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Agrupe recursos do polígono para corresponder a um conjunto de especificações

Agrupe recursos do polígono para corresponder a um conjunto de especificações


Eu tenho dois conjuntos diferentes de feições poligonais (398 setores censitários e 80 CEPs), cada um acumulando uma feição maior (um condado dos EUA). Embora os setores censitários sejam menores do que os CEPs, eles não acumulam (ou seja, aninham-se nos) CEPs.

Minha pergunta - existe um método / ferramenta usando ArcGIS ou QGIS (ou qualquer software) para separadamente grupo os 398 setores censitários e os 80 códigos postais para formar 10 feições poligonais, minimizando a diferença entre dois conjuntos resultantes de 10 feições poligonais?

Para esclarecer, quero agrupar os 398 tratados -> 10 recursos e, em seguida, agrupar separadamente os 80 CEPs -> 10 recursos, de modo que eu tenha dois conjuntos distintos de 10 recursos cada. Desejo otimizar esse agrupamento para que a sobreposição entre esses dois conjuntos seja maximizada (ou seja, minimizar a incompatibilidade).


Uma vez que não há uma maneira clara ou uniforme de definir os polígonos resultantes, acho que você precisa criá-los primeiro como quiser - usando dissolver em qualquer atributo (existente ou derivado) no censo ou na camada de CEPs.

Assim que tiver os polígonos resultantes, sobreponha (cruze) cada uma das camadas com eles, execute outra dissolução e calcule suas estatísticas sobre outros atributos.


Se você tiver as informações dos códigos postais e da hierarquia superior em seu banco de dados, poderá fazê-lo combinando os valores das colunas todos juntos e obter um novo arquivo de forma.


Parece-me que você deseja agrupar os setores censitários em 10 agrupamentos, com a restrição de que os setores em cada agrupamento sejam adjacentes. Se for esse o caso, você pode usar a biblioteca python clusterPy, que implementa vários algoritmos diferentes para armazenamento em cluster restrito espacialmente.


Usando regex para combinar string entre duas strings enquanto exclui strings

Na sequência de uma pergunta anterior na qual perguntei:

Como posso usar uma expressão regular para corresponder ao texto que está entre duas strings, onde essas duas strings são elas próprias incluídas duas outras strings, com qualquer quantidade de texto entre as strings internas e externas?

Agora, gostaria de saber como excluir certas cadeias de caracteres do texto entre as cadeias de caracteres externas e internas.

Por exemplo, se eu tiver este texto:

início externo algum texto início interno texto-que-eu-quero extremidade interna mais algum texto extremidade externa

Gostaria que 'algum texto' e 'mais algum texto' não contivessem a palavra 'indesejado'.

Em outras palavras, está tudo bem:

início externo algum texto procurado início interno texto-que-eu-quero extremidade interna mais um texto procurado extremidade externa

início externo algum texto indesejado início interno texto-que-eu-quero extremidade interna mais algum texto indesejado extremidade externa

Ou para explicar melhor, a expressão entre delimitadores externos e internos na resposta anterior acima deve excluir a palavra 'indesejado'.

Isso é fácil de combinar usando regexes?


Trabalhar com frames de dados adicionais

Embora em muitos mapas, você só precise de um quadro de dados, você pode adicionar mais quadros de dados clicando em Inserir & gt Quadro de dados no menu principal. Você pode remover um quadro de dados clicando com o botão direito do mouse no nome do quadro de dados no índice e selecionando Remover.

Um mapa deve ter pelo menos um quadro de dados. Você não pode excluir o último quadro de dados em um mapa.

Quando um novo quadro de dados é adicionado ao ArcMap, ele aparece no índice e é destacado como o quadro de dados ativo.

O quadro de dados ativo

Quando seu documento de mapa contém mais de um quadro de dados, você terá um que é o quadro de dados ativo, ou seja, aquele com o qual você está trabalhando ativamente. O nome do quadro de dados ativo é mostrado em negrito no índice. Para tornar um quadro de dados ativo, clique com o botão direito em seu nome no índice e selecione Ativar.

Movendo camadas entre frames de dados

Quando você tem mais de um quadro de dados e adiciona camadas ao mapa, eles são adicionados ao quadro de dados ativo. Você pode mover camadas de um quadro de dados para outro selecionando-as e arrastando-as para o quadro de dados de destino.


Agrupe características do polígono para corresponder a um conjunto de especificações - Sistemas de Informação Geográfica

CatMDEdit é uma ferramenta de edição de metadados que facilita a documentação de recursos, com foco especial na descrição de recursos de informação geográfica. É uma iniciativa do Instituto Geográfico Nacional de Espanha (IGN), que resulta da colaboração científica e técnica entre o IGN e o Grupo de Sistemas de Informação Avançada (IAAA) da Universidade de Saragoça com o apoio técnico de GeoSpatiumLab (GSL) .

A ferramenta foi implementada em Java e possui os seguintes recursos:

Multi-plataforma (Windows, Unix). Por ter sido desenvolvido em Java e o armazenamento dos registros de metadados é gerenciado diretamente através do sistema de arquivos, o aplicativo pode ser implantado em qualquer plataforma com o requisito mínimo de instalação de uma máquina virtual Java.

Multilíngue. A aplicação foi desenvolvida seguindo a metodologia de internacionalização Java. Atualmente, existe uma versão em espanhol, inglês, francês, alemão, polonês, português e tcheco. Colaboradores são bem-vindos para personalização para outros idiomas.

