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Exibindo mais de uma camada do GeoServer usando OpenLayers?

Exibindo mais de uma camada do GeoServer usando OpenLayers?


Como posso adicionar camadas de dados adicionais a este código? Tentei usar "map = new OpenLayers.Map ('map', options);" novamente e configure uma camada de mosaico para edifícios exatamente como foi feito para estradas, mas não funciona quando adiciono isso mais uma vez após o código para estradas.

map = new OpenLayers.Map ('mapa', opções); tiled = new OpenLayers.Layer.WMS ("Town: buildings - Tiled", "http: // localhost: 8080 / geoserver / Town / wms", {

Também tentei me referir ao Google Maps, mas eles não estão aparecendo, seria ótimo tê-los também.

Aqui, o código apenas para estradas que funciona:

  Mapa            Mapa 


localização


Observe onde você cria o ladrilhado varaible:

tiled = new OpenLayers.Layer.WMS ("Town: roads - Tiled", "http: // localhost: 8080 / geoserver / Town / wms", {height: '485', width: '512', layers: 'Town : estradas ', estilos: ", srs:' EPSG: 3857 ', formato: formato, lado a lado:' verdadeiro ', tilesOrigin: map.maxExtent.left +', '+ map.maxExtent.bottom}, {buffer: 0, displayOutsideMaxExtent: true});

Então você adiciona o ladrilhado camada para o mapa:

map.addLayer (lado a lado);

Basta criar uma nova variável, digamos edifíciose edite as configurações de acordo:

edifícios = new OpenLayers.Layer.WMS ("Town: roads - Tiled", "http: // localhost: 8080 / geoserver / Town / wms", {height: '485', width: '512', layers: 'Town : edifícios ', estilos: ", srs:' EPSG: 3857 ', formato: formato, lado a lado:' verdadeiro ', tilesOrigin: map.maxExtent.left +', '+ map.maxExtent.bottom}, {buffer: 0, displayOutsideMaxExtent: true}); map.addLayer (edifícios);

Estar ciente o acima é apenas um exemplo. Você pode precisar fazer alterações adicionais.


Desenvolvimento de um aplicativo Rich Web GIS usando Openlayers 3

O GIS baseado na web dissemina e compartilha dados geoespaciais através da Internet para visualização e tomada de decisão na área de interesse (AOI) em todo o mundo. A fim de fazer uma implementação, operação e manutenção econômica de dados geoespaciais na web, é necessária uma alternativa mais barata, mas rica em recursos, ao software comercial, que pode ser cumprida por software de código aberto (FOSS) existente para sistemas de informações geográficas (FOSSGIS) ) e FOSS para desenvolvimento web. Este documento fornece uma abordagem eficiente para personalizar e integrar um aplicativo usando FOSSGIS. Observa-se que a aplicação apresentada, desenvolvida com a tecnologia FOSS [Geoserver, Mapserver and OpenLayers 3], oferece uma interface de mapeamento intuitiva e de alta resposta com imagens detalhadas e dados de mapas incorporados. Esta aplicação é baseada no OpenLayers 3 que é uma biblioteca JavaScript de visualização de mapas que suporta vários formatos de dados e serviços, WebGL para melhorar o desempenho, renderização vetorial do lado do cliente e integração de dados 3D. Geoserver, Mapserver fornecem serviços WMS e WMTS. A Arquitetura da Aplicação inclui a arquitetura de duas camadas Cliente / Servidor na qual o elemento que faz uma solicitação é chamado de cliente (OpenLayers 3) e que atende a solicitação é chamado de servidor (Geoserver, Mapserver). As principais funcionalidades da aplicação são a visualização e navegação no mapa e imagem de satélite da AOI, ferramentas GIS, Navegação e Proximidade. O Web Design Responsivo do aplicativo também garante a resposta ao tamanho do dispositivo, já que a quantidade de tráfego móvel agora representa mais da metade do tráfego total da Internet.

Palavras-chave: FOSSGIS FOSS OpenLayers 3 GeoServer Mapserver


O que é Spherical Mercator? ¶

Spherical Mercator é um termo usado na comunidade OpenLayers & # 8211 e também na outra comunidade Open Source GIS & # 8211 para descrever a projeção usada pelo Google Maps, Microsoft Virtual Earth, Yahoo Maps e outros provedores comerciais de API.

