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Como faço para criar um atlas com vários mapas para cada camada de cobertura com QGIS?

Como faço para criar um atlas com vários mapas para cada camada de cobertura com QGIS?


Estou fazendo um mapa de transporte NSW que gostaria de segregar usando Áreas de Governo Local (LGAs). No entanto, especifiquei que cada mapa deve estar na mesma escala, portanto, gostaria de ter muitos submapas de "mesma escala" por mapas LGA.

É possível fazer isso?


Você precisará dividir sua camada de cobertura em subcamadas, onde cada LGA é dividido em regiões correspondentes a cada página do atlas.


Criando Seus Próprios Mapas e Relatórios de Crimes Públicos com ArcGIS

Caso você tenha perdido, dezembro viu o lançamento de duas novas soluções de aplicação da lei para ajudar sua agência a compartilhar informações com o público e permitir que os membros da comunidade criem seus próprios relatórios de análise de crime.

Como acontece com todas as nossas soluções ArcGIS, eles são gratuitos para download e o ajudarão a aumentar a conscientização pública sobre o crime e a atividade criminosa em bairros, distritos ou comunidades de pessoas.

Mapa do Crime Público

O primeiro aplicativo cria um mapa de crime público que pode ser usado pelos cidadãos para visualizar atividades recentes de crime dentro e ao redor de um determinado local.

Esta solução é uma configuração do Web AppBuilder for ArcGIS e pode ser usada para pesquisar crimes por tipo, data ou hora do incidente. Este aplicativo pode ajudar as pessoas a entender os padrões de crime na comunidade e fornece uma maneira proativa de envolver o público nas estratégias gerais de redução do crime de sua agência.

Você pode criar um mapa de crime público com ArcMap ou ArcGIS Pro e uma assinatura do ArcGIS Online. Para implementar o aplicativo Public Crime Map usando a ferramenta ArcGIS Solutions Deployment, você precisará do ArcGIS Pro 1.3 ou posterior. Essa ferramenta o ajudará a instalar, implantar, configurar e carregar os dados por meio de uma série de tarefas automatizadas e fáceis de usar que exigem pouca configuração. Se você não tiver o ArcGIS Pro, você ainda pode implementar a ferramenta do ArcMap manualmente, configurando e publicando seus dados em sua conta organizacional do ArcGIS Online.

O aplicativo Mapa do Crime Público pode ser implantado em sua conta organizacional do ArcGIS Online, mesmo sem baixar a solução. Ao implantá-lo, você encontrará o seguinte:

Item Nome Descrição
Aplicativo Mapa do Crime Público Um aplicativo usado pelo público em geral para visualizar atividades criminais recentes em um determinado local e nos arredores
Mapa Mapa do Crime Público Um mapa usado no aplicativo Mapa do Crime Público para visualizar atividades criminais recentes dentro e ao redor de um determinado local
Camadas de recurso Crimes Uma camada de recursos que armazena ações ou omissões que constituem um crime que pode ser processado por uma agência governamental e é punível por lei
Crimes_public Uma exibição de camada de recurso público de ações ou omissões que constituem um crime que pode ser processado por uma agência governamental e é punível por lei

Relatórios de crimes de bairro

Esta configuração do Web AppBuilder pode ser usada por cidadãos para visualizar atividades históricas de crime e gerar relatórios para um determinado bairro, distrito ou comunidade, ajudando as agências de aplicação da lei a envolver grupos de vizinhança, atender a solicitações da mídia e ajudar outras partes interessadas a monitorar e compreender os problemas de crime que afetam a comunidade ao longo do tempo.

O ArcMap ou ArcGIS Pro pode ser usado para configurar a camada de recursos de Relatórios de Crimes de Vizinhança, que pode então ser compartilhada por meio de sua conta organizacional do ArcGIS Online. Tal como acontece com a aplicação Public Crime Map, para usar a ferramenta ArcGIS Solutions Deployment com Neighborhood Crime Reports, você precisará do ArcGIS Pro 1.3 ou posterior.

Quando você implanta Relatórios de Crimes de Vizinhança em sua conta organizacional do ArcGIS Online, você obterá o seguinte:

Item Nome Descrição
Aplicativo Relatórios de crimes de bairro Um aplicativo usado por líderes comunitários para visualizar atividades históricas de crimes e gerar relatórios para um determinado bairro, distrito ou comunidade
Mapa Relatórios de crimes de bairro Um mapa usado no aplicativo de relatórios de crimes de bairro para visualizar atividades históricas de crimes e gerar relatórios para um determinado bairro, distrito ou comunidade
Camadas de recurso Crimes Uma camada de recurso usada para armazenar ações ou omissões que constituem um crime que pode ser processado por uma agência governamental e é punível por lei
Crimes_public Uma exibição de camada de recurso público de ações ou omissões que constituem um crime que pode ser processado por uma agência governamental e é punível por lei
PublicSafetyDistricts Uma camada de recurso usada para armazenar os distritos administrativos e de resposta mantidos por serviços médicos de emergência, bombeiros e agências de aplicação da lei
PublicSafetyDistricts_public Uma visualização de camada de recurso público de distritos administrativos e de resposta mantidos por serviços médicos de emergência, bombeiros e agências de aplicação da lei