Definição e gerenciamento de diferentes repositórios de metadados (os repositórios também podem conter arquivos de dados), incluindo a seleção e filtragem de registros de metadados armazenados em cada repositório de metadados local.

Edição de metadados em conformidade com & quotISO 19115. Geographic Information - Metadata & quot standard (ISO 19115: 2003 / Cor 1 2006, codificação XML ISO / TS 19139: 2007). Interfaces de edição adaptadas a diferentes perfis de metadados:

Modelo de metadados abrangente ISO 19115.

Metadados de núcleo ISO 19115 para conjuntos de dados geográficos.

Perfil de metadados NEM (& quotN & uacutecleo Espa & ntildeol de Metadatos & quot) (NEM v1.2). NEM é uma recomendação definida pelo Conselho Superior Geográfico Nacional Espanhol (& quotConsejo Superior Geogr & aacutefico & quot). Este subconjunto inclui todos os elementos definidos nos metadados & ldquoISO 19115 Core para conjuntos de dados geográficos & rdquo.

Normas de execução da INSPIRE para os metadados e sua correspondência com a norma ISO 19115. Este perfil foi personalizado de acordo com os requisitos estabelecidos na Diretiva do Parlamento Europeu e do Conselho que estabelece uma infra-estrutura de informação espacial na Comunidade (INSPIRE).

Perfil de metadados WISE. Este perfil foi personalizado para atender às diretrizes de metadados na implementação da Diretiva-Quadro da Água e no desenvolvimento do & ldquoWater Information System for Europe & rdquo (WISE).

Edição de metadados em conformidade com & quotISO 19119. Informações geográficas - Padrão de serviços & quot (ISO 19119: 2005). Interfaces de edição adaptadas a diferentes perfis de metadados:

Modelo abrangente de metadados ISO 19115/19119.

Perfil de metadados NEM ("N cleo Español de Metadatos") para serviços (NEM-S v1.0). NEM é uma recomendação definida pelo Conselho Superior Geográfico Nacional espanhol ("Consejo Superior Geogr fico").

INSPIRE regras de execução para metadados e sua correspondência com a norma ISO 19115 e ISO 19119. Este perfil foi personalizado para atender aos requisitos estabelecidos na Diretiva do Parlamento Europeu e do Conselho que estabelece uma infraestrutura de informação espacial na Comunidade (INSPIRE )

Edição de metadados em conformidade com o padrão de metadados Dublin Core (ISO 15836). Esta ferramenta segue as diretrizes para expressar metadados Dublin Core usando o Resource Description Framework.

Customização da ferramenta para suportar novos padrões e perfis de metadados de acordo com as necessidades do usuário.

Geração automática de metadados para alguns formatos de arquivo de dados: Shapefile, DGN, ECW, FICC, GeoTiff, GIF / GFW, JPG / JGW, PNG / PGW.

Geração automática de metadados para séries espaciais. CatMDEdit permite a criação automática de metadados para coleções de recursos relacionados, em particular séries espaciais surgidas como resultado da fragmentação de recursos geométricos em conjuntos de dados de tamanho gerenciável e escala semelhante.

Geração automática de metadados a partir da operação "getCapabilities" suportada por um serviço em conformidade com as especificações OGC (WMS, CSW, WFS, WCS ou WPS).

Troca de registros de metadados de acordo com diferentes padrões em XML e RDF:

Formato XML em conformidade com a especificação técnica ISO19139. (Metadados ISO 19115).

Formato XML em conformidade com o padrão CSDGM (Padrão de Conteúdo para Metadados Geoespaciais Digitais), definido por U.S. FGDC.

Formato XML de acordo com os XML-Schemas estabelecidos na Especificação OGC Catalog Services para a vinculação do protocolo HTTP (Catalog Services for the Web, CSW).

Padrão de metadados MARC21 (ISO 2709) Ferramenta de importação e exportação, com suporte para MARCXML, MARC21 2709 e formatos marcados como MARC21

Apresentação de registros de metadados usando diferentes visuais e sensações em HTML e Excel:

Para CSDGM: FGDC HTML (es, en), FAQ HTML (en), Geography Network HTML (en), ESRI HTML (es, en).

Para ISO 19115: HTML (es, en, fr, pl, pt), Excel (formato usado para arquivos de entrada e saída) e MIGRA (padrão espanhol para troca de informações geográficas).

Para Dublin Core: HTML (es, en, fr, pl, pt).

Ferramentas adicionais para facilitar a edição de metadados:

Ferramenta de repositório de contatos. Ele permite a reutilização de informações de contato (por exemplo, nome, endereço, telefone e hellip) de organizações e indivíduos, que devem ser preenchidos em vários elementos de metadados. Graças a este componente, as informações de contato de um responsável são inseridas apenas uma vez e utilizadas sempre que necessário.

Ferramenta de dicionário de sinônimos. Ele permite que os criadores de metadados usem tesauros para preencher alguns elementos de metadados. O uso de palavras-chave controladas facilita o mapeamento entre um vocabulário selecionado e uma grande coleção de registros.

Ajuda on-line sobre os elementos de metadados definidos em um perfil de metadados específico: definições, ocorrência máxima, exemplos e hellip. O manual do usuário também pode ser acessado on-line em formato PDF.