Este termo é usado para se referir ao fato de que esses provedores usam uma projeção de Mercator que trata a terra como uma esfera, ao invés de uma projeção que trata a terra como um elipsóide. Isso afeta os cálculos feitos com base no tratamento do mapa como um plano plano e, portanto, é importante estar ciente ao trabalhar com esses fornecedores de mapas.

Para sobrepor corretamente os dados nos mapas fornecidos pelos provedores de API comerciais, é necessário usar esta projeção. Isso se aplica principalmente à exibição de blocos raster sobre as camadas API comerciais & # 8211, como TMS, WMS ou outros blocos semelhantes.

Para funcionar bem com as APIs comerciais existentes, muitos usuários que criam dados projetados para uso no Google Maps também usarão esta projeção. Um exemplo importante é o OpenStreetMap, cujos blocos de mapa raster são todos projetados na projeção & # 8216spherical mercator & # 8217.

As projeções em GIS são comumente referidas por seus códigos & # 8220EPSG & # 8221, identificadores gerenciados pelo European Petroleum Survey Group. Um identificador comum é & # 8220EPSG: 4326 & # 8221, que descreve mapas em que a latitude e a longitude são tratadas como valores X / Y. Spherical Mercator tem uma designação oficial de EPSG: 3857. No entanto, antes que isso fosse estabelecido, uma grande quantidade de software usava o identificador EPSG: 900913. Este é um código não oficial, mas ainda é o código comumente usado no OpenLayers 2. Sempre que você vir a string & # 8220EPSG: 4326 & # 8221, pode presumir que ela descreve as coordenadas de latitude / longitude. Sempre que você vir a string & # 8220EPSG: 900913 & # 8221, ela estará descrevendo as coordenadas em metros em x / y.


Primeiro mapa

A primeira coisa a fazer com a projeção Spherical Mercator é criar um mapa usando a projeção. Este mapa será baseado na API do Microsoft Virtual Earth. O seguinte modelo HTML será usado para o mapa.

Ex. 1: Template HTML

A próxima etapa é adicionar a camada padrão do Microsoft Virtual Earth como uma camada base para o mapa.

Isso cria um mapa. No entanto, uma vez que você tenha este mapa, há algo muito importante que você deve estar ciente: as coordenadas que você usa no setCenter não são longitude e latitude! Em vez disso, eles estão em unidades projetadas - metros, neste caso. Este mapa permitirá que você se arraste, mas sem entender um pouco mais sobre o mercator esférico, será difícil fazer mais alguma coisa com ele.

Este mapa tem um conjunto de suposições sobre a maxResolution do mapa. Especificamente, a maioria dos mapas mercator esféricos usam uma extensão do mundo de -180 a 180 de longitude e de -85,0511 a 85,0511 latitude. Como a projeção do mercator se estende até o infinito conforme você se aproxima dos pólos, um corte na direção norte-sul é necessário, e esse corte em particular resulta em um quadrado perfeito de metros projetados. Como você pode ver no parâmetro maxExtent enviado no construtor da camada, as coordenadas vão de -20037508,34 a 20037508,34 em cada direção.

O maxResolution do mapa é padronizado para ajustar essa extensão em 256 pixels, resultando em um maxResolution de 156543.0339. Isso é tratado internamente pela camada e não precisa ser definido nas opções da camada.

Se estiver usando uma camada WMS ou TMS autônoma com mercator esférico, você precisará especificar a propriedade maxResolution da camada, além de definir o maxExtent conforme demonstrado aqui.


União Espacial

Uma junção espacial é um híbrido entre uma operação de atributo e uma operação de sobreposição de vetor. Como a operação de atributo “join” descrita na Seção 5.2.2 "Joins and Relates", uma junção espacial resulta na combinação de duas tabelas de conjunto de dados de recursos por um campo de atributo comum. Ao contrário da operação de atributo, uma junção espacial determina quais campos da tabela de atributos de uma camada de origem são anexados à tabela de atributos da camada de destino com base nas localizações relativas dos recursos selecionados. Esse relacionamento é explicitamente baseado na propriedade de proximidade ou contenção entre as camadas de origem e destino, ao invés das chaves primárias ou secundárias. A opção de proximidade é usada quando a camada de origem é um conjunto de dados de feição de ponto ou linha, enquanto a opção de contenção é usada quando a camada de origem é um conjunto de dados de feição de polígono.

