStar Corporation

A WhiteStar Corporation usa o FME Server para fornecer camadas de dados geográficos importantes para a indústria de energia.

Global Information Systems - Fundindo CAD e GIS

A Global Information Systems usou o FME para projetar um sistema que cria folhas de alinhamento específicas.

INSER

A INSER usa o FME Cloud para fornecer aos seus clientes transformação e qualidade de geodados comuns.

CAE - Clipping Road Networks

O CAE usou o FME para gerar sobreposições de mapa de luz global para simulação realística de cenas noturnas para civis.

The Danish Geodata Agency - Atom Feed

Geodatastyrelsen, The Danish Geodata Agency, usa FME para fazer uso de um atom feed para notificação.

Software Cunning Running

Cunning Running Software usa FME em sua solução de consciência situacional para aplicação da lei.

SWECO

A SWECO encontrou uma solução inovadora e incomum baseada em FME para seu desafio de faturamento. SWECO's.

VirtualcitySYSTEMS

virtualcitySYSTEMS usa FME na modelagem de informações urbanas para realizar transformações complexas de dados.

O WSP vê o FME como “A” ferramenta de solução de problemas. Eles estão usando isso para abordar uma ampla gama de.

Metria

A Metria precisava criar serviços de controle de qualidade automatizados, permitindo que os clientes obtivessem o valor total.

Consultoria Condesys

Cliente FME desde 1997, a Condesys Consulting resolveu recentemente os desafios de análise de sequência para.

Ponderosa Telephone

Ponderosa usa FME para realizar consultas GIS e automatizar a conversão de dados de suas telecomunicações.

Forma mais nítida

A Sharper Shape usa o FME para ajudar seus clientes de distribuição de energia a atingirem seus objetivos. Elas.

Auckland Council

O Conselho de Auckland precisava medir a capacidade de desenvolvimento de vagas, redesenvolvimento e preenchimento.

RIEGL Laser Measurement Systems

RIEGL usa FME para processar dados LiDAR para alavancar a profundidade de conhecimento disponibilizada pela.

Arup, Austrália

Em preparação para a expansão do Sydney Light Rail System, uma equipe de 8 engenheiros da Arup estava.

Levantamento de artilharia

O Ordnance Survey usa o FME para implementar uma ampla gama de produtos de dados espaciais. O produto.

San Jose Water Company

A San Jose Water Company precisava criar uma solução de baixo custo para imitar o GIS empresarial que eles tinham.

Centro de Operações Nacionais do Bureau of Land Management (NOC)

O Bureau of Land Management National Operations Center (NOC) precisava exercer o controle de qualidade.

Município de Silkeborg, Dinamarca

O Município de Silkeborg, na Dinamarca, aplicou o FME em muitas áreas nos últimos 7 anos, de forma automatizada.

Sterling Geo - Detecção de Inundação

Sterling Geo combinou os pontos fortes do FME Desktop e ERDAS Imagine em uma imagem poderosa.

Recursos Naturais do Canadá (NRCan)

Natural Resources Canada (NRCan) usa o software FME desde 1998. Inicialmente, ele era usado como um.

A Rede de Mapeamento da Comunidade

A Community Mapping Network precisava criar um atlas de bacia hidrográfica de 1: 50.000 para o Yukon para.

ExactEarth

A exactEarth queria alavancar o sistema de identificação automática de embarcações marítimas (AIS) para criar um.

Soluções CAD da Califórnia

Com mais pessoas abandonando linhas fixas por telefones celulares, os municípios enfrentam uma dificuldade.

DNA espacial

A Spatial DNA ajudou o cliente NAV CANADA a implementar o FME para o gerenciamento de dados aeronáuticos. Usando FME.

1 Pesquisa espacial e de artilharia

1Spatial otimizou recentemente o procedimento de verificação do banco de dados do Ordnance Survey de seu cliente. Usando.

Alpine Shire Council

O grupo GIS no Alpine Shire Council queria melhorar a precisão das avaliações de risco de incêndio florestal para.

Louisville Gas & amp Electric

A Louisville Gas & amp Electric precisava integrar dados de projeto de dutos de vários CAD.

Equipe mais forte de reconstrução da infraestrutura de Christchurch (SCIRT)

Após terremotos demolirem 70% dos edifícios do centro de Christchurch, Nova Zelândia, SCIRT -.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)

O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) foi encarregado de mapear o Brasil em a.