Para saber mais sobre essas soluções, junte-se a nós na próxima edição da série de webinars Esri Law Enforcement

Você gostaria de ser contatado por um Representante de Segurança Pública da Esri? Contate-nos: [email protected]


Map Warping

Imagine que tiramos a foto de um mapa. Simplesmente olhando para aquele mapa, podemos acessar nossa própria base de conhecimento geográfico, por meio do escaneamento visual de suas formas, curvas e contornos, lendo o título ou decodificando os vários símbolos que aparecem por toda parte. Quando fazemos uma imagem digital de um mapa, não há nada inerentemente geográfico sobre isso. Como a fotografia de uma pessoa ou edifício, é uma massa de pixels de cores variadas. Atualmente, um computador não pode olhar para os pixels em um mapa e adivinhar sua localização geográfica. É aqui que a distorção do mapa entra em cena. Usando a ferramenta que criamos em maps.nypl.org, permitimos aos usuários localizar geograficamente os pixels em um mapa. Inserindo uma tachinha virtual nos pixels que representam um local (por exemplo, Fifth Avenue e 42nd Street) e, em seguida, inserindo uma tachinha virtual no mesmo localização geográfica, mas em um mapa digital (por exemplo, Google Maps), criamos uma relação entre o espaço de pixel da imagem de um mapa e o espaço geográfico de um modelo digital da Terra. Depois de compilar uma série dessas equivalências de tachinhas (três no mínimo), podemos criar um novo trabalho derivado da fotografia digital original de um mapa, que seja espacialmente ciente da perspectiva de um computador. A imagem à direita é John Montrésor de 1775 Um Plano da cidade de Nova York, originalmente pesquisado em 1766, no fomento da América pré-revolucionária, passando pelo processo de empenamento, com alfinetes virtuais codificados por cores amarrando pixel para geográfico espaço.

Isso torna possível criar visualizações e superposições de mapa realmente interessantes (veja o mapa de Montrésor, à esquerda) em aplicativos como o Google Earth (o mapa de Montrésor para quem tem GE instalado) e, mais importante, criar histórias espaciais visuais de seu local de interesse. Também podemos comparar facilmente mapas do mesmo lugar que podem não estar na mesma escala, podem não ter o mesmo título ou podem ser de atlas onde os esquemas de página estão completamente em conflito um com o outro. Todos esses problemas, vinculados, por assim dizer, a iterações livrescas anteriores (como atlas), são mitigados por meio desse processo.

Atlas do Borough of Queens de Bromley


Precisa de ajuda para ler um mapa de papel e sistema de grade # x27s.

Eu tenho uma pergunta muito nova sobre como ler este mapa. Eu tenho varreduras de mapa que eu & # x27m tentando transformar em arquivos TIFF georreferenciados com QGIS, e a maneira mais fácil que eu acho que seria georreferenciar as interseções da grade do mapa.

Mas eu não entendo o sistema de numeração da grade. Por exemplo, como você classificaria esta interseção da grade circulada em cinza claro?

- 16 graus, 15 minutos, 18 segundos ?, 00. o quê ?, Norte

- Foi retirado de um PDF georreferenciado. Se você olhar para a captura de tela, verá as coordenadas da interseção acinzentada (16 ° 16 & # x2720.7 & quot N, 107 ° 00 & # x2744.3 & quot E), mas não & # x27t parece corresponder ao que o próprio mapa está dizendo .

- O que diabos & quot1798000mN & quot significa no eixo de longitude no canto inferior esquerdo?

EDIT: Descobri.

Ele usa & quotStandard UTM & quot, que é completamente diferente de Graus Decimais ou Graus, Minutos, Segundos.

Ele passa por Zona, Hemisfério, Leste, Norte. O ponto é Zona 48, Hemisfério Norte, 715000 Leste, 1800000 Norte.

Ignore os graus decimais e ignore os sobrescritos estranhos para os números. Você pode obter facilmente graus decimais ou graus, minutos e segundos olhando para as próprias grades, apenas para o leste e o norte.


Discussão

Numerosos processos de sinalização celular e suas regulações cruzadas tornam-se aberrantes durante a progressão do tumor. Para entender a interferência entre os diferentes mecanismos e seu impacto na doença, precisamos de representações legíveis por computador detalhadas da sinalização celular e ferramentas para análise de dados em cima deles. Presume-se que, em situações patológicas, a estrutura de uma rede de sinalização celular normal é afetada pela coordenação desregulada entre as vias ou interrupção das vias moleculares existentes, em vez da criação de vias de sinalização e interações moleculares completamente novas. As anormalidades mais comuns em situações patológicas são perturbações no nível de expressão gênica, abundância de proteínas ou modificações pós-tradução de proteínas, "disparo" irregular ou silenciamento de sinais específicos, localização subcelular errada de moléculas específicas e assim por diante. 68, 69 Essas mudanças de rede quantitativas, em vez de qualitativas, em comparação com a sinalização de células normais, podem ser estudadas no contexto de redes de sinalização abrangentes por meio da análise de dados experimentais obtidos de amostras de câncer, linhas celulares relacionadas ao câncer ou modelos animais.

