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Como posso renderizar a camada postgis para o visualizador de mapa do openlayers?

Como posso renderizar a camada postgis para o visualizador de mapa do openlayers?


Eu tenho uma tabela postgres que está armazenando os dados do ponto GPS dinâmico. A coluna geom foi criada. É possível renderizar os dados GPS dos últimos 10 minutos no mapa OpenLayers? Existe um exemplo?


Você precisa obter os dados do servidor no formato geoJSON. Posso conseguir um exemplo em PHP se quiser, mas acho que existem muitos exemplos por aí.

Então, em Javascript, você pode fazer algo assim:

$ (document) .ready (function () {setInterval (function () {$ .get ("datasource.php", function (data) {if (! data.error) {vector_format = new OpenLayers.Format.GeoJSON ({ 'internalProjection': new OpenLayers.Projection ("EPSG: 900913"), 'externalProjection': new OpenLayers.Projection ("EPSG: 4326")}); result = vector_format.read (data); vectorLayer.destroyFeatures (); vectorLayer .addFeatures (resultado); vectorLayer.redraw ();}}, "json");}, 600000);});

Camada WMS não renderizada corretamente em todos os níveis de zoom

Eu configurei um banco de dados PostgreSQL v9.5.12 com a extensão PostGIS v2.4.2. Eu uso o GeoServer v2.13.1 para renderizar as tabelas do banco de dados como camadas WMS e visualizá-las em um webapp usando Openlayers (v4.6.5). A projeção usada é EPSG: 31255.

No entanto, as camadas WMS não são exibidas corretamente em todos os níveis de zoom. Às vezes, os blocos são cortados (veja a captura de tela 1) ou nem todos os pontos em uma camada são renderizados (veja a captura de tela 2). Em alguns níveis, especialmente quando ampliado, a camada não é exibida. As camadas são exibidas corretamente no próprio GeoServer e ao adicioná-las ao qGIS.

Eu uso essa configuração e código para outras camadas também e funciona bem, porém essas camadas usam uma projeção diferente (ESPG: 4326).

Captura de tela 1 (parte do contorno do lado direito está cortada)

Captura de tela 2 (faltam pontos verdes intermediários)

EDIT: Aqui está um trecho de código que inclui a definição de EPSG: 31255, sem realmente usá-lo para o wmsSource.


Como posso renderizar a camada postgis para o visualizador de mapa do openlayers? - Sistemas de Informação Geográfica

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EPSG: 4008 Camada não exibida

Eu tenho um mapa com camadas OSM e Google Base e sobreposições EPSG: 4326. Agora também estou tentando adicionar sobreposições com outros EPSGs ao meu mapa. As sobreposições que tinham um EPSG: 2333 eram exibidas muito bem, sem problemas. Então tentei adicionar uma camada com EPSG: 4008 e nada apareceu. Eu postei no fórum openLayers e me disseram para olhar para o projeto proj4js (muito obrigado por isso!). Tentei usá-lo e parece promissor, mas não está funcionando para mim :(

Na minha tag body eu tenho os scripts

Então eu tenho isso antes do meu mapa e declaração de camada, também na tag do corpo

Ainda não aparece nada :(. Estou fazendo algo errado? Não estou vendo o erro.

É ainda possível usar camadas com várias projeções. Não posso alterar a projeção do meu mapa para 'EPSG: 4008' porque isso vai quebrar minhas outras camadas, o conselho nos documentos era especificar a projeção da camada, mas como meu código mostra, tentei sem sorte.

Agradeço seu tempo em investigar este assunto para mim,

EDITAR Também tentei converter os shapefiles com ogr2ogr:


5,4 Carregando com shp2pgsql¶

O shp2pgsql converte arquivos Shape em SQL. É um utilitário de conversão que faz parte da base de código PostGIS e vem com pacotes PostGIS. Se você instalou o PostgreSQL localmente em seu computador, pode descobrir que shp2pgsql foi instalado junto com ele e está disponível no diretório executável de sua instalação.

Ao contrário do ogr2ogr, shp2pgsql não se conecta diretamente ao banco de dados de destino, apenas emite o SQL equivalente ao arquivo de forma de entrada. Cabe ao usuário passar o SQL para o banco de dados, seja com um “pipe” ou salvando o SQL em um arquivo e depois carregando-o.