HOK enfrentou a complexa tarefa de construir uma representação virtual de um mundo real 130 quadrados.

Korem

O cliente de telecomunicações da Korem precisava fornecer uma maneira fácil para seus usuários de dados internos.

Stadtwerke Münster

O objetivo de Stadtwerke Münster era ser a primeira agência de transporte público no Google Transit em.

Arup, Singapura

A equipe de GIS da Arup usa o FME em quase todos os projetos em que trabalham. Da tradução de dados e.

Cidade de surrey

A cidade de Surrey fornece 400 conjuntos de dados para o público baixar, empoderando os cidadãos e ajudando.

Grand Lyon, França

Grand Lyon, França, usa o FME para tornar os dados de sua cidade disponíveis ao público, capacitando a.

Forsmark Power Group

Forsmark e Sweco usaram o FME para integrar os dados da usina nuclear em um único banco de dados. O.

Helsingin Energia e Spatialworld

A Helsingin Energia usa o FME para automatizar a integração, análise e entrega de energia.

Devon Energy

A Devon Energy usa FME para centralizar os armazenamentos espaciais do sistema e exibir o SCADA (controle de supervisão.

Energia Talismã

O FME restaurou o equilíbrio entre vida profissional e pessoal para administradores automatizando atualizações incrementais de dados e.

Sistemas Globais de Informação - Validação de Dados

Global Information Systems reduziu drasticamente o tempo necessário para realizar o controle de qualidade antes dos dados.

University of Massachusetts Amherst

UMass Amherst melhorou as instalações e os esforços de planejamento do campus usando o FME para criar um.

Stadt Augsburg

A Stadt Augsburg precisava fornecer acesso oportuno aos dados do modelo de cidade para toda a organização.

Universidade de Washington

A Universidade de Washington precisava implementar um processo automatizado para atualização precisa.

CN Rail

O grupo GIS da CN exigiu a extração de linhas centrais precisas de conjuntos de dados LiDAR para ajudar.

Grafton Technologies

O FME Cloud permite que a GraftonTech crie fluxos de trabalho de transformação de dados que atendam à sua aviação.

Estado de Indiana

O estado de Indiana usou o FME para agilizar a integração de dados GIS de 92 condados em a.

Departamento de Polícia do Condado de Athens-Clarke

O Departamento de Polícia do Condado de Athens-Clarke reduziu o tempo crítico de produção de mapas 9-1-1 de dois.

RCMP em B.C.

A equipe de geomática do RCMP em B.C. está economizando tempo e melhorando a precisão usando o FME para criar.

Departamento de Transporte de Iowa

O Iowa DOT (IADOT) precisava automatizar a integração de dados comerciais e rodoviários de.

BC Transit

BC Transit usa FME para integrar bancos de dados díspares em um sistema interconectado de energia.

Williamson County

Williamson County usou o FME para preparar rapidamente seus dados GIS para contribuição à comunidade de Esri.

Shell Canada

A Shell Canada usou o FME para disponibilizar importantes dados espaciais 3D para interessados ​​não técnicos que.

Pelmorex Corp

A Pelmorex Corp. usou o FME para criar a Pelmorex Lightning Detection Network (PLDN). Com FME.

San Antonio Water System

O San Antonio Water System (SAWS) criou um GIS habilitado para web para fornecer uma visão perfeita de seu.

Distrito Sanitário de Hampton Roads

O HRSD usa o FME para fornecer validação de dados baseados na web e serviços de carregamento que facilitam o.

Swisstopo

A Swisstopo implementou o FME para agilizar a produção de mapas e os processos de gerenciamento de dados.

GeoGR Inc.

GeoGR Inc. usa FME para fornecer acesso online e de autoatendimento aos dados espaciais que são entregues ao.

Enstar Natural Gas Company e Alaska Map Science

A Enstar Natural Gas Company e a Alaska Map Science usaram o FME para realizar a migração rápida de a.


Sexta-feira, 24 de fevereiro de 2017

Sistema de coordenadas - Transforme lat, lng em x, y

Eu tenho um sistema de coordenadas com x e y. Também preciso mostrar o ponto x, y, mas tenho coordenadas de latitude, longitude.

Como posso transformar latitude, longitude em x, y para mostrar na escala x, y?

Arcgis 10.0 - Obter parte da polilinha com base em 2 pontos no Arc Engine

Atualmente tenho uma camada com polilinhas em outra camada, permiti ao usuário criar 2 pontos na polilinha.