Com este objetivo, criamos o ACSN, ​​um recurso e ambiente baseado na web para estudo em nível de sistemas e análise de dados na pesquisa do câncer. Ele combina um mapa de sinalização global que representa os processos moleculares envolvidos no câncer, um sistema baseado na web para navegação, consulta e comentários do mapa e as ferramentas integradas para visualização e análise de dados no contexto do mapa de sinalização. É importante sublinhar que o ACSN não é uma compilação das informações extraídas de bases de dados de caminhos já existentes. Embora os gerentes de mapas ACSN consultem bancos de dados externos, seu conteúdo é baseado na mineração manual de literatura e é, portanto, totalmente original.

Os mecanismos descritos nos mapas de ACSN são genéricos e refletem a sinalização em uma célula humana normal, mas são frequentemente alterados na tumorigênese. A visualização e a análise de dados de alto rendimento no contexto do ACSN permitem aos usuários destacar as partes do mecanismo molecular desregulado em uma patologia específica.

ACSN é um recurso novo e desenvolvido ativamente. Extensão adicional incluirá resposta imune, angiogênese, manutenção de telômeros, regulação do centrossoma, mecanismos de remodelação da cromatina e assim por diante, que serão integrados na estrutura do Atlas e interconectados com mapas existentes. Com o objetivo de cobrir o maior número possível de processos moleculares implicados no câncer e manter o ACSN atualizado, prevemos que a manutenção dos mapas dos mapas do ACSN se tornará parcialmente um esforço da comunidade, facilitando a discussão ativa e a troca de conhecimento em torno desses mapas via o sistema de blog associado. Este paradigma é diferente dos esforços existentes na criação de banco de dados de caminhos baseados na comunidade, como Payao 70 ou WikiPathways. 71 As atualizações do ACSN são controladas pelos gerenciadores de mapas, aplicando procedimentos de controle de qualidade e introduzindo manualmente as alterações no mapa.

Os mapas abrangentes de interações moleculares podem servir para integração de dados em vários níveis, 72 explorando os conceitos usados ​​para integrar dados no topo de mapas geográficos. A visualização de diferentes tipos de dados, de listas de genes simples a dados fosfoproteômicos, é possível devido à natureza da representação da via ACSN na forma de uma rede de reação bioquímica global e detalhada, descrevendo transformações, funções e regulações de diferentes formas de proteínas e complexos moleculares . Isso distingue o ACSN de muitos outros bancos de dados de vias orientadas para o câncer, onde os mecanismos moleculares são descritos em um nível de granulação mais grosseira.

Em suma, o ACSN é uma ferramenta que apóia a transferência de conhecimento dos mecanismos moleculares alterados no câncer para os métodos computacionais de diagnóstico, predição de resistência aos medicamentos, estratificação do paciente e busca de interações sintéticas que auxiliarão no desenho de estratégias terapêuticas combinatórias. 73 Além disso, os processos de sinalização representados no ACSN são considerados como ocorrendo em células normais de mamíferos: portanto, a área de aplicação do ACSN não se limita à pesquisa do câncer.


Como faço para criar um atlas com vários mapas para cada camada de cobertura com QGIS? - Sistemas de Informação Geográfica

A oitava edição do Atlas Geográfico Nacional do Mundo contém visualizações de satélite e mapas das características físicas da Terra & # 151informações que abrangem cidades, nações e os mundos físico e natural & # 151, bem como mapas políticos de todos os países da Terra. É também o único atlas mundial do mercado com um componente de Internet totalmente integrado. O site que acompanha o atlas permite que os usuários criem visualizações personalizadas de mapas, ampliem as imagens do globo de satélite para visualizações detalhadas de marcos mundiais e baixem e imprimam as atualizações do atlas.

Atualizando os Mapas Físicos e Políticos

O atlas é uma atualização e expansão da sétima edição. Atualizar um atlas mundial é uma tarefa prodigiosa. Entre outras variáveis, os países mudam seus limites, as cidades mudam seus nomes e a construção de rodovias muda as estradas. Para melhorar o processo de atualização, a National Geographic usou técnicas digitais para produzir as placas físicas e políticas (ou seja, propagação de mapa de duas páginas) no atlas desde a sétima edição, quando criou as coberturas ArcInfo que produziram essas placas.

