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Qual é a fonte de striping horizontal e vertical em USGS DEMs?

Qual é a fonte de striping horizontal e vertical em USGS DEMs?


Ao processar dados DEM de 30m e 10m baixados através do National Map Viewer do National Elevation Dataset, notamos listras horizontais e verticais não apenas nos resultados produzidos, mas em tons de colina meramente analíticos dos DEMs brutos. Alguém conhece a fonte? Se não for a fonte, talvez como remover esses artefatos? Esses artefatos se tornam muito pronunciado ao usar os DEMs para calcular os índices topográficos. Esses artefatos permanecem mesmo após o preenchimento da depressão.

Abaixo estão imagens mostrando o striping em dados de 30m e 10m de bacias hidrográficas na Pensilvânia e no Colorado, e um cálculo do Índice Topográfico finalizado mostrando os artefatos para uma bacia hidrográfica em Syracuse, NY.

Colorado - HUC8 - 10190004 - 10m

Colorado - HUC8 - 10190004 - 30m

Pensilvânia - HUC8 - 02040103 - 10m

Pensilvânia - HUC8 - 02040103 - 30m

Cálculo de TI concluído para a bacia hidrográfica de Onondaga Creek em Syracuse, NY


Tentar responder à minha própria pergunta:

A causa do striping nos exemplos que forneci são inteiramente devido ao meu fluxo de trabalho, nenhum problema legado com a forma como os dados foram originalmente montados ou mosaicos. Os DEMs com os quais eu estava lidando foram todos gerados a partir de técnicas mais recentes, conforme evidenciado por este mapa:

Os dois métodos que cobrem as áreas com as quais estou trabalhando são LIDAR e outros sensores ativos ou interpolação linear complexa. As técnicas mais antigas referenciadas por @Dan Patterson são as técnicas de Criação de Perfil Manual e de Photomapper Gestalt. Na verdade, o USGS faz referência a isso no link NED que @Dan Patterson compartilha:

DEMs de origem mais antigos produzidos por métodos que agora são obsoletos foram filtrados durante o processo de montagem do NED para minimizar artefatos que são comumente encontrados em dados produzidos por esses métodos. A remoção de artefato melhora muito a qualidade da inclinação, relevo sombreado e informações de drenagem sintética que podem ser derivadas dos dados de elevação. O processo de filtragem de remoção de artefato não elimina todos os artefatos. Em áreas onde o único DEM disponível é produzido por métodos mais antigos, o "striping" ainda pode ocorrer. O processamento do NED também inclui etapas para ajustar os valores onde os DEMs adjacentes não combinam bem e para preencher pequenas áreas de dados ausentes entre os DEMs. Essas etapas de processamento garantem que o NED não tenha áreas vazias e descontinuidades artificiais mínimas.

Então, o que causou meus problemas de striping?

Embora, para calcular corretamente os valores de TI no SAGA GIS, precisamos que as unidades de célula estejam em metros, não a medição de grau do Sistema de Coordenadas Geográficas original, e assim a primeira etapa do nosso fluxo de trabalho consistiu em usar ArcMAP (eu odeio o conjunto de ferramentas de projeção do SAGA) para projete o DEM na projeção UTM correta. Nesta etapa, existem diferentes opções para reamostrar o DEM. Em todos os DEMs e as saídas resultantes que tiveram striping, incorretamente deixamos a técnica de reamostragem padrão como nossa escolha - o algoritmo de reamostragem padrão é o vizinho mais próximo, que nunca deve ser usado com um conjunto de dados contínuo como os dados de evolução presentes em um DEM. Quando os DEMs foram projetados usando a reamostragem de interpolação bi-linear, nenhum artefatos horizontais ou verticais foram observados no DEM ou em qualquer um dos produtos resultantes.

ESRI sabia disso:

DEMs são suscetíveis a artefatos. Muitos DEMs já possuem alguns artefatos introduzidos durante a criação; as sombras desses DEMs irão ampliar as anomalias e torná-las visíveis. Se o DEM não tiver nenhum artefato antes de ser renderizado como um tom de colina, o problema pode ser causado pelo uso de um método de reamostragem impróprio ao projetar os dados do DEM. Um DEM são dados rasterizados contínuos. O método de reamostragem bilinear deve ser usado em projeções raster ou quaisquer transformações raster. Ao projetar dados rasterizados usando a ferramenta Project Raster GP, não use o método de reamostragem padrão. Em vez disso, escolha reamostragem bilinear ou método de reamostragem de convolução cúbica.

Fonte: http://support.esri.com/en/knowledgebase/techarticles/detail/29127

E o USGS sabe disso, afirmando no FAQ:

P: Quais métodos de reamostragem são melhores para preservar a precisão dos dados NED e as características do terreno?

UMA: Cúbico convolução e bilinear interpolação são os métodos preferidos de reamostragem de dados de elevação digital e resultarão em uma aparência mais uniforme. Mais próximo vizinho tem uma tendência a deixar artefatos como degraus de escada e faixas periódicas nos dados que podem não ser aparentes ao visualizar os dados de elevação, mas podem afetar os derivados, como relevo sombreado ou rasters de declive. *

Fonte: http://ned.usgs.gov/faq.html#RESAMPLE

Então, minha aceitação tola das configurações padrão no ArcMap (e minha ignorância dos resultados) causaram isso. Provavelmente um erro muito óbvio.

Viva e aprenda.


Existem algumas postagens sobre a possível origem da distribuição que são muito longas para copiar aqui e postar, por exemplo

https://geonet.esri.com/message/248734?sr=search&searchId=8194652f-cac8-4737-93a2-c5dccdeb29ff&searchIndex=5#248734

http://ned.usgs.gov/about.html

http://www.ctmap.com/assets/pdfprojects/destripe.pdf

Alguns dos problemas estão associados à natureza dos próprios dados.


Qual é a fonte de striping horizontal e vertical em USGS DEMs? - Sistemas de Informação Geográfica

Modelos digitais de elevação (DEMs) são cada vez mais empregados para produção de ortoimagens, modelagem hidrológica, determinação de vertente, análises de inclinação / aspecto e visualização tridimensional de superfície. Os DEMs em uso comum variam de DTEDs de Nível 1 de três arcos relativamente grossos (perfil de 100 metros) a DEMs de Nível 2 de perfil de 30 metros produzidos pelo U.S. Geological Survey. No entanto, esses conjuntos de dados podem não capturar detalhes de superfície suficientes para atender aos requisitos de muitas aplicações. Experimentos no Texas envolvendo uma variedade de tipos de terreno demonstram a eficácia de DEMs de alta resolução, especialmente conjuntos de dados de perfil de 10 metros, na criação de representações de superfície geomorfologicamente mais precisas.

Introdução

Desde o final da década de 1980, os Modelos Digitais de Elevação de Terreno Nível 1 (DTED1) estão disponíveis para os EUA. Preparado pela Defense Mapping Agency do USGS 1: 250.000 escala 1 x 2 graus de folhas topográficas, os dados DTED1 têm uma precisão vertical de aproximadamente 30 metros e perfil horizontal de 3 segundos de arco, ou aproximadamente 100 metros. Como representações grosseiras de relevo de superfície em larga escala, os dados DTED1 são usados ​​para modelos generalizados de bacias hidrográficas inteiras e como superfícies sobre as quais colocar imagens de satélite.

Começando na década de 1970, o USGS produziu DEMs de nível 1 de perfil de 30 metros usando estereoplotadores manuais. Lançado em unidades de quadrantes de 7,5 minutos, os DEMs de Nível 1 de 30 metros têm uma precisão vertical de aproximadamente 7 metros. Infelizmente, os DEMs de Nível 1 sofrem de uma ampla variedade de artefatos, incluindo erros graves de combinação de borda, striping e outras anomalias. Nos últimos anos, o USGS lançou produtos de nível 2 de perfil de 30 metros que são derivados da extração digital de dados de elevação das separações de contorno de hipsografia usadas na produção de mapas topográficos quadrangulares de 7,5 minutos. Enquanto o perfil horizontal permanece o mesmo que os produtos de Nível 1, a precisão vertical melhora até a metade do intervalo do contorno do mapa de origem, que fica na faixa de 1 a 3 metros, exceto em terreno montanhoso. Os modeladores adotaram rapidamente o USGS DEM de nível 2 de 30 metros como o esteio de muitas aplicações, especialmente análise de declive / aspecto e vertente de visão e modelagem hidrológica.

Nos últimos meses, uma equipe de cientistas de elevação liderada por Susan Greenlee no USGS EROS Data Center fez uma grande contribuição para a comunidade de usuários de DEM, emitindo seções do National Elevation Dataset (NED), um DEM integrado por um -blocos de grau para regiões dos EUA contíguos. O NED contém DEMs de nível 2 e nível 1 de combinação de borda que foram filtrados para remover suas falhas mais sérias. A cobertura NED completa para o Texas está disponível desde o inverno de 1999 e já está sendo usada para delineamento de bacias hidrográficas e outras aplicações de SIG por vários grupos.

DEMs de resolução ainda mais alta estão agora em produção para áreas que requerem modelos de superfície mais detalhados. De particular interesse são os DEMs com drenagem de 10 metros compilados usando o contorno de hipsografia e os elementos de hidrografia presentes em mapas de quadrângulo topográfico de 7,5 minutos. DEMs de 10 metros têm a mesma precisão vertical que produtos de Nível 2 de 30 metros, mas seu perfil de 1/3 de arco de segundo fornece uma representação muito melhorada das características da paisagem real. A sombra na Figura 1 ilustra a melhoria de qualidade obtida pelo DEM imposto por drenagem de perfil de 10 metros para uma área do quadrângulo de 7,5 minutos da Barragem de Mansfield no centro do Texas. Observe o maior detalhe visível na área da barragem e ao longo de pequenas drenagens.

Representação de superfície para modelagem hidrológica

A modelagem hidrológica foi realizada usando ArcView Spatial Analyst. Como certas funções hidrológicas não são suportadas na interface de usuário do ArcView, o código básico da Avenue foi escrito para completar a análise (consulte o Apêndice). O recurso analisado foi o caminho do fluxo artificial calculado a partir de cada DEM. Para gerar caminhos de fluxo dessa maneira, é crucial remover sumidouros que ocorrem nos dados de elevação de origem. Um sumidouro é definido como um ponto no qual todos os pontos circundantes fluem, mas não fluem para nenhum outro ponto. Em outras palavras, uma célula no DEM que é menor do que todas as células vizinhas.

Spatial Analyst contém código de amostra que executa a tarefa de preencher os sumidouros que interrompem as superfícies DEM usando um programa Avenue chamado Spatial.DEMFill. Spatial.DEMFill é executado no DEM de origem para produzir uma superfície modificada e sem afundamento. O DEM resultante é usado como entrada para o script HydroFuntions. O script calcula um tema FlowDirection e usa esse resultado para calcular um tema FlowAccumulation. (Outras funções no script, bacia hidrográfica e sumidouro, não são usadas para criar caminhos de fluxo artificiais e são incluídas para outros fins, como o delineamento de bacias de drenagem.)

O tema FlowAccumulation consiste em um raster onde o valor de cada pixel representa o número total de pixels que fluem nele. Ao selecionar um limite para o número mínimo de pixels que representam um canal de drenagem, um caminho de fluxo artificial é gerado. A simbologia pode então ser usada para designar a ordem do fluxo dentro de um caminho de fluxo. Para manter a clareza em nossos gráficos, nenhum simbolismo de ordem de fluxo foi usado para esta análise.

Exemplos de Austin, Texas

Bacia Hidrográfica de Lower Waller Creek

A Figura 4 retrata um perfil de seção transversal de engenharia perto da ponte da 15th Street que cruza Waller Creek, conforme indicado na Figura 3. A análise do perfil foi conduzida por Eric Tate do Centro de Pesquisa em Recursos Hídricos da Universidade do Texas e demonstra claramente a superioridade de um DEM com drenagem de 10 metros desenvolvido pela AverStar, Inc., sobre o modelo de superfície padrão de 30 metros. Nesse caso, o DEM de 30 metros falha em refletir qualquer evidência do canal de fluxo.

Bacia Hidrográfica de Upper Waller Creek

Exemplos de Houston, Texas

Um caminho de fluxo artificial gerado usando o USGS padrão de 30 metros Nível 2 DEM produziu os resultados vistos na Figura 10. Brays Bayou está adequadamente representado, mas outras partes da rede de drenagem parecem aleatórias e não refletem a paisagem real. Ambos os DEMs de 10 metros não obrigatórios e de 10 metros de drenagem obrigatória produzem padrões de fluxo igualmente caóticos nesta área urbana com poucos recursos de drenagem de superfície mapeados (Figura 11).