Validação de metadados de acordo com os elementos obrigatórios definidos em cada perfil de metadados e as recomendações INSPIRE e NEM através do novo serviço de validação de metadados da SDI espanhola (IDEE).

Visualização de alguns formatos de arquivo de dados como Shapefile, ECW, GeoTiff, GIF, JPG, BMP, PDF, HTML,.

Ferramentas adicionais para a seleção de coordenadas da caixa delimitadora: conversão de coordenadas entre diferentes sistemas de referência de coordenadas e seleção gráfica de coordenadas sobre mapas, permitindo ao usuário adicionar novos mapas à seleção.

Ferramentas adicionais para a seleção gráfica da extensão geográfica: seleção poligonal em um mapa.

Ferramentas adicionais para a localização gráfica dos dados: geração de RSS e geoRSS.

Integração do gvSig para mostrar dados geográficos.

Mais detalhes sobre CatMDEdit podem ser encontrados na apresentação a seguir. Você também pode dar uma olhada neste vídeo sobre a integração com ferramentas GIS.


2 respostas 2

  1. Ponto de captura clicado a partir do evento passado para o manipulador de cliques
  2. Crie uma caixa delimitadora para o ponto (L.latLngBounds)
  3. Loop através de cada camada visível em map._layers
  4. Encontre camadas de feição: se a camada for uma camada de feição, ela tem uma propriedade _layers, uma camada para cada feição
  5. Faça um loop em cada recurso em cada camada de recurso e obtenha ou crie uma caixa delimitadora para cada recurso
  6. Teste a interseção da caixa delimitadora de recurso com a caixa delimitadora de clique criada na etapa 1 e adicione à matriz
  7. Exibe o conteúdo da matriz ao usuário para mostrar todos os recursos atrás do ponto clicado.

(observação: é mais fácil e confiável se você controlar seus próprios recursos em uma matriz separada. Se você fizer isso, poderá pular as etapas 3 e 4.)


1 resposta 1

Deixe-me reformular a prova, espero que fique mais clara.

Uma vez que $ g $ é bijetivo, $ g $ não apenas mapeia $ P_n $ a $ P_n $, mas também mapeia $ mathbb^ 2 setminus P_n $ para $ mathbb^ 2 setminus P_n $. Se $ x in delta P_n $, uma vizinhança de $ x $ (digamos $ D_ rho (x) $) contém ambos os elementos de $ P_n $ e elementos de $ mathbb^ 2 setminus P_n $, de modo que $ g (D_ rho (x)) $ também contém ambos os elementos de $ P_n $ e os elementos de $ mathbb^ 2 setminus P_n $. Mas se $ g (x) notin delta P_n $, pode-se escolher $ rho $ pequeno o suficiente para que $ g (D_ rho (x)) $ esteja estritamente contido em $ P_n $: contradição.


A Tecnologia de virtualização Intel® para E / S direcionada (VT-d) continua a partir do suporte existente para IA-32 (VT-x) e virtualização do processador Itanium® (VT-i), adicionando novo suporte para virtualização de dispositivos de E / S. A Intel VT-d pode ajudar os usuários finais a melhorar a segurança e a confiabilidade dos sistemas e também melhorar o desempenho dos dispositivos de E / S em ambientes virtualizados.

Intel® VT-x com Extended Page Tables (EPT), também conhecido como Second Level Address Translation (SLAT), fornece aceleração para aplicativos virtualizados com uso intensivo de memória. As tabelas de páginas estendidas nas plataformas da Tecnologia de virtualização Intel® reduzem os custos de memória e energia e aumentam a vida útil da bateria por meio da otimização do hardware do gerenciamento da tabela de páginas.


Agrupe características do polígono para corresponder a um conjunto de especificações - Sistemas de Informação Geográfica

Linguagem de marcação geográfica

Ron Lake
Galdos Systems Inc

Este artigo fornece uma breve introdução à Geography Markup Language (GML). O artigo é o primeiro de uma série de artigos para familiarizá-lo com essa maneira empolgante de representar e manipular informações geográficas. Os artigos a seguir neste site irão apresentá-lo a uma variedade de tópicos GML, incluindo criação de mapas GML, transformações de dados GML, consultas espaciais e análise geográfica, bancos de dados espaciais baseados em GML e uma variedade de aplicativos GML, incluindo aplicativos para sistemas de computação móvel. Esperamos que o GML revolucione o tratamento da informação espacial. GML é compatível com a web. Pela primeira vez, as informações espaciais terão um padrão de codificação verdadeiramente público.

GML ou Geography Markup Language é um padrão de codificação baseado em XML para informações geográficas desenvolvido pelo OpenGIS Consortium (OGC). Seu status atual é um RFC em revisão no OpenGIS Consortium. O RFC é suportado por uma variedade de fornecedores, incluindo Oracle Corporation, Galdos Systems Inc, MapInfo, CubeWerx e Compusult Ltd. GML foi implementado e testado por meio de uma série de demonstrações que faziam parte do Web Mapping Test Bed (WMT) do OpenGIS Consortium conduzido em Setembro de 1999. Esses testes envolveram clientes de mapeamento GML interagindo com servidores de dados GML e provedores de serviços.