Mapas físicos da Ásia e dos Estados Unidos & # 151Estes mapas contêm nomes de lugares e características físicas da paisagem, como cadeias de montanhas, rios e corpos d'água. Os recursos e anotações foram atualizados em uma classe de recursos de geodatabase e, em seguida, combinados com imagens impressionantes.

Além de fazer mais de 17.000 atualizações na oitava edição, a National Geographic decidiu mudar de coberturas para bases de dados geográficas pessoais do ArcGIS para placas físicas e políticas. A decisão de mudar para o formato de banco de dados geográfico manterá a National Geographic na vanguarda da tecnologia e permitirá que faça atualizações futuras usando as técnicas mais avançadas disponíveis.

Para passar da cobertura para o formato de geodatabase, a National Geographic selecionou o Grupo de Serviços Profissionais da Esri e um membro da equipe da Esri, Aerial Information Systems, Inc. (AIS). Kevin Allen, diretor de Serviços de Mapa da National Geographic, indica que a seleção da equipe da Esri foi baseada na experiência técnica na criação de bancos de dados e geodatabase, desempenho anterior e custo.

Para manter o conteúdo e a aparência das placas físicas e políticas consistentes, a Esri, em cooperação com a National Geographic, criou um modelo de geodatabase que acomodava as informações em todas as placas. David Watkins, o cartógrafo líder da Esri, relata que o projeto do geodatabase foi necessariamente criado de forma iterativa, uma vez que informações adicionais foram inseridas no projeto do geodatabase conforme descoberto. Em última análise, entretanto, todos os bancos de dados geográficos pessoais obedeceram ao mesmo modelo de banco de dados.

Para transmitir as atualizações necessárias, a National Geographic criou uma sobreposição de edição digital para cada placa usando o Adobe Illustrator. Cada sobreposição destacou as atualizações e a localização das alterações nos recursos e no texto. Além de converter os dados de cobertura em bancos de dados geográficos pessoais, a Esri converteu as sobreposições do Illustrator em arquivos TIFF georreferenciados e, em seguida, forneceu os bancos de dados geográficos e os arquivos TIFF para AIS, que editou os bancos de dados geográficos com a versão mais recente do aplicativo ArcMap incluído no ArcGIS Desktop (ArcView, ArcEditor, ArcInfo). Primeiramente, ArcInfo foi usado para este projeto.

O Oriente Médio e o Noroeste dos Estados Unidos & # 151Estes mapas políticos contêm fronteiras, corpos d'água, estradas e outras características culturais. Esses recursos foram convertidos de coberturas ArcInfo em classes de recursos de geodatabase e, em seguida, atualizados com os nomes e informações mais atuais.

Foi entendido desde o início que os documentos do mapa ArcMap seriam convertidos em arquivos Adobe Illustrator com os quais a National Geographic publicaria o atlas. Para agilizar o procedimento de exportação do ArcMap para o Illustrator, as camadas nos documentos de mapa foram predefinidas e a simbologia foi personalizada para melhorar o fluxo de trabalho. Por exemplo, a National Geographic forneceu seus próprios padrões de preenchimento do Illustrator, e o documento de mapa incluiu essas áreas de preenchimento como símbolos de preenchimento sólido em uma camada separada. Isso facilitou a substituição da camada no arquivo do Illustrator após a exportação. O mesmo processo foi usado para uma sobreposição de cor personalizada e os padrões de linha tracejada.

Após a conversão para o Illustrator, a National Geographic fez alguns acabamentos adicionais, incluindo alguns ajustes finais de posicionamento do texto, adição de títulos, barras de escala e algumas das outras informações associadas aos layouts de página. Finalmente, o Illustrator foi usado para criar as separações de cores usadas pela impressora.

Preparando o Índice

Watkins diz que o índice, que constitui cerca de um terço do atlas, representa outra conquista significativa. Cada característica é identificada no índice por nome, tipo (por exemplo, rio, montanha), localização, número da página e coordenada de referência. Embora isso possa parecer simples, implementar as entradas com êxito significa obedecer a uma infinidade de regras de indexação.

Um recurso que aparece em várias páginas do atlas, por exemplo, é indexado apenas na melhor página para aquele recurso. Alguns recursos têm vários nomes - esses recursos são indexados nos nomes preferenciais e secundários. Alguns rios passam por vários países e têm nomes diferentes em cada país. Esses nomes são vinculados no índice por referências "consulte também". Watkins relata que a geração do índice foi feita com a ajuda da nova funcionalidade do software PLTS da Esri que será publicada em uma versão futura do PLTS. O índice, assim como as placas físicas e políticas, foi concluído na National Geographic.

A equipe da Esri completou sua parte do trabalho em menos de um ano (junho de 2003 a maio de 2004), e a National Geographic passou vários meses fazendo o acabamento do atlas, já que era a única responsável pelas imagens de satélite e as outras placas que a Esri não fazia produzir. "É muito importante que as pessoas percebam que a Esri não produziu este atlas", disse Mary Rosenbaum, gerente de projeto da Esri. "A Esri apoiou o trabalho que envolveu parte dele, mas a National Geographic merece o crédito pelo atlas como um todo." O atlas foi impresso no Brasil e enviado de volta aos Estados Unidos a tempo do Natal. Tem sido um sucesso tão grande no mercado que está prestes a entrar em uma segunda impressão.

