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Usando a transformação de coordenadas QGIS no código do usuário

Usando a transformação de coordenadas QGIS no código do usuário


Agora estou trabalhando com transformações de coordenadas entre diferentes CRSs, por exemplo, latlong para UTM.

Após comparações, descobri que o plugin de captura de coordenadas no QGIS é bastante preciso para os resultados.

Existe uma maneira de usar os métodos que o QGIS usa para fazer a transformação em meu próprio projeto?

Eu verifiquei se o QGIS está usando a biblioteca proj4 para fazer a transformação. Implementei a transformação proj4, mas obtive resultados ligeiramente diferentes.

pj_svy21 = pj_init_plus ("+ proj = tmerc + lat_0 = 1,36666666666666667 + lon_0 = 103.8333333333333 + k = 1 + x_0 = 28001.642 + y_0 = 38744,572 + ellps = WGS84 + unidades = m + no_defs_proj + ellps = WGS84 + datum = WGS84 + no_defs ") double test1 = 37621,665; teste duplo 2 = 12056,915; projResult = pj_transform (pj_svy21, pj_latlong, 1, 1, & test1, & test2, NULL); Meu resultado (latlong): 1.1253115030392806 103.9197679941208889 Resultados do QGIS: 1.35650722603 103.690059679 (verifique no mapa mais preciso)

Alguém pode me ajudar nisso?

Precisa incluir iostream e proj_api.h:

int main () {projPJ pj_svy21, pj_latlong pj_svy21 = pj_init_plus ("+ proj = tmerc + lat_0 = 1.36666666666666667 + lon_0 = 103.8333333333333 + k = 1 + x_0 = 28001.642 + y_0 = 38744.5GS no + ellps m = 38744.572 + ellps" unidades m / fs) pj_latlong = pj_init_plus ("+ proj = latlong + ellps = WGS84 + datum = WGS84 + no_defs") double test1 = 12056,915; teste duplo 2 = 37621,665; projResult = pj_transform (pj_svy21, pj_latlong, 1, 0, & test1, & test2, NULL); std :: cout << "latlon:" << test1 * RAD_TO_DEG << "<< test2 * RAD_TO_DEG << std :: endl; return 0;}

Você pode ter trocado as coordenadas em algum lugar.

Se eu reprojetar suas coordenadas longitudinais resultantes

103.919768 1.125312 103.690059679 1.35650722603

Eu obtenho cs2cs usando:

cs2cs -f "%%. 6f" + proj = longlat + ellps = WGS84 + datum = WGS84 + no_defs + to + proj = tmerc + lat_0 = 1,366666666666667 + lon_0 = 103.8333333333333 + k = 1 + x_0 = 28001.642 + y_0 = 38744.572 + ellps = WGS84 + unidades = m + no_defs inlon.txt> out.txt 37621.665436 12056.969913 0,000000 12056.914916 37621.664783 0,000000

Observe que o QGIS normalmente espera a orientação X (horizontal ou E) - Y (verticalmente ou N).


Apresentação Dimap

Os objetivos originais perseguidos no desenvolvimento do Dimap são os seguintes:

& # 183 Catalogação e navegação de dados (uso de XML / XSL)

& # 183 Uso de conceitos de metadados, especialmente adaptados para imagens

& # 183 Uso de padrões já existentes para geodésia (EPSG / GeoTIFF)

& # 183 Uso de regras ISO quando aplicável

& # 183 Uso de padrões já existentes para armazenamento de dados binários

& # 183 Sensor e independência de aplicação

Características principais

Dimap é baseado em GIS-Geospot 4.0 e GISimage 1.1, herdou destes dois formatos suas principais características que são:

& # 183 Descrição completa da camada raster (incluindo informações de origem)

& # 183 Qualquer cobertura de área geográfica (implica manipulação de imagens em mosaico)

& # 183 Múltiplas camadas de dados (raster, vetor, DEM & # 8230)

& # 183 Super Tiling (manipulação de conjuntos de dados muito grandes)

& # 183 Metadados legíveis por humanos

& # 183 Implementação XML fornecida


Usando a transformação de coordenadas QGIS no código do usuário - Sistemas de Informação Geográfica

Seconda edizione ampliata del Catalogo della mostra fotografica: La Cittadella. Fascinazioni dell. mais Seconda edizione ampliata del Catalogo della mostra fotografica: La Cittadella. Fascinazioni dell & # 39antica Erbil, cuore del Curdistan no Iraque / A Cidadela. Fascinação da antiga Erbil, coração do Curdistão iraquiano (Roma, Istituto della enciclopedia italiana - Palazzo Mattei di Paganica, 4-14 de novembro de 2014), organizzata dalla Missione Archeologica Italiana nel Kurdistan Iracheno (MAIKI) della Sapienza, codiretta da Maria Vittoria Fontana e Luca Colliva del Dipartimento di Scienze dell'Antichità.

La mostra, and il relativo catalogo, celebrano la recente inclusão della cittadella di Erbil nella lista UNESCO dei siti patrimonio dell’umanità, presentando al pubblico italiano una selezione di foto preparata dall’Alta Commissione per la Rivitalizzazione della Cittadella di Erbil (HCECR).

Catalogo della mostra fotografica: La Cittadella. Fascinazioni dell & # 39antica Erbil, cuore del Kurdi. mais Catalogo della mostra fotografica: La Cittadella. Fascinazioni dell & # 39antica Erbil, cuore del Curdistan no Iraque / A Cidadela. Fascinação da antiga Erbil, coração do Curdistão Iraqui (Roma, Istituto della enciclopedia italiana - Palazzo Mattei di Paganica, 4 a 14 de novembro de 2014), organizzata da HCECR, Istituto della Enciclopedia Italiana e Missione Archeologica Italiana nel Kurdistan Iracheno (MAIKI) della Sapienza, codiretta de Maria Vittoria Fontana e Luca Colliva del Dipartimento di Scienze dell'Antichità.

Mostra e catalogo a cura di | Exposição e Catálogo com curadoria de
Dara Talaat Mohammed Ali al-Yaqoobi
Julian Bogdani
Carlo G. Cereti
Luca Colliva
Camilla Insom
Gianfi lippo Terribili
Erika Vecchietti

Fotografie | Fotografia
HCECR - Alto Comissariado para a Revitalização da Cidadela de Erbil

Autori dei testi | Autores dos textos
Dara Talaat Mohammed Ali al-Yaqoobi, Angela Bizzarro, Massimo Bray, Julian Bogdani, Carlo G. Cereti, Luca Colliva, Marco Galuppi, Camilla Insom, Giuseppe Labisi, Serenella Mancini, Gianfilippo Terribili.

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Autori dei testi | Autores dos textos
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A Declaração de Missão de & quotPAThs & quot tem como objetivo tornar claras as escolhas científicas e técnicas existentes. mais & quotPAThs & quot A Declaração de Missão tem o objetivo de tornar claras as escolhas científicas e técnicas que estão por trás da construção do próximo Atlas Arqueológico de Literatura Cóptica, que é o principal produto do projeto ERC Advanced “PAThs - Tracking Papyrus and Parchment Paths: An Archaeological Atlas of Coptic Literature. Textos literários em seus contextos geográficos. Produção, cópia, uso, disseminação e armazenamento ”[http://paths.uniroma1.it/].

Embora o Atlas Arqueológico de Literatura Cóptica ainda esteja em construção, o grupo & quotPaths & quot considera importante compartilhar já sua & quotfilosofia & quot para que, quando pronto, os usuários saibam como ela foi concebida.

Por este motivo, a Declaração de Missão & quotPAThs & quot será continuamente atualizada assim que novos & quotprodutos & quot estiverem prontos e novas reflexões metodológicas e científicas forem realizadas.

* Com preghiera di massima diffusione: https://2020.archeofoss.org/* Aperta la call for papers, w. mais * Com preghiera di massima diffusione: https://2020.archeofoss.org/*

Aperta la call for papers, workshops and Demos per la quattordicesima edizione del convegno internazionale ArcheoFOSS: Software, hardware, processi, dati e formati aperti nella ricerca archeologica, che si svolgerà online nei giorni 15, 16, 17 ottobre 2020.

Il convegno ci concentr su tre temi:
1. Uso e aplicativo de estrumento de código aberto / gratuito (FLOS) em arqueologia
2. Produção, uso e promoção de dados abertos e formato aberto em arqueologia
3. Sviluppo e adattamento di strumenti software e hardware FLOS in ambito culturale


Usando a transformação de coordenadas QGIS no código do usuário - Sistemas de Informação Geográfica

A crescente urbanização oferece oportunidades para o desenvolvimento do mercado imobiliário que exige uma abordagem de avaliação de propriedade eficiente para preparar um rolo de avaliação em massa atualizado para uma tributação de propriedade ideal [1]. No entanto, a avaliação precisa dos valores das propriedades tem sido difícil por muito tempo [2]. Os avaliadores de propriedades contam com o acesso a evidências abrangentes, confiáveis ​​e oportunas de transações recentes de propriedades para fazer previsões informadas do valor de massa da propriedade [3]. Restrições legislativas sobre a liberação de dados ao público, restrições de confidencialidade e atitudes conservadoras dificultam a acessibilidade de dados dentro do mercado imobiliário do Condado de Nairobi, permitindo uma avaliação eficiente e regular da propriedade. A disponibilidade de um registro central de vendas e a confidencialidade das informações fundiárias facilitam a avaliação da propriedade pela autoridade do condado para fins de tributação da propriedade com base em seus valores de propriedade. É também um requisito constitucional na avaliação da constituição do Quênia para a classificação das leis da Lei Cap-266 do Quênia, que permite a preparação da lista de avaliação em massa a cada 10 anos, de modo a gerar receita significativa dessas propriedades [4]. No entanto, este não foi o caso do Condado da cidade de Nairobi, que continua a contar com uma lista de avaliação em massa que foi preparada e atualizada pela última vez em 1980. Isso pode ter sido devido à falta de recursos para preparar uma lista de avaliação em massa atualizada regularmente. A preparação eficiente e eficaz do rolo de avaliação em massa e subsequente tributação ótima da terra depende da disponibilidade de qualidade e informações corretas sobre os atributos da terra [5].

A avaliação de propriedade em massa pode ser avaliada usando os métodos de avaliação tradicionais disponíveis, como métodos comparativos, métodos de custo e método de análise interativo que podem ser exaustivos, demorados, imprecisos e caracterizados com inconsistência de dados [6]. Como tal, existe uma necessidade crescente de desenvolver abordagens alternativas de avaliação capazes de estimar valores de propriedade de grandes números de uma forma econômica com base em sistemas de informação geográfica que sejam capazes de representar a dinâmica e o desenvolvimento urbano espacial [7]. No entanto, esses métodos tornam-se eficazes e eficientes quando integrados em um Sistema de Informação Geográfica que automatiza o gerenciamento de dados das transações de vendas de propriedades na preparação da lista de avaliação em massa e, portanto, na automação completa da avaliação em massa de propriedade [8].

Há uma necessidade de um banco de dados do Sistema Integrado de Informações do Condado (ICIS) espacialmente habilitado para o Condado da Cidade de Nairobi, no qual todas as informações sobre uma propriedade são coletadas de todas as fontes e compiladas em um rolo de avaliação em massa de propriedade atualizado. Todas as informações sobre todos os proprietários e propriedades tributáveis ​​devem ser mantidas de forma confiável, projetando um sistema de avaliação em massa de uma forma holística. Esse sistema também deve ser centralizado, baseado na web e em um sistema multiusuário baseado em funções, onde todos os usuários têm seu próprio login e funções para acessar vários componentes do sistema GIS da web.

O desenvolvimento do protótipo de um rolo de avaliação de terras em massa baseado em GIS para o Constituinte de Westlands foi alcançado estabelecendo um objetivo geral que era desenvolver um GIS baseado na Web para avaliação de terras em massa para o Constituinte de Westlands. A pesquisa também foi norteada por objetivos específicos que visavam

・ Para criar um banco de dados espacial centralizado para parcelas de terra na circunscrição de Westlands que identifica a propriedade de cada pedaço de propriedade.

・ Para estabelecer um mapa da web para propriedades avaliadas pelo proprietário na lista de avaliação em massa para o distrito eleitoral de Westlands.

・ Para estabelecer uma lista de avaliação de terras em massa GIS baseada na web automatizada para fins de tributação de propriedade e arrecadação de receitas.

O sistema desenvolvido pode ser acessado pelo navegador da internet por meio de diversos dispositivos eletrônicos como computadores, tablets e smartphones. O sistema desenvolvido pode ser acessível a vários usuários no passado, ao contrário dos aplicativos de desktop GIS que permitiam um único usuário no passado. O sistema é amigável e fácil de usar em comparação com o aplicativo GIS de desktop que requer treinamento e experiência profissional.

A novidade desta pesquisa foi desenvolver um sistema de informação geográfica baseado na web que integra a avaliação de propriedades com tecnologias de mapeamento na web. O desenvolvimento de um GIS baseado na web é uma nova tecnologia em países em desenvolvimento como o Quênia, onde a avaliação de propriedades continuou a ser feita usando abordagens tradicionais que são ineficientes e ineficazes na preparação de um rolo de avaliação em massa para uma tributação de propriedade ideal. Devido à rápida urbanização na África e ao excesso de confiança nas receitas baseadas no financiamento de terras nos países em desenvolvimento, pedem a necessidade de abordagens automatizadas de avaliação de propriedades, a fim de obter uma arrecadação ótima de receitas dessas propriedades.

O Grupo Constituinte de Westlands foi selecionado como a área de estudo mostrada na Figura 1 para esta pesquisa e faz parte da área do Conselho do Condado de Nairobi. Está situado no sub-condado de Westlands, com uma área de 72,4 km 2. É composto por áreas de subúrbio alto, como Lakeview, Highridge, Kitisuru Runda e Muthaiga, bem como áreas de favelas como Kaptagat, Githogoro, Kangemi e DeepSea, Mji wa Huruma, Kibagare, Ndumboini, Maasai e Suswa.

A área de estudo selecionada atende à urbanização rápida e diversificada e ao desenvolvimento imobiliário, variando de uma única residência a vários empreendimentos residenciais e de vários empreendimentos residenciais a vários comerciais. A região apresenta valores imobiliários mais elevados no mercado imobiliário. Os valores das propriedades na região ainda são relativamente mais baixos em comparação com as mesmas propriedades no CBD. Os investidores imobiliários estão investindo pesadamente na região e, como resultado, os preços dos terrenos estão aumentando rapidamente.

3. Métodos e materiais 3.1. Conjuntos de dados usados

A Tabela 1 mostra a lista de todos os conjuntos de dados espaciais e não espaciais que foram usados ​​para desenvolver o protótipo para o Grupo de Westlands. Os aplicativos de software de código aberto na Tabela 2 foram usados ​​no desenvolvimento e implementação de um aplicativo GIS baseado na web para a área de estudo.

A avaliação antecipada das necessidades dos usuários de aplicativos GIS baseados na Web foi realizada

conduzindo entrevistas pessoais usando perguntas estruturadas. Um total de 100 questionários foram distribuídos e aplicados a vários funcionários, desde gerentes de avaliação, oficiais de avaliação, oficiais de dados, oficiais de GIS. Dos 100 questionários administrados, 80 respostas foram recebidas e usadas para determinar quais recursos eles desejavam usar no sistema.

3.3. Coleta e captura de dados

Um scanner de grande formato foi usado para criar dados rasterizados de um mapa de papel existente. À medida que a digitalização ocorria, a imagem digitalizada exibida na tela do computador como um arquivo digital raster era salva pronta para georreferenciamento. Os conjuntos de dados de parcelas de terra foram capturados por meio de planos cadastrais de georreferenciamento e digitalização usando QGIS. Os blocos de avaliação geográfica também foram capturados por meio da digitalização dos mapas zonais de avaliação em papel, designados pelo escritório de avaliação do condado da cidade de Nairobi. Os conjuntos de dados comparáveis ​​de vendas foram coletados da Comissão Nacional de Terras do Quênia em formato de cópia impressa. Em seguida, eles foram inseridos em tabelas do Excel para facilitar a integração em um ambiente de sistema de informações geográficas.