2.2 Geografia, Gráficos e Mapas

Antes de examinarmos o GML em si, é importante traçarmos algumas distinções claras entre os dados geográficos (que são codificados em GML) e as interpretações gráficas desses dados como podem aparecer em um mapa ou outra forma de visualização. Os dados geográficos referem-se a uma representação do mundo em termos espaciais que é independente de qualquer visualização particular desses dados. Quando falamos em dados geográficos, tentamos capturar informações sobre as propriedades e a geometria dos objetos que povoam o mundo que nos rodeia. Como os simbolizamos em um mapa, quais cores ou espessuras de linha usamos é algo bem diferente. Assim como o XML agora está ajudando a Web a separar claramente o conteúdo da apresentação, o GML fará o mesmo no mundo da geografia.

GML se preocupa com a representação do conteúdo dos dados geográficos. Claro que também podemos usar GML para fazer mapas. Isso pode ser feito com o desenvolvimento de uma ferramenta de renderização para interpretar dados GML; no entanto, isso iria contra a abordagem GML para padronização e para a separação de conteúdo e apresentação. Para fazer um mapa de GML, precisamos apenas estilizar os elementos GML em uma forma que possa ser interpretada para exibição gráfica em um navegador da web. Os possíveis formatos de exibição gráfica incluem W3C Scalable Vector Graphics (SVG), Microsoft Vector Markup Language (VML) e X3D. Um estilizador de mapa é, portanto, usado para localizar elementos GML e interpretá-los usando estilos gráficos específicos. O próximo artigo desta série tratará da geração de um mapa a partir de GML usando SVG e X3D.

Como qualquer codificação XML, GML representa informações geográficas na forma de texto. Embora há pouco tempo isso possa ter sido considerado proibido no mundo dos sistemas de informações espaciais, a ideia agora está ganhando muito impulso. O texto tem uma certa simplicidade e visibilidade em seu lado. É fácil de inspecionar e fácil de mudar. Adicione XML e também pode ser controlado.

Os formatos de texto para geometria e geografia já foram empregados antes. O trabalho pioneiro da Província de British Columbia com seu formato SAIF é apenas um exemplo. Na província de British Columbia, mais de 7.000 arquivos de dados de escala 1: 20.000, incluindo topografia, planimetria (hidrografia, edifícios, estradas, etc.) e toponímia estão disponíveis no formato SAIF. A Província demonstrou que os formatos de texto são práticos e fáceis de usar. Outro exemplo do uso de texto para conjuntos de dados geométricos complexos é o de VRML (Vector Markup Language). Modelos VRML grandes e complexos foram construídos e navegados pela Web, todos usando codificação baseada em texto. Curiosamente, a geometria e o comportamento VRML estão agora sendo reformulados em XML por meio dos esforços do Grupo de Trabalho X3D.

2.4 GML codifica geometria e propriedades de recursos

GML é baseado no modelo abstrato de geografia desenvolvido pelo OGC. Isso descreve o mundo em termos de entidades geográficas chamadas recursos. Essencialmente, um recurso nada mais é do que uma lista de propriedades e geometrias. As propriedades têm o nome, tipo e descrição de valor usuais. As geometrias são compostas de blocos básicos de geometria, como pontos, linhas, curvas, superfícies e polígonos. Para simplificar, a especificação GML inicial é restrita à geometria 2D, no entanto, as extensões aparecerão em breve para lidar com geometria 2 1/2 e 3D, bem como relações topológicas entre recursos.

A codificação GML já permite recursos bastante complexos. Um recurso pode, por exemplo, ser composto de outros recursos. Um único recurso, como um aeroporto, pode ser composto de outros recursos, como corredores de táxi, pistas, hangares e terminais aéreos. A geometria de um recurso geográfico também pode ser composta de muitos elementos geométricos. Um recurso geometricamente complexo pode consistir em uma mistura de tipos de geometria, incluindo pontos, strings de linha e polígonos.

Para codificar a geometria de um recurso como um edifício, simplesmente escrevemos:

Um componente essencial de um sistema geográfico é um meio de referenciar as características geográficas à superfície terrestre ou a alguma estrutura relacionada à superfície terrestre. A versão atual do GML incorpora um sistema de referência espacial baseado em terra que é extensível e que incorpora a projeção principal e os referenciais geocêntricos em uso hoje. É capaz de codificar todos os sistemas de referência que podem ser encontrados no site do European Petroleum Standards Group (EPSG). Além disso, o esquema de codificação permite unidades definidas pelo usuário e parâmetros do sistema de referência. As versões futuras do GML provavelmente fornecerão codificações ainda mais flexíveis para lidar com sistemas de coordenadas locais, como os usados ​​para registro de milhas, etc.

  • Validação de cliente de um Sistema de Referência Espacial especificado pelo servidor. O cliente pode solicitar a descrição SRS (um documento XML) e compará-la com suas próprias especificações ou mostrá-la a um usuário para verificação.
  • Exibição do cliente de um sistema de referência espacial especificado pelo servidor.
  • Use por um Serviço de Transformação de Coordenadas para validar um Sistema de Referência Espacial de fontes de dados de entrada.
  • Um Serviço de Transformação de Coordenadas pode comparar a descrição do SRS com suas próprias especificações para ver se o SRS é consistente com a transformação selecionada.
  • Para controlar a transformação automatizada de coordenadas, fornecendo nomes de sistema de referência de entrada e saída e valores de argumento.

Com a codificação GML para referências espaciais, é possível criar um site que armazena qualquer número de definições de sistema de referência espacial. Fique atento ao site GeoJava para codificações padrão de sistemas de referência espacial comuns.