A National Geographic deseja publicar a próxima versão do atlas inteiramente com ArcGIS Desktop. “Publicar com ArcMap irá simplificar o processo e acelerá-lo”, diz Allen. "Estamos ansiosos para o processo simplificado que será associado à próxima edição."


Google Maps: Projetando o Atlas Moderno

Muitas vezes, no design de interação, as melhores soluções simplesmente saem do caminho, permitindo que o usuário atinja seu objetivo e prossiga com sua vida. Com o Google Maps, esse é certamente o resultado desejado. A navegação geográfica e a pesquisa devem ser suaves, eficientes e, em última análise, diretas. Quando isso é bem-sucedido e o produto funciona como deveria, as nuances e os detalhes por trás dessas experiências muitas vezes podem passar despercebidos, descartados como derivados de algoritmos e invisíveis.

Desde o seu lançamento em 2004, o Google Maps percorreu um longo caminho desde o seu início relativamente simples como um mapa rodoviário simples e panorâmico dos Estados Unidos e do Reino Unido. Hoje exibimos redes comerciais e de trânsito, cidades tridimensionais, terrenos naturais e muito mais. É um mapa que atende pedestres, motoristas, turistas e moradores locais. Em breve, ele não foi apenas usado como um mapa "limpo" para orientação e navegação, mas também como base para sobreposições, resultados de pesquisa, direções e fontes de personalização e mdashwith de toda a web. Na mesma linha da missão do Google, estamos organizando as informações do mundo em um contexto geográfico.

O trabalho e a evolução por trás desse empreendimento ambicioso são uma combinação de visão de design, estratégia de produto, proezas de engenharia e pesquisa etnográfica e de usabilidade. Nossa equipe de experiência do usuário é composta por um pequeno grupo de designers, pesquisadores e prototipadores em escritórios ao redor do mundo. A pesquisa e a experiência adquiridas nesses diversos locais nos fornecem percepções sobre o uso no mundo real e nos ajudam a atender melhor às necessidades de nossos usuários.

A amplitude de nosso trabalho coletivo, seja ajudar uma empresa local a se conectar de forma mais significativa com seus clientes até ajudá-lo a encontrar seu portão de embarque no aeroporto a tempo, é harmonizada por nosso objetivo comum de fornecer uma imagem mais completa da Terra. De suas estradas e cidades a padrões climáticos e maravilhas naturais, nossa equipe está tentando capturar a complexidade e a variação desses sistemas múltiplos em um produto que praticamente qualquer pessoa pode usar.

Para realizar essa visão, trabalhamos em nossos estúdios alternando entre cadernos de desenho e lousas, Photoshop e Fireworks, visualizando cenários de usuário e criando novos conceitos de design com rapidez e alta fidelidade. Complementamos esse processo hackeando as especificações de renderização e ajustando o Javascript para produzir demonstrações interativas. Ocasionalmente, recorreremos a programas como o Apple Keynote e Adobe After Effects para demonstrar rapidamente transições e animações interativas. Esses modelos leves nos dão a capacidade de testar e experimentar projetos altamente interativos sem exigir os recursos de uma equipe de engenharia completa. Conforme o processo de design continua, esses protótipos (e simulações de design estático) são cruciais em nossos primeiros estudos de usabilidade de "café", onde muitas vezes conduzimos o usuário por uma "jornada" de um único resultado (por exemplo, obter direções ou encontrar um hotel).

Um instantâneo da evolução do design do Google Maps de 2009 (parte superior) - 2011 (parte inferior). clique para mais informações.

Sintetizar todas essas informações de uma forma acessível e esteticamente agradável trazia desafios óbvios. À medida que o produto crescia e evoluía, o mapa variava amplamente de um país para outro, e a familiaridade e usabilidade universais que tornavam o Google Maps um sucesso estavam sendo prejudicadas pela complexidade e "distorção de recursos". Para entender melhor quais dessas variações eram úteis, auditamos os estilos, cores e iconografia de mapas em todo o mundo com a ajuda de usuários locais. Examinamos os principais fornecedores de mapeamento online e offline em cada país, além de pesquisar sinalização física local e orientação. Esse empreendimento nos proporcionou uma visão do mapeamento como um exercício local & mdash com peculiaridades e nuances culturais, étnicas e específicas da região.

Com essa pesquisa em mente, chegamos à conclusão de que havia pouca consistência entre essa coleção de mapas e nenhuma indicação real de uma paleta "correta" comum para a renderização de cores e estilos. Ao unificar e simplificar nossa própria paleta de cores do Google de centenas para um pequeno punhado de cores, fomos capazes de produzir uma experiência que forneceu familiaridade e uniformidade enquanto você navega pelo mundo.