O Uso de Dados LIDAR

Uma solução é sub-amostrar os dados LIDAR filtrados de 1 metro. Começando com uma versão reamostrada de 10 metros dos dados Bellaire LIDAR, uma representação muito melhor de caminhos de fluxo artificiais foi produzida (Figura 13). O processo foi repetido usando uma versão reamostrada de 5 metros (Figura 14). É óbvio que os experimentos usando modelos de superfície derivados do LIDAR resultam em melhores simulações de drenagem real em uma área onde o escoamento pesado flui pelas ruas e em bueiros.

Conclusões

DEMs de perfil de 10 metros capturam consideravelmente mais detalhes geomorfológicos e são apropriados para estudos de área na escala 1: 24.000. A aplicação de drenagem melhora o desempenho de DEMs de 10 metros em muitos casos, delineando mais claramente os cursos do riacho.

As superfícies de áreas baixas e extremamente planas podem não ser adequadamente representadas usando DEMs criados usando dados de hipsografia extraídos de mapas topográficos USGS em escala 1: 24.000. A tecnologia LIDAR oferece um método para coletar dados de elevação mais precisos e detalhados, mas os conjuntos de dados são grandes, precisam ser filtrados com cuidado e podem apresentar problemas para os aplicativos de software atuais.


COMBELEV: Grade binária do formato ESRI dos dados de batimetria e elevação mesclados do estuário do rio Corsica, Maryland, para uso com o USGS Cruise 07005

Cross, VeeAnn A., 2011, COMBELEV: ESRI Format Binary Grid of the Merged Batymetry and Elevation Data from the Corsica River Estuary, Maryland Para uso com USGS Cruise 07005: Open-File Report 2010-1094, US Geological Survey, Coastal and Marine Programa de Geologia, Centro de Ciências Costeiras e Marinhas de Woods Hole, Woods Hole, MA.

Links online:

Cross, VeeAnn A., Bratton, John F., Worley, Charles R., Crusius, John e Kroeger, Kevin D., 2011, Dados de perfil de resistividade contínua do Estuário do Rio Corsica, Maryland: Relatório de Arquivo Aberto 2010-1094 , US Geological Survey, Coastal and Marine Geology Program, Woods Hole Coastal and Marine Science Center, Woods Hole, MA.

Links online:

West_Bounding_Coordinate: -76.160718 East_Bounding_Coordinate: -76.060537 North_Bounding_Coordinate: 39.121622 South_Bounding_Coordinate: 39.034459

& lthttps: //pubs.usgs.gov/of/2010/1094/data/basemap/elevation/combelev.gif> (GIF) Imagem em miniatura do relevo codificado por cores na área do estuário do rio Córsega.

Calendar_Date: 2011 Currentness_Reference: data de publicação

Geospatial_Data_Presentation_Form: dados digitais raster

Grid_Coordinate_System_Name: Mercador Transversal Universal Mercador Transversal Universal: UTM_Zone_Number: 18 Transverse_Mercator: Scale_Factor_at_Central_Meridian: 0.999600 Longitude_of_Central_Meridian: -75.000000 Latitude_of_Projection_Origin: 0.000000 False_Easting: 500000.000000 False_Northing: 0.000000

Coordenadas planas são codificadas usando linha e coluna
Abscissae (coordenadas x) são especificadas com aproximação de 30,000000
As ordenadas (coordenadas y) são especificadas com aproximação de 30,000000
Coordenadas planas são especificadas em metros

O datum horizontal usado é o Datum da América do Norte de 1983.
O elipsóide usado é o Geodetic Reference System 80.
O semi-eixo maior do elipsóide usado é 6378137,000000.
O achatamento do elipsóide usado é 1 / 298.257222.

Quem produziu o conjunto de dados?

(508) 548-8700 x2251 (voz)
(508) 457-2310 (FAX)
[email protected]

Por que o conjunto de dados foi criado?

Como foi criado o conjunto de dados?

U.S. Geological Survey (USGS), EROS Data Center, 1999, National Elevation Dataset: U.S. Geological Survey, Sioux Falls, SD.

Links online:

NOAA Coastal Services Center Programa de Sensoriamento Remoto Costeiro, 20070613, 2003 Projeto de mapeamento LIDAR de Maryland.

Links online:

Departamento de Comércio (DOC), National Oceanic and Atmospheric Adminis, 1998, Chesapeake Bay, VA / MD (M130) Modelo Batimétrico de Elevação Digital (resolução de 30 metros) Derivado de Sondagens de Pesquisa Hidrográfica Coletadas pela NOAA: Serviço Oceânico da NOAA, Projetos Especiais ( SP), Silver Spring, MD.

Links online:

Data: maio de 2007 (processo 1 de 7) O NED foi baixado em um formato de grade binária ESRI em um arquivo WinZip. Depois de extraída, a grade ned_37057094 foi criada. Essas grades originais estão em um sistema de coordenadas geográficas, NAD83, com um datum vertical de NAVD88. O tamanho da célula dessas grades é 0,000278 graus decimais. Esses arquivos cobrem a parte do terreno da área de interesse. Os valores das células onde a água ocorre geralmente são definidos como 0 - valores não verdadeiros de elevação (batimetria). Esta etapa do processo e todas as etapas subsequentes do processo foram realizadas pela mesma pessoa - VeeAnn A. Cross.

Pessoa que realizou esta atividade:

(508) 548-8700 x2251 (voz)
(508) 457-2310 (FAX)
[email protected]

Data: Jun-2007 (processo 2 de 7) O LIDAR foi baixado como um conjunto de dados raster de ponto flutuante binário. Este arquivo de dados foi convertido para um formato de grade binária ESRI usando ArcMap 9.1 - ArcToolbox - Ferramentas de conversão - To Raster - Float to Raster. O conjunto de dados de entrada era vatnipp17193.flt com a grade de saída chamada FloatTo_vatn1. Além disso, a grade resultante precisava da projeção definida. Com base nos metadados, a projeção é Geográfica, NAD83. Esta definição foi realizada no ArcMap 9.1 - ArcToolbox - Ferramentas de Gerenciamento de Dados - Projeções e Transformações - Definir Projeção. O conjunto de dados de entrada foi FloatTo_vatn1 e o sistema de coordenadas escolhido foi GCS_North_American_1983.

Data: agosto de 2006 (processo 3 de 7) O conjunto de dados de batimetria estuarina de Chesapeake foi baixado no formato DEM. Na verdade, a Baía de Chesapeake exigia 3 DEMs separados. Para o estuário do rio Córsega, o mais setentrional desses DEM cobria a área de interesse. Este arquivo era M130_39076C2_BIG3.dem. A projeção original dos dados é UTM, Zona 18, NAD27 com um tamanho de célula de 30 metros. O datum vertical para a batimetria é referenciado ao datum local das marés no momento dos levantamentos hidrográficos que compõem o conjunto de dados. A unidade vertical é metros. Os arquivos estuarinos do Modelo Digital de Elevação (DEM) precisaram ser convertidos do formato USGS DEM para o formato de grade ESRI. Para fazer isso, ArcMap 9.0 - ArcToolbox - Ferramentas de conversão - To Raster - DEM para Raster. O tipo de dados de saída é flutuante, com o fator Z deixado com o valor padrão de 1.

Data: 2006 (processo 4 de 7) As grades de batimetria estuarina precisaram ser projetadas para UTM, Zona 18, NAD83 - basicamente apenas uma transformação do datum. Para isso, ArcMap 9.0 - Ferramentas de Gerenciamento de Dados - Projeções e Transformações - Raster - Projeto Raster. A transformação geográfica usada foi NAD_1927_to NAD_1980_NADCON. O método de reamostragem foi bilinear.

Data: Nov-2009 (processo 5 de 7) Os dados da grade LIDAR foram projetados de Geográfico, NAD83 para UTM, Zona 18, NAD83. Isso foi realizado com ArcMap 9.2 - ArcToolbox - Ferramentas de Gerenciamento de Dados - Projeções e Transformações - Raster - Raster de Projeto. Parâmetros como segue: raster de entrada: floatto_vatn1 sistema de coordenadas de entrada - GCS_North_American_1983 raster de saída: csc_utm18 sistema de coordenadas de saída: NAD_1983_UTM_Zone_18N técnica de reamostragem: bilinear. O restante dos parâmetros foi deixado com o padrão. Nenhuma transformação foi necessária.

Data: maio de 2007 (processo 6 de 7) O conjunto de dados de elevação NED foi projetado da área geográfica, NAD83 para UTM, Zona 18, NAD83. Isso foi realizado a partir da linha de comando ArcInfo do ArcGIS 9.1.A linha de comando usada para fazer isso foi: Efetivamente, o que isso faz é projetar ned_37057094 usando os parâmetros fornecidos no arquivo geog2utm usando um método de interpolação bilinear. O conteúdo do geog2utm é o seguinte: END

Data: Nov-2009 (processo 7 de 7) Com todos os conjuntos de dados individuais no formato de grade binária ESRI, projeção UTM, NAD83, desejo combinar os conjuntos de dados. Eu faço isso usando a calculadora raster no ArcMap 9.2 usando o seguinte comando: merge ([big3_nad83], [csc_utm18], [ned_utm18]) Usando a calculadora raster e o comando merge, a ordem das grades listadas é importante. A primeira grade listada tem a prioridade mais alta e substituirá quaisquer valores no mesmo local das outras grades. A segunda grade listada substituirá quaisquer valores no mesmo local de qualquer grade que vier depois dela na lista. Portanto, neste caso, o conjunto de dados de batimetria estuarina foi atribuído a prioridade 1, os dados LIDAR prioridade 2, e para preencher quaisquer lacunas restantes, os dados NED foram usados. Isso cria um conjunto de dados raster temporário. Então, dentro do índice no ArcMap, eu clico com o botão direito do mouse e seleciono Data - Make Permanent. A grade de saída resultante é combelev.

Departamento de Comércio (DOC), National Oceanic and Atmospheric Adminis, 1998, Chesapeake Bay, VA / MD (M130) Modelo Batimétrico de Elevação Digital (resolução de 30 metros) Derivado de Sondagens de Pesquisa Hidrográfica Coletadas pela NOAA: Serviço Oceânico da NOAA, Projetos Especiais ( SP), Silver Spring, MD.

Links online:

U.S. Geological Survey (USGS), EROS Data Center, 1999, National Elevation Dataset: U.S. Geological Survey, Sioux Falls, SD.

Links online:

NOAA Coastal Services Center Programa de Sensoriamento Remoto Costeiro, 20070613, 2003 Projeto de mapeamento LIDAR de Maryland.

Links online:

Quão confiáveis ​​são os dados que problemas permanecem no conjunto de dados?

Esta grade é uma combinação de três conjuntos de dados diferentes com três precisões horizontais diferentes. Para os dados LIDAR, os metadados relatam a precisão horizontal como & quotOs valores das coordenadas horizontais foram projetados para atender à precisão NSSDA para dados na escala 1: 2400. & quot Os metadados para os dados de elevação NED não especificam uma precisão horizontal. Os metadados do conjunto de dados de batimetria estuarina de Chesapeake relatam a precisão horizontal como & quotA precisão horizontal do DEM é expressa como um erro quadrático médio estimado (RMSE). A estimativa do RMSE é baseada em testes de precisão horizontal das sondagens de origem usadas para gerar o DEM. Como uma primeira aproximação, a precisão de localização das sondagens da fonte é de 0,0015 m na escala de & quotSmooth Sheet & quot (120 m @ 1: 80.000 a 15 m @ 1: 10.000). Folhas suaves são mapas gerados como um produto principal de cada levantamento hidrográfico (histórico) com sondagens totalmente corrigidas plotadas nelas. Os modelos de elevação digital estão em conformidade com os requisitos de precisão dos National Map Accuracy Standards (NMAS). A precisão da posição é estimada em 3 metros. & Quot