3.4. Preparação da lista de avaliação em massa

Um inventário de atributos no rolo de avaliação foi preenchido pelo processo de entrada de dados que incluiu informações pessoais do proprietário tributável, como nomes do proprietário e endereço de localização da propriedade, número de série, número do mapa, número do terreno e tamanho do pacote, código do bloco de avaliação geográfica , taxa de bloqueio de avaliação geográfica, valor de mercado da propriedade e o valor do local não melhorado (USV). Um rolo de avaliação de massa baseado em GIS foi gerado a partir do banco de dados de acesso da Microsoft importando-o para o QGIS 3.0, onde foi então unido ao conjunto de dados shapefile do lote de terra usando a ferramenta de junção espacial disponível no QGIS 3.0.

3,5. Processamento e manipulação de dados espaciais

A instalação do software Quantum GIS 3.0 foi feita baixando o QGIS 3.0 da internet [9] e instalado no computador usado para digitalizar e manipular camadas de dados para comparativos de vendas de imóveis, terrenos, estradas, Zonas de Avaliação Geográfica. Mapas impressos em papel foram digitalizados em scanners de grande formato e salvos como uma imagem. A imagem digitalizada foi então georreferenciada e digitalizada em um formato shapefile de parcelas de terra. Quantum GIS também foi usado para converter dados tabulares no Excel para números de dados de rolo de avaliação de propriedade em massa, informações do proprietário da propriedade e acessórios em formato de arquivo de forma Esri e dados de atributos correspondentes adicionados. As verificações de qualidade dos dados foram feitas por meio da avaliação e validação dos dados. Uma conexão com o banco de dados PostGIS foi configurada inserindo as credenciais necessárias usando um plugin PostGIS disponível no QGIS 3.0

3,6. Criação de banco de dados espacial

O banco de dados PostgreSQL 9.5 foi instalado no diretório de arquivos de programa padrão e personalizando a nova porta para 5433 e uma super senha do banco de dados foi definida para uso ao acessar o banco de dados. Um novo banco de dados espacial para rolo de avaliação em massa foi criado no PostgreSQL usando uma interface de usuário amigável PgAdmin III. PostGIS 2.3 para PostgreSQL 9.5 foi instalado usando o stack builder e uma conexão de banco de dados foi completada especificando o nome de usuário de login, senha e porta conforme definido durante a instalação do PostgreSQL [10]. Várias consultas SQL foram executadas para criar várias tabelas para o banco de dados do Web GIS para conjuntos de dados de avaliação de terras em massa. Uma conexão com o QGIS também foi feita usando o plugin PostGIS no QGIS.

Importando Shapefiles para o banco de dados

Todos os shapefiles criados para a área de estudo foram convertidos em suas tabelas relacionais correspondentes em um banco de dados PostgreSQL. Isso foi feito para garantir a realização de análises espaciais nos dados dos objetos geográficos. A conversão de shapefiles em tabelas de banco de dados PostgreSQL foi obtida importando os shapefiles usando o plugin do gerenciador de importação / exportação de shapefile no PostGIS. As tabelas importadas contêm todos os atributos do arquivo de forma, incluindo as coordenadas e geometria que definem cada recurso no banco de dados. Todas as camadas vetoriais de toda a área de estudo foram importadas para um banco de dados centralizado. Também foi feita uma conexão entre o banco de dados PostGIS e o QuantumGIS de forma a garantir atualizações em tempo real do banco de dados por meio de uma configuração do plugin PostGIS no QGIS 3.0.

3,7. Design e desenvolvimento de portal da web

Um GeoServer de código aberto foi usado como servidor de dados espaciais para publicação de dados espaciais e aplicações de mapeamento interativo para a internet [11]. O GeoServer possui excelente desempenho em termos de funcionalidade e velocidade no processamento de grandes conjuntos de dados. Ele roda sobre os aplicativos Apache, tomcat e PHP instalados. O Hypertext Transfer Markup Language (HTML), PHP, javascript e CSS foram usados ​​para projetar o aplicativo WebGIS.

3,8. Desenvolvimento da interface geográfica mais amigável ao usuário

Folhetos de interfaces de programação de aplicativos (APIs) foram usados ​​para desenvolver uma interface geográfica e mais amigável para a plataforma GIS da web. A interface projetada foi feita de forma que a interação do usuário seja simples e eficiente em termos de cumprimento dos objetivos do usuário. A interface permite que os usuários selecionem e pesquisem o banco de dados espacial dos terrenos para visualizar os dados necessários. O usuário também pode interagir com as ferramentas de navegação universais, como aumentar, diminuir e aumentar o zoom em toda a extensão, para visualizar o mapa em diferentes escalas e identificar diferentes recursos do mapa. Imagens da Esri e mapas de base de ruas abertas também foram incorporados ao sistema para melhorar o contexto espacial da área de estudo em termos de mapeamento de dados e visualização no portal web GIS. A Figura 2 demonstra a visualização em execução do Web GIS desenvolvido.

3.9. Teste e implementação do sistema

Cada componente da estrutura WebGIS implementado tanto no banco de dados

e os níveis do aplicativo da web foram testados. Todas as tabelas relacionais criadas foram recarregadas no banco de dados PostGIS para testar as geometrias dos conjuntos de dados vetoriais. Caso as geometrias não sejam criadas, tal tabela não será desenhada no GeoServer. Como tal, o shapefile seria convertido novamente até que as geometrias fossem criadas. A conexão entre o banco de dados espacial criado e o QGIS também foi testada fazendo a reconexão no QGIS e a camada de dados escolhida no banco de dados carregado no QGIS direto do banco de dados. Foram feitas edições nos dados vetoriais e depois ao salvar as alterações foram efetuadas diretamente na tabela relacional que por sua vez está interligada ao GeoServer e à aplicação web, portanto, as alterações são refletidas ao exibir a camada de dados no Geoserver

4. Resultados e discussão 4.1. Sistema de informação geográfica baseado na web para avaliação em massa de propriedades

O desenvolvimento do protótipo é um Sistema de Informação Geográfica baseado na Internet para gerenciar o rol de avaliação de terras em massa para o Grupo Constituinte de Westlands no Condado de Nairobi. Ele consiste em três camadas principais. A primeira camada é um servidor de aplicativos composto por um sistema de banco de dados de software livre habilitado para espaço, centralizado para uso de todos os usuários. Em segundo lugar, a camada de cliente, um sistema de avaliação GIS em massa baseado na web hospedado no site principal na Figura 3, que compreende módulos de avaliação para mapeamento de propriedade, blocos de avaliação geográfica, um sistema de gerenciamento de receita baseado em GIS automatizado, status de pagamento e dados de vendas automatizados Sistema de gestão.

4.1.1. Banco de dados espacial centralizado de código aberto

O estabelecimento de um banco de dados de avaliação de propriedade em massa centralizado mostrado por seção do banco de dados na Tabela 3 melhora a confiabilidade e a velocidade de atualização do rolo de avaliação em massa. O armazenamento centralizado normalmente emprega componentes de alta qualidade e redundância, o que o torna significativamente mais confiável do que o armazenamento local. Esse banco de dados facilita a virtualização e fornece acesso abrangente aos dados, se desejado, de qualquer lugar do mundo por vários usuários. As atualizações realizadas em um banco de dados executado em armazenamento centralizado são transmitidos a todos os usuários finais, ao contrário do armazenamento local, que só se aplica àquele computador, como é o caso no condado da cidade de Nairobi. Esse banco de dados garante integridade de dados maximizada e redundância de dados minimizada, pois o único local de armazenamento de todos os dados também implica que um determinado conjunto de dados tenha apenas um registro primário. Isso ajuda na manutenção de dados de avaliação de propriedade em massa tão precisos e consistentes quanto possível e aumenta a confiabilidade dos dados na cidade. O banco de dados de avaliação em massa centralizado também melhora a segurança dos dados no gerenciamento de grandes quantidades de informações confidenciais do proprietário do condado, onde a proteção de dados é uma questão crítica. O banco de dados central cria e oferece menos desafios do que garantir dados

segurança em vários sites de armazenamento local. As políticas de acesso a dados limitam os danos aos dados implementando redes privadas virtuais criptografadas, firewalls e proteção rigorosa por senha no sistema de avaliação em massa. O banco de dados do rolo de avaliação em massa depende de uma tecnologia de código aberto, o que o torna mais barato para o condado da cidade de Nairobi. O lote centralizado preparado para o inventário do lote determina o valor de mercado específico de cada parcela de terreno e identifica a propriedade de cada imóvel. O banco de dados centralizado garante mais fácil portabilidade de dados e administração de banco de dados de registro de terras e fornece uma abordagem mais econômica na avaliação em massa de propriedades na cidade.

4.1.2. Login do aplicativo de usuários no sistema

Para obter direitos de acesso ao sistema, os usuários devem fazer o login usando um nome de usuário registrado e credenciais de senha mostradas na Figura 4. Para ter credenciais de login, o administrador do sistema precisa registrar um novo usuário e fornecer as credenciais de acesso. O portal web tem sido utilizado para o cadastramento de usuários e para cada login, as credenciais de nome de usuário e senha são validadas para garantir o login seguro e prevenir o acesso de usuários não autorizados.

4.2. Interação e exibição do Web GIS Viewer

O aplicativo de mapeamento de propriedade na Figura 5 foi projetado para fornecer vários recursos funcionais que estão embutidos no sistema de mapeamento usando várias ferramentas. A janela do mapa fornece ao usuário uma visão espacial da parcela e das zonas de avaliação durante o ano de avaliação anterior. O mapa foi compilado usando uma variável de mapa JavaScript que se baseou em uma coleção de serviços de mapa em mosaico e serviços de mapa dinâmico. Os usuários podem deslocar o mapa clicando e arrastando ou aumentando e diminuindo o zoom usando a roda de rolagem do mouse para aumentar ou reduzir a escala do mapa, de modo a facilitar a localização de recursos de interesse e o zoom pode ser usado para visualizar todo o mapa na escala mínima padrão. Usuários mais avançados também podem usar o método shift-select para executar um zoom direcionado em uma área especificada. O tamanho da parcela de terreno no mapa foi projetado para mudar dependendo da escala do mapa. Pode-se ver informações adicionais

para terrenos clicando uma vez em um polígono de recurso para criar uma janela pop-up que exibe informações descritivas no rolo de avaliação de massa de terra. A interface de mapeamento principal possui o switcher de camada que consiste em vários mapas básicos e os dados de avaliação de parcelas de terreno, nomes de lugares e dados de estradas. Dentro do aplicativo da web de mapeamento de Zonas de Avaliação Geográfica, um usuário também pode deslocar e aplicar zoom em um mapa usando o mouse em um computador ou utilizando uma tela de toque para deslocar e usando os botões + e? ícones para ampliar. Uma função de localização também está disponível em ambos os aplicativos da web que utilizam os serviços de localização disponíveis em um dispositivo para aproximar a localização atual do usuário.

4.2.1. Automação de pesquisas de propriedades e recuperação de dados

A automação com base em GIS de pesquisas de propriedades no sistema permite que o usuário seja capaz de pesquisar informações de propriedades específicas usando o número da parcela do banco de dados de rolagem de avaliação em massa centralizado. O usuário do sistema pode usar a caixa de pesquisa para extrair dados específicos relacionados a um determinado recurso e fazer zoom para a posição específica da parcela de interesse. A capacidade de recuperação de dados permite ao usuário obter as informações de atributo de lote de terreno associadas, como número do lote, proprietário do lote, área, rua, propriedade, valor do terreno, código de avaliação geográfica, número do mapa, taxas zonais de avaliação geográfica e valor do local não melhorado. Este tipo de informação é muito útil para investidores imobiliários que desejam conhecer todos os atributos do terreno mencionados acima antes de tomar uma decisão acertada sobre as transações imobiliárias. A Figura 6 mostra os resultados da pesquisa de propriedades no banco de dados centralizado.

4.2.2. Medições de área e distância na Web GIS

O sistema permite aos usuários realizar medições de comprimento e área no mapa usando as ferramentas de medição de comprimento e área, respectivamente. O comprimento pode ser medido em pés, enquanto as medidas de área são medidas em pés quadrados e milhas quadradas. As posições geográficas atuais no mapa da web podem ser medidas em termos de longitude e latitude em graus decimais clicando no ponto de interesse no mapa. Um símbolo de marcador verde aparece onde alguém clicou no mapa e suas coordenadas listadas na caixa de medida nas unidades escolhidas. Na Figura 7

mostra as funções de medição de comprimento e área no mapa da web. Isso permite calcular o valor de uma propriedade do tamanho de área desejado dentro de uma zona de avaliação geográfica particular, fazendo medições de área simples e as taxas de avaliação geográfica da zona ou bloco de avaliação. Os investidores imobiliários são capazes de saber o valor de uma propriedade, independentemente do tamanho da área, em comparação com outros fatores que influenciam o valor da propriedade.

4.3. Sub-sistema de sistema de informação geográfica baseado na web para avaliação de propriedades

O Sistema de Informação Geográfica baseado na web desenvolvido é composto de vários subsistemas que incluem mapeamento de propriedade de GIS em massa, mapeamento de bloco de avaliação de GIS, sistema de avaliação em massa, sistema de gerenciamento de receita baseado em GIS automatizado, status de pagamento e um sistema de gerenciamento de dados de vendas automatizado como mostrado na Figura 8. Os componentes desenvolvidos do GIS baseado na web formam coletivamente um sistema GIS Assisted Mass Appraisal (GAMA) porque integra ferramentas GIS e sistemas Computer Assisted Mass Appraisals.

4.3.1. Sistema de gerenciamento de rolo de avaliação em massa baseado em GIS

Todo o sistema permite a total automação, atualização contínua e oportuna do rol de avaliação em massa com base no sistema de informação geográfica que é muito eficiente e eficaz na tomada de decisão sobre os imóveis avaliados. Um banco de dados centralizado atualizado permite a tributação de propriedade ideal. O sistema GIS baseado na web permite a troca de dados entre o sistema de avaliação de terrenos, o cálculo de taxas de terrenos e o sistema de faturamento. Isso reduz o vazamento e fornece um sistema mais robusto para faturamento, pagamento, reconciliação e quaisquer outros fins considerados

necessário. O usuário pode ser capaz de pesquisar as informações exatas do banco de dados do rolo de avaliação usando o portal do sistema de gerenciamento de rolo de avaliação em massa mostrado na Figura 9. O sistema também permite recuperar os impostos sobre a propriedade devidos com base no banco de dados centralizado para avaliação de terras em massa. Cálculos de taxas de terra são gerados automaticamente uma vez que o número do lote é inserido na caixa de pesquisa.

4.3.2. Sistema automatizado de gerenciamento de receita baseado em GIS

O desenvolvimento de um sistema de avaliação em massa auxiliado por GIS nesta pesquisa pode ser usado para otimizar a cobrança de receita dos impostos sobre a propriedade das propriedades avaliadas com base em um banco de dados de avaliação de massa centralizado atualizado. O sistema da Figura 10 fornece uma solução ao criar um cliente eletrônico e um banco de dados de propriedade centralizado para uma gestão fácil e confiável dos recursos de receita dos impostos sobre a propriedade. Os impostos sobre a propriedade podem ser monitorados com o sistema em tempo real usando mapas GIS baseados na web. A automação do sistema de arrecadação de receitas aumenta o cumprimento da lei por meio da verificação em tempo real dos registros do contribuinte de propriedade, mostrados na Figura 1 1. A receita arrecadada pode ser usada para fornecer serviços e infraestrutura, melhorando assim a vida de todas as pessoas no condado. Este sistema supervisiona a cobrança oportuna e a disposição dos impostos sobre a propriedade dentro da autoridade de avaliação de terras em massa.