Uma amostra de nossos estudos e refinamento de paleta de cores.

Para complementar nosso novo esquema de cores simplificado, criamos variações locais para suportar sistemas regionais familiares onde necessário (por exemplo, o Reino Unido e o Japão têm mais classificações de estradas do que a maioria do mundo). Nos últimos meses, introduzimos mais algumas mudanças regionais em nossa paleta de cores, adicionando sombras de edifícios 3D para indicar a hora local do dia.

No sentido horário (da parte inferior esquerda): coloração localizada nas estradas de Tóquio, Londres e Paris. Sombras do final da tarde projetadas no Pioneer Park de São Francisco (somente Google MapsGL).

À medida que o escopo do Google Maps foi ampliado, também tivemos que abordar diferenças fundamentais em tarefas tão básicas como navegação e instruções de direção. Descobrimos que, em geral, as pessoas navegam principalmente pelos nomes das ruas nos países ocidentais e por pontos de referência e pontos de interesse no Oriente. Isso se deve a uma combinação de fatores, incluindo a falta de nomes de estradas (por exemplo, na Índia, onde os locais dependem de pontos de referência) ou apenas um sistema de endereçamento de rua mais complexo (por exemplo, no Japão, onde os números das ruas são atribuídos por data de construção, não sequencialmente). Para acomodar essas abordagens variadas, um sistema de ícones de "pontos de interesse" foi criado para orientação e navegação geral. Esses ícones são familiares e compreensíveis para pessoas em todo o mundo com base no conjunto internacional de pictogramas criados pela AIGA.

Em vários sistemas regionais, existem algumas exceções notáveis ​​a este sistema internacional. No Japão, por exemplo, as crianças em idade escolar aprendem um conjunto de ícones exclusivos para coisas do dia a dia, como correios e hospitais. Para garantir a familiaridade naquele país, foram criadas substituições específicas para usuários japoneses. Embora empreguemos ícones padronizados para muitos meios de transporte (por exemplo, ônibus, bondes, trens), o metrô não tem uma placa internacional. Como os metrôs costumam ser usados ​​tanto por turistas quanto por habitantes locais, os sistemas de marcas locais para estações de metrô funcionaram melhor e orientar os usuários em mapas e enquanto eles navegam no mundo real. Além disso, um corpo personalizado de proteções rodoviárias regionais foi mantido, garantindo consistência e familiaridade com marcadores de beira de estrada do mundo real.

Alguns exemplos de ícones de transporte público localizados e barreiras rodoviárias.

Essa combinação de ícones globais e locais ajuda a fazer com que o mapa pareça relevante e familiar para os habitantes locais, ao mesmo tempo que é acessível e utilizável por turistas e permite que o Google Maps seja legível e acessível internacionalmente.

O estilo de mapa padrão não foi a única coisa que redesenhamos. Ao mesmo tempo, reformulamos nossas outras visões do mundo. Nosso antigo design de satélite "híbrido" parecia muito difícil de analisar, pois os elementos sobrepostos não eram legíveis enquanto obscureciam as imagens fotográficas. Inspirando-nos na natureza, queríamos fazer com que as estradas parecessem os veios de uma folha: claramente visíveis se você estiver procurando por elas, mas intrinsecamente parte do design geral, adicionando detalhes sem adicionar desordem.

Da esquerda para a direita: Desenho de mapa híbrido de 2009, 2010 e clique de inspiração para obter mais informações.

Nossa camada de trânsito passou por uma mudança semelhante no design visual: em vez de várias camadas de informações competindo entre si pela proeminência, removemos e minimizamos os elementos visuais no mapa para focar no que era importante para o usuário e criar uma imagem altamente legível resultado final. Os nomes das ruas e o layout da rede de trânsito eram importantes, mas as hierarquias e escudos das estradas menos, e o novo design refletia isso.

Projeto da camada de trânsito de 2009 (esquerda) e 2010 (direita). clique para mais informações.

Esse estilo, ao mesmo tempo limpo e coloquial, ajudou a distinguir o Google Maps dos concorrentes tradicionais desde seu lançamento, há sete anos. Ele serve a um propósito duplo, tanto como uma tela para informações sobrepostas (resultados de pesquisa, direções, rótulos etc.), quanto como um corpo rico de informações em si (vetores de estradas, linhas costeiras, parques, etc.).

Conforme o Google Maps crescia em complexidade e cobertura, o estilo da marca registrada precisava evoluir para se adequar à enorme quantidade de informações extras que queríamos apresentar.

Aprendemos que o que fazia o mapa parecer "Googley" não era um único aspecto ou mesmo uma combinação de recursos de design específicos. Não era nenhuma das coisas óbvias: as cores, o alfinete icônico e a janela de informações ou a tipografia. A qualidade intangível surgiu de algo mais fundamental: um sentimento geral de amizade, clareza e foco simples.