Esta grade é uma combinação de três conjuntos de dados diferentes com três precisões verticais diferentes. Para os dados LIDAR, os metadados relatam a precisão vertical como & quotO valor RMSE de 14,3 cm no nível de confiança de 95% foi determinado por uma avaliação de precisão independente conduzida pela Dewberry LLC de acordo com as especificações do contrato. Essas especificações seguiram as diretrizes do Apêndice A da FEMA com relação à avaliação da precisão vertical. Para dados com precisão de 18,5 cm RMSE, as diretrizes recomendam um mínimo de 20 pontos de verificação independentes localizados em cada uma das 5 categorias diferentes de cobertura do solo: Grama / Solo, Grama alta / Culturas, Arvoredo / Árvores baixas, Floresta e Urbano / Pavimento . Um total de 125 pontos foi usado para as avaliações. Esses pontos foram pesquisados ​​por um agrimensor licenciado e forneceram uma localização e elevação posicional com uma precisão que excedeu a precisão prevista dos dados LIDAR. Todos os relatórios de precisão podem ser encontrados em & lthttp: //dnrweb.dnr.state.md.us/gis/data/lidar>. O valor RMSE é de 14,3 cm. Consulte a seção Relatório de precisão posicional vertical para obter mais informações. & Quot Os metadados para os dados de elevação NED não especificam uma precisão vertical. Os metadados do conjunto de dados de batimetria estuarina de Chesapeake relatam a precisão vertical como & quotA estatística RMSE vertical é usada para descrever a precisão vertical de um DEM. Inclui erros aleatórios e sistemáticos introduzidos durante a produção dos dados. O RMSE é codificado no elemento número 5 do registro C do DEM. Esta estimativa de precisão inclui componentes relacionados à quantização das sondagens da fonte (1,3 a 0,15 m), a edição sistemática dos dados da fonte (1 por cento ou 0,10 m), características batimétricas não amostradas (estimadas em menos de 5 por cento da profundidade), mudanças relacionadas ao tempo ( erosão, deposição e mudanças sísmicas) e operações de dragagem (corte e aterro). Estima-se que a precisão dos DEMs batimétricos é de 2 por cento da profundidade ou 1 metro para profundidades maiores que 20 metros e 2 por cento da profundidade ou 0,20 metros para profundidades menores que 20 metros. ESTES DEMs NÃO DEVEM SER USADOS PARA NAVEGAÇÃO.
Existem três tipos de erros verticais DEM: erro crasso, sistemático e aleatório. Esses erros são reduzidos em magnitude pela edição, mas não podem ser completamente eliminados. Erros são erros de grandes proporções e são facilmente identificados e removidos durante a edição interativa. Erros sistemáticos seguem algum padrão fixo e são introduzidos por procedimentos e sistemas de coleta de dados. Artefatos de erro sistemáticos incluem mudanças verticais de elevação sem amostragem, espaçamento relativo das sondagens de origem, má interpretação da superfície do terreno causada por suavidade ou refletividade pobre e pela resolução das sondagens coletadas (pés, pés e frações, braças, braças e frações, metros, décimos de medidores etc.). Erros aleatórios resultam de causas desconhecidas ou acidentais. Os DEMs de 1 grau (DSQ) são gerados a partir de grades de 30 m na projeção UTM. A diferença RMSE entre essas superfícies é uma estimativa da precisão vertical dos DEMs DSQ. & Quot

Ao combinar os três conjuntos de dados individuais, uma superfície de elevação completa para a área de estudo foi derivada.

Como alguém pode obter uma cópia do conjunto de dados?

Existem restrições legais ao acesso ou uso dos dados?

Access_Constraints: Nenhum. Use_Constraints: Os dados de domínio público do Governo dos Estados Unidos são redistribuídos gratuitamente com metadados adequados e atribuição de fonte. Reconheça o U.S. Geological Survey e o National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) National Ocean Service (NOS) como os originadores dos conjuntos de dados individuais. Esses dados não devem ser usados ​​para navegação.

(508) 548-8700 x2251 (voz)
(508) 457-2310 (FAX)
[email protected]

    Disponibilidade em formato digital:

Quem escreveu os metadados?

(508) 548-8700 x2251 (voz)
(508) 457-2310 (FAX)
[email protected]

Gerado por mp versão 2.9.6 na segunda-feira, 07 de março, 14:05:25 de 2011


Qual é a fonte de striping horizontal e vertical em USGS DEMs? - Sistemas de Informação Geográfica

West_Bounding_Coordinate: -121.319 East_Bounding_Coordinate: -113.445 North_Bounding_Coordinate: 42.973 South_Bounding_Coordinate: 36.934

& lthttps: //pubs.usgs.gov/mf/1999/mf-2323/mf2323.pdf> (Adobe Portable Document Format) Imagem em PDF de 'Extensão dos lagos do Pleistoceno na Grande Bacia Ocidental', mostrando a distribuição de lagos pluviais na bacia de Lahontan .

Calendar_Date: 1999 Currentness_Reference: data de publicação

Este é um conjunto de dados vetoriais. Ele contém os seguintes tipos de dados vetoriais (terminologia SDTS):

A projeção cartográfica utilizada é o Lambert Conformal Conic.

Parâmetros de projeção: Standard_Parallel: 33.0 Standard_Parallel: 45.0 Longitude_of_Central_Meridian: -118.0 Latitude_of_Projection_Origin: 23.0 False_Easting: 0 False_Northing: 0

Coordenadas planas são codificadas usando par de coordenadas
Abscissae (coordenadas x) são especificadas com aproximação de 130,0
As ordenadas (coordenadas y) são especificadas com aproximação de 130,0
Coordenadas planas são especificadas em metros

O datum horizontal usado é o Datum da América do Norte de 1927.
O elipsóide usado é Clarke 1866.
O semi-eixo maior do elipsóide usado é 6378206.4.
O achatamento do elipsóide usado é 1 / 294,98.

Entity_and_Attribute_Overview: Este conjunto de dados consiste em 10 coberturas:

late_pl (polygon): Limites de lagos do Pleistoceno Superior. O atributo FLAG indica 1 = lago presente ou 0 = lago ausente. O atributo LAKENAME lista os nomes dos lagos. O atributo ELEVATION lista a elevação do lago em metros.

max_pl (polígono): Extensão máxima dos lagos do Pleistoceno pré-tardio. As descrições dos atributos são iguais às do dataset late_pl.

add_pl (polygon): Possível área adicional de lagos pré-Pleistoceno. O atributo FLAG indica 1 = lago presente e 0 = lago ausente.

basin_bnd (linha): Limite da bacia de Lahontan. Nenhum atributo definido pelo usuário.

add_basin_bnd (linha): Inferido aumento da área da bacia de drenagem. Nenhum atributo definido pelo usuário.

fluxos (linha): transbordamentos do lago. O atributo FLAG indica 1 = estouro do Plestoceno tardio e 2 = possível estouro do Pleistoceno pré-tardio e altura da soleira moderna.

study_sites (point): sites de amostra de campo. O atributo DEPÓSITO lista tipos como & quotpré-Pleistoceno tardio & quot ou & quotPlioceno. & Quot

state_bnd (linha): Limites estaduais. Nenhum atributo definido pelo usuário.

majdrain (linha): principais drenagens na bacia. Nenhum atributo definido pelo usuário.

shadowbase.tif (TIFF): Arquivo TIFF georreferenciado da grade de relevo sombreado para a base do mapa. Produzido a partir da grade DEM usando o comando ARC / INFO 'HILLSHADE'. As informações de georreferenciamento estão contidas no arquivo shadowbase.tfw.

Entity_and_Attribute_Detail_Citation: A maioria das altitudes da costa do Pleistoceno tardio e nomes de lagos são de Mifflin e Wheat (1979). Linha da costa do Lago Warner de Weide (1975), linha da costa do Lago Alvord e transbordamento de Hemphill-Haley (1987) e linha da costa do Lago Coyote e transbordamento de Lindberg e Hemphill-Haley (1988). Linhas costeiras pré-Pleistoceno de Reheis e outros (1993), Reheis e Morrison (1997) e Reheis e outros (no prelo), exceto para o Lago Wellington (Stewart e Dohrenwend, 1984). Consulte Reheis e outros (1993 no prelo) para obter informações sobre as localidades de depósitos em lagos.

Hemphill-Haley, M. A., 1987, Quaternary stratigraphy and Late Holocene falha ao longo da base da escarpa oriental da montanha Steens, sudeste do Oregon: M.S. tese, Arcata, Humboldt State University, 84 p.

Lindberg, D.N., e Hemphill-Haley, M.A., 1988, Late-Pleistocene pluvial history of the Alvord basin, Harney Co., Oregon [resumo]: Northwest Science, v. 62, no. 2, pág. 81

Mifflin, M. D., e Wheat, M. M., 1979, Pluvial lagos e climas pluviais estimados de Nevada: Nevada Bureau of Mines and Geology Bulletin 94, 57 p.

Reheis, MC e Morrison, RB, 1997, High, old pluvial lagos of Western Nevada, in Link, PK, and Kowallis, BJ, eds., Proterozóico a recente estratigrafia, tectônica e vulcanologia, Utah, Nevada, sul de Idaho e México central: Provo, Brigham Young University Geology Studies, v. 1, p.459-492.

Reheis, MC, Sarna-Wojcicki, AM, Reynolds, RL, Repenning, CA, and Mifflin, MD, no prelo, lagos do Plioceno ao Pleistoceno Médio na Grande Bacia Ocidental: Idades e conexões, em Hershler, R., Currey, D ., e Madsen, D., eds., Great Basin Aquatic Systems History: Washington DC, Smithsonian Institution.

Reheis, M.C., Slate, J.L., Sarna-Wojcicki, A.M., e Meyer, C.E., 1993, A late Pliocene to middle Pleistocene lake pluvial in Fish Lake Valley, Nevada e California: Geological Society of American Bulletin, v. 105, p. 959-967.

Stewart, J. H., e Dohrenwend, J. C., 1984, Geologic map of the Wellington quadrangle, Nevada: U.S. Geological Survey Open file Report 84-211, escala 1: 62.500.

Weide, D. L., 1975, Postglacial geomorphology and environment of the Warner Valley Hart Mountain area, Oregon: Ph.D. dissertação, Los Angeles, University of California, 293 p.

Quem produziu o conjunto de dados?

    (pode incluir autores formais, compiladores digitais e editores)

Marith Reheis
U.S. Geological Survey
Denver Federal Center
Denver, CO 80225-0046
Estados Unidos

303-236-1270 (voz)
303-236-5349 (FAX)
[email protected]

Por que o conjunto de dados foi criado?

Como foi criado o conjunto de dados?

Data: 1998 (mudança 1 de 4) Mesclou os DEMs de escala 1: 250.000 de 3 arc-segundos apropriados para cobrir a área de estudo e executou um algoritmo de suavização simples na grade para remover listras e outros artefatos indesejados inerentes aos dados.

Data: 1999 (alteração 2 de 4) Linhas de contorno criadas executando o comando ARC / INFO 'LATTICECONTOUR' na grade de elevação para contornos de elevação específicos.

Data: 1999 (alteração 3 de 4) Usado o comando ARC / INFO 'GENERALIZE' para suavizar as novas linhas de contorno criadas.

Data: 1999 (mudança 4 de 4) Criou polígonos de lago selecionando curvas de nível correspondentes a elevações observadas ou inferidas da linha de costa do lago e os construiu como polígonos. Atribuiu cada polígono de lago com o nome do lago (item 'LAKENAME') e definiu o item 'FLAG' para 1 para cada polígono que corresponde a uma área de lago do final do Pleistoceno. Defina o valor do item 'ELEVATION' para o valor do contorno de elevação.

Quão confiáveis ​​são os dados que problemas permanecem no conjunto de dados?

Os atributos neste conjunto de dados consistem nos nomes dos lagos apenas ou sinalizadores (0 | 1) para a presença / ausência de um lago dentro de um polígono específico. As tabelas de atributos foram verificadas quanto à integridade (ou seja, sem campos vazios), consistência (cada campo & quotflag & quot contém 0 ou 1 apenas) e a grafia dos nomes dos recursos geográficos.

As localizações da linha costeira do lago são delineadas usando curvas de nível derivadas de dados de origem DEM com resolução de célula de grade de 3 segundos de arco (nominalmente 90 metros). A precisão horizontal dos dados DEM depende do espaçamento horizontal da matriz de elevação. Dentro de um DEM padrão, a maioria dos recursos do terreno são generalizados ao serem reduzidos a nós de grade espaçados em interseções regulares no plano horizontal. Essa generalização reduz a capacidade de recuperar posições de recursos específicos menos do que o espaçamento interno durante o teste e resulta em uma filtragem ou alisamento de fato da superfície durante o gradeamento. O amplo objetivo de produção de DMA para um DTED-1 de 1 grau é satisfazer uma precisão horizontal absoluta (característica para datum) de 130 m, erro circular a 90 por cento de probabilidade. A precisão horizontal relativa (recurso a recurso na superfície do modelo de elevação), embora não seja especificada, em muitos casos se conformará aos recursos hipsográficos reais com maior integridade do que o indicado pela precisão absoluta.