2.6 Coleções de recursos GML

A recomendação XML 1.0 do W3C é baseada na noção de um documento. A versão atual do GML é baseada em XML 1.0 e usa um FeatureCollection como base para seu documento. Um FeatureCollection é uma coleção de Recursos GML junto com um Envelope (que delimita o conjunto de Recursos), uma coleção de Propriedades que se aplicam a FeatureCollection e uma lista opcional de Definições de Sistema de Referência Espacial. Um FeatureCollection também pode conter outros FeatureCollections, desde que o Envelope do FeatureCollection delimitador delimite os Envelopes de todos os FeatureCollections contidos.

Quando uma solicitação é feita para dados GML de um servidor GML, os dados são sempre retornados em FeatureCollections. Não há limite no GML RFC sobre o número de recursos que podem estar contidos em um FeatureCollection. Como FeatureCollections pode conter outros FeatureCollections, é um procedimento relativamente simples "unir" FeatureCollections recebidos de um servidor em coleções ainda maiores.

2.7 GML - Mais do que um Transporte de Dados

Embora GML seja um meio eficaz para transportar informações geográficas de um lugar para outro, esperamos que também se torne um meio importante de armazenamento de informações geográficas. O elemento chave aqui é XLink e XPointer. Embora essas duas especificações estejam atrasadas na área de desenvolvimento e implementação, elas são uma grande promessa para a construção de conjuntos de dados geográficos complexos e distribuídos. Os dados geográficos são, bem, geográficos. É naturalmente distribuído pela face da Terra. O interesse em dados sobre Flin Flon, Saskatchewan é muito maior perto de Flin Flon do que seria em Pasadena, Califórnia. Ao mesmo tempo, existem aplicativos que precisam alcançar e obter dados em uma base global para análises em grande escala ou devido ao interesse em um domínio vertical estreito. Aplicações do último tipo também abundam em uma coleção diversa de campos, desde proteção ambiental até mineração, construção de rodovias e gerenciamento de desastres. Seria bom se os dados pudessem ser desenvolvidos em escala local e prontamente integrados às escalas regional e global?

Na maioria das jurisdições, os dados geográficos são coletados por agências específicas para uma finalidade específica. Os departamentos florestais coletam informações sobre a disposição das árvores (diâmetros das árvores, condições do local, taxas de crescimento) para o manejo eficaz das florestas comerciais. Os departamentos ambientais coletam informações sobre a distribuição de animais e seu habitat. Os interesses de desenvolvimento mantêm informações sobre dados demográficos e recursos existentes no ambiente construído. Os problemas do mundo real raramente, entretanto, respeitam os limites paroquiais de departamentos, ministérios e escritórios. Quão bom seria se os dados desenvolvidos para um propósito pudessem ser prontamente integrados aos dados desenvolvidos para outro?

Acreditamos que GML como um formato de armazenamento, combinado com XLink e XPointer fornecerá algumas contribuições úteis para esses problemas. Assista ao site GeoJava para nosso artigo sobre Bancos de dados espaciais GML.

2.8 De quais tecnologias isso depende?

GML é baseado em XML. XML, embora às vezes seja falado como um substituto para HTML, é melhor pensado como uma linguagem para descrição de dados. Mais corretamente, XML é uma linguagem para expressar linguagens de descrição de dados. XML, entretanto, não é uma linguagem de programação. Não há mecanismos em XML para expressar comportamento ou realizar cálculos. Isso é deixado para outras linguagens como Java e C ++.

XML 1.0 fornece um meio de descrever (marcar) dados usando tags definidas pelo usuário. Cada segmento de um documento XML é limitado por tags de início e fim. Isso se parece com o seguinte:

& ltFeature>
. mais descrições XML.
.
& lt / Recurso>

Os nomes de tag válidos são determinados pela Definição do Tipo de Documento. Quais tags podem aparecer dentro de um par de tags de abertura e fechamento também é determinado pelo DTD.

As tags XML também podem ter atributos associados a elas. Eles também são restringidos pelo DTD em nome e, em alguns casos, em termos dos valores que os atributos podem assumir.

XML normalmente é lido por um analisador XML. Todos os analisadores XML verificam se os dados estão bem formados para que a corrupção de dados (por exemplo, tag de fechamento ausente) não possa ser detectada. Muitos analisadores XML também estão validando, o que significa que eles verificam se o documento está em conformidade com o DTD associado.

Usar XML é comparativamente fácil de gerar e validar estruturas de dados hierárquicas complexas. Essas estruturas são comuns em aplicações geográficas.

2.8.2 XSL e XSLT (Transformando a WWW)

O foco original do XML era fornecer um meio de descrever dados separados de sua apresentação, especialmente no contexto da rede mundial de computadores. O XML versão 1.0 trata da descrição dos dados. Uma tecnologia complementar, chamada XSL, deveria lidar com o lado da apresentação. Com o tempo, tornou-se aparente que XSL é, na verdade, duas tecnologias diferentes. Um, agora chamado de XSLT (o T significa Transformação), é focado na transformação de XML. A outra tecnologia se preocupa com a formatação real de texto ou imagens e é referida em termos de objetos de formato ou objetos de fluxo. Em nossas discussões, estamos apenas preocupados com o XSLT. Uma vez que muitas ferramentas (por exemplo, MS IE 5.0) foram desenvolvidas antes de o rótulo XSLT ter colado, o XSL ainda é frequentemente usado quando apenas o XSLT é pretendido. Seguiremos essa prática.