Quero saber se há uma função para o recurso de polilinha que posso usar para obter a parte recortada da polilinha com base nos 2 pontos adicionados pelo usuário. Obrigado.

O método de teste funciona apenas com o arcmap, mas os outros métodos devem funcionar com o arcengine.

Converter arquivo de mapa de cores raster do ArcGIS (* .clr) em arquivo de estilo QGIS (* .qml)

Eu tenho um mapa de cores do ArcGIS (* .clr) e desejo abri-lo no QGIS para aplicar um estilo predefinido.

O arquivo * .clr é muito simples, tem apenas quatro colunas que representam [valor] [vermelho] [verde] [azul], como este exemplo:

Existe uma maneira de ler essas colunas e convertê-las em um arquivo de estilo QGIS (* .qml)?

Boa resposta de @whyzar! Você poderia carregar .clr arquivos no QGIS e então salve como um .qml Arquivo. Conforme descrito nesta postagem, o formato de texto padrão é:

Portanto, no seu caso, você poderia criar um arquivo de texto com:

E carregue-o a partir do menu:

Você pode então editar e salvar o estilo como um .qml.

Do comentário de @Stefan, incluí um código rápido que reformata o arquivo de texto de entrada de uma forma que o QGIS possa lê-lo (espero!):

Associe atributos por valor no Modelador de Processamento QGIS 3.4.3

Desejo adicionar apenas algumas colunas específicas da tabela de junção, mas não há uma lista suspensa. Ao selecionar manualmente, consigo selecionar apenas 1 coluna ao tentar mais de 1 e não estou obtendo os resultados desejados.

Eu tentei escrever como

Mas nenhum deles funciona. Por favor, ajude como posso adicionar apenas algumas colunas selecionadas

PS: a opção suspensa está disponível em atributos de junção por ferramenta de campo quando tento usá-la sem o modelador de processamento

Separe os nomes dos campos com dois pontos, por exemplo:

Usando OpenLayers Selectfeature get posição do mouse?

Como obtenho as coordenadas do mouse após um SelectFeature, que retorna o recurso por si só?

C # - Conversão de coordenadas - Lat Long para State Plane, ArcServer-Silverlight

Estou tentando projetar um valor Lat / Long que obtenho de uma tabela para um valor x / y que posso usar para traçar um gráfico.

Eu descobri que uma maneira de fazer isso é usar algo assim:

No entanto, meus gráficos não estão aparecendo sobrepondo meu serviço de mapa base lado a lado. Tentei o mercator.FromGeographic e o Mercator.ToGeographic com resultados malsucedidos.

Nenhuma dessas coordenadas colocou meus gráficos no local correto. Deve estar mais próximo de algo assim: X = 1424565,77, Y = 501970,98. Estou tentando aprender mais sobre sistemas de coordenadas, conversões entre sistemas, etc. Alguma ideia do que posso fazer a seguir?

Ainda estou na fase inicial de aprendizagem de programação, então obrigado por sua ajuda. Você a teria como uma classe independente em seu projeto?

Aqui está o código que tenho até agora:

Em que ponto eu usaria o serviço de geometria ou chamaria a classe que você apagou?

Dados - Fonte para arquivo de zona UTM

Estou procurando um arquivo completo e disponível gratuitamente mostrando as zonas da grade UTM. Preferencialmente não uma versão simplificada, mas que mostra as zonas de grade completas e todas as 'exceções' (por exemplo, no norte da Europa) - conforme http://whatutmzoneamiin.blogspot.com/

Alguém sabe onde posso baixar esse arquivo?

Será que isso vai servir: http://www.baruch.cuny.edu/geoportal/data/esri/world/utmzone.zip Eu não dei uma olhada nisso, mas parece que tem as exceções lá.

A atribuição adequada da legenda QML ao raster falhou no QGIS 3.0.1

Baixei conjuntos de dados raster junto com os arquivos qml de legenda da página SoilGrids (ftp://ftp.soilgrids.org/). A atribuição da legenda qml (TAXOUSDA_1km / TAXN_WRB_1km) não funcionou no QGIS 3, pois a legenda foi discretizada em números de ponto flutuante e não inteiros (para representar os xx identificadores únicos do raster). No entanto, no QGIS 2.18. o carregamento e a atribuição adequada da legenda funcionaram. Portanto, estava pensando que este poderia ser um problema técnico da nova versão do QGIS, que poderia ser abordado / resolvido no futuro. Ou existe outra maneira de resolver o problema nas propriedades legend / qml?