As elevações do lago foram derivadas de dados de origem DEM com resolução de célula de grade de 3 segundos de arco (nominalmente 90 metros). A precisão vertical dos dados DEM depende da resolução espacial (espaçamento da grade horizontal), qualidade dos dados de origem, procedimentos de coleta e processamento e sistemas de digitalização. Dentro de um DEM padrão, a maioria dos recursos do terreno são generalizados ao serem reduzidos a nós de grade espaçados em interseções regulares no plano horizontal. Essa generalização reduz a capacidade de recuperar posições de recursos específicos menos do que o espaçamento interno durante o teste e resulta em uma filtragem ou alisamento de fato da superfície durante o gradeamento. O amplo objetivo de produção de DMA para um DTED-1 de 1 grau é satisfazer uma precisão vertical absoluta (característica do nível médio do mar) de + ou - 30 m de erro linear a 90 por cento de probabilidade. A precisão vertical relativa (recurso a recurso na superfície do modelo de elevação), embora não seja especificada, em muitos casos se conformará aos recursos hipsográficos reais com maior integridade do que o indicado pela precisão absoluta.

As áreas de lagos do Pleistoceno Superior são mostradas para todos os lagos pluviais dentro da área do mapa que se estendem até Nevada ou fazem parte da bacia de drenagem de Lahontan. No entanto, áreas maiores, anteriores ao final do Pleistoceno, são mostradas apenas para bacias de lagos que foram visitadas no campo pelo autor. A extensão dos lagos pluviais mais antigos em bacias lacustres não visitadas é desconhecida.

As áreas dos lagos (final do Pleistoceno e máximo) são baseadas nas altitudes da linha costeira medidas nas localidades do campo mostradas no mapa e descritas em detalhes em Reheis e Morrison (1997) e Reheis e outros (no prelo). As áreas do lago foram plotadas usando curvas de nível das altitudes da superfície do lago geradas a partir de DEMs. A área adicional inferida de lagos é aproximadamente delineada com base no julgamento do autor e é a menos precisa. Os elementos do mapa foram verificados visualmente quanto a overshoots, undershoots, recursos duplicados e outros erros.

Como alguém pode obter uma cópia do conjunto de dados?

Pesquisa Geológica dos EUA
USGS Information Services
Denver, CO 80225-0046
Estados Unidos

1-888-ASK-USGS (voz)

    Disponibilidade em formato não digital:

Disponível como uma folha impressa - solicite do USGS no endereço listado acima ou consulte & lthttp: //mapping.usgs.gov/esic/order_forms/map_order.html> para obter mais informações sobre pedidos.

Formato de dados: Arc / Info Export (.e00), ArcView shapefile (.shp)
Links de rede: & lthttps: //pubs.usgs.gov/mf/1999/mf-2323/>

Quem escreveu os metadados?

U.S. Geological Survey
a / c Paco VanSistine
Especialista em GIS
Denver Federal Center
Denver, CO 80225-0046
Estados Unidos

303-236-4610 (voz)
[email protected]

Gerado por mp versão 2.4.22 em Quarta, 21 de julho 16:25:10 de 1999


Modelos digitais de elevação para o litoral, estudo piloto de Oregon

As diretrizes do Mapa de Taxas de Seguros Federais (FIRM) da Federal Emergency Management Agency (FEMA) não existem atualmente para conduzir e incorporar avaliações de risco de tsunami que reflitam os avanços substanciais na pesquisa de tsunami alcançados nas últimas duas décadas (Tsunami Pilot Study Working Group, 2006). Portanto, como parte do Programa de Modernização da FEMA, um Estudo Piloto de Tsunami foi realizado na área de Seaside / Gearhart, Oregon, para fornecer informações a partir das quais as diretrizes de mapeamento de tsunami poderiam ser desenvolvidas. Esta área foi escolhida por ser típica das comunidades costeiras do trecho da Costa do Pacífico desde o Cabo Mendocino até o Estreito de Juan de Fuca. Também houve considerável interesse demonstrado por agências estaduais e partes interessadas locais no mapeamento da ameaça do tsunami para esta região. O estudo foi um esforço interagências de cientistas do U.S. Geological Survey, da National Oceanic and Atmospheric Administration, da University of Southern California e da Middle East Technical University. Apresentamos os dados GIS desse relatório nesta publicação.

Esses dados são destinados a pesquisadores de ciências, estudantes, formuladores de políticas e ao público em geral. Os dados podem ser usados ​​com software de sistemas de informação geográfica (GIS) para exibir informações geológicas e oceanográficas. Informação complementar: Os conjuntos de dados consistem em 3 grades raster ASCII cobrindo a área costeira de Seaside, Oregon, Oregon-Washington e a região do Noroeste do Pacífico, com resoluções de 1/3 segundos de arco, 6 segundos de arco e 36 segundos de arco. A grade de 1/3 de arco-segundo consiste em valores batimétricos e topográficos. As grades de resolução mais baixa consistem em valores que representam apenas a batimetria. Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Single_Date / Time: Calendar_Date: 2006 Currentness_Reference: data de publicação Status: Progresso: Completo Maintenance_and_Update_Frequency: Nenhum planejado Domínio espacial: Bounding_Coordinates: West_Bounding_Coordinate: -124.040000 East_Bounding_Coordinate: -123.889898 North_Bounding_Coordinate: 46.079862 South_Bounding_Coordinate: 45.900000 Palavras-chave: Tema: Theme_Keyword_Thesaurus: Nenhum Theme_Keyword: modelo de elevação digital Theme_Keyword: grade ascii raster Theme_Keyword: batimetria Theme_Keyword: topografia Theme_Keyword: DEM Lugar: Place_Keyword_Thesaurus: Sistema de Informação de Nomes Geográficos Place_Keyword: Seaside, Oregon Place_Keyword: Gearhart, Oregon Place_Keyword: Oregon Place_Keyword: Washington Place_Keyword: Columbia Britânica Place_Keyword: EUA Place_Keyword: Canadá Temporal: Temporal_Keyword_Thesaurus: Nenhum Temporal_Keyword: 2004 Access_Constraints: Nenhum. Use_Constraints: Esses dados foram criados com o único propósito do Estudo Piloto de Tsunami em Seaside, Oregon. Não se destina a meios de navegação. A Administração Oceânica e Atmosférica Nacional não oferece nenhuma garantia expressa ou implícita com relação à precisão desses dados.


Os DEMs são derivados da fonte lidar e breaklines 3D criados a partir do lidar. A precisão horizontal não é executada nos DEMs ou breaklines.

Apenas os pontos de verificação com foto-identificáveis ​​nas imagens de intensidade podem ser usados ​​para testar a precisão horizontal do lidar. Pontos de verificação foto-identificáveis ​​em imagens de intensidade normalmente incluem pontos de verificação localizados nas extremidades de faixas de tinta em superfícies de concreto ou asfalto ou pontos de verificação localizados em cantos de 90 graus de refletividade diferente, por exemplo, um canto da calçada contíguo a uma superfície de grama. As coordenadas xy dos pontos de verificação, conforme definido nas imagens de intensidade, são comparadas às coordenadas xy levantadas para cada ponto de verificação identificável por foto. Essas diferenças são usadas para calcular a precisão horizontal testada do lidar. Como nem todos os projetos contêm pontos de verificação identificáveis ​​com foto, a precisão horizontal do lidar nem sempre pode ser testada. Os DEMs são derivados da fonte lidar e breaklines 3D criados a partir do lidar. A precisão horizontal não é executada nos DEMs ou breaklines. Os fornecedores da Lidar calibram seus sistemas lidar durante a instalação do sistema e novamente para cada projeto adquirido. Calibrações típicas incluem voos cruzados que capturam recursos de várias direções que permitem que ajustes sejam realizados para que os recursos capturados sejam consistentes entre todas as faixas e voos cruzados de todas as direções.

Este conjunto de dados foi produzido para atender aos Padrões de precisão posicional ASPRS para dados geoespaciais digitais (2014) para uma classe de precisão horizontal RMSEx / RMSEy de 41 cm que equivale à precisão horizontal posicional = +/- 1 metro a um nível de confiança de 95%. Três (3) pontos de verificação foram foto-identificáveis, mas não produzem um valor de precisão horizontal testado estatisticamente significativo. Usando este pequeno conjunto de amostra de pontos de verificação foto-identificáveis, a precisão posicional deste conjunto de dados foi encontrada para ser RMSEx = 7,9 cm e RMSEy = 9,7 cm, o que equivale a +/- 21,6 cm a um nível de confiança de 95%. Embora não seja estatisticamente significativo, os resultados do pequeno conjunto de pontos de verificação de amostra estão dentro do produzido para atender à precisão horizontal.

Os DEMs são derivados da fonte lidar e breaklines 3D criados a partir do lidar. Os DEMs são criados usando métodos controlados e testados para limitar a quantidade de erros introduzidos durante a produção de DEM, de modo que quaisquer diferenças identificadas entre o lidar de origem e os DEMs finais possam ser atribuídas a diferenças de interpolação. DEMs são criados calculando a média de vários pontos lidar dentro de cada pixel, o que pode resultar em valores de elevação ligeiramente diferentes em um determinado local quando comparado ao LAS de origem, que é testado comparando pontos de verificação de pesquisa a uma rede irregular triangulada (TIN) que é criada a partir do pontos de terra lidar. TINs não calculam a média de vários pontos lidar juntos, mas interpola (linearmente) entre dois ou três pontos para derivar um valor de elevação.

A precisão vertical dos DEMs de terra nua finais foi testada por Dewberry com 212 pontos de verificação independentes. Os mesmos pontos de verificação usados ​​para testar os dados LIDAR de origem foram usados ​​para validar a precisão vertical dos produtos DEM finais. Os pontos de verificação de pesquisa são distribuídos uniformemente em toda a área do projeto e estão localizados em áreas de terreno sem vegetação, incluindo terra nua, terreno aberto e terreno urbano (127), e terreno com vegetação, incluindo floresta, arbustos, ervas daninhas altas, plantações e grama alta (85). A precisão vertical é testada extraindo a elevação do pixel que contém as coordenadas x / y do ponto de verificação e comparando essas elevações DEM com as elevações levantadas.

Todos os pontos de verificação localizados em terreno sem vegetação foram usados ​​para calcular a Precisão vertical sem vegetação (NVA). As especificações do projeto exigiam um NVA de 19,6 cm no nível de confiança de 95% com base no RMSEz (10 cm) x 1,9600. Todos os pontos de verificação localizados em terreno vegetado foram usados ​​para calcular a Precisão Vertical Vegetada (VVA). As especificações do projeto exigiam um VVA de 29,4 cm com base no percentil 95. Este conjunto de dados DEM foi testado para atender aos Padrões de precisão posicional ASPRS para dados geoespaciais digitais (2014) para uma classe de precisão vertical RMSEz de 10 cm. A precisão real do NVA foi encontrada em RMSEz = 9,4 cm, equivalente a +/- 18,5 cm com nível de confiança de 95%. Este conjunto de dados DEM foi testado para atender aos Padrões de precisão posicional ASPRS para dados geoespaciais digitais (2014) para uma classe de precisão vertical RMSEz de 10 cm. A precisão real do VVA foi de +/- 23,1 cm no percentil 95.

Os valores discrepantes de 5% consistiam em 5 pontos de verificação maiores do que o 95º percentil. Esses pontos de verificação têm valores DZ variando entre -33,6 cm e 54,1 cm.

Uma avaliação qualitativa visual foi realizada para garantir a integridade dos dados e blocos completos. Existem vazios conhecidos neste conjunto de dados que foram aceitos pelo USGS. Esses vazios são devido à cobertura de nuvens persistente que impediu uma área na porção sudeste do continente de ser adquirida com dados LIDAR. Um arquivo de forma que define a extensão total do vazio está incluído nas entregas.


Desenvolvimento do modelo de relevo costeiro do segundo arco NCEI 3

90 m) resolução e registro como os DEMs de 3 arc-segundo do USGS e junção dos dois conjuntos de dados na linha costeira do vetor de média resolução do NOS. O principal componente do banco de dados são grades de elevação de 3 segundos de arco, de áreas de 1 & deg de longitude por 1 & deg de latitude, nas quais as elevações são resolvidas para 1/10 de um metro. O banco de dados também inclui grades contendo o número de sondagens fechadas por cada célula nas áreas offshore das grades de raio de elevação, que são equivalentes em tamanho e resolução às grades de elevação e densidade de dados, e indicam a distância até a célula mais próxima em as grades de densidade de dados que incluem uma sondagem e imagens das grades de densidade de elevação e sondagem.