4.3.3. Automação do Sistema de Gerenciamento de Dados Comparáveis ​​de Vendas

O sistema Web GIS permite que os avaliadores coletem dados sobre propriedades avaliadas e vendas de propriedades semelhantes no mesmo bairro e até mesmo em locais diferentes, incluindo diferenças entre os preços das propriedades. É possível chegar a estimativas razoavelmente precisas dos valores dos terrenos ao longo de todo o limite de avaliação. O

O sistema de gerenciamento de dados é basicamente um sistema de informação baseado em campo para coletar os valores zonais de avaliação geográfica das propriedades pelo avaliador a partir das vendas comparáveis ​​das transações recentes de propriedades. Isso automatiza todo o processo de coleta de vendas comparáveis ​​de propriedades que são então usadas para derivar os valores de uma taxa GVB que são aplicados às parcelas de terreno dentro da zona de avaliação. Todos os dados sobre as transações de vendas de propriedades são coletados usando o portal baseado na web, automatizando assim todo o sistema de avaliação de terras em massa para qualquer governo de condado ou autoridade local. A informação de propriedade do lote, número do lote dentro da autoridade de avaliação, o código GVB, área, rua, propriedade e o valor para os dados comparáveis ​​de vendas são capturados no sistema GIS baseado na web. Com o sistema, o processo de preparação da rolagem de avaliação em massa torna-se muito fácil e econômico, quando é devido, uma vez que todos os dados necessários estão prontamente disponíveis em um banco de dados centralizado baseado em GIS. A Figura 1 2 mostra todas as vendas

gerenciamento de dados comparáveis ​​e portal de coleta.

4,4. Avaliação das necessidades do usuário do aplicativo GIS baseado na web

O feedback do usuário sobre o design do aplicativo GIS baseado na web foi coletado. Os participantes da pesquisa tiveram a oportunidade de interagir com o aplicativo GIS baseado na web e, depois disso, foram feitas uma série de perguntas de resposta curta e múltipla escolha que usavam respostas de itens Likert de cinco camadas. As perguntas foram elaboradas para avaliar como o usuário percebeu a aplicação web em termos de usabilidade, interação web e praticidade. 88% dos entrevistados descobriram que o aplicativo da web tinha uma interface de usuário intuitiva e era fácil de usar, conforme ilustrado na Figura 1 3.

Na Figura 1 4 40% dos entrevistados descobriram que a inclusão da ferramenta de zoom in e out no mapa da web foi uma ferramenta eficaz para visualizar o mapa de valor do terreno e atributos de avaliação, 27% dos entrevistados estavam satisfeitos com a função de pesquisa como ela era eficaz na localização de parcelas de terreno de interesse no mapa da web. 13% dos entrevistados também sentiram que o controle do mapa de base era um recurso muito importante no mapa da web, pois dava ao mapa o contexto da área de mapeamento para a avaliação de massa de terra. Esta ferramenta deu o contexto do mapa da área de estudo a partir de mapas de ruas abertas e fotografias aéreas. 8% dos entrevistados também acharam que o controle total do mapa melhorou a interação do usuário com o GIS baseado na web e apenas 1% dos entrevistados considerou a geolocalização como uma ferramenta vital para localizar o usuário.

O estudo levou ao desenvolvimento de um sistema de Informação Geográfica baseado na Web para banco de dados de rolagem de avaliação de propriedades em massa. O sistema oferecia automação

e soluções de gerenciamento para a lista de avaliação de propriedades em massa, fornecendo um banco de dados compartilhado, reduzindo assim a duplicação e reduzindo o custo de manutenção. O sistema de informações geográficas baseado na web para avaliação em massa garante um mapeamento de propriedade uniforme em toda a autoridade de avaliação. O componente de mapeamento de propriedade interativo realiza pesquisas de terrenos, automatiza a rolagem de avaliação de propriedades em massa e atualizações do banco de dados, dando à autoridade de avaliação de propriedades e aos visualizadores de propriedades os resultados desejados de maneira oportuna, eficaz e eficiente. Ele permite que desenvolvedores, bancos, corretores de imóveis, empresas e proprietários de casas visualizem uma propriedade perfeita e recuperem informações de impostos sobre a propriedade em toda a área de estudo. O sistema também ofereceu uma interface de mapeamento de propriedade em massa que garantiu que o Westlands Constituency aproveitasse o avanço da tecnologia GIS em sua prestação de serviços. O sistema também oferece um fluxo simplificado de informações de avaliação de terras, tendo um sistema de banco de dados centralizado acessível a todos, garantindo que haja um processo bem estruturado de coleta, armazenamento e disseminação de informações relacionadas à avaliação de propriedades. A partir do estudo, pode-se tirar conclusões de que o GIS baseado na web para avaliação em massa de terras é uma aplicação prospectiva no mundo geoespacial e é um avanço importante em relação ao GIS de desktop tradicional. Seu aplicativo elimina a duplicação e inconsistência e torna as informações de localização conveniente e intuitivamente acessíveis em todas as organizações, a um custo mais baixo por usuário. A Internet fornece um meio de processamento de informações espaciais para usuários em uma quantidade maior do que o GIS tradicional. O estudo estabelece a base para o gerenciamento adequado de um rolo de avaliação em massa baseado em GIS para fins de tributação de propriedade ideal. Ele auxilia na realização da Visão do Quênia 2030 no desenvolvimento de uma arrecadação de receitas ideal para o bem-estar do morador da cidade em termos de prestação de serviços. Esta pesquisa pode ser estendida para criar um sistema nacional de avaliação de propriedades baseado em GIS para avaliar todos os recursos disponíveis que podem fornecer serviços para uma ampla gama de usuários, começando com instituições governamentais e terminando com indivíduos privados. Outras melhorias no sistema poderiam ser feitas para incluir recursos aprimorados para realizar análises usando os dados disponíveis. A funcionalidade do sistema também pode ser melhorada de modo que suporte todos os procedimentos que estão envolvidos na administração de terras, como alocação de títulos de propriedade.

Os autores desejam apreciar e agradecer à equipe do escritório de avaliação de propriedades da NCCG e outras partes interessadas no Ministério de Terras pelos dados valiosos e pela cooperação por sua contribuição inestimável para a pesquisa.


Analytics

Nós ajudamos os negócios capturando todos os valor do deles e do nosso dados e transformá-lo em um vantagem competitiva sustentável

Analítica é a descoberta, interpretação e comunicação de padrões significativos em dados. Especialmente valiosa em áreas ricas em informações registradas, a analítica depende da aplicação simultânea de estatísticas, programação de computadores e pesquisa operacional para quantificar o desempenho.

As organizações podem aplicar análises aos dados de negócios para descrever, prever e melhorar o desempenho dos negócios.Especificamente, as áreas dentro da análise incluem análise preditiva, análise prescritiva, gerenciamento de decisão empresarial, análise descritiva, análise cognitiva, Big Data Analytics, análise de varejo, sortimento de loja e otimização de unidade de manutenção de estoque, otimização de marketing e modelagem de mix de marketing, análise da web, análise de chamadas , análise de fala, dimensionamento e otimização da força de vendas, modelagem de preço e promoção, ciência preditiva, análise de risco de crédito e análise de fraude. Uma vez que a análise pode exigir computação extensiva (Big Data), os algoritmos e software usados ​​para análise aproveitam os métodos mais atuais em ciência da computação, estatística e matemática.

Descritivo & amp Diagnóstico Analytics

Visualize e analise seus dados para melhor compreensão e tomada de decisão

Retrospectiva: “O que ocorrido?” Supervisão: “O que é acontecendo?"

  • GIS
  • Bancos de dados
  • Dashboards
  • Business Intelligence
  • Extração de dados da web
  • Limpeza de dados
  • Estruturação de problema
  • Visualização de dados e modelo
  • Análise estatística descritiva
  • Exploração de dados e detecção de padrões

Preditivo & amp Inquisitivo Analytics


Aprendizagem: “Por que isso acontece?” Prospectiva: “What vai acontecer?”

Diagnosticar: ‘Por que aconteceu algo em determinado momento do passado?”. Use uma variedade de técnicas estatísticas, de modelagem, mineração de dados e aprendizado de máquina para estudar dados recentes e históricos a fim de fazer previsões sobre o futuro.

  • Análise estatística inferencial (experimentos controlados, técnicas não paramétricas)
  • Mineração de dados e aprendizado de máquina (classificação, regressão, análise fatorial, agrupamento, aprendizado profundo, aprendizado por reforço)
  • Previsão e Predição
  • Simulação, risco, incerteza e planejamento de cenário

Prescritivo & amp Otimização Analytics

Insight: “Como isso deveria acontecer?”

  • Otimização e planejamento de amplificação (heurística, programação matemática, satisfação de restrições, solucionadores)
  • Avaliação multicritério
  • Otimização de portfólio e alocação de recursos
  • Planejamento do projeto e programação de recursos
  • Ciências do comportamento e dicas
  • Negociação, conflito e teoria dos jogos

Quarta-feira, 22 de julho de 2009

Webinar Adobe Acrobat: geoespacial e mapeamento

Assistir a este webinar hoje sobre como facilitar o "fluxo de trabalho de manutenção de dados para indivíduos no campo usando o Acrobat 9 com software GIS de desktop profissional" valeu bem o preço da admissão para mim (era grátis!). Como um novato no campo, foi uma oportunidade de ver um exemplo de aplicação do mundo real de um GIS e como a marcação do campo é processada por um técnico de GIS no escritório. A tecnologia dos GeoPDFs - um mapa PDF espacialmente inteligente completo com atributos, rótulos e camadas - também é impressionante por alguns motivos: ao contrário dos mapas impressos que se tornam obsoletos e precisam ser substituídos fisicamente, os GeoPDFs podem ser rapidamente atualizados com qualquer novo os dados estão disponíveis no banco de dados GIS um mapa GeoPDF de uma área pode ser criado rapidamente mediante solicitação, ao contrário de um mapa de cópia impressa. A marcação de dados de mapeamento atualizados em um GeoPDF por indivíduos no campo pode ser automaticamente localizada e facilmente interpretada por um técnico GIS no escritório .

Fiquei desapontado por não ganhar nenhum dos prêmios do sorteio na conclusão do webinar - uma cópia do Acrobat 9 Pro Extended e algum guia para o Acrobat 9 Pro. Acho que o conhecimento transmitido foi recompensa o suficiente.

Parece que o webinar estará disponível para download sob demanda no site de usuários do Acrobat em breve. Fique de olho nisso.

Curso Online Lidar de Tecnologia e Aplicações da Penn State

A Penn State está oferecendo um curso online em Tecnologia e Aplicações Lidar neste outono, de 10 a 12 horas por semana durante 10 semanas. Não há pré-requisitos oficiais, mas eles recomendam que se tenha um conhecimento de SIG, sensoriamento remoto e mapeamento cartográfico. No site eles oferecem um questionário online com 20 perguntas para autoavaliação da preparação de alguém, uma nota de 16 ou mais indicando que você deve estar bem preparado para o curso.


Índice

1.1 Sobre esta especificação

Esta é uma descrição de uma proposta para especificar o conteúdo e a estrutura de um grupo de conjuntos de tags padrão da indústria para o gerenciamento de imagens georreferenciadas ou raster geocodificadas usando o Tagged-Image File Format (TIFF) de domínio público da Aldus-Adobe.

Esta especificação segue de perto a organização e estrutura do documento de especificação TIFF.

1.1.1 Antecedentes

O TIFF surgiu como um dos formatos de arquivo raster mais populares do mundo. Mas o TIFF permanece limitado em aplicações cartográficas, uma vez que nenhuma estrutura estável disponível publicamente para transmitir informações geográficas existe atualmente no domínio público.

Existem várias soluções privadas para registrar informações cartográficas em tags TIFF. A Intergraph tem uma implementação de tag geotie madura e sofisticada, mas permanece dentro do conjunto de tags TIFF privado registrado exclusivamente para a Intergraph. Outras empresas (como ESRI e Island Graphics) têm soluções geográficas que também são proprietárias ou limitadas por aplicativos específicos à arquitetura de seu software.

Muitas empresas de GIS, provedores de dados raster e seus clientes solicitaram que as empresas preocupadas com a entrega e exploração de imagens geográficas raster desenvolvam um padrão interoperável de plataforma disponível ao público para o suporte de imagens geográficas TIFF. Essas imagens TIFF seriam originadas de plataformas de imagens de satélite, plataformas aéreas, varreduras de fotografias aéreas ou mapas em papel, ou como resultado de análises geográficas. As imagens TIFF que fossem suportadas pelo tagset público "geotie" poderiam ser lidas e posicionadas corretamente em qualquer GIS ou sistema de mapeamento digital que suporte o padrão "GeoTIFF", conforme proposto neste documento.

A economia para os usuários e fornecedores de dados raster e softwares de exploração é potencialmente significativa. Com um arquivo GeoTIFF interoperável de plataforma, as empresas poderiam parar de gastar recursos de desenvolvimento excessivos no suporte de todo e qualquer formato proprietário que seja inventado. Os provedores de dados podem ser capazes de produzir produtos de imagem prontos para uso que podem ser entregues no formato TIFF "genérico" rapidamente e possivelmente a um custo menor. Os usuários finais terão a vantagem de um software desenvolvido que explora as tags GeoTIFF de forma transparente. Mais importante ainda, a mesma imagem raster TIFF que pode ser lida e modificada em um ambiente GIS pode ser igualmente explorável em outro ambiente GIS sem exigir qualquer duplicação de arquivo ou operação de importação / exportação.

1.1.2 História

Os esforços iniciais para definir uma especificação TIFF "geotie" começaram sob a liderança de Ed Grissom na Intergraph e outros no início dos anos 1990. Em 1994, uma lista de mala direta GeoTIFF formal foi criada e mantida por Niles Ritter no JPL, que rapidamente cresceu para mais de 140 assinantes do governo e da indústria. O objetivo da lista é discutir objetivos e interesses comuns no desenvolvimento de um padrão GeoTIFF para todo o setor, e culminou em uma conferência em março de 1995 organizada pela SPOT Image, com representantes da USGS, Intergraph, ESRI, ERDAS, SoftDesk, MapInfo, NASA / JPL, e outros, nos quais a proposta de trabalho atual para o GeoTIFF foi delineada. O esboço foi condensado em um documento de especificação de pré-lançamento do GeoTIFF por Niles Ritter e Mike Ruth da SPOT Image.

Após discussões com o Dr. Roger Lott do European Petroleum Survey Group (EPSG), o método de parametrização de projeção GeoTIFF foi amplamente modificado e colocado em compatibilidade com o modelo POSC Epicentro e as abordagens de metadados do Federal Geographic Data Committee (FGDC).

1.1.3 Escopo

A especificação GeoTIFF define um conjunto de tags TIFF fornecidas para descrever todas as informações "cartográficas" associadas às imagens TIFF que se originam de sistemas de imagens de satélite, fotografias aéreas digitalizadas, mapas digitalizados, modelos digitais de elevação ou como resultado de análises geográficas. Seu objetivo é permitir meios para amarrar uma imagem raster a um espaço de modelo conhecido ou projeção de mapa, e para descrever essas projeções.

O GeoTIFF não pretende se tornar um substituto para os padrões existentes de intercâmbio de dados geográficos, como o padrão USGS SDTS ou o padrão de metadados FGDC. Em vez disso, visa aumentar um formato de dados raster popular existente para oferecer suporte a georreferenciamento e geocodificação de informações.

As marcas documentadas nesta especificação devem ser consideradas completamente ortogonais às descrições de dados raster da especificação TIFF e não impõem restrições sobre como as marcas TIFF padrão devem ser interpretadas, quais espaços de cores ou tipos de compressão devem ser usados, etc. .

1.1.4 Recursos

GeoTIFF usa um pequeno conjunto de tags TIFF reservadas para armazenar uma ampla gama de informações de georreferenciamento, atendendo às necessidades de sistemas de coordenadas geográficas e projetadas. As projeções incluem UTM, US State Plane e National Grids, bem como os tipos de projeção subjacentes, como Transverse Mercator, Lambert Conformal Conic, etc. Nenhuma informação é armazenada em estruturas privadas, IFDs ou outros mecanismos que ocultariam informações de softwares de leitura TIFF ingênuos .

GeoTIFF usa uma abordagem "MetaTag" (GeoKey) para codificar dezenas de elementos de informação em apenas 6 tags, aproveitando a representação do formato de dados independente da plataforma TIFF para evitar dificuldades de intercâmbio entre plataformas. Essas teclas são projetadas de maneira paralela às tags TIFF padrão e seguem de perto a disciplina TIFF em sua estrutura e layout. Novas chaves podem ser definidas conforme as necessidades surgem, dentro da estrutura atual, e sem exigir a alocação de novas tags da Aldus / Adobe.