Arcgis desktop - Verificando o tipo de campo no ModelBuilder usando if else?

Estou criando um modelo em gis ModelBuilder. Quero verificar o tipo de um determinado campo e


  1. se for um número inteiro longo, as ferramentas devem ser diferentes e
  2. senão (ou seja, não é um número inteiro longo) minhas ferramentas são diferentes.

Existe uma maneira de verificar o campo ou algum script Python já disponível que poderia me ajudar a fazer isso?


A.7. Versão 2.4.0

Neue Funktionalität

# 3822, postgis_full_version () geändert, so dass jetzt auch die Versão von PostgreSQL angezeigt und überprüft wird, an der die Skripte ausgeführt wurden (Sandro Santilli)

# 2411, Unterstützung für Kurven em ST_Reverse (Sandro Santilli)

# 2951, ST_Centroid für den geographischen Datentyp (Danny Götte)

# 3788, Ermöglcht, dass postgis_restore.pl mit "dumps do estilo de diretório (-Fd)" arbeiten kann (Roger Crew)

# 3772, Die Ausgabe von ST_CurveToLine berücksichtigt jetzt die Richtung (Sandro Santilli / KKGeo)

# 2464, ST_CurveToLine mit Toleranz "MaxError" (Sandro Santilli / KKGeo)

# 3599, Geobuf Ausgabe via ST_AsGeobuf (Björn Harrtell)

# 3661, Ausgabe von Mapbox Vektorkacheln via ST_AsMVT (Björn Harrtell / CartoDB)

# 3689, Funktionen hinzugefügt, welche die Orientierung überprüfen und erzwingen (Dan Baston)

# 3753, Geschwindigkeitsverbesserung für 2D- und ND-Punkte bezüglich GIST Handikap (Darafei Praliaskouski, Andrey Borodin)

# 3677, ST_FrechetDistance (Shinichi Sugiyama)

Die meisten Aggregatfunktionen (Raster und geometrischer Datentyp) e todos os "estáveis ​​/ imutáveis" gekennzeichneten Funktionen (Raster und geometrischer Datentyp) funcionou também "paralelamente seguro" markiert

# 2249, ST_MakeEmptyCoverage für Raster (David Zwarg, ainomieli)

# 3709, Mit einem Vorzeichen versehene Distanz für ST_Project zugelassen (Darafei Praliaskouski)

# 524, Umfasst die Unterstützung von "Polygon auf Polygon", "Linie auf Linie" e "Punkt auf Linie" für den geographischen Datentyp (Danny Götte)

Verbesserungen und Fehlerbehebung

Viele Korrekturen an der Dokumentation und einige Übersetzungen beinahe fertig. Andreas Schild, für viele Korrekturen an der englischen Originaldokumentation. Chapéu Das japanische Übersetzungsteam ist das erste, das eine vollständige Übersetzung erreicht.

Unterstützung von PostgreSQL 10

Vorbereitende Unterstützung von PostgreSQL 11

# 3645, das Laden von Datensätzen aus Shapefiles verhindern, die als "logicamente deletados" markiert sind

# 3747, der Datentyp "norm_addy tiger_geocoder" wurde um dado Atributo "zip4" und "address_alphanumeric" erweitert.

# 3748, address_standardizer Lookup-Tabellen aktualisiert, damit "pagc_normalize_address" die Abkürzungen besser normiert

# 3647, verbesserte Knotenberechnung em ST_Node durch die Verwendung von GEOSNode (Wouter Geraedts)

# 3684, Aktualisierung auf das EPSG Register v9 (Even Rouault)

# 3830, Initialisierung des inkompatiblen Datentyps (& gt = 9.6) "address_standardizer" fixiert

# 3662, shp2pgsql ergänzt, então dass im Modus "debug" Fehlermeldungen an stderr ausgegeben werden

# 3405, Speicherleck em "lwgeom_to_points" fixiert

# 3832, "shp2pgsql" unterstützt jetzt breite Ganzzahlfelder mit dem Datentyp "int8"

# 3841, Deterministische Sortierung des geographischen Datentyps im B-Baum bei leeren Geometrien

# 3844, Der Operator "=" führt jetzt eine strenge Gleichheitsprüfung durch und & lt & gt eine grobe "räumliche Sortierung"

# 3855, ST_AsTWKB Verbesserungen bezüglich Arbeitsspeicher und Geschwindigkeit

Wichtige Änderungen

Unterstützung für PostgreSQL 9.2. eingestellt.