As redes que integram as elevações da terra e do fundo do mar são necessárias para os planejadores que usam o software LIS / GIS para gerenciar a zona costeira dos EUA, que abrange os estados costeiros até o limite de 200 milhas da costa do país. Os Centros Nacionais de Informações Ambientais estão atendendo a essa necessidade montando um banco de dados em grade que mescla os DEMs de 3 arcos do US Geological Survey com uma vasta compilação de sondagens hidrográficas coletadas pelo Serviço Oceânico Nacional e várias instituições acadêmicas. O principal componente do banco de dados são grades de elevação de 3 segundos de arco, de áreas de 1 & deg de longitude por 1 & deg de latitude, nas quais as elevações são resolvidas para 1/10 de um metro. O banco de dados também inclui grades contendo o número de sondagens fechadas por cada célula nas áreas offshore das grades de elevação e imagens de ambas as grades de elevação e densidade de sondagem. Os últimos estão em formatos gráficos comuns que podem ser exibidos por uma variedade de softwares baseados em UNIX e computadores pessoais. Este artigo descreve como o banco de dados está sendo construído e o novo software que acompanha as grades em CD-ROM. O software permite que o usuário navegue no CD-ROM, visualize imagens de grade e modifique as grades para importação em aplicativos GIS / LIS.

Introdução

Embora os objetivos para levantamentos de elevação terrestre e marinha sejam semelhantes (por exemplo, defesa nacional, encontrar rotas de passagem, exploração de recursos, aplicações de engenharia, etc.), os levantamentos são realizados independentemente um do outro e param mutuamente na linha costeira. Apesar dessa divisão, a integração dos resultados dos dois tipos de pesquisas é de interesse crescente. O crescimento populacional nos EUA tem sido mais rápido nos estados costeiros, onde muitas das maiores cidades do país e as praias recreativas mais populares estão localizadas. Com este crescimento, vieram uma variedade de novas pressões ambientais, como o desenvolvimento excessivo de praias e pântanos, contaminação de estuários, aumento dos custos econômicos associados a danos por tempestades e inundações, dragagem, exploração / produção de petróleo e gás e pesca excessiva, para citar apenas um alguns.

Essas pressões ambientais estão levando as agências governamentais federais, estaduais e locais a serem cada vez mais pró-ativas na sustentação do ambiente robusto e atraente da zona costeira dos EUA - definida aqui como se estendendo dos estados costeiros até o limite de 200 milhas da costa do país. Essas agências estão tentando gerenciar o crescimento dentro da zona costeira e seu uso por uma variedade de meios, um dos mais importantes sendo os Sistemas de Informação Geográfica e Terrestre. Os planejadores costeiros estão usando esses sistemas para mapear o desenvolvimento futuro da terra, mitigar a poluição, se preparar para emergências devido a perigos naturais, monitorar as mudanças ambientais na zona costeira ao longo do tempo e avaliar os recursos offshore.

Um banco de dados fundamental para tais aplicações GIS / LIS são elevações em grade, sobre as quais mapas digitais de rios, infraestrutura e outras informações geográficas podem ser sobrepostos. Embora os modelos digitais de elevação (DEMs) dos estados costeiros estejam disponíveis por meio do US Geological Survey (USGS), até agora não havia nenhum produto comparável para elevações offshore além de grades personalizadas geradas por investigadores individuais. O National Geophysical Data Center está aproveitando a extensa base de dados hidrográfica nacional e o amadurecimento do software para construir, gerenciar, visualizar e acessar dados geofísicos em grade, para montar uma nova base de dados em grade de elevações da zona costeira que complementa e aprimora o USGS DEMs de 3 segundos de arco. Este banco de dados, que combina as sondagens hidrográficas com os DEMs do USGS / NIMA em um formato de grade comum, fornecerá a primeira visão abrangente da Zona Costeira dos EUA que se estende desde os estados costeiros ao longo da costa até profundidades de água tão profundas quanto os dados hidrográficos suportará uma visão contínua do fundo do mar.

O banco de dados em grade abrangerá a zona costeira dos Estados Unidos, Alasca, Havaí e Porto Rico. A zona costeira dos Estados Unidos está sendo quadriculada em seções devido ao imenso volume de dados envolvido neste projeto. Neste artigo, descrevemos como o banco de dados está sendo montado. Também descrevemos o novo software que desenvolvemos para acessar o banco de dados, o que facilita muito a seleção e preparação de uma grade de elevação para importação em aplicações GIS / LIS.

As elevações de terra dentro do conjunto de dados em grade vêm do Serviço Geológico dos Estados Unidos / Agência de Mapeamento de Imagens Nacional (USGS / NIMA) 1: 250.000 ou 1 & deg DEMs dos estados. Uma descrição dos DEMs USGS / NIMA e como eles foram derivados pode ser acessada na World Wide Web em http://edcwww.cr.usgs.gov/glis/hyper/guide/1_dgr_dem. Nosso foco, no entanto, está nas sondagens batimétricas que são usadas na construção das regiões offshore das redes.

As sondagens para cada volume da série de modelos de relevo costeiro são compiladas a partir de levantamentos hidrográficos realizados pelo Serviço Oceânico Nacional (NOS) e por várias instituições acadêmicas. As pesquisas foram realizadas usando uma variedade de métodos de sondagem, incluindo sondagens de linha de chumbo (do final de 1800 até 1930), eco-sonda de feixe único (1930-1990) e sonar multifeixe (de 1980 até o presente). Os sistemas de sonar utilizaram uma ampla faixa de frequências com larguras de feixe variadas.

Uma ampla gama de métodos de navegação também está associada às pesquisas. A navegação visual (sextantes de três pontos fixos em objetos na costa) foi o método mais comum de posicionamento de pesquisa (navegação) até a década de 1930 e continuou a ser usada para posicionamento próximo à costa até a década de 1980. As ondas de rádio foram usadas pela primeira vez para posicionamento offshore na década de 1930 e o posicionamento eletrônico evoluiu ao longo dos anos tornando-se mais preciso e confiável até ser substituído pelo GPS em meados de 1990.

As técnicas de sondagem e navegação mudaram ao longo dos mais de 100 anos de recolha de dados hidrográficos da NOS. Como consequência, os padrões de precisão horizontal e vertical exigidos para os dados resultantes também mudaram ao longo do tempo (Tabela 1). O GPS diferencial melhorou consideravelmente o nível de precisão para os dados de levantamento mais recentes. Os levantamentos NOS são plotados em escalas de mapa que variam de 1: 5.000 para portos e canais a 1: 80.000 para levantamentos em mar aberto, com 1: 20.000 sendo a escala mais comumente usada.

Embora as sondagens NOS recolhidas desde 1965 tenham sido gravadas digitalmente, as recolhidas antes dessa altura foram gravadas manualmente e depois utilizadas para fazer mapas batimétricos desenhados à mão. Aproximadamente 1.550 desses mapas batimétricos desenhados à mão foram digitalizados e assimilados na Base de Dados Hidrográfica da NOS e, subsequentemente, foram usados ​​na construção dos muitos volumes do conjunto de dados em grade.

Conjunto de grade

A grade das sondagens NOS e NECOR é realizada usando uma combinação de algoritmos da ferramenta de mapeamento genérico (Wessel e Smith, 1995), comandos UNIX e programas desenvolvidos no NCEI especificamente para mesclar batimetria em grade com os DEMs do USGS. Os programas são vinculados em um único comando de script Perl para que grandes volumes de dados batimétricos digitais possam ser agrupados com o mínimo de assistência de um operador. O comando de script também é versátil o suficiente para ser usado para atualizar grades individuais à medida que novos dados se tornam disponíveis.

Cada grade produzida pelo script abrange uma área de um grau de latitude por um grau de longitude. A resolução horizontal das células da grade é idêntica à dos DEMs de 3 segundos de arco do USGS / NIMA, que é nominalmente 90 metros. A resolução vertical das células da grade, por outro lado, é bimodal. As elevações da grade das áreas em terra da zona costeira são obtidas diretamente dos DEMs do USGS / NIMA, que são resolvidos para um metro. Mas nas áreas offshore, as elevações da grade são resolvidas para um décimo de um metro.

Esta resolução mais elevada foi escolhida a pedido dos actuais utilizadores da base de dados hidrográfica da NOS, que descobriram que o maior nível de detalhe não é apenas suportado pelos dados de sondagem, mas revela informações morfológicas valiosas em áreas próximas da costa e estuários. Para permitir essas duas resoluções verticais, a unidade de elevação nas grades é um décimo de metro. A Figura 1 é um fluxograma do procedimento usado para produzir as grades. Ele faz o diagrama das entradas para o script Perl e os vários estágios do processo de gridagem realizado pelo script. Essas entradas e estágios de grade são descritos nas seções a seguir.

Cinco conjuntos de dados de entrada devem ser montados para cada região da zona costeira dos EUA a ser quadriculada (Fig. 1). A primeira dessas entradas é a compilação de todos os DEMs USGS / NIMA na região. Os DEMs do USGS são adquiridos remotamente via ftp em http://edcftp.cr.usgs.gov. Os DEMs são então convertidos de seu formato USGS ASCII em uma grade raster binária usando um programa chamado GS3 (escrito no NCEI). A etapa final é converter essa grade raster binária em uma grade GMT usando o comando GMT grdraster. O segundo conjunto de dados de entrada é a linha costeira do vetor NOS de média resolução (1: 80.000). A linha costeira do vetor é referenciada dentro de uma grade de resolução de 3 segundos de arco da região 1 & deg x 1 & deg. A linha da costa é então rasterizada sinalizando as células da grade que abrangem os pontos da linha da costa do vetor, bem como as células que caem ao longo de linhas retas conectando os pontos.

O terceiro conjunto de dados de entrada é uma lista ASCII contendo as longitudes e latitudes de um número arbitrário de pontos que se encontram na área offshore da região a ser quadriculada. Esses pontos são locais "sementes", que são usados ​​junto com a linha costeira rasterizada para criar uma grade binária na qual as áreas terrestres têm um valor e as áreas oceânicas outro. Esta máscara terra-mar e seu papel no processo de gridagem são descritos em detalhes abaixo.

O quarto conjunto de dados de entrada é uma compilação de todas as sondagens batimétricas digitais coletadas na região a ser quadriculada. Estas sondagens provêm de três fontes de dados: (i) o CD-ROM Hydrographic Soundings da NOS, (ii) a base de dados NCEI Multibeam e (iii) sondagens NOS recentemente digitalizadas que ainda não foram disponibilizadas em CD-ROM. O CD-ROM da Base de Dados Hidrográfica NOS contém dados NOS multifeixe, mas apenas cinco dos dezasseis feixes possíveis num levantamento estão incluídos neste conjunto de dados. O banco de dados Multibeam contém não apenas os levantamentos multifeixe NOS de resolução total (ou seja, todos os 16 feixes), mas também os levantamentos NECOR de resolução total arquivados na NCEI. Como resultado, toda a batimetria multifeixe no processo de gridagem vem desse segundo banco de dados.

As sondagens são extraídas de todos os três conjuntos de dados usando os componentes de software Search and Download do sistema NCEI GEODAS (Sharman et al., 1998). Antes da grelha, à medida que os levantamentos são assimilados na Base de Dados Hidrográfica da NOS, as sondagens em cada levantamento são verificadas manualmente em relação às sondagens de levantamentos adjacentes e sobrepostos para garantir a consistência da profundidade. No futuro, as sondagens também serão corrigidas para o mesmo datum vertical e horizontal (esse problema não foi abordado na construção desta primeira versão do banco de dados em grade). Atualmente, as sondagens usadas para criar as grades da Costa Leste são referenciadas a dois datums verticais e vários datums horizontais. Os dados verticais são águas baixas médias (89% dos levantamentos) e águas baixas médias (11%) dos levantamentos). Os datums horizontais primários usados ​​foram o elipsóide NAD27 para sondagens coletadas até 1987-88, e o elipsóide NAD83 para sondagens coletadas desde então. Apesar de sua falta de uniformidade, os diferentes datums horizontais e verticais não alteram significativamente a precisão das grades da Costa Leste. Isso ocorre porque há pouca diferença na elevação entre a maré baixa média e a maré baixa média na região da grade, e as diferenças horizontais entre os elipsóides são menores do que a resolução horizontal das células dentro das grades (isto é, <90m).

Após a verificação de qualidade, todas as sondagens são inseridas em um único arquivo de sondagem principal. Este arquivo é uma lista ASCII de longitude, latitude e profundidade de sondagem. O quinto e último conjunto de dados é uma lista de todas as áreas 1 & deg x 1 & deg de longitude e latitude dentro da região de grade que contém dados batimétricos.

Metodologia de Gridding e Saídas

A grade real é iniciada inserindo no comando de script Perl os caminhos dos diretórios para os cinco conjuntos de dados acima e os limites da região da grade (Fig. 1).O primeiro conjunto de dados de entrada utilizado pelo script Perl é a lista de áreas 1 & deg x 1 & deg que contém dados batimétricos. Usando esta lista como referência, cada área de 1 & deg x 1 & deg na região de grade é classificada como um dos três tipos de grade: apenas topografia do solo, apenas batimetria do fundo do mar ou topografia e batimetria. Cada área então passa por uma sequência de processamento particular com base em sua classificação.