Aqui está um exemplo de invocação, carregando os mesmos dados de antes:

Aqui está uma explicação linha por linha do comando.

O programa executável! Ele lê o arquivo de dados de origem e emite SQL, que pode ser direcionado para um arquivo ou canalizado para o psql para carregar diretamente no banco de dados.

O D sinalizador diz ao programa para gerar o “formato de despejo” que é muito mais rápido de carregar do que o “formato de inserção” padrão.

O eu sinalizador diz ao programa para criar um índice espacial na tabela após a conclusão do carregamento.

O s sinalizador diz ao programa qual é o “identificador de referência espacial (SRID)” dos dados. Os dados de origem para este workshop estão todos em "UTM 18", para o qual o SRID é 26918 (Veja abaixo).

O arquivo de forma de origem a ser lido.

O nome da tabela a ser usado ao criar a tabela de destino.

O programa utilitário está gerando um fluxo de SQL. O “|” operador pega esse fluxo e usa-o como entrada para o programa de terminal de banco de dados psql. Os argumentos do psql são apenas a string de conexão do banco de dados de destino.


5,2 Catálogos Raster

Existem duas visualizações de catálogo raster que vêm empacotadas com PostGIS. Ambas as visualizações utilizam informações embutidas nas restrições das tabelas raster. Como resultado, as visualizações do catálogo são sempre consistentes com os dados rasterizados nas tabelas, uma vez que as restrições são aplicadas.

raster_columns esta visão cataloga todas as colunas da tabela raster em seu banco de dados.

raster_overviews esta visão cataloga todas as colunas da tabela raster em seu banco de dados que servem como visões gerais para uma tabela mais granulada. As tabelas desse tipo são geradas quando você usa a opção -l durante o carregamento.

5.2.1. Catálogo de colunas raster

O raster_columns é um catálogo de todas as colunas da tabela raster em seu banco de dados que são do tipo raster. É uma visualização que utiliza as restrições nas tabelas, de modo que as informações são sempre consistentes, mesmo se você restaurar uma tabela raster de um backup de outro banco de dados. As seguintes colunas existem no catálogo raster_columns.

Se você criou suas tabelas não com o carregador ou se esqueceu de especificar o sinalizador -C durante o carregamento, você pode impor as restrições após o fato usando AddRasterConstraints para que o catálogo raster_columns registre as informações comuns sobre seus ladrilhos raster.

r_table_catalog O banco de dados em que a tabela está. Isso sempre lerá o banco de dados atual.

r_table_schema O esquema do banco de dados ao qual a tabela raster pertence.

r_table_name tabela raster

r_raster_column a coluna na tabela r_table_name que é do tipo raster. Não há nada no PostGIS que o impeça de ter várias colunas raster por tabela, então é possível ter uma tabela raster listada várias vezes com uma coluna raster diferente para cada uma.

srid O identificador de referência espacial do raster. Deve ser uma entrada na Seção 4.3.1, “A tabela SPATIAL_REF_SYS e os sistemas de referência espacial”.

scale_x A escala entre coordenadas espaciais geométricas e pixel. Isso só está disponível se todos os ladrilhos na coluna raster tiverem a mesma escala_x e esta restrição for aplicada. Consulte ST_ScaleX para obter mais detalhes.

scale_y A escala entre coordenadas espaciais geométricas e pixel. Isso só está disponível se todos os ladrilhos na coluna raster tiverem o mesmo scale_y e a restrição scale_y for aplicada. Consulte ST_ScaleY para obter mais detalhes.

blocksize_x A largura (número de pixels de largura) de cada ladrilho raster. Consulte ST_Width para mais detalhes.

blocksize_y A largura (número de pixels para baixo) de cada ladrilho raster. Consulte ST_Height para obter mais detalhes.

same_alignment Um booleano que é verdadeiro se todos os ladrilhos raster tiverem o mesmo alinhamento. Consulte ST_SameAlignment para obter mais detalhes.

regular_blocking Se a coluna raster tiver as restrições espacialmente exclusivas e o bloco de cobertura, o valor será TRUE. Caso contrário, será FALSE.