# 3810, GEOS 3.4.0 oder höher zum kompilieren erforderlich

Die meisten Aggregatfunktionen sind nun als "paralelamente seguro" gekennzeichnet, wodurch die meisten von ihnen gelöscht bzw. neu erstellt werden müssen. Wenn Sie Views haben, die PostGIS Aggregatfunktionen nutzen, müssen Sie diese vor dem Upgrade löschen und nach dem Upgrade erneut anlegen

# 3578, ST_NumInteriorRings (POLYGON EMPTY) gibt nun 0 anstatt NULL zurück

_ST_DumpPoints entfernt, da es ab PostGIS 2.1.0 - wo ST_DumpPoints in C neu implementiert wurde - nicht länger benötigt wird

Die Operatoren & lt = & gt des B-Tree Index wurden geändert, um besser nach der Lage sortieren zu können und um die erwartete Verhaltensweise bei GRUPO POR zu erhalten. Falls Sie für den geometrischen oder den geographischen Datentyp B-Tree Indizes verwenden, dann müssen Sie diese mit REINDEX erneut aufbauen oder Sie bemerken, dass diese unabsichtlich erzeugt wurden und ersetzten diese mit einem GIST Index. Wenn Ihr Code auf die alte links-nach-rechts Sortierung für den Vergleich der umschreibenden Rechtecke aufbaut, sollten Sie diesen aktualisieren, damit er die Operatoren & lt & lt & gt & gt verwendet.


Visualizando a distribuição espacial de SARS em Carto

por Cheuk Ying Lee (Damita)
Atribuição do projeto Geovis @RyersonGeo, SA8905, outono de 2019

Fundo
Em 2003, houve um surto de SARS (Síndrome Respiratória Aguda Grave) no sul da China. Os primeiros casos foram relatados em Guangdong, China, e rapidamente se espalharam para outros países por meio de viagens aéreas. Eu experimentei todas as medidas preventivas tomadas e a suspensão da escola, mas muito jovem para perceber a escala do surto em todo o mundo.

Tecnologia
CARTO é usado para visualizar a distribuição espacial dos casos de SARS por países e por tempo. CARTO é um software como uma plataforma de computação em nuvem de serviço que permite a análise e visualização de dados espaciais. CARTO requer uma taxa de assinatura mensal, no entanto, uma conta gratuita está disponível para os alunos. Com o CARTO, um painel (incorporando mapas interativos, widgets, camadas seletivas) pode ser criado.

Dados
Os dados foram obtidos da Organização Mundial de Saúde sob SARS (disponível aqui). Dois conjuntos de dados foram usados. O primeiro conjunto de dados foi compilado, contendo informações sobre o número de casos cumulativos e mortes cumulativas de cada país afetado, listados por datas, de 17 de março a 11 de julho de 2003. O segundo conjunto de dados foi uma tabela resumida de casos de SARS por países, contendo o total Casos de SARS por sexo, faixa etária, número de mortes, número de recuperação, porcentagem de profissionais de saúde afetados, etc. Os dados foram organizados e inseridos em uma planilha no Microsoft Excel. A limpeza e o processamento de dados foram realizados usando funções de texto no Excel. Isso é feito principalmente para remover os sobrescritos após os nomes dos países, de forma que o software possa reconhecer, bem como para alterar os tipos de dados de string para números.

Figura 1. Captura de tela dos problemas nos nomes dos países que precisam ser processados ​​antes de enviá-los ao CARTO.

Depois de tentar conectar o banco de dados ao CARTO, descobriu-se que o CARTO reconheceu apenas & # 8220Hong Kong & # 8221, & # 8220Macau & # 8221 e & # 8220Taiwan & # 8221 como nomes de países, portanto, caracteres desnecessários devem ser removidos. Depois de limpar os dados, os dois conjuntos de dados foram carregados e conectados ao CARTO. Se os nomes dos países puderem ser reconhecidos, os conjuntos de dados conterão automaticamente informações espaciais. Os dois conjuntos de dados agora no CARTO aparecem da seguinte forma:

Figura 2. Captura de tela do conjunto de dados contendo o número cumulativo de casos e óbitos para cada país por data.