A seqüência mais simples é aquela para a construção de grades das áreas apenas de topografia do terreno. Na verdade, as grades da topografia são simplesmente os DEMs USGS / NIMA convertidos para um formato interno.

Um pouco mais complexa é a sequência usada para construir as grades apenas de batimetria do fundo do mar. Nesta sequência, duas grades para cada área de 1 & deg x 1 & deg são produzidas. O primeiro deles é a grade de elevação somente batimetria. Um script Perl chamado trimXYZ é usado para selecionar do arquivo de som principal todas as sondagens dentro de uma área inicial de 1,2 & deg x 1,2 & deg (por exemplo, 67,9 & deg - 69,1 & deg W lon. Por 37,9 & deg - 39,1 & deg N lat.), Que está centrado sobre a área de 1 & deg x 1 & deg (68 & deg - 69 & deg W lon. por 38 & deg - 39 & deg N lat.). As sondagens selecionadas são inseridas na superfície do programa GMT (Smith e Wessel, 1990) para criar uma grade maior. A grade final 1 & deg x 1 & deg é então extraída desta grade maior usando o programa GMT grdcut. O objetivo deste processo de gradear uma área maior e, em seguida, cortar a grade para o tamanho certo é garantir que as elevações ao longo dos limites das grades adjacentes sejam idênticas. (Ver Fig. 2A).

A segunda grade produzida para as áreas apenas de batimetria é uma grade de densidade de sondagem (Fig. 2B). Esta grade tem as mesmas dimensões que a grade de batimetria, mas em vez disso contém o número de sondagens em cada célula da grade de batimetria. Assim, a grade de densidade de sondagem fornece os locais, cobertura espacial e número de sondagens sobre as quais as profundidades das grades de batimetria são derivadas. Também serve como uma excelente referência para o planejamento de levantamentos batimétricos futuros, tanto para coletar novas sondagens onde faltam dados, quanto para documentar mudanças potenciais em áreas onde as sondagens já foram coletadas.

A grade de densidade de sondagem é criada usando o programa NGDC (agora NCEI) grdDataLoc, que lê todas as sondagens dentro do arquivo de dados criado por trimXYZ, determina a célula da grade dentro da qual cada sondagem cai e, em seguida, incrementa o valor dessa grade célula. Portanto, as células que contêm, por exemplo, três sondagens têm o valor três, enquanto aquelas sem sondagens têm o valor zero.

Uma etapa adicional para construir as grades apenas de batimetria é realizada para aquelas grades que abrangem o limite marítimo dos levantamentos hidrográficos / batimétricos. Para evitar a extrapolação sem sentido da batimetria em águas não pesquisadas, um limite arbitrário é colocado no número de células da grade que o processo de grade projeta profundidades além de um local de sondagem. Com base em uma avaliação de tentativa e erro da distância máxima de extrapolação que preserva as tendências morfológicas nos dados de sondagem, um valor de 110 células da grade foi escolhido.

A sequência de grade para áreas que abrangem terra e mar é a mais complexa. Novamente, uma grade de elevação e uma grade de densidade de sondagem são produzidas para cada área de 1 & deg x 1 & deg. O procedimento básico para criar essas grades é o seguinte:

    A linha costeira rasterizada, os locais de "sementes" do oceano e a área 1 & deg x 1 & deg são inseridos no programa grdSeaMask do NGDC (agora NCEI) para gerar uma grade binária de áreas terrestres e oceânicas. O programa cria a grade marcando primeiro as células da grade contendo os locais de sementes como área do oceano e aquelas contendo a linha costeira rasterizada como área de terra. A área do oceano é então mapeada sinalizando todas as células da grade que são contíguas às células de localização de sementes, mas que não fazem parte da linha costeira rasterizada. Quando o mapeamento estiver concluído, todas as células da grade que não foram sinalizadas como área do oceano são sinalizadas como área de terra e a máscara de terra-mar está completa.

As grades finais de densidade e elevação de sondagem são armazenadas em um formato interno projetado para minimizar o tamanho das grades e torná-las compatíveis para uso com o software de visualização descrito abaixo. O formato de grade NGDC (agora NCEI) consiste em um cabeçalho de 128 bytes seguido pelos valores de grade, que são armazenados em linhas que procedem da esquerda para a direita e que são organizadas de cima para baixo (ou seja, a origem da grade é o canto superior esquerdo canto). O cabeçalho contém 32 descritores de 4 bytes da grade, que ocorrem na seguinte ordem: número da versão, comprimento do cabeçalho, tipo de dados (grade de elevação, grade de densidade de dados, etc.), graus de latitude mais ao norte, minutos de latitude mais ao norte, segundos da latitude mais ao norte, dimensão da latitude da célula da grade (em segundos de arco), número de células por linha da grade, graus da longitude mais a oeste, minutos da longitude mais a oeste, segundos da longitude mais a oeste, dimensão da longitude da célula da grade (em segundos de arco) , número de células por coluna da grade, elevação mínima da grade, elevação máxima da grade, raio da grade, precisão da elevação (metros ou décimos de metros), valor da célula da grade vazia (por exemplo, NaN), tipo de valor (como os dados são armazenados, ou seja, ponto flutuante, inteiro de 2 bytes, etc.), datum da água (nível médio do mar ou datum local), limite de dados (valor máximo calculado na célula da grade) e 11 campos não utilizados.

Imagens de grade e grades de raio

Ao mesmo tempo que as grades são convertidas para o formato NCEI, dois outros tipos de dados também são gerados. O primeiro deles é uma imagem JPEG em relevo sombreado de cada grade de elevação (Fig. 2A). Uma imagem GIF de tamanho equivalente é feita de cada grade de densidade de sondagem, na qual o número de sondagens em cada célula da grade é codificado por cores (Fig. 2B). Ambos os tipos de imagens fornecem figuras prontas das grades em formatos gráficos de computador comumente usados. Consequentemente, as imagens podem ser facilmente visualizadas usando uma variedade de UNIX e software de computador pessoal. Vários desses programas gráficos também podem ser usados ​​para converter rapidamente as imagens em outros formatos que podem ser inseridos diretamente em documentos de texto.

O segundo tipo de dados gerados durante esta etapa do processamento são grades de raio. Essas grades são equivalentes em tamanho e resolução às grades de elevação e densidade de dados e indicam a distância até a célula mais próxima nas grades de densidade de dados que incluem uma sondagem. Essas distâncias são armazenadas em termos de células de grade. Por exemplo, se uma célula na grade de densidade de dados abrange uma área na qual uma ou mais sondagens batimétricas estão localizadas, a mesma célula na grade de raio correspondente tem um valor zero, o que significa sua distância de uma sondagem em termos de grade células é zero. Se uma célula na grade de densidade de dados não inclui nenhuma sondagem, então a célula correspondente na grade de raio tem um valor equivalente ao número de células da grade entre ela e o local de sondagem mais próximo. A distância máxima para uma sondagem que é armazenada nas grades de raio é de 110 células, a mesma distância máxima para a qual a batimetria é extrapolada além de uma sondagem nas grades de elevação. Um raio de -1 identifica as células que abrangem áreas de terra. A grade de raio pode ser usada para modificar as distâncias nas quais as profundidades são projetadas além dos locais de sondagem nas grades de elevação. (Para ver como Grid-Radius é aplicado a grades de saída geradas pelo usuário, consulte as Figuras 5A e 5B.)


Qual é a fonte de striping horizontal e vertical em USGS DEMs? - Sistemas de Informação Geográfica

Para obter informações sobre o conjunto de dados neste CD-ROM Adirondack Park denominado 'dem250k', consulte as seções deste documento sob o título 'Pequena escala', que discutem o DEM de 1 grau (30 segundos de arco) ou escala 1: 250000 dados.

Os dados foram baixados do USGS, mesclados e recortados nas proximidades do Parque Adirondack e projetados no ArcInfo GRID de medidores UTM, Zona 18, NAD27 a NAD83.

Os arquivos de dados do USGS Digital Elevation Model (DEM) são representações digitais de informações cartográficas em formato raster. Os DEMs consistem em uma série de amostras de elevações para uma série de posições no solo em intervalos regularmente espaçados. Esses arquivos de dados cartográficos / geográficos digitais são produzidos pelo US Geological Survey (USGS) como parte do National Mapping Program e são vendidos em 7,5 minutos, 15 minutos, 2 segundos de arco (também conhecido como 30 minutos), e unidades de 1 grau. Os DEMs de 7,5 e 15 minutos estão incluídos na categoria de grande escala, enquanto os DEMs de 2 segundos de arco se enquadram na categoria de escala intermediária e os DEMs de 1 grau estão na categoria de pequena escala.

Grande escala Os dados DEM para unidades de 7,5 minutos correspondem às séries de mapas topográficos quadrangulares das escalas 1: 24.000 e 1: 25.000 do USGS para todos os Estados Unidos e seus territórios. Cada DEM de 7,5 minutos é baseado em um espaçamento de dados de 30 por 30 metros com a projeção Universal Transverse Mercator (UTM). Cada bloco de 7,5 por 7,5 minutos fornece a mesma cobertura que a série de mapas padrão do USGS de 7,5 minutos.

Os dados DEM do Alasca de 7,5 minutos correspondem às séries de mapas topográficos quadrangulares da escala USGS 1: 24.000 e 1: 25.000 do Alasca por tamanho de unidade. Os tamanhos das unidades no Alasca variam dependendo da localização latitudinal da unidade. Os dados DEM do Alasca de 7,5 minutos consistem em uma série regular de elevações referenciadas horizontalmente ao sistema de coordenadas geográficas (latitude / longitude) do Datum norte-americano de 1927 (NAD 27) ou do Datum norte-americano de 1983 (NAD 83). O espaçamento entre as elevações ao longo dos perfis é de 1 segundo de arco em latitude por 2 segundos de arco de longitude.

Os dados DEM de 15 minutos correspondem à série de mapas de quadrângulo topográfico da escala USGS 1: 63.360 do Alasca por tamanho de unidade. Os tamanhos das unidades no Alasca variam dependendo da localização latitudinal da unidade. Os dados DEM de 15 minutos consistem em uma matriz regular de elevação referenciada horizontalmente ao sistema de coordenadas geográficas (latitude / longitude) do NAD 27. O espaçamento entre as elevações ao longo dos perfis é de 2 segundos de arco de latitude por 3 segundos de arco de longitude.

Escala intermediária Os dados DEM de 2 arcos de segundo cobrem áreas de 30 minutos por 30 minutos que correspondem à metade leste ou metade oeste da série de mapas topográficos quadrangulares de 30 por 60 minutos do USGS para os Estados Unidos e Havaí contíguos. Cada unidade de 2 segundos de arco é produzida e distribuída como quatro células de 15 por 15 minutos. O espaçamento das elevações ao longo e entre cada perfil é de 2 segundos de arco.

Pequena escala O DEM de 1 grau (espaçamento de dados de 3 por 3 segundos de arco) fornece cobertura em blocos de 1 por 1 grau para todos os Estados Unidos contíguos, Havaí e a maior parte do Alasca. O modelo básico de elevação é produzido por ou para a Defense Mapping Agency (DMA), mas é distribuído pela USGS, em formato de registro de dados DEM. Ao reformatar o produto, o USGS não altera as informações básicas de elevação. Os DEMs de 1 grau também são chamados de dados DEM de 3 segundos de arco ou de escala 1: 250.000.

O EROS Data Center (EDC) também concatenou os blocos de 1 por 1 grau para os Estados Unidos contíguos no ambiente do Land Analysis System (LAS) usando os dados de elevação das fontes fotográficas. Isso é conhecido como conjunto de dados de mosaico DEM de 1 grau. Nove faixas de imagens concatenadas compõem o conjunto de dados.

Grande escala Os dados DEM de 7,5 minutos baseados em UTM estão disponíveis para grande parte dos Estados Unidos, Havaí e Porto Rico contíguos. A disponibilidade de dados para os Estados Unidos contíguos pode ser visualizada em um mapa de cobertura de status. Os dados DEM do Alasca com base geográfica de 15 minutos estão disponíveis para a maior parte do Alasca.

Os dados DEM de 7,5 minutos estão disponíveis para partes do Alasca.

Escala intermediária Os dados DEM de 2 segundos de arco estão disponíveis para partes dos Estados Unidos e Havaí contíguos.

Em pequena escala Os dados DEM de 1 grau estão disponíveis para todos os Estados Unidos contíguos, Havaí e a maior parte do Alasca. As imagens concatenadas (dados em mosaico de 1 grau) cobrem apenas os Estados Unidos contíguos.

Grande escala Os dados DEM de 7,5 minutos são produzidos em blocos de 7,5 por 7,5 minutos a partir de sobreposições de mapas cartográficos digitalizados ou de fotografias digitalizadas do National Aerial Photography Program (NAPP).