GeoTIFF usa códigos numéricos para descrever tipos de projeção, sistemas de coordenadas, datums, elipsóides, etc. A projeção, datums e códigos de elipsóide são derivados da lista EPSG compilada pela Petrotechnical Open Software Corporation (POSC), e mecanismos para adicionar outras projeções internacionais, datums e elipsóides foram estabelecidos. O conteúdo da informação GeoTIFF é projetado para ser compatível com a abordagem de decomposição de dados usada pela National Spatial Data Infrastructure (NSDI) do US Federal Geographic Data Committee (FGDC).

Embora o GeoTIFF forneça uma estrutura robusta para especificar uma ampla classe de sistemas de coordenadas projetadas existentes, ele também é totalmente extensível, permitindo o armazenamento de informações internas, privadas ou proprietárias. No entanto, como esse padrão surgiu da necessidade de evitar vários sistemas de codificação proprietários, o uso de implementações privadas deve ser desencorajado.

1.2 Notas de revisão

Esta é a versão final do GeoTIFF Revisão 1.0, suportando os novos códigos EPSG 2.x.


Exemplo Python gdal

A seguir estão 7 exemplos de código para mostrar como usar gdal.RasterizeLayer (). Esses exemplos são extraídos de projetos de código aberto. Você pode votar naqueles que você gosta ou votar negativamente nos que você não gosta e ir para o projeto original ou arquivo fonte seguindo os links acima de cada exemplo Unix. Os vínculos GDAL Python oferecem suporte a distutils e ferramentas de configuração, com preferência para o uso de ferramentas de configuração. Se as ferramentas de configuração puderem ser importadas, a instalação usará isso para construir um ovo por padrão. Se as ferramentas de instalação não puderem ser importadas, uma simples instalação raiz distutils do pacote GDAL (e nenhum encadeamento de dependências para numpy) será feita Crie e salve conjunto de dados raster usando GDAL em Python. GDAL pode não apenas ler, mas também criar conjuntos de dados. Existem duas maneiras de GDAL criar um conjunto de dados: uma com o método Create () e a outra com o método CreateCopy (). O método a ser usado depende dos dados e por outro lado, depende do formato do arquivo

Exemplos Python de gdal

  1. A seguir estão 30 exemplos de código para mostrar como usar osgeo.gdal.Dataset (). Esses exemplos são extraídos de projetos de código aberto. Você pode votar naqueles de que gosta ou rejeitar aqueles de que não gosta e ir para o projeto original ou arquivo de origem seguindo os links acima de cada exemplo
  2. Python Affine.from_gdal - 30 exemplos encontrados. Estes são os melhores exemplos do mundo real em Python de affine.Affine.from_gdal extraídos de projetos de código aberto. Você pode avaliar exemplos para nos ajudar a melhorar a qualidade dos exemplos
  3. Introdução¶. Desde GDAL 3.1, a capacidade de escrever drivers vetoriais somente leitura em Python foi adicionada. É altamente recomendável ler o tutorial de implementação do driver Vector primeiro, que fornecerá os princípios gerais de como um driver vetorial funciona. Este recurso não requer o uso dos vínculos GDAL / OGR SWIG Python (mas um driver Python vetorial pode usar eles.
  4. Alguém precisa escrever um bom exemplo daquelas funções Python com as quais lutei com gdal.Warp () por algumas horas para obter uma fonte de dados PG: como cutlineDSName para conduzir o cutlineSQL. (Eu sei, certo? Algumas horas realmente resolvendo alguma coisa? O horror! & Lt / kidding & gt). Acabou funcionando e parece ser significativamente mais rápido do que os.system () ou subprocess.call ()
  5. Estou tentando instalar o GDAL no Python 3.6.5 (64 bits) no Windows há uma hora e nada funciona. Visitei algumas perguntas no SO, assisti um vídeo no YT, mas nenhuma delas se aplica à minha situação (que não tem nada de especial nisso)

GDAL - PyPI · The Python Package Inde

from osgeo import gdal import sys # isso permite que o GDAL lance Exceções do Python gdal. UseExceptions try: src_ds = gdal. Abra (INPUT.tif) exceto RuntimeError, e: print 'Não foi possível abrir INPUT.tif' print e sys. saída (1) tente: srcband = src_ds. GetRasterBand (1) exceto RuntimeError, e: # por exemplo, tente GetRasterBand (10) print 'Band (% i) not. Documentação GDAL Frank Warmerdam, Even Rouault e outros 21 de outubro de 202 GDAL / OGR em Python. Este pacote Python e extensões são várias ferramentas para programar e manipular a Biblioteca de Abstração de Dados Geoespaciais GDAL. Na verdade, são duas bibliotecas - GDAL para manipular dados raster geoespaciais e OGR para manipular dados vetoriais geoespaciais - mas nos referiremos ao pacote inteiro como a biblioteca GDAL para os fins deste documento, exemplos de API GDAL para Python. Contribua com o desenvolvimento roblabs / gdal-api criando uma conta no GitHub

Python + GDAL 栅格 数据 基本 操作 什么 是 栅格 数据? 什么 是 GDAL? 如何 对 栅格 数据 进行 读取 栅格 数据 数据 行列 号 和 地理 坐标 相互 转换 如何 写入 到 栅格 数据 文件 什么 是 栅格 数据?最 简 形式 的 栅格 由 按 行 和 列 (或 格 网) 组织 的 像 元 (或 像素) 矩阵 组成, 其中 的 每个 像 元 都 包含 一个 信息 值 (例如 温度) gdal.Open し た 後.は osgeo.gdal.Dataset ク ラ ス. い く つ も の バ ン ド が 一 緒 に な っ て 入 っ て い る. こ の 時点 で ReadAsArray () メ ソ ッ ド を 当 て る と, 全 バ ン ド の デ ー タ が numpy.ndarray と し て 得 ら れ る Obtenha informações de conjunto de dados raster usando GDAL em Python. Esta seção começa explicando como chamar GDAL em Python para acessar conjuntos de dados. Haveria um exemplo de leitura de imagens de sensoriamento remoto

Crie e salve conjunto de dados raster usando GDAL em Python - Redução de risco de desastre

// Abra o conjunto de dados raster remoto (geoTIFF) usando GDAL. O GDAL está disponível para Python 3.7.1 e 3.7.2. Os usuários podem carregar qualquer uma das versões no ADAPT usando o utilitário do módulo. Informações sobre como carregar qualquer uma das versões do Python no ADAPT também estão disponíveis aqui. O código a seguir fornece um exemplo de como usar a biblioteca gdal para ler arquivos raster remotamente por meio de HTTP $ python validate_cloud_optimized_geotiff .py test.tif ou $ python import validate_cloud_optimized_geotiff.py validate_cloud_optimized_geotiff.validate ('test.tif') Teste de desempenho. Feito com tronco GDAL r37259 com libtiff interno. Preparatio Os drivers virtuais mencionados abaixo são suportados também em muitos GDALcom base em ferramentas. A configuração é a mesma abaixo, mas em vez do exemplo O comando gdalinfo abre o arquivo de Pitão ou R script. Em R e Pitão também é possível escrever para Allas diretamente do script. Testamos com sucesso: Pitão: gdal, geopandas, fiona e rasterio

.47 segundos na minha máquina import os, sys, time, gdal from gdalconst import * # start timing startTime = time.time () # coordena para obter valores de pixel para exemplos de ligações GDAL. O script gdal_merge.py é um exemplo de vínculos GDAL Python, que segue os caminhos dos GeoTIFFs que você deseja combinar como entradas e cria um único GeoTIFF como saída. Se você não especificar um nome de arquivo com a opção -o, o script salvará o resultado como out.tif: gdal_merge.py image1.tif image2.tif -o merged.ti Exemplo de Mount Rainier DEM. Como estamos em Seattle, todos os conjuntos de dados de entrada para uma projeção, extensão e resolução comuns usando gdalwarp. Mas e se você quiser fazer isso em um script Python ou fazer uma análise dinâmica, o repositório pygeotools contém várias ferramentas construídas na API GDAL Python. Este guia está em andamento. Mais exemplos serão adicionados. Utilitário ogr2ogr que faz parte da GDAL (Geospatial Data Abstraction Library). É uma ferramenta que pode converter entre diferentes formatos GIS. É uma ferramenta de linha de comando, o que significa que você deve escrever comandos shell para usá-la. No entanto, uma vez que você Rea

ス タ ー ト → プ ロ グ ラ ム → Python 2.7 → IDLE (interface de usuário do Python) で Shell を 動 か す と と 、 な 感 じ で Python SHell が 起動 し ま す。 メ ニ ュ ー か ら Arquivo → 先 ほ arquivo aberto open さ れ ま す Python osgeo.gdal , GetDriverByName () 实例 源码.我们 从 Python 开源 项目 中 , 提取 了 以下 48 个 代码 示例 , 用于 说明 如何 使用 osgeo.gdal.GetDriverByName () Neste tutorial passo a passo do Python, você aprenderá como usar Django e GeoDjango para construir um aplicativo da web baseado em localização do zero. Você estará construindo um aplicativo de lojas próximas simples que lista as lojas mais próximas da localização de um usuário. Exemplo: C: & # 92Program Files & # 92GDAL & # 92 Verifique também o caminho do Python e o caminho dos scripts do Python, se não estiver registrado, adicione esses caminhos também. 6. Em seguida, você precisa testar seu Python e gdal Open CMD e digite. NOTA: gdal_merge.py é um script Python e só funcionará se o GDAL foi construído com suporte a Python. EXEMPLO¶ Crie uma imagem com os pixels em todas as bandas inicializados em 255.% gdal_merge.py -init 255 -o out.tif in1.tif in2.tif Crie uma imagem RGB que mostre azul em pixels sem dados

Exemplos Python de osgeo

Obtenha exemplos de código como gdal.Open (in_raster) instantaneamente diretamente dos resultados de pesquisa do Google com a documentação Grepper Chrome Extension gdal: Linux 에서 설치. 예.GDAL 은 가장 널리 사용 사용 Linux 배포판 의 기본 저장소 에서 사용할 수 있으며 Linux 배포판 의 패키지 가 일반적 으로 설치 되는 것과 것과 같은 방식 으로 설치할 수 있습니다 Por exemplo, você pode querer processar dados Landsat TM em resolução de 30 m, e pode querer agregue-o a uma resolução de 500m ou mais para comparar com o MODIS. , é possível fazer tudo isso com Python e os lances GDAL. O esquema que proponho é criar um conjunto de dados raster na memória com os dados de alta resolução que desejamos. gdal 의 Python 바인딩 을 사용 하여 래스터 파일 모서리 좌표 Objeto DataSet: # gt = ds.GetGeoTransform () # ncol = ds.RasterXSize # nrow = ds.RasterYSize # ou para trabalhar com um exemplo mínimo gt = (100.0, 17.320508075688775, 5,0, 200,0, 10,0, -8,660254037844387) ncol = 10 nrow = 15 transformada = afim. from_gdal.

Exemplos de Python Affine.from_gdal, affine.Affine.from_gdal Exemplos de Python - HotExample

  • Aqui está um exemplo simples de processamento de imagem com python e gdal. Digamos que queremos fazer uma máscara de uma imagem, 0 se dados & lt10, 1 mais. A estratégia é a seguinte: abrir o arquivo de entrada criar um arquivo de saída, geotiff, byte ler o arquivo de entrada linha por linha valores de teste e escrever para th
  • GDAL e OGR são bem documentados, mas com uma pegadinha para programadores Python. A biblioteca GDAL / OGR e as ferramentas de linha de comando associadas são todas escritas em C e C ++. Estão disponíveis ligações que permitem o acesso a partir de uma variedade de outras linguagens, incluindo Python, mas a documentação é toda escrita para a versão C ++ das bibliotecas
  • exemplos de código python para osgeo.gdal.Open. Aprenda a usar python api osgeo.gdal.Ope
  • GDAL- [versão GDAL] -cp [versão python] -nenhum- [arquitetura] .whl. Portanto, com base no exemplo acima, eu baixaria: GDAL-2..2-cp27-none-win32.whl 3. Instale. Os arquivos Wheel são instalados usando pip, um gerenciador de pacotes para Python que está incluído na instalação padrão. A sintaxe é (se o Python que você deseja instalar estiver no caminho do sistema)
  • nearblack (exemplo de Python) gdal_rasterize (exemplo de Python) gdal_grid (exemplo de Python) gdalbuildvrt provavelmente será adicionado a esta lista também. Este trabalho foi iniciado por Faza Mahamood durante GSoC 2015 e foi integrado e ampliado pela Even Rouault. EDITAR.
  • (Se você é novo no GDAL, pode querer começar com a Parte 1, que cobre a instalação, gdalinfo e gdal_translate.) Do nível do solo, uma vista não obscurecida do horizonte parece uma régua plana,

GDAL 파이썬 모듈 을 사용 하여 밴드 에서 rgb GeoTIFF 파일 래스터 를 만드는 방법 은 raster python gdal geotiff-tiff rgb return outRaster def example_rgb_creation (): source = gdal.Open (C: & # 92 & # 92RGBtest.tif) rgb_array = source. ReadAsArray () retorna rgb_array exampleRGB = example_rgb_creation. O GDAL também disponibiliza uma função, gdal.ReprojectImage, que expõe a maioria das habilidades do gdalwarp. Devemos combinar esses dois truques para realizar a reprojeção. Como exemplo, veremos o caso em que os dados NDVI para as Ilhas Britânicas mencionados na seção anterior precisam ser reprojetados no Ordnance Survey National Grid, uma projeção apropriada para o processamento de imagens do Reino Unido em Python. tif 'OutTile = gdal. Além disso, com o tempo, esses utilitários ganharam muitas opções e ajustes que o tornam oportuno. Portanto, por exemplo, você pode gerar o arquivo como :. Um ótimo exemplo da minha vida cotidiana é o projeto de código aberto GDAL, você pode ler, escrever ou transformar toneladas de formatos de dados com GDAL, mas o que acho mais útil é usá-lo para trabalhar com aéreo. O problema é que, pelo menos na minha versão python gdal, não é possível chamar a função diretamente, então estive codificando um pouco para conseguir isso. Todo o código de exemplo e arquivos podem ser baixados em um arquivo zip GDAL vem com uma ferramenta gdal_fillnodata que pode ser usada a partir da Caixa de Ferramentas de Processamento dentro do QGIS. Se o raster de origem tiver um valor nodata definido e for igual ao valor de dados ausentes, você pode pular esta etapa. Caso contrário, o primeiro passo seria definir o valor nodata do raster para o valor de pixel do intervalo de dados

Usando Python, GDAL e NumPy para análise espacial e modelagem Visão geral de GDAL e NumPy Onde usá-los em vez de ArcGIS, Imagine, etc. muito overhead de programação Bem adequado para aplicações de modelo de processo onde a lógica em uma célula é muito complexa. Exemplo: Álgebra de grade: grade1 + grade2 (provavelmente use GIS) Encontrando NN em. Seu exemplo seria mais ou menos assim: Se você encontrar o GDAL manuseio do Python um pouco complicado, sugiro dar uma olhada no módulo rasterio desenvolvido pela equipe do Mapbox :.分类 专栏 : # GDAL 文章 标签 : python GDAL GDAL_DATA 环境 变量 坐标 系 最后 发布: 2019-04-18 14:42:21 首次 发布: 2019-04-18 14:42:21 版权 声明 : 本文 为 博 主 原创 文章, 遵循 CC 4.0 BY-SA 版权 协议 , 转载 请 附上 原文 出处 链接 和 本 声明 Binários não oficiais do Windows para pacotes de extensão Python. por Christoph Gohlke, Laboratory for Fluorescence Dynamics, University of California, Irvine .. Atualizado em 23 de outubro de 2020 às 05:10 UTC. Esta página fornece binários do Windows de 32 e 64 bits de muitos pacotes de extensão científica de código aberto para a distribuição oficial CPython da linguagem de programação Python

Vídeo: Driver de vetor no tutorial de implementação Python - documentação GDAL

. Às vezes, porém, há coisas que acontecem mais rápido usando o shell OSgeo4W (estou usando o Windows no momento), como gdal_translate. Ainda é possível usar esses comandos dentro de um determinado script python - requer apenas o uso do pacote de subprocesso e, no caso de usar comandos específicos para o shell OSGeo4W, uma chamada python para. Com a API C ou Python da GDAL, você chama uma função uma vez para definir uma opção de configuração global antes de precisar dela e mais uma vez depois de removê-la. As desvantagens deste estilo de configuração incluem: As opções podem ser configuradas longe do código que afetam