Mesmo que nossa interface e mapas tenham evoluído para um sistema mais refinado e sutil no ano passado, o mapa ainda mantém esse "Googley-ness", uma acessibilidade e familiaridade. Estamos nos esforçando para apresentar as informações primárias de uma maneira clara e direta, com mais detalhes e contexto dinamicamente apresentados quando e onde você quiser.

Essa filosofia "direta" se estende além do próprio mapa & mdashGoogle Maps não é mais simplesmente um mapa rodoviário. Trabalhamos (e dirigimos) ao redor do mundo para criar um "mapa" que é uma coleção de níveis de zoom, imagens, ângulos e panoramas no solo, todos agrupados em um. Por meio desses instantâneos variados de nosso mundo, estamos tentando costurar uma imagem mais uniforme da Terra - desde sua beleza natural até os detalhes surpreendentes (e muitas vezes absurdos) que a tornam nosso lar único. Conforme nosso trabalho avança, novas tecnologias nos dão a oportunidade de escapar das limitações e da complexidade da cartografia padrão para fornecer um mapa muito mais acessível e fácil de entender, carregado com dados e informações.

Todos esses pequenos detalhes se somam para fazer um produto que apenas funciona, enquanto fornece, literalmente, um mundo de dados e informações. Com o Google Maps, estamos tentando tornar o seu caminho ao redor do mundo mais fácil e agradável. Com isso, esperamos também habilitar um pouco da magia que vem ao explorar tudo, desde um destino exótico até sua própria cidade. Queremos abrir o mundo para todos, seja para navegação, recomendações locais, navegação ou até mesmo apenas sentir a emoção de conhecer seu mundo um pouco melhor.

Willem Van Lancker é um User Experience e Visual Designer para o Google Maps e um colaborador regular no Core77.

Jonah Jones é o designer líder de experiência do usuário do Google Maps.


Desafios e etapas futuras - um olhar sobre o mapeamento de inundações da FEMA

Em primeiro lugar, os dados são o elemento mais essencial do mapeamento GIS - o próprio programa apenas cria uma exibição visual dos dados inseridos. [11] Sem dados precisos, o programa não pode produzir representações precisas das informações desejadas ou relacionamentos entre eles. Portanto, o maior desafio é a fragilidade dos dados atuais, ou seja, a falta de dados em geral. Embora esteja melhorando atualmente, há também uma deficiência de software GIS prontamente disponível e, mais importante, uma falha na comunicação / utilização do GIS e das informações que ele pode fornecer. [12]

Considerando o papel significativo que o GIS já desempenha na gestão de emergências, acredito que o governo, assim como os governos locais, deveriam alocar fundos para melhorar cada uma dessas três questões. First, to increase data collection and to improve the accuracy of existing data, second, to promote the use of GIS software by communities, and third, to improve the accessibility and communication of the information produced. In regards to these aspects, I would like to discuss the ongoing Federal Emergency Management Agency (FEMA) flood mapping as part of the National Flood Insurance Program (NFIP).

The NFIP was created to provide a means for homeowners to financially protect themselves from flood events – flood insurance is offered to property owners if the community participates in the NFIP and meets floodplain management ordinances established by FEMA.[13]

FEMA’s flood hazard mapping program, Risk Mapping, Assessment and Planning (MAP), identifies flood hazards and assesses risks of certain areas.[14] This mapping is used to create the Flood Insurance Rate Maps (FIRMs), the basis of NFIP regulations and insurance requirements.[15] The FIRMs are then used to determine insurance premiums and set minimum floodplain standards for communities based on the assessed risks of the particular location.[16] Currently, the NFIP states that it is working towards updating the accuracy of flood maps and providing policyholders with information to better understand the program.[17]

1. Improving Accuracy of GIS Data

In cost-benefit analysis, hazard mapping is found to have positive net benefits, thereby indicating that it is beneficial to work towards improving the accuracy of our mapping.[18] A study conducted by FEMA in 2000 found that when considering all costs (flood data updates, map maintenance, new mapping, conversion to new standards, and customer service), the flood maps created a benefit of 1.33 billion dollars, with a cost of 799 million.[19] Currently, flood maps are used an estimated 30 million times a year by government agencies, FEMA contractors, lenders, insurance agents, land developers, community planners, property owners, realtors, and by others for risk assessment, land management, mitigation, and disaster response.[20] With this in mind, it is clear that the accuracy of these maps is vital and relevant to widespread decisions.

For example, improving the accuracy of FEMA’s flood maps is predicted to directly affect the insurance rates and land use.[21] More accurate estimates of flood risk allow appropriate insurance premiums to be calculated for certain areas and particular structures.[22] The accuracy of price may also increase the understanding and trust of flood risk, and therefore encourage and ensure insurance coverage.[23] In connection to land use, the correctly priced insurance premiums accurately reflect risk, and in turn, reduce the development of land in high-risk areas.[24] Improvements in accuracy can add restrictions to properties that should have been designated at-risk (reducing future losses of life and property), and conversely, lifting restrictions in areas that were incorrectly designated at-risk (lowering costs and mandatory improvements, enabling the land to be used in other ways).[25] In fact, FEMA’s website includes an option to contest floodplain boundaries if homeowners believe their properties were incorrectly identified in high-risk areas – increasing accuracy of flood maps may therefore reduce the contesting of boundaries and save time, money, and effort of all parties.

