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Usando o arquivo CSV para adicionar valores ao mapa de valores?

Usando o arquivo CSV para adicionar valores ao mapa de valores?


Estou tentando preencher um mapa de valor no widget de edição com alguns valores de um arquivo csv.

Alguém poderia me informar em qual formato o arquivo csv deve estar? No momento, tenho apenas uma lista de valores separados por vírgulas (em UTF-8, se for o caso), mas quando clico em 'Carregar dados do arquivo CSV' e procuro o arquivo relevante, nada acontece.

Estou usando o QGIS 2.6.


Fiz um teste salvando um arquivo de texto simples em 4 formatos de codificação diferentes:

  • ANSI
  • Unicode
  • Unicode big endian
  • UTF-8

Em seguida, peguei os arquivos de texto acima, importei-os para o Microsoft Excel (arrastando o arquivo de texto), salvei-os como arquivos .csv e tentei carregá-los no Mapa de Valor ferramenta.

Curiosamente, apenas os dados do ANSI e a Unicode Os arquivos csv foram carregados, os outros 2 não. Eu não acho que a formatação tenha qualquer efeito, se você tiver várias colunas de dados, o QGIS usará a primeira coluna como Valor e as colunas restantes serão unidas no Descrição com cada dado separado por uma vírgula.

Observe que a primeira linha de dados no arquivo csv é ignorada ao carregá-lo no widget (talvez o QGIS presuma que a primeira linha é usada como cabeçalho?). Então eu acho que, no momento, importa qual codificação você usa (eu também usei o QGIS 2.6 para testar isso).


Como implantar o School Data Sync usando arquivos CSV

Você pode usar arquivos Comma-Separated Value (CSV) com School Data Sync (SDS) para importar e sincronizar seus dados do Sistema de Informações do Aluno (SIS) para o Office 365. SDS pode sincronizar alunos, professores, escolas, seções e informações de escala de SIS para Azure Active Directory e Office 365. Usando este método, você exportará ou criará arquivos CSV para o School Data Sync de seus dados SIS, configurará um perfil de sincronização e carregará os arquivos CSV no SDS para processamento.

Neste artigo:


Usando o Google Docs em seus mapas ArcGIS Online

Em uma postagem anterior, cobrimos como você pode usar uma planilha (arquivo CSV) de um local da Web para adicionar uma camada ao seu mapa do ArcGIS Online. Você pode fazer o mesmo usando o Google Docs, seguindo estas etapas simples.

Neste exemplo, temos uma planilha do Google Docs de locais de crimes contendo valores de latitude e longitude. Debaixo Arquivo escolher Publicar na web.

Na próxima caixa de diálogo, altere a configuração do link da opção padrão da página da Web:

Para CSV abrindo a lista suspensa, conforme mostrado abaixo:

Em seguida, copie o URL para que possa adicioná-lo ao seu mapa:

Adicionando do Google Docs usando o ArcGIS.com Map Viewer

Usando o visualizador de mapa, clique Adicionar, então escolha Adicionar camada da web:


Escolha CSV e cole o URL do Google Docs, conforme mostrado abaixo, a seguir clique em Adicionar Camada:

Depois de adicionado, você pode renomear, configurar o pop-up e alterar símbolos, como qualquer outra camada. Abaixo, escolhemos simbolizar os crimes de nossa planilha do Google Docs com base na hora do dia:

Adicionar do Google Docs usando ArcGIS Explorer Online

Usando o Explorer Online, clique Adicionar conteúdo e escolher Importar, então CSV:

Escolher Insira o URL, como mostrado abaixo:

Em seguida, cole o URL do Google Docs na entrada. Depois de adicionar sua planilha do Google Docs, você pode renomeá-la, alterar símbolos, configurar pop-ups e usar a camada nos painéis e apresentações do Explorer Online.

Como outras fontes CSV baseadas em URL, quando o mapa é aberto ou atualizado, qualquer alteração na fonte da camada será exibida no mapa.