Se você segue xml.com, deve se lembrar de muitas discussões sobre os méritos do XSL. O esclarecimento do XSLT ajudou a amortecer um pouco essa discussão; no entanto, ainda há muito ceticismo em relação à utilidade e à necessidade do XSL em alguns setores da comunidade XML. Estamos do lado oposto da questão. Acreditamos que o caráter transformacional do XML é o mais importante, e o XSL (XSLT) fornece um meio declarativo claro para expressar essas transformações. Em nossa visão, o XSLT é tão essencial para o GML quanto o próprio XML.

XSL é uma linguagem bastante simples. Ele fornece uma sintaxe poderosa para expressar correspondência e substituição de padrões. É declarativo. Você pode ler facilmente o que o XSLT diz para fazer. Você não consegue ver como isso é realizado. Usando suas especificações complementares (XPath e XQL), você pode especificar algumas consultas muito poderosas em um documento XML. Além disso, o XSLT incorpora a capacidade de chamar funções em outra linguagem de programação, como VBScript ou Java, por meio do uso de funções de extensão. Isso significa que o XSL pode ser usado para fazer a consulta e a seleção e, em seguida, chamar o Java ou outra linguagem para realizar os cálculos necessários ou a manipulação de strings. Para tarefas simples, o XSLT fornece recursos integrados de manipulação de strings e aritmética.

2.8.3 SVG, VML e X3D - gráficos vetoriais para a web

XML fez sua presença ser sentida em muitos setores diferentes, e não menos importante deles são os gráficos vetoriais. Várias especificações baseadas em XML para descrever elementos gráficos vetoriais foram desenvolvidas, incluindo Scalable Vector Graphics (SVG), Vector Markup Language (VML) da Microsoft e X3D, a encarnação XML da sintaxe e comportamento de VRML (Virtual Reality Markup Language). Essas especificações são em muitos aspectos semelhantes ao GML, mas têm um objetivo muito diferente. Cada um tem um meio de descrever a geometria. As especificações gráficas, no entanto, estão focadas na aparência e, portanto, incluem propriedades e elementos para cores, espessuras de linha e transparência, para citar apenas alguns aspectos. Para visualizar um arquivo de dados SVG, VML ou X3D, é necessário ter um visualizador gráfico de dados adequado. No caso do VML, ele é integrado ao IE 5.0 (e em nenhum outro lugar). No caso do SVG, a Adobe está desenvolvendo uma série de plug-ins para Internet Explorer e Netscape Communicator, bem como Adobe Illustrator, enquanto a IBM e várias outras empresas são, ou já desenvolveram, visualizadores SVG ou bibliotecas gráficas de suporte. Vários visualizadores Java SVG estão disponíveis ou em desenvolvimento.

Para desenhar um mapa de dados GML, você precisa transformar o GML em um dos formatos de dados vetoriais gráficos, como SVG, VML ou VRML. Isso significa associar um "estilo" gráfico (por exemplo, símbolo, cor, textura) a cada tipo de recurso GML ou instância de recurso. Teremos mais a dizer sobre isso no artigo GeoJava, Making Maps from GML.

A Figura 1. ilustra o desenho do mapa usando uma folha de estilo XSLT em um cliente de mapeamento adequado.

Com a tecnologia HTML atual, é possível construir conjuntos de dados geográficos vinculados. É possível construir mapas de imagens prontamente que estão vinculados a outros mapas de imagens. O mecanismo de vinculação de HTML tem, no entanto, muitas limitações e, como resultado, não é prático construir grandes conjuntos de dados distribuídos complexos como ocorre em sistemas do mundo real. A limitação mais significativa é que um link HTML é efetivamente codificado em ambos os documentos de origem (& lta href =.>) E de destino (âncora), um fato que tornaria qualquer sistema significativo frágil e impossível de escalar. XLink contorna esses problemas permitindo links "fora de linha". Em um link fora de linha, a origem aponta apenas para um banco de dados de link e é o banco de dados de link que fornece o ponteiro para elementos XML específicos no documento de destino. O link, portanto, não é codificado em nenhum dos documentos. Isso é de grande importância em relação ao GML, pois torna possível construir conjuntos de dados geográficos escaláveis ​​e distribuídos. Ainda mais importante, o XLink e o XPointer tornam possível construir índices específicos de aplicativos para datas. Precisa ter um grupo de edifícios organizados por endereço? Quer criar um índice de parcela de fazenda com base no tipo de cultura? Com XLink e XPointer, esses e muitos outros esquemas de indexação podem ser construídos prontamente, e tudo sem alterar os próprios dados de origem. Teremos muito mais a dizer sobre isso nos próximos artigos.

Por que introduzir o GML? Já existe uma série de padrões de codificação para informações geográficas, incluindo COGIF, MDIFF, SAIF, DLG, SDTS, para citar apenas alguns. O que há de tão diferente no GML? Em alguns aspectos, nada. GML é uma codificação simples baseada em texto de recursos geográficos. Alguns desses outros formatos não são baseados em texto, no entanto, alguns deles (por exemplo, SAIF) com certeza são. O GML é baseado em um modelo comum de geografia (OGC Abstract Specification) que foi desenvolvido e aceito pela grande maioria de todos os fornecedores de GIS no mundo. Mais importante, entretanto, o GML é baseado em XML. Por que isso importa? Existem vários motivos pelos quais o XML é importante. Para começar, o XML fornece um método para verificar a integridade dos dados. Em segundo lugar, qualquer documento XML pode ser lido e editado usando um editor de texto simples. Nada mais do que o MS Notepad é necessário para visualizar ou alterar um documento XML. Em terceiro lugar, como há um número crescente de linguagens XML, será cada vez mais fácil integrar dados GML com dados não espaciais. Mesmo no caso de dados não espaciais não XML, esse é o caso. Talvez, o mais importante, XML seja fácil de transformar. Usando XSLT ou quase qualquer outra linguagem de programação (VB, VBScript, Java, C ++, Javascript), podemos transformar facilmente o XML de uma forma para outra. Um único mecanismo pode, portanto, ser empregado para uma série de transformações de visualização de dados para coordenar transformações, consultas espaciais e generalização geoespacial.