Figura 3. Captura de tela do conjunto de dados contendo o resumo dos casos de SARS para cada país afetado.

Figura 4. Captura de tela da página para conectar conjuntos de dados ao CARTO. Uma variedade de formatos de arquivo são aceitos.

MÉTODO
Depois que os conjuntos de dados foram conectados ao CARTO, camadas e widgets podem ser adicionados. Primeiro, as camadas foram adicionadas simplesmente clicando em & # 8220ADD NEW LAYER & # 8221 e escolhendo os conjuntos de dados. Depois que a camada foi adicionada com sucesso, os dados estavam prontos para serem mapeados. Para criar um mapa coroplético do número de casos de SARS, escolha a camada e, em ESTILO, especifique a cor do polígono para & # 8220por valor & # 8221 e selecione os campos e o esquema de cores a serem exibidos.

Figura 5. Captura de tela mostrando as configurações de criação de um mapa coroplético.

Os países são reconhecidos como polígonos no CARTO. Para criar um mapa de símbolos graduados mostrando o número de casos de SARS, os centróides de cada país devem ser calculados primeiro. Isso foi feito adicionando uma nova análise de & # 8220Create Centroids of Geometries & # 8221. Depois disso, em ESTILO, especifique o tamanho do ponto e a cor do ponto para & # 8220por valor & # 8221 e selecione o campo e o esquema de cores.

Figura 6. Conjuntos de capturas de tela mostrando as etapas para criar centróides de polígonos. Clique na camada e em ANÁLISE, adicione uma nova análise que o levará a uma lista de análises disponíveis.

A animação também foi criada para mostrar os países afetados pela SARS afetados por datas. Em ESTILO, & # 8220animado & # 8221 foi selecionado para agregação. A figura abaixo mostra as propriedades que podem ser ajustadas. Brinque com a duração, etapas, trilhas e resolução, eles afetarão a aparência e a suavidade da animação.


Figura 7. Captura de tela mostrando as configurações de animação.

Figura 8. Captura de tela mostrando todas as camadas usadas.

Widgets foram adicionados para enriquecer o conteúdo e as informações, junto com o próprio mapa. Widgets são ferramentas interativas para usuários onde as informações exibidas podem ser controladas e exploradas selecionando filtros direcionados de interesse. Os widgets foram adicionados simplesmente clicando em & # 8220ADICIONAR NOVOS WIDGETS & # 8221 e selecionando os campos a serem apresentados no widget. A maioria deles foi escolhida para ser exibida no tipo de categoria. Para cada widget de tipo de categoria, os dados devem ser configurados selecionando o campo pelo qual o widget será agregado, para a maioria deles, eles são agregados por país, mostrando as informações do widget por países. Por último, a animação foi acompanhada por um widget do tipo série temporal.

Figura 9. Conjuntos de capturas de tela mostrando as etapas e configurações para criar novos widgets.

Figura 10. Uma captura de tela de alguns dos widgets que incorporei.

PROJETO FINAL

O painel inclui um mapa interativo e vários widgets onde os usuários podem brincar com as diferentes camadas, informações pop-up, widgets e animação de série temporal. As informações dos widgets mudaram junto com uma mudança na visualização do mapa. Os widgets podem ser expandidos e recolhidos dependendo da preferência do usuário.

LIMITAÇÃO
Para o conjunto de dados de casos acumulados de SARS por datas, algumas datas não estavam disponíveis, o que pode afetar a suavidade da animação. Na verdade, os primeiros casos de SARS relatados aconteceram antes de 17 de março (data mais antiga das estatísticas disponíveis na OMS). Embora as estatísticas ainda incluíssem informações antes de 17 de março, o cronograma de como a SARS foi disseminada antes de 17 de março não estava disponível. Além disso, havia algumas inconsistências nos dados. Os dados fornecidos em datas anteriores contêm menos informações, incluindo apenas casos acumulados e mortes de cada país afetado. No entanto, os dados fornecidos em datas posteriores contêm novas informações, como novos casos desde a última data relatada e número de recuperação, que não foi usado no projeto para manter a consistência, mas de outra forma poderia ser útil para ilustrar o tópico e contar mais história abrangente.