Prepare-se para a importação de dados

A Cloud Kicks fabrica tênis personalizados, projetados e personalizados para seus clientes. As superestrelas de vendas Candace e Jose estão sempre ansiosas para tomar ar fresco e se exercitar, então eles agendam uma reunião ambulante com Linda, a administradora de Salesforce da empresa. Eles querem a ajuda de Linda para trazer seus dados de CRM para o Salesforce. Como eles têm menos de 50.000 registros, Linda decide usar o Assistente de importação de dados. Quando ela volta para sua mesa após a caminhada, ela prepara os dados para importação.

  1. Use seu software existente para criar um arquivo de exportação.
  2. Limpe o arquivo de importação para precisão e consistência. Isso envolve a atualização dos dados para remover duplicatas, excluir informações desnecessárias, corrigir a ortografia e outros erros e impor convenções de nomenclatura.
  3. Compare seus campos de dados com os campos do Salesforce para os quais você pode importar e verifique se seus dados serão mapeados para os campos apropriados do Salesforce. Pode ser necessário ajustar o mapeamento antes de iniciar a importação. Para obter detalhes, consulte Mapeamento de campo para fontes de dados na ajuda online.
  4. Faça todas as alterações de configuração necessárias no Salesforce para lidar com os dados importados. Por exemplo, você pode precisar criar novos campos personalizados, adicionar novos valores às listas de opções ou desativar temporariamente as regras de fluxo de trabalho.

O Salesforce recomenda que você importe usando um pequeno arquivo de teste primeiro para se certificar de que preparou seus dados de origem corretamente.

Assista ao segundo vídeo "Importação de dados: Limpe seu arquivo de importação" na série Como importar dados para o Salesforce para obter mais informações sobre como limpar seu arquivo de importação.


Importando seu arquivo CSV

Uma vez que seu arquivo CSV tenha sido preparado, faça login em seu site Jira Cloud como administrador Jira para iniciar o processo de importação.

Envie seu arquivo

  1. Escolher & gt Sistema .
  2. Na seção Importar e Exportar, clique em Importação de sistema externo e então clique CSV.
  3. Escolha seu arquivo de origem CSV.
  4. Deixe o Use um arquivo de configuração existente opção desmarcada se você não tiver um arquivo de configuração ou se deseja criar um novo. Os arquivos de configuração especificam um mapeamento entre os nomes das colunas na linha de cabeçalho do arquivo CSV e os campos do site Jira. No final do processo de importação de CSV, Jira criará um arquivo de configuração que você pode usar para importações de CSV subsequentes.
  5. Expanda a seção Avançado para alterar a codificação do arquivo (UTF-8 por padrão) e o delimitador CSV. Se o seu arquivo CSV usar um caractere separador diferente de uma vírgula, especifique esse caractere no campo Delimitador CSV.
  6. Clique Próximo.

Configurar mapeamentos de projeto

Escolha importar todos os problemas para um projeto Jira (novo ou existente) ou para vários projetos Jira. Para concluir esta etapa, preencha o seguinte:

Importar para o Projeto Jira - Você pode escolher Selecione um projeto se você estiver importando todos os problemas para um único projeto Jira. Comece digitando o nome ou a chave de um projeto que já existe no Jira, ou selecione Crie um novo na lista suspensa para adicionar um novo projeto. Observe que novos projetos exigem um nome, uma chave e um lead.

Verifique se o projeto selecionado para o qual você está importando os problemas é compatível com a chave do problema. Caso contrário, Jira importará os problemas para o projeto selecionado e fornecerá a eles novas chaves de problemas.

Se você deseja importar problemas para vários projetos Jira, escolha Definido em CSV. Certifique-se de que cada problema em seu arquivo CSV inclua o nome do projeto e os dados principais.

Sufixo de e-mail para novos usuários - Insira o domínio do endereço de e-mail para quaisquer novos usuários especificados no arquivo CSV que serão adicionados ao Jira durante a importação.

Configurar mapeamentos de campo

Na coluna Importar, verifique cada Campo CSV (determinado pela linha de cabeçalho do arquivo CSV) que deseja importar para o projeto Jira escolhido. Observe que pelo menos um dos campos selecionados deve conter dados para o campo Resumo. Se o seu arquivo CSV contiver mais de um nome de campo igual em sua linha de cabeçalho, o processo de importação de CSV os combinará em um único campo marcado com.