Ao empregar a opção de proximidade (ou "mais próximo"), um registro para cada recurso na tabela de atributos da camada de origem é anexado ao recurso fornecido mais próximo na tabela de atributos da camada de destino. A opção de proximidade normalmente adicionará um campo numérico à tabela de atributos da camada de destino, chamado “Distância”, dentro da qual a distância medida entre o recurso de origem e destino é colocada. Por exemplo, suponha que uma agência municipal tenha um conjunto de dados pontuais mostrando todos os poluidores conhecidos na cidade e um conjunto de dados linear de todos os segmentos do rio dentro do limite municipal. Essa agência poderia então realizar uma junção espacial baseada em proximidade para determinar o segmento de rio mais próximo que provavelmente seria afetado por cada poluidor.

Ao usar a opção de contenção (ou "dentro"), um registro para cada elemento na tabela de atributos da camada de origem do polígono é anexado ao registro na tabela de atributos da camada de destino que ele contém. Se um recurso da camada de destino (ponto, linha ou polígono) não estiver completamente contido em um polígono de origem, nenhum valor será acrescentado. Por exemplo, suponha que uma empresa de limpeza de piscinas deseje aprimorar seus serviços de marketing fornecendo panfletos apenas para casas que possuem uma piscina. Eles poderiam obter um conjunto de dados de pontos contendo a localização de cada piscina no condado e um mapa de parcela poligonal para a mesma área. Essa empresa poderia então conduzir uma junção espacial para anexar as informações do lote aos locais do pool. Isso lhes forneceria informações sobre cada lote de terreno que continha um pool e, posteriormente, eles poderiam enviar suas correspondências apenas para essas casas.


O -p 443 especifica a varredura da porta 443 apenas. Todas as portas serão verificadas se for omitido e os detalhes do certificado para qualquer serviço SSL encontrado serão exibidos. O --script ssl-cert diz ao mecanismo de script Nmap para executar apenas o script ssl-cert. A partir do documento, este script "(r) etrieves um certificado SSL do servidor. A quantidade de informação impressa sobre o certificado depende do nível de detalhamento."

Depende do tipo de informação que você deseja, mas:

deve dar a você mais, embora não tão legível por humanos como o Chrome apresenta.

Para completar: se você instalou em seu sistema Java 7 ou superior

mostra o cadeia (como servido) com quase todos os detalhes em um formato bastante feio.

Se você deve tem o Java instalado no seu sistema não respondo.

Se você quiser apenas a data de expiração (que não é exatamente a resposta, mas é 9/10 para a qual as pessoas usam os detalhes do certificado do Chrome), você pode usar:

echo | openssl s_client -connect google.com:443 2 & gt / dev / null | openssl x509 -noout -enddate

Para verificar os detalhes do certificado SSL, uso a seguinte ferramenta de linha de comando desde que ela foi disponibilizada:

É ótimo verificar se você tem todas as informações corretas para reemitir certificados ou validar certificados existentes, e também algumas dependências E não requer configuração.

Esta é a aparência das primeiras linhas da saída:

Essa saída é seguida por toda a cadeia de certificação no mesmo nível de detalhe.

O que eu gosto disso, em vez de ser uma ferramenta cli centrada em SSL como o s_client do openssl, este tenta apenas fazer o trabalho de que precisamos na maioria das vezes. É claro que o openssl é mais flexível (ou seja, também verificando clientes, imaps em portas ímpares etc.) - mas nem sempre preciso disso.

Alternativamente, se você tiver tempo para se aprofundar na configuração e apreciar mais recursos, existe a ferramenta maior chamada sslyze (não a usa desde as dependências e instalação).


Aprenda um novo método para exibir tons de colina e tons de elevação

É bastante comum encontrar mapas em que uma superfície sombreada seja sobreposta por uma camada temática colorida transparente. A camada temática pode ser solos, uso da terra, vegetação ou outros tipos de fenômenos, mas geralmente é a elevação (figura 1). Usando o que é chamado de tonalidade de elevação, as faixas de elevação recebem cores diferentes que imitam o que você pode ver no solo. Os verdes nos vales baixos transitam suavemente para castanhos claros nas elevações rochosas mais baixas, que se misturam em castanhos mais escuros nas áreas mais altas sem árvores e, finalmente, mudam para branco nos picos cobertos de neve.


Figura 1. Uma tonalidade de elevação (esquerda) é freqüentemente sobreposta de forma transparente em uma sombra de colina (direita).

Essa é uma ótima maneira de exibir a elevação sobre a sombra da colina, mas alguns problemas sérios costumam surgir: o cinza na sombra da colina silencia as cores da tonalidade da elevação e os detalhes na sombra da colina ficam obscurecidos pelo tema sobreposto (figura 2).