CARTO só permite um máximo de 8 camadas, o que é adequado para este projeto, mas isso pode limitar a abrangência se usado para outros projetos maiores. O título não está disponível à primeira vista do painel e não é capaz de mostrar o título inteiro se for muito longo. Isso pode causar confusão, pois o tópico não é especificado claramente. Além disso, as camadas seletivas e a legenda não podem ser minimizadas. Isso obscurece parte do mapa, afetando a percepção dos usuários porque não está usando todo o espaço disponível de forma eficaz. Por último, a animação está disponível apenas para pontos, mas não para polígonos, que de outra forma seriam capazes de mostrar a mudança nos casos de SARS (por cor) para cada país por data (animação de série temporal do mapa coroplético) e aumentar a funcionalidade e eficácia do animação.


Como configurar um gatilho SQL no CartoDB - Sistemas de Informação Geográfica

Um imóvel comercial está em fase de fechamento de venda e o único problema é que a descrição da escritura foi retirada de escrituras anteriores que datam da década de 1950 e está obviamente errada. Uma pesquisa de 1992 parece retratar adequadamente o que o Vendedor deve transmitir e tanto os Compradores quanto o Vendedor concordam que a pesquisa mencionada seja a base da descrição na nova escritura e política de título se. ele se desenrola de maneira razoável no Copan.

Mas, depois de passar seis horas tentando obter um resultado (erro de fechamento ou uma chamada adicional necessária para fechar) e um gráfico, não tive sucesso. formato que usei é:

Isso produziu um gráfico bizarro, então tentei fazer a primeira chamada

Então recebo uma mensagem de erro dizendo "guias insuficientes" e uso recortar e colar para fornecer as guias ausentes.

Arcgis desktop - Descubra qual raster tem valores mais altos

Eu tenho 3 raster para uso de água e 1 raster para abastecimento de água.

Quero saber qual tem os valores mais elevados, o que significa que tem a maior influência no abastecimento de água disponível.

Quais ferramentas posso usar para isso no Arcmap 10.0 e como faço isso?

Clientes ESRI REST API?

Portanto, se eu implementar a API REST do esri GeoServices com um serviço não-esri, quais clientes posso usar com ele?

Nós (GeoREST) ​​inicialmente pensamos que o ArcGIS Explorer ou outros clientes de desktop seriam capazes de acessá-lo, mas não parece ser o caso. Olhando para o fluxo da web com o Fiddler, eles parecem retroceder para uma interface SOAP quando passam pelo ponto de extremidade REST.

As APIs da web pareciam promissoras, mas os termos sob os quais você tem permissão para usá-las parecem ser bastante restritivos:

eu pensado estes permitiam o uso para fins públicos e não comerciais, mas o texto do segundo link me fez duvidar dessa interpretação.

Posso estar faltando alguma coisa, mas a falta de clientes livremente utilizáveis ​​parece limitar o valor para um terceiro implementar esta API.

Alguém tem mais informações sobre as restrições de licenciamento das APIs da web ou conhece outros serviços que operam com a API REST?

Carto - Obtendo informações de várias linhas em um único pop-up do CartoDB?

Se você tem uma mesa como esta:

Nome Item | Estado --------- | -------- | ----------- Alice | Apple | Alabama Ben | Banana | Alabama Caitlin | Cherry | Califórnia

Supondo que você tenha criado polígonos com base nos estados, como você poderia criar uma 'janela de informações' que combina os detalhes de todas as linhas no mesmo estado?

Por exemplo, o pop-up para Alabama pode ser algo como:

Até onde eu posso dizer, o comportamento padrão do Cartodb seria colocar um polígono em cima do outro, e para a janela de informações exibir as informações apenas do polígono superior.

Openlayers - Salvar recursos e atributos como WFS no GeoServer

Eu quero criar alguns recursos quadrados com OpenLayers 4, adicionar atributos para cada recurso e quero salvá-los no GeoServer para carregá-los mais tarde em outro mapa. Sou capaz de criar os recursos, adicionar atributos a eles, ler os atributos novamente e carregar uma camada como WFS novamente.

Meu único problema é salvar os recursos criados no GeoServer. Eu descobri que salvar e carregar deve ser possível com WFS-t. Encontrei alguns exemplos online, mas eles não parecem funcionar corretamente.