num_bands O número de bandas em cada bloco de seu conjunto raster. Esta é a mesma informação fornecida por ST_NumBands

pixel_types Uma matriz que define o tipo de pixel para cada banda. Você terá o mesmo número de elementos neste array que o número de bandas. Os pixel_types são um dos seguintes definidos em ST_BandPixelType.

nodata_values ​​Uma matriz de números de precisão dupla denotando o nodata_value para cada banda. Você terá o mesmo número de elementos neste array que o número de bandas. Esses números definem o valor do pixel para cada banda que deve ser ignorado para a maioria das operações. Esta é uma informação semelhante fornecida por ST_BandNoDataValue.

out_db Uma matriz de sinalizadores booleanos indicando se os dados de bandas raster são mantidos fora do banco de dados. Você terá o mesmo número de elementos neste array que o número de bandas.

extensão Esta é a extensão de todas as linhas raster em seu conjunto raster. Se você planeja carregar mais dados que irão alterar a extensão do conjunto, você desejará executar a função DropRasterConstraints antes do carregamento e, em seguida, reaplicar as restrições com AddRasterConstraints após o carregamento.

spatial_index Um booleano que é verdadeiro se a coluna raster tiver um índice espacial.

5.2.2. Visão geral do raster

raster_overviews cataloga informações sobre as colunas da tabela raster usadas para visões gerais e informações adicionais sobre elas que é útil saber ao utilizar visões gerais. As tabelas de visão geral são catalogadas em raster_columns e raster_overviews porque são raster em seu próprio direito, mas também servem a um propósito especial adicional de serem uma caricatura de baixa resolução de uma tabela de alta resolução. Eles são gerados junto com a tabela raster principal quando você usa a opção -l no carregamento raster ou podem ser gerados manualmente usando AddOverviewConstraints.

As tabelas de visão geral contêm as mesmas restrições que outras tabelas raster, bem como restrições adicionais apenas informativas específicas para visões gerais.

As informações em raster_overviews não duplicam as informações em raster_columns. Se você precisa de informações sobre uma tabela de visão geral presente em raster_columns, você pode juntar raster_overviews e raster_columns para obter o conjunto completo de informações de que precisa.

Duas razões principais para visões gerais são:

Representação de baixa resolução das tabelas centrais comumente usadas para zoom-out de mapeamento rápido.

Os cálculos são geralmente mais rápidos de fazer neles do que em seus pais de resolução mais alta porque há menos registros e cada pixel cobre mais território. Embora os cálculos não sejam tão precisos quanto as tabelas de alta resolução que eles suportam, eles podem ser suficientes em muitos cálculos de regra de ouro.

O catálogo raster_overviews contém as seguintes colunas de informações.

o_table_catalog O banco de dados em que a tabela de visão geral está. Isso sempre lerá o banco de dados atual.

o_table_schema O esquema do banco de dados ao qual a tabela raster de visão geral pertence.

o_table_name nome da tabela de visão geral do raster

o_raster_column a coluna raster na tabela de visão geral.

r_table_catalog O banco de dados da tabela raster em que esta visão geral está. Isso sempre lerá o banco de dados atual.

r_table_schema O esquema do banco de dados, a tabela raster à qual pertence este serviço de visão geral.

r_table_name tabela raster que esta visão geral atende.

r_raster_column a coluna raster que esta coluna de visão geral atende.

panorama_fator - este é o nível da pirâmide da tabela de visão geral. Quanto maior o número, menor é a resolução da mesa. raster2pgsql se for dada uma pasta de imagens, irá computar a visão geral de cada arquivo de imagem e carregar separadamente. O nível 1 é assumido e sempre o arquivo original. O nível 2 fará com que cada ladrilho represente 4 do original. Portanto, por exemplo, se você tiver uma pasta de arquivos de imagem de 5000x5000 pixels que escolheu dividir 125x125, para cada arquivo de imagem sua tabela base terá (5000 * 5000) / (125 * 125) registros = 1600, seu (l = 2) a mesa o_2 terá teto (1600 / Potência (2,2)) = 400 linhas, sua (l = 3) o_3 terá teto (1600 / Potência (2,3)) = 200 linhas. Se seus pixels não são divisíveis pelo tamanho de seus ladrilhos, você obterá alguns ladrilhos de sucata (ladrilhos não completamente preenchidos). Observe que cada bloco de visão geral gerado por raster2pgsql tem o mesmo número de pixels que seu pai, mas é de uma resolução mais baixa, onde cada pixel representa (Potência (2, panorama_fator) pixels do original).