예. 파이썬 gdal 로 netCDF 파일 (.nc) 을 읽는 방법? import gdal # Caminho do arquivo netCDF netcdf_fname = /filepath/PREVIMER_WW3-GLOBAL-30MIN.nc # Especifique o nome da camada para ler layer_name = hs # Abra netcdf file.nc com gdal ds = gdal.Open (NETCDF: <0>: < 1> .format (netcdf_name, layer_name)) # Leia os dados completos dos dados netcdf = ds.ReadAsArray (0, 0, ds.RasterXSize, ds.RasterYSize). Se você instalou o GDAL usando os frameworks KyngChaos, pode ser necessário substituir os valores padrão retornados por gdal-config - prefix para instalar este pacote. Isso pode ser realizado definindo a variável de ambiente GDALHOME, por exemplo, * gdal_image.cpp - Carregar dados GIS em contêineres OpenCV usando a Biblioteca de Abstração de Dados Geoespaciais * / // Cabeçalhos OpenCV. Por exemplo, com dados de imagem, um pixel representado como um duplo com um valor de 1 tem uma aparência igual a um pixel que é representado como um caractere sem sinal com um valor de 255 certifique-se de obter um para a sua versão do Python! Para mim, isso foi numpy-1.2.1-win32-superpack-python2.5.exe. b. Instale o NumPy executando o arquivo que você baixou na etapa anterior. 5. Instale as ligações GDAL Python. uma. Baixe a versão apropriada das ligações GDAL Python para

Gdal - como chamar gdal_translate do código Python? - Sistemas de Informação Geográfica

As ligações GDAL python não são muito pitônicas geo = gdal.Open (raster_file) drv = geo.GetDriver () print (drv.GetMetadataItem ('DMD_LONGNAME')) A maioria das ligações GDAL são wrappers finos de suas contrapartes C ++. Veja exemplos / gdal_example.py. Mais bibliotecas geoespaciais pitônicas. OGR → Fiona. GDAL → Rasterio GDAL adicionou suporte para a criação de documentos PDF geoespaciais a partir da versão 1.10. Neste post, vou mostrar como criar um documento GeoPDF contendo várias camadas vetoriais. Obtenha as ferramentas do Windows. OsGeo4W é a melhor maneira de instalar o GDAL no Windows. A instalação padrão oferece ferramentas GDAL com suporte ao formato PDF

Windows - GDAL em Python 3

  • QGIS e GDAL têm ligações Python, você pode usar ambas as bibliotecas para ler um valor de uma célula raster, já que QGIS usa bibliotecas GDAL por baixo do capô, podemos esperar ler exatamente o mesmo valor em ambos os sistemas. Aqui está um pequeno exemplo sobre como fazer isso com as duas abordagens diferentes, assumimos que você está trabalhando dentro do console QGIS python e o projeto tem um arquivo raster carregado.
  • Python rasterizar - 2 exemplos encontrados. Estes são os melhores exemplos do mundo real em Python de processinggdalrasterize.rasterize extraído de projetos de código aberto. Você pode avaliar exemplos para nos ajudar a melhorar a qualidade dos exemplos
  • GdalPitão 분야 의 일자리 를 검색 하실 수도 있고, 18 건 (단위: 백만) 이상의 일자리 가 준비 되어 있는 세계 최대 의 프리랜서 시장 에서 채용 을 진행 하실 수도 있습니다. 회원 가입 과 일자리 입찰 과정 은 모두 무료 입니다
  • Como formato de arquivo preferido da NASA, muitos dados de sensoriamento remoto agora são fornecidos no formato HDF5. No entanto, como existem várias maneiras de armazenar informações geoespaciais no HDF5, a leitura dos dados com GDAL geralmente requer algum esforço. Felizmente, com as bibliotecas h5py e GDAL Python, a conversão para outro formato GDAL é fácil
  • Aqui, vou mostrar como definir os valores de qualidade do formato JPEG em GDAL. Esta postagem será baseada neste artigo anterior, que descreve como criar um JPEG básico. É bastante trivial definir os valores de qualidade (e outros) JPEG. Aqui está uma lista de parâmetros que podem ser definidos para o formato JPEG. Esses parâmetros são simplesmente passados ​​para o método CreateCopy () como uma lista de opções

Para usar horizon.toGeotiff, gdal e os vínculos python para gdal devem ser instalados ') se transform não for None: try: transform = transform.transform except AttributeError: # Else, suponha que já seja uma matriz 2x3 contendo uma passagem de transformação afim se extents for não nenhum: try: xmin, ymin = extents exceto: try: xmin, ymin = extents.xmin, extents. GDAL API¶. GDAL significa Biblioteca de Abstração de Dados Geoespaciais e é um verdadeiro canivete suíço da funcionalidade de dados GIS. Um subconjunto de GDAL é a Biblioteca de Recursos Simples OGR, especializada em ler e gravar dados geográficos vetoriais em uma variedade de formatos padrão. uma interface Python de alto nível para alguns dos recursos do OGR, incluindo a leitura e. Essa costumava ser a única opção binária, mas o GDAL parece ter dificuldades com isso e não mantém o georreferenciamento. ENVI para rasters ENVI. Este é o formato preferido. O GDAL lida bem com esses arquivos e eles mantêm o georreferenciamento. Usamos a extensão bil com esses arquivos. Então, por exemplo, você pode produzir o arquivo como

Camadas raster - Python GDAL / OGR Cookbook 1

  1. Python 3.4 ImportError : 没有 名为 '_gdal_array'No 模块 的 模块 名为' _gdal_array '内容 来源于 Stack Overflow , 并 遵循 CC BY-SA 3.0 许可 协议 进行 翻译 与 使用 回答 (1
  2. GDAL (Biblioteca de abstração de dados geoespaciais) é composta de dois pacotes que vêm juntos: OGR lida com formatos de arquivo de vetor geoespacial, incluindo transformações de sistema de coordenadas e operações de vetor. GDAL é a parte raster da biblioteca e, na versão 1.11, vem embalada com 139 drivers que podem ler, e alguns até criam rasters
  3. g para QGIS 3. Em contraste com muitos tutoriais por aí, a ideia é não assumir nenhum programa anterior

Visão geral. GDAL é uma série de ferramentas para programar e manipular a biblioteca de abstração de dados geoespaciais GDAL. As versões afetadas deste pacote são vulneráveis ​​à negação de serviço (DoS) por meio da função OverviewScan. Detalhes. Denial of Service (DoS) descreve uma família de ataques, todos com o objetivo de tornar um sistema inacessível para seus usuários pretendidos e legítimos. exe. Depois de recortar a imagem, você pode, por exemplo, empilhar as bandas 3 (verde), 4 (vermelho) e 5 (nir) para visualizar um composto de cor falsa. Mescle as camadas com gdal_merge.py e use a opção -separate para indicar que deseja salvar as entradas como bandas separadas no arquivo de saída. Vamos tentar executar o comando como um subprocesso em python NOTA: gdal_merge.py é um script Python , e só funcionará se o GDAL tiver sido criado com suporte a Python. EXEMPLO Crie uma imagem com os pixels em todas as bandas inicializados em 255.% gdal_merge.py -init 255 -o out.tif in1.tif in2.tif Crie uma imagem RGB que mostre azul em pixels sem dados

GdalOgrInPython - GDAL

  1. Comparando Python e R. Todo mundo adora uma boa batalha de Python vs. R, então vamos colocar calc () do pacote raster R contra gdal-resumize.py.Eu uso o mesmo raster de abundância relativa Wood Thrush do eBird Status and Trends que eu usado em meu post anterior, consistindo em 16 bandas com dimensões 5630X7074. Visto que o raster processa dados em blocos de linhas, farei a mesma coisa para gdal-summarize.py
  2. (Se quisermos os rótulos de tipo de dados GDAL, podemos usar gdal.GetDataTypeName (typecodeinteger).) Isso é um começo. Alguma edição manual é necessária, por exemplo, mapeando booleanos para 1 para possibilitar codificá-los como inteiros para persistência - claramente, GDAL não tem noção de bits ou objetos binários
  3. Python osgeo.gdal 模块 , ReprojectImage () 实例 源码.我们 从 Python 开源 项目 中, 提取 了 以下 5 个 代码 示例, 用于 说明 如何 使用 osgeo.gdal.ReprojectImage ().
  4. - O banco de dados da sua biblioteca python está atualizado? (se não, você pode fazer manualmente clicando no botão DB de conclusão) Se você tiver algum problema, deixe alguns comentários:) ----- Estou usando o gdal para converter dados IMG em dados PNG. abaixo está um exemplo de código disso. import gdal. import numpy como np. import matplotlib.pyplot como plt. de osgeo import gdal. a partir de.
  5. g exemplos. Os exemplos são categorizados com base nos tópicos, incluindo lista, strings, dicionário, tupla, conjuntos e muitos mais. Cada exemplo de programa contém várias abordagens para resolver o problema

Como o GeoDjango tem sua própria interface Python, as instruções anteriores não constroem as próprias ligações Python do GDAL. As ligações podem ser construídas adicionando a sinalização --with-python ao executar configure. Consulte GDAL / OGR em Python para obter mais informações sobre as ligações do GDAL GeoDjango é a extensão geoespacial do Django.GeoDjango é um acréscimo a uma poderosa estrutura de desenvolvimento web que permite que dados espaciais sejam integrados em sites e APIs REST. Depois que o ambiente de desenvolvimento é configurado, essa ferramenta poderosa é fácil de aprender e trabalhar, no entanto, fazer tudo funcionar em um ambiente do Windows 10 às vezes pode ser desafiador. Ele simplifica o gerenciamento de recursos comuns, como fluxos de arquivos. Observe o seguinte exemplo de código sobre como o uso de com instrução torna o código mais limpo. Por exemplo, se você quiser converter 'Greenland_vel_moasic_250_vy_v1.tif em um arquivo netCDF: gdal_translate -of NetCDF Greenland_vel_mosaic_250_vy_v1.tif Greenland_vel_mosaic_250_vy_v1.nc procedimento para criar um raster de mudança de cobertura da terra a partir de uma comparação de rasters de índice de vegetação gerado (NDVI) pelo uso de Python e as bibliotecas Numpy e GDAL. Contornos de mudança de cobertura da terra foram gerados com algumas ferramentas de GDAL e Osgeo e uma análise de desmatamento foi feita com base nos dados de saída e imagens históricas do Google Earth

GitHub - roblabs / gdal-api: exemplos de API GDAL para Python

  • Em seguida, use esses dois parâmetros para definir a largura e a altura finais da imagem dimensionada, o GDAL processará os dados até este tamanho. buf_type: pode converter o tipo de dados lidos (por exemplo, o tipo de dados original é curto, convertido em byte). band_list: adapta-se a condições multibanda. Você pode especificar qual banda ler
  • Por exemplo, seus endereços podem estar espalhados por vários bairros e você deseja descobrir a qual bairro cada endereço pertence. Se quiser instalar o pacote Python GDAL em todo o sistema em um sistema operacional Linux, você pode simplesmente instalar python-gdal ou python3- gdal via apt ou outros gerenciadores de pacotes
  • Leia imagens NAIP como matrizes numpy com Python e GDAL - Duração: 12h29. Opções de código aberto 473 visualizações. 12:29. Exemplo Básico do Pacote do Rio (RIV) em MODFLOW com Model Muse - Duração: 19:42
  • Introdução A Geospatial Data Abstraction Library (GDAL) é uma biblioteca para manipulação de dados raster. É mantido pela Open-source Geospatial Foundation (OGF) e normalmente vem junto com sua biblioteca irmã OGR. OGR permite que dados vetoriais sejam manipulados. Se você já usa um software geoespacial, provavelmente já tem o GDAL instalado
  • Instalando GDAL em um ambiente virtual Python. GitHub Gist: compartilhe instantaneamente códigos, notas e snippets. Por exemplo, recebo 1.11.3. Agora, a maneira mais fácil em minha experiência de obter as ligações python em um venv é usando pygdal. O truque é obter a versão certa! Para fazer isso, ative seu ambiente virtual e execute
  • Para verificar o resultado, calcule um NDVI dentro do software que você está usando e compare os valores de pixel.Ao examinar este código, certifique-se de ter referenciado a documentação do Python e da GDAL, pois ambas fornecem informações úteis para a compreensão do código apresentado neste exemplo. Figura 9.2. A imagem NDVI calculada. Voltar para
  • Isso pode ser feito em um arquivo raster com GDAL ou um arquivo vetorial em OGR. Ao usar o GDAL, o nome do Driver deve ser declarado como 'MEM', e a fonte de dados deve ser criada com um nome nulo, utilizando ''. O exemplo cria um raster 255x255 com valores inteiros: driver = gdal.GetDriverByName ('MEM') ds = driver.Create ('', 255, 255, 1, gdal.GDT_Int32

O Python é necessário para o GDAL e, se você já tiver uma instalação do Python, pule para a etapa 4 abaixo. 1. Sinta-se à vontade para baixar a versão 2.7x mais recente do python (em vez da versão 3.x python). Por exemplo, os vínculos Python da GDAL exigem que os usuários tomem cuidado com ponteiros C pendurados e potenciais destruidores de programas. Isto é mau. Entre outras considerações, Rasterio escolheu Python em vez de C para evitar problemas com ponteiros. Rasterio se esforça para usar os recursos modernos da linguagem Python e expressões GDAL. GDAL, também conhecido como GDAL / OGR, é uma biblioteca de ferramentas usada para manipular dados geoespaciais. O GDAL funciona com tipos de dados raster e vetoriais e é uma ferramenta incrivelmente útil para se familiarizar ao trabalhar com dados geoespaciais. Embora a biblioteca GDAL possa ser usada programaticamente, a GDAL também inclui uma CLI (Command Line Interface) GDAL / OGR é uma biblioteca que pode ler muitos formatos vetoriais e raster diferentes. Foi escrito em C / C ++ e publicado sob uma licença Open Source. Ele também pode ser acessado com outras linguagens de programação como Python ou R. Existem vários programas para a linha de comando que serão descritos em mais detalhes nesta postagem de blog GDAL export example¶. Este tutorial explica como usar o PyEPR para gerar um arquivo no formato virtual GDAL (VRT) que pode ser usado para acessar dados com a poderosa e popular biblioteca GDAL. GDAL já tem suporte para produtos ENVISAT, mas este exemplo é interessante por dois motivos :. ele explora alguns recursos de baixo nível (como, por exemplo, gerenciamento de compensação) que raramente são usados, mas que podem ser muito úteis.