GML rests securely on a widely adopted public standard, that of XML. This ensures that GML data can be viewed, edited and transformed by a wide variety of commercial and free ware tools. For the first time we can truly talk about open geographic information.

3.1 Automated Verification of Data Integrity

One of the important features of XML is the ability to verify data integrity. In the XML 1.0 Recommendation this is achieved through the Document Type Definition (DTD). The DTD specifies the structure of an XML document in a such a way that a validating parser can verify that a given document instance complies with this DTD. GML is specified by such a DTD. Future versions of GML will also be supported by XML Schema, a more flexible integrity mechanism than the DTD that should become a W3C Recommendation early in 2000.

Using the GML DTD, servers and clients can readily verify that the data they are to send or receive complies with the specification. Furthermore this can be accomplished with a variety of parsing tools by at least a have a dozen different vendors on a wide variety of operating systems, databases, application servers and browsers.

3.2 GML can be Read by Public Tools

As we have already noted, GML is text and one need have nothing more than a simple text editor to read it. GML, however, is structured, and any of a variety of XML editors can be employed to display that structure. This makes viewing and navigating GML data very easy as shown in Figure 2.

Figure 2. Sample GML File Viewed in XML Spy

3.3 GML can be Easily Edited

Using the many XML editors described in Section 3.2 it is also very easy to edit GML data. Want to add a new feature property or change a property value ? Need to adjust a features geometry. These are easily accomplished with a standard XML editor. Unlike many other text based formats however there is no way you can corrupt the data using an XML editor. The editor can be made to ensure that any data which is created or modified complies with the DTD.

It is also not difficult to create a graphical editor for GML and such products are expected to appear on the market within the coming year. Again the GML DTD can be used to ensure data integrity. Note that when one edits GML graphically an intermediate graphic representation is required (perhaps SVG) which is then used to define the geometry of the associated GML feature. We will have more to say on this subject in our up coming article on Making Maps from GML to appear on the GeoJava site.

3.4 GML can readily Integrate with Non-Spatial Data

Binary data structures are typically very difficult to integrate with one another. A classic example is that of associating a text document, or a parameter list, with a separately developed and maintained spatial database of parcels or land tenure boundaries. With a binary data structure one must understand the file structure or database schema and be able to modify it. In many legacy systems using flat files the data structure cannot be modified without breaking the applications which rely on the existing data structure. With GML it is comparatively easy to provide links to other XML data elements and this will dramatically improve with the introduction of XLink and XPointer. Even links to non-XML elements can be readily handled using the well established URI syntax.

3.5 GML is Transformable

The most important aspect of XML in our view is its transformability. It is quite easy to write a transformation which carries XML data relative to one DTD to XML relative to another. This is exactly what we do when we generate an SVG graphical element stream from a GML data file. Such transformations can be accomplished using a variety of mechanisms including XSLT, Java, Javascript and C++ to name only a few. XSLT in our view is of particular interest. With XSLT it is very easy to write a style sheet which locates and transforms GML elements into other XML elements. Where XSLT is not up to the task, one can readily incorporate XSLT extension functions written in Java or VB (the exact languages supported depends on the implementation) to perform tasks such as string manipulation or mathematical computation. XSLT can also make use of powerful searching syntax (XPath/XQL) so as to retrieve elements that satisfy complex boolean expressions on the elements and their attributes. Using these techniques an XSLT style sheet can perform a wide variety of querying, analysis and transformation functions. Consider the following examples:

Using XSLT with suitable extension functions we can extract spatial elements which satisfy various spatial and attribute queries. Galdos Systems Inc will be providing just such a set of spatial extension functions in the near future on the GeoJava site. Using these functions it will be straightforward to write a spatial query that extracts features of a given type which lie within a specified region or which intersect a particular feature.

Change the XSLT style sheet and we can accomplish a totally different function. We can for example write a style sheet that performs coordinate transformation as was demonstrated in the OGC WMT IOC in Washington, September 10, 1999. This immediately provides us with a coordinate transformation service. Locate GML data in one part of the world in reference system X and simply pass its URI to the service and specify the target reference system, and presto you will have GML in the new frame of reference. Look on the GeoJava site for upcoming coordinate transformation service for GML data.

Change the XSLT style sheet and we can accomplish yet another function. We can for example generate an SVG, VML or X3D map on the server. Select different style sheets for different viewing devices or different types of maps.

The transformability of GML also means that we can readily construct application specific indexes or at least we will be able to once XLink and XPointer implementations start to move toward reality. Look for this to have a huge impact on the utility of GML data sets.