Figura 2. Quando a tonalidade da camada é sobreposta na sombra da colina com 50 por cento de transparência, as cores da elevação são desbotadas e os detalhes da sombra da colina são obscurecidos.

Usando um conjunto de funções para exibir dados raster no ArcGIS 10 for Desktop, você pode facilmente exibir tons coloridos em tons de colina sem perder as cores originais e os detalhes de tom de colina (figura 3).


Figura 3. Usando funções de varredura, um tom de elevação e um tom de colina podem ser combinados para reter as cores originais e todos os detalhes.

Combinar a tonalidade da camada e a sombra para criar o resultado desejado envolve a especificação de um conjunto de funções para um conjunto de dados de mosaico. Você pode especificar essas funções depois de criar e adicionar dados a um conjunto de dados de mosaico. Ao definir funções para um conjunto de dados de mosaico, você adicionará novas funções às definidas anteriormente. Eles aparecerão na caixa de diálogo Propriedades do conjunto de dados do mosaico na guia Funções. A função definida mais recentemente aparecerá no topo. A cadeia de função final para o método descrito aqui para exibir uma tonalidade de elevação e sombra será semelhante à da figura 4.


Figura 4. A Cadeia de Função Final

Passo 1. Certifique-se de que os dados são todos valores positivos. Se você já sabe que seus dados não contêm valores negativos, vá para a etapa 2. Caso contrário, no ArcCatalog, clique com o botão direito no conjunto de dados do mosaico e clique em Propriedades. Na guia Funções, clique com o botão direito em Função de mosaico> Inserir> Função aritmética. Defina Operação como Mais, defina Raster como Raster 2 e defina a constante com o valor absoluto do número mais baixo em seu conjunto de dados (por exemplo, se o valor mais baixo for 12.000, defina a constante como 12.000). No ArcGIS 10.1, você também poderá usar dados com valores negativos, portanto, ao atualizar para a nova versão, você pode pular esta etapa.

Passo 2. Para usar a função de mapa de cores na etapa 3, você deve se certificar de que os dados estão definidos como não assinados de 16 bits. No ArcCatalog, clique com o botão direito em Função de mosaico (ou, se você executou a etapa 3, clique com o botão direito em Função aritmética) e clique em Propriedades. Na guia Geral da caixa de diálogo Propriedades da função de varredura, altere o Tipo de pixel de saída para 16 bits sem sinal se ainda não estiver definido para isso. Clique OK.

Etapa 3. Aplique a função de mapa de cores. Um mapa de cores é um arquivo de texto que contém uma especificação de cor para cada valor de elevação. Na guia Funções, clique com o botão direito em Função de mosaico> Inserir> Função de colormapa. Navegue até o arquivo do mapa de cores. (Você pode baixar um arquivo de mapa de cores para ETOPO1 e outros dados de elevação do Esri Mapping Center. Observe que todos os valores no arquivo de mapa de cores devem ser positivos. Se não forem, edite o arquivo adicionando a mesma constante usada na etapa 1 para todos os valores.) Clique em OK.

Passo 4. Converta o raster de banda única em raster de três bandas para que você possa usar a função de ajuste panorâmico posteriormente neste processo (etapa 8). Clique com o botão direito em Função do Colormap> Inserir> Colormap para Função RGB. Mantenha o valor padrão.

Etapa 5. Certifique-se de que os dados sejam definidos como 8 bits sem sinal para que você possa usar a função de panoramização na próxima etapa. Na guia Geral, altere o tipo de pixel de saída para 8 bits sem sinal. Clique OK.

Etapa 6. Aplique a função de ajuste panorâmico. Na guia Funções, clique com o botão direito do mouse em Colormap para Função RGB> Inserir> Função de Pansharpening. Para pancromático, selecione a sombra, se você tiver uma. Caso contrário, selecione o DEM. Mude o Método para Média Simples. Mantenha o restante dos padrões e clique em OK.

Etapa 7. Se você não selecionou um sombreamento na etapa anterior, clique com o botão direito em DEM> Inserir> sombreamento. Mantenha os padrões e clique em OK. Se os dados estiverem em um sistema de coordenadas geográficas, altere o Fator Z. (Consulte o blog do Esri Mapping Center "Configurando o parâmetro do fator Z corretamente" para obter uma lista de valores do fator Z.)