Na coluna Campo Jira, selecione os campos Jira que você deseja corresponder aos campos definidos em seu arquivo CSV (ou seja, cada campo CSV selecionado na etapa anterior). Você deve selecionar o campo Resumo para prosseguir para a próxima etapa. Para campos CSV que foram agregados durante o processo de importação, você só poderá selecionar campos Jira que suportam vários valores.

Se o seu arquivo CSV consiste em projetos Jira Service Management com comentários e é mapeado para o Corpo de comentários no Campos Jira coluna, todos os comentários de seu arquivo de importação se tornarão públicos após a importação de CSV.

Para obter mais informações sobre a correspondência de campos CSV com campos Jira, consulte Dicas para importar dados CSV para campos Jira abaixo.

Para modificar os valores de qualquer campo no arquivo CSV antes da importando para o Jira, selecione o Valor do campo do mapa caixas de seleção ao lado dos campos apropriados.

Configurar mapeamentos de valores de campo

Não oferecemos suporte ao mapeamento de tipos de problemas gerenciados pela empresa para tipos de problemas gerenciados por equipe. Para evitar mapeamentos incompletos ou incorretos, removemos a capacidade de criar um novo tipo de problema ou mapear o tipo de problema como quando você importa dados para um projeto gerenciado por equipe. Você terá que mapear o tipo de problema para um tipo de problema já existente.

  1. Especifique os valores de campo Jira para cada valor de campo de arquivo CSV selecionado na etapa anterior. Deixe um campo em branco se desejar importar o valor como está.
  2. Para criar novos valores de Prioridade ou Resolução em Jira, clique Adicionar novo. ao lado do campo apropriado.
  3. Clique Iniciar importação quando você estiver pronto para começar a importar seus dados CSV para o Jira.
  4. Durante a importação, você pode baixar um log detalhado para revelar mais informações sobre o processo. Você também pode salvar a configuração dessa importação se precisar importar outro arquivo CSV com configurações semelhantes.

Se você tiver dúvidas ou encontrar problemas, entre em contato com o suporte da Atlassian.


Certificando-se de que você & # 8217ve tem um driver instalado

No Artigo de Suporte da Microsoft # 239114 intitulado Como obter o service pack mais recente para o Mecanismo de Banco de Dados Microsoft Jet 4.0, a Microsoft sugere que a execução de uma pesquisa pelo arquivo Msjet40.dll na pasta WindowsSystem32 é a melhor maneira de garantir que você tenha o Driver Jet OLE DB Provider 4.0. Se você tiver algum aplicativo do MS Office instalado no PC, também deverá ter o driver. Caso contrário, você terá que baixar o Service Pack aplicável para o seu sistema operacional específico (consulte as instruções acima).


Transformações fáceis no MAPublisher

As visualizações de mapa são projetadas para fornecer um método fácil de acessar configurações para especificar e transformar sistemas de coordenadas, para editar escala e colocação de dados na página e para exportar para formatos GIS. O painel MAP Views permite mesclar camadas do Adobe Illustrator, georreferenciar a arte-final existente do Adobe Illustrator, alterar vários nomes de camadas e reprojetar dados em tempo real.

Dito isso, é possível criar múltiplas visualizações de mapa, cada uma contendo um sistema de coordenadas projetadas diferente em um único documento de mapa. O painel MAP Views pode ser usado para mover camadas do Adobe Illustrator de uma MAP View para outra, permitindo reprojetar arte vetorial rapidamente. As camadas podem ser movidas por meio de arrastar e soltar ou com o novo botão Switch MAP View. Isso é útil ao testar como uma variedade de projeções podem se encaixar em seu layout. Também é útil para a criação de mapas de inserção ou chave.

Aqui temos uma visualização de mapa chamada EUA & # 8211 NAD27. Como o nome indica, é uma projeção NAD27. Vamos prosseguir e fazer outra Visualização MAP para que possamos realizar uma transformação fácil.

Clique em USA & # 8211 NAD27 MAP View para realçá-lo e, a seguir, clique no menu de opções do painel (canto superior direito) e clique em Duplicate & # 8220USA & # 8211 NAD27 & # 8221.

Isso cria uma cópia de USA & # 8211 NAD27 MAP View. Clique duas vezes em Copy of USA & # 8211 NAD27 MAP View para editá-lo.