Quatro processos foram usados ​​para gerar dados DEM para unidades de 7,5 minutos. Os três primeiros processos foram interrompidos:

    O Gestalt Photo Mapper II (GPM2) é um sistema fotogramétrico automatizado projetado para produzir ortofotos, dados digitais de terreno e contornos em subunidades conhecidas como patches.

Os dados DEM do Alasca de 15 minutos são produzidos para corresponder ao formato espacial dos contornos da fonte na escala 1: 63.360. O principal processo usado para a produção de DEMs do Alasca é combinar dados histográficos e hidrográficos digitalizados a partir de gráficos em escala 1: 63.360. O processamento pode incluir todos os programas de digitalização, reamostragem e interpolação de contorno mencionados anteriormente. Se derivada de sobreposições de hipsografia, a produção de dados para esta série é classificada de acordo com as especificações do Nível 2.

Escala intermediária O USGS usa dois processos para coletar os dados de elevação digital para a produção de DEMs de 2 segundos de arco: (1) derivação de contornos DLG de qualquer série de mapas de 7,5 minutos a 30 por 60 minutos (escala de 1: 24.000 a 1: 100.000 escala) e (2) reamostragem de modelos de elevação digital com um espaçamento de fonte igual ou inferior a um intervalo de amostragem de 2 segundos de arco (se os dados forem reamostrados de DEMs preexistentes, eles são arbitrariamente arquivados como Nível 1). Os dados DEM para esta série são testados de acordo com as especificações de precisão do Nível 2.

Pequena escala A maioria dos DEMs de 1 grau são produzidos por DMA a partir de fontes cartográficas e fotográficas. Os dados de elevação de fontes cartográficas são coletados de qualquer série de mapas de 7,5 minutos a 1 grau (escala de 1: 24.000 a escala de 1: 250.000). As características topográficas (por exemplo, contornos, linhas de drenagem, linhas de cume, lagos e elevações de pontos) são primeiro digitalizadas e, em seguida, processadas na forma de matriz necessária e espaçamento de intervalo.

Os dados de elevação de fontes fotográficas são coletados usando técnicas de correlação manuais e automatizadas. As elevações ao longo de um perfil são coletadas em 80 a 100 por cento do eventual espaçamento de pontos. As elevações brutas são ponderadas com informações adicionais, como drenagem, crista, água e alturas do ponto durante o processo de interpolação no qual as elevações finais são determinadas para a forma de matriz necessária e espaçamento de intervalo.

Os DEMs distribuídos no Departamento de Defesa cobrem blocos de 1 por 1 grau e são chamados de Dados de Elevação de Terreno Digital Nível 1 (DTED-1). Ao reformatar o produto DMA para criar os DEMs, o USGS reestrutura os registros e dados do cabeçalho, mas não altera as informações básicas de elevação.

Os dados DMA de 1 grau DTED-1 e os DEMs de 1 grau distribuídos pelo USGS são colocados em grade usando o World Geodetic System 1972 (WGS 72) ou World Geodetic System 1984 (WGS 84). Todos os DEMs de 1 grau foram convertidos para WGS 84.

O EDC concatenou os blocos de 1 por 1 grau para os Estados Unidos contíguos no ambiente LAS usando os dados de elevação das fontes fotográficas. A linha de partida e a amostra de cada imagem de 1 por 1 grau foram calculadas a partir das coordenadas de projeção, contidas no registro do descritor de dados, para formar nove faixas de dados. As coordenadas de cada faixa, junto com seu número de linhas (linhas) e amostras (colunas), são:

Grande escala Cada unidade de 7,5 minutos de cobertura DEM (com base no quadrângulo de 7,5 minutos) consiste em uma matriz regular de elevações referenciadas horizontalmente no sistema de coordenadas de projeção UTM. As unidades de elevação estão em metros ou pés em relação ao National Geodetic Vertical Datum de 1929 (NGVD 29) no território continental dos EUA e ao nível médio do mar local no Havaí e em Porto Rico. Os dados são ordenados de sul para norte em perfis ordenados de oeste para leste.

Esses dados referenciados horizontalmente podem ser NAD 27, NAD 83, Old Hawaiian Datum (OHD) ou Puerto Rico Datum (PRD) de 1940.

Os DEMs do Alasca de 7,5 minutos consistem em uma matriz regular de elevações referenciadas horizontalmente ao sistema de coordenadas geográficas (latitude / longitude) de NAD 27 ou NAD 83. Os dados são ordenados de sul para norte em perfis ordenados de oeste para leste. A unidade de cobertura corresponde a quatro tamanhos básicos de quadrilátero para gráficos em escala de 1: 63.360 (dependendo da latitude):

7,5 por 18 minutos - Estado do Alasca ao norte de 68 & # 176N latitude 7,5 por 15 minutos - Entre 62 & # 176N e 68 & # 176N latitude 7,5 por 11,25 minutos - Entre 59 & # 176N e 62 & # 176N latitude 7,5 por 10 minutos - - Estado do Alasca ao sul da latitude 59 & # 176N

Os DEMs do Alasca de 15 minutos consistem em uma matriz regular de elevações referenciadas horizontalmente ao sistema de coordenadas geográficas (latitude / longitude) de NAD 27 ou NAD 83. Os dados são ordenados de sul para norte em perfis ordenados de oeste para leste. As unidades de elevação estão em metros ou pés em relação ao NGVD 29. A unidade de cobertura corresponde a quatro tamanhos básicos de quadrilátero para gráficos na escala 1: 63.360 (dependendo da latitude):

15 por 36 minutos - Estado do Alasca ao norte de 68 & # 176N latitude 15 por 30 minutos - Entre 62 & # 176N e 68 & # 176N latitude 15 por 2,5 minutos - Entre 59 & # 176N e 62 & # 176N latitude 15 por 20 minutos - - Estado do Alasca ao sul da latitude 59 & # 176N

Escala intermediária Os dados DEM de 2 segundos de arco consistem em uma matriz regular de elevações referenciadas horizontalmente ao sistema de coordenadas geográficas (latitude / longitude) de NAD 27 ou NAD 83. A unidade de cobertura é um bloco de 30 por 30 minutos. As unidades vendáveis ​​são quatro DEMs de 15 minutos cobrindo uma área de 30 por 30 minutos. Os dados de elevação nas linhas de minutos inteiros (todos os quatro lados) correspondem aos mesmos perfis nos oito blocos circundantes. As elevações são em metros ou pés em relação ao NGVD 29.

Pequena escala O DEM de 1 grau consiste em uma matriz regular de elevações referenciadas horizontalmente no sistema de coordenadas geográficas (latitude / longitude) do WGS 72 (convertido para WGS 84). O conteúdo da informação é aproximadamente equivalente ao que pode ser derivado das informações de contorno representadas em mapas de escala 1: 250.000. A unidade de cobertura é um bloco de 1 por 1 grau. Os dados de elevação nas linhas de graus inteiros (todos os quatro lados) se sobrepõem aos perfis correspondentes nos oito blocos circundantes.

As elevações são em metros em relação ao NGVD 29 no território continental dos EUA e ao nível médio do mar local no Havaí. As informações de precisão do DEM são fornecidas no Apêndice.

O conjunto de dados de mosaico DEM de 1 grau é caracteristicamente igual à unidade de cobertura DEM de 1 por 1 grau de origem.

Grande escala Os dados DEM de 7,5 minutos são armazenados como perfis nos quais o espaçamento das elevações ao longo e entre cada perfil é de 30 metros. O número de elevações em um perfil irá variar devido ao ângulo variável entre o limite geográfico do quadrilátero (linha limpa) e o sistema de coordenadas UTM. Os dados DEM de terreno de baixo relevo ou gerados a partir de mapas de contorno com intervalos de 10 pés ou menos são registrados em pés, enquanto os dados DEM de terreno de relevo moderado a alto ou gerados a partir de mapas com intervalos de contorno de terreno maiores que 10 pés são geralmente registrados em metros .

Os dados DEM de 15 minutos são coletados com espaçamento de 2 por 3 segundos de arco em latitude e longitude, respectivamente. O primeiro e o último pontos de dados ao longo de um perfil estão em graus inteiros de latitude. Os dados de elevação nas linhas quadradas (todos os quatro lados) compartilham perfis de aresta com os oito quadrantes circundantes.

Escala intermediária O espaçamento das elevações ao longo de cada perfil é de 2 segundos de arco. O primeiro e o último pontos de dados estão no número inteiro de 15 minutos de latitude. Um perfil de 15 minutos conterá, portanto, 451 elevações.

O espaçamento de pequena escala das elevações ao longo e entre cada perfil de DEMs de 1 grau é de 3 segundos de arco com 1.201 elevações por perfil. A exceção são os dados DEM no Alasca, onde o espaçamento do perfil varia dependendo da localização latitudinal do DEM. Latitudes entre 50 e 70 graus ao norte têm espaçamentos de 6 segundos de arco com 601 perfis por unidade de 1 grau e latitudes maiores que 70 graus ao norte têm espaçamentos de 9 segundos de arco com 401 perfis por unidade de 1 grau.

O espaçamento do conjunto de dados de mosaico de 1 grau dos dados de elevação e perfil é o mesmo que os dados do conjunto de dados DEM de 1 grau dos EUA adjacente.

O método de determinação da precisão do DEM envolve o cálculo do erro quadrático médio (RMSE) para elevações interpoladas linearmente no DEM e elevações reais correspondentes dos mapas publicados. Os pontos de teste são bem distribuídos e representativos do terreno. A coleta de dados de pontos de teste e a comparação do DEM com a hipsografia quadrangular são conduzidas por grupos de controle de qualidade do USGS.

Grande escala A precisão vertical de DEMs de 7,5 minutos é igual ou melhor que 15 metros. É necessário um mínimo de 28 pontos de teste por DEM (20 pontos internos e 8 pontos de borda). A precisão dos dados DEM de 7,5 minutos, junto com o espaçamento de dados, suporta adequadamente aplicativos de computador que analisam características hipsográficas em um nível de detalhe semelhante a interpretações manuais de informações impressas em escalas de mapa não maiores que 1: 24.000.

A precisão dos DEMs de 15 minutos é igual ou melhor que a metade de um intervalo de contorno do mapa de quadrângulo topográfico de 15 minutos. A precisão dos dados DEM de 15 minutos, junto com o espaçamento de dados, suporta adequadamente aplicativos de computador que analisam características hipsográficas em um nível de detalhe semelhante a interpretações manuais de informações impressas em escalas de mapa não maiores que 1: 63.360. A plotagem dos contornos dos DEMs do Alasca de 15 minutos em escalas maiores que 1: 63.360, ou a confiança nas alturas de elevação sem incorporar a tolerância de erro horizontal do National Map Accuracy Standard (NMAS), levará a resultados menos confiáveis.

Escala intermediária A precisão DEM de 2 segundos de arco é igual ou melhor que a metade de um intervalo de contorno do mapa de quadrângulo topográfico de 30 por 60 minutos. A precisão dos dados DEM de 2 segundos de arco, junto com o espaçamento de dados, suporta adequadamente aplicativos de computador que analisam características hipsográficas em um nível de detalhe semelhante a interpretações manuais de informações impressas em escalas de mapa não maiores que 1: 100.000. A plotagem de contornos de dados DEM de 2 segundos de arco em escalas maiores que 1: 100.000, ou a confiança nas alturas de elevação sem incorporar a tolerância de erro horizontal NMAS, levará a resultados menos confiáveis.

Pequena escala O espaçamento do conjunto de dados de mosaico de 1 grau dos dados de elevação e perfil é o mesmo que os dados contíguos dos EUA de DEM de 1 grau. A precisão dos dados DEM de 1 grau, junto com o espaçamento de dados, suporta adequadamente aplicativos de computador que analisam características hipsográficas em um nível de detalhe semelhante a interpretações manuais de informações impressas em escalas de mapa não maiores que 1: 250.000. A plotagem de contornos do DEM de 1 grau em escalas maiores que 1: 250.000, ou a confiança nas alturas de elevação sem incorporar a tolerância de erro horizontal NMAS, levará a resultados menos confiáveis.

Um arquivo DEM é organizado em três registros lógicos:

    contém informações que definem as características gerais do DEM, incluindo o nome do DEM, limites, unidades de medida, elevações mínimas e máximas, parâmetros de projeção e número de registros do tipo B. Cada arquivo DEM tem um registro Tipo A.

    contém perfis de dados de elevação e informações de cabeçalho associadas. Cada perfil possui um registro Tipo B.

Exemplos de um formato de registro DEM podem ser encontrados no Apêndice.


Informações de entidade e atributo

Um modelo de elevação digital é composto de valores inteiros que representam uma forma de grade de uma sobreposição de hipsografia de um mapa topográfico.