Learning from the NFIP and FEMA’s FIRM flood maps, we can see that it is indeed beneficial to invest in data collection for GIS use in emergency management. This can be applied to any context, rather than solely floods and national flood insurance – perhaps to fire or earthquake risks, or anything relevant to a community’s planning.

2&3. Promoting Use of GIS Software and Improving Communication of Risks

Little research has been done to show how to effectively communicate risk to the public through hazard maps.[26] However, previous studies have shown that in particular, there are issues with communicating via FEMA’s FIRM flood maps.[27] Taking it upon myself to investigate the FEMA website, I found it very difficult to navigate and understand. There is an overwhelming amount of information and it is unclear how or who it is intended to be used by. Through the Flood Map Service Center ‘Search by Address’ page, a homeowner can simply type in their address to pull up an interactive flood map, National Flood Hazard Layer (NFHL). This is where the seemingly simple task becomes complicated. I downloaded the map corresponding to my current apartment address only to find that I had absolutely no idea what I was looking at, or what any of the data meant. I then managed to locate an FAQ page on the website, linking a 54 page document available for download titled, “How to Read a Flood Insurance Rate Map Tutorial.” It is quite possible that I did not spend enough time attempting to read and understand the guidance provided by the FEMA webpage, but it is clear why a homeowner or individual with little to no experience in this area would fail to understand the implications of the data.

Furthermore, FEMA’s in-house mapping software, HAZUS, is available to the public for download. HAZUS, utilizing GIS systems, is described as a “nationally applicable standardized methodology that estimates potential losses from earthquakes, hurricane winds, and floods.”[28] Looking to download and examine the software, I found that it requires ESRI’s ArcGIS program to run, and that the FEMA site directs users to ESRI where it can be purchased. From this, I can assume that the HAZUS program is primarily used by and targeted towards local governments, rather than individuals and homeowners. Although this makes sense, it again limits the accessibility of invaluable information that can be provided – and even local governments may choose not to pursue the costs of analyzing the public data through GIS mapping (costs of the program and of individuals educated to use the program, time to overlay data, etc.).

Again, based solely off of FEMA’s FIRM maps and HAZUS program, we can see that the accessibility of GIS programs, as well as the communication of risk information, is at issue. As suggested by Susan Cutter, a Geography Professor at the University of South Carolina, emergency managers should look to community partners such as universities to assist with mapping and analysis needs.[29] From personal experience, she describes the ongoing partnership between the University of South Carolina and the South Carolina Emergency Management Division, allowing the two to work towards a common goal – students can gain experience, while the organization can utilize the resources produced.[30] She further suggests that if costs of the program or ability to use a program are at issue (such as ESRI ArcGIS), other mapping tools or platforms may be available.[31] For example, I downloaded QGIS, a free GIS program rather than the common, but pricey ArcGIS.


1 resposta 1

Bake small textures into texture atlas so you have tiles on single plane with one uv set (if more that one atlases needed you could use multiple texture samplers in one WebGL program).

Compute plane's uv corresponding to world pos of shape vertex and sample texture atlas with these uv. For this you probably need to pass to shape material plane's modelMatrix (or just scale/offset if you know its orientation, or nothing if plane is fixed).

Keep in mind that you don't need high resolution textures on small tiles. Além disso atlas could be replaced by rendering tiles to texture (from top with orthographic projection) or by passing textures in separate samplers. About last case: to determine which textures are to be passed you could test bounding box of shape versus map tiles.

Render your shape with simple material to a texture and use this texture as mask in main pass where you draw planes.

Place shapes you want to mask in separate container and render it to a fixed size texture with very simple material (write white everywhere) with your regular camera. After that render pass you should have a texture with black color and white shape on it as you would see it on screen (but scaled to square texture).

After that render the rest of scene passing to tiles materials mask texture. In fragment shader sample mask texture with screenPos as uv and draw fragment only if you get white (else discard). Probably not the best idea (discard is expensive).

Better version of depth mask approach: in mask pass disable color writing ( renderer.context.colorMask(false, false, false, false) ). After that you should have your shape in depth buffer. Then reset color mask back to all true , set renderer.autoClearDepth = false , set tileMaterial.depthFunc = THREE.GreaterDepth (more about depthFunc). and render your tiles then. This should do the job.

It also could be done with writing mask depth to depthTexture and just using it as a texture in main pass.

Use stencil buffer for masking: I didn't try it yet, but it should be appropriate for your case. Examples: 1, 2. Idea is similar to masking which is described above.


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