Python gdal.GetDriverByName () Examples_Prince 的 博客 -CSDN 博

  • GDAL2Tiles é um script Python fácil de usar. Há também uma GUI semelhante a um assistente, chamada MapSlicer, que o conduz pelo processo passo a passo. Instalação (Windows) Uma maneira fácil de obter GDAL2tiles é usar o instalador OSGeo4W e instalar todos os pacotes GDAL e o pacote Python
  • Por exemplo, os dados de crimes de Chicago (o primeiro conjunto de dados acima) têm sete milhões de entradas e vários gigabytes na memória. Isso não depende de GEOS, mas de GDAL / OGR, que é gerenciado em Python hoje por Fiona. Fiona é mais otimizada para consistência e usabilidade do que velocidade bruta
  • linguagem g, que é beco

と ら り も ん - GDAL_pytho

  • Software usando GDAL / OGR. Vários programas de software usam as bibliotecas GDAL / OGR para permitir que leiam e gravem vários formatos GIS. Esses programas incluem: ArcGIS - Usa GDAL para formatos raster personalizados Avenza MAPublisher - GIS e ferramentas de mapeamento para Adobe Illustrator. Usa GDAL para transformação do sistema de coordenadas, leitura e escrita de formatos, operações geométricas e conversão de unidades
  • Instalação do GDAL 2 no macOS usando o GDAL Complete Framework. Para instalar o GDAL usando essa abordagem, você pode simplesmente seguir estas etapas: Primeiro, inicie o instalador da pasta Downloads e aguarde o download dos pacotes. Pesquise os arquivos * .pkg na pasta (gdal.pkg e numpy.pkg), execute-os e siga a configuração.
  • Exemplo de dobra de Gdal Comece a estudar a deformação estrutural. enum
  • Exemplo rasterio. GitHub Gist: compartilhe instantaneamente códigos, notas e snippets. ('python-powered-h-140x182.png') como src: Relatórios GDAL ERRO 6: Sem tradução, um formato SRS vazio para PROJ.4 é conhecido. e eu obtenho uma representação geojson bastante maluca
  • ge manipulação da Biblioteca de Abstração de Dados Geoespaciais GDAL. Na verdade, são duas bibliotecas - GDAL para manipular dados raster geoespaciais e OGR para manipular dados vetoriais geoespaciais - mas vamos nos referir a todo o pacote como a biblioteca GDAL para os fins deste documento

Exemplo de um processo completo com a biblioteca GDAL Neste exemplo, estamos trabalhando na extensão espacial da Itália: para sua área de interesse, altere o (s) nome (s) do bloco de acordo com sua região. O usuário e a senha são passados ​​pela entrada padrão. Vamos baixar os dados de apenas um dia (05-12-2012) usando a opção -O .g. 2.2.0, 2.3.1,) deve corresponder ao do pacote Python que você deseja instalar. Por exemplo, se a versão Linux GDAL for 2.2.0, instale a versão Python correspondente mais recente. O seguinte comando funciona em qualquer sistema e obtém automaticamente a versão correta


Encontramos pelo menos 10 Listagem de sites abaixo ao pesquisar com sistema de referência geográfica comum no motor de busca

Sistemas de Informação Geográfica (GIS)

Manage.gov.in DA: 17 PA: 22 MOZ Rank: 39

  • A informação geográfica sistema também é chamado de geográfico em formação sistema ou informações geoespaciais sistema
  • É uma informação sistema capaz de integrar, armazenar, editar, analisar, compartilhar e exibir informações geograficamente referenciadas
  • Em um sentido mais genérico, GIS é uma ferramenta de software que permite aos usuários

FAQ: Quais são algumas projeções comuns e geográficas

  • Sistema de coordenadas geográficas: Um sistema de referência que usa latitude e longitude para definir a localização de pontos na superfície de uma esfera ou esferóide
  • UMA sistema de coordenadas geográficas a definição inclui um datum, meridiano principal e unidade angular
  • Comumente usado sistemas de coordenadas geográficas no Canadá North American Datum de 1927 (NAD 1927)

8. Sistemas de Referência de Coordenadas - Documentação QGIS

Docs.qgis.org DA: 13 PA: 50 MOZ Rank: 65

  • O uso de Sistemas de Referência de Coordenadas Geográficas é muito comum
  • Eles usam graus de latitude e longitude e às vezes também um valor de altura para descrever um local na superfície da Terra
  • O mais popular é chamado WGS 84.

Sistema de Referência Geográfica Mundial

Wikimili.com DA: 12 PA: 37 MOZ Rank: 52

  • O Sistema de Referência Geográfica Mundial (GEOREF) é um geocódigo, um método baseado em grade para especificar localizações na superfície da Terra
  • GEOREF é essencialmente baseado no sistema geográfico de latitude e longitude, mas usando uma notação mais simples e flexível.

Visão geral dos sistemas de referência de coordenadas (CRS) em R

Nceas.ucsb.edu DA: 18 PA: 50 MOZ Rank: 72

  • Visão geral do Coordinate Referência Sistemas (CRS) na Coordenada R referência sistemas CRS fornecem uma maneira padronizada de descrever locais
  • Muitos CRS diferentes são usados ​​para descrever geográfico dados
  • O CRS escolhido depende de quando os dados foram coletados, o geográfico extensão dos dados, a finalidade dos dados, etc.

Usando Sistemas de Informação Geográfica (GIS) NWCG

Nwcg.gov DA: 12 PA: 38 MOZ Rank: 55

  • Geodésico Mundial Sistema de 1984 (WGS84): datum centrado na Terra comum para conjuntos de dados com uma extensão global
  • Este é o datum em que as coordenadas GPS são baseadas
  • Geográfico Transformações entre diferentes dados
  • O ArcGIS nos dá um aviso se tentarmos adicionar dados ao nosso mapa que tenham um GCS ou datum diferente.

Projeções e Sistemas de Coordenadas

  • O sistema geográfico (latitude-longitude), que se baseia em ângulos medidos em uma esfera, não é válido para medições em um plano
  • O Plano Estadual sistema também define projeção e coordenada sistema
  • Os dois mais comum sistemas de coordenadas / projeção que você encontrará nos EUA são: independentemente se o referenciando

Sistemas de Coordenadas: Qual é a diferença

Esri.com DA: 12 PA: 50 MOZ Rank: 69

  • UMA geográfico coordenada sistema (GCS) é um referência estrutura que define a localização dos recursos em um modelo da Terra
  • Tem a forma de um globo - esférico
  • Suas unidades são angulares, geralmente graus
  • Uma coordenada projetada sistema (PCS) é plano.

Manual para Transformação de Datums, Projeções, Grids

Apps.dtic.mil DA: 13 PA: 32 MOZ Rank: 53

  • Military Grid Reference System (MGRS) 57 7.8.1 Coordenadas MGRS na área UTM 57 7.8.2 Coordenadas MGRS na área UPS 58 7.9 The World Geographic Reference System (GEOREF) 63 7.10 Redes fora do padrão 63 7.11 Modificação para projeções de mapa 63 8

Sistemas de coordenadas, projeções de mapas e geográficos (datum

  • Os sistemas de coordenadas permitem geográfico conjuntos de dados para usar comum locais para integração
  • Uma coordenada sistema é um sistema de referência usado para representar as localizações de geográfico recursos, imagens e observações, como Posicionamento Global Sistema (GPS) locais, dentro de um geográfico comum

GeoFile: Sistemas de Referência Espacial e Bancos de Dados

Compose.com DA: 15 PA: 46 MOZ Rank: 71

  • Espacial referência sistemas (SRS) consistem em componentes que descrevem uma série de geográfico parâmetros, como orientação, latitude, longitude e elevação em referência para geográfico objetos, que definem sistemas de coordenadas e propriedades espaciais em um mapa
  • A suposição subjacente de espacial referência sistemas é que a Terra é um geóide.

Sistema de referência de grade corológica europeia comum (CGRS

Eea.europa.eu DA: 17 PA: 50 MOZ Rank: 78

  • Comum Grade Corológica Europeia Sistema de Referência (CGRS) No ano 2000, representantes dos grupos de atlas que mapeavam as plantas vasculares, mamíferos, aves, anfíbios, répteis, fungos e invertebrados europeus concordaram em usar o CGRS como um comum grade para mapeamento de distribuição de espécies
  • A grade CGRS é modificada a partir da grade militar Sistema de Referência

Informações do U.S. National Grid Information Center sobre

Usngcenter.org DA: 14 PA: 14 MOZ Rank: 40

  • Os Marcadores de Localização de Emergência da Rede Nacional (ELMs) podem ajudar a fornecer uma resposta rápida! ELMs são sinais que fornecem aos EUA
  • Coordenadas da rede nacional e podem ser usadas para comunicar uma geográfico localização
  • O Centro de Informações USNG é dedicado a fornecer itens e recursos educacionais para apoiar o uso do U

Módulo 3, Quizlet de que você vai se lembrar

Quizlet.com DA: 11 PA: 31 MOZ Rank: 55

  • Suponha que você tenha várias camadas de dados que deseja adicionar ao ArcMap
  • Todos os dados têm um geográfico comum coordenada sistema
  • Uma das camadas está em uma projeção cônica equidistante
  • Você gostaria de ver todas as camadas nesta projeção
  • Todos os métodos a seguir abaixo definiriam o quadro de dados para a projeção cônica equidistante, exceto

Sistema de Referência Geográfica Comum

  • CGRS - Sistema de Referência Geográfica Comum
  • Procurando abreviações de CGRS? Isto é Sistema de Referência Geográfica Comum
  • Sistema de Referência Geográfica Comum listado como CGRS
  • Sistema de Referência Geográfica Comum - Como é Sistema de Referência Geográfica Comum abreviado?

Como: Identificar a referência espacial, projeção ou

  • Inicie o ArcMap com um novo mapa vazio
  • Clique no botão Adicionar Dados e adicione os dados com a coordenada desconhecida sistema para ArcMap
  • Clique com o botão direito no nome da camada, clique em Propriedades e selecione a guia Fonte
  • Na seção Extensão, observe o número de dígitos à ESQUERDA do decimal nas posições superior, inferior, esquerda e direita.

Sistemas de Coordenadas Geográficas vs. Projetadas

Esri.com DA: 12 PA: 50 MOZ Rank: 78

  • Um PCS também contém um Geográfico Coordenada Sistema! Neste caso, é WGS 1984
  • Lembre-se de que um PCS é apenas um GCS que foi projetado
  • Vejamos as propriedades do WGS 1984 geográfico coordenada sistema: Ele também tem um WKID (e autoridade)
  • As coordenadas em um GCS são registradas em uma unidade angular, geralmente graus.

Modernização do SISTEMA DE REFERÊNCIA GEODÉTICA FILIPINO

Namria.gov.ph DA: 17 PA: 46 MOZ Rank: 80

“Para desenvolver e fornecer acesso a um geodésico autorizado sistema de referência alinhado com uma geodésica global referência quadro, que servirá como o referência comum para todas as atividades de levantamento e mapeamento no país ”. Especificamente, o moderno Philippine Geodetic Sistema de Referência

Técnico O Sistema de Referência de Coordenadas da África do Sul

Ee.co.za DA: 12 PA: 50 MOZ Rank: 80

  • Sistema de Referência (Parte 1) por Aslam Parker, Diretoria: Informação Geoespacial Nacional geográfico apenas área
  • A atualização, recomputação e reposicionamento da coordenada sul-africana sistema forneceu um referência comum comparar …

Qual é a abreviatura de Common Geographic Reference

Temos 2 atalhos para Sistema de Referência Geográfica Comum & # 187 Qual é a abreviatura de Sistema de Referência Geográfica Comum? Procurando a abreviatura de Sistema de Referência Geográfica Comum? Esta página é sobre os vários significados possíveis do acrônimo, abreviatura, abreviatura ou gíria: Sistema de Referência Geográfica Comum.


Usando a transformação de coordenadas QGIS no código do usuário - Sistemas de Informação Geográfica

Martin, Sergio Boticki, Ivica Jacobs, George Castro, Manuel Peire, Juan

Este trabalho tem como objetivo descrever um framework que visa enfrentar os desafios no desenvolvimento de aplicações móveis de Aprendizagem Colaborativa. Em primeiro lugar, o artigo oferece uma visão geral de alguns dos principais princípios da Aprendizagem Colaborativa que serão a base da estrutura, que se baseia em três pilares principais: colaboração e comunicação ...

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Este documento serve como um conceito operacional para o aplicativo de mobilidade de infraestrutura de informações para viajantes em trânsito. O objetivo deste documento é fornecer uma descrição operacional de como o Transit Traveller Information Infrastructur.

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Os avanços no campo da tecnologia da informação e o aumento do uso da Internet mudaram a vida das pessoas ao possibilitar diversos serviços online. Nos últimos tempos, o setor de saúde que enfrenta seus desafios de prestação de serviços começou a promover e usar aplicativos de saúde móveis com a intenção de reduzir os custos, tornando-os acessíveis e acessíveis às pessoas. O objetivo do estudo é realizar uma análise de sentimento usando os dados do Twitter que medem a percepção e o uso de vários aplicativos móveis de saúde entre os cidadãos. A metodologia seguida nesta pesquisa é qualitativa com os dados extraídos de um site de rede social “Twitter” por meio de uma ferramenta RStudio. Essa ferramenta, com a ajuda da Interface de Programação do Aplicativo do Twitter, solicitou mil tweets cada um para quatro frases diferentes de aplicativos de saúde móveis (aplicativos), como "aplicativo de fitness", "aplicativo de diabetes", "aplicativo de meditação" e "aplicativo de câncer". Dependendo dos tweets, a análise de sentimento foi realizada e sua polaridade e emoções foram medidas. Exceto para o aplicativo de câncer, existe uma polaridade positiva em relação aos aplicativos de fitness, diabetes e meditação entre os usuários. Seguindo uma abordagem de pensamento sistêmico para nossos resultados, este artigo também explica as relações causais entre a acessibilidade e aceitabilidade de aplicativos de saúde móveis, o que ajuda a unidade de saúde e os desenvolvedores de aplicativos a compreender e analisar a dinâmica envolvida na adoção de um novo sistema ou modificação de um existente 1. Copyright © 2018 Elsevier B.V. Todos os direitos reservados.

. Reuniões para desenvolver o código de conduta de privacidade de dados do consumidor em relação à transparência de aplicativos móveis. AGÊNCIA. convocar reuniões de um processo multissetorial de privacidade em relação à transparência de aplicativos móveis. DATAS. fazem parte de uma série de discussões com várias partes interessadas convocadas pela NTIA sobre aplicativos móveis.

. Reuniões para desenvolver o código de conduta de privacidade de dados do consumidor em relação à transparência de aplicativos móveis. AGÊNCIA. convocar reuniões de um processo multissetorial de privacidade em relação à transparência de aplicativos móveis. DATAS. de discussões com várias partes interessadas convocadas pela NTIA sobre transparência de aplicativos móveis. O primeiro.

. Reuniões para desenvolver o código de conduta de privacidade de dados do consumidor em relação à transparência de aplicativos móveis. AGÊNCIA. convocar reuniões de um processo multissetorial de privacidade em relação à transparência de aplicativos móveis. Este. de uma série de discussões com várias partes interessadas convocadas pela NTIA sobre a transparência de aplicativos móveis.

. Processo para desenvolver o código de conduta de privacidade de dados do consumidor em relação à transparência de aplicativos móveis. AGÊNCIA. convocar a primeira reunião de um processo multissetorial de privacidade em relação à transparência de aplicativos móveis. em relação à transparência de aplicativos móveis. As partes interessadas se envolverão em um consenso aberto e transparente.

Werfel, F. N. Delor, U. Floegel- Rothfeld, R. Riedel, T. Wippich, D. Goebel, B. Schirrmeister, P.

Nós investigamos e revisamos conceitos de supercondutores a granel REBCO multi-seeded em aplicações móveis. Os ímanes HTS compactos da ATZ podem reter rotineiramente 1 T @ 77 K. Exceto por magnetização, fluência de fluxo e histerese, propriedades industriais como compactação, densidade de potência e robustez são de grande interesse do dispositivo se mobilidade e construção leve estiverem em foco . Para aplicação móvel em trens levitados ou ímãs demonstradores, examinamos o desempenho da criogenia a bordo por LN2 ou aplicação de crio-resfriador. Os requisitos mecânicos, elétricos e termodinâmicos de criostatos compactos a vácuo para a operação do trem Maglev foram estudados sistematicamente. Mais de 30 unidades são fabricadas e testadas. A relação carga / peso atrativa é superior a 10 e favorece construções de dispositivos de módulo de grupo de até 5 t de carga na trilha de ímã permanente (PM). Um ímã compacto YBCO transportável e resfriado com resfriador criogênico Stirling de 4 Watts para operação de 50 - 80 K é investigado. A baixa potência de resfriamento e a massa fria HTS efetiva reduzem a construção do sistema ao mínimo - perda térmica e design leve.

A visão do programa Dynamic Mobility Applications (DMA) é agilizar o desenvolvimento, teste e implantação de aplicativos de mobilidade inovadores que maximizam a produtividade do sistema e aumentam a mobilidade dos indivíduos dentro do transporte de superfície.

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Rafferty, William Dessouky, Khaled Sue, Miles

Um Mobile Satellite System (MSS) fornecerá dados e comunicações de voz em uma vasta área geográfica para uma grande população de usuários móveis. Uma visão geral técnica é fornecida da extensa pesquisa e estudos de desenvolvimento e desenvolvimento realizados no programa de satélite móvel da NASA (MSAT-X) em apoio à introdução de um MSS dos EUA.As tecnologias críticas necessárias para habilitar tal sistema são enfatizadas: antenas veiculares, modulação e codificação, codificadores de voz, rede e caracterização de propagação. Também é proposta uma arquitetura MSS de primeira e futura geração baseada em equipamentos de segmento de solo realizados e estudos avançados de segmento de espaço.