No editor MAP View, mude o título para USA & # 8211 Albers Equal Area na caixa Nome. Abaixo você pode ver que ele está atualmente em NAD27. Marque a caixa de seleção Executar a transformação do sistema de coordenadas e clique em Especificar. Na caixa de diálogo Especificar sistema de coordenadas, na lista de pastas, navegue para Projetado & gt América do Norte & gt Estados Unidos e clique em Estados Unidos: Área igual de Albers, medidor no painel direito. Clique OK.

De volta à caixa do editor MAP View, você verá que Destination está atualizado para mostrar a projeção United States: Albers Equal Area. Clique OK.

O mapa foi reprojetado de NAD27 para Albers Equal Area.

Para reprojetar em tempo real arrastando e soltando, clique na camada da área dos EUA e apenas arraste-a para a visualização do mapa USA & # 8211 NAD27. Agora você pode alternar entre as projeções. Você pode querer duplicar a camada da área dos EUA no painel Camadas para que você possa ter duas projeções diferentes ao mesmo tempo. Lembre-se de usar o editor de visualização MAP se quiser mover uma visualização MAP para reter a referência espacial.

Para aprender mais sobre o MAP Views, veja o Capítulo 4 do guia do usuário do MAPublisher.


O Outlook mostra um erro de tradução durante a importação de um arquivo CSV

uando tentar importar um arquivo de valores separados por vírgula (.csv) no Outlook 2010 ou Outlook 2013, você verá o seguinte erro:

Ocorreu um erro de arquivo no tradutor de valores separados por vírgula ao inicializar um tradutor para construir um mapa de campo.

O Outlook não foi capaz de recuperar os dados do arquivo & ltfile name & gt. Verifique se você possui o arquivo correto, se tem permissão para abri-lo e se ele não está aberto em outro programa.


"Como posso importar um arquivo .csv para os dataframes pyspark?" - há muitas maneiras de fazer isso, a mais simples seria inicializar o pyspark com o módulo spark-csv do Databrick. Você pode fazer isso iniciando o pyspark com

então você pode seguir as seguintes etapas:

O outro método seria ler o arquivo de texto como um rdd usando

Em seguida, transforme seus dados para que cada item esteja no formato correto para o esquema (ou seja, Ints, Strings, Floats, etc.). Você vai querer então usar

"Além disso, diga-me como posso importar o arquivo xlsx?" - Os arquivos do Excel não são usados ​​no "Big Data". O Spark deve ser usado com arquivos ou bancos de dados grandes. Se você tiver um arquivo Excel com 50 GB de tamanho, está fazendo algo errado. O Excel nem seria capaz de abrir um arquivo desse tamanho pela minha experiência, qualquer coisa acima de 20 MB e o Excel morre.


Capacidades de camada

Quando uma camada é apoiada por uma fonte de dados com suporte, ela pode ser usada em um painel. Você pode selecioná-lo ao navegar pelos dados ao configurar os elementos do painel. No entanto, nem todas as camadas candidatas têm recursos iguais.

Camadas que não são candidatas aparecerão durante a navegação por dados na tela Selecionar uma camada, mas não podem ser selecionadas.

Ao selecionar uma camada a ser usada em um painel, é feita uma verificação para garantir que seu serviço subjacente possa ser consultado. Isso é para que filtros de tempo de design e tempo de execução dinâmico possam ser aplicados. A reprovação neste teste resulta em uma mensagem de que a camada não atende aos critérios necessários para usá-la em um elemento visual, e um botão OK é habilitado para que você possa escolher outra camada na tela Selecionar uma camada.

  • A camada suporta consultas usando funções agregadas (por exemplo, COUNT, MAX, MIN, SUM e AVG) para agrupar o conjunto de resultados por uma ou mais colunas?
  • A camada oferece suporte a consultas para que o conjunto de resultados possa ser exibido em ordem crescente ou decrescente?
  • A camada oferece suporte a estatísticas?
  • A camada tem recursos de mapa e dados?

Se alguns desses recursos não forem atendidos, você poderá enfrentar diferenças na experiência de criação do painel. Por exemplo, se a camada atender aos recursos de consulta necessários, mas não aos outros recursos listados acima, um aviso aparecerá na tela Selecionar uma camada.