Novo programa para renderização de banco de dados corporativo INFOGEOS

O programa InfoGeos tem como objetivo renderizar e fornecer trabalho interativo com os dados da cartografia eletrônica.

É um aplicativo cliente-servidor projetado na forma de uma página da web.

Todos os dados são mantidos no servidor GeoServer na forma de arquivos shp. GeoServer é uma aplicação open source para controlar fontes de dados de sistemas de informação geográfica (GIS) e organizar o acesso a tais dados através de Web Feature Service (WFS) e Web Map Service (WMS).

O programa InfoGeos está localizado no servidor Web Apache. Isso permite que você use o programa como um site normal. Não deve ser instalado em computadores clientes, é possível apenas fornecer o endereço http correto na barra de URL como em um site normal. Este serviço está disponível apenas dentro da empresa, porém, se necessário, tais informações ou parte delas podem ser publicadas para usuários da Internet global.

A base da parte cliente do programa InfoGeos é a biblioteca OpenLayers. A biblioteca OpenLayers permite criar uma interface Web para exibir os materiais cartográficos apresentados em vários formatos e localizados em diferentes servidores WMS e WFS. É uma biblioteca de código aberto e é escrita em JavaScript. Além de renderizar camadas WMS e WFS em um único mapa da Web e também editar os dados fornecidos (somente para servidores WFS-T), o OpenLayers possui os seguintes recursos: - Adicionar barra de navegação - Mudar o mapa usando o mouse. - Zoom ao rolar a roda do meio do mouse. - Obtendo as coordenadas do ponto sobre o qual está o ponteiro do mouse - Adicionando um painel de controle de visibilidade / invisibilidade das camadas do mapa - Selecionando um objeto aleatório e recebendo as informações de atributo sobre ele - Controlando a transparência das camadas do mapa - Adicionando definido pelo usuário elementos para o mapa (pontos, linhas, polígonos) - Muitas outras possibilidades.

O programa InfoGeos é testado no Firefox e Chrome. Mas pode não funcionar corretamente no Internet Explorer.

Trabalhe com o programa.

É necessário iniciar um navegador e colocar http: //www.ingeos/infogeos/. na barra de endereço. Uma janela de página aparecerá na página da web.

Na barra de navegação, há apenas um botão ativo (& # 8230). Clicar nele abrirá uma lista de mapas para download. No momento, há apenas um mapa na lista - o mar de Barents e Kara. Posteriormente, essa lista de mapas será expandida.

Quando um mapa da lista é escolhido, ele começará a carregar os dados. Demora algum tempo, durante o qual o acesso ao programa é bloqueado.

Após a conclusão do carregamento de dados, o bloqueio de acesso é desativado e você pode começar a trabalhar com o mapa.

À esquerda, há uma lista de camadas do mapa. Por conveniência, as camadas são organizadas em três pastas - base topográfica, o mar de Kara e o mar de Barents. A foto é aberta com a pasta Mar de Barents. Você pode ver que o mapa contém muitas camadas diferentes. Os limites do mapeamento, áreas licenciadas, estruturas, depósitos e várias partes sísmicas. Cada camada pode ser ativada e desativada usando a marca de seleção, que fica ao lado da camada. Para mover o mapa, você precisa posicionar o ponteiro do mouse sobre ele, clicar com o botão esquerdo do mouse e mover o mapa na direção desejada. A escala do mapa pode ser alterada rolando a roda do meio do mouse ou clicando nos botões “+” e “& # 8211” localizados no canto superior esquerdo do mapa. No entanto, o valor da escala é exibido abaixo da lista de camadas.

Se você alterar a escala do mapa, as camadas de assinatura serão alteradas. Por exemplo, a figura mostra que algumas das partes sísmicas são assinadas e outras não. O grupo sísmico azul no centro da imagem no nível de zoom atual não tem assinaturas, pois eles estariam muito “densamente” localizados.

Se você alterar a escala do mapa, os mesmos grupos sísmicos obterão a assinatura. No canto inferior direito da página da Web, as coordenadas do cursor do mouse aparecem. Os primeiros dois números são as coordenadas geográficas (graus decimais), os segundos dois números são as coordenadas métricas. Para obter informações sobre características no mapa, você pode simplesmente clicar nelas com o botão esquerdo do mouse.