3.6 GML can Transport Behaviour

XML is a language for describing data description languages. GML does not itself encode behaviour. GML can, however, be used in conjunction with languages like Java or C++ to in effect transport geographic behaviour from one place to another. This can be done using a simple object factory which instantiates objects based on received GML data, mapping the GML element names into object classes. In the Java case this would mean mapping the GML elements into Java classes as listed in the OGC Java Simple Features RFC. This "re-hydration" of the GML data then creates Java objects which have the OGC interfaces for Simple Features (of course we did not transport the interfaces). GML and Java (or COM or CORBA) Simple Features can thus get along very well with one another. In many applications one only needs the behaviour for a small number of the elements. With this approach one might receive 10,000 GML elements but only need to construct a hundred or so Java objects on an as needed basis.

4.0 What's Coming Down the Road ?

I think we have made it pretty clear that we think GML is pretty cool. Once you have had the opportunity to play with it you will think it is pretty cool as well. Over the next 6 months a series of articles and services extending your understanding of GML, and how to apply it in real world problems, will appear on the GeoJava website. Look for articles on Map Making, Making maps in SVG, Geographic Transformations, GML Spatial databases, Mobile applications and much more.

What will happen to GML itself ? We expect quite a lot. The current version of GML is based on linear geometry and provide no notions of topology. Over the next several months, new versions of GML will be introduced adding topology, non-linear feature geometries, 21/2 and 3D geometry, support for OGC Coverages, XSLT spatial query extension functions, XLink/XPointer support, and an XML Schema implementation.

GML is a powerful new way to look at spatial information using XML encoding. It promises. however, much more than a mere encoding standard. The inherent transformability and accessibility of GML will open a whole new domain in geo-spatial information management.


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Group polygon features to match a set of specifications - Geographic Information Systems

Add a custom ArcGIS REST Map Service to the map.

Load layers from previous session?

Surveyor-General Layers

Demarcation Layers

Resource Layers

Custom Layers

Click in the map for location information.

Show Map Information Window

/>

Click a button to activate the drawing tool.
Hold down the CTRL key to enable snapping.

Use the options below to define the output map extent and layout.

Map Title Page Layout
Landscape Portrait

Page Size
A4 A3 A2 A1

Page Rotation (-180° - 180°)

Export Format
JPEG PDF

Extent
Current Scale
Current Extent
Western Cape
All Graphics
At Scale
Export Map

Match Type
Exact Contains

Select Search Database
Surveyor-General Farms
Surveyor-General Erven
Address or Place

Select Feature Set
Drawing Features (0)
SG Cadastre Features (0)

Import a GPX, KML, KMZ or Shapefile (zipped) as graphic features.

  • Draw a graphic in the map
  • Specify the buffer distance and units
  • Activate the Buffer Select botão
  • Click on a graphic to select the feature to buffer
  • Wait for the buffer zone graphic to be added to the map as a graphic

Convert a coordinate between different coordinate systems. The available options are relevant to South Africa.

X:
Y:
Type:
Datum:
Central Meridian: (17-33)

Output Coordinate System

Type:
Datum:
Central Meridian: (17-33)
Result X:
Result Y:

Convert Input Coordinate Plot Point
Note: The Transverse Mercator (LO) projection uses a scale factor of +1.0, which is a south-oriented format of the standard surveying projection format with negated values for the X and Y coordinates.

  • Draw a line graphic in the map
  • Activate the Profile Line Select botão
  • Click on a line graphic to select the profile intersect
  • Wait for the interactive elevation profile graph to be generated in the container below the map
  • Draw a line graphic in the map
  • Specify the segment distance and units
  • Activate the Segment Select botão
  • Click on a graphic to select the feature
  • Segment marker points will be added to the map as graphics
  • Create a polygon by drawing or converting a feature graphic
  • Selecione os NDVI Period for the graph
  • Activate the NDVI Zone Select botão
  • Click on a polygon graphic to use as statistics zone
  • The NDVI graph will be displayed in the dialog box.
  • Create a polygon by drawing or converting a feature graphic
  • Select a statistics dataset layer
  • Activate the Statistics Zone Select botão
  • Click on a polygon graphic to select the area for statistics.
  • Results will be displayed in the dialog box and added to the list of results below the button.

Layers:

Statistics Zone Select OFF

Camadas

Add a custom ArcGIS REST Map Service to the map.

Layer Information

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CapeFarmMapper

CapeFarmMapper is a product of the Western Cape Department of Agriculture. This online mapping tool is designed to assist with spatial information queries and decision making in the fields of agriculture and environmental management.

The application provides functionality to:

  • view and query spatial layers from the WCDoA spatial database,
  • search the Western Cape Surveyor-General farm and erven cadastre database,
  • draw and measure features on the map,
  • import and export geographical data
  • compose and export digital maps

The data presented on this site originates from various sources and custodians and its correctness cannot be guaranteed. Boundaries are often incorrect or outdated. You must cross reference with survey diagrams and deeds information for important work. Any person using this information will be doing so at own risk and the said organisation or any other party will under no circumstances be responsible for any loss suffered by any person/organisation using the information contained in this application.

The user manual provides instructions and definitions for using the application. Please download the document here.

Chrome Users: To allow viewing of NGI layers and downloading of SG diagrams, please follow the instructions in the document (link below).

For assistance or queries regarding the application, please contact the Spatial Information & Mapping Services unit at the Western Cape Department of Agriculture.


Assista o vídeo: Determinar a Amplitude de um Ângulo Interno de um Polígono Regular