Sorte, Dennis Hörning, Henrik Edlich, Stefan

Neste artigo, apresentamos uma abordagem simples para o desenvolvimento de aplicativos multiusuário e multimídia baseados em Bluetooth. Um obstáculo principal para a sincronização Bluetooth de aplicativos móveis é a falta de uma implementação de especificação completa. Hoje em dia, esses aplicativos devem estar no mercado o mais rápido possível. Conseqüentemente, os desenvolvedores devem ser capazes de testar várias dezenas de dispositivos móveis quanto à capacidade Bluetooth. E, surpreendentemente, os recursos diferem não apenas entre a especificação Bluetooth 1.0 e 2.0. O desenvolvimento atual foi desencadeado pelo desenvolvimento de aplicativos em massa como jogos multiusuário móveis (por exemplo, Tetris). Nosso aplicativo pode ser distribuído em vários telefones celulares. Se iniciados, os aplicativos Bluetooth tentam se conectar e começam automaticamente a detectar os recursos do dispositivo. Esses recursos serão reunidos e distribuídos a um servidor. O servidor realiza investigações estatísticas e as agrega para serem apresentadas como um relatório. O resultado é um desenvolvimento mais rápido em relação às comunicações móveis.

Stewart, David H. Ivancic, William D. Bell, Terry L. Kachmar, Brian A. Shell, Dan Leung, Kent

A Cisco Systems e o NASA Glenn Research Center sob um NASA Space Act Agreement têm realizado pesquisas conjuntas de rede para aplicar tecnologias e protocolos de Internet às comunicações baseadas no espaço. Durante esse tempo, a Cisco Systems desenvolveu o roteador móvel que a NASA e a Cisco testaram em conjunto. Os primeiros testes de campo dessa tecnologia foram concluídos com sucesso. O roteador móvel é um código de software que reside em um roteador de rede. Um roteador móvel permite o roaming de redes inteiras, mantendo a conectividade com a Internet. Este código de roteador é pertinente a uma infinidade de aplicativos para os setores governamental e comercial. Essa tecnologia será aplicada ao campo de batalha sem fio. A NASA e o Departamento de Defesa utilizarão esta tecnologia para observação quase planetária e detecção de naves espaciais. É a tecnologia que possibilita a comunicação via Internet ou Intranets com aeronaves. Informações como clima, controle de tráfego aéreo, voz e vídeo podem ser transmitidas de forma fácil e econômica para a aeronave usando protocolos de Internet. O roteador móvel pode ser incorporado em veículos de emergência, especialmente ambulâncias e aeronaves de voo salva-vidas, para fornecer conectividade em tempo real para o hospital e especialistas em saúde. As aplicações comerciais incluem serviços de entretenimento, telefone IP e conectividade com a Internet para navios de cruzeiro, remessas comerciais, ônibus de turismo, aeronaves e, eventualmente, carros. Este documento descreverá resumidamente a operação do roteador móvel. Um próximo teste de campo de rede de longa distância com aplicação às comunicações da Guarda Costeira dos EUA será descrito. O documento também destacará as redes militares e governamentais que se beneficiarão com a implantação do roteador móvel e os aplicativos associados.

Ehrler, Frederic Issom, David Lovis, Christian

O surgimento de dispositivos móveis mais baratos e poderosos os torna uma plataforma nova e atraente para aplicações clínicas. O paradigma de interação e a portabilidade do dispositivo facilitam as interações homem-máquina ao lado do leito. A melhor acessibilidade às informações e ao suporte à decisão em qualquer parte do hospital melhora a eficiência e a segurança dos processos de atendimento. Neste estudo, tentamos descobrir quais são o Sistema Operacional (SO) e o Kit de Desenvolvimento de Software (SDK) mais adequados para apoiar o desenvolvimento de aplicativos clínicos em dispositivos móveis. A plataforma Android é uma plataforma de código aberto baseada em Linux que tem muitas vantagens. Dois SDKs principais estão disponíveis nesta plataforma: o Android nativo e o Adobe Flex SDK. Ambos têm características interessantes, mas o último foi preferido devido à sua portabilidade em desempenho comparável e facilidade de desenvolvimento.

Zahra, Fatima Hussain, Azham Mohd, Haslina

A variedade e a disponibilidade de aplicativos móveis estão se expandindo rapidamente. Com o maior poder de processamento disponível em dispositivos portáteis, os desenvolvedores estão aumentando a gama de serviços ao abraçar os smartphones em suas práticas extensas e diversificadas. Embora os testes de usabilidade e avaliações de aplicativos móveis ainda não tenham tocado o nível de precisão de outros aplicativos baseados na web. Os modelos de usabilidade existentes não capturam adequadamente as complexidades da interação com aplicativos em uma plataforma móvel. Portanto, este estudo tem como objetivo apresentar uma revisão sobre os modelos de usabilidade existentes para aplicativos móveis. Esses modelos estão em sua infância, mas com o tempo e mais pesquisas eles podem eventualmente ser adotados. Além disso, diferentes categorias de aplicativos móveis (médicos, entretenimento, educação) possuem diferentes requisitos funcionais e não funcionais, portanto, modelos personalizados são necessários para diversos aplicativos móveis.

Kuzman, Martina Rojnic Andlauer, Olivier Burmeister, Kai Dvoracek, Boris Lencer, Rebekka Koelkebeck, Katja Nawka, Alexander Riese, Florian

As intervenções móveis de saúde são consideradas ferramentas acessíveis e acessíveis que podem melhorar o atendimento psiquiátrico padrão. Como parte do projeto mHealth Psycho-Educational Intervention Versus Antipsychotic-Induced Side Effects (mPIVAS) (www.psylog.eu), desenvolvemos o aplicativo móvel "PsyLOG" baseado na tecnologia "smartphone" móvel para monitorar os efeitos colaterais induzidos por antipsicóticos. O objetivo deste artigo é descrever a lógica e o desenvolvimento do PsyLOG e seu uso clínico. O aplicativo PsyLOG é executado em smartphones com sistema operacional Android. O aplicativo está atualmente disponível em sete idiomas (croata, tcheco, inglês, francês, alemão, japonês e sérvio). Consiste em várias categorias: "Meus efeitos de drogas", "Meus estilos de vida", "Meus gráficos", "Minha medicação", "Minhas estratégias", "Meus apoiadores", "Configurações" e "Sobre". A categoria principal "Meus efeitos de drogas" inclui uma lista de 30 efeitos colaterais com a possibilidade de adicionar três efeitos colaterais adicionais. Os efeitos colaterais são acompanhados por uma descrição apropriada e a possibilidade de classificar sua gravidade em uma escala visual analógica de 0-100%. O aplicativo PsyLOG tem como objetivo aprimorar o vínculo entre pacientes e profissionais de saúde mental, servindo como uma ferramenta que monitora de forma mais objetiva os efeitos colaterais ao longo de determinados períodos de tempo. Pelo que sabemos, nenhum desses aplicativos foi desenvolvido até agora para pacientes que tomam medicamentos antipsicóticos ou para seus terapeutas.

Simonic, Tomaz Mlinar, Tomi

Discute o planejamento e o fornecimento de comunicações móveis na Eslovênia e sugere áreas que serão desenvolvidas no futuro. Os tópicos incluem a evolução das redes móveis digitais do mercado móvel global de voz para serviços de multimídia, protocolo de aplicativo sem fio, serviço de rádio em pacote geral de Internet e serviço móvel universal…

Banimahendra, R. D. Santoso, H. B.

O desenvolvimento da tecnologia móvel está aumentando rapidamente, exigindo que todas as atividades, incluindo o aprendizado, sejam feitas em dispositivos móveis. Isso mostra que a implementação de aplicativos móveis como meio de aprendizagem precisa ser feita. Este estudo descreve o processo de desenvolvimento e avaliação do aplicativo Mobile Learning Management System (LMS) baseado no Moodle, denominado Student Centered e-Learning Environment (SCeLE). Este estudo discute o processo de definição de recursos, implementação de recursos no aplicativo e avaliação do aplicativo. Definimos as funcionalidades utilizando pesquisa do usuário e estudo da literatura, em seguida implementamos o aplicativo com base no design centrado no usuário, na última fase avaliamos o aplicativo por meio de testes de usabilidade e escore de usabilidade do sistema (SUS). O objetivo deste estudo é determinar até que ponto este aplicativo pode ajudar os usuários em suas tarefas e fornecer recomendações para a próxima pesquisa e desenvolvimento.

O objetivo principal deste projeto é desenvolver bancos de teste / modelos de transporte de simulação múltipla para avaliar os impactos de aplicativos de veículos conectados de aplicativos de mobilidade dinâmica (DMA) e de transporte ativo e gerenciamento de demanda (ATDM).

O objetivo principal deste projeto é desenvolver vários modelos de teste / transporte de simulação para avaliar os impactos de aplicativos de veículos conectados de aplicativos de mobilidade dinâmica (DMA) e de transporte ativo e gerenciamento dinâmico (ATDM).

Robôs móveis foram desenvolvidos para realizar operações perigosas no lugar de trabalhadores humanos. As aplicações incluem inspeção / manutenção de usinas nucleares, descontaminação e descomissionamento de material policial / explosivo militar (EOD), negociações de reféns / terroristas e combate a incêndios. As instalações nucleares provaram que os aplicativos robóticos podem ser soluções econômicas para reduzir a exposição do pessoal e o tempo de inatividade da planta. As primeiras aplicações de robôs móveis na indústria nuclear começaram no início dos anos 1980, com os primeiros veículos sendo máquinas únicas ou adaptações de robôs comerciais EOD. Essas atividades incluíram esforços de várias empresas comerciais, a Comissão Reguladora Nuclear dos EUA, EPRI e vários laboratórios nacionais. Alguns »desses esforços foram impulsionados pelas atividades de recuperação e limpeza na TMI, que demonstraram o potencial e a necessidade de um meio remoto para realizar tarefas de vigilância e manutenção em usinas nucleares. O uso dessas máquinas está se tornando comum em instalações nucleares em todo o mundo. A maturidade do hardware e a confiança dos usuários avançaram a ponto de as aplicações de robôs móveis não serem mais consideradas uma novidade. Essas máquinas estão sendo usadas em aplicações onde o resultado é ajudar a atingir metas mais agressivas de exposição à radiação do pessoal e disponibilidade da planta, executar tarefas com mais eficiência e permitir que os operadores da planta recuperem informações de áreas anteriormente consideradas inacessíveis. Exemplos típicos incluem vigilância em áreas de alta radiação (durante a operação e atividades de interrupção), pesquisas de radiação, manuseio de resíduos e evoluções de descontaminação. Este artigo irá discutir esta evolução, incluindo experiências de aplicações específicas, exemplos de tecnologia atualmente disponível e os benefícios derivados do uso de veículos robóticos móveis em instalações comerciais de energia nuclear. «Menos

Hoje, o alto conforto de ruído e vibração tornou-se um sinal de qualidade de produtos em setores como a indústria automotiva, aeronaves, componentes, residências e manufatura. Consequentemente, já na fase de projeto dos produtos, ferramentas são necessárias para prever os níveis finais de vibração e ruído. Essas ferramentas devem ser aplicáveis ​​em uma ampla faixa de frequência com precisão suficiente. Durante as últimas décadas, uma variedade de ferramentas foi desenvolvida, como análise de caminho de transferência (TPA), estimativa de força de entrada, subestruturação, acoplamento por funções de resposta de frequência (FRF) e modelagem híbrida. Embora esses métodos tenham uma base teórica bem desenvolvida, sua aplicação combinada com dados experimentais muitas vezes sofre de falta de informações sobre DOFs rotacionais. Para medir a resposta em todos os 6 DOFs (incluindo rotação), um sensor foi desenvolvido, cujas características especiais são discutidas na tese. Este transdutor simplifica as medidas de resposta, embora na prática a excitação de momentos pareça ser mais difícil. Várias técnicas de excitação foram desenvolvidas para permitir a medição de mobilidades multidirecionais. Para uma medição rápida e simples da matriz de mobilidade carregada, uma técnica MIMO (Multiple Input Multiple Output) é usada. A técnica foi testada e validada em várias estruturas de diferentes complexidades. Uma segunda técnica para medir a matriz de mobilidade carregada 6 por 6 foi desenvolvida. Esta técnica emprega um modelo de configuração de excitação e, com este modelo, a matriz de mobilidade é determinada a partir de medições sequenciais. Medições em estruturas `` reais '' mostram que ambas as técnicas fornecem resultados de qualidade semelhante, e ambas são recomendadas para uso prático. Como etapa posterior, é apresentada uma técnica para medir as mobilidades sem carga. Ele emprega a matriz de mobilidade carregada medida para calcular forças e momentos de compensação, que são posteriormente aplicados a fim de compensar o carregamento do

Cocker, David R Shah, Sandip D Johnson, Kent Miller, J Wayne Norbeck, Joseph M

As informações sobre as emissões em uso dos motores a diesel continuam sendo uma questão crítica para o desenvolvimento de inventário e projeto de políticas. Para esse fim, desenvolvemos e verificamos o primeiro laboratório móvel que mede as emissões na estrada ou no mundo real dos motores no nível de qualidade especificado no Código de Regulamentos Federais do Congresso dos EUA. Este laboratório móvel exclusivo fornece informações sobre taxas de emissão de gases reguladas integradas e modais e taxas de emissão integradas para compostos orgânicos voláteis e semivoláteis especiados e material particulado durante a operação no mundo real. As emissões totais são capturadas e coletadas do veículo HDD que está puxando o laboratório móvel. Embora tenha como objetivo principal acumular dados de veículos HDD, também pode ser usado para medir as taxas de emissão de fontes de diesel estacionárias, como geradores de reserva. Este artigo descreve o desenvolvimento do laboratório móvel, suas capacidades de medição e o processo de verificação e fornece os primeiros dados sobre as medições de emissão de gases na estrada de captura total seguindo o ciclo de condução de 4 modos do California Air Resources Board (ARB), o urbano quente Cronograma de direção do dinamômetro (UDDS), o ciclo de 5 modos modificado e um experimento de perseguição na rodovia de 53,2 milhas. As taxas de emissão de massa de NOx (g mi (-1)) para o ciclo de direção do modo 4 ARB, o ciclo de direção UDDS quente e o experimento de perseguição foram encontrados para exceder as estimativas do fator de emissão atual para o tipo de motor testado em aproximadamente 50%. Foi determinado que o fluxo de tráfego congestionado, bem como as emissões do "ciclo de procedimento de teste fora do Federal", podem levar a aumentos significativos nas taxas de emissão de NOx por milha para veículos HDD.

Yetisen, Ali Kemal Martinez-Hurtado, J L da Cruz Vasconcellos, Fernando Simsekler, M C Emre Akram, Muhammad Safwan Lowe, Christopher R

O número em rápida expansão de aplicativos médicos móveis tem o potencial de transformar a relação paciente-provedor de saúde, melhorando o tempo de resposta e reduzindo custos. Em setembro de 2013, a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA emitiu orientações para regulamentar essas aplicações e proteger os consumidores, minimizando os riscos associados ao seu uso não intencional. Esta orientação distingue entre o subconjunto de aplicativos médicos móveis que podem estar sujeitos a regulamentação e aqueles que não estão. As declarações de marketing do aplicativo determinam a intenção. As áreas de preocupação incluem a conformidade com atualizações regulares dos sistemas operacionais e dos próprios aplicativos médicos móveis. Neste artigo, explicamos a essência desta orientação da FDA, fornecendo exemplos e avaliando o impacto na academia, indústria e outras partes interessadas importantes, como pacientes e médicos. Nossa avaliação indica que o conhecimento e a incorporação das diretrizes no desenvolvimento de produtos podem acelerar o processo de comercialização e entrada no mercado. Além disso, os obstáculos potenciais foram discutidos e direções para o desenvolvimento futuro sugeridas.