Quando eu envio o recurso para o GeoServer com a função transactWFS na linha 133, recebo o erro "org.geoserver.wfs.WFSTransactionException: o tipo de recurso 'Stairways' não está disponível" no arquivo de log do GeoServer. A camada de escadas existe no GeoServer. Este é o arquivo XML enviado:

Editar:
Eu vi no arquivo de log que eu não tinha permissão para escrever naquela camada, então configurei as permissões. Também alterei a projeção do GridLayer para 3857 e o nome do recurso para geometria. Mas isso também não ajudou. Agora não recebo nenhum erro e o log se parece com isto:

Todos os recursos que já estão na camada chamada 'the_geom', renomear o recurso para the_geom não ajuda.

Edição 2: esta é a saída

Devo acrescentar que não tenho mais as camadas padrão, então não tenho mais o grupo de trabalho topp e os estados das camadas.

Você está dizendo ao GeoServer que o namespace para seu recurso é xmlns = "http: // localhost: 8080 / geoserver / wfs" (ou gs.wfs) quando deveria ser o URI associado ao seu espaço de trabalho que contém o tipo de recurso Stairways.

Também gostaria de verificar se o nome da camada realmente começa com S maiúsculo, pois diferencia maiúsculas de minúsculas.


Limitações e recomendações de dados

Em primeiro lugar, com os próprios dados de incêndios florestais, há deficiências, principalmente porque os incêndios podem não ter sido bem documentados antes de meados de 1900 devido à falta de tecnologia de observação. Além disso, apenas grandes incêndios foram detectados pelos inspetores, ao passo que incêndios menores não foram relatados. Com a tecnologia atual em imagens de satélite e LiDAR, incêndios de todos os tamanhos podem ser detectados, portanto, pode parecer que mais incêndios de todos os tamanhos acontecem com frequência na era moderna do que antes. Além dos dados, existem limitações com o próprio Tableau. Primeiro, os dados espaciais são todos transformados no sistema de referência espacial WGS84 (EPSG: 4326) quando importados para o Tableau e pode haver imprecisões dos dados espaciais por meio da conversão do sistema. Portanto, seria útil para o Tableau utilizar outros sistemas de referência e fornecer ao usuário a opção de converter sistemas ou não. Outra limitação é com os símbolos proporcionais para incêndios florestais. O campo do símbolo proporcional teve que ser calculado e usado teve que ser colocado na “potência de 10” para aparecer no mapa, sem nenhuma legenda da faixa de tamanho produzida. Seria mais fácil para o Tableau adicionar um ‘Símbolo proporcional” à guia “Tamanho”, pois esse é um parâmetro básico necessário para muitos mapas e comunicaria os dados mais facilmente ao leitor. Esperançosamente, o Tableau pode resolver essas limitações técnicas para tornar o mapeamento um formato mais exclusivo que funcionará na visualização de muitos tipos de conjuntos de dados.

Com lacunas nos dados históricos de incêndios florestais para a Califórnia, muitas recomendações podem ser feitas. Embora esta visualização olhe para o número geral de incêndios por mês por causa, seria interessante ir em profundidade com dados climáticos ou meteorológicos, como se houvesse um número crescente de tempestades ou verões mais quentes que estão causando mais incêndios na década de 200 do que em 1900. Além disso, a visualização de distribuições de incêndios florestais com expansão urbana, como se os incêndios ocorram em vários centros urbanos ou ocorram mais comumente na área de pessoas, são classificados como perigos mais sérios do que aqueles em áreas selvagens. Especialmente porque a maioria dos incêndios florestais é causada por pessoas, seria importante apontar os principais grupos de acampamento e áreas residenciais e sua potencial associação com os incêndios florestais ao seu redor. Além disso, relembrando o tempo desde que as áreas foram queimadas pela última vez, pois isso pode quantificar o tempo em que ocorreu a regeneração da vegetação, bem como o acúmulo de combustíveis naturais que podem então prever o tamanho dos incêndios florestais futuros que podem ocorrer aqui, se desencadeados. Isso é importante para áreas residenciais próximas a essas áreas de alto acúmulo de combustível natural e até mesmo para companhias de seguros para localizar grandes áreas propensas a incêndios. No geral, melhorar uma visualização como essa requer a construção do contexto em torno dela, como preencher lacunas da história dos incêndios florestais por meio da revisão da literatura histórica e levantamento, bem como derivar dados de risco de incêndio florestal usando dados ambientais e antropogênicos.


Assista o vídeo: Jak tworzyć funkcję w PLSQL i czym różni się funkcja od procedury składowanej?