Etapa 8. Aplique a função de alongamento. Clique com o botão direito em Função de afiação> Inserir> Função de alongamento. Altere o tipo para mínimo-máximo. Marque a opção Usar Gama. Insira 0,5 como o valor Gama para as bandas 1, 2 e 3. Insira 10 e 220, respectivamente, como os valores das estatísticas mínimas e máximas para cada uma das três bandas. (Depois de verificar os resultados, sinta-se à vontade para experimentar os valores Gama, Mín e Máx na função de alongamento.) Clique em OK.

Usando as etapas acima, você verá resultados que estão muito mais próximos dos dados originais do que usando o método de sobreposição transparente mais comum. Com esta nova técnica, suas cores originais serão nítidas e brilhantes, e sua sombra irá transmitir os detalhes que você queria mostrar originalmente. Embora esse método exija algumas etapas adicionais, o resultado vale a pena apenas por esse motivo. Mas você também economizará tempo por não ter que ajustar os valores de transparência para encontrar um bom resultado com o método de sobreposição. Agora você não tem que imaginar como compensar essas deficiências & mdash você sabe que o raster colorido e a sombra que você inseriu serão mostrados exatamente da mesma forma na saída.


Figura 5. Este método de exibir uma tonalidade de sombreamento e uma tonalidade de elevação produz um resultado que retém as cores originais e os detalhes de sombreamento.

Embora o exemplo discutido aqui seja mostrado com um tom de colina e uma tonalidade de elevação, você pode usar o mesmo método para exibir qualquer varredura colorida junto com qualquer varredura em tons de cinza. Considere que este método também pode ser usado com outros rasters de tons de cinza, como imagens pancromáticas e tons de colinas de superfícies que não sejam de elevação (por exemplo, uma superfície de densidade). Quando você sobrepõe sua camada colorida sobre eles, obterá os mesmos resultados & mdash o detalhe em seu raster em tons de cinza e as cores que você selecionou originalmente.


Cidade inteligente!

Inclusivo. Tecnologicamente avançado. Com fio. Conectado. Apps. Governança G. Discussões “inteligentes” são carregadas de jargões como esses. Mas o que realmente define uma cidade inteligente? Pense em como seu smartphone torna a comunicação fácil e eficiente para você. Da mesma forma, uma cidade inteligente significa melhorar a prestação de serviços básicos e a provisão de commodities para todos os cidadãos dentro de suas restrições. Trabalhando em conjunto com a tecnologia com o objetivo comum de melhorar a qualidade de vida, uma cidade inteligente é a saída inteligente.

A tecnologia torna nossas funções mais suaves e a vida mais fácil. De acordo com a missão de cidades inteligentes do governo da Índia, o objetivo de ter uma cidade inteligente é "impulsionar o crescimento econômico e melhorar a qualidade de vida das pessoas, permitindo o desenvolvimento da área local e aproveitando a tecnologia, especialmente a tecnologia que leva a resultados inteligentes". Uma cidade inteligente melhorará a infraestrutura e os serviços. Uma cidade inteligente levará à geração de empregos. Uma cidade inteligente acelera o crescimento geral, encontrando oportunidades e criando estruturas dentro do caos.


Instalação¶

Há um guia para instalar o GeoServer aqui e links para informações mais detalhadas se você tiver requisitos específicos sobre como deseja instalá-lo, por exemplo, para diferentes sistemas operacionais.

Observe que antes de instalar o GeoServer, você precisará se certificar de que possui o Javascript Runtime Environment (JRE) instalado no computador.

O restante deste documento assume que você tem acesso a uma instalação do GeoServer funcional e é capaz de fazer o login na interface administrativa do GeoServer (por exemplo, em http: localhost: 8080 / geoserver).

Esta documentação se aplica ao GeoServer 2.


Console de reprojeção¶

O console de reprojeção permite calcular e testar a transformação de coordenadas. Você pode inserir uma única coordenada ou geometria WKT e transformá-la de um CRS para outro.

Por exemplo, você pode usar o console de reprojeção para transformar uma caixa delimitadora (como um polígono WKT ou linha) entre diferentes CRSs.

Console de reprojeção mostrando uma caixa delimitadora transformada

Use a transformação Forward para converter do CRS de origem em CRS de destino e a transformação Backward para converter de CRS de destino em CRS de origem.

Você também pode visualizar o cálculo subjacente que o GeoServer está usando para realizar a transformação.

Console de reprojeção mostrando detalhes da operação


Assista o vídeo: Tutorial OpenLayers 3 - Parte 8