Prol, Fabricio dos Santos El Issaoui, Aimad Hakala, Teemu

O uso de Personal Mobile Terrestrial System (PMTS) tem aumentado consideravelmente para aplicações de mapeamento móvel, pois esses sistemas oferecem aquisição dinâmica de dados com perspectiva do solo em locais onde o uso de plataformas com rodas é inviável, como florestas e edifícios internos. PMTS se tornou mais popular com tecnologias emergentes, como sensores de navegação miniaturizados e câmeras omnidirecionais prontas para uso, que permitem abordagens de mapeamento móvel de baixo custo. No entanto, a maioria desses sensores não foi desenvolvida para fins métricos de alta precisão e, portanto, requerem métodos rigorosos de aquisição de dados e processamento de dados para obter resultados satisfatórios para algumas aplicações de mapeamento. Para contribuir com o desenvolvimento de PMTS leves e de baixo custo e possíveis aplicações desses sensores prontos para o mapeamento florestal, este artigo apresenta uma abordagem de PMTS de baixo custo que compreende uma câmera omnidirecional com sistemas de navegação prontos para uso e seus avaliação em ambiente florestal. Avaliações experimentais mostraram que a abordagem de orientação do sensor integrado usando dados de navegação como informação inicial pode aumentar a precisão da trajetória, especialmente em áreas cobertas. A nuvem de pontos gerada com os dados PMTS teve precisão consistente com o intervalo de distância da amostra do solo (GSD) de imagens omnidirecionais (3,5-7 cm). Esses resultados são consistentes com aqueles obtidos para outras abordagens de PMTS. PMID: 29522467

Gafni, Ruti Achituv, Dafni Biran Rachmani, Gila Joyce

Objetivo / Propósito: Este estudo examina como o uso de um aplicativo Mobile Assisted Language Learning (MALL) influencia as atitudes dos alunos em relação ao processo de aprendizagem e, mais especificamente, em ambientes voluntários e obrigatórios. Histórico: Dispositivos móveis e aplicativos, que se tornaram parte integrante de nossas vidas, são usados ​​para ...

O objetivo desta atividade de pesquisa e desenvolvimento foi construir um aplicativo móvel com uma interface de usuário de baixa distração apropriada para uso em um ambiente de veículo conectado (CV). Para realizar todo o seu potencial, futuras aplicações de CV entrarão.

Hussain, Azham Mkpojiogu, Emmanuel O. C. Musa, Ja'afaru Mortada, Salah

Há um aumento dramático no desenvolvimento de aplicativos móveis nos últimos anos. Isso torna a avaliação da usabilidade desses aplicativos móveis um aspecto importante no avanço e na aplicação da tecnologia. Neste artigo, uma avaliação de usabilidade baseada em laboratório foi realizada no aplicativo Amazon Kindle usando 15 usuários que realizaram 5 tarefas no aplicativo móvel Kindle e-book. Um questionário pós-teste foi administrado para eliciar a percepção dos usuários sobre a usabilidade do aplicativo. Os resultados demonstram que quase todos os participantes ficaram satisfeitos com os serviços prestados pelo aplicativo móvel de e-book Amazon Kindle. Em todos os quatro fatores de experiência do usuário examinados, a saber, facilidade de uso percebida, visibilidade percebida, prazer percebido e eficiência percebida, o resultado da avaliação mostra que os participantes tiveram uma experiência móvel boa e rica com o aplicativo.

Petersen, Mira Hempler, Nana F

Vários aplicativos móveis foram desenvolvidos para apoiar o autogerenciamento do diabetes. No entanto, a maioria dessas aplicações carece de uma base teórica e do envolvimento de pessoas com diabetes durante o desenvolvimento. O objetivo deste estudo foi desenvolver e testar um aplicativo móvel (app) de suporte ao autogerenciamento do diabetes entre pessoas com diabetes tipo 2 recém-diagnosticado usando o design thinking.O aplicativo foi desenvolvido e testado em 2015 usando uma abordagem de pesquisa baseada em design envolvendo usuários-alvo (indivíduos recém-diagnosticados com diabetes tipo 2), cientistas pesquisadores, profissionais de saúde, designers e desenvolvedores de aplicativos. A abordagem da pesquisa compreendeu três fases principais: inspiração, ideação e implementação. A primeira fase incluiu observações da educação em diabetes e 12 entrevistas em profundidade com usuários sobre os desafios e necessidades relacionados à vida com diabetes. A frase de ideação consistiu em quatro workshops interativos com usuários focados nas necessidades do aplicativo, nos quais as ideias foram desenvolvidas e priorizadas. Por fim, 14 usuários testaram o aplicativo ao longo de 4 semanas, foram entrevistados sobre usabilidade e percepções sobre o aplicativo como ferramenta de suporte. Um aplicativo multifuncional foi útil para pessoas com diabetes tipo 2 recém-diagnosticadas. O aplicativo final compreendia cinco funções principais: visão geral das atividades do diabetes após o diagnóstico, registro de dados de saúde, jogos de reflexão e definição de metas, jogos de conhecimento e registro de dados psicológicos como sono, fadiga e bem-estar. Os usuários consideram o aplicativo uma ferramenta valiosa de apoio, principalmente para conscientizá-los sobre sua saúde psicológica e para informá-los e orientá-los no sistema de saúde após o diagnóstico. Os processos de design thinking usados ​​no desenvolvimento e implementação do aplicativo de saúde móvel foram cruciais para criar valor para os usuários. Mais atenção deve ser dada ao treinamento de profissionais que introduzem aplicativos de saúde. Agência Dinamarquesa de Proteção de Dados: 2012-58-0004. Registrado 6

Fernández-Lao, Carolina Cantarero-Villanueva, Irene Galiano-Castillo, Noelia Caro-Morán, Elena Díaz-Rodríguez, Lourdes Arroyo-Morales, Manuel

A aprendizagem móvel (m-learning) tem se tornado muito popular na educação devido ao rápido avanço da tecnologia em nossa sociedade. Os potenciais dos aplicativos móveis devem ser usados ​​para aprimorar o processo educacional. Poucos aplicativos móveis foram projetados para complementar o estudo das habilidades de fisioterapia para estudantes de fisioterapia. O objetivo deste estudo foi investigar se um aplicativo móvel, como um complemento ao aprendizado tradicional, é útil para estudantes de fisioterapia na aquisição de habilidades de palpação e ultrassom na região do ombro. Quarenta e nove alunos participaram deste estudo simples-cego, randomizado e controlado. Eles foram distribuídos aleatoriamente em dois grupos: experimental, com acesso gratuito ao aplicativo mobile e controle, com acesso a materiais didáticos tradicionais sobre o tema. Avaliação clínica objetiva estruturada (OSCE) e questionário de múltipla escolha (MCQ) foram usados ​​para avaliar a intervenção educacional. Em seguida, também avaliamos o tempo necessário para obter uma imagem ultrassonográfica confiável e localizar uma estrutura específica do ombro por palpação. Não houve diferença significativa entre os grupos na aquisição de conhecimento teórico (p = 0,089). As pontuações foram significativamente maiores no grupo experimental do que no grupo controle para a maioria dos itens no posicionamento da avaliação ultrassonográfica do paciente (p aplicativo móvel era alto (8.200 ± .767), em uma escala de avaliação numérica de 11 pontos.

Danilovich, Margaret K Diaz, Laura Saberbein, Gustavo Healey, William E Huber, Gail Corcos, Daniel M

Descrevemos uma abordagem engajada na comunidade com serviços domiciliares e comunitários do Medicaid (HCBS), auxiliar de atendimento domiciliar (HCA), cliente e partes interessadas do fisioterapeuta para desenvolver uma intervenção de exercício de aplicativo móvel (app) por meio de grupos de foco e entrevistas. Os participantes desejavam um programa de exercícios de curta duração com recursos de modificação, definição de metas e mecanismos para monitorar o progresso. As preocupações em relação à participação foram as necessidades de treinamento e a viabilidade nos serviços de cuidados habituais. As preferências tecnológicas eram por conteúdo simples, fácil de usar e envolvente. O aplicativo foi testado com díades HCA-cliente (n = 5) para refinar a intervenção e avaliar o conteúdo. O envolvimento das partes interessadas no desenvolvimento de intervenções fornece feedback valioso do usuário sobre os conteúdos desejados do programa de exercícios e as preferências de tecnologia móvel para destinatários de HCBS.

A aplicação da tecnologia móvel no campus digital da universidade está madura. Este artigo introduziu principalmente a necessidade de plataforma de ensino baseada em Internet móvel no ensino do ensino superior profissional, e a chave para a construção da viabilidade de plataforma de aprendizagem móvel, que é um modelo de ensino viável e eficaz na nova situação, digna de promoção. A concepção e aplicação de plataforma de ensino baseada na Internet móvel é a mudança de ideias educacionais e métodos de trabalho, e é o novo ponto de partida do Ensino Superior Profissional.

Fishbein, Joel Nathan Nisotel, Lauren Ellen MacDonald, James John Amoyal Pensak, Nicole Jacobs, Jamie Michele Flanagan, Clare Jethwani, Kamal Greer, Joseph Andrew

A quimioterapia oral é cada vez mais usada no lugar da quimioterapia intravenosa tradicional para tratar pacientes com câncer. Enquanto a quimioterapia oral inclui benefícios como facilidade de administração, conveniência e minimização de infusões invasivas, os pacientes recebem menos supervisão, suporte e monitoramento de sintomas por parte dos médicos. Além disso, a adesão é um desafio bem documentado para pacientes com regimes de quimioterapia oral prescritos para câncer. Com a presença cada vez maior de smartphones e potencial para tecnologia de intervenção comportamental eficaz, criamos uma intervenção de saúde móvel para gerenciamento de medicamentos e sintomas. O objetivo deste estudo foi desenvolver e avaliar a usabilidade e aceitabilidade de um aplicativo de smartphone para apoiar a adesão à quimioterapia oral e gerenciamento de sintomas em pacientes com câncer. Usamos um modelo de desenvolvimento de 5 etapas para criar um aplicativo móvel abrangente com conteúdo teoricamente informado. A equipe de pesquisa e desenvolvimento técnico trabalhou em conjunto para desenvolver e testar o aplicativo de forma iterativa. Além da equipe de pesquisa, as principais partes interessadas, incluindo pacientes e familiares, médicos de oncologia, representantes de saúde e administradores de prática contribuíram para o refinamento do conteúdo da intervenção. O paciente e seus familiares também participaram dos testes alfa e beta do protótipo final para avaliar a usabilidade e aceitabilidade antes de iniciarmos o ensaio clínico randomizado. Incorporamos componentes de aplicativos com base no feedback das partes interessadas que recebemos em grupos de foco e testes alfa e beta. Os componentes do aplicativo incluíam lembretes de medicação, autorrelato de aderência à medicação e sintomas, uma biblioteca educacional incluindo informações nutricionais, integração com Fitbit, recursos de rede social e feedback de gerenciamento de sintomas personalizado individualmente. Estamos conduzindo um ensaio clínico randomizado para determinar a eficácia do aplicativo na melhoria da adesão à quimioterapia oral, qualidade de vida e carga de

MacDonald, James John Amoyal Pensak, Nicole Jacobs, Jamie Michele Flanagan, Clare Jethwani, Kamal

Antecedentes A quimioterapia oral é cada vez mais usada no lugar da quimioterapia intravenosa tradicional para tratar pacientes com câncer. Enquanto a quimioterapia oral inclui benefícios como facilidade de administração, conveniência e minimização de infusões invasivas, os pacientes recebem menos supervisão, suporte e monitoramento de sintomas por parte dos médicos. Além disso, a adesão é um desafio bem documentado para pacientes com regimes de quimioterapia oral prescritos para câncer. Com a presença cada vez maior de smartphones e potencial para tecnologia de intervenção comportamental eficaz, criamos uma intervenção de saúde móvel para gerenciamento de medicamentos e sintomas. Objetivo O objetivo deste estudo foi desenvolver e avaliar a usabilidade e aceitabilidade de um aplicativo de smartphone para apoiar a adesão à quimioterapia oral e gerenciamento de sintomas em pacientes com câncer. Métodos Usamos um modelo de desenvolvimento de 5 etapas para criar um aplicativo móvel abrangente com conteúdo teoricamente informado. A equipe de pesquisa e desenvolvimento técnico trabalhou em conjunto para desenvolver e testar o aplicativo de forma iterativa. Além da equipe de pesquisa, as principais partes interessadas, incluindo pacientes e familiares, médicos de oncologia, representantes de saúde e administradores de prática contribuíram para o refinamento do conteúdo da intervenção. O paciente e seus familiares também participaram dos testes alfa e beta do protótipo final para avaliar a usabilidade e aceitabilidade antes de iniciarmos o ensaio clínico randomizado. Resultados Incorporamos componentes do aplicativo com base no feedback das partes interessadas que recebemos em grupos de foco e testes alfa e beta. Os componentes do aplicativo incluíam lembretes de medicação, autorrelato de aderência à medicação e sintomas, uma biblioteca educacional incluindo informações nutricionais, integração com Fitbit, recursos de rede social e feedback de gerenciamento de sintomas personalizado individualmente. Estamos realizando um ensaio clínico randomizado para determinar a eficácia do aplicativo em melhorar a adesão ao uso oral

Esta apresentação oferece uma breve visão geral da nova versão do aplicativo da web móvel do National Stormwater Calculator da EPA. O objetivo é fornecer uma visão geral do desenvolvimento do aplicativo da web móvel e demonstrar os usos potenciais da nova versão do National Stormwater Cal.

Nowinski, Wieslaw L Thirunavuukarasuu, Arumugam Ananthasubramaniam, Anand Chua, Beng Choon Qian, Guoyu Nowinska, Natalia G Marchenko, Yevgen Volkau, Ihar

A preparação de testes e a avaliação do aluno pelo instrutor consomem muito tempo. Abordamos essas duas tarefas na educação em neuroanatomia, empregando um aplicativo de mídia digital com um atlas do cérebro tridimensional (3D) interativo, totalmente segmentado e rotulado. Os modelos anatômicos e vasculares do atlas estão vinculados à Terminologia Anatomica. Como os modelos cerebrais são totalmente segmentados e rotulados, nossa abordagem permite a geração automática e aleatória de questões derivadas de atlas para testar a localização e nomeação de estruturas cerebrais. Isso é feito em quatro etapas: individualização do teste pelo instrutor, realização do teste pelos alunos conforme sua conveniência, avaliação automática do aluno pelo aplicativo e comunicação da avaliação individual ao instrutor. Um aplicativo baseado em computador com um atlas 3D interativo e um aplicativo preliminar baseado em dispositivos móveis foram desenvolvidos para realizar essa abordagem. O aplicativo funciona em dois modos de teste: instrutor e aluno. No modo de instrutor, o instrutor personaliza o teste definindo o escopo do teste e os critérios de desempenho do aluno, o que leva alguns segundos. No modo de aluno, o aluno é testado e avaliado automaticamente. O autoteste também é viável a qualquer momento e ritmo. Nossa abordagem é automática tanto no que diz respeito à geração de teste quanto à avaliação do aluno. Também é objetivo, rápido e personalizável. Acreditamos que essa abordagem seja nova do ponto de vista baseado em computador, móvel e assistido por atlas.

Acevedo Pardo, C. Farjas Abadía, M. Sternberg, H.

O projeto de pesquisa com o título provisório "Projeto e desenvolvimento de um Sistema de Mapeamento Aéreo Móvel modular de baixo custo" foi formado durante o ano passado como resultado de várias discussões e considerações com colegas da Universidade HafenCity de Hamburgo, Departamento de Geomática. O objetivo do projeto é projetar uma plataforma de sensores que pode ser incorporada preferencialmente em um UAV, mas também pode ser integrada em qualquer veículo adaptável. O sistema deve realizar uma varredura direta das superfícies com um scanner a laser e apoiadas por sensores para determinar a posição e atitude da plataforma. O design modular permite sua extensão com outros sensores como câmeras multiespectrais, câmeras digitais ou sistemas de câmeras múltiplas.

Os conjuntos de dados neste arquivo zip são compatíveis com FHWA-JPO-16-379, Análise, Modelagem e Simulação (AMS), Desenvolvimento e Avaliação de Bancada de Teste para Suportar Aplicativos de Mobilidade Dinâmica (DMA) e Programa de Gerenciamento Ativo de Transporte e Demanda (ATDM).

Este arquivo zip contém arquivos de dados para suportar FHWA-JPO-16-370, Análise, Modelagem e Simulação (AMS), Desenvolvimento e Avaliação de Bancada de Teste para Suportar Aplicativos de Mobilidade Dinâmica (DMA) e Programa de Transporte Ativo e Gerenciamento de Demanda (ATDM).


Assista o vídeo: DLA GEOLOGÓW - Nadawanie georeferencji mapom rastrowym w programie QGIS