Informações adicionais sobre as especificações do DEM podem ser encontradas nos Padrões do Programa de Mapeamento Nacional do USGS para Modelos de Elevação Digital (DEMs) e na publicação do USGS intitulada "Modelos de Elevação Digital - Guia do Usuário de Dados 5".

Os dados DEM são organizados em três níveis de classificação. DEMs de nível 1 são conjuntos de dados de elevação em um formato padronizado. A intenção é reservar este nível para DEMs de 7,5 minutos que são criados digitalizando National High Altitude Photography (NHAP) / fotografia NAPP. Um RMSE vertical de 7 metros é o padrão de precisão desejado. Um RMSE de 15 metros é o máximo permitido.

DEMs de nível 2 são conjuntos de dados de elevação que foram processados ​​ou suavizados para consistência e editados para remover erros sistemáticos identificáveis. Os dados DEM derivados da digitalização de dados hiposográficos e hidrográficos, seja fotogrametricamente ou de mapas existentes, são inseridos na categoria de Nível 2. Um RMSE de meio intervalo de contorno é o máximo permitido.

DEMs de nível 3 são derivados de dados DLG, incorporando elementos selecionados de hipsografia (contornos, elevações pontuais) e hidrografia (lagos, linhas costeiras, drenagem). Um RMSE de um terço do intervalo do contorno é o máximo permitido.


Advertências de modelo digital de elevação
Grande escala A maioria dos DEMs de 7,5 minutos produzidos até o momento é categorizada como DEMs de Nível 1.

Escala intermediária Todos os DEMs de 2 arc-segundos derivados de contornos são de Nível 2. Todos os DEMs de 2-arc-segundos derivados de DEMs de 7,5 minutos são de Nível 1.

Pequena escala Todos os dados DMA DTED-1 de 1 grau foram classificados como Nível 3.

Uma descrição mais detalhada da precisão do DEM e dos níveis de classificação pode ser encontrada na publicação do USGS intitulada "Modelos de elevação digital - Guia do usuário de dados 5".

Para fazer pedidos e obter informações adicionais sobre detalhes técnicos e tabelas de preços, entre em contato com: Atendimento ao Cliente, EROS Data Center Earth Science Information Centers (ESICs)

Um Guia do usuário de dados é fornecido com cada pedido enviado. Os Guias do usuário de dados e as instruções técnicas também podem ser solicitados separadamente por uma taxa nominal.

Escala grande e intermediária Os dados já estão disponíveis (com custo de reprodução) por meio de uma conta FTP semi-anônima no EDC, em fita magnética 3480, cartuchos de 8 mm ou CD gravável. Os dados também estão disponíveis em formato SDTS por meio de FTP anônimo sem nenhum custo. (apenas formato SDTS)

  • FTP para edcftp.cr.usgs.gov
  • Digite "anônimo" no prompt Nome.
  • Digite seu endereço de e-mail completo no prompt de senha.
  • Mude (cd) para o subdiretório "pub / data / DEM".
  • Defina o modo de transferência de arquivos para binário digitando a palavra "binário".
  • Use os comandos "get" ou "mget" para baixar o 00README e os arquivos de dados.
  • O arquivo 00README localizado no subdiretório "pub / data / DEM" contém uma explicação da estrutura do diretório.

Pequena escala Os dados estão disponíveis gratuitamente por meio de uma conta anônima de protocolo de transferência de arquivos (FTP) no EDC.

    para edcftp.cr.usgs.gov
  • Digite "anônimo" no prompt Nome.
  • Digite seu endereço de e-mail completo no prompt de senha.
  • Altere (cd) para o subdiretório "pub / data / DEM / 250".
  • Defina o modo de transferência de arquivos para binário digitando a palavra "binário".
  • Use os comandos "get" e "mget" para baixar o 00README ou arquivos de dados.
  • O arquivo 00README localizado no subdiretório "/ pub / data / DEM / 250" contém uma explicação da estrutura do diretório e instruções para descompactar arquivos de dados.

Os arquivos também estão disponíveis classificados por estado ou podem ser selecionados em um mapa de índice. Os dados estão disponíveis em fita magnética 3480, cartuchos de 8 mm ou CD gravável. O conjunto de dados de mosaico está disponível como um conjunto de três cartuchos de 8 mm em formato LAS compactado raster.

Solicitações online para esses dados podem ser feitas por meio do sistema de consulta interativa USGS Global Land Information System (GLIS). O sistema GLIS contém metadados e amostras online de dados de ciências da Terra. Com o GLIS, você pode revisar metadados, determinar a disponibilidade do produto e fazer solicitações online de produtos.

Os arquivos DEM de 1 grau são gravados como caracteres ASCII do padrão ANSI em formato de bloco fixo. O conjunto de dados de mosaico DEM de 1 grau está no formato LAS. (Veja Disponibilidade de Dados).

Os arquivos DEM podem ser usados ​​na geração de gráficos, como projeções isométricas exibindo declive, direção de declive (aspecto) e perfis de terreno entre pontos designados. Eles também podem ser combinados com outros tipos de dados, como dados de localização de riachos e dados meteorológicos para auxiliar no controle de incêndios florestais, ou podem ser combinados com dados de sensoriamento remoto para auxiliar na classificação da vegetação. As aplicações incluem: (1) modelagem de dados de gravidade do terreno para uso na localização de recursos de energia, (2) determinação do volume dos reservatórios propostos, (3) cálculo da quantidade de material removido durante a mineração a céu aberto, (4) determinação da probabilidade de deslizamento de terra, e (5) ) desenvolver parâmetros para modelos hidrológicos.

Mais informações sobre conjuntos de dados adicionais podem ser obtidas entrando em contato com: ESIC

Grande escala U.S. Geological Survey, 1992, US GeoData, [brochura]: [Reston, Virginia], U.S. Geological Survey, 2 p. [desdobrar, grande]

U.S. Geological Survey, 1992, guias de usuários de dados US GeoData e documentação associada, formulário de pedido: [Reston, Virginia], U.S. Geological Survey, 2 p.

U.S. Geological Survey, 1993, Digital elevation models - data users guide 5: Reston, Virginia, U.S. Geological Survey, 48 p.

U.S. Geological Survey, 1993, US GeoData digital elevation model, factheet: [Reston, Virginia], U.S. Geological Survey, 2 p.

U.S. Geological Survey, 1994, instruções técnicas cartográficas, lista de preços: [Reston, Virginia], U.S. Geological Survey, 2 p.

U.S. Geological Survey, 1994, US GeoData disponível na Internet, folheto informativo: [Reston, Virginia], U.S. Geological Survey, 2 p.

Intermediate scale U.S. Geological Survey, 1993, Digital elevation models --data users guide 5: Reston, Virginia, U.S. Geological Survey, 48 p.

Small scale U.S. Geological Survey, 1993, Digital elevation models --data users guide 5: Reston, Virginia, U.S. Geological Survey, 48 p.

A precisão de um DEM depende de sua fonte e da resolução espacial, ou seja, o espaçamento da grade, dos perfis de dados. Um fator que influencia a precisão do DEM é a escala e a resolução dos dados de origem. Existe uma dependência entre a escala dos materiais de origem e o nível de refinamento da grade possível. A resolução da fonte também é um fator na determinação do nível de conteúdo que pode ser extraído durante a digitalização. Por exemplo, mapas topográficos na escala 1: 250.000 são a principal fonte de DEMs de 1 grau.

Outro fator é a dimensão horizontal e vertical do DEM. A precisão horizontal dos dados DEM depende do espaçamento horizontal da matriz de elevação. Dentro de um DEM padrão, a maioria dos recursos do terreno são generalizados ao serem reduzidos a nós de grade espaçados em interseções regulares no plano horizontal. Essa generalização reduz a capacidade de recuperar posições de recursos específicos menos do que o espaçamento interno durante o teste e resulta em uma filtragem ou alisamento de fato da superfície durante o gradeamento.

A precisão vertical dos dados DEM depende da resolução espacial (espaçamento da grade horizontal), qualidade dos dados de origem, procedimentos de coleta e processamento e sistemas de digitalização. Tal como acontece com a precisão horizontal, todo o processo, começando com a autorização do projeto, a compilação dos conjuntos de dados de origem e o processo de grade final, deve satisfazer os critérios de precisão normalmente aplicados a cada sistema. Cada conjunto de dados de origem deve ser qualificado para ser usado na próxima etapa do processo. Os erros têm o efeito de agravar cada etapa do processo. O pessoal de produção é direcionado para prestar contas de cada etapa de produção que leva ao DEM final.

O formato de distribuição do Spatial Data Transfer Standard (SDTS) é projetado como um mecanismo para a transferência de dados espaciais entre vários sistemas de computador. O formato SDTS é projetado para transferir dados com transferência completa de conteúdo (sem perda de informações). Os relatórios de qualidade de dados fornecem metadados completos e documentação de processamento. O SDTS é um padrão FIPS destinado a funcionar entre várias plataformas e vários modelos de dados. No momento, há software limitado disponível que pode acomodar os dados formatados em SDTS. Para obter informações mais detalhadas sobre o SDTS, consulte a documentação técnica do SDTS (disponível online).


Qual é a fonte de striping horizontal e vertical em USGS DEMs? - Sistemas de Informação Geográfica

NOAA / National Geodetic Survey

Durante grande parte da última década, modelos de geóide de alta resolução foram produzidos no National Geodetic Survey (NGS). O uso de modelos de elevação digital (DEMs) tem sido importante para o cálculo de modelos de geóide, mas também tem sido uma das principais limitações da precisão do geóide devido à baixa qualidade dos dados e uma série de aproximações computacionais. Etapas recentes foram tomadas no NGS para substituir os dados DEM existentes por dados de resolução mais fina e qualidade superior. Além disso, novas ferramentas computacionais estão sendo implementadas, as quais não dependem mais de aproximações que reduzem a precisão. Movendo-se em direção a sinais de gravidade induzidos por terreno computados com mais precisão, erros em anomalias de gravidade que excedem dezenas de mGals foram removidos e, subsequentemente, centímetros de precisão geóide foram obtidos.

A necessidade de dados precisos do terreno no cálculo de um modelo geóide preciso é conhecida há muito tempo. Quer se use a abordagem de Stokes-Helmert ou métodos alternativos, como o de Molodensky, sempre houve a necessidade de um modelo digital de elevação (DEM) preciso. Embora DEMs com resolução horizontal tão fina quanto três segundos de arco estejam disponíveis desde 1960, sua precisão geral foi limitada devido às suas fontes de dados (mapas cartográficos digitalizados em pequena escala) e falta de cobertura fotogramétrica significativa. Além da precisão do DEM, o uso de um DEM na computação de modelos de geóide é ainda mais limitado por recursos computacionais (RAM, velocidade da CPU, espaço em disco) e atalhos computacionais (aproximações planas, prismas planos, densidade constante, anomalias de Faye que se aproximam de anomalias de Helmert ) No NGS, mesmo em 1996, o sinal gravitacional do terreno foi modelado como correções de terreno FFT 2-D planas com uma resolução horizontal de 30 segundos de arco (Smith e Milbert, 1999). Os testes iniciais no NGS indicam que erros significativos (10 cm e mais) estavam sendo cometidos no modelo geóide devido à resolução grosseira do DEM, desvios de grande área existentes no DEM, as aproximações computacionais em correções de terreno de computação e o uso de anomalias de Faye em vez de anomalias de Helmert. Dois esforços separados foram iniciados no NGS em 1998 para melhorar esta situação. O primeiro foi uma busca por um DEM mais preciso para os Estados Unidos, e o segundo estava dando alguns passos iniciais para remover a aproximação clássica em correções de terreno. Ambos foram bem-sucedidos e podem ser implementados no modelo GEOID99, com lançamento previsto para setembro de 1999. (http://www.ngs.noaa.gov/GEOID/GEOID99/geoid99.html)

Testando Novos Modelos Digitais de Elevação

Nos Estados Unidos, existem apenas duas fontes significativas de DEMs de alta resolução (melhor que 30 segundos de arco). O primeiro é o quadrângulo DEM de 7,5 minutos do United States Geological Survey (USGS) e o outro é o Digital Terrain Elevation Data (DTED) Nível 1 da National Imagery and Mapping Agency (NIMA). A comparação entre os dois DEMs disponíveis é feita na Tabela 1.

Ficou claro desde a comparação inicial que os dados do USGS eram um tanto superiores aos dados do NIMA, mas para ter certeza, dois testes foram conduzidos nesses dados: 1) Concordância com alturas de pontos e 2) Testes de correção do terreno.

Tabela 1. Comparação de modelos digitais de elevação de alta resolução USGS e NIMA


Assista o vídeo: How To Download SRTM Maps From USGS, Create Contours In Arcgis