O objeto é destacado em azul e aparece na janela de informações. Para que a janela desapareça, basta clicar com o botão esquerdo do mouse em qualquer lugar do mapa sem objetos.
O programa permite que você conecte os serviços WMS de servidores de terceiros. Na barra de navegação, há uma fileira de botões para se conectar a tais serviços. Os dados de origem das camadas do mapa são armazenados no Geoserver no sistema de coordenadas geográficas WGS84. Como muitos serviços da Web usam a projeção Web Mercator, também chamada de projeção cilíndrica retangular de Mercator na esfera, o programa projeta camadas de mapa de dados nesta projeção. Os botões SAT e OSM conectam o serviço MapQuest. MapQuest é um serviço de mapas americano. Em 2012 foi classificado como 2º portal cartográfico de atendimento nos Estados Unidos, atrás apenas do Google Maps.

Além disso, é necessário selecionar as camadas do mapa de base topográfico, caso contrário bloquearão as informações obtidas no serviço. O botão a seguir conecta WMS GEBCO - Carta Batimétrica Geral dos Oceanos. A GEBCO opera sob os auspícios conjuntos da Organização Hidrográfica Internacional (IHO) e da Comissão Oceanográfica Intergovernamental (COI) da UNESCO.

Serviço ETOPO1 - modelo de elevação digital global que inclui topografia terrestre e submarina, com resolução de 1 minuto angular. ETOPO1 fornece dados de cobertura medidas topográficas e batimétricas da superfície da Terra e # 8217s de -90 ° a 90 ° de latitude e -180 ° a 180 ° de longitude. Dados de medidas topográficas, batimétricas integradas a topografia, dados de medidas da topografia da linha de costa e dados digitais de relevo continental foram obtidos de várias organizações estaduais dos EUA, organizações internacionais e instituições acadêmicas.

O botão Desligado desliga os serviços.

Concluindo, gostaria de destacar que esta é a primeira versão do programa InfoGeos. No momento é limitado funcionalmente, mas planejado para ser expandido. Em primeiro lugar, transferindo a carga dos programas clientes para o servidor, o que deve aumentar o desempenho, especialmente em computadores de baixo custo. Para facilitar o carregamento, armazenamento e amostragem de dados, em conjunto com o Geoserver, banco de dados espacial PostGIS (PostgreSQL) provavelmente será usado. Haverá controles de navegação adicionais, como medição de distância, pesquisa, recursos adicionais das camadas do mapa de dados de amostra. A lista de serviços de mapas também será ampliada.


MapServer é uma plataforma de código aberto para publicação de dados espaciais e criação de aplicativos de mapeamento interativos para a web. Ele existe desde meados dos anos 90 e é reconhecido como maduro e estável, com desenvolvimento ativo contínuo. Seu foco principal é a produção de mapas de várias camadas, incluindo imagens de base e conjuntos de dados espaciais. Ele também fornece rotulagem inteligente com tipografia e layout avançados, incluindo detecção de colisão. Ele pode ler e fornecer dados espaciais em uma variedade de formatos, incluindo Shapefiles, WMS, GDAL, PostGIS e GeoTIFF. Geralmente é usado para produzir blocos de mapa junto com suas extensões MapCache. Possui bibliotecas que permitem o desenvolvimento de aplicativos em uma variedade de linguagens, incluindo Python, Perl, Ruby, Java e PHP.

OpenJUMP é um Sistema de Informação Geográfica (GIS) de código aberto escrito na linguagem de programação Java. É desenvolvido e mantido por um grupo de voluntários de todo o mundo. A versão atual pode ler e gravar shapefiles e arquivos GML simples. Ele tem suporte limitado para a exibição de imagens e bom suporte para mostrar dados recuperados de serviços da web WFS e WMS. Então você pode usá-lo como GIS Data Viewer. No entanto, seu ponto forte é a edição de dados geométricos e de atributos.


Dados de construção

Como você determina o valor Loveland Building Count (ll_bldg_count)?

Trabalhamos com uma terceira empresa de dados que coleta e faz a curadoria de conjuntos de dados de pegada de construção diretamente de condados nos Estados Unidos. Eles fornecem uma das camadas de pegada de construção mais abrangentes e confiáveis ​​disponíveis em todo o país.

Em seguida, processamos esse conjunto de dados de pegada com nosso conjunto de dados de formatos de parcela para determinar quantos edifícios há no lote.

Combinar dois grandes conjuntos de dados, cada um dos quais é uma combinação de alguns milhares de conjuntos de dados menores, para derivar um valor é sempre um desafio e fazemos o nosso melhor para ser o mais preciso possível, mas algumas coisas devem ser mantidas em mente ao trabalhar com os dados de contagem de edifícios:

  1. Cada condado determina quais edifícios rastrear em seu sistema GIS. Estas são consideradas pelo concelho como as estruturas significativas da parcela. Alguns condados incluirão todas as estruturas, independentemente do tamanho, alguns apenas rastrearão casas e garagens, por exemplo.
  2. Muito parecido com os dados de lotes de condados, os condados atualizam os dados de pegada em suas próprias programações individuais e com menos frequência do que os dados de lotes em nossa experiência. Ainda não temos uma maneira de rastrear a data ‘last_refresh’ dos dados da pegada do prédio por município.

Contacte-nos em [email protected] se encontrar problemas ou tiver quaisquer questões relacionadas com edifícios.

Como você calcula os acres do lote, os pés quadrados do lote e os pés quadrados da construção (ll_gisacre, ll_gissqft, ll_bldg_footprint_sqft)?

Projetamos cada parcela e pegada de construção em sua Zona UTM SRS, calculamos a área em metros e a convertemos em acres e pés quadrados. Isso deve fornecer um valor relativamente uniforme e consistente em todos os EUA.

Acesso API

O que é uma API e por que devo usar uma?

API significa Interface de Programação de Aplicativo e é para ser usado por desenvolvedores de software para interagir diretamente com nosso conjunto de dados nacional. Eles geralmente são usados ​​quando alguém deseja automatizar algum processo que interage com nosso conjunto de dados de encomendas nacionais. Todas as APIs requerem trabalho de programação para torná-las úteis para qualquer aplicativo específico.

Quais APIs o Landgrid disponibiliza?

Fornecemos duas APIs diferentes para trabalhar com nossos dados. Lembre-se de que todas as APIs devem ser usadas por desenvolvedores de software e não são para uso direto dos usuários finais.

Camada Tile Map Service (TMS) - Esta é uma renderização interativa, vetorial e raster de nosso conjunto de dados, para uso em aplicações web ou desktop onde o uso de formas de pacotes sobrepostas em outras camadas é útil. A camada TMS da Landgrid está no formato Mapbox Vector Tile (.mvt). https://docs.mapbox.com/vector-tiles/reference/

API RESTful Parcel - Esta é uma API típica sem estado baseada em cliente / servidor que suporta a recuperação de forma de parcela e metadados usando coordenadas lat / lon, entre outras opções. Consulte https://support.landgrid.com/articles/using-the-api/ para uma referência completa à API.

Diversos

Como faço o download dos dados do Loveland Parcel?

Usamos o “Secure File Transfer Protocol”, também denominado SFTP. Isso é compatível com a maioria dos clientes FTP tradicionais e software de cliente SSH.

Ambos os clientes listados abaixo são multiprotocolo e também suportam conexão a serviços como S3.

Os usuários do Windows podem usar WinSCP, que também oferece suporte a scripts e integração .NET / PowerShell.


Introdução ao GeoMesa

Várias forças armadas, agências de inteligência e empresas comerciais dos EUA já estão se beneficiando da capacidade da GeoMesa de escalar com Big Spatial Data. Para começar, a página inicial do GeoMesa inclui tutoriais, e o YouTube tem vários vídeos que demonstram os recursos do GeoMesa & # 8217s e descrevem sua arquitetura. Para participar das conversas e obter suporte no seu próprio uso do GeoMesa, existem listas de discussão de usuários e desenvolvedores. E, como um projeto de código aberto, você pode entrar e contribuir com a CCRi, LocationTech e dezenas de outros contribuidores.

Visualização animada dos tweets de Seahawks vs. Patriots para o Super Bowl 2015 usando GeoMesa:


Assista o vídeo: GeoServer Web GIS: Web Map Tile Service WMTS Publishing with PostGIS EN